宏觀經濟分析范文
時間：2023-03-14 11:18:22
導語：如何才能寫好一篇宏觀經濟分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
在新常態下，我國經濟面臨的形勢和任務更加復雜艱巨，政府宏觀決策對宏觀經濟分析的準確性和時效性提出了更高的要求。隨著大數據時代的到來，借助大規模數據生產、分享和利用，以嶄新的思維和技術去分析，將揭示海量數據背后所隱藏的宏觀經濟運行模式。
大數據方法和技術不僅可以被深度地應用在微觀分析、行業研究領域，也可以運用在宏觀決策之中。未來，大數據既是企業占領市場、贏得機遇的利器，也是政府進行宏觀調控、國家治理、社會管理的信息基礎。而大數據時代對數據的挖掘、處理和分析的方式，對于傳統的宏觀經濟分析，無疑是一次大的革新。
大數據應用于宏觀經濟分析的趨勢
傳統的宏觀經濟分析通常是通過對比主要宏觀經濟指標、建立宏觀經濟計量模型、仿真宏觀經濟動力系統，對宏觀經濟形勢及未來發展趨勢進行判斷與預測。
在當前的大數據時代，越來越多的宏觀經濟政策制定者和相關專家學者都已經意識到，大數據對宏觀經濟分析有著革命性的影響。目前，在宏觀經濟分析及預測中運用大數據方面，無論是國外還是國內，從新型宏觀經濟指數構建，到建立新型大數據宏觀經濟預測模型，各方面都取得了一定的進展。
早期大數據在宏觀經濟分析領域的應用，主要集中在建立新的宏觀經濟指數，以便更加準確的反應宏觀經濟運行狀況。這方面的工作主要基于個人的交易記錄，包括像一些歐洲國家將銷售點掃描數據納入CPI指數編制。
特別引起關注的是麻省理工學院的經濟學家利用網上購物交易數據創建的BBP項目 （Billion Prices Project），基于不斷變化的一籃子商品所計算的日度通脹指數。這種實時的通貨膨脹指數能夠比相應的官方數據更好地反映實際經濟運行的情況。當年，在雷曼兄弟公司倒閉后，BPP 的數據顯示，大部分美國企業幾乎立刻開始削減價格，這就表明總需求已經減弱。而相比之下，官方通脹機構公布的數據直到當年11月，即在10月CPI數據公布后，才對通貨緊縮有所反應。
“企業發展工商指數”是宏觀經濟分析領域中典型的大數據應用案例，也是我國政府在大數據挖掘領域的首創成果。該指數包括10 個對宏觀經濟具有顯著先行性的指標，可以提前1～2 個季度預測宏觀經濟發展趨勢。它改變了傳統的抽樣統計方式，利用大數據挖掘技術，對工商全量、動態的全國企業登記數據進行分析，發掘大數據價值，并采用合成企業發展工商指數，以判斷宏觀經濟走勢。
除了宏觀經濟分析與預測方面相關指數的建構，從宏觀經濟分析與預測研究的國際趨勢看，使用大數據集，建構監測預測的模型，進行經濟預測越來越廣泛，逐漸成為很多國家央行進行經濟預測的新方法和新工具。
在應用互聯網大數據進行經濟分析及預測中，使用網絡搜索引擎或網絡社交媒體記錄的關鍵詞，會有數據獲取及時、樣本統計意義明顯等優勢，預測精度較高。
Google Trends每天都在產生大量與經濟發展相關的查詢結果，且這些查詢結果與當下的經濟活動之間必然存在著不容忽視的關系，或許可以對預測當下的經濟活動起到非常重要的作用。并且，在此基礎上，Choi H. &. Varian H.（2016）舉例說明了如何利用Google Trends預測美國零售業、汽車、住房和旅游的銷售情況。
還有相關機構引用專業數據分析軟件公司SAS的研究數據，以社交網絡活躍度增長作為失業率上升的早期征兆，幫助政府判斷就業形勢和經濟狀況，以更好地制定經濟政策。在社交網絡上，網民們更多地談論“我的車放在車庫已經快兩周了”、“我這周只去了一次超市”這些話題時，顯示網民可能面臨巨大的失業壓力；當網民開始討論“我要出租房屋”、“我準備取消度假”這些話題時，顯示出這些網民可能已經失業，面臨巨大的生存壓力，這些指標是失業后的滯后標志性指標。
樣本統計轉為總體普查
大數據的發展對于宏觀經濟分析最為顯著的積極影響，莫過于使宏觀經濟分析從樣本統計時代走向總體普查時代。大數據時代的宏觀經濟分析中，傳統的樣本假設方式被拋棄，轉而以真實的海量數據來進行計算機的自動分析。
我們知道，傳統的經濟分析包括經濟計量分析是建立在抽樣統計基礎之上的，在傳統的抽樣統計分析中，往往以假設檢驗為基本模式，依靠的數據主要是樣本，將樣本假設為整體，然而，這種分析往往與事實存在或多或少的出入。
與傳統宏觀經濟分析總是局限于小規模樣本數據有所不同，在大數據時代，隨著信息覆蓋范圍和數據量迅速提升，數據樣本的體量會極大地提高，甚至可以達到樣本即總體的程度。例如，就物價而言，每一筆在電子商務網站成交的交易信息都能記錄在案。這樣的情況下，宏觀經濟分析的可靠性必然大大加強。
同時，隨著信息量的極大拓展和處理信息能力的極大提高，使得宏觀經濟的分析不再局限于傳統的統計分析模式，而是將抽樣分析轉變為總體分析。這一點對宏觀經濟分析意義重大，因為宏觀經濟系統紛繁復雜，如果能將對整體宏觀經濟變量的分析建立在盡可能多的關于經濟主體行為的信息以及其他諸多經濟變量的信息的基礎上，無疑將會極大地提高宏觀經濟分析的準確性。
基于推特（Twitter）平臺表達的公共情緒用來預測股市變動，是很典型的例子。2008年3月到12月長達九個月間，270萬Twitter用戶推送的多達970萬條的消息，經過情緒評估工具――Opinion Finder 和GPOMS 被分別賦值并評估為“積極”與“消極”兩種情緒和“calm（冷靜）”、“alert（警覺）”、“ sure（確信）”、“vital（活潑）”、“kind（美好）”、“happy（高興）”六種情緒。結果發現，在道瓊斯工業平均指數和GPOMS中的“calm（冷靜）”情緒之間存在相關性。進一步研究發現，“calm（冷靜）”情緒可以很好地預測道瓊斯工業平均指數在未來2到6天的漲跌情況，而且這種每日預測的準確率高達到87.6%。
大數據時代，可獲得大而全的可得數據，甚至可拋棄原有的假設檢驗的模式，這些優勢是傳統經濟分析方法無法想象和實現的，無疑將會極大地提高宏觀經濟分析的準確性和可信度，不僅可以更加準確了解宏觀經濟形勢，還有利于正確做出宏觀經濟發展的預測，從而更加合理地制定宏觀經濟政策。
變量個數無限增多
在當前大數據時代，數據的可得性和多樣性導致樣本量無限增大，同時變量個數無限增多，這有利于應用大量模型進行研究，并應用完備的數據信息，提高預測的準確性。
經濟預測模型可以分為兩類：一是傳統的小模型預測，這類模型往往通過建立時間序列、橫截面或面板方程來進行經濟分析。傳統的小模型預測的特點是僅使用較少的變量，像VAR模型的變量個數通常小于10個。二是大模型預測，這類模型往往使用成百上千個變量，因而大模型預測利用的信息非常豐富。
小模型預測理論比較成熟、方法相對簡單。但是，小模型預測有天然的缺陷，那就是變量的完整通常是不可能的，而預測的效果受限于其所使用的變量。
使用小模型進行預測時必須仔細挑選預測變量，然而仁者見仁智者見智，無論是根據理論還是根據經驗進行變量的選擇，其過程必然會存在差異，其結果也更是可想而知，而且甚至會產生一些爭議。比如，基于菲利普斯曲線預測通脹時，有的研究使用失業率作為預測變量，也有研究使用GDP缺口或者產能利用率。
清華大學經濟學研究所所長劉濤雄教授就指出，由于模型變量選擇、參數設置、估計方法以及滯后期選擇等的不同，預測結果會產生很大的偏差。
小模型預測方法這一天然的局限是很難調和的，主要是因為數據樣本有限而導致增加很多變量不可行。這使小模型預測的結論往往和經濟現實嚴重脫節。我們很難想象中央銀行會僅僅根據少數幾個變量進行宏觀預測，并據此做出決策。即便是一家企業也不會如此草率。
通過大數據挖掘，可以使得變量大大增加。這就為經濟預測從小模型預測轉變為大模型預測創造了條件，應用大量模型進行分析及預測，可以應用完備的數據信息，從而提高預測的準確性。
在美國，銀行通常依靠FICO得分做出貸款與否的決定，FICO分大概有15-20個變量，諸如信用卡的使用比率、有無未還款的記錄等。而一家名為ZestCash的金融機構，在決定是否向客戶放貸的時，分析的卻是數千個信息線索。ZestCash正是依靠其強大的對于大數據的處理和分析能力，形成了其獨特的核心競爭力。
未必因果關系 而是相關關系
傳統的經濟計量分析以尋找相關事物（變量）的因果關系為核心，而大數據條件下的經濟分析通常則著眼于挖掘相關事物（變量）的相關關系。
在復雜的宏觀經濟系統中，許多經濟變量的因果關系往往難以準確檢驗，或者因果結論經常廣受質疑。然而，在如今的大數據時代，更加重視可靠相關關系的發掘，并且充分利用相關關系對于經濟預測、經濟政策制定與評估的作用，則無疑為宏觀經濟分析打開了另一片廣闊的空間。
在“小數據”時代，宏觀經濟中的因果關系分析其實并不容易，耗費的精力大、時間多。特別是，要從建立假設開始，進而不斷地進行一系列假設的實驗，而一個個假設要么被證實，要么被。不過，無論被證實還是被，由于二者都始于假設，這些分析就都有受偏見的可能，所以極易導致錯誤。
同時，由于計算機能力的不足，在小數據時代，大部分相關事物（變量）關系的分析局限于尋求線性關系。然而，實際上的情況要復雜得多，在現實宏觀經濟中，總能夠發現的是相關事物（變量）的“非線性關系”。
當然，在小數據世界的宏觀經濟分析中，相關關系也是存在并有價值的；不過，在大數據時代的宏觀經濟分析中，相關關系才將大放異彩。維克托?邁爾-舍恩伯格與肯尼思?庫克耶（Victor？Mayer-Schonberger &. Kenneth？Cukier）認為，建立在相關關系分析基礎上的預測是大數據的核心。通過應用相關關系，可以比之前更容易、更快捷、更清楚地分析事物（變量）。
英國華威商學院為預測股市的漲跌，使用谷歌趨勢（Google Trends）共計追蹤了98個搜索關鍵詞。這中包括“債務”、“股票”、“投資組合”、“失業”、“市場”等與投資行為相關的詞，也包括“生活方式”、“藝術”、“快樂”、“戰爭”、“沖突”、“政治”等與投資無關的關鍵詞。結果發現有些詞條，諸如“債務”，成為預測股市的主要關鍵詞。
