小暑詩句范文
時間：2023-03-27 12:41:07
導語：如何才能寫好一篇小暑詩句，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
吃零食正在成為一種全球性的熱潮。據尼爾森的調查數據顯示，超過90%的美國人每天都要吃零食，其中25%的人每天吃3～5次；歐洲每年在零食上的消費接近1700億美元；而亞太地區每年消費500億美元。零食小生意已經是超過4000億美元的大產業，并且以每年2%的速度穩步增長。
不過，這樣的速度在良品鋪子CEO楊銀芬看來不能算快：中國的休閑零食市場正在蓬勃展開――年增長速度超過20%，天貓上食品類遠超天貓大盤，三年翻了8倍。從2006年在武漢開設第一家店開始，良品鋪子用10年的時間將銷售額做到45億元。
“想在行業內做到數一數二的公司，技術必須是基礎設施。”楊銀芬說，前不久，良品鋪子就借助Hvbris全渠道信息系統進行調查，了首份《新生代“吃貨”畫像報告=》。報告顯示，休閑零食行業消費者男女比例為2：8，女性消費者在零食消費方面以絕對優勢將男性甩出幾條街。其中，侶至25歲的年輕女性占據了半壁江山，她們購買的產品種類也是五花八門，其別鐘情的零食主要是豬肉脯、菲律賓芒果干、臺灣手造麻薯、和田紅棗、牛肉粒等；而30+的女性消費者，則更偏好于購買堅果和果干類零食。
拼品質
作為一家食品企業，過去幾年，良品鋪子一直在做的事情，主要是將全球各地好吃的零食搜羅出來，通過與供應商一起定制更高的生產標準來生產產品，最終提供給消費者口感與品質都好的產品。
在很長時間里，零食行業的很多產品更本就沒有質量標準。為了挑選高質量的產品，良品鋪子投入了非常大的精力。“慢慢地一個個品類、一個個商品進行梳理，并制定采購標準，同供應商一起把品質做起來。”楊銀芬表示，“不客氣的說，我們因此培養了上千個供應商，重新樹立了他們對選品的標準。”比如，開心果最早在國內賣的全是白色的，因為經過漂白。良品鋪子堅持賣原色的，并嚴格要求，必須保證開口翠達98%。
隨著生活水平的提高，某種意義上零食已經成了剛需――只要這個零食是健康的，或者符合消費者的價值觀。楊銀芬表示，下一步良品鋪子要從吃得好吃，向吃得營養、健康轉變。比如一種堅果，每天吃28克是比較健康的標準，對心腦血管特別有好處。“我們就會把這種堅果做成每包28克的小包裝，告訴消費者吃一小包就夠了。”
下階段，良品鋪子將結合良品健康營養研究院，更多從消費者的營養健康角度出發，針對不同消費者場景和人群，開發不同的產品，來匹配他們的需求。比如，針對孕婦、兒童、老人、學生，或是糖尿病人等特殊人群研發產品。同時，在現有的1000多種產品的基礎上，進行新的營養搭配組合，譬如將紅棗、核桃等產品以一定的營養學為依據，進行組合包裝。
此外，在良品鋪子產品的包裝上，會普及健康營養的一些理念。以核桃產品為例，告訴消費者怎樣吃才最營養。
目前，良品鋪子已經引進了國外先進技術構建國內一流的感官評價實驗室、生物檢測實驗室，良品鋪子的每一件產品都是嚴格按照生產商甄選、原料精選、口味定制、生產過程監控、快捷物流保新鮮、上柜前質檢等六層品質把關產品質量體系進行生產制作、物流配送和上柜。良品鋪子投資1000萬成立品控質檢中心，目前已獲得中國合格評定國家認可委員會實驗室認可證書（簡稱CNAS認可），可提供第三方委托檢驗。
良品鋪子在品牌推廣上不遺余力，先是成為《爸爸去哪兒3》戰略合作伙伴贊助商，又拿下騰訊獨家網絡視頻直播《中國好聲音》聯合冠名商，其在《爸爸去哪兒3》中重度植入，成為爸爸哄娃必備利器，引發網絡熱議；接著又簽約黃曉明代言，策劃了黃與Angelababy大秀恩愛玩了一次影響力頓大的喂愛事件營銷。
2016年良品鋪子停掉了大規模投放，將戰略重點轉移到產品創新上。“現在常規產品已經開發得差不多了，有1000多個單品，目前做的產品創新驅動的關鍵，是研究消費者的需求升級。我們認為現在中國消費者的吃穿住行都在升級，這時候賣便宜貨是沒有出路的，而是要找到消費者消費心理的那個點。”
情感價值的升級，包括研究產品背后的情感故事，就像《舌尖上的中國》中每種美食的背后都有各自的情感故事，楊銀芬希望通過研究產品背后的情感故事，營造出消費體驗升級的效果――來到良品鋪子，體驗跟別的渠道和品牌不一樣。“在電影院吃、回家吃或者走在路上吃，都是不同的場景，對包裝，甚至殼、渣的處理都是不一樣的。”
賣零食的技術公司
對品質和健康的追求讓良品鋪子的步子邁得越來越穩健，而對技術以及互聯網的重視和深度理解則讓良品鋪子插上了快速發展的翅膀。
2008年，良品鋪子就上了第一個信息化系統，當時的合同金額是企業全年利潤，這套系統支撐著良品鋪子從100家店迅速擴展到1000家。近幾年，良品鋪子的線上業務取得了爆發式增長――2012年1000萬，2013年8000萬，2014年是4.2億，2015年則突破了15億元。
為全力發展電商，良品鋪子在2012年就進行了內部體系再造，成立獨立電商公司，楊銀芬親自掛帥。整合公司產品研發、供應鏈、人才等資源全力傾斜支持電商業務，通過快步小跑、疊代試錯模式布局電商業務。楊銀芬認為，電商的獨立不僅是財務的獨立，而最重要是市場獨立，許多傳統企業轉型進入電商表面上紛紛成立獨立電商公司，只是實現財務核算的獨立性，在市場競爭并沒有實現獨立決策權，包括商品定價和采購權力，還是沿用其傳統方式由線下業務進行定價與業務決策權的管控，所以導致不能靈活面對電商平臺的競爭。
楊銀芬不信這個邪，啟用80后管理者做前臺運營并充分授權，依照電商平臺同類商品趨勢變化進行商品及價格策略的隨時調整，同時引入高管團隊進行全局系統化實施，在2013年就以日均訂單10萬標準進行組織體系、商品供應鏈、物流配送以及信息技術方面規劃布局，從而形成2014年電商5倍的爆發性增長。
