識別技術(shù)論文范文

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篇1

關(guān)鍵詞：射頻識別技術(shù)射頻卡分類

引言

射頻識別技術(shù)(RFID，RadioFrequencyIdentification)實際上是自動識別技術(shù)(AEI，AutomaticEquipmentIdentification)在無線電技術(shù)方面的具體應(yīng)用與發(fā)展。該項技術(shù)的基本思想是，通過采用一些先進的技術(shù)手段，實現(xiàn)人們對各類物體或設(shè)備(人員、物品)在不同狀態(tài)(移動、靜止或惡劣環(huán)境)下的自動識別和管理。

目前，應(yīng)用最廣泛的自動識別技術(shù)大致可以分為光學(xué)技術(shù)和無線電技術(shù)兩個方面。本文主要介紹自動識別技術(shù)在無線電技術(shù)方面的應(yīng)用。

1射頻識別技術(shù)簡介

20世紀(jì)80年代，由于大規(guī)模集成電路技術(shù)的成熟，射頻識別系統(tǒng)的體積大大縮小，使得射頻識別技術(shù)進入實用化的階段，成為一種成熟的自動識別技術(shù)。

射頻識別技術(shù)是利用射頻方式進行非接觸雙向通信，以達到識別目的并交換數(shù)據(jù)。它與同期或早期的接觸式識別技術(shù)不同。RFID系統(tǒng)的射頻卡和讀寫器之間不用接觸就可完成識別，因此它可在更廣泛的場合中應(yīng)用。

典型的射頻識別系統(tǒng)包括射頻卡和讀寫器兩部分。

射頻卡是將幾個主要模塊集成到一塊芯片中，完成與讀寫器的通信。芯片上有EEPROM用來儲存識別碼或其它數(shù)據(jù)。EEPROM容量從幾比特到幾萬比特。芯片僅需連接天線(和電池)，可以作為人員的身份識別卡或貨物的標(biāo)識卡?？ǚ庋b可以有不同形式，比如常見的信用卡及小圓片的形式等。與條碼、磁卡、IC卡等同期或早期的識別技術(shù)相比，射頻卡具有非接觸、工作距離長、適于惡劣環(huán)境、可識別運動目標(biāo)等優(yōu)點。

在多數(shù)RFID系統(tǒng)中，讀寫器在一個區(qū)域內(nèi)發(fā)射電磁波(區(qū)域大小取決于工作頻率和天線尺寸)?？ㄆ瑑?nèi)有一個LC串聯(lián)諧振電路，其頻率與讀寫器發(fā)射的頻率相同。當(dāng)射頻卡經(jīng)過這個區(qū)域時，在電磁波的激勵下，LC諧振電路產(chǎn)生共振，從而使電容內(nèi)有了電荷。在這個電容的另一端，接有一個單向?qū)ǖ碾娮颖?，將電容?nèi)的電荷送到另一個電容內(nèi)儲存。當(dāng)所積累的電荷達到2V時，此電容可作為電源為其它電路提供工作電壓，將卡內(nèi)數(shù)據(jù)發(fā)射出去或接取讀寫器的數(shù)據(jù)。讀寫器接收到卡的數(shù)據(jù)后，解碼并進行錯誤校驗來決定數(shù)據(jù)的有效性，然后，通過RS232、RS422、RS485或無線方式將數(shù)據(jù)傳送到計算機網(wǎng)絡(luò)。簡單的RFID產(chǎn)品就是一種非接觸的IC卡，而復(fù)雜的RFID產(chǎn)品能和外部傳感器接口連接來測量、記錄不同的參數(shù)，甚至可與GPS系統(tǒng)連接來跟蹤物體。

工作原理如圖1所示。

2射頻識別技術(shù)的分類

射頻識別技術(shù)主要按以下四種方式分類。

(1)工作頻率

根據(jù)工作頻率的不同可分為低頻和高頻系統(tǒng)。①低頻系統(tǒng)一般指其工作頻率小于30MHz的系統(tǒng)。其基本特點是：射頻卡的成本較低、標(biāo)簽內(nèi)保存的數(shù)據(jù)量較少、閱讀距離較短(無源情況，典型閱讀距離為10cm)、射頻卡外形多樣(卡狀、環(huán)狀、鈕扣狀、筆狀)、閱讀天線方向性不強等。低頻系統(tǒng)多用于短距離、低成本的應(yīng)用中，如多數(shù)的門禁控制、動物監(jiān)管、貨物跟蹤。②高頻系統(tǒng)一般指其工作頻率大于400MHz的系統(tǒng)。高頻系統(tǒng)的基本特點是射頻卡及讀寫器成本均較高、卡內(nèi)保存的數(shù)據(jù)量較大、閱讀距離較遠(可達幾m~十幾m)、適應(yīng)物體高速運動性能好、外形一般為卡狀、閱讀天線及射頻卡天線均有較強的方向性。高頻系統(tǒng)多應(yīng)用于需要較長的讀寫距離和高的讀寫速度的場合，像火車監(jiān)控、高速公路收費等系統(tǒng)。

(2)射頻卡

根據(jù)射頻卡的不同可分成可讀寫(RW)卡、一次寫入多次讀出(WORM)卡和只讀(RO)卡三種。RW卡一般比WORM卡和RO卡貴得多，如電話卡、信用卡等。一般情況下改寫數(shù)據(jù)所花費的時間遠大于讀取數(shù)據(jù)所花費的時間(常規(guī)為改寫所花費的時間為s級，閱讀花費的時間為ms級)。WORM卡是用戶可以一次性寫入的卡，寫入后數(shù)據(jù)不能改變，且比RW卡要便宜。RO卡存有一個唯一的號碼，不能逐改，保證了安全性。RO卡最便宜。

(3)射頻卡的有源與無源

射頻卡可分為有源及無源兩種。有源射頻卡使用卡內(nèi)電池的能量、識別距離較長，可達十幾m，但是它的壽命有限(3~10年)，且價格較高；無源射頻卡不含電池，利用讀寫器發(fā)射的電磁波提供能量，重量輕、體積小、壽命長、很便宜，但它的發(fā)射距離受限制，一般是幾十cm，且需要讀寫器的發(fā)射功率大。

(4)調(diào)制方式

根據(jù)調(diào)制方式的不同還可分為主動式和被動式。①主動式的射頻卡用自身的射頻能量主動地發(fā)送數(shù)據(jù)給讀寫器。②被動式的射頻卡，使用調(diào)制散射方式發(fā)射數(shù)據(jù)。它必須利用讀寫器的載波調(diào)制自己的信號，適宜在門禁或交通的應(yīng)用中使用。因為讀寫器可以確保只激活一定范圍之內(nèi)的射頻卡。

目前使用的多數(shù)系統(tǒng)中，一次只能讀寫一個射頻卡。射頻卡之間要保持一定距離，確保一次只能有一個卡在讀寫區(qū)域內(nèi)。讀寫距離長，射頻卡之間的距離就要大，應(yīng)用起來很不方便?，F(xiàn)在的射頻卡具有防碰撞的功能，這對于RFID來說十分重要。所謂碰撞是指多個射頻卡進入識別區(qū)域時信號互相干擾的情況。具有防碰撞性能的系統(tǒng)可以同時識別進入識別距離的所有射頻卡，它的并行工作方式大大提高了系統(tǒng)的效率。

3國際射頻識別技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r

射頻識別技術(shù)在國外發(fā)展得很快。RFID產(chǎn)品種類很多，像德州儀器、Motoro1a、Philips、Microchip等世界著名廠家都生產(chǎn)RFID產(chǎn)品。他們的產(chǎn)品各有特點，自成系列。射頻識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化、商業(yè)自動化、交通運輸控制管理等眾多領(lǐng)域。如澳大利亞將它的RFID產(chǎn)品用于澳機場旅客行李管理中并發(fā)揮了出色的作用；瑞士國家鐵路局在瑞士的全部旅客列車上安裝RFID自動識別系統(tǒng)，調(diào)度員可以實時掌握火車運行情況，不僅利于管理，還大大減小了發(fā)生事故的可能性；德國BMW公司將射頻識別系統(tǒng)應(yīng)用在汽車生產(chǎn)流水線的生產(chǎn)過程控制中等。

據(jù)有關(guān)權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，射頻識別產(chǎn)品在全世界的銷量以每年25.3%的比例增長。由此可見，射頻識別技術(shù)具有廣闊的市場前景。

4射頻識別技術(shù)在我國的發(fā)展

我國政府在1993年制定的金卡工程實施計劃，是一個旨在加速推動我國國民經(jīng)濟信息化進程的重大國家級工程，由此各種自動識別技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用十分迅猛?，F(xiàn)在，射頻識別技術(shù)作為一種新興的自動識別技術(shù)，也將在中國很快地普及。

目前，我國的射頻識別技術(shù)在下列幾種應(yīng)用中發(fā)展前景較好。當(dāng)然，這里僅僅羅列了射頻識別技術(shù)應(yīng)用的一部分。任何一種技術(shù)如果得到普及，都將會孕育一個龐大的市場。射頻識別將是未來一個新的經(jīng)濟增長點。

4.1安全防護領(lǐng)域

(1)門禁保安

將來的門禁保安系統(tǒng)均可應(yīng)用射頻卡。一卡可以多用。比如，可以作工作證、出入證、停車卡、飯店住宿卡甚至旅游護照等，目的都是識別人員身份、安全管理、收費等等。好處是簡化出入手續(xù)、提高工作效率、安全保護。只要人員佩戴了封裝成ID卡大小的射頻卡、進出入口有一臺讀寫器，人員出入時自動識別身份，非法闖入會有報警。安全級別要求高的地方、還可以結(jié)合其它的識別方式，將指紋、掌紋或顏面特征存入射頻卡。

公司還可以用射頻卡保護和跟蹤財產(chǎn)。將射頻卡貼在物品上面，如計算機、傳真機、文件、復(fù)印機或其它實驗室用品上。該射頻卡使得公司可以自動跟蹤管理這些有價值的財產(chǎn)，可以跟蹤一個物品從某一建筑離開，或是用報警的方式限制物品離開某地。結(jié)合GPS系統(tǒng)利用射頻卡，還可以對貨柜車、貨艙等進行有效跟蹤。

(2)汽車防盜

這是RFID較新的應(yīng)用。目前已經(jīng)開發(fā)出了足夠小的、能夠封裝到汽車鑰匙當(dāng)中含有特定碼字的射頻卡。它需要在汽車上裝有讀寫器，當(dāng)鑰匙插入到點火器中時，讀寫器能夠辨別鑰匙的身份。如果讀寫器接收不到射頻卡發(fā)送來的特定信號，汽車的引擎將不會發(fā)動。用這種電子驗證的方法，汽車的中央計算機也就能容易防止短路點火。

另一種汽車防盜系統(tǒng)是，司機自己帶有一射頻卡，其發(fā)射范圍是在司機座椅45~55cm以內(nèi)，讀寫器安裝在座椅的背部。當(dāng)讀寫器讀取到有效的ID號時，系統(tǒng)發(fā)出三聲鳴叫，然后汽車引擎才能啟動。該防盜系統(tǒng)還有另一強大功能：倘若司機離開汽車并且車門敞開引擎也沒有關(guān)閉，這時讀寫器就需要讀取另一有效ID號；假如司機將該射頻卡帶離汽車，這樣讀寫器不能讀到有效ID號，引擎就會自動關(guān)閉，同時觸發(fā)報警裝置。

(3)電子物品監(jiān)視系統(tǒng)

電子物品監(jiān)視系統(tǒng)(ElectronicArticleSurveillance,EAS)的目的是防止商品被盜。整個系統(tǒng)包括貼在物體上的一個內(nèi)存容量僅為1比特(即開或關(guān))的射頻卡，和商店出口處的讀寫器。射頻卡在安裝時被激活。在激活狀態(tài)下，射頻卡接近掃描器時會被探測到，同時會報警。如果貨物被購買，由銷售人員用專用工具拆除射頻卡(典型的是在服裝店里)，或者用磁場來使射頻卡失效，或者直接破壞射頻卡本身的電特性。EAS系統(tǒng)已被廣泛使用。據(jù)估計每年消耗60億套。