“谷歌流感趨勢”為預測季節性流感的暴發，對2003年和2008年間的5000萬最常搜索的詞條進行大數據“訓練”，試圖發現某些搜索詞條的地理位置是否與美國流感疾病預防和控制中心的數據相關。
谷歌并沒有直接推斷哪些查詢詞條是最好的指標，相反，為了測試這些檢索詞條，谷歌總共處理了4.5億個不同的數字模型。將得出的預測與2007年和2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發現，它們的大數據處理結果發現了45條檢索詞條的組合，將它們用于特定的數學模型，預測結果與官方數據的相關性高達97%。
在大數據時代來臨之前，盡管相關關系已被充分證明大有用途，可是相關關系的應用很少。這是因為用來做相關關系分析的數據同用來做因果關系分析的數據一樣，也很少，也不容易得到，并且收集有關的數據，在過去相對來說，也費時費力，也會耗資巨大。不過現如今，可用的數據如此之多，也就不存在這樣的難題了。特別是現在，有關專家們正在研發能發現并對比分析“非線性關系”的必要工具。總之，一系列飛速發展的新技術和新軟件從多方面提高了有關分析工具發現宏觀經濟變量相關關系的能力，這就好比立體畫法可同時從多個角度來表現人物或事物。
在大數據時代，這些新的分析工具和思路為我們提供了一系列新的視野和有用的預測，使我們看到了很多以前不曾注意到的宏觀經濟中的聯系，掌握了以前無法理解的復雜的國民經濟動態。
時滯變即期
目前對宏觀經濟的分析研究所采用的資料，主要依賴于各種統計調查系統的統計數據，但面臨的最明顯的缺陷之一便在于關于宏觀經濟統計的數據具有很強的時滯性。而大數據經濟模型可以充分利用數據的實時性，提高分析或預測的時效性，為經濟預警和政策制定提供最快速的資料和依據。
一般來說，依賴統計部門的宏觀經濟數據的都存在時間滯后的問題。由于不能及時獲取宏觀經濟發展的數據信息，也就不能對當下的宏觀經濟形勢作出準確判斷。例如，政府公布的季度GDP 往往會有1個月的滯后期，而反映全面經濟社會狀況的統計年鑒的滯后期會達到3個月左右，這對及時了解宏觀經濟形勢、預測與預警都是非常不利的，基于此統計進行的預測甚至被認為助長了宏觀經濟波動。
在互聯網技術的輔助下相關宏觀經濟的分析部門能夠快速地收集到主要宏觀經濟發展數據，如全社會的用電量、全社會的商品銷售總額以及商品房的購買量等。這些大數據的獲取時間較短，有的數據甚至是立即可以獲得。
而隨著互聯網尤其是移動互聯網的發展，產生了大量的即時傳播數據，如企業通過微博、微信第一時間產品、人事等重要信息； 普通用戶實時針對特定事件或對象發表見解和態度，等等。
這些即時傳播的非結構化數據對宏觀經濟的走勢也產生了重要影響。通過大數據軟件處理平臺，可以實時追蹤和搜集這些即時數據，并快速對數據進行分析和處理，從而提高宏觀經濟的時效性，為經濟活動參與者贏得決策時間。
在日本北九州市八幡東區東田地區實行的“八幡東區綠色鄉村構想”中，日本IBM公司除了設立城市整體能源管理系統、綜合性移動管理系統外，還參與了控制整個城市的城市指揮中心建設。得益于該公司處理和分析大數據的高效工作，當地行政機關可以實時掌握城市能源的情況，并將分析的結果同氣象信息結合，詳細預測48小時之后電力等能源的供需狀況。如果發現將有電力不足的情況發生，行政部門可直接采取抑制電力消費或讓電動汽車釋放電能等措施，提前進行預防。
篇2
二季度經濟運行面臨的環境分析
（一）全球經濟增長的不確定性加大
受美國次債危機外溢、全球金融市場動蕩的影響，一季度全球主要經濟體增速集體放緩，其中美國從去年同期的1.5%下降到0.6%，英國從2.8%下降到2.5%，歐元區從3.1%下降到2.2%。進入二季度，原油價格屢創新高，世界主要糧食品種價格暴漲，能源和食品價格堅挺加劇了全球通貨膨脹的上行趨勢；美國、英國、法國等發達經濟體消費者信心指數屢創新低；美國等發達經濟體失業率繼續上升；4月份IMF預測，2008年全球經濟增長將降至3.7%，這是自2007年7月以來，IMF連續第4次下調對2008年全球經濟增長的預期，世界經濟依然面臨下行風險。但4月份美國、歐盟等發達經濟體部分經濟數據出現企穩跡象，其經濟走勢以及次債危機影響是否觸底，都有待進一步關注。與此同時，新興經濟體國家經濟增長受通貨膨脹的影響加劇，未來走勢存在不確定性。
（二）抑制通脹成為當前宏觀調控的首要任務
在全球通脹不斷加劇，能源、糧食等大宗商品價格屢創新高的國際形勢下，我國輸入型通脹和成本推動型通脹的壓力不斷增加，4月份CPI再次抬頭，同比上漲8.5%，創近12年來次高漲幅。面對突如其來的“5?12”四川大地震，通貨膨脹預期進一步加劇，控制物價上漲的難度進一步加大，控制物價上漲、抑制通貨膨脹已成為我國宏觀調控的首要目標，實施半年以來的“雙防”宏觀調控正在發生微妙變化：一方面，實行稅收優惠和減免，采取加大農業生產投入、加大對城市低收入家庭補貼力度、加大未來震后重建的投入等措施，維持經濟平穩快速增長；另一方面，繼續采取以控制信貸投放、發行央票等數量型調控為主的從緊貨幣政策，并對價格進行管制，緩解通脹壓力。這種“松財政、緊貨幣”的政策組合有助于我國經濟保持平穩運行。
上半年經濟走勢分析
根據我市經濟運行內在規律、當前微觀主體預期以及二季度可能面臨的環境，初步預計，二季度全市經濟增長基本保持穩定，上半年經濟增長保持在11.3%左右，其中，三次產業分別增長0.4%、9.5%和12.1%，三次產業比重為0.8∶26.1∶73.1。根據改革開放以來的經濟周期運行規律，目前我市正處于2003年以來新一輪經濟周期中從擴張期向減速期過渡的階段；進一步利用“北京市宏觀經濟景氣監測預警系統”進行測算，先行合成指數自2007年三季度達到頂峰后開始緩慢下降，根據先行合成指數領先5-8個月的規律，預計上半年我市經濟將呈現穩中趨降的態勢。分析微觀主體的判斷，預計二季度企業家信心指數為152.3，繼續保持在“較強景氣”區間，但略低于一季度創出歷史新高的152.9點，表現出微觀主體對未來走勢的謹慎樂觀判斷。
（一）上半年物價仍將保持高位運行
二季度，雖然人民幣持續升值，國家仍堅持從緊的貨幣政策，也出臺了對農產品、資源性產品出口的限制，但受國際價格高漲、國內價格加速傳導，雪災、震災等突發事件，在已經形成通脹預期短時間內難以消除等因素的共同影響，上半年物價形勢依然嚴峻。初步測算，僅考慮去年翹尾因素的拉動，上半年CPI上漲4.5%，考慮到關聯影響帶來新漲價因素比較多，預計上半年CPI漲幅在6.1%左右。
1．能源原材料價格漲幅較大。國際原油價格屢創新高，5月初石油期、現貨價格均達到歷史新高，且繼續上行。一季度以來煤炭、焦炭價格快速上揚，銅、電解鋁、鉛等主要有色金屬價格保持漲勢，水泥、平板玻璃等建材價格穩中有升。
2．國際糧食價格暴漲，國內糧食漲價預期已然形成。3月份，全球大米價格攀升至19年以來的最高峰，小麥價格暴漲到28年以來的最高點。5月21日我國啟動《2008年小麥最低收購價執行預案》，確定今年國家在去年基礎上提高托市小麥收購價格。小麥收購價格提高相應會帶來其他糧食漲價，進而產生了對相關產品價格上漲的預期。
3．雪災震災突發因素推動短期物價上漲，并進一步強化通脹預期。震災造成的豬肉、糧食等供給短期減少，而賑災對糧食需求的局部放大，會在一定程度上加大短期供需矛盾，特別是放大通脹預期。同時，雪災震災的災后重建拉動投資需求，加劇能源原材料的供需矛盾，推動上游產品價格上漲。另外，為確保震后一切平穩，價格的行政性管制有望延長，會繼續加劇價格的結構性矛盾。
4．國內價格傳導速度加快。4月份全國PPI上漲8.1%，創三年來新高，其中加工工業和一般日用品的出廠價格都達到近十幾年的最高漲幅，而北京作為商品大進大出型城市，上游產品價格漲價將進一步增大我市CPI的上漲壓力。
（二）外需持續疲軟帶來工業生產增幅回落
1．工業總量：生產增長穩步回落。一季度受出口增速大幅下滑和工業搬遷調整的影響，我市規模以上工業企業實現增加值496.1億元，同比增長9.1%，達到2003年以來的新低，增幅同比回落5.3個百分點。二季度，在外部需求環境改觀不大、企業生產成本持續上升、奧運期間對危險化工用品運輸生產的限制、保奧運期間空氣質量部分工業企業面臨減產甚至停產等因素影響下，工業生產出現企穩回升的跡象不明顯，預計上半年規模以上工業增加值增長9%左右。
2．銷售產值：內銷俏于外銷，或將引發產品出口轉內銷。受外部需求持續走弱的影響，一季度工業出貨值僅增長3.8%，增幅同比回落31.8個百分點。由于年初雪災重建等因素的帶動，國內市場需求旺盛，一季度我市規模以上工業國內銷售產值增幅同比上升3.8個百分點；而國外訂貨指數比上期回落6.4個點，在5?12地震帶來的災區重建的需求拉動下，工業產品出現規模性的出口轉內銷的可能性增大。
（三）物價持續高位、消費結構升級共推消費需求穩步增長
一季度全市社會消費品零售額增長20.5%，扣除價格因素影響，實際增長15.9%，雙雙達到2004年以來同期最高水平；服務性消費加速發展。雖然受居民預期實際收入增長下降，奧運安保收緊入境簽證發放導致入境旅游人數下降等因素影響，會給我市消費帶來一定的抑制作用；但在物價持續高位、消費結構升級、消費熱點不斷涌現的帶動下，商品消費和服務消費仍將保持良好的增長態勢。預計上半年實現消費品零售額2195.3億元，同比增長20.7%左右，扣除價格因素影響，實際增長15%以上。
1．持續上漲的物價和旺盛的內需，共同維持消費品零售總額穩步增長。一季度，我市消費品市場呈現出物價持續攀升，內需持續旺盛的特征。一方面，物價持續保持高位推動消費品零售額的虛高增長；另一方面，消費偏好改變和首都市場供應充足拉動內需快速增長。