這個時候，擺在良品鋪子面前的最大問題是進行全渠道轉型――如何將線上線下的各種渠道整合起來，并且在多渠道情況下應對消費者和商業環境的變化，做出更好的決策。2013年夏天開始，楊銀芬帶領團隊開始討論這個問題。“從財務角度講，以良品鋪子現在的體量和利潤選擇IBM和SAP Hybris很吃虧，但我們的基本理念就是拿錢爭取時間、爭取空間。”
良品鋪子高級副總裁、信息中心負責人徐明表示，良品鋪子看重的是SAP Hybris對全渠道平臺架構的支撐能力，因此一開始就是以全渠道平臺為目標進行電商系統與傳統ERP的雙重整合。一期先解決燃眉之急，將京東、天貓等第三方平臺自營的電商渠道和客戶端、微信端等30多個渠道整合起來；正在進行中的二期會將良品鋪子線下的1800多家門店以及供應鏈體系、顧客信息全部整合到全渠道平臺之上。一期上線取得的最大應用成果是順利支撐了2015年雙11大促的100萬單峰值。
楊銀芬認為，互聯網+是用互聯網的技術手段或者特點來改造整個公司的組織架構，產品開發、企業運營等各個環節，而不僅僅是簡單開個網店。
在已經布局湖南、湖北、江西、四川、河南五省后，良品鋪子選擇深圳作為進軍一線城市的突破口。“在一個新的城市開店，過去我們會分析歷史客流數據，從中找線索；現在直接從線上渠道拿到深圳消費者的信息――比如，天貓上什么產品在深圳最暢銷？深圳哪個區域是良品鋪子的重度消費者？這個地區的人群是什么樣的？可以非常精準地看到。”楊銀芬說，互聯網+給良品鋪子帶來的最大變化不是銷售的增長，而是根本上改變了決策方法，企業與最終消費者溝通的效率更高，溝通成本也更低。任何行業的競爭是非常殘酷的，差異往往就在那一點點，更高的效率包括產品開發效率、采購效率、配送效率、與消費者溝通效率、訂單處理效率……加起來就是企業獨特的競爭優勢。目前良品鋪子的電商庫存周轉時間由原來的40天變成20天，總倉庫存周期由原來20天降低到13天。
在楊銀芬看來，以技術為核心意味著效率，這對零售企業來是核心和關鍵。“7-11也好，沃爾瑪也好，某種意義來說，天貓和京東也好，都是用效率取勝。良品鋪子做到最后，除了品牌和供應鏈以外，一定要成為一家技術公司。”
2015年，良品鋪子引入IBM做為戰略合作伙伴共同開發全渠道技術平臺策略，實現多業務場景并聯。“客戶在線上下單、線下提貨，或是基于移動設備上隨時、隨地、隨意地購物，需要有強大信息系統支撐實現信息互通，企業能通過全渠道的觸點獲得更多數據，打破數據壁壘，幫助企業獲得全新洞察，改造和優化企業效率，同時實現全渠道客戶接觸點的自由轉化，讓消費者在各個渠道上獲得一致的購物體驗。”
篇2
營銷是左腦、右腦疊加的藝術，內容營銷的“內容”與“傳播”缺一不可。而在其背后，大數據能夠為理性判斷所做的已經悄然超乎我們想象。
在內容營銷大趨勢的背后，有幾個要點：第一，所有廣告都將數字化――這里的數字化指的不是廣告形式，而是指每個投放廣告都將產生大量數據，從線上的點擊和拜訪，到線下的商品和服務送達至客戶，每個環節數據的細微的差別都影響著投放效率；第二，服務的過程也變成了營銷――無論是58同城的美甲業務，還是線下實體服裝店的試衣服務為線上電商服裝的購買帶來機會，服務本身即是一種營銷；第三，營銷從原來的幾個大腦拍板確定一切，到需要全員參與，例如內容營銷需要的不僅是高層營銷決策者，還需要中層、社會化營銷經理各種層級的大腦參與。
在這三個要點背后，一個趨勢正在顯現：數據驅動將成為“新營銷”和“舊營銷”的分水嶺。也就是說，必須善于依托大數據分析和挖掘的技術營銷，提升創意的可判度，最終實現營銷效率的提升。
曾經有一位硅谷的著名創業者說過：“移動互聯網對一個產業的改造，其結果往往是讓用戶付出的成本去掉一個零甚至是兩個零（成本降為原來的十分之一甚至百分之一），而整個市場的基數卻會增加一個零到兩個零（用戶數十倍百倍地擴大）。”這句話對于營銷也同樣適用。
在增強內容的精準轉化層面，技術能夠解決什么問題？
問題一：如何產生真正具有引爆力的內容？
真正有引爆力的內容創造并不總是天才的靈感，而是有嚴密的內在邏輯可循。在我們做技術的人來看，內容的產出有一個很基礎的工作：前期測試。當你不知道什么樣的內容能夠打動用戶時，可以先做小規模測試――在動用核武器之前先打兩顆子彈、進行小規模投放看看其相關轉化率如何。
這些數據的積累對內容創造是有指導作用的，而技術可以解決甄選方案的難題。“確定一個好的內容、好的時間點、平臺”有多重維度要考量：是哪個標題？圖片主打哪個？選擇哪個區域――要素越多，定位越精準，但產生的組合數量會成幾何數增長。企圖用人腦解決是不現實的，最后只能淪為拍腦袋的決定。
而在初期的實驗中我們可以利用大數據采集標本并完成結論分析、用直觀化的視覺圖表呈現。這個結論是可以在以后的投放中被不斷優化的，最終達到：“文案的優化并不是依賴于某一個天才的運營，而是依賴于很多人不斷地提出各種各樣的、甚至可能看似平庸的idea。把這些要素不斷排列組合，進行小范圍測試，最終會知道我的用戶到底要什么。”
同時，我們最近還在給一些大客戶做關于深入了解用戶的方案。如果廣告主有大量的微博粉絲、微信粉絲，同時粉絲們通過電商點擊、購買行為留下大量行為軌跡的話，我們可以利用所有跨平臺終端的數據為廣告主標注用戶們的興趣點（基本屬性），每個用戶可以標注十幾個甚至幾十個標簽，這個標簽將為廣告主未來的內容營銷服務。
問題二：如何完成內容營銷的全員參與、貢獻智慧？
有效的、正確的內容產出與決策，基于對顧客和用戶的深刻洞察。除了經驗的累積，實時掌握市場動態和用戶行為也是重要的指標。而在過往這個過程特別難，別說下面的營銷創意人員，連老板都不能實時掌握市場、用戶的變化，原因就是數據的收集有時效性，分析和理解這些數據更是需要時間及專業知識。
而海致BDP的一大特點是：數據消費者化，讓使用數據從艱深技術變成日常業務。通過靈活方便的數據權限控制，完成對不同級別、不同角色數據使用者的權限分配。同時，在PC端和移動端都有數據豐富的可視化方案。在這種情況下，即使是不懂數據的文案創意人員，也可以根據自己的權限去看相關、系統跨平臺收集的用戶實時數據，作為自己內容創意思考的參考。
