商品評論范文

導語：如何才能寫好一篇商品評論，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：情感詞典；word2vec；情感分析；電商平臺

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）05-0143-03

Abstract： Product reviews can be treat as the feedback of user on the purchased of goods，Which，to a certain extent， represents the user's focus on the commodity and emotional tendencies， has important research value to the enterprise. This paper proposes an extension method of emotional lexicon based on word2vec， in order to construct affective dictionary of sentiment platform for sentiment orientation analysis. In experiment， we use the method of expanding the emotional words of sentiment dictionary combine with improved sentiment word polarity algorithm for the sentiment analysis of Tmall care commodities reviews， Finally，The experiments prove the effectiveness of the method.

Key words： Sentiment Lexion ； word2vec； sentiment analysis ； E-commerce platform

隨著計算機和互聯網技術的發展，各種電商平臺紛紛涌現。如何從繁雜的商品評論中識別用戶的情感傾向，不僅是各大電商平臺的關注熱點，也是自然語言處理領域中亟待解決的問題，因此，文本傾向性分析成為計算機領域的研究熱點之一。目前文本情感傾向性分析研究方法分為基于簡單統計、基于相關性分析與基于機器學習三種。基于簡單統計方面，主要通過求合法、向量空間法等對情感值進行簡單的傾向性統計，鄒嘉彥等[4] 通過對極性元素的分布、密度及語義強度等進行分析，實現相關新聞的褒貶分類。基于相關性方面，陳曉東[3]使用擴展的情感傾向點互信息算法（Semantic Orientation Pointwise Mutual Information， SO-PMI），從微博語料集中自動獲取領域情感詞，構建了微博情感詞典，并將其使用于中文微博的情感傾向研究。姜亞華[2]優化了基于HowNet衡量語義相關度算法，并將其用于汽車領域的商品評論情感分析。在基于機器學習的研究方面，Wang[5] 選取形容詞和副詞這類修飾詞作為特征，⑵舴⑹焦嬖蠐氡匆端狗擲嗉際蹕噯諍喜⒂τ糜諼謀廄楦星閬虻姆擲唷P熗蘸甑[6] 通過計算詞匯與基準詞間的相似度，進而利用支持向量機分類器對文本的褒貶性進行分析。但是目前針對商品評論的傾向性分析技術仍然存在以下問題：1）中文情感詞典相對較少，各領域的情感詞典并不兼容，例如主流的HowNet（知網）等在構建情感詞典的過程中未考慮網絡用語的更新；2）一般的情感詞上下文極性算法的情感傾向識別準確率不高，而且可擴展性較差，情感詞的極性僅僅考慮其原極性（情感詞典所標注），在上下文存在關聯關系，轉折關系時，沒有結合上下文語境考查其上下文極性。針對以上問題，本文以天貓商城洗護類商品評論的情感傾向分析為主題，首先通過word2vec算法在HowNet和NTU情感詞典的基礎上構建適用于電商平臺的情感詞典；其次給出了利用擴充的情感詞典與改進的情感詞極性算法計算情感詞極性的方法，完成商品評論的情感傾向分析。

1 基于word2vec的情感詞典擴充

目前情感極性計算方法主要有基于語料庫和基于情感詞典2種方法。本文主要研究的是基于情感詞典的方法。基于情感詞典的情感極性計算方法的有效性依賴于兩個點：1）能否準確通過分詞分出情感詞典中的褒貶詞。2）能否找到一個適用于當前你研究領域的領域詞典。因為目前并沒有普適性的情感詞典，且隨著網絡用語的傳播，出現了一大批新的褒貶詞，甚至有些詞的詞義也發生了改變。因此如何構建相關的領域情感詞典具有一定的研究意義。

本文的電商平臺的情感詞典的構建主要由4部分組成：Hownet情感詞典，臺灣大學NTU中文情感詞典，網絡用語中抽取出來的網絡情感詞典，基于word2vec構建的面向電商平臺的電商商品情感詞典。過程如下圖所示：

Word2vec 是 Google 在 2013 年年中開源的一款將詞表征為實數值向量的高效工具， 其利用深度學習的思想，可以通過訓練，把對文本內容的處理簡化為 K 維向量空間中的向量運算，而向量空間上的相似度可以用來表示文本語義上的相似度。基于word2vec構建面向電商平臺的電商商品情感詞典過程如下，首先設計爬蟲程序從各大電商平臺上采集商品評論數據和商品標題頁的商品名及屬性，選擇常用的網絡用語，商品標題頁的商品名及屬性作為基準詞，通過計算候選詞與基準詞的相似度及識別候選詞語的褒貶傾向與極性值來構建電商平臺情感詞典。即利用word2vec訓練語料庫得到詞向量模型。通過計算詞語之間的余弦值來度量兩個詞語之間的相關程度。將依據相似度排序靠前的詞語添加進構造的電商商品情感詞典。相比于傳統方法中情感傾向點互信息算法（Semantic Orientation Pointwise Mutual Information， SO-PMI），從語料集中獲取領域情感詞方式，使用基于word2vec方法，體現了兩個方面的優勢。一方面是，基于詞向量的方法包含了豐富的語義信息，能夠自動地學習到詞語之間潛在的語義關系。另一方面相對HowNet、NTU詞典在識別網絡用語上的局限性， word2vec計算得到的詞向量是基于一個開放的語料庫空間，能夠針對性的構建特定領域的情感詞典。表1是利用word2vec工具對實驗語料進行訓練后，部分詞語及與其相關的詞語。

2 改進的情感詞極性算法

對商品評論進行情感傾向識別，應先將長評論根據標點劃分成短句，再通過中文分詞工具進行分詞。利用情感詞典進行情感分析的關鍵點如下：1）情感詞：要識別評論的情感傾向，最簡單的方法就是找出句子里面的情感詞，若是褒義詞情感值+1，若是貶義情感值-1；2）程度詞：程度副詞反映了情感的強烈程度，“好”和“非常好”應該賦予不同的情感值，因此找到情感詞后，需要尋找這個情感詞和上個情感詞間是否存在修飾的程度詞，打分時給不同程度副詞賦予不同權值；3）感嘆號：感嘆號意味著情感強烈，例如“這個包裝太爛了！”；4）否定詞：在找到情感詞的時候，需要往前找否定詞。比如”不“，”不能“這些詞。統計否定詞出現次數，若是奇數，情感分值就*-1，反之，那情感就沒有反轉，還是*1； 5）以分句情感為基礎：一條評論的情感分值是由不同的分句加起來的，因此要得到整條評論的情感分值，就要先計算該評論每個分句的情感分值。

此外若評論前后句間存在關聯結構，則應該找出修飾詞前綴（否定前綴和程度副詞前綴）及關聯詞，結合組合情感詞典，最終計算出詞語的上下文極性。本文給出的改進的情感詞極性計算算法如下。

算法：改進的情感詞極性算法

1：讀取評論，將每條評論以標點切分成分句，將分句進行分詞

2：去除停用詞

3：遍歷分句中的分詞，查找分句是否存在關聯詞，記錄類型，以及位置

3：遍歷分句中的分詞，查找分句的情感詞，記錄積極還是消極，以及位置

4：在上個情感詞和現找到的情感詞間查找程度詞，找到就停止搜尋。為程度詞設權值，乘以情感值

5：在上個情感詞和現找到的情感詞查找否定詞，找完全部否定詞，統計否定詞數量，若數量為奇數，則*（-1），若為偶數，*1

6：判斷分句結尾是否有感嘆號，有嘆號則往前尋找情感詞，有則相應的情感值+2

7：為每個分句乘上分句關聯詞所設的權重，計算完整條評論的情感值，若情感值為正，標簽為1，即好評；若情感值為0，標簽為0，即中評；反之標簽為-1，即差評。

3 實驗

實驗環境：CPU為Celeron（R）Dual-Core T3000 @1.8GHz 4GB內存，window7 操作系統，算法實現工具為python，分詞工具為結巴分詞。