4.2商品生產(chǎn)銷售領(lǐng)域

(1)生產(chǎn)線自動化

用RFID技術(shù)在生產(chǎn)流水線上實現(xiàn)自動控制、監(jiān)視，提高生產(chǎn)率，改進生產(chǎn)方式，節(jié)約了成本。舉個例子以說明在生產(chǎn)線上應(yīng)用RFID技術(shù)的情況。

用于汽車裝配流水線。德國寶馬汽車公司在裝配流水線上應(yīng)用射頻卡，以盡可能大量地生產(chǎn)用戶定制的汽車。寶馬汽車的生產(chǎn)是基于用戶提出的要求式樣而生產(chǎn)的。用戶可以從上萬種內(nèi)部和外部選項中，選定自己所需車的顏色、引擎型號和輪胎式樣等。這樣一來，汽車裝配流水線上就得裝配上百種式樣的寶馬汽車，如果沒有一個高度組織的、復(fù)雜的控制系統(tǒng)是很難完成這樣復(fù)雜的任務(wù)的。寶馬公司在其裝配流水線上配有RFID系統(tǒng)，使用可重復(fù)使用的射頻卡。該射頻卡上帶有汽車所需的所有詳細的要求，在每個工作點處都有讀寫器，這樣可以保證汽車在各個流水線位置，能毫不出錯地完成裝配任務(wù)。

(2)倉儲管理

將RFID系統(tǒng)用于智能倉庫貨物管理，能有效地解決與貨物流動有關(guān)的信息管理，不但增加了處理貨物的速度，還可監(jiān)視貨物的一切信息。射頻卡貼在貨物所通過的倉庫大門邊上，讀寫器和天線都放在叉車上，每個貨物都貼有條碼，所有條碼信息都被存儲在倉庫的中央計算機里，與該貨物有關(guān)的信息都能在計算機里查到。當(dāng)貨物出庫時，由另一讀寫器識別并告知中央計算它被放在哪個拖車上。這樣，管理中心可以實時地了解到已經(jīng)生產(chǎn)了多少產(chǎn)品和發(fā)送了多少產(chǎn)品。

(3)產(chǎn)品防偽

偽造問題在世界各地都是令人頭疼的問題，將射頻識別技術(shù)應(yīng)用在防偽領(lǐng)域有它自身的技術(shù)優(yōu)勢。防偽技術(shù)本身要求成本低，且難于偽造。射頻卡的成本就相對便宜，而芯片的制造需要有昂貴的芯片工廠，使偽造者望而卻步。射頻卡本身有內(nèi)存，可以儲存、修改與產(chǎn)品有關(guān)的數(shù)據(jù)，利于銷售商使用；體積十分小、便于產(chǎn)品封裝。像電腦、激光打印機、電視等產(chǎn)品上都可使用。

(4)RFID卡收費

國外的各種交易大多利用各種卡來完成，而我國普遍采用現(xiàn)金交易?，F(xiàn)金交易不方便也不安全，還容易出現(xiàn)稅收的漏洞。目前的收費卡多用磁卡、IC卡，而射頻卡也開始占據(jù)市場。原因是在一些惡劣的環(huán)境中，磁卡、IC卡容易損壞，而射頻卡則不易磨損，也不怕靜電及其它情況；同時，射頻卡用起來方便、快捷，甚至不用打開包，在讀寫器前搖晃一下，就完成收費。另外，還可同時識別幾張卡．并行收費，如公共汽車上的電子月票。我國大城市的公共汽車異常擁擠、環(huán)境條件差，射頻卡的使用有助于改善這種情況。

4.3管理與數(shù)據(jù)統(tǒng)計領(lǐng)域

(1)畜牧管理

該領(lǐng)域的發(fā)展起步于賽馬的識別，是用小玻璃封裝的射頻卡植于動物皮下。射頻卡大約10mm長，內(nèi)有一個線圈，約1000圈的細線繞在鐵氧體上，讀寫距離是十幾cm。從賽馬識別發(fā)展到了標(biāo)識牲畜。牲畜的識別提供了現(xiàn)代化管理牧場的方法。

(2)運動計時

在馬拉松比賽中，由于人員太多，有時第一個出發(fā)的人同最后一個出發(fā)的人能相隔40分鐘。如果沒有一個精確的計時裝置，就會出現(xiàn)差錯。射頻卡應(yīng)用于馬拉松比賽中，運動員在自己的鞋帶上很方便地系上射頻卡，在比賽的起跑線和終點線處放置帶有微型天線的小墊片。當(dāng)運動員越過此墊片時，計時系統(tǒng)便會接收運動員所帶的射頻卡發(fā)出的ID號，并記錄當(dāng)時的時間。這樣，每個運動員都會有自己的起始時間和結(jié)束時間，不會出現(xiàn)不公平競爭的可能性了。在比賽路線中，如果每隔5km就設(shè)置這樣一個墊片，還可以很方便地記錄運動員在每個階段所用的時間。

RFID還可應(yīng)用于汽車大獎賽上的精確計時。在跑道下面按照一定的距離間隔埋入一系列的天線，這些天線與讀寫器相連，而射頻卡安裝到賽車前方。當(dāng)賽車每越過一個天線時，賽車的ID號和時間就被記錄下來，并存儲到中央計算機內(nèi)。這樣到比賽結(jié)束時，每個參賽選手將會有一個準(zhǔn)確的結(jié)果。

4.4交通運輸領(lǐng)域

(1)高速公路自動收費及交通管理

高速公路自動收費系統(tǒng)是射頻識別技術(shù)最成功的應(yīng)用之一。目前，中國的高速公路發(fā)展非?？?，而高速公路收費卻存在一些問題：一是在收費站口，許多車輛要停車排隊，成為交通瓶頸問題；二是少數(shù)不法的收費員貪污路費，使國家損失了相當(dāng)?shù)呢斦杖?。RFID技術(shù)應(yīng)用在高速公路自動收費上，能夠充分體現(xiàn)它非接觸識別的優(yōu)勢——讓車輛高速通過收費站的同時自動完成收費，同時可以解決收費員貪污路費及交通擁堵的問題。利用射頻識別技術(shù)的不停車高速公路自動收費系統(tǒng)是將來的發(fā)展方向；人工收費，包括IC卡的停車收費方式，終將會被淘汰。預(yù)計在未來10年內(nèi)，高速公路自動收費系統(tǒng)將有數(shù)十億元的需求。

在城市交通方面，解決交通日趨擁擠問題不能只依賴于修路。加強交通的指揮、控制、疏導(dǎo)，提高道路的利用率，深挖現(xiàn)有交通潛能也是非常重要的；而基于RFID技術(shù)的交通管理系統(tǒng)可實現(xiàn)自動查處違章車輛，記錄違章情況。另外，公共汽車站實時跟蹤指示公共汽車到站時間及自動顯示乘客信息，會給乘客帶來很大的方便。

(2)火車和貨運集裝箱的識別

在火車運營中，使用RFID系統(tǒng)很大的優(yōu)勢在于：火車是按既定路線運行的，因此肯定要通過設(shè)定的讀寫器的地點。通過讀到的數(shù)據(jù)，能夠得到火車的身份、監(jiān)控火車的完整性，以防止遺漏在鐵軌上的車廂發(fā)生撞車事故，同時能在車站將車廂重新編組。起初的努力是用超音波和雷達測距系統(tǒng)讀出車廂側(cè)的條碼，現(xiàn)在被RFID系統(tǒng)取代。射頻卡一般安在車廂頂邊，讀寫器安在鐵路沿線，就可得到火車的實時信息及車廂內(nèi)裝的物品信息。

目前，射頻自動識別系統(tǒng)的安裝遍布全國14個鐵路局。2001年3月1日，鐵道部正式聯(lián)網(wǎng)啟用車次車號自動識別系統(tǒng)，為自備車企業(yè)、合資鐵路和地方鐵路實現(xiàn)信息化智能運輸管理提供了重要良機。

篇2

1、概述生物識別技術(shù)，又稱為生物特征識別技術(shù)，是通過計算機與生物傳感器、生物統(tǒng)計學(xué)等高科技手段緊密結(jié)合，利用人體固有的生理特征和行為特征識別身份的技術(shù)。該技術(shù)被稱為數(shù)字時代的安全衛(wèi)士。在實際應(yīng)用中，生物特征識別通過特定的設(shè)備進行特征取樣測量，轉(zhuǎn)化成數(shù)字代碼；對代碼取樣后形成特征模板；用特征模板與實際個體取樣進行比對；根據(jù)比對結(jié)果是否匹配來決定接受或拒絕該用戶。常用于識別的生物特征有指紋、人臉、掌紋、血管紋路、DNA等；行為特征有簽名、語音、步態(tài)等。

2、生物識別技術(shù)的特點與應(yīng)用優(yōu)勢生物特征是與生俱來的，與傳統(tǒng)身份識別方式相比，生物識別技術(shù)具有以下優(yōu)勢：

（1）能夠進行身份識別。傳統(tǒng)身份認證識別采用用戶名+口令驗證的方式來驗證用戶身份。生物特征同樣可以完成身份識別的功能。

（2）生物特征具有唯一性，防偽性好，難以被偽造或盜用。傳統(tǒng)身份識別技術(shù)中的用戶名和密碼會因為信息泄露而帶來身份認證漏洞。生物特征則是個人特有的，極難被仿造或盜用。

（3）攜帶方便，不會遺忘或丟失。傳統(tǒng)身份識別技術(shù)采用口令驗證或?qū)嵨矧炞C，兩者都有遺忘和丟失的風(fēng)險。而生物特征是人類的體貌和行為特征，攜帶方便，也不存在丟失和遺忘的風(fēng)險。

（4）用戶使用體驗好，不容易被損壞。傳統(tǒng)身份識別技術(shù)依賴數(shù)據(jù)庫記錄用戶名和密碼，常因為字符輸入錯誤而被拒識；IC卡一類的實物驗證技術(shù)則有因損壞而被拒識的風(fēng)險。生物特征大大降低了此類風(fēng)險。即使是容易受到手指表層皮膚破損而影響驗證的指紋識別也可以通過存儲多個手指的指紋來達到順利驗證身份的目的。此外因為生物識別技術(shù)使用友好度高，用戶體驗好。

3、常用生物識別技術(shù)的特性分析在眾多的生物特征中,最常使用的用戶接受度較高的是指紋識別、人臉識別和簽名識別。指紋識別是應(yīng)用最早、應(yīng)用面最廣的生物特征識別技術(shù)。早在幾千年前人們就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了指紋的特點，開始使用指紋進行身份的識別。指紋識別主要是利用指紋記錄儀和計算機等電子設(shè)備，通過人類手指表層皮膚上交替出現(xiàn)的脊和谷進行指紋圖像的讀取、提取指紋特征、制成特征模板，再通過模式匹配，最終實現(xiàn)身份的自動識別。每一個人都有自己獨特的而且終身不會變化的指紋。指紋識別技術(shù)可靠性高，識別簡便，是一項成熟的生物特征識別技術(shù)。在應(yīng)用面上也體現(xiàn)出無與倫比的優(yōu)勢，目前國內(nèi)外指紋識別應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了公安刑偵領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域等。由于指紋識別技術(shù)是將輸入的指紋和數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的指紋模板進行比對從而驗證身份，因此要求指紋信息數(shù)據(jù)庫的容量足夠大，并且要不斷更新。人臉識別技術(shù)是近年來迅速發(fā)展的生物識別技術(shù)一種生物識別技術(shù)。人臉識別技術(shù)涉及了計算機視覺、人工智能、感知學(xué)習(xí)和模式識別技術(shù)等科學(xué)領(lǐng)域。人臉識別是通過攝像機讀取人類臉部特征信息，分析現(xiàn)實人臉的空間圖像映射到機器空間的過程，分析人類臉部共有特征和個體人臉特征之間的關(guān)系，形成人臉圖像模板，最終實現(xiàn)人臉自動識別。人臉識別技術(shù)具有方便、直接、友好等特點，在使用者接受度方面表現(xiàn)極好。但是人臉圖像信息的數(shù)據(jù)量巨大，為了提高人臉識別的運算速度，必須對原始圖像數(shù)據(jù)進行壓縮，這就有可能降低識別率，造成一定的誤識率和拒識率。簽名識別是通過分析使用者簽署自己名字的方式來進行身份鑒別。簽名識別與指紋識別、人臉識別不同，它屬于人類行為識別技術(shù)。簽名識別分成在線驗證和離線驗證兩種形式。離線驗證是使用紙張上的字跡通過掃描儀等電子設(shè)備轉(zhuǎn)化成數(shù)字圖像再與數(shù)據(jù)庫中模板信息比對；在線驗證則通過手寫板或壓敏筆等傳感器設(shè)備記錄簽名過程中的各項動態(tài)特征數(shù)值（寫字速度、力度、角度、加速度等）。簽名的動態(tài)特征是難以模仿的，因此簽名的在線驗證方式比離線驗證方式要更加可靠。此外簽名識別與人們平時的簽字行為極為相似，因此具有很高的用戶接受度。