在這個方面，舉一個銷售層面的例子：海致BDP平臺將雀巢電商的上下游所有數據來源的IT系統完全打通，把過去需要“EXCEL表哥表姐”人工抽取和匯總的數據、全部變成了BDP后臺的自動抓取和計算，通過簡單的拖拽方式，產品線負責人、銷售經理以及庫存經理等人都很快確立了自己需要對比和監控的指標，隨時可以通過手機或者電腦觀察這些指標的動向。更重要的是，針對銷售目標達成、安全庫存等關鍵監控指標，他們在BDP后臺設置了預警值，一旦相關數據觸及預警值，預警信息就會立即被推送到每一個相關責任人的手機上，催促大家立即展開行動，只有采取行動使得銷售或者庫存回到預警值之上，預警推送才會消失。這雖然是銷售層面的例子，但是在廣告數據投放、試點與分析上，大體類似。
同時，各個層級的用戶都能根據自己的需求修改一定權限的比對參數，方便的“消費數據”。這方面還是拿銷售端舉例子：一到春節，企業都會迎來一年最關鍵的銷售戰。很多企業的銷售部門其實有一個數據分析需求，那就是要對比今年春節和往年春節的銷量、鋪市、促銷費用等等，可是一般的廠商提供的數據分析系統，往往只能按照公歷進行同比和環比，而春節在每一年的公歷上的月份和日期上又是不同的。在傳統IT系統下解決這個問題，要么靠銷售人員自己手動下載數據逐日對比，要么需要工程師進行后臺開發，但是我們海致已經解決這個問題：銷售人員只要在后臺報表上把農歷日歷拖拽到坐標軸上，就自動形成了以農歷為日期軸的對比曲線。
問題三：被浪費的80%廣告費，真的能夠破解嗎？
內容營銷是營銷的一部分，也會有“80%廣告費不知道浪費到哪里”的潛在危險。而在營銷投放上，從“投放平臺的點擊-轉化（公眾號、電商、APP）-達成銷售預期”這個過程我們稱之為“營銷漏斗”，在這個過程中一些營銷費用就被“漏掉了”。
在傳統過程中，這些數據分散在不同平臺。廣告主可以監測到多少錢帶來一個新用戶注冊或者激活，但是這些激活中有多少個能夠成為真正的購買者或者使用者――這個是很難搞清楚的。市場營銷人員只能向上級匯報最表面的數據，例如點擊量、新用戶增長量等。而現在，海致BDP所代表的新一代數據分析理念，終于實現了全鏈條的監測，我們稱之為“三轉化”――從曝光量到點擊量、到打開量、到購買量（線上購買，及門戶到店）的整體監測。這就意味著，每個內容營銷的大項目，都能觀察到對應的最終銷量。對于營銷的操盤手來說，以后營銷項目要如何做、哪個渠道應該多投，哪些渠道應該少投，甚至我在不同的時段應該怎么去投放……這些將都有章可循。而大老板們，也會收到更為清晰的商業匯報。
篇3
(訊)“如今，顧客們期望并需求與他們無縫關聯的服務體驗，”Teradata指出：“他們已經習慣了營銷人員了解他們的喜好，并以之推測需求。如果品牌提供碎片化的、矛盾的信息，只會讓營銷人員顯得毫無頭緒，進而惱怒消費者，甚至迫使消費者離開。”
Teradata在調查了全球1500名市場與傳播部門經理之后發現，大多數營銷人員對于新的變化開始做出回應，并且在過去的幾年里顯著提高了數據方面的投入。然而，網絡隱私安全以及新形式的變化速度也使得部分經理們感到了壓力。
GlobalDMA和Winterberry Group在其全球數據營銷評述報告中同樣調查了3000名營銷從業人員。幾戶所有的調查對象都認識到了數據對于廣告以及用戶體驗的重要性，其中77%稱他們對于這項操作充滿自信，并相信今后還有很大的增長空間。這項調查同時發現，63%的調查對象都增加了數據營銷的支出，而74%認為今年這項支出會持續增加。
（來源：營銷家）
篇4
賣場的數據收集：
相對于國企賣場而言，外資賣場對各類銷售數據保密的意識極為強烈，從主管層那里很難弄到真實的銷售數據，但仍可通過如下辦法獲取數據：
促銷員：
通過促銷員走內部路線，主動接觸拉近與賣場營業員、柜組長、財務、倉管等人員的關系，以閑聊、公司盤庫、核對提成數等名義收集情況。
賣場倉庫的保管人員：
一般在賣場里，這些保管人員的地位不是很高，但他們手里卻掌握著最準確的實際進貨量、庫存數、退貨等情況。與這些人員搞好關系，數據收集輕而易舉。
收銀臺：
外資賣場對收銀臺的設立都比較合理，基本較為均衡。穩定一兩個關系良好的收銀員，稍加計算，即可得出該賣場各階段的實際銷售狀況。
競爭品牌的數據收集：
每個競爭品牌都會在駐地有幾家關系較好或是長期合作的廣告公司，廣告公司的業務人員很容易就能接近競爭品牌的分支機構管理人員以及一些內部文件，控制得當，這完全可以作為一個準確迅速的信息來源。
關系較好的二三級分銷商：
各廠家分支機構主管或是業務人員總會有一兩個關系非常好溝通密切的二三級分銷商，有關市場動向，這些關系特殊的二三級分銷商也許知道的更早，業務人員對這些特殊客戶在拜訪時多加留心，也可獲取一些競品資料。
運輸、倉儲、裝卸公司：
競爭品牌在當地無論是直營還是交給經銷商做，倉儲、運輸、裝卸等物流環節都必不可少，而一般倉儲運輸公司不會在意對客戶儲運量數據的保密，有的甚至就掛在辦公室里，或是以看庫的名義很容易就能進入競爭品牌的儲運倉庫，只要看看貨堆上的到發貨記錄卡，一切數據輕松得手。
篇5
練習題的好壞直接影響學生學習質量的高低。我們每個教師都要根據班級實際，認真設計每一堂課的練習，不要機械地照搬別人的東西，要多思考，這樣才能全面提高教育教學質量，促進學生和諧發展。因此，精心設計練習是提高小學數學教學的有效性的重要組成部分。
一、練習設計要針對目標和重點難點，幫助學生領會知識的實質