本文實驗數據使用從天貓商城爬取的7月4日洗護類商品依銷量排序top10的商品，每個商品爬取了2000條的商品評論，共20000條商品評論作為語料構建電商平臺情感詞典，人工對這些評論進行樣本標注，從中選取已標注的200條正向評論，200條負向評論，100條中性評論，共500 條評論做算法測試，部分樣本如表5 所示。

實驗結果分析如下：比較表6 第一，二行可知，使用word2vec擴充的電商情感詞典+改進情感極性算法，在正向評論，負向評論，中性評論的準確率/召回率/f1分數3個評價指標上，各指標都略高于使用傳統的HowNet+NTU情感詞典+改進情感極性算法。同理可知，使用word2vec擴充的電商情感詞典+改進情感極性算法，僅在中性評論召回率上低4%，從整體來看，情感傾向識別優于使用word2vec擴充的電商情感詞典+原情感極性算法。綜合可知，word2vec擴充的電商情感詞典+改進的情感詞極性算法在情感傾向識別的各評價指標上表現最優。

4 結語

本文在構建組合情感詞典的過程中，提出基于word2vec的情感詞典擴充方法，以此構建面向情感A向分析的電商平臺情感詞典，結合改進的情感詞極性算法，實驗表明基于word2vec擴充的電商情感詞典+改進情感極性算法在情感傾向識別的各評價指標上優于傳統情感詞典+情感詞極性算法，究其原因在于兩個方面。

1）此種方法擴充的情感詞典較大程度擴充了常用于網上購物的網絡用語，減少了網絡語言多變性對傾向性分析的影響；

2）改進的情感極性算法在評論中存在否定，程度副詞，上下文存在各種關聯關系時可以較好地還原極性強度，可避免單純統計學方法的不可靠性。

參考文獻：

[1] 臺灣大學NTUSD簡體中文情感極性詞典，http：//vnvwf.data.tang.corn/data/11837.

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[3] 姜亞華. 基于HowNet的汽車領域產品評論挖掘方法研究[D]. 哈爾濱：哈爾濱工業大學， 2011.

[4] 鄒嘉彥.評述新聞報道或文章色彩-正負兩極性自動分類的研究[C]//自然語言理解與大規模內容計算-全國第八屆計算語言學聯合學術會議.清華大學出版社，2005：21 23.

[5] Wang C，LuC，Zhang G.A semantic classification approach for online product reviews [C]//Proc of the 2005 IEEE /WIC/ACM International Conference on

Web Intelli-gence.2005：276 279.

[6] 徐琳宏，林鴻飛，楊志豪，等.基于語義理解的文本傾向性識別機制[J].中文信息報，2007，21（1）：96 100.

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【關鍵詞】 工業企業； 庫存商品； 管理績效； 周轉天數； 占用率

工業企業庫存商品管理績效的評價通過計算相關指標的方式來進行。企業評價庫存商品管理績效通常是將庫存商品資金占用水平同以往比較，看看庫存品資金是否節約，現計算庫存商品周轉天數，同上年實際水平比較，看看庫存品周轉速度是否加快。這樣評價無疑不會有什么不好，但它忽略了客觀標準的比較。本文結合企業實際，站在整個工業企業的平均水平來評價庫存商品管理的績效。

一、產成品存貨周轉天數的評價

產成品存貨周轉天數，亦稱產成品可供銷售天數或庫存商品存貨周轉天數。計算公式如下：

產成品存貨平均余額=（“庫存商品”賬戶期初余額+“庫存商品”賬戶期末余額）÷2

峰達工廠2010年庫存商品存貨有關資料見表1：

計算結果表明，峰達工廠2010年產成品存貨周轉一次需要25天，則產成品存貨周轉率為14.4次（360÷25）。

峰達工廠2010年產成品存貨周轉速度是快還是慢，這不僅要同該廠上年實際數據進行比較，更重要的是要同全國工業企業平均水平進行比較。全國規模以上工業企業產成品周轉速度計算表見表2。

從表2可見，2004―2009年，全國規模以上工業企業產成品周轉天數累計平均為20.4天，產成品周轉率為17.7次。峰達工廠2010年產成品存貨天數為25天，比全國工業企業六年平均周轉天數20.4天慢4.6天，說明峰達工廠庫存商品管理還有改進的空間。

二、庫存商品資金占用水平評價

（一）庫存商品資金占用率評價

庫存商品資金占用率是庫存商品資金占用流動資產資金的比例。計算公式如下：

峰達工廠2010年庫存商品資金占用情況見表3：

峰達工廠根據表3計算庫存商品資金占用率的過程如下：

庫存商品存貨平均余額=（238.90+300.77）÷2=269.835（萬元）

流動資產平均余額=（1 700.20+2 143.10）÷2=1 921.65（萬元）

計算結果表明，峰達工廠2010年庫存商品資金占流動資產資金的比例為14.0%。該占用水平如何呢?要同全國工業企業平均占用水平進行比較才能得出結論。全國規模以上工業企業庫存商品資金占用率見表4。

從表4計算結果可見，全國規模以上工業企業2004―2009年累計庫存商品資金占用流動資產資金的比率為11.8%，峰達工廠2010年庫存商品資金占用率為14.0%，沒有全國工業企業水平好，則降低庫存商品資金占用仍需要繼續努力。

（二）收入庫存商品率評價

收入庫存商品率是庫存商品資金占營業收入的比例。計算公式如下：

峰達工廠2010年庫存商品資金與主營業務收入比較情況見表5：

計算結果表明，峰達工廠2010年庫存商品資金與主營業務收入的比是4.93%。它表明該工廠2010年每百元主營業務收入要有4.93元庫存商品資金占用作支撐。該數據如何評價呢?要同全國工業企業收入庫存商品率進行比較才能得出結論。全國規模以上工業企業收入庫存商品率計算見表6。

從表6計算結果可見，全國規模以上工業企業2004―2009年累計產成品資金占主營業務收入的比例為4.8%。峰達工廠2010年收入庫存商品率是4.93%，比全國工業企業平均占用水平高0.13個百分點，說明峰達工廠降價庫存商品資金占用很有必要。

【參考文獻】

［1］ 朱學義，李文美，劉建勇，朱亮峰.財務分析教程［M］.北京:北京大學出版社，2009：343.

［2］ 朱學義，王建華，吳江龍，任艷杰，曹榮興.財務分析創新內容與實踐研究［J］.會計之友，2009（32）：36-37.

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彈幕可能是有愛的表現，但也可能是下限帝們的杰作（如無意義的刷屏）。就分類來說，字幕包含普通字幕、空耳字幕、解說字幕三類。其中的普通字幕還包括了諸如歌詞、臺詞、翻譯等內容。就表現形式來說，字幕包括普通表現形式（普通滾動字幕，頂端固定字幕和底端固定字幕）和神彈幕表現形式（利用普通模式制作的特殊彈幕效果，和高級彈幕制作的花樣彈幕效果）。

雖說彈幕由日本開始，比如著名的日本Niconico動畫，但隨著二次元宅文化在中國的普及，越來越多有趣的中文彈幕網站也多了起來，讓更多人享受這種邊看視頻邊吐槽的樂趣。

A站和B站

在國內的宅男宅女心中，有兩個最著名的彈幕網站，分別被戲稱為A站和B站。

全名AcFun，是國內一家主要關于ACG的彈幕式視頻分享網站。AcFun取意于Anime Comic Fun，開設于2007年6月。最初為動畫連載的網站，2008年3月模仿日本視頻分享站NICONICO動畫做出了類似的帶字幕的彈幕式播放器。在這里你可以看到各種動畫、游戲、影視的剪輯作品和惡搞內容等，隨著國產支持的呼聲越來越高，更多的國產優秀作品在ACFUN上出現。