二、生物識別技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

伴隨電子商務(wù)的發(fā)展，解決電子商務(wù)中的安全問題和尋找更加可靠方便的身份認證方式成為進一步發(fā)展電子商務(wù)的新需求。另一方面，隨著全球信息化的發(fā)展，生物識別技術(shù)在技術(shù)發(fā)展和市場培育上都日趨完善，人們對生物識別技術(shù)的認知度和認可度也不斷提高。全球生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度在不斷擴大。2002年11月，中國科學(xué)院計算機技術(shù)研究所承擔(dān)的“面像檢測與識別核心技術(shù)”項目獲得突破性成果，該系統(tǒng)能夠在1/10~1/20秒之內(nèi)自動檢測到人臉，并且在1秒內(nèi)完成身份識別。2003年阿拉伯聯(lián)合酋長國宣布啟用基于虹膜認證技術(shù)的針對被驅(qū)逐外國人的國界控制系統(tǒng)。2006年北京農(nóng)村商業(yè)銀行在國內(nèi)試點使用指紋識別認證，用戶可以通過指紋識別認證進入銀行系統(tǒng)，自助完成各項操作。2007年中國建設(shè)銀行和中國郵政儲蓄銀行分別在全國營業(yè)網(wǎng)點內(nèi)推廣應(yīng)用柜員指紋身份認證系統(tǒng)。2008年北京奧運會，奧運村使用了基于人臉識別的酒店門禁管理系統(tǒng)。2010年波蘭BPSSA銀行宣布引入采用生物識別技術(shù)的自動取款機。國際民航組織確定從2010年起，其所有的成員國和地區(qū)必須使用基于人臉識別的機讀護照，此項規(guī)定已經(jīng)成為國際標(biāo)準(zhǔn)。此外日本三菱銀行開發(fā)了基于手指靜脈的認證系統(tǒng)用于金庫管理。歐美國家將生物認證技術(shù)廣泛用于醫(yī)院病人資料庫管理、政府信息中心出入境管理、小學(xué)生信息管理等多個領(lǐng)域。由此可以期待，在不遠的將來，基于生物特征識別技術(shù)的更加平民化的電子商務(wù)應(yīng)用走入我們的生活，帶來更加安全更加便利的使用體驗。

三、生物識別技術(shù)對電子商務(wù)的影響趨勢

現(xiàn)代社會生活各方面都需要可靠方便的身份認證識別技術(shù)，尤其是在電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)，目前電子商務(wù)的運營過程中不乏因為過程監(jiān)控不夠周密而出現(xiàn)的貨物丟失、冒領(lǐng)，并由此引發(fā)糾紛事件。未來，基于生物識別技術(shù)的身份認證識別能夠覆蓋電子商務(wù)的全領(lǐng)域，徹底解決電子商務(wù)運營過程中的身份認證問題。

1、在電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的全領(lǐng)域覆蓋電子商務(wù)在運行過程中涉及了買賣雙方的身份認證、訂單信息認證、支付安全認證、物流運輸安全認證等多項認證。其流程之繁瑣，認證技術(shù)運用頻率之高是其他行業(yè)所無法比擬的。可靠便利的生物特征識別認證技術(shù)能夠確保電子商務(wù)系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)。未來，電子商務(wù)的買賣雙方可以通過生物特征認證技術(shù)證明自己的身份；通過生物特征認證和數(shù)字簽名的雙因子認證確定訂單的真實有效，并完成相應(yīng)的支付；物流公司的物流派送人員通過指紋驗證確認接收到需要派發(fā)的貨物；最終收貨人通過提供帶有生物特征信息的簽收信息表明身份，確保貨物安全送達。由此，生物特征技術(shù)確保了電子商務(wù)安全領(lǐng)域內(nèi)的安全性、可用性、可控性、保密性和不可否認性，保障電子商務(wù)系統(tǒng)正常有序運行。

2、多項生物特征融合應(yīng)用從目前的應(yīng)用看來生物識別技術(shù)雖然前景良好，但仍存在有漏洞。例如，利用塑膠可塑性的特點采集指紋應(yīng)對指紋驗證系統(tǒng)；利用3D打印技術(shù)欺騙靜態(tài)人臉識別驗證系統(tǒng)。多項生物特征的融合使用就是生物特征識別技術(shù)的多因子驗證。這種對多項生物特征的采集、融合、聯(lián)合驗證的新型理論和技術(shù)就是生物特征識別的未來發(fā)展趨勢。該項技術(shù)能夠?qū)λ杉纳锾卣餍畔⑦M行多方面、多級別的處理，得到更加完備的數(shù)據(jù)特征信息，從而完成精準(zhǔn)度更高的身份認證，為安全可靠的身份認證技術(shù)的實施奠定了基礎(chǔ)。

四、結(jié)論

篇3

1.物流專業(yè)及其人才培養(yǎng)關(guān)注點

物流包括物流工程和物流管理兩個專業(yè)。其中，物流工程專業(yè)側(cè)重于物流系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計，物流管理專業(yè)側(cè)重于物流系統(tǒng)的運作與管理。這就是說，兩個專業(yè)的研究對象都是“物流系統(tǒng)”。從系統(tǒng)角度研究物流是物流專業(yè)的最大特點。根據(jù)系統(tǒng)定義，將物流系統(tǒng)定義為：在一定的時間和空間里，由所需位移的物資、包裝設(shè)備及技術(shù)、裝卸搬運機械、運輸工具、倉儲設(shè)施、人員和通信聯(lián)系等若干相互制約的要素所構(gòu)成的具有特定目的的有機整體。物流系統(tǒng)的最終目的是以最少的費用提供最好的物流服務(wù)，實現(xiàn)物流在時間和空間上的效用。

物流系統(tǒng)是由物的流動所需而產(chǎn)生，而物的流向和流量將隨經(jīng)濟環(huán)境和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化而變動。鑒于全球不斷變化環(huán)境所帶來的物流系統(tǒng)的變動性和動態(tài)性，物流專業(yè)人才培養(yǎng)的最大關(guān)注點應(yīng)是實踐性。如何從不斷變化的實踐環(huán)境中識別出各類物流服務(wù)所需物流系統(tǒng)，并為其規(guī)劃與設(shè)計以及運作和管理，既是物流專業(yè)人員需要完成的工作，也是物流專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)。

然而，物流系統(tǒng)是涉及多個機構(gòu)、集多種技術(shù)和知識為一體而產(chǎn)生的復(fù)雜系統(tǒng)，無論對其規(guī)劃與設(shè)計還是運作和管理，需要掌握的技術(shù)和知識都非常之多，這為物流專業(yè)人才培養(yǎng)提出了挑戰(zhàn)。如何在眾多相關(guān)技術(shù)和知識領(lǐng)域中，提煉出適合物流專業(yè)本科培養(yǎng)目標(biāo)的課程體系，為學(xué)生提供適宜的學(xué)習(xí)和鍛煉環(huán)境和條件，既是高等院校的重任，也是專業(yè)教師的責(zé)任。就是說，物流的系統(tǒng)性、專業(yè)知識領(lǐng)域的廣泛性和面向?qū)嵺`的研究導(dǎo)向是物流專業(yè)人才培養(yǎng)的關(guān)注點。

2.物流專業(yè)本科畢業(yè)論文選題及其關(guān)注點

本科畢業(yè)論文環(huán)節(jié)是培養(yǎng)并考核學(xué)生綜合四年所學(xué)專業(yè)知識來解決本專業(yè)工程和科研實際問題能力的重要環(huán)節(jié)，也是培養(yǎng)學(xué)生識別、分析和解決問題能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其中，“識別問題”即論文“選題”過程，作為畢業(yè)論文階段的首要一步，是“培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實踐能力的高級專門人才”的最重要環(huán)節(jié)。論文選題直接決定著論文基本框架、主要內(nèi)容乃至最終質(zhì)量。然而，就目前我國高校本科畢業(yè)論文管理模式來看，基本都采用指導(dǎo)老師定題、學(xué)生選題的運作模式，這種模式不僅難以培養(yǎng)學(xué)生“識別問題”能力，而且也容易出現(xiàn)論文題目的陳舊雷同，這也是近些年大家普遍感覺到本科畢業(yè)論文質(zhì)量明顯下滑的主要原因。

鑒于物流專業(yè)特點，物流專業(yè)本科畢業(yè)論文選題應(yīng)該關(guān)注以下三點：（1）研究對象的適宜性。如前所述，物流工程與物流管理研究對象都是“物流系統(tǒng)”。然而“物流系統(tǒng)”千差萬別，大到“全球領(lǐng)域的物流系統(tǒng)”及“國家范圍的物流系統(tǒng)”，小到一個企業(yè)或組織的“作業(yè)物流系統(tǒng)”。本科畢業(yè)論文必須有別于碩博士論文，研究對象不能過大，否則很容易產(chǎn)生研究內(nèi)容做空做虛現(xiàn)象。（2）應(yīng)用方法的適宜性。因為物流系統(tǒng)比較復(fù)雜且牽涉知識面比較廣，所以本科生在選擇研究方法時，難以在廣度和深度上掌握好“度”。本科畢業(yè)論文應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生盡量應(yīng)用本科階段所學(xué)知識來解決實際問題，而不是過分追求超出本科大綱范圍的方法，否則同樣會產(chǎn)生弄虛作假現(xiàn)象。（3）實踐導(dǎo)向的選題。引導(dǎo)學(xué)生走出校門，從現(xiàn)實中識別問題，并從中選擇適合個人興趣的研究題目是培養(yǎng)本科生研究能力、實踐能力和創(chuàng)新能力的最基本前提。

二、研究式教學(xué)在“生產(chǎn)與運作管理”授課中應(yīng)用帶來的啟發(fā)

研究式教學(xué)方法，是指在教學(xué)過程中，教師通過講解原理與方法、給出現(xiàn)實事例和問題，讓學(xué)生自己通過實驗、思考、討論等途徑去獨立探究，自行發(fā)現(xiàn)并掌握相應(yīng)的原理和結(jié)論的一種方法。其核心是在教師的指導(dǎo)下，促使學(xué)生自覺地、主動地探索，掌握認識問題和解決問題的方法和步驟，從中找出規(guī)律，形成自己的獨特的理解，客觀上加強學(xué)生學(xué)習(xí)的主體地位，培養(yǎng)其學(xué)習(xí)與研究興趣，提升其自主學(xué)習(xí)與研究能力。

生產(chǎn)與運作管理是研究如何將生產(chǎn)與運作系統(tǒng)各相關(guān)要素合理組織起來以高效地創(chuàng)造出產(chǎn)品或服務(wù)的_門學(xué)科。該課程具有隨生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)濟發(fā)展而不斷發(fā)生變化的前沿性特點。隨著系統(tǒng)工程理論的不斷完善，借助系統(tǒng)工程理論和方法研究生產(chǎn)與運作管理已成普遍傾向，所謂生產(chǎn)與運作管理即生產(chǎn)與運作系統(tǒng)管理。將系統(tǒng)工程理論和管理方法綜合應(yīng)用于生產(chǎn)與運作系統(tǒng)，在各類眾多的生產(chǎn)與運作系統(tǒng)中，抽象提煉出具有普遍指導(dǎo)意義的研究思路以及理論和方法，以形成“生產(chǎn)與運作管理”課程體系：生產(chǎn)與運作系統(tǒng)設(shè)計、生產(chǎn)與運作系統(tǒng)運行、生產(chǎn)與運作系統(tǒng)控制、生產(chǎn)與運作系統(tǒng)維護和生產(chǎn)與運作系統(tǒng)評價等。