練習設計要根據教學內容和學生的實際狀況，緊扣教學目標，突出教學內容的重難點，注意前后知識的聯系及對后繼知識的延伸和拓展，使學生通過練習，能鞏固所學知識和基本技能，又有所提高，從而真正地實現“練在關鍵”。練習的設計時，一是要有利于學生理解概念、掌握法則，有利于基本技能的形成、對數學思考的鞏固。如一教師在教學三位數乘兩位數和乘法時，設計了這樣一個練習：45名學生和兩位老師從家鄉到永川參觀動物園，乘車時標價如下：下鋪：172元；中鋪：81元；上鋪：151元。請你設計購票方案，分組討論。此題一出，學生積極性很高，設計了很多種方案：生1：買45張中鋪兩張上鋪，因為中鋪價格合理安全，老師是成人坐上鋪。生2：一半中鋪一半下鋪，一個老師在中鋪照顧學生，一個老師在下鋪照顧學生……十多種方案一下就出來了，課堂氣氛時分活躍，在學生情緒高漲的時候完成了本節課。但是本課的教學目標是學生掌握三位數乘兩位數的筆算法則，并會正確地計算。因而有多大的實際意義呢？應該說是一個無效的練習，也許學生還以為本課是在搞設計，根本忘記了是計算課。如果將此題加以改進：45名學生和兩位老師從家鄉到永川參觀動物園，乘車時標價如下：下鋪：172元，中鋪：181元，上鋪：151元。請你設計購票方案，并計算出所需的費用，小組合作完成。這樣就達到了圍繞目標設計練習的目的了。二是對容易混淆的問題，可精心設計對比練習，幫助學生理解知識的實質。如：十一冊在學習了分數乘法后，學生對于“有20噸煤，運走了噸，還剩多少噸？”和“有20噸煤，運走了，還剩多少噸？”這兩題，學生往往認為是同一類型，但通過對比之后不難發現，前者比后者多了個“噸”字。噸與表示的意義是完全不一樣的，噸是一個具體量，則是一個分率。最后再確定算法，就不會搞混淆了。還有一些計算題，以分數乘法與分數除法為例，分數除法在計算時須轉化，變成乘法運算，運用分數乘法計算法則。這個轉變過程不易理解，也可以用對比練習來解決。
二、練習設計要貼近學生生活，還原數學的本質
篇6
1 資料和方法
1.1一般資料：選擇2011年1月～2012年1月在我科進行手術的患兒240例，將上訴患兒隨機分為兩組，即觀察組和對照組。觀察組120例，其中男性77例，女性43例，年齡1～7歲，其中面部外傷清創縫合術66例，面部痣切除術43例，其他手術11例。對照組120例，其中男性75例，女性45例，年齡2～8歲，其中面部外傷清創縫合術68例，面部痣切除術44例，其他手術8例。兩組患兒在手術種類、年齡、性別等方面比較差異無統計學意義（P>0.05），有可比性。
1.2方法：對照組患兒采用常規的手術護理，觀察組在對照組常規的手術護理基礎上增加實施舒適護理，具體方法如下。
1.2.1 術前舒適護理：①環境舒適護理：建立專用的兒童手術間，床單被褥圖案設計為顏色鮮亮、卡通型，手術間墻上粘貼卡通動畫貼紙，手術間內準備卡通玩具，可播放兒童愛聽并熟悉的卡通動畫背景音樂，保持手術間內整潔清爽，溫度宜保持在24℃～26℃，光線柔和，醫務人員說話語氣輕柔和藹，不得喊罵或訓斥患兒；②心理舒適護理：護理人員著裝整潔，佩戴卡通帽子，熱情親切地迎接手術患兒，準備玩具、面帶可愛表情逗趣患兒，用表揚、鼓勵的語氣與患兒交流，摟抱撫摸親近患兒，減少患兒與護士之間的陌生感和敵對情緒。根據醫學知識運用通俗易懂的語言與患兒和家屬溝通，使他們對手術建立初步的認識，讓其放心。但不能夸大其詞，避免以后的糾紛[2]；③術前準備：術前評估患兒手術配合情況，安排動手能力強、經驗較豐富的手術醫生。術前手術醫生、巡回護士充分與患兒家屬溝通，講清手術的必要性和預期達到的效果及可能出現的并發癥等，自愿并簽署手術同意書。通知手術助手到位，巡回護士應清楚手術所需用物，準備好術中用物以后再接患兒入手術間，囑家屬將患兒身穿衣服適當減少，因手術間溫度暖和，避免術中患兒躁動出汗而不適，年齡較小的患兒應穿尿不濕。進入手術間后用手術間內的卡通貼紙、玩具、兒童音樂等轉移其注意力，讓患兒逐漸適應新環境，減輕其陌生感和恐懼感；
1.2.2 術中舒適護理：積極及時地鼓勵安撫患兒，增加其自信心，盡量調動其主動性；可用肢體語言給予患兒心理支持，降低其恐懼感；兒童有很強烈的榮譽感，喜歡受到表揚，利用這種心理取得患兒的配合[3]；避免患兒直視手術和看見鮮血、針頭。術中有效地固定患兒身體，小兒皮膚細嫩，固定時應使用特制的小兒固定帶并加以襯墊，并注意及時觀察固定部位血液循環；術中及時觀察病情，注意患兒呼吸、面色等，避免因哭鬧而造成的嗆咳；小兒對手術、麻醉耐受力較差，護士應思維集中、動作敏捷、積極配合手術，保證手術質量同時盡量縮短手術時間。
1.2.3 術后舒適護理：手術完畢后用紗布擦凈血跡和汗液，傷口包扎敷料固定牢固，避免患兒抓取、撕扯。摟抱撫摸患兒，表揚贊美患兒順利完成手術，送患兒出手術室，協助家屬為患兒穿好衣褲，注意保暖，準備卡通貼紙、小紅花、小型玩具等作為獎品獎勵患兒。詳細向家屬交代術后注意事項、傷口護理方法、拆線換藥時間等，給患兒家屬一個書面的注意事項，并留下我科手術室及手術醫生的聯系方式，方便術后的咨詢和隨訪。
1.3 統計學分析：采用統計學軟件SPSS14.0對兩組患兒所得結果進行統計學分析，兩組患兒哭鬧、躁動情況、主動配合情況和一次性手術完成率的比較采用χ2檢驗，P
2 結果
兩組患兒進行哭鬧、躁動情況、配合主動性、一次性完成手術成功率的比較，表1顯示觀察組比對照組患兒的哭鬧躁動情況較低，觀察組比對照組患兒配合主動性明顯較高，觀察組比對照組患兒一次性手術完成率較高，差異有統計學意義（P
3 討論
舒適護理是一種整體的、個性化的、創造性的、有效的護理，其目的是使患者的心理、生理、社會上達到最愉快的狀態，或降低不愉快的程度[4]。將基礎護理、個性化專科護理和重視患者的理念相結合，護理層次提升到了更注重患者的舒適感和滿意度[5]，是人性化護理的充分體現。護士為患兒在術前、術中、術后實施了舒適護理，為患兒創造了良好溫馨的手術環境，“母親”般的安撫患兒、“親人”般的體諒家屬，減輕患兒及家屬的恐懼感與陌生感等，能使患兒在手術中減輕痛苦，提高手術的舒適度和患兒的主動配合性，從而提高了手術成功率。在本文中，觀察組實施有效的舒適護理后，患兒哭鬧躁動情況明顯降低，手術主動配合性和一次性手術完成率明顯提高，證明舒適護理在小兒局麻手術中應用效果佳。
[參考文獻]
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[3]郭佳，汪麗萍，胡曉佳.整形美容外科面部外傷清創手術患兒的心理干預[J].中國美容醫學，2009，18（8）：1187.