2．服務消費環境的改善和消費結構的不斷升級，推動居民服務性消費穩定增長。一季度批發與零售業、住宿與餐飲業增加值增速分別高于GDP增速1和1.9個百分點，生活業的健康發展，優化了我市居民服務消費環境。二季度，在居民對商品和服務價格上漲的不同預期下，消費支出結構可能會相應進行調整；同時，居民教育文化娛樂服務支出成為二季度服務性消費的新亮點，結婚、京郊旅游、房屋裝修等消費熱點不斷涌現。
（四）奧運籌備沖刺、保障住房加快建設推動投資增長保持高位運行
一季度我市全社會固定資產投資同比增長24.8%，創三年來同期最高水平。二季度，雖然投資宏觀資金環境繼續趨緊，但奧運舉辦在即，奧運相關工程將加快建設力度，保障性住房建設進度也會加快，考慮到奧運會期間工程項目限制等因素，投資“時間、空間”大挪移，預計上半年投資增長23.3%左右。
1．投資總量：較快增長。為確保奧運成功舉辦，市政府對奧運期間項目開工建設進行相關限制規定，很多建設項目會在二季度提前進入旺季，推動上半年投資較高增長。
2．投資結構：基礎設施投資和保障性住房建設是穩定上半年投資的主力軍。二季度，在做好奧運相關工程收尾工作的同時，部分后奧運重點工程相繼啟動，將帶動固定資產投資穩定增長。2008年保障性住房和兩限房總體建設規模將達到630萬平方米， 1-3月經濟適用房新開工面積增長2.5倍，也會增加房地產開發投資。由于工業大項目未及時跟進，一季度未能延續去年工業投資的正向增長勢頭，預計二季度這種勢頭仍難以扭轉。
3．投資布局：地上項目轉地下、城區項目轉遠郊。隨著“兩個傾斜”、區縣功能定位的進一步落實，投資空間布局基本形成。二三季度，由于軌道交通建設以及郊區建設項目受限較小，投資空間分布將更多集中于地下項目和郊區項目。
（五）商品、服務貿易共同拉動，外貿總額高速增長
1．內、外因共同作用，商品貿易繼續呈現“進快出慢”走勢，貿易結構進一步優化。一季度，我市進出口總額同比大幅增長53.7%，在國內外多種因素的綜合影響下，預計上半年我市進出口總額完成1307.5億美元，增長50%；其中，出口完成269億美元；進口完成1038.5億美元。
篇3
改革開放以來，我國經濟發展速度明顯加快。宏觀經濟統計是信息時代政府和企業了解經濟形勢的必然途徑。基于宏觀經濟統計對我國經濟發展的影響，文章分析了統計過程中的相關問題，闡述了我國如何對宏觀經濟統計進行利用。
關鍵詞：
宏觀經濟；統計分析；發展；問題
宏觀經濟分析涉及經濟發展的各個方面，在世界各個國家應用廣泛，同時對我國社會主義體制的完善同樣具有重要作用。宏觀經濟分析經歷了三個發展階段，而每個階段對我國經濟發展具有不同程度的作用。
1宏觀經濟統計分析發展相關問題研究
1.1宏觀經濟統計分析發展歷程數學統計學是宏觀經濟分析的基礎理論。在我國宏觀經濟統計分析經歷了三個階段。第一階段：研究者將國民經濟的分析作為對象，關注國民經濟的實際統計指標。在這一前提下對比我國的經濟發展現狀與經濟發展趨勢。第二階段：我國整體經濟趨于完善，統計學理論更加完善，經濟行業分類清晰，從而使統計學理論能夠更好的作用于經濟發展實踐。第三階段：注重宏觀經濟統計與微觀經濟統計之間的關聯性，使二者相融合，信息技術的發展為這一階段目標的實現提供了技術支持。即使是現階段，很多人依然對經濟統計存在錯誤的認識，統計理論作用于金融等行業，但依然存在應用行業空缺，需要你進一步完善和推及。
1.2宏觀經濟統計分析的特點分析隨著經濟統計的發展，宏觀統計逐漸得到認可。與其它統計方法不同，與一般的統計分析進行比較，宏觀經濟統計分析具有總體性別，具有實證性和數量性的特征。當然，宏觀經濟還具有一些獨有的特征。首先：統計對象更系統。在統計過程中，以我國的國民經濟整體發展為對象，研究影響國民經濟的各個要素，分析其獨立性與相互影響關系。國民經濟作為一個獨立的系統，統計方法的系統性使分析更加合理。利用這種統計分析方式，可以實現你對經濟的全面分析，使資源得到最優化利用，為國民經濟的發展提供對策。其次：國民經濟統計具有層次性特點。在宏觀經濟統計方法下，將相關資料作為依據，并有效采用統計的分析方式來評價國民經濟的運行機制。在這一統計模式下，統計分析按照一定的層次現代整體經濟形勢進行分析，在從經濟的發展影響因素入手來進行逐層分析，基于經濟發展影響因素來制定合理的策略。國民經濟影響因素眾多，宏觀經濟的這一特點使得經濟分析更具合理性，是未來經濟分析的必然方式之一。
2宏觀經濟統計分析對我國統計發展的影響
2.1宏觀經濟統計在我國經濟分析中的產生在世界其他國家，宏觀經濟具有一定的作用，而我國處于社會主義這一特殊的經濟體制中，宏觀經濟的發展源于計量經濟學的提出。宏國民經濟發展過程中，宏觀經濟統計為其發展提供了保障，使我國形成了特有的經濟體制，通過分析了解經濟市場風險，并且致力于降低風險。但是，宏觀經濟統計分析在我國經濟中的運用并無好的借鑒，需要經濟分析者通過經驗和不斷的分析探索來完成目標。宏觀經濟發展過程中，必然存在一定的問題。而統計學與宏觀經濟的切合點是分析者考慮的問題，所以在其發展的過程中一定會出現諸多問題或者一些統計無法出現預期的分析效果。當然，宏觀經濟必然具有一定的系統性與層次性，只有通過專業的分析方式才能確保風險分析的合理性，使經濟發展更加順暢。
2.2宏觀經濟統計在我國經濟中的應用從整體經濟形勢發展來看，我國經濟處于快速發展階段。經濟容易受到國際形勢、經濟錯誤判斷以及金融危機等特殊因素的影響。在這一情況下，經濟學者必須對經濟進行正確的判斷，才能促進經濟的穩定發展。政府在經濟統計分析過程中要善于運用正確的方法。實踐證明，宏觀經濟統計方法能夠對經濟方向做出正確的預測，及時發現經濟發展潛在風險。另外，宏觀經濟統計方法在我國經濟中的運用還體現為它幫助銀行等金融系統屏蔽了信用額度不高的企業，以降低金融系統的風險，確保金融系統的穩定是我國經濟發展的主要目標之一。在經濟危機形式下，金融系統的杠桿作用將體現在經濟穩定中。因此，政府要善于利用宏觀經濟統計這一方法，掌握多樣化的經濟信息，以通過正確的分析來確保經濟的穩定。
3結語
在我國，宏觀經濟統計分析方法主要應用于對經濟形勢的整體分析。統計發展具有一定的歷史，在經濟發展中其作用一樣不可忽視。宏觀經濟統計分析方式對于我國的經濟發展來說，其主要作用還體現為明確金融風險，減少資源浪費和促進經濟穩定。作為國民經濟分析的主要工具，還幫助政府彌補了經濟發展中的缺陷。當然，鑒于宏觀經濟統計的基礎薄弱，還要求相關人員對其理論進行完善，致力于通過更加合理的理論對實踐進行指導，采用全方位的分析方式來獲得經濟發展的現狀，確保國民經濟的發展策略合理。
參考文獻：
[1]趙彥云.宏觀經濟統計分析發展的基本問題[J].經濟理論與經濟管理,2013(5).
[2]鄧穎潔.宏觀經濟統計分析的發展問題及對我國政府統計發展的作用研究[J].現代經濟信息,2014(17).
篇4
宏觀經濟、國家發展和人民生活緊密相連、息息相關，了解并掌握我國宏觀經濟最新趨勢很有必要。在20世紀90年代后我國的市場經濟開始進入迅速發展階段，市場經濟體系的建立不僅在很大程度上加快了經濟發展步伐，也提升了人們生活質量。宏觀經濟統計分析作為其中重要指導方，其運用領域不斷擴大，但受到計算機技術等多方面的影響，仍然存在部分急需解決的問題。如何克服宏觀經濟統計分析發展過程中存在的問題，并進行合理判斷分析，從中找到方法和策略將有可能出現的問題進行調控和解決，是促進市場經濟健康發展所必須思考的問題。
1關于宏觀經濟統計分析的具體概述
宏觀經濟統計分析是經過兩種知識體系發展而來，即統計學知識體系以及經濟學知識體系。這兩個知識體系的相互融合，并遵循宏觀經濟理論，分析經濟發展規律的過程，能夠根據相關數據資料，得出科學的國民經濟運行，并對發展過程的持續性和穩定性進行驗證。宏觀經濟統計分析發展至今主要經歷了三個非常大的發展階段：第一大階段主要將其重心歸納為國民經濟，并將統計指標劃為關鍵點，以當時國家經濟發展水平的現實情況為依據，對經濟進行分析探討；第二階段為國家經濟審核體系完善期，核心經濟指標確定，宏觀經濟分析中的科學統計得到優化；第三階段為宏觀統計與微觀統計相輔相成階段，形成新局面。上述內容在宏觀經濟統計分析中分別占有地位，其職能依次為分析過程的關鍵內容與重要基礎、對研究問題做出定性認識以及統計局在年初做好上一年度的經濟統計分析。以上三個工作內容能夠解釋宏觀經濟發展過程中主要矛盾，并科學預測經濟發展態勢，針對經濟制度或者運行過程存在的問題，提出針對性管理建立。
2宏觀經濟統計分析在發展過程中存在的主要問題
隨著社會經濟的飛速發展，宏觀經濟統計分析方法逐漸增多，在促進經濟預測準確性的同時，也帶來了一定問題，主要體現在以下四方面。
2.1工作人員綜合素質因素導致缺乏創新思維
受到工作人員素質等因素的影響，在分析過程中，其缺乏統計過程的創新思維，統計分析方式較落后，在分析時不能很好的遵循統計原則，使得統計分析結果存在誤差。與此同時大數據時代的到來給統計分析賦予了新的時代要求，但實際運行時，工作人員綜合素質的局限性無法準確把握大數據時代特征，導致構建出的經濟統計分析模型無法準確預測經濟趨勢。
2.2市場機制被弱化
我國的經濟發展水平已經步入到了高收入的階段，實行投資補息、國債技改等政策，擴大了投資規模。但與此同時投資需求的增長速度沒有上升的跡象，經濟增長速度呈現一種下滑的趨勢，使得市場機制本身的推動力被弱化。
2.3出口難以為經濟增長起到大的作用
自從2012年以后，凈出口已經沒有為我國經濟增長帶來實際貢獻率，相關文獻顯示凈出口不僅沒有帶來增長甚至還出現負貢獻率得現象。分析其原因發現是由于出口量以及進口量減弱，且都出現衰退跡象。在這種條件形式下，經濟增長更多的是靠內需，只是從當前來看，投資消費的增長速度跟以往的年份比起來明顯放慢了步伐，影響著出口、跨過企業的積極性。
2.4消費需求低迷且國民收入分配懸殊較大