由于本科生缺少實踐經(jīng)驗，他們對該課程的印象就是“內(nèi)容抽象，難以理解”。為了幫助學(xué)生理解抽象內(nèi)容，我們嘗試引用研究式教學(xué)法進行教學(xué)改革。在內(nèi)容體系不同階段（設(shè)計、運行、控制、維護和評價等）引入案例，按課程研究思路和體系，師生互動識別并分析不同案例中存在問題的基礎(chǔ)上，引出案例中可能涉及的概念、理論和方法，并啟發(fā)學(xué)生利用相關(guān)理論和方法，提出多種可能求解方案；接著，互動分析不同方案可能帶來的不同效果及其優(yōu)缺點，最后整理出不同管理理論和方法的適用條件。這種基于案例，在引導(dǎo)學(xué)生識別、分析和解決問題的過程中，傳授各種理論和方法及其適用條件的案例研究式教學(xué)方法，為幫助學(xué)生領(lǐng)會“抽象內(nèi)容”起到很好的作用，并獲得了較好的效果。

由此得到啟發(fā)：從實踐切入、案例為導(dǎo)向、系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，引導(dǎo)學(xué)生從識別和分析系統(tǒng)問題入手，掌握不同管理理念下的各種管理方法及其特點和適用條件，也就是掌握不同理念導(dǎo)向的管理方法，是培養(yǎng)管理類專業(yè)本科生的有效方法。

三、物流專業(yè)本科畢業(yè)論文選題導(dǎo)向與指導(dǎo)模式

自2001年我國第一批本科物流專業(yè)設(shè)置以來，目前為止已有300多所學(xué)校設(shè)置了本科物流專業(yè)，每年有幾千本科畢業(yè)生需要完成畢業(yè)論文。然而，在大學(xué)逐年擴招、師資及培養(yǎng)條件與學(xué)生規(guī)模難以匹配的時代背景下所出現(xiàn)的理論與實踐脫節(jié)、畢業(yè)論文考評機制缺失等諸多問題，不僅導(dǎo)致本科畢業(yè)論文質(zhì)量下滑，而且也造成對本科畢業(yè)論文重要性意識逐漸減弱的現(xiàn)象，甚至出現(xiàn)過“存棄之爭”“實踐代替”“報告代替”等引起爭論的話題。借鑒“生產(chǎn)與運作管理”課程教學(xué)方法，我們嘗試了結(jié)合實習(xí)企業(yè)引導(dǎo)學(xué)生自主選題的一種畢業(yè)實習(xí)與論文相結(jié)合的基于實踐的畢業(yè)論文指導(dǎo)模式。其指導(dǎo)過程大致分為以下四個階段。

第一階段：首先引導(dǎo)學(xué)生選好實習(xí)單位，并在全面了解實習(xí)企業(yè)狀況的基礎(chǔ)上提出實習(xí)企業(yè)簡介及現(xiàn)狀報告。該階段培養(yǎng)并考核學(xué)生對實際現(xiàn)象的概括和總結(jié)能力及對實際問題的識別能力。

第二階段：引導(dǎo)學(xué)生在分析實習(xí)企業(yè)現(xiàn)存問題以及問題間關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上，明確研究對象系統(tǒng)界限，并結(jié)合個人興趣，針對所選系統(tǒng)選擇適宜的畢業(yè)論文題目。該階段培養(yǎng)并考核學(xué)生分析實際問題并能識別要點的能力。

第三階段：針對所選研究系統(tǒng)，要求學(xué)生在明確系統(tǒng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上，分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及影響系統(tǒng)目標(biāo)的要素，利用所學(xué)專業(yè)知識提出解決方案并對方案進行定性、定量評價。該階段培養(yǎng)并考核學(xué)生綜合應(yīng)用所學(xué)專業(yè)知識來解決實際問題的能力。

第四階段：將前期研究過程和內(nèi)容，按畢業(yè)論文格式和要求，整理編輯成最終畢業(yè)論文。該階段培養(yǎng)并考核學(xué)生寫作、歸納、整理和表述能力。

按上述過程，明確畢業(yè)論文各階段目標(biāo)及任務(wù)的基礎(chǔ)上，通過引導(dǎo)和啟發(fā)來指導(dǎo)畢業(yè)論文的過程管理方法，無論從提高畢業(yè)論文質(zhì)量角度還是從培養(yǎng)學(xué)生綜合能力的角度，都帶來了較好的效果。

四、結(jié)語

篇4

【關(guān)鍵詞】人臉識別 判別過程 歐氏距離 馬氏距離

隨著技術(shù)的不斷進步，人臉識別系統(tǒng)正在逐漸進入日常應(yīng)用，在企業(yè)、住宅安全、刑偵、自助服務(wù)、信息安全等領(lǐng)域有著廣泛的市場前景。目前人臉識別方法主要有：幾何特征的人臉識別方法，基于主成分分析（PCA）的人臉識別方法等。

1 識別方法簡介

幾何特征的人臉識別方法研究開始于上世紀(jì)60年代末，通過考量眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關(guān)系實現(xiàn)人臉幾何特征的提取。此方法識別速度快，所占內(nèi)存小，但識別率較低。

基于主成分分析的人臉識別方法主要是基于KL（Karhunen-Loeve）變換的識別方法，KL變換以矢量信號的協(xié)方差矩陣的歸一化正交特征矢量所構(gòu)成的正交矩陣來對該矢量信號正交變換。在圖像處理中，高維的圖像空間經(jīng)過KL變換后得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以張成低維線性空間。如果人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，將這些投影作為識別的特征矢量。PCA具有良好的去相關(guān)特性，KL變換后的矢量信號分量互不相關(guān)。同時KL變換是在均方誤差測度下，失真最小的一種變換。PCA也是目前人臉識別的主流方法。

PCA特征值提取時首先計算矩陣樣本的協(xié)方差矩陣，然后計算協(xié)方差矩陣的本征向量e1，e2，…，eN的本征值。通過PCA訓(xùn)練多個樣本的特征值即可作為此人的特征，在識別過程中，用已有的特征值和提取出的本征值計算距離，作為人臉識別的判別依據(jù)。

2 主要算法分析

距離計算主流的方法有歐式距離和馬氏距離。

歐氏距離（Euclidean distance）可以描述為在n維空間內(nèi)，最短的線的長度。歐氏距離可以表示為：

歐氏距離將臉部特征的之間的差別等同看待，并沒有對于主要特征重點考量，而馬氏距離可以解決此問題。

馬氏距離也可以定義為兩個服從同一分布并且其協(xié)方差矩陣為Σ的隨機變量與的差異程度。對于樣本集Xi，馬氏距離可以表示為：

其中為樣本平均值，S表示樣本的協(xié)方差。

馬氏距離不受量綱的影響，兩點之間的馬氏距離與原始數(shù)據(jù)的測量單位無關(guān)，馬氏距離還可以排除變量之間的相關(guān)性的干擾。

3 系統(tǒng)實現(xiàn)方法

在人臉識別系統(tǒng)的判別方法設(shè)計中，參考馬氏距離的加權(quán)思想，對特征值的歐氏距離進行加權(quán)。在提取人臉特征值時，取（樣本數(shù)-1）作為提取的特征值的數(shù)量。查看特征值所對應(yīng)的圖片效果，以29個特征值為例，效果如下：

對于權(quán)值的選取，考慮到相近特征值所表示的特征之間差異性很小，并且其表示的實質(zhì)性參量的不確定性，所以將一組固定數(shù)量且相鄰的特征值取同一權(quán)值。得到經(jīng)過加權(quán)的距離后，計算置信度，置信度定義為：

其中 為訓(xùn)練樣本值，aj為樣本權(quán)值。

如訓(xùn)練樣本取30張人臉圖片，其特征值選30-1=29個，固定若干個特征值一組，每組用同一權(quán)值aj。特征值越靠前，表示其可參考性越大，所賦予的權(quán)值也應(yīng)該越高。

對于非加權(quán)算法的歐氏距離，通常認為置信度高于0.5表示兩張圖片相似程度高，低于0.5表示相似程度低。但在人臉識別過程中發(fā)現(xiàn)，在訓(xùn)練樣本不是特別多的情況下判決門限會隨著訓(xùn)練樣本的增加而增加，而且判決門限值也會高于0.5，實驗中判決門限一般定在0.8以上，判決門限的設(shè)定也和前期圖片預(yù)處理的方法有關(guān)。

4 實驗結(jié)果分析

實驗訓(xùn)練樣本數(shù)分別取30，40，50，60，70，綜合10個不同的人在同一位置分別計算加權(quán)算法置信度和非加權(quán)算法置信度來作對比。分析實驗結(jié)果，得到4條平均置信度隨訓(xùn)練樣本數(shù)變化的曲線。訓(xùn)練樣本數(shù)較小的時候置信度隨訓(xùn)練樣本數(shù)的增加而增加比較明顯。但在訓(xùn)練樣本數(shù)較大的情況下，置信度隨訓(xùn)練樣本數(shù)變化不明顯。對于正確的樣本，加權(quán)算法所得到的置信度高于非加權(quán)算法得到的值，而對于錯誤的樣本，加權(quán)算法所得到的置信度低于非加權(quán)算法得到的值，所以采用加權(quán)算法可以加強判別過程的區(qū)分度，提高樣本的識別度。

參考文獻

[1]吳迪.基于特征臉改進算法的人臉識別技術(shù)的研究[D].哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士論文，2007.

[2]李.基于主成分分析的人臉識別[D].濟南：山東大學(xué)碩士學(xué)位論文，2008.

[3]柯曉華.人臉識別算法研究及實現(xiàn)[D].哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文，2008.

[4]孫偉，李曉飛.基于PCA的實時人臉識別系統(tǒng)[J].中國多媒體通信，2013（04）.

[5]何振學(xué)，張貴倉，譙鈞，楊林英.對稱核主成分分析及其在人臉識別中的應(yīng)用[J].計算機工程，2013（03）.

[6]郭浩，王國宇.一種基于中值思想的改進人臉識別方法[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2013（02）.

[7]李冠楠，李強.一種基于人臉核心特征的PCA人臉識別算法及應(yīng)用[J].電子器件，2012（05）.