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篇7
場景：舞臺（苗圃樹地）
事件：在一群小學生植樹的過程中發生的事情
人物：幾個小學生和一個老師
道具：樹苗、水桶、鐵鍬等植樹工具
啟幕：一群活潑可愛的小學生歡蹦亂跳的從遠處踩著歡快的節奏跑上臺來。（伴奏用銀玲的清脆聲音，演奏的是《植樹歌》的前奏。）
一幕：三人一組，幾個小學生在前排每個人手里拿著一顆道具樹苗距離相等，另外兩人，一人手拿鐵鍬，一人手提水通，統齊劃一的動作。在他們身后的其他同學，邊舞邊合唱《植樹歌》。前面扮演植樹的幾組同學也一邊歌唱，一邊隨著歌詞的表達作出相應動作。
二幕：歌曲完畢，所有的同學都是三人一組的在認真植樹。唯獨有一組（一個扎著羊角辮的小女孩以下簡稱——甲，一個虎頭虎腦的小胖子男生以下簡稱——乙，一個瘦瘦小小帶著一副小眼睛的男同學以下簡稱——丙。）三個人似乎在爭論著什么。三個人開始表演，其他人離場。
甲：***你為什么要偷懶不干活呀？
乙：（很傲慢的坐在地上歪頭看天）切，我不想干，你管得著么？
甲：***你看大家都在干活，就你不干，分給你的任務不想完成了呀？
乙：（很得意的站起身子，圍著甲轉著圈）嘿嘿，這就不用你操心了。我的任務當然有人替我完成了。嘿嘿
甲：又撒謊，每人栽種5棵樹苗，大家都有任務，誰會替你完成任務啊？
乙：嘿嘿，我早都承包出去了，怎么地？不行啊？
甲：***！老師說植樹造林是我們人類必須完成的任務，你怎么可以這樣做呢？
乙：俺家有錢，你管得著么？哼！不差錢！嗯，有錢。（從口袋里掏出巧克力大嚼起來。）
甲：有錢就了不起呀？老師說過：熱愛大自然保護生態平衡是我們每個人應盡的社會責任和義務，你怎么可以用錢來代替你的勞動呢？
乙：用錢咋了？有錢能使磨推鬼！我用錢買人替我勞動你就大驚小怪的，那有人犯了罪還能用錢買減刑呢。那你咋不說呢？
甲：你……
丙：***，要不、還是把錢還給你吧，你的任務我幫你完成……
甲：噢~~~原來是你出賣了原則賺外快呀？
丙：咋了？眼紅啦？要不分給你點兒？
甲：哼！誰稀罕你那臭錢！
乙：得得得，別聽她大驚小怪的！都商品經濟了，世界上還有什么事不可以用錢擺平地啊？我爸的司機開車撞死了人，連交警隊都沒去，五萬塊錢就搞定了。
丙：可是，我還是有點不好意思收你的錢，要不是你媽讓我媽去你家當保姆，我媽可能現在還在家下崗待業呢。
乙：這有什么？反正我家要雇保姆，用誰還不都是一樣？沒事兒，俺家有錢！（驕傲狀）
甲：都經濟危機了！你還臭美呢？象你這樣好逸惡勞的，你家的錢啊，早晚都得讓你給敗花光了。
丙：是啊，聽我媽說你家今年連銀行的貸款都還不上了。
乙：怕什么？天塌下來大家死！我爸說了，銀行今年還得主動借給我家錢呢，萬一我家的廠子倒閉了，他們連本錢都沒地方要去。
甲：真不要臉！你不但是一個大懶蟲，而且，還是一個大蛀蟲！
乙：***你說誰？我已經忍你很久了！告訴你，要不差你是一個丫頭片子，我早……
甲：你要怎么樣？我就不信你還敢打我？
丙：別別別……別別別……（兩面勸）
老師：（從后臺匆匆趕來）哎哎哎！怎么了？怎么了？你們怎么不勞動卻在吵架呀？
甲：老師，***不愛勞動，還要當地主，雇小工替他干活！
乙：誰要當地主了？我這是合理調配勞動力市場。你懂么你？死腦筋……
老師：好了好了，剛才你們的話老師都聽到了。同學們，合理的利用金錢取代勞動力是可以的。
乙：（十分得意的對甲做鬼臉）
甲：（白眼、跺腳、撅嘴、扭臉）哼！
老師：但是，那是要在必要的需求之下才可以使用的手段。
甲：（對乙歪脖得意的做鬼臉）
乙：（撇嘴，做出不屑一顧的表情。）
老師：（摸著乙的頭，彎下腰看著乙的臉）我們每一個人在成長的過程當中，都要養成一種熱愛勞動的好習慣，要有責任心和進取心。（轉過臉來，另一只手摸著甲的頭）同時，更要養成助人為樂的好品質。
丙：（悄悄的把錢塞給乙）
乙：（慚愧的低下了頭，兩只手擺弄著丙塞給他的鈔票。）
老師：你們看，這小小的樹苗就像你們，如果不能好好地栽種，悉心的照理，就不可能長成參天大樹。如果，你們不能夠從小養成良好的品德，不能夠樹立正確的人生觀念，那么就不能夠成為國家的棟梁。
乙：（慚愧而又認真的）老師，我錯了。
老師：（抬起頭把三個孩子攬到自己的懷中）社會的和諧與團結，是要靠我們大家齊心合力的共同努力，互相幫助互相扶持才能夠達成的。
甲乙丙：（高昂起頭，用充滿希望的目光，面帶喜悅的向遠方眺望）
老師：來來來，同學們！
其他：（后臺的舞蹈隊員上場）哎！
老師：讓我們一起來幫助***同學完成他的任務好不好？
所有人：好！轉自：
三幕：三人一組，幾個小學生在前排每個人手里拿著一顆道具樹苗距離相等，另外兩人，一人手拿鐵鍬，一人手提水通，統齊劃一的動作。在他們身后的其他同學，邊舞邊合唱《植樹歌》。前面扮演植樹的幾組同學也一邊歌唱，一邊隨著歌詞的表達作出相應動作。
落幕：當歌聲唱到——我們的祖國我們的家，我們來綠化。等后面的副歌部分時，同學們排著整齊的隊伍，邁著整齊的步伐，向后臺走去……
公元二零零九年三月十二日原創于綏棱
植樹歌歌詞——
《植樹歌》
作者：邵泓銘（邵璽）
挖呀挖，挖呀挖
挖出希望的家
挖出一個深窩窩
把希望種下
挖呀挖，挖呀挖
挖出幸福的家
挖出一個深窩窩
把未來種下
你扶樹苗我施肥
培土把水灑呀
種下一片大森林
青翠的年華
我們的祖國我們的家
我們來綠化呀
篇8
關鍵詞:數據庫營銷;數據倉庫;數據挖掘;關聯分析;聯機分析處理
中圖分類號:TP391文獻標識符:A文章編號:1009-3044(2010)13-3312-02
Discussion about Realizing Database Marketing System's Key Technology