網址：http：//acfun.tv/

中文名：AcFun彈幕視頻網

外文名：Anime Comic Fun

網站口號：天下漫友是一家

網站性質：彈幕式視頻分享

全名bilibili，是一名曾經的AcFun會員（代號：⑨bishi）建立的娛樂向彈幕視頻站點，是國內第二家日本NICONICO動畫的仿制站，官方中文寫法是“嗶哩嗶哩”。其前身為視頻分享網站Mikufans。該網站由站長“⑨bishi”于2009年6月26日創建。Mikufans建站的初衷是為用戶提供一個穩定的彈幕視頻分享網站，于2010年1月24日更名為Bilibili。站內大多數視頻都是來源于日本電視臺播出的新番動畫和各大視頻網站分享的視頻，也有不少國內的動漫愛好者制作的二次創作內容。視頻內容也多是儲存在新浪視頻、騰訊視頻和優酷等國內提供的視頻分享網站。目前有動畫、音樂、游戲、娛樂、合集、科學技術和新番連載7個板塊。采用會員制，大部分視頻會員與游客都可以觀看，但部分視頻只有會員才可以觀看。

網址：http：//bilibili.tv/

中文名： 嗶哩嗶哩

外文名： bilibili

網站口號：嗶哩嗶哩 - （゜ -゜）つロ乾杯～

網站性質：彈幕式視頻分享

其他中文彈幕網站

除了這兩個國內最出名的彈幕網站以外，還有一些其他有趣的彈幕網站引起了宅男宅女的興趣。

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讓消費者參與貢獻內容，從而產生歸屬感，更愿意掏錢給我;

讓新來的同學們看到“還有那么多人在這里買東西”，從而更相信我;

讓消費者看到對產品“公正”的評價。

看到其他消費者正面的評價，有助于打消購物疑慮，產生購物行為;

看到其他消費者負面的評價，有助于幫我更深入了解產品，從而選擇“更適合我”的產品。這可以減少商品退貨，提高滿意度。

以上的幾點可以歸納為三點：1、提高用戶粘性;2、提高訂單轉換率;3、減少退貨現象。而優化商品評論的最終目的也是為了“想辦法把高價值評論信息推送到合適的消費者面前”。要明白“高價值評論”請看以下例子：

A、正面的評論價值>負面的評論價值(歸根結底我還是希望用戶多買點東西……先用正面的評論引發購物欲望，之后他自己會去翻評論，看到負面評論再引發理性的思考。——但某些負面評論反而起正面效果)。

B、認真寫的評論(比如寫了很多字，詳細描述情況的)的價值>隨便寫的、粗略的評論。

C、和用戶興趣相關的評論價值>和用戶興趣不相關的評論價值。

D、如果用戶有疑問，那么回答疑問的評論就是相關的高價值評論。

E、如果用戶想和人討論某話題(某MP3怎樣刷機才能提高音質)，所有圍繞此話題的評論都是相關高價值評論。

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[關鍵詞]校園二手交易系統；數據庫模型；詳細設計

中圖分類號：tp302.1 文獻標識碼：a 文章編號：1009-914x（2014）25-0074-02

1、引言

進入21世紀以來，隨著商品經濟高速發展，網絡化信息普及。年輕群體對于消費觀念越來越強，尤其作為高校學生，對于新事物的渴望，熱衷于購物，卻又因為經濟上的不充足希望能更廉價購買商品。一方面，大學生經常會逛街、或者網購一些商品，每當往往購買時候很沖動，買回來之后又會出現對商品不滿意的情況。可是退換貨，不僅耗時耗力，有時還會因為學生經驗不足，引發退換貨沖突；一方面校園提供給學生空間有限，當擁有物品過多，或者迎來畢業季，將造成大批閑置品無法處理。如：衣物、數碼電子、洗漱用具等等。這些東西往往帶走不便，可是丟掉又十分可惜，新生入學的時候往往卻對一些生活基本用品需求很強，卻又沒有廉價的二手商品渠道；另一方面學生往往因為每月固定的生活費，除了正常吃用外，并沒有其他多余閑錢買自己喜歡的東西，還有很多同學希望能購買到其他人轉手的二手書籍、二手小電器等。面對以上情況，學生往往希望能夠將多余的商品轉讓出去，同時希望購買廉價的二手實用商品。

每到畢業季，很多學生會在學校固定地點擺攤販賣不要的物品。新生入學時，也往往有巨大的購買力，需要購置新的生活基本用品。在校園的路燈柱，食堂墻上，宿舍過道上，均有張貼很多小廣告，給學校環境造成極大破壞。由此可見，在江西師范大學校園二手交易市場擁有巨大的發展機遇。為此，本人希望開發一款信息豐富，值得信賴的網絡二手交易平臺，讓同學們閑置的舊貨實現其貨幣價值，讓有需要的同學獲得廉價的二手物品，使得資源利用最大化。

2、 校園二手商品交易系統分析

2.1 業務描述

大學生二手商品交易系統，主要面向的用戶群體是在校大學生，主要目的為了使用戶能夠充分利用閑置商品，提高學生之間的交流。索引該系統的主要業務邏輯應該包括如下幾個方面：（1）商品出售、求購信息的。（2）商品出售、求購信息的修改、刪除等維護。（3）查詢商品出售、求購信息。（4）提供線上瀏覽平臺（商品評論）。（5）注冊用戶管理模塊。（6）系統活動的消息通告。

2.2 主要業務流程

用戶登錄、注冊過程：用戶在登錄過程中，首先將用戶數據與數據庫匹配，如果不成功，提示是否需要注冊用戶，如果需要，進入注冊頁面進行用戶注冊并返回結果。

商品信息索引與動態展示：首先，在查詢條件框輸入關鍵字，系統通過查詢模塊，訪問后臺數據庫，如果找到符合的相關記錄則，符合條件的商品信息，如果沒有找到則提示未找到符合條件的相關記錄。

用戶信息維護：用戶信息維護指注冊用戶的信息維護模塊，包括了，商品消息的管理模塊，個人信息的管理模塊和商品評論信息管理模塊，主要的業務流程為商品消息的、刪除、修改、查找，個人信息的修改，商品評論的信息的管理。

后臺數據管理：后臺管理分為公告管理模塊、商品信息管理模塊、用戶管模塊和信息查詢模塊，這里的商品信息管理和用戶信息的維護中的商品消息管理模塊基本一致，可以進行商品消息的刪除和修改，但管理員不商品消息。該模塊中的信息查詢模塊也和商品動態信息展示模塊中的商品信息查詢模塊一致，對商品信息進行分類查詢。

2.3 角色分析

系統的用戶一共分為三類，注冊用戶，系統管理員和游客，系統管理員是最高級用戶，可以直接管理商品信息、公告，同樣也可以瀏覽商品信息，注冊用戶則可以出售商品信息和求購商品信息，普通游客則只能瀏覽商品信息。

3、校園二手商品交易系統設計

3.1 系統的總體設計

大學生二手商品交易系統的系統模塊總體分為用戶登錄、注冊模塊，商品動態信息管理模塊、用戶信息管理模塊、后臺管理模塊。

商品動態信息管理模塊

中包含商品信息展示模塊和商品信息查詢模塊。

用戶信息管理模塊包含了商品信息管理模塊，個人信息管理模塊和商品評論管理模塊，個人商品信息管理模塊則包括了個人出售商品的展示模塊、修改模塊、出售信息模塊和求購信息模塊。個人信息管理模塊主要為了實現實現用戶的信息修改功能，包含了個人信息管理模塊、展示模塊和密碼重置模塊。

后臺管理模塊為了實現管理員能夠修改用戶權限和發送系統公告的功能，其中包含了對商品信息（包含了出售和求購信息）的管理模塊，對用戶管理的模塊，公告管理模塊和信息查詢模塊。