篇5

關(guān)鍵詞：工程造價，風(fēng)險，管理策略

 

一、工程造價風(fēng)險及風(fēng)險管理

l、工程造價風(fēng)險因素

要進行工程造價風(fēng)險管理，必須首先對造成工程造價風(fēng)險的風(fēng)險事件進行識別，而識別工程造價風(fēng)險的第一步便是找風(fēng)險可能存在之處及產(chǎn)生的原因。在工程項目的整個實現(xiàn)過程中，一方面，風(fēng)險性事件和完全不確定性事件是工程造價風(fēng)險產(chǎn)生的根源，是造成工程造價變化的根源。另一方面，工程項目的造價的風(fēng)險是由于信息的不完備性造成的，而這種信息的不完備性既有人們在信息收集與信息加工方面的問題，也有信息本身具有滯后性的原因。工程項目實施作為一種社會生產(chǎn)活動，盡管人們在工程項目的定義階段、決策階段、設(shè)計階段和實施階段都可以通過預(yù)測和分析去認識一個工程項目的特性，去預(yù)先規(guī)定出需要開展的各項具體活動和各具體活動的程序與做法，但是各種個人意志、人為因素的影響會改變這些活動的內(nèi)容、程序和做法，從而使工程項目的造價出現(xiàn)不確定性，項目所處的環(huán)境、條件也都會發(fā)生變化，這也會使工程項目的造價出現(xiàn)不確定性。總之，由于人們認識事物的局限性、人們行為的主觀隨意性和客觀環(huán)境與條件的不斷變動性所造成的造價的不確定性。

2、工程造價風(fēng)險的特點

工程造價風(fēng)險的特點，顧名思義，應(yīng)該集工程造價的特點和風(fēng)險的特點于一身，結(jié)合分析現(xiàn)代工程的案例，工程造價風(fēng)險具有全面性的特點：

(1)全程性

在項目實施的全過程的各個階段、各個方面都存在著不確定性因素，即各種不確定性因素都會直接地或間接地對工程造價產(chǎn)生影響，即工程造價風(fēng)險存在的客觀性、普遍性和全程性。免費論文，管理策略。

作為損失發(fā)生的不確定性，風(fēng)險是不以人的意志為轉(zhuǎn)移并超越人們主觀意識的客觀存在，而且在項目的全壽命周期內(nèi)，風(fēng)險是無處不在、無時沒有的。這些說明為什么雖然人類一直希望認識和控制風(fēng)險，但直到現(xiàn)在也只能在有限的空間和時間內(nèi)改變風(fēng)險存在和發(fā)生的條件，降低其發(fā)生的頻率，減少損失程度，而不能也不可能完全消除風(fēng)險。

(2)可變性

工程造價風(fēng)險的可變性，這是指在項目實施的整個過程中，各種風(fēng)險在質(zhì)和量上是可以變化的。隨著項目的進行，有些風(fēng)險得到控制并消除，有些風(fēng)險會發(fā)生并得到處理，同時在項目的每一階段都可能產(chǎn)生新的風(fēng)險。風(fēng)險發(fā)生的程度決定了工程造價風(fēng)險的的大小，因此工程造價風(fēng)險同樣具有可變性。

(3)復(fù)雜性

風(fēng)險的多樣性和多層次性，大型開發(fā)項目周期長、規(guī)模大、涉及范圍廣、風(fēng)險因素數(shù)量多且種類繁雜，致使其在全壽命周期內(nèi)面臨的風(fēng)險多種多樣。而且大量風(fēng)險因素之間的內(nèi)在關(guān)系錯綜復(fù)雜、各風(fēng)險因素之間與外界交又影響又使風(fēng)險顯示出多層次性，作為風(fēng)險的一種，工程造價風(fēng)險也同樣具有復(fù)雜性。

(4)被動性

某一具體風(fēng)險發(fā)生的偶然性和大量風(fēng)險發(fā)生的必然性，任一具體風(fēng)險的發(fā)生都是諸多風(fēng)險因素和其他因素共同作用的結(jié)果，是一種隨機現(xiàn)象。個別風(fēng)險事故的發(fā)生是偶然的、雜亂無章的，所以從某種程度上工程造價風(fēng)險存在一定的被動性。

3、工程造價風(fēng)險管理

工程項目的實現(xiàn)過程是在一個相對存在許多風(fēng)險和不確定性因素的外部環(huán)境條件下進行的。其中影響工程造價的主要因素是外部環(huán)境條件因素，通貨膨脹、氣候條件、地質(zhì)情況、施工環(huán)境條件等。因為外部環(huán)境條件都存在較大的不確定性，所以有可能給工程項目帶來風(fēng)險，從而使工程項目的造價發(fā)生不正常的變化。因此在工程項目造價管理中必須考慮風(fēng)險對于造價的影響，必須在對確定性造價管理的同時，開展對不確定性造價的管理，即對工程造價進行風(fēng)險管理。

對工程造價的城險管理必須結(jié)合工程造價的全面管理來實施。免費論文，管理策略。工程造價風(fēng)險管理就是在工程項目的實施過程中，通過對工程造價存在的風(fēng)險因素進行識別，并在識別的基礎(chǔ)上評估這些風(fēng)險因素對工程造價的影響程度，然后采取有效的措施應(yīng)對、控制這些風(fēng)險，從而最終達到對工程造價的合理確定和有效控制。

二、工程造價風(fēng)險識別

風(fēng)險識別就是要在風(fēng)險發(fā)生之前，對工程項目實施各階段存在的風(fēng)險及產(chǎn)生的原因作出判斷。同樣對于工程造價風(fēng)險的識別就是在項目實施的全過程中，對影響工程造價的風(fēng)險因素進行分析和判別，最終的目的是實現(xiàn)對工程造價的風(fēng)險管理。

1、工程造價風(fēng)險識別的意義

當(dāng)前風(fēng)險管理實踐中，己經(jīng)有一些成熟的風(fēng)險的識別方法，但是對于工程造價的風(fēng)險識別方法還沒有系統(tǒng)全面的論述和實踐。因此，現(xiàn)在的造價管理中對風(fēng)險的竹理很薄弱，風(fēng)險管理者不能夠全面、提前識別項日管理以及項目造價管理中存在的風(fēng)險，從而使得風(fēng)險因素失控，導(dǎo)致項目管理的失敗或工程造價的超支等不良后果。造成這種現(xiàn)狀的根本原因在于工程造價風(fēng)險識別本身的艱難性和現(xiàn)有工程項目風(fēng)險識別方法的不完善性。因此，研究建立一種有效的風(fēng)險識別方法，用以有效的識別各種可能的風(fēng)險因素，對于工程造價管理非常重要。一旦某項風(fēng)險被識別和界定，那它就不再是一種風(fēng)險，而變成了一個管理問題。

2、工程造價風(fēng)險分布

風(fēng)險分析是風(fēng)險管理的重要環(huán)節(jié)，從而達到對風(fēng)險的最終管理。雖然對于未來的預(yù)測都是不能肯定的，但是我們還是要做決策、做預(yù)算、使發(fā)展?jié)摿ψ畲蠡?。而對承?dān)的造價風(fēng)險進行系統(tǒng)分析，肯定能夠?qū)崿F(xiàn)對資源的有效配置。即使不能得到定量化的結(jié)果，但是把工程造價風(fēng)險分解成不同風(fēng)險來源的過程以及對它們系統(tǒng)的研究，也會得出工程造價可能的結(jié)果范圍。要進行風(fēng)險分析，首先必須對工程造價風(fēng)險進行分布研究，因為只有確定了工程造價的風(fēng)險分布，才能有效地對風(fēng)險進行估計。

三、工程造價風(fēng)險的處理

l、工程造價風(fēng)險的處理對策

對于工程項目的風(fēng)險事件，在風(fēng)險識別階段進行了分析與識別以后，已識別出的絕大多數(shù)風(fēng)險事件都是相對可控的。這些風(fēng)險事件的可控程度取決于人們在風(fēng)險識別階段給出的有關(guān)風(fēng)險事件的足夠信息的多少。工程項目的風(fēng)險事件的處理是建立在工程項目風(fēng)險事件的可控性基礎(chǔ)之上的。

由于工程造價風(fēng)險具有普遍性和全程性，因此相應(yīng)的對風(fēng)險處理也應(yīng)體現(xiàn)在工程建設(shè)的全過程。對工程造價風(fēng)險的處理主要通過對工程項目風(fēng)險事件的控制來實現(xiàn)的。免費論文，管理策略。工程項目的風(fēng)險事件是發(fā)展和變化的，在人們對其進行控制的過程中，這種發(fā)展與變化會隨著人們的控制活動而改變。免費論文，管理策略。免費論文，管理策略。因為對于風(fēng)險事件控制的過程實際是一種人們發(fā)揮其主觀能動性去改造客觀世界（事物）的過程。

對分析出來的風(fēng)險可以接受，或想辦法消除、減少或轉(zhuǎn)移。任何項目在實施時，都必須對承擔(dān)的風(fēng)險（明確規(guī)定的或隱含的）應(yīng)有準(zhǔn)備和對策，應(yīng)有計劃，應(yīng)充分利用管理者自己的技術(shù)、管理、組織的優(yōu)勢和過去的經(jīng)驗。由于工程造價的風(fēng)險來源于具體活動的風(fēng)險事件，因此對于工程造價的風(fēng)險處理也應(yīng)轉(zhuǎn)化為對工程造價的風(fēng)險事件的控制和處理，而不是直接的對工程造價進行控制。對于工程項目的風(fēng)險事件的主要處理對策：

(1)回避風(fēng)險大的項目，選擇風(fēng)險小或適中的項目

這在項目決策時要注意，放棄明顯導(dǎo)致虧損的項目。對于風(fēng)險超過自己的承受能力，成功把握不大的項目，不參與投標(biāo)，不參與合資。甚至有些工程進行到一半時，預(yù)測后期風(fēng)險很大，必然有更大的虧損，不得不采取終端項目的措施。

(2)技術(shù)措施：如選擇有彈性的，抗風(fēng)險能力強的技術(shù)方案，而不用新的不成熟的施工方案。

(3)組織措施：對風(fēng)險很大的項目加強計劃工作，選派最得力的技術(shù)和管理人員，特別是項目經(jīng)理；將 責(zé)任落實到各個組織單元，使大家有風(fēng)險意識癌資金、材料、設(shè)備、人力上對風(fēng)險大的項目予以保證，在同期項目中提高它的優(yōu)先級別，在實施過程中嚴(yán)密的監(jiān)控。免費論文，管理策略。

2、工程造價風(fēng)險的前處理

工程造價風(fēng)險的前處理主要是體現(xiàn)在對風(fēng)險的識別和評估階段，對可能發(fā)生的風(fēng)險， 要在決策階段或設(shè)計階段就進行預(yù)處理，特別是重要的或重大的風(fēng)險因子，要優(yōu)先處理。風(fēng)險事件的前處理方法主要有如下幾個方面：

(1)風(fēng)險規(guī)避方案；(2)風(fēng)險遏制方案；(3)風(fēng)險轉(zhuǎn)移方案

3、工程造價風(fēng)險的后處理

工程造價風(fēng)險的后處理是指在工程實施 過程中，對已經(jīng)發(fā)生的風(fēng)險的處理。其方法具 體實用如下：

(1)風(fēng)險應(yīng)急方案；(2)風(fēng)險容忍方案；(3)風(fēng)險分擔(dān)方案； (4)風(fēng)險消減方案；(5)風(fēng)險化解方案

結(jié)語：通過上述的風(fēng)險管理策略的內(nèi)容研究，對于提高工程造價風(fēng)險管理水平，豐富管理措施及方法起到了很好的借鑒作用。

參考文獻：

[1]邱楓.設(shè)計階段控制工程造價的措施.中國電力教育,2010,(S1):118-121

[2]劉春花.“安裝工程造價”教學(xué)改革的探索與實踐.中國電力教育,2010,(16):61-62

[3]黃世濤.施工企業(yè)如何做好施工現(xiàn)場管理.長江工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2010,(02):58-59

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【關(guān)鍵詞】 重入網(wǎng) 模型 大數(shù)據(jù)

一、背景及研究現(xiàn)狀分析

重入網(wǎng)客戶行為指的是已擁有某電信運營商的A地市分公司一個移動號碼的客戶，由于某種原因又新買了該運營商A地市分公司的另一個同類終端產(chǎn)品（手機、數(shù)據(jù)卡、上網(wǎng)本、MIFI）的號碼入網(wǎng)。由此消耗的營銷資源包括號卡資源以及渠道銷售成本，還有客戶在重入網(wǎng)后對前一號卡進行棄卡，引發(fā)惡意欠費等現(xiàn)象。傳統(tǒng)的重入網(wǎng)識別技術(shù)是基本信息識別、IMEI識別和社交匹配度識別，這三種技術(shù)或單獨或交叉使用，但是這些識別技術(shù)準(zhǔn)確率低，例如基于用戶資料的移動用戶身份識別準(zhǔn)確率僅為42%，有待改進：1、客戶基本信息在實名制還未普及的情況下，很多信息是錯誤的；2、IMEI識別受山寨機的影響，存在錯誤；3、可引入大數(shù)據(jù)實現(xiàn)信令數(shù)據(jù)的采集，對用戶的位置信息進行定位和跟蹤，從而分析兩個用戶是一個客戶的可能性。