CHEN Ping, WANG Li-gang
(Nanjing College of Information Technology, Nanjing 210046, China)
Abstract: Data marketing that use collected data forecast customers future purchasing. First creating a enterprises database, finding valuable hidden information in the database or data warehouse, then analyzing data in the database by using data mining technology, finally summarizing the valuable information into a structural model, that are key technology of realizing database marketing system successfully. It improves efficiency and profit of enterprise but lower the cost.
Key words: database marketing; data warehouse; data mining; relational analysis; OLAP
1 概述
IT的發展提供了嶄新的營銷渠道和營銷手段,如網上營銷和數據庫營銷。網上營銷只是提供一種新的信息溝通工具,而數據庫營銷則提供了一種全新的營銷模式,因為它可使營銷者更迅速、更準確低抓著消費者的需要,甚至能使營銷者比消費者本人更了解其需要。所以在最近幾年內,數據庫營銷的理念在行業內不斷被提到,而且其技術也迅速得到發展。下面筆者就簡單地談一下實現數據庫營銷系統的關鍵技術。
2 數據庫營銷
2.1 數據庫營銷的概念
數據庫營銷(Database Marketing)將營銷數據建立成數據庫,并通過對數據庫內數據的分析,進行市場營銷活動[1]。
具體來說,就是將客戶的銷售歷史數據等營銷數據建立數據庫,并根據對數據庫內數據的分析,確認目標客戶,迅速準確地獲知其需求,了解其特征,傳達產品和服務的相關信息,以便更有效地進行市場營銷活動,維系顧客和提高銷售額。其旨在建立互信共贏的客戶關系,數據庫服務過程本身即可視為數據庫營銷過程。數據庫的數據必須是動態的,可擴充的和及時更新的,涵蓋現有客戶和潛在客戶。
2.2 數據庫營銷的特點
與傳統的數據庫營銷相比,網絡數據庫營銷的獨特價值主要表現在三個方面[2]:
1)動態更新
數據庫營銷具有數據量大、易于修改、能實現動態數據更新、便于遠程維護等多種優點,還可以實現顧客資料的自我更新。網絡數據庫的動態更新功能不僅節約了大量的時間和資金,同時也更加精確地實現了營銷定位,從而有助于改善營銷效果,這是其他的營銷技術所不能比的。
2)顧客主動加入
僅靠現有顧客資料的數據庫是不夠的,除了對現有資料不斷更新維護之外,還需要不斷挖掘潛在顧客的資料,這項工作也是數據庫營銷策略的重要內容。在沒有借助互聯網的情況下,尋找潛在顧客的信息一般比較難,要花很大代價。而在網絡營銷環境中,有超過50%的顧客愿意提供自己的部分個人信息,這樣就便于營銷工作的進行。顧客在登記的時候,一般是將信息填寫在一些表格中,例如,我們注冊會員用戶時填寫的信息。但是,營銷人員在對顧客進行登記時需要從他們的實際利益出發,合理地利用顧客的主動性來豐富和擴大顧客數據庫。在某種意義上,郵件列表可以認為是一種簡單的數據庫營銷,數據庫營銷同樣要遵循自愿加入、自由退出的原則。
3)改善顧客關系
優秀的顧客數據庫是網絡數據庫營銷取得成功的重要保證。在互聯網上,顧客希望得到更多個性化的服務,比如,顧客定制的信息接收方式和接收時間,顧客的興趣愛好、購物習慣等等都是網絡數據庫的重要內容,根據顧客個人需求提供針對性的服務是網絡數據庫營銷的基本職能,因此,網絡數據庫營銷是改善顧客關系最有效的工具。
2.3 實現數據庫營銷的關鍵技術
數據庫營銷是運用收集到的數據來預測用戶未來的購買行為,成功實現數據庫營銷系統的關鍵在于三方面組件的集成:存儲在數據倉庫或數據處理機中的事實數據;在數據庫或數據倉庫中尋找有價值的隱藏事件,使用統計技術或預測模型工具對數據進行分析,將有意義的信息歸納成結構模式,供企業決策時參考,這種技術就是數據挖掘技術;功能強大的展示工具[3-5]。
2.3.1 建立數據庫
首先,要把營銷過程中需要的數據建成一個數據庫,為了便于對具體以及過去的數據進行分析,一般建立一個數據倉庫。
按照數據倉庫之父W. H. Inmon的描述,數據倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合,用于支持管理決策[4]。
整個數據倉庫系統是一個包含四個層次的體系結構,具體如圖1所示。
下面對圖1中的部分組件進行介紹:
數據源:是數據倉庫系統的基礎,是整個系統的數據源泉。通常包括企業內外部信息。這些信息可以是存放在關系數據庫中的數據,也可以是文檔數據。
數據的存儲與管理:是整個數據倉庫系統的核心。針對現有各業務系統的數據,進行抽取、清理,并有效集成,按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫(通常稱為數據集市)。