3.2 用戶登錄、注冊模塊

在每個高校學生的信息都已經錄入的數據庫，用戶只需憑借個人的學號和密碼即可登錄系統。

該系統用戶分為注冊用戶和系統用戶，注冊用戶能夠重置自己登錄密碼，修改聯系方式。系統管理員能夠刪除用戶，添加用戶，公告等。

注冊用戶類：該系系統的注冊用戶既是賣家，也是買家，該類繼承于用戶基類，注冊用戶的屬性有：注冊用戶的電子郵箱，院系，聯系姓名，注冊時間，聯系電話，qq，出售商品的信息表標示，和求購商品的信息表標示。

系統管理員類：系統管理員有著不僅可以管理公告消息，也可以管理商品信息，刪除、查看或者修改。注冊用戶不能刪除別的用戶，也不能刪除自己賬號信息，只能向系統管理員申請刪除。

3.3 商品動態信息展示模塊 　在系統的首頁，我們不斷地刷新商品動態信息，同時提供用戶查詢功能，查詢感興趣的商品信息。在商品動態信息管理模塊中，主要實現商品信息的展示功能和商品信息的查詢功能。

3.4 用戶信息管理模塊

用戶信息管理模塊包含了三個小模塊：個人信息管理模塊、商品信息管理模塊和商品評論信息管理模塊。個人信息管理模塊的功能是為了實現用戶更新個人資料，包括重置密碼等，商品信息管理模塊這主要是管理出售商品信息和求購商品信息，消息，刪除消息，修改消息等，商品評論信息管理模塊主要功能是維護商品評論信息。

3.4.1 商品信息管理模塊

商品信息管理模塊包括了出售商品信息和求購商品信息的管理，注冊用戶能夠刪除，修改、申請出售商品、求購商品的信息。

3.4.2個人信息管理模塊

注冊用戶的個人信息管理模塊的主要功能是完成用戶維護個人信息的能力，注冊用戶能夠通過個人信息管理模塊實現密碼重置，聯系電話的更改等功能。

用戶通過界面消息，向用戶信息管理類對象發送更新消息信息，用戶信息管理類對象首先檢查需要更新的信息是否合理有效，如果無效則返回更新錯誤，如果有效，則請求數據庫更新對應的用戶信息記錄，數據庫返回更新結果，更新成功后，用戶信息管理類對象向用戶發送更新成功結果，同時更新用戶的個人信息展示界面。

3.4.3 商品評論管理模塊

為了更好地促進商品交易過程中交流，用戶可以對商品進行評論，同時用戶可以維護這個評論，例如：刪除評論，獲取評論消息等。

評論消息描述了用戶對商品的意見，評論項包含了具體商品的標示id，商品出售方名稱，評論者的名稱，評論時間、內容，和刪除標記等。賣方可刪除評論，評論者也可以刪除評論，只有當雙方都要求刪除評論的時候，評論的內容才能真正被刪除。為了實現這個功能，系統添加一個二進制類型的評論標示，用來描述用戶對該評論的刪除信息，00，標示都沒提出刪除要求，01，標示只有賣方刪除評論，10，標示只有買方刪除評論，11標示買賣雙方都提出了評論刪除。

3.5 后臺管理模塊

后臺管理模塊為系統管理員操作模塊，包括，商品信息的管理模塊，用戶管理模塊，公告管理模塊和信息查詢模塊。

3.5.1 商品信息管理模塊

后臺管理的商品信息管理模塊是為了方便管理員檢索商品信息，刪除無效的商品信息。管理員無法出售商品和求購商品的信息，只能查看和刪除商品消息。

管理員向商品信息管理類對象發送刪除商品請求，商品信息管理類訪問數據庫，檢索商品信息，如果檢索到相應的商品信息記錄，則刪除該商品信息記錄，返回刪除成功結果，同時更新界面上商品信息顯示。

3.5.2 用戶管理模塊

該用戶管理模塊，只出現在系統管理員的界面，也即只要系統管理員才能維護

有用戶的信息，對用戶信息進行添加、刪除和修改。

3.5.3 公告管理模塊

公告管理模塊，即管理員系統消息模塊，通告最近時刻的活動等，公告項包括：標題信息，信息內容，人，時間。管理員能夠對公告進行修改刪除，或者添加公告消息。

管理員通告公告管理類對象公告消息。首先管理員用戶編寫公告內容，向公告管理類對象提出請求，公告管理類對象首先檢查公告內容是否有效，如果無效直接返回失敗消息，如果公告有效，可以，則公告管理類對象訪問數據庫，將公告內容更多到數據庫中，同時在公告的顯示界面更新公告的內容。

3.5.4 信息查詢模塊

作為信息查詢模塊，負責對系統所有求購信息和出售信息的信息標題進行‘關鍵字’的模糊查詢，然后返回查詢到的所有記錄。該模塊功能對非注冊用戶同樣適用。

查詢模塊功能可分為出售商品信息查詢，求購商品信息查詢和查詢特定類型的商品信息。查詢過程中，用戶首先向信息查詢類發送查詢請求，如果查詢條件無效，則提示查詢條件無效，如果查詢條件有效，則信息查詢類向后臺數據庫發送查詢要求，并將返回查詢結果發送給用戶。

4、結語

校園二手商品交易系統針對校園二手交易的需求，分析了當前高校二手交易的需求、業務流程；對校園二手交易系統進行了詳細設計，對校園二手交易提供了新方法、新思路。

參考文獻

[1]李奕，王少華.論校園二手交易網發展存在的問題及解決對策 [j].商場現代化，2009 （15）： 80-81.

[2]葉莖，何瓊.基于asp.net的網上二手交易平臺的設計[j].電腦知識與技術， 2010，5： 049.

篇6

最近有3個產品的改版引起了筆者的注意：一個是網易跟帖上線了標簽功能，用戶可以給其他跟帖用戶打上特定標簽，看上去是為了提升互動性和實現用戶自運營；第二是百度圖片搜索頻道，很多圖片已經自帶標簽進而實現結合圖片內容的廣告；第三個則是微信上線了6.2版，一個顯著變化是給好友加備注更加容易了，加備注的方式是貼標簽。給跟帖、給圖片、給好友加標簽，實際上這幾個有代表性的產品反映了一個大的趨勢：互聯網內容正在標簽化。

互聯網內容的標簽化

所謂標簽，是一些概括性的詞匯或者短語，用來描述某一內容。這些內容形式最常見的是文章，但也可以是一件商品、一段視頻、一張圖片、一首歌、一段評論、一個聯系人，等等，你能想到的一切互聯網內容就在被打上標簽，除了標簽自身之外。與“類別”不同的是，一個內容往往只屬于一個類別，但卻可以擁有多個標簽。同時，類別相對固話，只能選擇某些列表，而標簽則是無上限擴展、自由添加的，不同類型的內容，都擁有海量的標簽庫。

舉幾個例子你能感受到標簽在互聯網中越來越強的存在感。過去QQ聯系人只能分組，但微信通過標簽改變了好友分組手段，一個好友即可以是“校友”，又可以是“工程師”，還可以是“基友”，改變之后管理和篩選好友更加方便了。再比如過去看京東商品評論，必須瀏覽評論內容，后來有了分類可以直接看好評和差評，現在則可以直接看關于評論的幾個主要標簽，這些標簽又可以反饋到商品上，幫助用戶快速了解商品。實際上這參考了豆瓣對電影評論的標簽化處理。

這些標簽來源多樣，一部分是內容生產者自己貼的，比如添加商品時、上傳視頻時、文章時，實際上HTML網頁內容制作就對標簽有支持，主要是為了搜索引擎更好地索引，不過這些標簽都相對有限。還有一部分標簽是通過數據挖掘自動生成的，這些標簽用戶不一定看得到，這些標簽最終被用作興趣推薦、精準營銷。