二、客戶重入網(wǎng)識別方法優(yōu)化方案介紹

以下介紹三種模型優(yōu)化的方法。

2.1客戶基本信息校驗

客戶基本信息主要包括姓名、家庭住址和身份證，先對客戶信息的有效性進行驗證，僅在信息有效的客戶中識別重入網(wǎng)用戶：

1、姓名識別，剔除：

以下一個或多個詞語的用戶：“預(yù)開”、“營業(yè)廳”、“開戶”、“直郵”、“套卡”、“代銷”、“中心”、“批量”、“批開”、“直供”；

中文字符小于2個的。

2、家庭住址識別：剔除中文字符小于2個的。

3、身份證有效性識別，為防止客戶亂填，號碼有效性識別如下： 參數(shù)1：取前17位數(shù)字，以i表示其所在位數(shù)，從左向右依次為17、16、15...2、1；參數(shù)2：每一位上的身份證號碼數(shù)字記為Ai 參數(shù)3：計算MOD（2^i，11），記為Wi；參數(shù)4：將每一個Ai與對應(yīng)位置上的Wi相乘。

將參數(shù)4得到的17個數(shù)值求和，然后除以11求余數(shù)，得到一個數(shù)值n

通過n在下面的對應(yīng)表中進行查表，得到最終的校驗位字符：

計算值n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

校驗碼 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

2.2IMEI信息有效性校驗

采用IMEI識別之前，先判定客戶的唯一有效IMEI，主要分為以下兩種判定方式：

1、剔除1個IMEI對應(yīng)多個號碼的情況，即山寨機：

IMEI號對應(yīng)3個以上號碼；

IMEI長度小于14個字符；

IMEI字符全是0或者空的。

2、剔除1個號碼對應(yīng)多個IMEI 的情況，這類客戶可能存在頻繁換機情況：

IMEI號對應(yīng)3個及以上號碼 ；

用戶2個IMEI號，取一個月內(nèi)使用天數(shù)最多的標(biāo)識為用戶的唯一有效IMEI。

三、引入用戶位置軌跡匹配

同一個客戶的上班地點、住宅地點相對固定，而且該客戶出現(xiàn)在這類地點的時間遵循一定的規(guī)律，所以，通過比較兩個用戶在上班地點和住宅地點，來識別兩個用戶是一個客戶的可能性。首先，按照工作日白天、工作日晚上、休息日白天、休息日晚上來劃分時段；其次，A口信令數(shù)據(jù)在客戶進行位置移動、開機、關(guān)機、通話時等操作會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，無以上操作時，將按照一定的時間間隔進行采集，由此可以計算出客戶在該基站下的逗留時長；最后，匹配客戶在這四個時段的相同位置的逗留時長，即可評估兩個用戶是同一客戶的可能性。

四、總結(jié)及下一步發(fā)展

經(jīng)過對比測試，對客戶基本信息和IMEI信息進行校驗后，分別有30%和38%的信息正確可用，只針對信息有效的用戶識別，重入網(wǎng)準(zhǔn)確率達到75%；其余客戶基本信息和IMEI信息錯誤的用戶，采用交往圈和位置軌跡匹配的方案提升重入網(wǎng)客戶識別的覆蓋率，這部分用戶通過外呼確認，準(zhǔn)確率為48%。總體而言，通過三種方法的引入，能有效提升模型識別的準(zhǔn)確率。通過加強社會渠道的管控，隨著實名制的普及和攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，重入網(wǎng)客戶可在業(yè)務(wù)辦理時即得到識別和控制。

參 考 文 獻

[1]溫瑞軍.移動商渠道養(yǎng)卡套利行為識別與治理[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015（3）：54-55.

[2]羅亞.移動電話用戶重入網(wǎng)識別及營銷建議.北京郵件大學(xué)碩士論文，2010.

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關(guān)鍵詞：城市客運，IVR系統(tǒng)，語音播報，數(shù)據(jù)庫，語音識別

 

引言

由于我國城市建設(shè)的快速發(fā)展和城市規(guī)模的逐漸擴大，城市旅客運輸市場也隨著城市人口和區(qū)域的增大而迅速發(fā)展。為了提高城市客運的管理水平和服務(wù)質(zhì)量，我們將計算機技術(shù)和現(xiàn)代先進的通信設(shè)備應(yīng)用于現(xiàn)代城市客運的管理，利用計算機和通信技術(shù)輔助城市客運的服務(wù)管理工作，用電話語音卡、Visual Basic.Net為開發(fā)環(huán)境，開發(fā)設(shè)計城市客運管理的電話語音IVR系統(tǒng)，提供自動語音服務(wù)功能，滿足人們?nèi)找嬖鲩L的城市客運服務(wù)需求。

1．城市客運管理IVR系統(tǒng)

1.1語音IVR系統(tǒng)

IVR（Interactive Voice Response），即互動式語音應(yīng)答，主要應(yīng)用于呼叫中心系統(tǒng)。IVR系統(tǒng)提供自動語音應(yīng)答功能，是服務(wù)單位為服務(wù)對象或用戶提供的自助服務(wù)。它采取用戶導(dǎo)向的語音提示目錄，然后按照用戶通過電話鍵盤或語音的選擇來完成相應(yīng)的信息查詢或命令執(zhí)行。電話語音IVR系統(tǒng)是一種功能強大的電話自動服務(wù)系統(tǒng)，可以通過電話機的按鍵或語音來操作和控制計算機程序的運行，自動傳真收發(fā)、電話錄音、呼叫轉(zhuǎn)接等功能。并且還能夠通過后端連接數(shù)據(jù)庫，為用戶提供數(shù)據(jù)庫動態(tài)實時信息的查詢、語音報讀等。

1.2城市客運管理的IVR系統(tǒng)

城市客運包括城市出租汽車、城市公交。城市建設(shè)規(guī)模和城市人口數(shù)量不斷增大，促進了城市客運市場的快速發(fā)展，城市居民對城市客運的服務(wù)和管理需求也再不斷提高。城市客運管理IVR系統(tǒng)，就是將計算機和現(xiàn)代通信技術(shù)應(yīng)用于城市客運的服務(wù)管理，用戶可以使用電話按鍵或電話語音進行交互應(yīng)答。系統(tǒng)全天24小時實時為人們提供出租汽車信息、城市公交班次信息、非法營運舉報、城市客運服務(wù)質(zhì)量投訴、丟失物品查找、自動傳真等服務(wù)，方便人們出行乘車，滿足城市居民對城市交通運輸?shù)男枨蟆Ｃ赓M論文，語音播報。。免費論文，語音播報。。同時，系統(tǒng)還可以節(jié)省大量的費用，減輕服務(wù)單位人員的工作負擔(dān)，處理確實需要人工處理的呼叫，更好地提高整體服務(wù)質(zhì)量和形象。

1.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

根據(jù)城市客運管理IVR系統(tǒng)的需求，采取三層架構(gòu)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模式。第一層菜單為主菜單層，即根據(jù)系統(tǒng)語音提示進行按鍵；第二層為子菜單層，按照語音提示選擇播報查詢結(jié)果的菜單；第三層查詢結(jié)果層，按用戶的按鍵，播報用戶所需的語音信息。系統(tǒng)流程如下：

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關(guān)鍵詞：FFT，傅立葉變換，圖像差值，輪胎印痕，交通事故

 

0引言

隨著社會機動車輛的快速增長、道路交通事故已成為全球性的公害，因此，對交通事故的研究有著重要的現(xiàn)實意義和必要性。在交通事故發(fā)生后，部分肇事司機為免受處罰而駕車逃離現(xiàn)場，使案件變得十分復(fù)雜。因此，對肇事逃逸案現(xiàn)場車輛痕跡的研究尤為重要[1]。

我國目前交通肇事逃逸案件的破案率仍較低，有的地方甚至不到20%[2]，其中還包括相當(dāng)多數(shù)的用追緝堵截方式迅速偵破的案件，實際工作中借助科技手段勘查破案的案例更少。地面輪胎印痕是車輛發(fā)生道路交通事故時，在地面上留下的輪胎痕跡[3]。道路交通事故處理中，對地面輪胎印痕的分析，不僅有利于查明事故發(fā)生的原因，核實當(dāng)事人的口供及其他證據(jù)的真實性，同時也為偵破道路交通逃逸案件、查找肇事車輛提供有效的證據(jù)。目前，國內(nèi)外利用圖像處理技術(shù)進行輪胎印痕識別的研究不是很多[4]。

1 輪胎印痕在交通肇事逃逸案中的應(yīng)用

1.1輪胎印痕的可行性研究

在交通肇事逃逸案件中，肇事車輛一般要經(jīng)過以下幾個過程[5]：即正常行駛－剎車減速－肇事碰撞－停車－逃逸離開。在此過程中，一般會在路面及受害人的身體或衣服上留下輪胎印痕，輪胎印痕主要包括輪胎花紋特征、輪胎面磨損特征、車輛參數(shù)特征、特殊形態(tài)的輪胎痕跡特征等。根據(jù)輪胎印痕的輪數(shù)、軌距、輪胎規(guī)格、胎面花紋結(jié)構(gòu)等可以推斷肇事車輛的種類及型號。根據(jù)輪胎的各種機械性損傷特征，包括裂口刺破、劃破、缺損及在雙輪間的異物，在一定范圍的肇事車輛種類和型號中，可用排查的方法最后認定肇事車輛。這類特征在一段時間內(nèi)有較強的穩(wěn)定性，是認定肇事車輛較有價值的特征，能有效地減少嫌疑車輛的排查數(shù)量，準(zhǔn)確地對嫌疑車輛做出認定。

1.2 輪胎印痕在肇事逃逸案偵破中的作用

通過對交通肇事逃逸車輛輪胎的采集，研究其型號、拖印的寬度、花紋的類型、花紋的深淺和磨損程度、輪距、軸距、輪胎橡膠組成和配比的深入調(diào)查和研究，能減少排查的嫌疑車輛，迅速偵破逃逸案件，提高辦案效率和破案準(zhǔn)確率，準(zhǔn)確對嫌疑車輛車型做出認定。

輪胎印痕在交通事故勘測過程中的作用主要包括以下幾方面：

1)有利于核實當(dāng)事人的口供及其它證據(jù)的真實性；

2)有利于查明事故發(fā)生原因，為事故責(zé)任認定提供證據(jù)；

3)有利于判斷肇事逃逸車輛制動前的車速；

4)有利于判斷肇事逃逸車輛輪胎的類型、逃逸方向，為查找肇事車輛提供有效的證據(jù)。

本文主要研究通過對輪胎印痕的識別，來判定肇事逃逸車輛的輪胎印痕類型，進而縮小排查范圍，提高事故破案效率。

2 基于FFT的圖像差值算法

2.1 數(shù)字圖像在FFT前后的存儲方式

數(shù)字圖像是將連續(xù)的模擬圖像經(jīng)過離散化處理后得到的計算機能夠辨別的點陣圖像。在嚴(yán)格意義上將，數(shù)字圖像是經(jīng)過等距離矩形網(wǎng)格采樣，對幅度進行等間隔量化的二維函數(shù)，因此，數(shù)字圖像實際上就是被量化的二維采樣數(shù)組。

一幅數(shù)字圖像可以用二元函數(shù)來表示其數(shù)學(xué)特征，函數(shù)為特定點處的函數(shù)值，表示圖像在該點相應(yīng)的顏色強度或者灰度。即一幅原始數(shù)字圖像在未經(jīng)圖像變換前，其存儲的數(shù)據(jù)內(nèi)容為圖像的顏色強度或者灰度值，如圖1所示。

圖1 數(shù)字圖像的像素存儲矩陣

圖像變換是指圖像的另外一種數(shù)學(xué)表征方式，就是將圖像從空域轉(zhuǎn)換到變換域，如頻率域，然后進行圖像處理和圖像分析。空域法就是把圖像看作平面中各個像素點的集合，然后直接對這一二維函數(shù)進行相應(yīng)的處理。而變換域方法是首先對數(shù)字圖像進行正交變換，得到變換域系數(shù)陣列，如圖2

圖2FFT后的圖像頻譜存儲矩陣

所示。博士論文，傅立葉變換。該陣列為一個復(fù)數(shù)組合，每一個元素包含兩部分：實部與虛部。然后再進行各種處理，處理后再反變到空間域，即得到處理結(jié)果。圖像變換給圖像數(shù)據(jù)壓縮、特征提取、圖像去噪等帶來極大的方便，從而使后續(xù)運算變得簡單。其中，傅立葉變換是應(yīng)用最為廣泛的一種圖像變換，也是理解其它變換的基礎(chǔ)。