OLAP服務器:對分析需要的數據進行有效集成,按多維模型予以組織,以便進行多角度、多層次的分析,并發現趨勢。其具體實現可以分為:ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數據和聚合數據均存放在RDBMS之中;MOLAP基本數據和聚合數據均存放于多維數據庫中;HOLAP基本數據存放于RDBMS之中,聚合數據存放于多維數據庫中。
前端工具:主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對OLAP服務器,報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。
2.3.2 使用數據挖掘技術分析數據
數據挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程[6]。
其主要任務是關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。
①關聯分析。數據關聯是數據庫中存在的一類重要的、可被發現的知識。關聯分析目的是找出數據庫中隱藏的關聯網。一般用支持度和可信度兩個閥值來度量關聯規則的相關性[7-8]。
②聚類分析。聚類是把數據按照相似性歸納成若干類別,同一類中的數據彼此相似,不同類中的數據相異。聚類分析可以建立宏觀的概念,發現數據的分布模式,以及可能的數據屬性之間的相互關系。
③分類。分類就是找出一個類別的概念描述,它代表了這類數據的整體信息,即該類的內涵描述,并用這種描述來構造模型,一般用規則或決策樹模式表示。分類是利用訓練數據集通過一定的算法而求得分類規則。
④預測。預測是利用歷史數據找出變化規律,建立模型,并由此模型對未來數據的種類及特征進行預測。預測關心的是精度和不確定性,通常用預測方差來度量。
⑤時序模式。時序模式是指通過時間序列搜索出的重復發生概率較高的模式。與回歸一樣,它也是用己知的數據預測未來的值,但這些數據的區別是變量所處時間的不同。
⑥偏差分析。在偏差中包括很多有用的知識,數據庫中的數據存在很多異常情況,發現數據庫中數據存在的異常情況是非常重要的。偏差檢驗的基本方法就是尋找觀察結果與參照之間的差別。
數據挖掘的主要流程是:定義問題、數據準備、數據挖掘、結果分析、知識的運用。
用于挖掘的對象有關系數據庫、面向對象數據庫、數據倉庫、文本數據源、多媒體數據庫、空間數據庫、時態數據庫、異質數據庫以及Internet等。
目前,常用的數據挖掘有:神經網絡方法、遺傳算法、決策樹方法、粗集方法、統計分析方法等。
3 結束語
數據挖掘能夠基于顧客的年齡、性別、人口統計數據和其他類似因素,對顧客購買某一具體貨物的可能性做出預測;識別出具有相似瀏覽習慣的顧客;辨別出具體的顧客偏好,以便提供改進的個人服務;找出高頻率地被組合在一起的所有產品組。據此,公司可獲得新顧客、留住老顧客、增加顧客的消費額。這樣既降低了成本,又提高了營銷的成功率。故數據挖掘的強大功能可以確保企業數據庫營銷的順利開展。
參考文獻:
[1] 許多頂.網絡數據庫營銷[J].商業研究,2002,9:119-121.
[2] 陳曉紅.企業信息化建設的模糊綜合評判[J].運籌與管理,2003(6).
[3] 楊麗,馬玉磊,張丹.數據挖掘技術在CRM中的應用研究[J].新鄉學院學報,2009,6:66-67.
[4] 李石君,王漢飛,周洞汝.關系數據庫中統計關系的挖掘和應用[J].計算機工程與應用,2000,(6):117-118.
[5] 李從東,徐志英.基于數據挖掘的企業關系管理系統構建[J].現代管理科學,2009,8:23-25.
[6] 韓家煒,堪博.數據挖掘:概念與技術[M].北京:機械工業出版社,2006:56-62.
篇9
【關鍵詞】大數據；中小企業；云營銷
1.大數據時代云營銷背景
在這個海量信息的網絡大數據時代，云營銷也逐漸進入到人們的視野，獲得了中小企業的重視。企業如何選擇適合自身的營銷方式是現在很多企業的亟待解決的問題。云營銷就是運用軟件和社會化媒體等作為載體，通過網絡把多個成本較低的計算實體，云整合成一個具有強大營銷能力的解決方案。它能夠同時管理多個終端的消費者喜好數據等，將傳統營銷方法與軟件服務化的理念融合入在一起，云營銷主要目標就是把網絡上各種渠道的營銷資源集中在一起，從而對這些資源展開整合、分享與運用等。云營銷的優勢主要以下兩點：（1）云營銷能夠為企業提供完整的用戶喜好，解決了以往用戶喜好信息不完整的問題；（2）使得新用戶和新產品的冷啟動得以解決（在沒有歷史積累的信息時，無法挖掘用戶偏好的問題）。云營銷不僅顯著提高了信息量和信息利用效率，同時也通過云端的集中管理大幅度的降低了企業的營銷運營成本和管理成本，降低新用戶的獲取成本，最小化顧客的資本投資，并且增加了客戶數量，最終實現了企業整體利潤的增長。
未來所有的企業、百姓生活都將與云營銷發生關系，云營銷成為人們生活中不可或缺的一部分，并深受其影響。云營銷的活力體現在市場的活躍度上，隨著云營銷的不斷發展，使得所有手機用戶都能夠用手機上網，國內手機網民數量成倍的增長著，這使得互聯網市場變得更加具有活力。人們可以隨心所欲地用自己的手機上網，促進了人們的信息化生活。云計算的特點重要一點是會使大量的碎片時間，能無處不在地被網民利用，為網民提供極大的便捷。國內的中小企業如何運用云平臺和大數據進行有效的營銷，整合PC端、移動端、WEB端、微信端等多種不同類型和不同需求的平臺進行管理和開發，在減輕中小企業壓力的同時節約開發成本，這是值得深入研究與探討的問題。
2.中小企業云營銷的必要性