很多居民收入主要是用來消費可增長平緩，主要原因還是在于國民收入懸殊較大、資源分配非常不合理，其收入增長跟政府收入增長比較起來要慢，所以消費與經濟發展之間并不是很協調，因此供需矛盾突出。
3宏觀經濟統計分析發展的建議
3.1深化中小型企業生產模式改革
在市場經濟條件下，中小型企業存在一定的劣勢，其主要劣勢為融資困難，在貸款項目上存在較大阻礙，不利于經濟的發展。政府應加大對中小型企業的政策支持，加強政府對市場經濟的宏觀調控。經過簡化銀行貸款手續流程及降低銀行貸款門檻，為中小型企業的融資提供充分的信息支持與資金支持。同時也可以借鑒國外的立法制度體系為中小型企業出臺科學的發展優惠政策。幫助中小型企業制定適合其發展的方案，不斷推進其發展，引導其朝著健康、科學的方向發展。
深化中小型企業生產模式改革不僅助于企業的發展還是為宏觀經濟統計分析的持續發展奠定了堅實的基礎。
3.2融合多種統計方式提升工作效率
基于大數據的時代背景，傳統的統計方式已經無法準確把握大數據的特征的發展趨勢，因此相關部門和工作人員必須順應時展潮流，對經濟信息進行多方面的分析。通過融合多種統計方式，進一步加深政府部門對宏觀經濟的掌握和了解程度，提升統計分析結果的準確性以便更加及時地預測經濟發展態勢。
4結語
篇5
關鍵詞：宏觀經濟學；案例分析法；教學應用
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）46-0279-02
案例分析教學法在國外已經廣泛應用于許多教程中，如計算機、MBA課程等，并取得十分顯著的成效。案例分析教學法是指在教學過程中，教師在講授基本理論的基礎上，靈活分析運用典型案例，由此達到提高學生分析、解決實際問題的能力，激發學生學習興趣，開發學生潛能的一種教學方法。目前國內高校教師在宏觀經濟學課程的教學中，大都采用傳統的“以教師為主”的講授方法，而大量研究表明案例教學是一種有效的教學模式[1]。通過案例分析教學法，可以引導學生運用理論分析現實經濟現象，從而提高課堂教學質量。
一、宏觀經濟學開展案例教學的必要性
宏觀經濟學是普通高等院校經濟類和管理類各專業的基礎理論課，在經管類課程體系中占有舉足輕重的地位。通過該課程的學習，為學生進一步學習其他經管類課程奠定扎實的理論基礎，使學生掌握宏觀經濟分析方法，去認識和解決諸如失業、滯脹等宏觀經濟問題。但在學習過程中，因其涉及大量數學模型、幾何圖形和專業術語，學生往往感覺這一課程內容龐雜、晦澀難懂。針對這一情況，科學合理地應用案例分析教學法，對于該課程的教與學顯然具有重要的現實意義。
第一，案例分析教學法能有效激發學生的學習興趣。案例分析教學法通過對典型案例的深入透徹分析，讓宏觀經濟學變得更加通俗易懂，與現實聯系更加密切，一方面可以激發學生學習的興趣，另一方面也能提高學生學習的自覺性。
第二，案例分析教學法能有效培養學生的創新實踐能力。案例分析教學法通過引入大量的案例，改變傳統課堂上“教師為主”的做法，鼓勵學生積極思考，積極發言，進而鍛煉學生解決實際問題的能力。當今社會更加重視人才的創新實踐能力，高校教師更應該注重對學生創新思維和實踐能力的培養，才能為社會培養真正合格的應用型人才。
第三，案例分析教學法能有效提高學生的獨立思考能力。教師在提供具有契合基礎理論的典型案例后，鼓勵學生們獨立思考，并形成自己的想法，進而引導學生將自己的想法形成文字，以案例分析報告或者是以小論文的方式展示出來，改變傳統課堂上“填鴨式”的做法，學生的獨立思考能力得到有效提升。
二、案例分析法在宏觀經濟學教學中的具體應用
案例分析教學法要取得顯著成效，必須遵循一套科學程序進行規范操作。下面我們以經濟管理專業為例，闡述案例分析教學法在宏觀經濟學教學中的具體應用。①提前充分準備案例。在授課之前，教師必須全面詳細了解案例及其所要闡釋的基本理論，并就一系列相關問題進行充分考慮，比如：何時導入基本理論和怎樣導入基本理論？引入該案例可能會產生什么教學效果？該案例提出了哪些關鍵性問題？用什么思路去解決這些問題？經管類專業學生可能會提出哪些問題？最終形成的結果與答案是什么？等等，2，3]提前組織學生準備。教師首先根據經管類專業學生的情況進行分組，一般以同宿舍6人為一個團隊，由宿舍長負責召集和工作分解內部與協調。然后介紹案例的主要內容并發給案例材料，要求學生課前仔細閱讀熟悉材料，并對本小組討論、分析、提問等內容形成文字，寫出初步的案例分析報告。②案例初步分析。經過認真閱讀和理解，經管類專業學生把自己分析的問題、觀點及其理由形成初步案例分析報告，帶著思考帶著問題進課堂。教師針對某一專題進行理論講解并引入具體案例，進行案例初步分析，理論聯系實際，加深學生對教學重點與難點的理解和把握。
③組織學生課堂討論。教師在進行基礎理論講解和案例初步分析后，經管類專業學生結合本小組的案例分析報告，在教師的指導下確定主題，就若干問題進行思考討論，或者課堂全體討論；或者推舉主發言人，其他同學做補充；或者采用更靈活的形式，如安排學生充當不同的角色，通過“小品式”演示、討論來加深對基礎理論的理解。在案例教學過程中，教師的主要工作是在案例討論前積極創造一個良好的自由討論、民主發言的氛圍，不宜過多干預討論過程，只在必要時作啟發性的誘導和提示。也就是說，案例教學過程要堅持以學生為主體，學生在限定的主題范圍內，認真思考并積極發表自己的見解，從而對案例進行多角度的討論與探索，從而啟發學生思維，培養學生分析解決問題的能力4]。案例討論與點評。當討論進行到一定程度后，教師應針對案例及時進行分析和講解，梳理思維過程，比較各小組的表現并進行適當點評。指出討論是否熱烈、踴躍，問題是否分析透徹、深入等等，為學生課后進一步完成案例分析報告指明改進方向。④經驗總結與推廣。課程結束后，教師應及時對案例教學的情況和取得的效果進行總結，發現不足之處并進行改進，進一步更新和完善案例。通過認真總結經驗，循序漸進、不斷完善，使案例分析法逐漸成為經管類專業宏觀經濟學課程教學中的一種相對穩定的教學方法。
三、案例分析法在宏觀經濟學教學中實施應注意的問題
要真正發揮案例分析法在宏觀經濟學教學中的作用，須要注意以下幾個問題。
第一，案例要密切聯系現實經濟問題。在宏觀經濟學的教學過程中，要注意理論與社會熱點的結合，理論與現實經濟的相結合。學生學習起來才不會感覺枯燥，而是和現實密切聯系的，由此逐漸培養學生的學習興趣。比如在講授國民收入核算方法時，可以結合地下經濟、灰色經濟等來介紹國內生產總值核算方法的局限；在講授宏觀經濟政策時，可以結合我國當前宏觀經濟實際運行情況，引導學生思考在不同經濟形勢下應相機采取何種宏觀經濟政策。在討論投資乘數發生作用的條件時，可以引入國內外的邊際消費傾向并進行對比分析。邊際消費傾向是指增加的消費在增加的收入中所占的比例，我國居民的邊際消費傾向比較大是因為收入增加比較小，而發達國家居民邊際消費傾向比較小是因為增加的收入比較多，因而在其他條件不變的情況下，僅僅根據居民邊際消費傾向的大小并不能夠說明投資乘數發揮作用的大小。通過引入諸如此類的案例，不僅可以拓展學生思維，用所學經濟理論分析現實經濟問題，還可以激發學生的學習興趣。也就是說，課堂中所引入的案例一定要具有時代性，是與我們的現實生活息息相關的，一些過時的陳舊案例容易使學生產生老調重彈的感覺，無法提起學生學習的興趣。
第二，教師要提前做大量的準備工作。首先，“臺上一分鐘，臺下十年功”，課余時間，教師要多關注新聞報道、熱點話題、經濟學專著等素材，能夠根據這些素材選取出契合相應理論的典型案例。這要求教師對現實生活有著較深刻的理解，積累大量案例，在課堂上能信手拈來。如“中國多次降息對居民儲蓄及投資的影響”、“人民幣應該升值嗎”、“我國現階段應該采取什么樣的宏觀經濟政策”等等，案例不僅要與課堂的授課內容契合，更要能吸引學生的興趣與關注。其次，教師提前應反復審閱案例，對案例進行全面細致的分析。案例本身可能并沒有標準答案，但要給學生一杯水，教師首先要有一桶水。教師只有自己先將問題吃透，才能夠達到引導學生、啟發學生的目的。另外，教師在課下要與學生進行積極的溝通，做好案例教學的反饋總結工作。
第三，注重理論與案例的結合與促進。案例分析法作為宏觀經濟學理論教學的輔助方法，二者相互結合相互促進，才能達到理想的教學效果。理論教學是教學過程中不可缺少的部分，學生在對宏觀經濟學基礎理論體系充分了解的基礎上，掌握重點和難點內容，達到大綱要求的教學目的；學生通過案例教學加深對理論知識內容的理解，并培養和提高自己分析和解決經濟問題的能力。二者相輔相成，缺一不可。或許學生對案例教學的興趣大于純粹的理論教學，但宏觀經濟學教學不能像MBA教學那樣以案例教學為主，教師不能只重視案例教學，而忽視理論教學，應當注重案例教學和理論教學的結合與促進。
四、案例分析法的實施應用效果
從學生角度來看，案例分析法使課堂教學變得更加生動、形象、活潑，把過去傳統的“重教輕學”的教學模式轉變成啟發學生思考，激勵學生學習的以“學生為中心”的實踐模式，將學生被動聽的課堂變為鼓勵學生主動參與討論，引導學生積極探索，幫助學生表達自己的觀點、解釋運用所學知識的場所，進一步提高了學生的綜合素質。從教師角度來看，通過搜集篩選分析典型案例，案例教學補充了教材內容，也增長豐富了教師的學識和經驗，同時也創造了一種理論聯系實際的、啟發式的、教學相長的、集思廣益的教學方法。實踐表明，案例分析法在宏觀經濟學教學中的實施應用，不僅能夠充分調動學生學習的積極性自覺性，更能夠提高學生實際思考、合作與創新能力，在宏觀經濟學教學中合理、有效地實施應用案例分析法將會較好地彌補傳統“填鴨式”教學法的不足。
參考文獻：
[1]饒先龍.案例教學在西方經濟學教學中的運用[J].商業經濟，2007，（10）：123-124.
[2]李品媛.試論管理學教學中的案例研究法[J].管理學報，2008，（3）：340-343.
[3]楊峰.對目前管理學案例教學的思考[J].高等農業教育，2002，（7）：81-83.