2.2 FFT圖像差值算法分析

圖像差值（Image Difference）法主要是根據(jù)兩幅圖像（待識別圖像與標(biāo)準(zhǔn)庫存圖像）對應(yīng)點值的差來判斷兩者是否匹配，以達到模式識別的目的。博士論文，傅立葉變換。其原理簡單的說，就是當(dāng)兩幅完全一樣的圖像進行差值運算時，其差值結(jié)果應(yīng)該為0，否則，其結(jié)果的絕對值大于0。假設(shè)待識別圖像，模板庫存圖像為,則有：

（1）

在上式中，為差值結(jié)果。在圖像識別過程中，關(guān)鍵是要選取一個合適的閾值T，比較差值與T的關(guān)系，如果d≤T，表示匹配成功，否則就認為兩者不匹配。當(dāng)然，在進行圖像差值之前需要對圖像進行必要的處理，包括圖像的均衡化、去噪聲、旋轉(zhuǎn)等，否則，即使是同樣的兩幅圖片，如果光照不同、角度不同、特征點不對應(yīng)等，也會造成其差值不為0，這種差值是沒有意義的。需要處理的方面具體包括：

1、合適的配準(zhǔn)(registration)。即使兩幅圖像就算完全一樣,如果互相之間存在偏移,那么比較的結(jié)果也沒有意義。

2、可控的光照。可控的照明很明顯是很重要的,因為光照的改變會嚴(yán)重的影響差分圖像的值，通常和光照控制聯(lián)合使用的方法是根據(jù)實際條件進行灰度拉伸。

3、噪聲水平。博士論文，傅立葉變換。差值圖像里的噪聲需要足夠小,才不會影響比較結(jié)果。博士論文，傅立葉變換。好的信號強度對減小噪聲的影響大有幫助，另一種辦法是通過圖像處理的方法(例如圖像平滑)去噪。博士論文，傅立葉變換。

3 FFT圖像差值算法在輪胎印痕識別中的原理

3.1 FFT圖像差值算法的選取

在圖像差值運算中，根據(jù)參與差值的值的類型不同，我們分為基于像素的圖像差值法與基于頻譜的圖像差值法兩種[6,7]。博士論文，傅立葉變換。前者是指未經(jīng)過圖像變換的原始數(shù)字圖像進行差值運算，參與運算的參數(shù)為圖像的像素值；后者是指圖像經(jīng)過正交變換后得到的數(shù)字圖像進行差值運算，參與運算的參數(shù)為圖像的幅度值。根據(jù)待識別圖像在實際應(yīng)用中的特點，在文中，我們采用后者進行差值運算，即通過基于圖像變換（傅立葉變換）的差值算法來進行模式識別，達到應(yīng)用要求。

3.2 基于FFT圖像差值算法的輪胎印痕識別流程

基于傅立葉變換的圖像差值算法的流程，如圖3所示。

在圖3中，數(shù)字圖像的灰度修正與平滑處理均包含3種方式，可根據(jù)實際需要自行選擇合理搭配。本文中，我們分別采用直方圖均衡化與中值濾波兩種圖像處理方式，前者用于使原始圖像的灰度覆蓋范圍盡可能均勻、改善圖像的對比度；后者主要用于圖像的平滑處理、去除噪聲。圖像的處理操作是通過Matlab實現(xiàn)的，其中，直方圖均衡化使用函數(shù)histeq()；中值濾波使用函數(shù)h=fspecial(‘average’)和imfilter(h)；傅里葉變換采用函數(shù)fftshift(abs(fft2()))；圖像相減利用（式2）函數(shù)實現(xiàn)，算法如下：

（2）

其中，D表示傅立葉變換后圖像的差值，Nr表示其圖像矩陣的行數(shù)，Nc表示其圖像矩陣的列數(shù)，X表示待識別輪胎印痕圖像矩陣，Y表示標(biāo)準(zhǔn)庫存圖像矩陣。

圖3輪胎印痕識別算法流程

3.3 輪胎印痕識別及數(shù)據(jù)分析

輪胎印痕識別是指在圖像處理的基礎(chǔ)上，按圖3的算法流程利用傅立葉變換對標(biāo)準(zhǔn)化圖像進行正交變換，即對圖像進行標(biāo)準(zhǔn)化[8]，然后采用圖像差值的方法進行差值運算，將運算結(jié)果與預(yù)先設(shè)定的閾值比較，判斷匹配結(jié)果。

在輪胎印痕識別前，建立合理、完整的標(biāo)準(zhǔn)庫存圖像是非常重要的，也是后面正確進行印痕識別的前提和保障。在本試驗中，我們選取了20副有代表性的輪胎印痕圖像進行了多次試驗，其識別準(zhǔn)確率可達到87%，實驗結(jié)果表明，該方法可以有效識別輪胎印痕圖像。

4 小結(jié)

在道路交通事故肇事逃逸案中，如何有效提高破案效率，加快破案速度已經(jīng)是相關(guān)部門亟待解決的重要問題。文中提出的基于FFT圖像差值算法，可以通過對輪胎印痕的識別有效減少肇事車輛的排查范圍，加快交通事故逃逸案的偵破速度。

參考文獻：

[1]敖琪,付景林.交通肇事逃逸案件車輛痕跡的發(fā)現(xiàn)提取及測量[J].公安部管理干部學(xué)院山西分院學(xué)報,1999年第3期:20-22.

[2]宋玲華.交通肇事逃逸車輛輪胎印痕研究[J].江蘇公安專科學(xué)校學(xué)校.2001年9月,第15 卷第5期:132-135.

[3]唐洪.地面輪胎拖印與道路交通事故現(xiàn)場再現(xiàn)[J].湖北警官學(xué)院學(xué)報, 2006年1月第1期總第88期:71-73.

[4]陳強,李江,吳想,閆松申.輪胎印痕識別算法及實例分析[J].吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2005年1月第35卷第1期:39-43.

[5]唐洪.道路交通事故處理中地面輪胎痕跡作用的探討[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2004年第3期:92-94 .

[6]Kerkhoff，J. F. Photographic techniques for accidentreconstruction [C]. SAE Paper, 1985- 0361.

[7]韓逢慶,李紅梅,張建勛,紀(jì)綱,劉全利.基于遺傳算法的輪廓模糊匹配問題研究[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報, 2004,16(4):772-774.

[8]BAI Xianghua, ZHU Qijiang, TANG Shihao, SHUAIYanmin. Research of removing the image noises based on texture analysis[J].ComputerEngineering and Science, 2004, 26(3)39-41.

篇9

【Abstract】The face recognition is a research focus in the field of pattern recognition and artificial intelligence. It has a special advantage in the field of biometric recognition， and be widely used in the field of safety and civilian use. This paper introduces the system of the face recognition

design process and popular application algorithm.

【P鍵詞】人臉識別；模式識別；設(shè)計流程；應(yīng)用算法

【Keywords】face recognition； pattern recognition； design flow； application algorithm

【中圖分類號】TB472 【文獻標(biāo)志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）03-0099-02

1 引言

人臉識別技術(shù)是一種非接觸式、友好的生物識別方式，它是當(dāng)前模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點，其開始于20世紀(jì)60年代，到20世紀(jì)90年代隨著圖像處理、模式識別、認知科學(xué)等理論的發(fā)展取得了突破性進展，廣泛地應(yīng)用在自動身份認證與識別、民用、安檢等方面。

2 技術(shù)流程

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、圖像預(yù)處理、特征提取以及匹配與識別。

2.1 圖像采集及檢測

人臉檢測是人臉識別過程中的關(guān)鍵技術(shù)。對任意給定的一個或一組圖像進行識別，人臉檢測的目的在于判斷圖像中是否存在人臉，并準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置、大小和姿態(tài)的過程。具體算法有以下幾種類型：

2.1.1 基于直方圖粗分割和奇異值特征的人臉檢測

這種方法是用平滑的直方圖對圖像進行粗分割，再根據(jù)一定的灰度區(qū)間對人眼進行定位，進而確定出人臉區(qū)域。這種算法檢測率較高，但耗時較長，而且當(dāng)臉部光照變化較大或臉部有較大陰影時，圖像很難被檢測到。

2.1.2 基于二進制小波變換的人臉檢測

給定一幅原圖像，在垂直方向上應(yīng)用低通分析濾波器得到垂直方向的低頻分量和水平方向上的高頻分量，水平方向應(yīng)用高通分析濾波器得到水平方向的低頻分量與垂直方向的高頻分量，再經(jīng)過一系列的變換，得到角度相似函數(shù)和自由參數(shù)，這樣選擇人臉部位的任意一點（n，m），學(xué)習(xí)得到自由參數(shù)，應(yīng)用這些不等長的參數(shù)，可以有效地獲取人臉部位的特征。

但該方法對原始圖像的要求較高，當(dāng)圖像的背景相對復(fù)雜，比如從側(cè)面拍攝人臉時，水平方向和垂直方向的高低頻分量很難獲取，這將直接影響到自由參數(shù)的準(zhǔn)確性，從而很大程度上影響人臉檢測的檢準(zhǔn)率。

2.1.3 基于AdaBoost算法的人臉檢測

2010年Viola和 Jones引入積分圖概念，提出了基于Harr-like特征、級聯(lián)結(jié)構(gòu)的AdaBoost算法，成功應(yīng)用于模式識別領(lǐng)域，實現(xiàn)了實時人臉檢測，使人臉檢測技術(shù)取得了突破性進展。該算法是挑選出一些最能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權(quán)投票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

2.2 人臉圖像預(yù)處理

預(yù)處理是人臉識別過程中的一個重要環(huán)節(jié)。輸入圖像在采集、傳輸、變換過程中，由于多種原因，往往會造成圖像與原始人物之間產(chǎn)生某些差異。這些質(zhì)量的退化會對下一步的特征提取造成很大的影響，因此有必要對分割出來的圖像進行適當(dāng)?shù)奶幚恚蛊溆欣谟嬎銠C的運算，這種處理就是圖像的預(yù)處理[1]。

通常圖像的預(yù)處理有濾波法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)的預(yù)處理方法等。濾波法常用基于空間域的均值濾波、高斯濾波、中值濾波、邊緣保持濾波和基于頻率域濾波的低通、高通、帶阻濾波等[2]；基于數(shù)學(xué)形態(tài)的預(yù)處理方法有灰度腐蝕、灰度膨脹、灰度開運算、灰度閉運算等方法。論文簡單介紹了濾波法的計算原理。

均值濾波是用像素鄰域內(nèi)的各像素灰度平均值代表原來的灰度值，此法能有效地去除噪聲，但容易使邊緣模糊。

高斯平滑濾波器是根據(jù)高斯函數(shù)的形狀來選擇權(quán)值的線性平滑濾波器。高斯平滑濾波器對去除服從正態(tài)分布的噪聲是很有效的，在邊緣檢測之前要對圖像進行平滑濾波，往往采用高斯濾波器。

中值濾波是用局部的中值代替局部均值。在灰度圖像 f 中以像素（x，y）為中心的 N×N 屏蔽窗口（N= 3， 5， 7， …）內(nèi)， 首先把這 N×N 個像素點的灰度值按大小進行排序，然后選取值的大小處于中間位置的灰度值α， 使 f （ x ， y）α。這樣 ， 把被處理點的某一鄰域中像素灰度中值作為該點灰度的估計。

2.3 人臉識別常用算法

2.3.1 基于主成分分析的人臉識別算法

主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）是最早、研究最廣泛的人臉識別方法。該方法識別人臉時，將單張人臉圖像投影到此低維空間，用所得投影坐標(biāo)系數(shù)與目標(biāo)樣本集中的投影系數(shù)進行比對，以確定最佳特征臉。其步驟如下：

①利用濾波或膨脹、腐蝕等方法對人臉圖像進行預(yù)處理。

②讀入特定人臉數(shù)據(jù)庫，形成人臉樣本的特征空間。

③將訓(xùn)練樣本圖像和測試人臉圖像進行正交變換、投影等。

④選擇合適分類方法判斷訓(xùn)練樣本和測試人臉是否同類。

2.3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別方法

心理學(xué)家McCulloch和數(shù)學(xué)家Pitts 合作提出了形式神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型， 成為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開端。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把模型的統(tǒng)計特征隱含在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)中，對于人臉這類復(fù)s的、難以顯示描述的模型，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法具有獨特優(yōu)勢。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性比較好，但是訓(xùn)練慢，并可能陷入局部最優(yōu)。