最多的標簽來源，卻是用戶，即UGC，這些標簽更能反饋內容本身，而且很多內容的標簽需要發揮群眾觀點力量，比如商品評論，再比如視頻內容的標簽。UGC模式極大地提升了標簽數量和跟內容的匹配度。

標簽對于互聯網的價值

為什么我們要給互聯網貼上標簽？一個背景是互聯網內容量正在與日俱增，在WEB內容大爆炸之后，移動互聯網時代，隨著生產成本的大幅降低和生產方式的巨大革命，互聯網內容正在爆炸式增長，內容迎來更大規模的膨脹。如果說WEB內容是原子彈級別，那么移動互聯網帶來的內容則是氫彈級別。

首先，騰訊等互聯網巨頭開始投入巨資自制或扶持內容，這吸引著民間力量去產生大量的優質、專業和長尾內容，而這些內容形式非常多樣化，表情、動漫、視頻、文學、文章……PGC的模式體現得淋漓盡致。

其次，平臺化的思維讓人人成為內容生產者。互聯網產品都在平臺化，網易新聞本來是采買和自制內容為主，跟帖橫空出世之后用戶成為內容的再創造者，從近期推出跟帖標簽、以及網易熱產品來看網易還再繼續推動UGC模式，阿里、百度都在嘗試讓用戶來給自己生產內容，賣家添加商品、用戶對商品和搜索結果頁添加評論，微信公眾賬號更是平臺化思路的明星產品，產生的內容已占據移動互聯網半壁江山。

最后，內容生產方式多樣化且門檻更低，手機方便地跟帖、手機拍照應用、短視頻應用、運動攝像機……內容生產前所未有地容易。

內容大爆炸給標簽帶來了用武之地

第一它可以解決“發現”的需求，海量內容，消費者要找到自己感興趣的內容，標簽是最可靠的形式，對于內容生產者而言，標簽是很有效的內容整理、組織和管理的手段，還能通過恰當的標簽吸引用戶，便于用戶發現。

第二是標簽有助于挖掘數據價值，通過技術挖掘得到微博用戶的標簽、商品評價的標簽、閱讀的標簽等，一邊進行智能推薦提升體驗，另一邊則可進行精準營銷。

第三是實現產品的自運營，這是豆瓣楊勃提的一個概念，UGC類產品用戶自發地管理，豆瓣大量應用UGC標簽對內容進行管理。網易跟帖用戶可以給其他人貼上“地域汪”這類標簽，有助于保持社區討論氛圍、維持內容的調性，同時讓社區更加好玩，符合年輕人的文化，網易跟帖從2003年12月誕生到現在已經12年了，網易應該也期望找到跟產品一起成長的用戶體系和社區氛圍，“跟貼標簽”就是一種嘗試。

標簽化催生的經典應用

標簽還將被用在哪些地方？我認為以下一些產品，與標簽有著很大的結合空間：

1、標簽化新聞。資訊內容大爆炸正在帶來信息過載問題，如何讓用戶只接受自己感興趣的內容？一方面給用戶貼上資訊興趣標簽，另一方面給內容本身貼上標簽，進而實現個性化資訊推薦。還有一種方式是用戶根據自己的興趣關注特定標簽的內容生產者，如自媒體，但這種方式依然會接收大量垃圾信息，這跟微博訂閱模式的弊端一樣。

2、標簽化電商。如果你仔細瀏覽下淘寶或者京東的商品標題，會發現一團亂麻，賣家會將一切關鍵標簽都體現在商品里面，以便于被搜索到。電商平臺未來會更注重標簽功能，將標簽與標題分離，并且與用戶評論標簽等數據結合起來，進而更好地管理商品、幫助用戶更好地發現商品。

3、圖片標簽化。圖片搜索現階段本質是“圖片標題搜索”，你只能搜索咖啡杯，不能搜索“印有一只貓的咖啡杯”，因為搜索引擎識圖能力還很初級。不過，隨著識圖技術的提升，未來一張圖片在標題之外將有更多標簽，比如一張咖啡杯的標簽可涵蓋星巴克、陶瓷、圓形、白色等標簽，這將更利于用戶搜索圖片，同時可基于圖片標簽做一些廣告。

4、視頻標簽化。最近有三家創業公司被廣泛質疑，其中云視鏈所宣稱的技術正是視頻標簽化，“云視鏈是一種全新的視頻交互模式，依托計算機視覺技術，實現視頻中物體智能追蹤，讓用戶可以點擊視頻中的物品或人，實時獲取與之相關的信息，可廣泛應用于電商，科教，娛樂等領域。”，雖然是吹牛的，但說明這個技術還是有很大應用空間的，百度等公司的機會可能更大，給每一幀視頻貼上各種標簽，從流媒體變為結構化的內容形式，可以實現邊看邊買這樣的應用。

5、評論標簽化。如果一個商品有幾萬條評論對用戶其實并無太大參考意義，因為沒有人能瀏覽完搜友評論。但如果將評論進行標簽化整理，最后會發現幾個或者幾十個標簽，這些標簽很大程度就可以反饋這個商品的情況。這不只是可以應用在商品評論上，網易跟帖本身是一種評論，雖然現在支持的標簽很少，但未來可以支持更多標簽，進而讓資訊消費者可以快速一覽所有評論的概況。網易則可以基于這些標簽去更好地對用戶進行畫像，進而實現新聞個性化推薦和精準營銷。

篇7

1.1B2C網上商城信用評價體系的基本原理

當消費者完成一筆交易后，交易對象應當就交易的多個方面，如產品質量、服務態度、發貨速度、物流服務等進行評價，并將所有交易中信用反饋信息按一定方式集結得到該用戶的綜合信用分，以反映該用戶的信用狀況，供其他用戶作交易決策時參考。

1.2B2C購物網站評價方法

B2C網站的購物評論基本包括商品本身的評分和店鋪動態評分兩部分。商品評分一般是基于某種特定商品的分數等級，是這件商品從銷售初到下架期間所有購買過此商品的消費者（不包括未進行評論的）的綜合評價；店鋪評分通常是基于該家店鋪一段時期內（不同網站所設定的時間段有不同）消費者對該店鋪的商品和服務的動態綜合評價指數。

2B2C評價體系的現存問題（以天貓網為例）

2.1買家方面

買家習慣性好評、好評率普遍偏高的現象，使其他買家難以辨別是否該商品品質與好評率相符合美國學者PaulResnick和RichardZeckhauser通過對ebay網調查研究發現，在eBay中，幾乎所有的評分都是正的，只存在0.6%的負分或零分。這一結果的解釋為：大多數買家對他們的交易感到滿意，以及用戶害怕給出負反饋分會受到對方的報復。在天貓商城中，類似情況也不鮮見。根據對比，相同商品在京東商城所得到的好評率一般都略低于天貓商城。首先，這與買家在天貓商城購物習慣性好評有關。此外，京東商城評價內容劃分詳細，買家在進行評價時需要經過較為細致地考慮，分數也會相對客觀真實。而天貓商城的評價掛鉤機制，可能導致賣家因過分追求滿意的購物反饋而對買家進行騷擾，買家為避免此類麻煩寧愿給出一個非真實的好評。而根據W.D.霍偉爾以及德博拉.J.麥克伊尼斯對消費者行為所作的調查研究，大多數不滿意的消費者選擇不投訴。因此，哪怕只有小部分消費者的低分評論都足以說明出現了需要注意的問題。此外，買家所給出的評論往往綜合了多重因素考慮，如一家店鋪如果服務較好，但商品質量存在欠缺，買家可能會因為其良好的服務態度而給予好評，這就掩蓋了商品本身的缺陷，同樣會蒙蔽其他消費者的雙眼。買家惡意差評問題由于網絡消費者人數眾多，淘寶目前已經作出相關規定，凡不真實評論的用戶，一旦被舉報（需舉報者提供證據），將被扣除一定積分。但是證據如何評斷，而且積分信譽等級對買家影響相對較小等因素，使得這一規定的可執行性大打折扣。買家信譽對買家的影響遠遠小于賣家信譽的影響通常，商家在交易過程中很少在意買家的信譽等級，買家信譽積分對其自身利益影響也十分有限，但對于賣家來說，信譽等級往往會成為評價該商家商品品質的唯一標準。這一失衡現象，使得買家和賣家無法有一個共同的制約因素，買家在商品評論這一環節具有更大的隨機性。