篇6
關鍵詞：部門沖擊；整體沖擊；供給沖擊；通貨膨脹；沖擊效應；動態隨機一般均衡；結構動態因子；CPI
中圖分類號：F015；F822.5；F224.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8131（2014）06-0043-09
一、引言
近十年來，由于新凱恩斯主義模型在對現實經濟的刻畫上具有不可替代的優勢，因而其成為各國中央銀行與政策制定者進行宏觀經濟分析與政策效應評估的重要工具。然而，新凱恩斯主義模型在不斷逼近現實經濟的過程中卻存在一個顯著的不足，即忽略不同部門之間的差異或者異質性而將現實經濟看做一個整體，陳利鋒（2014a）將這一建模方式稱為基于整體經濟的建模方式。顯然，這一建模方式與現實存在嚴重的不一致，因為現實經濟中不同部門之間存在較大的差異。
針對這一不足，Foerster等（2011）構建了一個基于部門異質性的結構動態因子模型以考察部門沖擊與整體沖擊的效應，研究發現部門沖擊與整體沖擊對于產出具有不同的沖擊效應。這表明基于整體經濟建模來考察外生沖擊的效應可能由于模型設定偏誤而造成結論的偏誤。王佳和張金水（2011）對結構動態因子模型進行改進，并考察了7部門動態隨機一般均衡模型中部門沖擊與整體沖擊的效應；王佳和王文周等（2013）進一步對7部門動態隨機一般均衡模型進行改進，以包含資本與勞動的不可替代性，進而考察了部門沖擊與整體沖擊的效應。這些研究主要考察的是外生沖擊對于產出的效應，在進行模型動態分析的過程中，這些模型均缺少對于價格的分析。但是現實經濟中，價格以及與之相關的通貨膨脹或者消費者物價指數（即CPI）是政策制定者、企業以及消費者十分關注的變量，并且通貨膨脹也是評估宏觀經濟政策效果的重要指標。因此，在結構動態因子模型中引入價格以及通貨膨脹因素具有重要的現實意義。
但是，如何在模型中引入通貨膨脹呢？由于已有的結構動態因子均基于變量的實際值（Real Value）建模，因而一個可供選擇的途徑是采用名義變量（Nominal Variable）建模，從而可以將部門以及整體價格水平引入模型框架中。但是如果在模型中引入部門價格水平與整體價格水平，與之相關的另一個問題是，如何將二者聯系起來呢？參考Le Bihan和Matheron（2012）以及侯成琪和龔六堂（2013）關于核心通貨膨脹的研究，我們通過新凱恩斯主義經濟學的元素將部門與整體產出水平、部門與整體價格水平聯系起來，并且設定價格水平的調整存在名義價格剛性，具體表現為在任意時期僅有部分企業進行價格調整。名義剛性的引入使得模型能夠更好地反映現實經濟，因為現實經濟中并非所有的企業均同時同步調整產品價格。之所以在結構動態因子模型中引入新凱恩斯主義元素，原因在于新凱恩斯主義模型框架較好地刻畫了中國經濟的現實，即具有較強壟斷勢力的國有企業與面臨激烈競爭的市場環境的中小企業并存（王君斌 等，2010）。
陳利鋒：部門沖擊與整體沖擊的宏觀經濟效應分析目前，我國在CPI統計過程中，采用的是對食品部門、煙酒部門、衣著部門、家庭設備生產及維修服務部門、醫療保健部門、交通通訊部門、娛樂教育文化部門以及居住部門8個部門物價水平加權的方法。基于這一事實，本文構建了一個8部門的新凱恩斯主義動態隨機一般均衡―結構動態因子模型，并基于這一模型考察8個不同部門的供給沖擊以及總供給沖擊對于整體通貨膨脹水平的影響需要說明的是，本文所建立的多部門模型與陳利鋒（2014a）所指出的多部門模型具有一定的差異。后者的多部門模型指的是包含正規部門與非正規部門的模型，并未對正規部門與非正規部門的具體產業部門構成進行詳細的分類研究；而本文則是從CPI構成的角度建立多部門模型，建模的思路是基于不同產業部門之間的差異。 。研究發現，食品部門的外生供給沖擊對于整體通貨膨脹具有最大的沖擊效應，而總供給沖擊的效應相對較小；更重要的是，不同部門的外生沖擊對于整體通貨膨脹具有不同的沖擊效應，并且部門沖擊效應與總體沖擊效應存在較大的差異。這些發現意味著：（1）如果忽略部門之間的差異而基于整體經濟建模來考察外生沖擊對通貨膨脹的影響，則可能導致由于模型設定偏誤而引起的結論偏誤；（2）食品部門供給沖擊對于通貨膨脹具有最大的效應，因此，如果政府需要穩定物價，則首先需要穩定食品部門的價格。
在脈沖響應函數分析的基礎上，本文進一步采用條件方差分解的方法考察了不同部門的外生供給沖擊與總供給沖擊在推動整體通貨膨脹波動中的作用。研究表明，食品部門、衣著部門的外生供給沖擊以及總供給沖擊在推動整體通貨膨脹波動過程中扮演著重要的角色；而家庭設備部門、交通通訊部門、醫療保健部門、居住部門、煙酒部門以及娛樂教育文化部門的供給沖擊在推動整體通貨膨脹波動過程中的作用則相對較小，但這些部門的外生供給沖擊對于整體通貨膨脹波動的推動作用具有相對較強的持續性。
與已有的研究相比，本文主要做了如下工作：（1）基于我國CPI構成的8大部門建立了一個包含8個不同部門的多部門新凱恩斯主義動態隨機一般均衡―結構動態因子模型，并基于這一模型考察了部門沖擊與整體沖擊對于整體通貨膨脹的影響；（2）采用條件方差分解的方法考察了不同部門和整體的外生沖擊在推動整體通貨膨脹波動中的作用。
二、模型與設定
基于研究目的且不失一般性，本文的模型經濟中僅包含了作為消費者的家庭以及作為生產者的企業，并且企業部門由構成CPI的8大部門組成。家庭作為消費者，其追求的目標為最大化其一生效用的貼現值（Discounted Value）之和；家庭的消費支出由家庭成員為8大部門生產企業提供勞動力所獲得的工資來承擔。與已有的新凱恩斯主義模型類似，家庭可以進行物質資本的積累，物質資本積累具有與儲蓄類似的功能，進而家庭可以實現其一生消費的平滑化（Smoothing）。通過向企業提供物質資本，家庭還可以獲得租金。不過，由于物質資本具有一定的專用性特征，因而物質資本投資存在調整成本（Adjustment Cost）。物質資本投資調整成本的存在具有重要的作用：當外生沖擊發生時，某一特定部門的投資難以及時做出調整，進而使得外生沖擊的效用更具持久性（陳利鋒，2014b）。已有的研究，如楊柳等（2014）發現這一調整成本在當前的中國是客觀存在的。家庭消費的產品來源于構成CPI的8大部門，這些部門的生產企業雇傭家庭的勞動，采用Cobb-Douglas技術生產出具有差異性的中間產品，并將其加總為最終產品；企業將加總之后的產品出售給家庭供其消費。家庭與企業通過以上關系而緊密聯系在一起，進而構成了本文模型經濟的主要元素。
模型經濟中生活著大量具有無限生命的家庭，這意味著模型經濟中不存在家庭的消亡。同樣，模型經濟中也不存在人口的增長，這一設定主要是為了分析的便利考慮，也可以使我們集中分析代表性家庭的優化問題已有研究中的新凱恩斯主義動態隨機一般均衡模型，如Smets和Wouters（2007）、Galí等（2012）、王君斌和王文甫（2010） 以及陳利鋒（2014a）等的研究也均采用這一設定方式。 。
1.代表性家庭的行為
家庭成員購買8大部門企業生產的產品進行消費，并向8大部門企業提供勞動力。與Merz（1995）以及Galí（2013）等已有的新凱恩斯主義經濟學研究類似，家庭不同成員之間是完全風險共享的這里設定家庭成員完全風險共享主要是為了分析的便利性考慮。陳利鋒（2014c）基于非完全風險共享建模，發現家庭成員之間的風險共享程度主要影響的是失業的持續性。由于本文主要分析的是通貨膨脹，因而與大多數已有的新凱恩斯主義模型類似，設定家庭成員完全風險共享。
其中0
其中，ωj為部門j的價格在CPI中的權重（Weight），εp（j）為不同部門生產的不同產品之間的替代彈性，Rkt為物質資本租金率，It和Kt分別為投資和物質資本；且不同部門由于對于投資品的要求存在一定的差異，因而物質資本投資存在一定的不可逆性，即投資調整或導致成本。基于此，與Christiano等（2005）以及Galí等（2007）的研究類似，部門j的物質資本的動態積累方程為：
2.部門生產企業的行為
其中，αj為部門j物質資本對于產出的彈性系數；st（j）為供給沖擊，Foerster等（2011）依據美國的數據將其設定為隨機游走（Random Walk）形式，但是我國學者，如王佳等（2013）以及武康平和胡諜（2011）等在動態隨機一般均衡模型建模中均將其設定為平穩的一階自回歸過程。具體的，供給沖擊為：
其中，ρ為供給沖擊的持續性，et服從均值為0、方差為σ2a的獨立白噪聲過程，st為總供給沖擊，vj為部門j對于總供給沖擊的反應程度。顯然，當vj=0時，經濟中僅存在部門供給沖擊；而當vj=1時，整體沖擊一一對應地反映在部門供給沖擊中。
3.優化條件
基于以上設定，家庭效用最大化問題的一階條件為：
其中，λt（j）=Pt（j）Ct（j）-σ和μt（j）分別為式（2）和式（4）的動態拉格朗日乘子（Lagrange Multiplier）。式（7）為各部門消費和就業的最優決策方程，式（8）為最優物質資本投入決策，式（9）為最優投資決策條件。式（9）表明，μt（j）即為部門j的“Tobin’s Q”。
4.市場出清
定義πt=ln（PtPt-1）為整體通貨膨脹水平，而πjt=ln[Pt（j）Pt-1（j）]為部門j的通貨膨脹水平。依據式（3）可知，二者之間存在如下關系：
式（10）意味著整體通貨膨脹水平為部門通貨膨脹水平的加權平均，這與我國CPI的核算方式一致。式（2）構成了模型經濟中的資源約束，式（4）反映了投資的動態變化，式（5）為企業的消費品生產函數，式（7）至（9）為模型優化條件，式（10）反映了部門通貨膨脹與整體通貨膨脹之間的聯系，式（6）反映了部門沖擊與整體沖擊之間的聯系。因此，模型經濟中包含了185個方程（6N+2N2=176，以及9個外生沖擊）。另外，當市場出清時，經濟中的總資本為8部門資本的加權和，即：
而總產出與部門產出之間的關系為：
εj為各部門的不同商品的替代彈性，Yt（j，i）為部門j第i家企業的產出， ∫10[Yt（j，i）1-1εjdi]εjεj-1為部門j的產出水平。式（12）意味著總產出為各部門產出之和。
三、模型的參數化
本部分對上述模型進行參數化處理。以上模型中包含了185個帶預期（Expectation）的對數線性差分（Log-Linear Difference）方程，一般而言無法求得顯式解，因而只能依賴模型仿真（Simulation）技術刻畫外生沖擊下模型主要變量的動態反應路徑，即脈沖響應函數（Impulse Response Function）。而在得到脈沖響應函數之前，則需要對模型的結構性參數進行賦值，這一方法被實際經濟周期理論以及之后的研究稱為校準（Calibration）。這一過程的目的在于通過使用已有研究中得到的結構性參數，使得本文第二部分建立的新凱恩斯主義動態隨機一般均衡―結構動態因子模型成為刻畫中國經濟的框架。
1.基礎參數的校準
對于貼現因子β的取值，可以依據我國現實的物價數據進行估算，這一方法為王君斌和王文甫（2010）等所使用。依據我國自2002年第1季度至2012年第4季度的物價數據可知，在此期間我國物價平均上漲的速度約為2%，因而可以將貼現因子的取值設定為0.98，這一取值與He等（2007）使用中國數據估計的結果較為接近。
對于消費的風險偏好系數σ的取值，依據國內外大多數研究估算的結果，這一參數的取值為1。這意味著式（1）效用函數關于消費的函數形式為對數形式，這與王佳等（2013）的研究是一致的。而勞動的風險偏好系數η的取值，則依據薛鶴翔（2010）的研究將其設定為6.16。