2.3.3 基于隱馬爾科夫模型的人臉識別算法

隱馬爾可夫模型（HMM）的基本理論發(fā)起于20世紀(jì)六七十年代，Samaria等人最早提出關(guān)于人臉的隱馬爾可夫模型，使用人臉圖像中的額頭、眼睛、鼻子、嘴巴和下巴5個特征參數(shù)，隱含5個形態(tài)，將人臉用矩形從上到下分成若干區(qū)域，將窗口內(nèi)的像素點數(shù)據(jù)排成列向量，用每個區(qū)塊的像素值作為觀察序列來進行人臉識別。

除以上方法外，還有很多不同的算法，如基于三維的人臉識別、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)、基于皮膚特征的人臉識別都取得了很好的應(yīng)用效果。

3 系統(tǒng)的構(gòu)建

MATLAB是一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境，利用其對待識別人臉圖像的預(yù)處理、判斷待識別圖像是否在人臉庫中、對選取不同訓(xùn)練樣本個數(shù)下識別效率進行比較。

3.1 ORL人臉庫

英國劍橋大學(xué)的ORL人臉庫包含40個人，每人10幅圖像，每幅圖像大小為92×112，圖像是在不同時間、光線輕微變化的條件下攝制的，其中包括姿態(tài)、光照和表情的差別。

3.2 圖像預(yù)處理

通過幾何歸一化對輸入的圖像加工，使其與人臉庫的圖像一致，然后將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，通過灰度拉伸，直方圖均衡化等方法完成對圖像的處理。

3.3 人臉識別

根據(jù)具體情況選擇不同的核心算法，以HMM算法為例，對人臉庫中的圖像進行訓(xùn)練，得出人臉庫的HMM值。

在建立完人臉庫后，用與訓(xùn)練相同的方法提取待識別人臉的HMM值，并與原人臉庫中存在的HMM值進行比較，求出各項的相似概率，對這些概率進行排序，輸出相似概率最大項。

【參考文獻】

篇10

關(guān)鍵詞：Web日志挖掘，商務(wù)信息網(wǎng)站，數(shù)據(jù)

1.Web日志挖掘的概念

Web日志挖掘，是Web使用挖掘的一種，就是通過對Web日志記錄的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶訪問Web頁面的模式，從而進一步分析和研究Web日志記錄中的規(guī)律，以期改進Web站點的性能和組織結(jié)構(gòu)，提高用戶查找信息的質(zhì)量和效率，并通過統(tǒng)計和關(guān)聯(lián)的分析找出特定用戶與特定地域、特定時間、特定頁面等要素之間的內(nèi)在聯(lián)系，這在電子商務(wù)等領(lǐng)域是大有作為的。

用戶使用Web獲取信息的過程中需要不停地從一個Web站點通過超文本鏈接跳轉(zhuǎn)到另一個站點，這種過程存在一定的普遍性，發(fā)現(xiàn)此規(guī)律即是Web用戶訪問信息發(fā)現(xiàn)。免費論文。web日志挖掘是關(guān)于用戶行為及潛在顧客信息的發(fā)現(xiàn)，一般包括三個階段，即數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式識別及模式分析。

2.Web日志挖掘的過程

Web日志挖掘通過分析和研究Web日志記錄中的規(guī)律，識別電子商務(wù)的潛在用戶，提高對最終用戶信息服務(wù)的質(zhì)量并改進Web服務(wù)系統(tǒng)的性能和結(jié)構(gòu)。

2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

Web日志文件記錄中存儲的是用戶訪問站點信息的原始記錄，直接在這些數(shù)據(jù)上面進行挖掘是比較困難的，在使用算法或工具對其進行分析之前，必須進行預(yù)處理。預(yù)處理過程是Web日志挖掘質(zhì)量保證的關(guān)鍵，因為處理后的數(shù)據(jù)好壞、全面與否，直接影響到數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，進而對網(wǎng)站決策者的決策造成直接影響。特別是中小型電子商務(wù)網(wǎng)站，其數(shù)據(jù)相對較少，因此數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性極為重要。Web日志預(yù)處理主要有4個步驟：數(shù)據(jù)凈化、用戶識別、會話識別和數(shù)據(jù)合并。

Web日志文件中包含一些不能反映用戶行為的記錄，數(shù)據(jù)凈化就是去掉這些記錄。而用戶識別的目的是對用戶的唯一性的識別。在通常情況下，只有通過分析日志文件中的IP地址、agent等信息來識別不同的用戶。會話識別是建立在對用戶識別的基礎(chǔ)上的，其目的是將用戶的訪問記錄分為單個會話。同時，對于網(wǎng)站上繁雜的頁面，由于數(shù)量較多，而且有許多網(wǎng)頁的內(nèi)容有一定的聯(lián)系或相似之處，所以可以對其進行一定程度的合并，從而將其分成能反映網(wǎng)站邏輯信息的同質(zhì)類別。特別是中小型電子商務(wù)網(wǎng)站的網(wǎng)頁，由于網(wǎng)站設(shè)計人員的知識架構(gòu)、技術(shù)層次以及對所要設(shè)計的網(wǎng)站內(nèi)容的了解程度的限制，很難建立一個完全無重復(fù)內(nèi)容網(wǎng)頁和完全反映網(wǎng)站邏輯信息的網(wǎng)站。如果不對網(wǎng)頁進行一定程度的合并，那么數(shù)據(jù)集合中變量的數(shù)量也即對應(yīng)的瀏覽過的網(wǎng)頁數(shù)量就太大了，甚至這些變量中許多組合從來都沒有現(xiàn)過，或出現(xiàn)的很少，所以就需要將數(shù)據(jù)進行合并。免費論文。免費論文。

2.2模式發(fā)現(xiàn)

模式發(fā)現(xiàn)階段就是利用挖掘算法挖掘出有效的、新穎的、潛在的、有用的以及最終可以理解的信息和知識?？捎糜赪eb的挖掘技術(shù)有路徑選擇、關(guān)聯(lián)分析、分類規(guī)則、聚類分析、序列分析、依賴性建模等。

2.3模式分析

模式分析是Web日志挖掘中的最后一項重要的步驟，主要是為了在模式發(fā)現(xiàn)算法找到的模式集合中發(fā)現(xiàn)有趣(有用)的模式。對于一個商務(wù)信息系統(tǒng)，通過模式發(fā)現(xiàn)與模式分析，可以得到詳細的用戶反饋，幫助他們根據(jù)實際用戶的瀏覽情況，調(diào)整網(wǎng)站的網(wǎng)頁鏈接結(jié)構(gòu)和網(wǎng)頁內(nèi)容，對網(wǎng)站進行優(yōu)化，從而延長用戶的駐留時間，挽留老用戶、吸引新州戶，并增加用戶的購買率，以此獲得電子商務(wù)網(wǎng)站的成功運行；而通過對內(nèi)部管理系統(tǒng)用戶的聚類，可以明確網(wǎng)站運營的缺陷在哪里，還有何可以改進的地方。

3.Web日志挖掘技術(shù)在商務(wù)信息系統(tǒng)中的構(gòu)建

3.1建立個性化的網(wǎng)站模型

（1）用戶可以通過注冊后訪問網(wǎng)站，也可以不通過注冊直接訪問；（2）針對不同的用戶，網(wǎng)站提供不同的服務(wù)；（3）根據(jù)用戶的訪問記錄信息，動態(tài)調(diào)整網(wǎng)站的頁面，產(chǎn)生的個性化的網(wǎng)站使得用戶可以更容易地到達他所需服務(wù)的數(shù)據(jù)網(wǎng)頁；（4）挖掘用戶的Web訪問日志，在用戶定制區(qū)內(nèi)預(yù)測并推薦用戶的潛在訪問網(wǎng)頁鏈接。

3.2個性化網(wǎng)站系統(tǒng)的框架

系統(tǒng)主要由4個功能模塊組成，分別為用戶識別模塊，行為記錄模塊，興趣識別模塊和個性推薦模塊。各個模塊的說明如下。

（1）用戶識別模塊。用戶識別模塊處理用戶的基本信息并識別用戶。包括用戶的登錄名(注冊用戶有自己唯一對應(yīng)的name；非注冊用戶有一個共同的name，但有不同的Cookie值)；用戶登錄密碼；用戶注冊個人信息時填入的喜好；以及為了更加準(zhǔn)確地識別用戶而獲取的關(guān)于用戶身份的其他一些基本信息，如MAC地址、IP地址、瀏覽器版本號和操作系統(tǒng)版本號等。用戶登錄后通過用戶名或Cookie值為每個用戶分配UserID，以方便其他模塊進一步地調(diào)整網(wǎng)站的頁面以及在用戶定制區(qū)內(nèi)推薦該用戶可能訪問的鏈接。

（2）行為記錄模塊。用戶的訪問(行為記錄)日志是系統(tǒng)進行用戶個性化特征分析的數(shù)據(jù)依據(jù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。訪問日志模塊處理用戶行為記錄的各項信息，包括用戶訪問某一頁面的時間以及在該頁面停留的時間，訪問某一頁面的次數(shù)，用戶訪問網(wǎng)站的某頁面的URL地址，為其他相關(guān)模塊提供用戶信息，以及對大量數(shù)據(jù)保存方面的管理配置。

（3）興趣識別模塊。一個網(wǎng)站由眾多網(wǎng)頁構(gòu)成的結(jié)點組成，結(jié)點之間的聯(lián)系是通過頁面的鏈接來實現(xiàn)的。一些大型門戶網(wǎng)站首頁，大量的鏈接讓人跟花繚亂。在這類網(wǎng)站上讓用戶填寫興趣表單只會考驗用戶的耐心。因此根據(jù)用戶在網(wǎng)站中各頁面的停留時間和訪問次數(shù)等特征，結(jié)合用戶參與、識別、建立、調(diào)整該用戶的喜好，可以避免用戶填寫一系列繁瑣的表單操作。

興趣的識別模塊將根據(jù)訪問日志模塊所給出的各個用戶不同信息計算得到該用戶的興趣強度，并且把識別的結(jié)果存儲在用戶興趣分類中，以便為頁面顯示提供數(shù)據(jù)源。

（4）個性推薦模塊。個性推薦模塊的功能包括興趣回顧和興趣推薦，根據(jù)用戶過去的行為預(yù)測用戶的將來行為。網(wǎng)站的用戶在登錄以后，個性推薦模塊根據(jù)用戶的UserlD查找用戶興趣庫中該用戶的歷史興趣，利用個性化推薦進行興趣推薦。系統(tǒng)針對用戶的不同興趣提供相應(yīng)的服務(wù)。在頁面主顯示區(qū)和用戶定制區(qū)分別顯示相應(yīng)的內(nèi)容。免去用戶多次點擊鏈接的麻煩，使用戶的訪問更加有效率。

4.結(jié)束語

Web日志挖掘技術(shù)為商務(wù)信息網(wǎng)站構(gòu)建的合理性分析以及相關(guān)電子商務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)提供了重要的科學(xué)指導(dǎo)。實踐證明，通過對Web日志進行預(yù)處理，清理、過濾以及重新組合不規(guī)范的記錄，并將Web日志中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為挖掘算法可識別的形式來挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則，并對用戶進行聚類和分類，能夠找出特定用戶與特定地域、特定時間、特定頁面等要素之間的內(nèi)在聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)用戶訪問Web頁面的模式，從而改進Web站點的性能和組織結(jié)構(gòu)，提高用戶查找信息的質(zhì)量和效率。

參考文獻

[1] 陳京民．?dāng)?shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(第2版)[M]．電子工業(yè)出版社，2007．

[2] Dunham Margaret H．?dāng)?shù)據(jù)挖掘教程．清華大學(xué)出版社，2005.

[3] 梁循．?dāng)?shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用．北京大學(xué)出版社，2006．