2.2網站自身及賣家方面

天貓商城自主小品牌林立，且賣家信譽與評論掛鉤十分緊密。根據其評價規則，在信用評價中，評價人若給予好評，則被評價人信用積分增加一分；若給予差評，則信用積分減少一分。這種分數直接影響信譽的機制，易導致賣家極端追求好評的現象。天貓商家的店鋪評分以動態累計形式分別顯示在店鋪評分中，周期為六個月。根據西南交通大學紀淑嫻博士所作的信譽度模型統計研究，商戶的信用等級與歷史交易的信譽權重越大，賣家越難以保持誠實交易。在賣家可以長期存在的情況下，只有當歷史交易的信譽權重足夠小時，基于評分時間價值的信譽度才會激勵賣家一直保持誠實交易。因此，在店鋪評價中，適當地降低歷史信譽權重，更多地以商家近期信譽度為參考值，能更好地激勵商家誠實交易。天貓商城評價系統中存在多個評分，每個評分周期各不相同，且天貓商城并未向用戶明確各個分值的有效周期和來源，只有通過閱讀商城規則才能找到數據計算標準。因此，這些數據的表述對于大多數買家來說往往不夠明晰。大多數B2C網站目前尚未開啟商家自主評分入口，即當一筆交易完成時，只有買家可以對商品以及店鋪進行評價，買家的信用積分會隨交易的完成而自動增加，商家無法對買家信用進行評價。由于買家信用不受牽制，即使作出不當評價或進行不實交易，買家信譽等級也難以受較大影響。因此，買家惡意評價問題得不到根本上的解決。

3解決措施

3.1信息溝通準確程度

根據調查顯示，大多數用戶認為很有必要顯示出不同等級評論數的所占百分比，因此，天貓商城有必要對不同的分值進行一個匯總數據統計，計算好每個等級的選擇數占總評論數的百分比，并在具體評價上方呈現。消費者在實施網上消費行為時，其面臨的感知風險將致使消費者處于一種“不安”狀態，甚至促使減少購買行為以降低風險，達到內心平衡。因此，只有對商品信息以及消費者反饋信息進行更清晰地羅列，才能降低消費者的“不安”，促成交易。網站可對評論內容進行細分，將評價描述分為優點、缺點和使用心得三項，或直接根據不同種類商品的特性劃分出不同評價版塊。這將使得評價內容一目了然，顧客也可針對自己最注重的版塊進行了解。

3.2雙方利益平衡

買家方面商城可采取一系列鼓勵評價措施，提高買家對商品評論的重視程度。如最有用的評論可獲得多倍積分獎勵、曬單獲得積分或抽獎機會、對現有評論進行反饋獲得積分等鼓勵方法。建立失信懲罰機制。當交易主體發生失信現象，如賣家方面虛假交易或對客戶低分評價進行攻擊等；買家方面惡意差評，評價內容包含不文明信息等，用戶（包括賣家和買家）可對其進行舉報，官方核實后應對當事人予以警告，并對舉報人進行一定獎勵；如上述情形多次發生，應當把用戶加入“黑名單”，并設立信息平臺進行公布，嚴重者可注銷其賬號。開設評價反饋區，買家可依據商品真實情況，對商品已有的評價等級進行再反饋，并推選出最有用的評價。消費者在購物時，往往會關注那些能讓自己產生共鳴的信息。當反饋信息得到其他消費者的認同并產生共鳴時，人們往往會更加信賴這條信息。因此，評論反饋不僅能幫助消費者篩選出最有用的信息，更能加強消費者的信賴感。賣家方面賣家要注重所提供的商品信息的真實性，避免過度美化照片。只有當消費者認為商品信息高度可靠時，營銷活動才能比較容易地達到目的。真實的商品信息可以增強消費者的信任感，在拉動店鋪效益的同時也維護了消費者基本的知情權。評價等級與賣家信譽掛鉤不必過于緊密，其他能體現賣家信用的行為，如賣家是否采真實拍攝、是否有過交易糾紛等也應當加入賣家信譽分值的計算當中。買家的評價在整個信譽分值中占到一個較大權重，但不能完全占據總體信譽模型。同時，由于消費者普遍習慣性好評的現象，應當適當增加中評差評的權重系數，更加客觀地反映商品的真實狀況。此外，店鋪信譽四項評分的計算，應加大近期交易的評價比重，減小往期信譽比重，以激勵賣家誠信交易。一般來說，評論數量過少往往難以反映出商品的真實品質，從而難以引起消費者注意。網站需盡可能地提供更多其他可供參考信息，以便買家權衡。通常來說，信用等級較高的買家評論往往會起到示范效應，消費者往往更傾向于相信高信譽群體的評價。因此，網站可采取個性化推薦技術，在信譽較高的買家主頁開辟新店推薦一欄，讓信譽較高的群體首先注意到新的店鋪，拉動新店評價，減少惡意購買好評現象的同時，營造更加公平的競爭環境。此外，當用戶所瀏覽商品暫無評論時，系統可推薦用戶參考該店鋪較多銷售量商品評論，也可嚴格明確店鋪動態信用等級以供買家參看，避免新店持續冷清的狀況。

4結語

篇8

【關鍵詞】：電子商務；系統；設計

中圖分類號：S611文獻標識碼： A

1、系統功能模塊設計

本系統的功能模塊設計劃分為前臺在線商城和后臺管理兩大模塊進行實施。整個系統采用由三層架構衍生的N層架構設計，它們分別為表現層、業務邏輯層、數據訪問層、數據層。

表現層使用ASPX頁面實現，包含了HTML、CSS以及 WebControl等元素。業務邏輯層采用直接與ASPX頁面對應的.aspx.cs文件實現，其中使用C#代碼針對ASPX頁面中的WebControl的事件進行編程，從而實現業務功能。

數據訪問層采用獨立的C#類實現對數據庫的訪問和對業務邏輯層的數據支持。

1.1、前臺商城功能模塊設計

前臺商城模塊主要針對網站客戶需求來設計，旨在為客戶提供方便快捷的購物方式。前臺部分主要提供給客戶展示商品、購買商品、個人信息注冊、查看及管理個人信息、商品評論、留言、查看公告等功能。

根據前臺業務流程需求，客戶必須在注冊并登錄后才能購買商品，未注冊或未登錄客戶只能瀏覽商品和評論商品以及其他信息（公告、留言等）的瀏覽。

1.2、后臺功能模塊設計

主要針對網站后臺用戶（管理人員或經營者），除后臺用戶登錄功能外，還包括了首選服務、訂單管理、商品管理、配送管理、留言及評論管理、會員管理、系統設置等七大模塊。

 系統設置則包含了系統相關信息的設置，它們是公告、網站前臺主題LOGO圖片、網站前臺頁面頂端的Banner廣告條圖片、無圖片顯示時的默認圖片，系統設置中還包含了數據備份和系統初始化等高權限功能。