穩態投資成本函數的二階導數S″度量了部門j的投資It（j）對于部門的“Tobin’s Q”，即μt（j）的反應系數，依據Zhang（2009）的研究將其取值設定為δ-1；跨部門不變的物質資本折舊率δ的取值，則依據He 等（2007）的研究將其設定為0.04。
模型經濟中包含了8個部門的供給沖擊以及總供給沖擊，所有外生沖擊均具有相同的持續性以及標準差，這一設定的目的在于可以比較相同大小的外生沖擊下不同部門響應程度的大小。在已有的研究中，也經常設定一個單位標準差的外生沖擊對于模型主要變量的影響。依據劉斌（2008）采用中國數據貝葉斯估計的結果，總供給沖擊的持續性ρ為0.89，對應的標準差σa的取值為0.078。
2.穩態參數的校準
對于一些涉及部門權重的參數需要采用模型變量的穩態值進行校準。對于部門價格在CPI中的權重參數ωj，可以依據實際數據的平均值進行估算。參考國家統計局在2011年對各部門價格在CPI中所占的權重調整之后的結果，本文依次選取食品部門價格在CPI中的權重ω1為31.79%、煙酒部門價格在CPI中的權重ω2為3.49%、衣著部門價格在CPI中的權重ω3為8.52%、家庭設備生產及維修服務部門價格在CPI中的權重ω4為5.64%、醫療保健部門價格在CPI中的權重ω5為9.64%、交通通訊部門價格在CPI中的權重ω6為9.95%、娛樂教育文化部門價格在CPI中的權重ω7為13.75%、居住部門價格在CPI中的權重ω8為17.22%。對于部門j對整體沖擊的反應程度參數vj，本文采用穩態時家庭在各部門產品上的支出占家庭總支出的比重表示，由于在估算各個部門價格在CPI的權重過程中已經使用這一指標，為了簡單起見，我們對這些參數的取值與對應的ωj相同。
3.名義價格剛性參數與生產參數的校準
（13） 式（13）表明，對于不同部門資本產出彈性αj取值的估算，取決于不同部門中間產品替代彈性的取值。但是，已有的研究并未對這一參數的取值進行相關估計。基于便利性考慮，與已有研究類似，本文設定不同部門中間產品之間的替代彈性具有跨部門不變的特征，進而依據薛鶴翔（2010）等的研究，將其取值設定為2。
侯成琪和龔六堂（2013）對構成CPI的8大部門的名義價格剛性進行了估算，得到的取值分別為0.269 8、0.613 6、0.515 2、0.687 1、0.385 1、0.524 2、0.599 3和0.275 5；對應的經濟整體的資本產出彈性α，則依據He 等（2007）的估算結果取值為0.6；根據式（13）可以得到構成CPI的8大部門的資本產出彈性αj的取值分別為0.381 5、0.041 9、0.102 2、0067 7、0.083 3、0.119 4、0.165 0和0206 6。
四、模型動態分析
定義Xt=（π1t，π2t，π3t，π4t，π5t，π6t，π7t，π8t）′為8部門通貨膨脹構成的向量序列，εt為外生沖擊構成的向量序列。依據Foerster等（2011）的研究，本文第二部分的新凱恩斯主義動態隨機一般均衡―結構動態因子模型可以表述成如下形式：
式（14）實際上為一階自回歸移動平均模型，即ARMA（1，1）。其中，Φ、Π0和Π1分別為由模型結構性參數構成的8階方陣，L為滯后算子（Lag Operator）。
基于校準的結構性參數，可以實現對式（14）表示的模型進行動態分析。首先，基于本文的研究目的，我們僅考察部門供給沖擊與總供給沖擊對于通貨膨脹的沖擊效應，即計算部門供給沖擊與總供給沖擊的脈沖響應函數，以考察在不同部門的外生沖擊下通貨膨脹隨時間變化的動態路徑；然后，對通貨膨脹的波動進行條件方差分解（Conditional Variance Decomposition），以考察不同部門供給沖擊以及總供給沖擊在推動整體通貨膨脹波動過程中的作用。
1.部門沖擊與整體沖擊的脈沖響應函數
基于式（14）可知，各個部門的通貨膨脹可以表示成外生沖擊及其滯后項的函數，因而可以考察一個單位標準差外生供給沖擊對于各個部門通貨膨脹以及整體通貨膨脹的影響。基于篇幅考慮，本文僅僅考察部門供給沖擊與總供給沖擊對于整體通貨膨脹水平的影響。
圖1給出了1個單位標準差的負向（Negative）部門供給沖擊與總供給沖擊下通貨膨脹的動態反應路徑，即脈沖響應函數。基于這一脈沖響應函數可以得到如下結論：第一，整體通貨膨脹水平對于食品部門供給沖擊表現出最大的反應，在圖1中表現為食品部門負向供給沖擊引起通貨膨脹最大幅度的上升；第二，整體通貨膨脹水平對于家庭設備部門沖擊也表現出較大的反應，從圖1中可以看出，家庭設備部門沖擊對于整體通貨膨脹具有僅次于食品部門供給沖擊的沖擊效應；第三，交通通訊部門、醫療保健部門、衣著部門以及總供給沖擊對于整體通貨膨脹也具有較強的沖擊性效應；第四，居住部門以及娛樂教育文化部門沖擊對于整體通貨膨脹的作用初期相對較小，之后呈現遞增并逐漸收斂的趨勢；第五，煙酒部門沖擊對于整體通貨膨脹的沖擊性效應在構成CPI的8個部門中最小。
另外，整體通貨膨脹對家庭設備部門、交通通訊部門、醫療保健部門、衣著部門以及總供給沖擊的脈沖響應函數呈現“駝峰狀”特征。這與已有研究，如薛鶴翔（2010）、王君斌和王文甫（2010）所發現的外生沖擊對于產出等變量的脈沖響應函數類似。更重要的，外生沖擊的脈沖響應函數表明了部門外生沖擊與整體外生沖擊對于同一模型變量的脈沖響應具有顯著性差異，并且不同部門的沖擊與整體沖擊的效應存在顯著性差異。這些發現都意味著忽略部門之間的異質性來考察外生沖擊對于模型變量的影響，可能引起模型結論的偏誤。
2.整體通貨膨脹的條件方差分解
式（14）反映了部門通貨膨脹與部門供給沖擊的關系，式（6）反映了部門沖擊與總供給沖擊之間的聯系，式（10）反映了部門通貨膨脹與整體通貨膨脹之間的聯系。基于以上三個方程可以對整體通貨膨脹波動進行條件方差分解。與一般的方差分解不同，條件方差分解的原理如下：
其中，Ft表示方差分解的值。式（15）表明，條件方差分解的結果依賴于所選擇的時期。一般而言，條件方差分解的時期選擇設定為第1個時期或者最后1個時期。由于本文結構性參數校準過程中估算參數取值的樣本時期為2002年第1季度至2012年第4季度，因而選取2002年第1季度作為條件方差分解的基準時期。
基于以上設定，本文對整體通貨膨脹波動進行了條件方差分解，結果顯示在圖2中。需要說明的是，圖2中我們以2002年第1季度作為第1個時期，2002年第2季度為第2個時期，其余依次類推，因而2012年第4季度為第44個時期。同時，為了分析的便利，本文將外生沖擊的整體效應標準化為1，因而各個外生沖擊在整體通貨膨脹波動中的作用全部轉換成百分比。
圖2給出了構成CPI的8大部門外生供給沖擊以及總供給沖擊對于整體通貨膨脹波動的影響，基于這一條件方差分解的結果，可以分析各種不同的外生沖擊在推動整體通貨膨脹波動過程中各自作用的大小。圖2表明，在本文考察期內的大多數時期中，食品部門供給沖擊在推動整體通貨膨脹波動過程中扮演了最為重要的角色；衣著部門供給沖擊在推動整體通貨膨脹波動過程中的作用僅次于食品部門；總供給沖擊在推動整體通貨膨脹波動過程中的作用僅次于食品部門和衣著部門；而家庭設備部門、交通通訊部門、醫療保健部門、居住部門、研究部門以及娛樂教育文化部門等在推動整體通貨膨脹波動過程中的作用則相對較小，不過卻具有相對較強的持續性，這種沖擊效應的持續性具體表現為在本文考察的44個時期內，這些部門的供給沖擊均對整體通貨膨脹的波動存在顯著性效應。
五、結論與展望
在一個封閉經濟新凱恩斯主義動態隨機一般均衡―結構動態因子模型中，本文考察了構成我國CPI的8大部門的部門供給沖擊與總供給沖擊對于整體通貨膨脹的影響。在采用我國的現實數據對結構性參數進行校準的基礎上，本文首先運用脈沖響應函數考察了各個部門供給沖擊與總供給沖擊對于整體通貨膨脹的沖擊效應，研究發現：食品部門供給沖擊對整體通貨膨脹沖擊效應最大；更重要的，部門沖擊與整體沖擊對于整體通貨膨脹具有不同的沖擊效應，這意味著如果忽略部門之間的差異而基于整體經濟建模，以考察外生沖擊對于整體通貨膨脹的效應，則可能由于模型設定引起模型結論的偏誤。在此基礎上，本文進一步采用條件方差分解的方法考察了不同部門的外生供給沖擊與總供給沖擊在推動整體通貨膨脹波動過程中的作用，研究發現：食品部門沖擊、衣著部門沖擊和總供給沖擊在推動整體通貨膨脹波動過程中扮演著非常重要的角色；而其余部門沖擊對于整體通貨膨脹波動的影響相對較小，但卻具有較強的持續性。
已有的大多數研究均忽略部門之間的差異而考察整體沖擊的效應，本文則在考察部門之間異質性的基礎上，考察了不同部門的外生沖擊以及總供給沖擊對于整體通貨膨脹的效應。與已有的研究相比，本文將不同部門微觀主體的決策行為與宏觀經濟活動緊密聯系起來，因此，采用本文的模型所得到的結論，可能比基于整體經濟建模所得到的結論更加精確。
不過，作為嘗試性研究，本研究仍存在一些需要進一步改進的地方：（1）現實經濟是開放經濟自改革開放以來，我國經濟開放的程度不斷提高，開放經濟使得來自國外的沖擊也會對通貨膨脹具有一定的影響。已有研究，如張成思（2012）以及Lambardo和Ravenna（2014）均發現經濟開放程度（Openness）對家庭的消費行為以及通貨膨脹具有顯著性影響。 ，而本文是基于封閉經濟建模。因此，一個可行的改進方向是，基于開放經濟構建新凱恩斯主義動態隨機一般均衡―結構動態因子模型，對部門沖擊與整體沖擊的效應進行分析。（2）本文在建模過程中未將勞動力市場動態考慮在內2002年以來，我國勞動力成本上升的問題日益顯現，勞動力成本上升會引起供給沖擊，進而推動物價的上漲。 ，因而，一個可能的擴展是，在本文模型中引入勞動力市場動態，關于這一方面的研究可以參考Imbs等（2007，2011）的研究。（3）本文的研究表明，部門沖擊在推動部門通貨膨脹的同時也推動了整體通貨膨脹，那么，與之相關的一個問題是，當現實經濟中出現了部門通貨膨脹但并未產生整體通貨膨脹時，貨幣當局（Monetary Authority）是否需要對部門通貨膨脹做出反應呢？換言之，貨幣政策究竟應該對哪些類型的通貨膨脹做出反應？本文并未對這一問題做出回答。因而，一個有價值的拓展的方向是，在本文模型中引入貨幣當局，并考察最優貨幣政策選擇機制。
參考文獻：
陳利鋒.2014a.貨幣政策應該對勞動力市場做出反應嗎？[J].浙江社會科學（2）：15-24.
陳利鋒.2014b.非完全風險共擔、非自愿失業與失業的持續性[J].華中科技大學學報（社會科學版）（4）：74-81，113.
陳利鋒.2014c.二元市場、信貸摩擦與貨幣政策――貨幣政策應對勞動力市場做出反應嗎？[J].云南財經大學學報（2）：83-95.
侯成琪，龔六堂.2013.食品價格、核心通貨膨脹與貨幣政策目標[J].經濟研究（11）：27-42.
劉斌.2008.我國DSGE模型的開發及其在貨幣政策分析中的應用[J].金融研究（10）：1-21.
王佳，王文周，張金水.2013.部門沖擊與整體沖擊的經濟影響分析[J].中國管理科學，21（5）：15-22.
王佳，張金水.2011.外生沖擊沿部門傳導的作用機制和影響研究――基于中國7部門DSGE模型的數值模擬[J].數量經濟技術經濟研究（3）：127-139.
王君斌，王文甫.2010.非完全競爭市場、技術沖擊與中國勞動力就業――動態新凱恩斯主義視角[J].管理世界（1）：23-43.
武康平，胡諜.2011.房地產價格在宏觀經濟中的加速器作用研究[J].中國管理科學，19（1）：29-35.
薛鶴翔.2010.中國產出的持續性――基于剛性價格與剛性工資模型的動態分析[J].經濟學（季刊），9（4）：1359-1384.