中小企業開展云營銷不但可以有效提高信息量，還能夠利用云端實現高效管理，提高效益的同時降低成本，并且增加了客戶數量，最終實現了企業整體利潤的增長。大數據時代數字化信息可以幫助企業準確掌握用戶的行為數據，在大數據的基礎上了解和掌握消費者的購物喜好，并據此為消費者提供最合心意的產品與服務。然而，即使這個背景下每一個企業都很難做到準確、完整的掌握用戶信息，如何分析用戶行為，增強用戶體驗是企業重中之重。每一個企業對用戶的了解都是不完整的，在大數據背景下怎樣有效的分析用戶行為，增強用戶體驗是十分關鍵的。比如有兩家網站：網站X賣鞋子，網站Y褲子，這兩家網站都掌握了用戶在自己的網店喜歡購買哪些，例如用戶會經常購買哪些款式和顏色，對價格的敏感度等等。但是它們卻無法掌握用戶在其他網店的購物情況。倘若網店X可以掌握其的用戶在網店Y上的喜好，比如用戶喜歡牛仔的褲子，這個信息共享出來可以幫助網站X更加準確地為該用戶提供其可能會需要的鞋子。通過數據分析提高了企業網店的效益，充分的體現數據的有用性，準確掌握用戶喜愛或者經常購買哪些產品，通過了解用戶的購物情況、對搜索關鍵字廣告的投入產出進行衡量。大數據時代怎么樣提高企業效益，有效的管理分析數據，讓企業管理層作出正確的決策，這是關注大數據的原因。
3.中小企業開展云營銷存在的問題
國內很多中小企業在開展云營銷的時候存在很多問題，諸如：第一，對云營銷定位不清；這主要是由于互聯網行業創新基因缺乏，只是形式上好看，并沒有真正將云營銷落實到位，這導致了無法取得良好的營銷效果。第二，企業開展的營銷活動與企業產品沒有實質上的聯系。營銷活動與企業的產品無關這樣企業無法實現營銷的目的，對實現營銷目標沒有任何的幫助。第三，用戶本位意識不夠，忽略了用戶的真正需求。雖然云營銷能夠很好的滿足用戶喜好，但是企業在利用云技術的過程中并沒有真正滿足用戶的需求。導致以上問題是長年累月積累下來的，并不是一朝一夕就能夠形成的。第一，企業對云營銷的了解不到位。對許多企業來說，云營銷就是與同行競爭的“武器”。第二，企業沒有形成整合營銷的意識，并且能力有限。在當前市場經濟環境下營銷已經不僅僅只是企業市場營銷部門的工作，而是涉及到企業所有員工的一項重要工作。云營銷的形式給企業運行帶來了巨大的變革。第三，企業將用戶為作為中心意識還不完善。雖然營銷界理論發生了翻天覆地的改變，雖然現在營銷理念發生了巨大的改變，但是在實際的操作過程中不將客戶作為中心的情況仍然存在。
4.云營銷模式擬解決的問題
在大數據時代，數字化信息能夠幫助企業準確的掌握用戶的行為數據，讓企業更好的了解消費者的喜好，從而為消費者提供最貼心，最具有針對性的產品與服務。云營銷也逐漸進入到人們的視野，獲得了中小企業的重視。中小企業網站的統計數據匯聚成無法用人工統計的巨量數據，各個小型數據集經過合并后進行分析可得出許多額外的信息和數據關系性，可用來察覺商業趨勢、測定實時交通路況等。基于大數據的云營銷可以幫助企業完善用戶資料，還能夠解決新用戶和新產品的冷啟動。“云營銷”利用互聯網將先進網絡營銷實施平臺“安置”到中小企業的計算機桌面，幫助中小企業實現最有效的營銷方式，充分體現了“平臺即服務（PaaS）”模式。
參考文獻：
[1]韓德昌,韓永強.營銷能力理論研究進展評析及未來趨勢展望[J].外國經濟與管理,2010(06).
篇10
在大數據時代，要真正實現精準營銷并非易事，對傳播媒介來說有很高的要求。該如何利用大數據為廣告主帶來商業意義上的“實效”呢？
奇虎360首次提出了“大數據實效營銷”的概念，并一舉推出“360實效平臺”、“360聚效平臺”以及“360來店通”三款重磅產品，以及第三方數據實效評估維度――“中國實效指數”，開始向實效營銷的藍海邁入嶄新而穩健的一步。
“行為鏈”精準描繪用戶
互聯網營銷瞬息萬變，越來越多的傳統品牌開始把營銷陣地轉向互聯網，尤其是大數據浪潮來襲，整個營銷行業開始朝著實效趨勢轉變。如何才能真正做到實效？
企業借助大數據搜索，雖然可以獲得一些用戶信息，但是也難免出現偏差，比如，“宅男搜索女士服裝，不代表有實際生活需求”，如果企業以這樣的判斷標準勢必會影響銷售結果，企業擁有這樣的樣本數據無法反映目標消費群體的特征，“實效”將大打折扣。互聯網企業都提出不同的數據鏈接導向。比如，百度搜索數據可以構成“需求鏈”，阿里購物記錄可以構成“購買鏈”，騰訊的通訊記錄可以構成“社交鏈”，奇虎360則提出了“行為鏈”。
360的“行為鏈”是指依托于360旗下PC端、移動端和智能硬件等全線產品，以及海量的用戶基礎，可實現PC、無線、現實生活坐標等多觸點的數據搜集。這些數據涵蓋了瀏覽、搜索、下載、購買、到訪等行為，從而可以刻畫出地域、年齡、性別、職業、收入等在內的用戶畫像，并分析出用戶的精準興趣點，勾勒出更加真實的用戶畫像，使得大數據的樣本更加貼近用戶本來面目。通過行為鏈可更加精準地篩選目標消費人群，能夠精準洞察目標人群與整合用戶數據，使之成為精準營銷的先決條件。奇虎360高級副總裁于光東表示：“360在PC端擁有4.6億用戶，手機端用戶超過6.4億，市場滲透率93.9%，行為鏈在營銷應用層面代表的是每一個廣告客戶在后臺和用戶之間產生的互動。360所擁有的全行為鏈數據未來會向所有客戶全面開放，這是360大數據一個非常重要的影響力。”
大數據為實效提供保障
360之所以具備大數據實效營銷能力，因為360擁有總計超過6億的互聯網用戶，日均處理數據50TB，行為數據鏈更具多樣性，這恰恰是廣告主需要的。360會通過大數據實效平臺，將數據免費開放給廣告主查詢，甚至聯合第三方監測機構做詳細的分析報告。廣告主可以通過這些數據不斷滿足用戶的商品和服務需求。
360大數據實效平臺，真正幫助廣告主精確定位了目標受眾，從而既能對目標受眾進行更深入的研究分析，又可以實現精細、精準的定向投放。同時，360大數據實效平臺還能夠依托第三方的權威平臺，實現更客觀公正的效果評估，這些環節形成閉合式的鏈條，將為廣告主創造真正意義上的實效營銷。