由于網站的后臺管理對安全性要求特別高，系統初始化狀態下只保留了一個超級管理員用戶admin，該用戶具有所有的權限，由網站經營者保管。

2、數據庫設計

2.1、數據庫總體設計

根據數據實體，可將其設計為13個數據庫表，以描述業務邏輯中的數據實體以及實體與實體之間的關系。

2.2、數據庫表詳細設計

對每個數據實體所產生的數據庫表進行詳細設計，包括字段、類型、長度等。一是Customers：客戶表。該表存儲平臺前臺用戶（即網站客戶）的個人信息，其中登錄名CustID字段為該表的主鍵。二是PointConfig：會員積分配置表。該表用于存放會員在前臺網站上購物所產生的積分的使用配置方案，如100-500分對應9.5折。三是Admins：管理員表。該表用于存儲后臺用戶（管理員）的基本信息，包括登錄名、密碼、權限、最后一次登錄的時間和IP等信息。其中授權字符串Level字段是由諸如“aaa|bbb|……”的字符串表示，其中AdminID為主鍵。四是Category：商品分類表。該表存儲的是商品的分類信息，該表以遞歸的方式來存儲一級分類、二級分類和三級分類，通過ParentID和CateID在表內部自聯系實現。其中CateID為主鍵，ParentID為指向CateID的外鍵。五是Products：商品表。該表中存儲著商品的基本信息，如編號、名稱、分類、成本、售價等，還存儲著商品的庫存等相關信息。其中ProductID為主鍵，CateID為指向商品分類表的外鍵。六是PComments：商品評價信息表。該表用于存儲商品的評價信息以及管理員對評價的回復，同種商品可以被評論多次。其中PCID為主鍵，ProductID為指向Products表的外鍵，CustID為指向Customers表的外鍵。七是Orders：訂單表。該表存儲訂單的概要信息，其中不包含訂單中商品列表的明細信息。其中OrderID為主鍵，SaleID為指向Sales表的外鍵，CustID為指向Customers表的外鍵。八是OrderDetail：訂單明細表。該表中存儲著所有訂單中的商品明細，其中包括該訂單商品的編號、名稱、單價、數量以及所屬訂單編號等信息，這將是一個非常龐大的表。ODID為主鍵，OderID為指向Orders表的外鍵，ProductID為指向Products表的外鍵。九是Announce：公告信息表。該表存儲的是要現在前臺頁面中的公告信息，其中AID為主鍵。十是ShipMode：配送方式表。該表存儲著網站商品的配送方式，不同的配送方式對應著不同的配送費用。ShipID為該表主鍵。十一是Sales：配送人員表。該表存儲配送人員的姓名和聯系電話。其中SaleID為主鍵。十二是Messages：客戶留言表。該表用于存儲網站前臺客戶的留言信息以及后臺管理員對留言的回復信息。十三是Configurations：網站信息配置表。該表是一個獨立的用于存儲配置信息的表，這些配置信息主要用來對網站的默認圖片、文字等信息。

2.3、存儲過程設計

根據業務邏輯實現需要，在SQL Server中定義了若干存儲過程以輔助數據邏輯實現。其中包括了：AddCategory：添加商品分類信息；AddCustomer：添加客戶信息；AddProduct：添加商品信息；DelProduct：刪除商品信息；GetCustByID：通過客戶的ID獲得客戶信息；GetServiceInfo：獲取系統客戶服務信息；UpdateAdminLastInfo：更新指定管理員上次登錄信息；UpdateCategory：更新分類信息；UpdateCustInfo：更新客戶信息；UpdateCustomerLastInfo：更新客戶上次登錄信息；UpdatePassword：更新客戶登錄密碼；UpdatePrice：更新商品價格，包括成本價和銷售價；UpdateProduct：更新商品基本信息；UpdateStock：更新商品庫存信息。在開發過程中，由于還采用了將SQL語句嵌入數據業務層的方式，存儲過程設計只針對了一些基本的數據訪問功能來實現。

5、結尾

隨著信息技術在貿易和商業領域的廣泛應用，利用計算機技術、網絡通信技術和Internet實現商務活動的國際化、信息化和無紙化，必將成為商務發展的一大趨勢。電子商務正在改變著人們的生活以及整個社會的發展進程，貿易網絡必將引起人們對管理模式、工作和生活方式，乃至經營管理思維方式等等的綜合革新。

【參考文獻】

[1]《Visual C#.NET Web應用程序設計》楊學全等，電子工業出版社

篇9

以下列舉找關鍵詞常見的10鐘方法：

一.淘寶天貓首頁搜索下拉框

輸入產品關鍵詞，搜索框會自動匹配最近搜索量大的關鍵詞，有時候顧客也會選擇搜索下拉框推薦的詞語。舉例洗面奶，你可以輸入洗面奶獲取關鍵詞，輸入潔面乳也可以，輸入洗面奶女都可以獲取下拉框的關鍵詞。下拉框的關鍵詞都是最近搜索量很大的詞語。

二.淘寶排行榜top.taobao.com可以查看最近搜索量大的關鍵詞以及熱賣的產品

我們以人工和軟件二種形式對淘寶近百萬的店鋪的商品評論，信用，商品價格，進行跟蹤和分析，我們的排行公式是：

店鋪信用度+評論得分+商品價格得分+店鋪開店時間*80% =排名得分

三.搜索關鍵詞進入寶貝頁面“你是不是想找”這些關鍵詞也是搜索量比較大的

四.賣家中心店鋪運營助手熱搜關鍵詞

店鋪運營助手可以提供權威同行業店鋪競爭及商機情報，幫助掌柜發現差距，并提供相應的解決方案，真正實現店鋪的數據化運營。

五.量子恒道淘寶搜索關鍵詞就是顧客是通過搜索什么關鍵詞進入你店鋪里面的

六.數據魔方標準版淘詞功能

(標準版需要一次性訂購半年以上才可以使用淘詞30/月)專業版是3600/年可以使用，中小賣家使用標準版就可以。

非常好用的工具，是淘寶seo優化以及直通車推廣，必備的選詞工具

七.直通車系統推薦詞

八.直通車流量解析

篇10

關鍵詞：網上購物；數據庫；；電子商務

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)21-5077-03

The Design and Implementation of Online Shopping System Based on

YANG Hong-jun, YU Tong

(Qinhuangdao Vocational and Technical College, Qinhuangdao 066100, China)

Abstract: In order to increase the traditional sales channel and reduce commodity trading costs , this thesis designed the Online Shopping System based on and SQL Server 2008, separately elaborated through system Functions design, overall design, database design and shopping cart module. Functions of the system design, overall design, database design and cart module.

Key words: online shopping; management system; ; electronic commerce

隨著網絡的不斷發展，人們生活的環境、方式和手段都在不斷變化，電子商務正滲透到人們的日常生活中，傳統的商品銷售方式正面臨著重大的變革，為了增加傳統銷售渠道及減少商品交易成本，出現了先進廉價的網絡銷售系統，并成為人們生活中一個不可缺少的組成部分，基于此，開發一個功能完善的網絡購物系統符合市場需求，通過使用該系統，可以隨時隨地利用網絡對在線商品進行銷售，是傳統銷售方式的很好延伸，使每一位顧客足不出戶就能夠通過上網來輕松購物。

1 系統功能設計

通過調查，要求本網上書城能滿足以下基本需求：

1）全方位的產品展示功能，網店商家可以把商品的多個角度的照片上傳至產品相冊中，靈活的網店產品展示方式，獨特的網店新聞關鏈產品功能；

2）網店搜索功能強大，垂直的搜索功能，讓顧客的查找商品一步到位；

3）為了了解網店顧客心聲，集成產品評論留言功能，體貼網店顧客需求，顧客可以對缺貨的商品進行需求登記,具有網上投功能；

4）具有訂單管理的功能,購物者可以在線提交訂單，訂單信息可以同時發送到數據庫和用戶郵箱中,管理員能夠對訂單信息進行管理，能夠修改訂單狀態；

5）方便的網上購物功能，采用樓層式的商品展示方式，商家可按類別自行設定不同樓層的商品展示效果，讓購物者對商品更一目了然，商家也可以把購買屬性相同或相似的商品設成專柜或關聯產品，讓顧客可以不用再跳到轉頁面而直接購買相關的商品；