篇7
一、2011年宏觀經濟的具體表現
(一)物質經濟發展速度逐漸變慢
在過去的2011年中，中國的物質類經濟復蘇的步伐開始變慢,其主要原因有以下兩個方面。第一，由于2010年GDP發展變慢的影響；第二，由于外界環境和中國內部政策兩方面影響，造成推動經濟快速發展的動力減少了。同時國家內部市場的需求并沒有起到抵消國際市場需求減少的作用，因此，兩者相互比較，中國社會主義市場經濟發展的速度比不上減少的速度，因此中國經濟進入了疲軟期。
(二)投資的風險開始增加，中國社會主義市場經濟進入了一個新時期
在物質類經濟發展速度逐漸變慢的同時，中國的金融業同時出現了價格變化加劇、資源搭配不當、風險增加的局面。以及部分地方政府的投資政策出現了失誤，導致地方政府出現了財政赤字的狀況、部分監管機構缺乏有效的監管行為，以及民間私人集資行為的出現，這一切都在暗示標志著，中國社會主義市場經濟局面進入了一個新的發展時期。
(三)中國社會主義市場經濟所固有的特點
在經濟發展速度變慢和經濟扭曲程度加深的同時，中國經濟的結構并沒有按照預想的情況發生結構性的調整，市場和政府的關系也沒有出現明顯改善的情況。這一切的事實都在表明，中國社會主義宏觀經濟所具有的慣性也在不斷地進行強化。這樣的后果，將使中國社會主義經濟轉型的難度越來越大，同時也表明中國社會主義經濟政策的發展方向將主要著眼于民生問題和種種社會問題。
二、2012年社會主義市場經濟的現狀以及展望
(一)風險不斷增加的國際環境以及復蘇中遇到的困難
在2012年的開春，傳來了一系列的消息。歐洲債務危機開始爆發、美國資本主義經濟增長的速度逐漸變慢、阿拉伯之春、華爾街散步……這些世界性的政治和經濟騷亂使人們不得不重新思考自從2007年以來的這一場全球性的經濟危機。這些事實說明，美國的所謂的次貸危機并沒有真正離我們遠去，世界經濟發展的道路并不是像想象中那樣一帆風順的，是充滿曲折的。經濟危機產生的原因遠遠比我們原來想象的更加復雜。世界性經濟的結構根源決定了世界經濟的發展體系進入了一個新的發展時期。這個時期的變化充滿了周期性和種種不確定性。這一切，都決定了中國2012年社會主義宏觀經濟發展的外部環境，并且，為我們經濟發展政策的制定找到了一個立足點。
(二)房地產經濟市場的深層次調整
中國房地產市場在歷經國家兩年的大力調控之后，將在2012年迎來更大的更深度的調整。調整的方面將包括交易額、交易價格以及投資力度等多個方面。而且，房地產的投資，消費等資金鏈，將會對中國社會主義宏觀經濟發展的幅度產生更加深刻的影響。從目前所得到的房地產數據進行分析，雖然房地產在銷售，儲存，資金鏈，以及資產等指標上都出現了不斷惡化的情況，但是房地產市場目前仍然處于僵持階段。相信隨著國家對房地產政策的不斷調整，2012年中國的房地產市場上將會出現大規模的投資減少，價格下降，交易額度減少等狀況。但是，中國房地產市場對政府的政策是高度依賴的，并且在實際上，人們對房地產潛在的需求仍舊非常大，因此，中國的房地產市場不會發生崩潰性下降的情況，價格的變化幅度也不會超過百分之二十五。
(三)前低后揚的社會主義宏觀經濟參數
2012年，推測中國GDP的發展速度將出現“前低后高”的發展情況，外部國際環境的影響以及政府房地產政策的影響將導致社會主義宏觀經濟出現短暫的變化。但是，由于市場的不斷穩定，以及中央政府政策的轉變等諸多原因，將使社會主義宏觀經濟在之后的時間里出現顯著反彈的局面。從資源供應的角度來看，農業的基礎性設施建設速度和規模將會不斷地加快，國家在支農項目上投入將會不斷加大，因此供應資源將會顯著地得到提升。
三、對宏觀經濟的總結與預測
2012年初期，宏觀經濟將繼續延續2011年回落的態勢，并且導致政府在宏觀經濟政策上進行大幅度轉向。宏觀經濟將在之后的時間里出現徹底反彈的情況，從而使社會主義宏觀經濟成功避免第二次衰退的情況。估計2012年的GDP增長速度為8.5%左右，并且將呈現出不斷變慢放緩的態勢。因此，政府2012年的工作重點應當從控制通貨膨脹轉變到穩定增長上來。并且中國在2012年經濟政策的核心，應當包含防范金融變化過大和資源分配不合理帶來的風險。
篇8
關鍵詞:金融市場;總需求;貨幣供給
一、引言
金融市場的完善有利于企業成為自主經營、自負盈虧的商品生產者。資金時生產過程中重要的生產要素，如果不存在金融市場，企業就不可能具有對資金的籌集和運用的權利，也就沒有對生產要素的選擇和運用的權利;同時，金融市場還可以加強企業的信用約束，增強企業的投資風險觀念和事假價值觀念，晚上企業的自我約束機制，促進企業自主經營和字符盈虧。金融市場的晚上有利于市場機制的發揮出正常的功能，完整的市場機制是以價值規律、供求規律等客觀規律為基礎，通過供求變動、價格變動、資金融通以及利率的升降等要素的作用的綜合而形成的一種綜合的客觀調節的過程。培育和完善金融市場，資金可以順利流動，信貸即指才能發揮調節作用，利率對企業進行經濟活動才能自發的形成調節作用，金融市場的發展有利于市場機制發揮作用。金融市場發展和完善有利于全國統一市場的形成和發育，金融市場是現代市場體系中最活躍、最有滲透力的因素。它是商品交易和生產要素交換的沒接，是資金在部門間、地區間、經濟單位件流動，因而也是打破封閉、分割、促進全國統一市場形成和發展的有力工具。
二、宏觀經濟學中金融市場的作用
金融市場將宏觀經濟的沖擊和政府政策直接與人們的日常生活聯系起來，簡單說的，金融市場主要聚斂功能、配置功能主要包括資源的配置，財富的再分配和風險的再分配。調節功能包括直接和間接調整宏觀經濟和反映功能主要包括微觀經濟的運行，貨幣供應量的變動，企業的發展動態和世界經濟的發展變化。金融市場主要包括貨幣市場、資本市場、外匯市場和黃金市場。利率的變化影響人們為購買房產或汽車而籌資的能力。股票市場的震蕩，決定了許多人養老金的價值。金融市場的收益率通過對投資水平和消費水平，也反饋到商品市場上。正因為你如此金融市場與人們的生活聯系緊密，宏觀經濟中金融市場的完善使經濟的更好的發展，更好的服務人們，使得經濟發展變得更加有效率。轉移支付是指各級政府之間為解決財政失衡而通過一定的形式和途徑轉移財政資金的而活動，是一種用于補償公共物品而提供的補償支出。政府間的財政轉移實質上是一種存在與政府間的財政補助，它是以各級政府之間所存在的財政能力差異的基礎，以實現各地公共服務水平的均等化為主旨，而實行的一種財政資金準儀或財政平衡制度。這種轉移支付，實際上財政資金在各級政府間，特別是中央政府和地方政府間的一種再分配的形式。在上下級政府，同級政府之間普遍存在財政收入能力與其支出責任不對稱的情況下，財政轉移支付就成了確保各級地方政府都能正常履行其職能的一個必要條件。政府間的轉移支付是矯正地方政府提供公共產品過程中的行為扭曲現象，彌補政府間稅收分割缺陷，實現政府間的橫向均衡和縱向均衡的重要手段。規范的轉移支付制度應遵循公平原則、效率原則和法制化原則。按轉移支付的對象分類，可將其分為自上而下的縱向轉移、橫向轉移、縱向轉移和橫向轉移相結合的三種方式。按照是否帶有附加條件及制定資金用途又可以將其分為一種對稱性支付，而是一般性轉移支付，即不要求地方政府拿出配套資金，也不規定資金的具體用途和大致投向，三是專向性轉移支付，即規定所撥款項必須轉款專用。
三、宏觀經濟中解釋大蕭條的原因
篇9
內容摘要:宏觀稅負與經濟增長的關系一直是經濟學家爭論的焦點。本文借助結構向量自回歸模型(SVAR),從數據的平穩性、協整檢驗、脈沖響應函數等方面實證分析了我國宏觀稅負與經濟增長之間的相互影響。結果表明:宏觀稅負提高會嚴重影響投資,并進而對實際GDP產生負的沖擊。這一結論表明我國的稅收政策實踐與凱恩斯主義原理相符。
關鍵詞:宏觀稅負 經濟增長 結構向量自回歸模型(SVAR)
自Sims提出向量自回歸模型(VAR)以來,VAR模型被運用到許多領域,并取得了很多成果。但是,VAR模型因其所需參數太多而限制其運用,因為只有所含變量較少的VAR模型才能通過OLS和極大似然估計從而得到滿意的估計結果。而且,VAR模型只考慮了系統內所有變量的滯后值,卻沒有出現變量的當期值,而是隱藏在方程誤差項的相關結構中,從而無法表達變量之間當期的相關關系。Blanchard和Quah(1989)提出的結構向量自回歸模型(SVAR)不僅能夠對參數空間施加約束條件從而減少所估計的參數,而且能在模型中同時反映所有變量的當期值和滯后值的作用與反饋作用。
在本文的研究中,一方面宏觀稅負是政府從國民經濟總量中取得的比例,經濟發展總水平決定了稅收收入的總量,而經濟結構中的產業結構又決定了不同的稅制結構,并最終影響著一國的宏觀稅負水平。另一方面,正如上文所指出的,稅收對經濟發展也會產生一定影響。宏觀稅負與經濟增長之間相互作用,而且這種相互作用不僅僅是當期的,更有長期的相互影響,而SVAR模型正好可以被用來研究宏觀稅負與經濟增長之間的動態關系,并且還可以使用脈沖響應函數和方差分解這兩個工具,對變量之間的傳遞效應進行數量分析。
宏觀稅負、政府支出和產出的三元結構向量自回歸模型
(一)模型構建
正如在上文所提到的,在分析和評價宏觀稅負水平的時候,必須考慮政府支出的影響。因此本文構建包含小口徑的宏觀稅負、政府支出和產出(GDP)的三元結構向量自回歸模型(即SVAR(2)模型):
(二)識別條件
對于k元p階的SVAR模型,需要對結構式施加k(k-1)/2個限制條件才能識別出結構沖擊。對于上述三元模型,由于有3個內生變量,因此需要施加3個約束條件。根據經濟理論和我國經濟運行的實際狀況做出如下3個假設:
1.長期來看,政府支出的規模可能會受到財政收入數量的限制,稅收收入會影響政府支出的決策,但是當期的宏觀稅負水平不依賴于同期的政府支出,即上述矩陣中b12=0;
2.政府支出會對當年及以后年度的產出產生影響,但是國家預算約束著政府支出,而且當年的產出(實際GDP)不會影響同期的政府支出,即上述矩陣中b23=0;
3.稅收收入來源于經濟總量,實際GDP會影響當年的稅收收入,本文通過回歸模型得出1980-2007年宏觀稅負與經濟增長之間的平均線性關系系數為0.0767,即b13=0.0767。
(三)數據的平穩性和協整檢驗
本模型采用中國統計年鑒1980-2008年的年度數據,tbt,gt和yt分別是剔除價格因素宏觀稅負、剔除價格因素且取對數的政府支出和實際產出GDP序列。本文采用ADF(Augmented Dickey-Fuller Test)和PP(Phillips-Perron Test)方法對各序列及其一階差分序列分別做平穩性檢驗(見表1)。結果表明在5%的顯著性水平下,宏觀稅負、政府支出和GDP序列均是一階差分平穩。
因為模型中所包含的三個變量均為非平穩序列,所以需要使用Johansen協整檢驗來驗證是否存在協整關系。根據AIC(Akaike Information Criterion)和SC(Schwarz Criterion)信息準則,可以確定本VAR模型的滯后階數為2。但因為協整檢驗是對無約束VAR模型施加一個向量協整約束,因此在協整檢驗中的滯后階數應等于無約束VAR模型最優滯后階數減1,即在協整檢驗中滯后階數為1。從協整檢驗的結果來看,在5%的顯著性水平下,無論是特征根跡檢驗還是最大特征值檢驗,都存在一個協整方程,表明模型中各內生變量之間具有協整關系(見表2),即所選的宏觀稅負、政府支出和實際產出之間存在長期的均衡關系。但還要考慮模型是否穩定,因為模型不穩定會導致脈沖響應函數的標準誤差非有效。而根據AR根圖表,此處被估計的VAR模型所有根的模小于1且位于單位圓內,因此模型是穩定的。
(四)脈沖響應函數
由于VAR是一種基于實際數據而非經濟理論的模型,它無需對變量作任何先驗性約束,因此在分析VAR模型的時候,常常不分析一個變量變化將給另外的變量帶來什么影響,而分析當一個誤差項發生變化,換句話說是模型受到某種沖擊時,對其他變量或整個系統的動態影響。因此,VAR模型分析中最重要的方法之一就是研究脈沖響應函數。在SVAR模型中,第i個經濟變量的沖擊不僅直接影響這個變量本身,而且還會通過模型中的滯后結構傳給其他所有的內生變量。而且因為VAR模型的殘差項是SVAR殘差的線性組合,所以使用SVAR模型來研究脈沖響應函數將更準確,它得到的是一個僅受單獨沖擊產生的響應,而非復合性沖擊。
實際產出對宏觀稅負的脈沖響應見圖1,實際產出對政府支出的脈沖響應見圖2。圖1和圖2中的實線分別顯示了宏觀稅負的結構沖擊、政府支出的結構沖擊所引起的實際產出的脈沖響應,虛線表示正負兩倍標準差偏離帶。圖中橫坐標表示沖擊發生后的時間間隔(年度),縱坐標表示實際產出對宏觀稅負和政府支出沖擊的反應程度(百分數)。
從圖1可以看到,宏觀稅負提高一個百分點,立即帶來了實際產出的劇烈下降,但在第2期得到減緩。在隨后的中長期里,這種負效應雖然有小幅波動,但是趨于穩定地縮小。直到第10期,來自宏觀稅負的結構沖擊對實際產出的反向影響依然在持續。
從圖2可以看到,來自政府支出的外生沖擊則會給實際產出帶來正效應,而且這種正效應比較穩定和具有長期顯著有效性。因為模型中的政府支出和實際GDP均取對數,所以系數代表了彈性,即給政府支出增長率一個百分點的沖擊,在第1期即使得實際GDP增長率提高0.055%。其后這種正效應將保持平穩,在第10年仍然有效。
根據上述對我國數據的分析,由宏觀稅負帶來的沖擊會對實際GDP產生負的影響,而來自政府支出的沖擊則會提高實際GDP的增長率,這個結論與凱恩斯主義的財政政策理論和各國實踐相符。而且從上述兩圖可以清楚地看到,作為促進經濟增長的兩種宏觀政策,降低宏觀稅負相對較為溫和,而增加政府支出的效果具有持續性和穩定性。
宏觀稅負、政府支出與投資、消費、進口和出口的模型
上面的三元SVAR(2)主要研究了宏觀稅負與經濟增長的動態關系,提高宏觀稅負對實際產出的負效應會在滯后第1期表現最為明顯,隨后這種影響會逐漸減弱。從需求的角度看,稅收政策通過影響投資、消費和進出口從而影響實際產出。因此,本文將建立四個SVAR模型,分別研究如果對宏觀稅負施加一個沖擊,會對投資、消費、進口和出口帶來怎樣的影響。為了研究上述四種增長因素對宏觀稅負沖擊的反應,仍然使用脈沖響應函數,得到SVAR模型的脈沖響應軌跡圖(見圖3、圖4、圖5、圖6)。
從圖中可以看出,投資、消費、進口和出口等4個變量對宏觀稅負結構沖擊的響應在期初都是反向的,即提高宏觀稅負會帶來投資、消費、進口和出口的顯著下降。其中,隨著時間的推移,投資的下降會持續并且加劇,在第7期達到最大降幅;而消費、進口和出口雖然對宏觀稅負的刺激比較敏感,但下降趨勢會在第2期前后得到遏制,甚至扭轉,更重要的是在第4期或第5期,來自宏觀稅負的沖擊對這些變量的影響效果將會急劇減弱直至消失。這表明,宏觀稅負的結構沖擊對經濟增長的反向影響,尤其是中長期的影響,主要是通過影響投資而發生的。
綜上所述,本文通過構建三元結構向量自回歸模型,分析了1980-2008年我國宏觀稅負與經濟增長之間的動態關系,結論有:宏觀稅負帶來的沖擊會對實際GDP產生負的影響,而來自政府支出的沖擊則會提高實際GDP的增長率;與政府支出相比,宏觀稅負變化對經濟增長的貢獻較小,而且隨時間推移在銳減;進一步將總需求分解為投資、消費、進口和出口四個要素發現,宏觀稅負的結構沖擊對經濟增長的反向影響,尤其是中長期的影響,主要是通過影響投資而發生的。顯然,本文對于我國宏觀稅負與經濟增長關系的研究結論是符合凱恩斯主義政策原理的。基于上述結論,筆者認為未來我國的稅收政策應該繼續按照凱恩斯主義逆周期調節的原則,根據宏觀經濟形勢相機選擇增加或者降低宏觀稅負。
參考文獻:
1.Blanchard,O.J.and Quah,D.TheDynamic Effects ofAggregateDemandand Supply Disturbances[J].American Economic review,1989,79
篇10
關鍵詞：集團資金管理；發展動態；宏觀環境分析
一、集團資金管理的發展動態
企業最重要的是生產經營管理，而生產經營過程中產生的現金流量，即企業經營過程的增值效應帶動了企業自身的發展。我國20世紀80年代以前是計劃經濟，資金由國家撥付，盈利上繳國庫，因此沒有充分參與市場競爭的企業當然不需要重點考慮資金鏈管理問題。自20世紀90年代后我國開始逐步進入市場經濟階段，我國的企業也迅速成為市場中的參與者和競爭者。
在市場經濟的浪潮中.企業在不斷地追求利潤最大化的同時，也逐漸考慮到如何有效利用企業的內部管理來確保企業所產生的“價值”的保值和增值以及如何將企業經營過程中的各類成本降到更低。在這樣的時代背景下，國內企業開始考慮尋求新的路徑來進行精細化管理，而集團公司資金管理也是在這個背景下逐步進入集團管理的重點考慮范疇的。
到目前為止，國內集團公司資金管理發展存在的阻礙最主要的是金融市場發展不夠完善，投融資手段缺乏，衍生金融工具少。市場上更多的是投機操作，主要在從事債券或股票買賣。雖然從安全性考慮，不少集團已經進行了資金集中管理，但資金利用效率并不高或者說理財的增值效應并不是非常明顯。當然中國金融市場畢竟不像國外金融市場那么發達，它們可選擇的短期投資產品豐富便利，資金利用的效率自然較高，實行資金集中管理的意義自然也就很明了；
對銀行而言，它們對資金管理的關注視角更多的是現金管理。銀行提供的現金管理服務是國際銀行界一項比較成熟的金融服務業務，它將銀行賬戶管理、投融資管理、流動性管理和風險管理等一系列金融服務進行組合，從而形成多功能、個性化的解決方案以滿足集團型客戶的需求。
2008年由美國次貸危機引發的金融危機，已經演化為全球的經濟危機，并隨著經濟全球化的深入和發展，影響到了我國實體經濟。在這種形勢下，我國經濟也遭遇了前所未有的危機和挑戰，例如經濟增長開始放緩，市場需求減少，產品滯銷，出口量減少，金融公司也開始借貸。金融危機使一些企業的生存和發展受到威脅，使許多企業的營運資金出現斷裂現象而不得不面臨瀕臨破產的危險境地。這些企業資金鏈斷裂的主要原因是由于銀行的收貸、企業過往業務的迅速擴展（特別是多元化）、資產負債率過高等。資金是企業運營的血液，是財務管理的集中表現，因此資金管理的好壞不僅是衡量一個企業財務管理水平的重要標志，而且直接影響到一個企業的經濟效益，并有可能還關系到企業的生存與發展。隨著金融危機的影響不斷加深，市場的激烈競爭和投資者信心不足，如何加強集團公司資金管理必然是許多集團公司發展中面臨的—個重大難題。所以，在金融危機背景下，應該切實把“企業管理以財務管理為中心，財務管理以資金管理為中心”的經營思路落到實處，以實現資金籌措、使用和分配的平衡。
二、宏觀環境分析
集團公司的資金管理是隨著集團公司管理實踐和管理理論的發展而不斷深入和拓寬的。傳統的企業資金管理僅僅局限于純粹從會計的角度考慮或者說就資金論資金，因而集團公司的資金管理的作用從理論上來看顯得相當有限。另外中國的集團公司無論國有還是私營，往往是成員企業（習慣上將集團下屬企業稱為成員企業）成立在先而集團成立在后，因此集團總部對成員企業的管理能力亟待加強。資金管理是財務管理核心，更應該是集團管理的重點，因此通過加強資金管理來提高管理能力成為眾多集團公司的共同選擇。為何要加強集團對成員企業的管理呢？從資金管理的角度而言，筆者認為可以從如下幾個方面理解：
1.傳統財務會計管理、全面預算管理在集團管理中推行到一定程度后往往會遇到許多障礙而無法徹底實現對經營活動事前和事中的控制。
2.參與國際競爭的集團公司日益增多，且產業規模不斷擴大，它們迫切需要加強對重要資源的統籌管理能力，例如資金。根據2012年集團公司統計年報顯示，年度銷售額在5億元人民幣以上的集團已近300家，集團內部交易增多、集團內部資金沉淀增多、與銀行關系日益復雜是普遍現象，容易造成資金使用過程中的浪費和效率不高。
3.集團公司所面臨的外部環境也與過去大不相同，從而對中國集團公司資金管理提出了更多更高的要求，例如在集團公司的規模壯大過程中，集團公司在不斷拓展業務的同時，整合各類資源的工作顯得特別重要，尤其是財務資源的整合。
4.從組織管理角度來看，資金管理也是集團公司各職能部門協調與配合的“中堅環節”，即一方面，集團公司是一臺永不中斷運轉的機器，需要各部門相互協調與配合，特別需要與資金管理部門緊密協調與配合才能保障資金鏈穩定和安全，否則，缺乏穩定和高效的資金鏈管理將容易導致資金周轉效率降低，從而直接影響集團公司的利潤，甚至將影響集團公司的存亡。因而資金管理對于集團公司管理、控制、協調各職能部門具有極為重要的意義。另一方面，通過資金管理可以有效防范集團公司在業務決策中產生的財務風險，包括集團公司的投融資活動、資金調度、過高的財務杠桿風險等。
三、結論
綜上所述，資金就像集團公司的血液一樣滲透于集團公司的各個工作環節。只有保障資金充足、流轉順暢，才有可能實現集團公司發展壯大的愿望和保證集團公司各項既定戰略的落地執行。
參考文獻：