6）獨特的磁性消費功能，讓積分設置了有效時間，商家可隨意進行調整，方便吸引顧客加大消費而完成積分額度；

7）具有在線溝通功能, 借助這個功能，購物者可以實時的和在線客服員進行溝通；每個在線客服人員可對多個客戶進行服務,全部列出在本站的在線者名單，使用者可以很方便的選擇說話的對象；

8）支持主流的第三方在線銀行支付系統接口, 為購物者提供在線直接支付功能,支持在線支付、線下支付和預付款扣款支付三大模式；

9）具有會員管理功能, 瀏覽者可通過系統提供的注冊接口在線注冊，注冊成功后可立即登錄網站，瀏覽相應的欄目或進行相應的交互操作,對于網站來說是一個收集理瀏覽者（潛在客戶）信息、控制權限的途徑之一；

10）多種形式網站廣告設置功能，具有輪播廣告、頁內廣告、浮動廣告、彈出窗口、掛角廣告等多種形式；

11）查詢統計功能,包括帳務查詢統計、訂單查詢統計、商品銷售統計功能，可輸出EXCEL報表；

12）多種商城裝修效果（皮膚），商家可根據不同的需要進行更換，獨具行業物式的款式選擇功能，讓商家及購物者操作更方便；

13）支持對會員郵件地址進行分組管理，能夠添加、刪除、修改郵件地址信息，能夠按組群發郵件。

2 總體設計

2.1 系統框架

系統采用B/S三層架構,由表示層、業務層和數據層組成，其中，表示層（瀏覽器）位于系統的最外層，用于顯示數據和接收用戶輸入的數據，業務層（WEB服務器）位于表示層和數據訪問層之間，用于處理用戶輸入的信息，數據層（SQL Server2008服務器）負責保存應用系統的數據，并及時回應業務層的請求，系統總框圖如圖1所示。

2.2 關鍵技術

1）是微軟最新平臺技術，是一種為高效地生成類型安全和面向對象的應用程序而設計的語言，是.NET體系中的一種快速開發工具,具有使用方便、簡單易學、功能豐富等特點，新增和加強了很多面向對象的特性，如繼承、重載等。

2）采用大型專業數據庫系統SQL Server2008為后臺數據處理管理系統，其具有高性能、功能強、安全性好、易操作、易維護等優點。它是基于客戶端/服務器模式的新一代大型關系型數據庫管理系統，是當前應用最廣泛的DBMS之一。

3）使用開發Web窗體，把頁面代碼和業務邏輯代碼區分開來,是建立在微軟新一代.NET平臺架構上,利用公共語言運行時在服務器后端為用戶提供建立強大的企業級Web應用服務的編程框架, 支持多語言協同開發，是目前進行Web開發的主流應用技術之一。

4）使用訪問數據庫, ADO．NET對象模型由以下幾個核心組件組成： Connections（連接和管理數據庫事務）， Commands（向數據庫發送的命令）， DataReaders（直接讀取流數據），Datasets 和 DataAdapters（對緩存中的數據進行存儲和操作）。

5）通過使AJAX技術實現客戶端與服務器進行異步通信, 使用Ajax的最大優點，就是能在不更新整個頁面的前提下維護數據。

2.3 系統模塊設計

1）商品模塊:包括無限網店商品管理、可復制網店商品及類別、可設置品牌管理、網店商品配件組合、關聯商品設置、針對不同級別會員設置價格 、網店商品水印管理、網店商品相冊、網店最新商品、網店推薦商品、網店熱賣商品、商品介紹專用編輯器、網店商品積分設置、商品搜索引擎優化設置、商品專柜銷售管理等功能；

2）銷售模塊：包括網店收藏夾、網店購物車、在線網店訂單、網店客戶訂單管理、非會員客戶購買 、會員積分與預付款管理 、網店積分換禮品 、網銀支付、淘寶支付、財付通支付 、手機支付 、多區域運費管理、網店快遞單打印 、網店送貨單打印等功能；

3）客戶與交流模塊：包括可向會員發送會刊、廣告等郵件 、網店商品評論 、網店客戶返饋 、網店缺貨登記、網店供貨商申請 、網店新聞、網店消費指南信息 、QQ即時狀態顯示、MSN即時狀態顯示、淘寶旺旺即時狀態顯示 、阿里巴巴貿易通即時狀態顯示 、Skype即時狀態顯示等功能；

4）決策分析模塊：包括網店銷售日報表、網店銷售周報表、網店銷售月報表 、網店銷售季報表、網店銷售年報表、網店銷售自定義報表、商品訂購數額走向分析 、會員交易興趣與狀態分析 、商品訂購種數分析 、網店訪客流量分析、搜索引擎與關鍵字分析、網店客戶來源分析等功能；

5）廣告牌管理：包括標志上傳,滾動字幕,首頁主題廣告,首頁FLASH廣告,首頁四副小廣告,首頁右側廣告,熱門商品,熱點促銷,首頁中部Banner,首頁底部Banner,網站宣傳員等功能；

6）網店會員社區(BBS）：網站是否具備互動，瀏覽者間的相互討論是其中重要的環節之一。社區論壇系統提供網上的虛擬社區環境，實現網友間的互動；

7）用戶管理 ：提供瀏覽者注冊為正式用戶的接口,用戶可以維護個人信息,管理員可以設置不同用戶類型的權限和價格級別。

3 數據庫設計

數據庫是數據管理的最新技術，是軟件開發的靈魂和基礎，是整個系統成功的關鍵，是開發質量軟件的前提。

3.1 數據表格設計

1）管理員信息表: 用來保存系統管理員的基本信息，包括賬號、密碼、姓名、電話號碼、EMail、備注；

2）商品信息表: 用來保存商品的基本信息，包括 編號、類型編號、商品名稱、商品號、生產公司、包裝型號、銷售價格、進貨價格、商品介紹、提交時間、瀏覽次數、購買次數、照片上傳路徑；

3）商品類別信息表：用來保存商品類別的信息，包括類別編號、類別名稱、備注；

4）注冊用戶信息表：用來保存注冊用戶的基本信，包括用戶名、密碼、姓名、性別、送貨地址、郵政編碼、電子信箱、聯系電話、手機號碼；

5）公告信息表：用來保存網站公告信息，包括編號、標題、內容、提交時間、人；

6）顧客投訴信息表：用來保存客戶對訂單的投訴信息，包括編號、提交時間、用戶名、定單號、內容、處理方式、處理標志；

7）購物車信息表：用來保存用戶訂購的商品信息，包括購物車編號、用戶名 、商品編號、訂購時間、訂購數量、銷售價格、用戶確認、定單號、提交時間、管理員確認；

8）商品評論表:編號、商品編號、商品名稱、注冊用戶名、評論內容；

9）訂單表：ID、訂單編號、提交訂單時間、確認交貨時間、總金額、備注、用戶名、是否已經付款、是否已經發貨。

3.2 數據表之間的關系

設計完各個數據表之后，需要設置各個數據表之案件的聯系，表與表的關系主要靠主鍵及外鍵關聯在一起，在以上各個數據表之間，主要有以下幾個聯系。

1）商品信息表項與商品類別信息表項是多對一之間的聯系，表示一種商品對應一種商品類型，而一種商品類型類型可以有多種商品。

2）訂單信息表項與訂單明細表項是一對多的關系，表示一個訂單對應多個訂單明細表，而一個訂單明細表只能是一個訂單的。

3）訂單明細表項與商品信息表表項是多對多的關系，表示一個訂單明細表可以對應多個商品，而一個商品可以在多個訂單明細表中。

3.3 數據庫功能實現

1）數據庫的連接: 存取數據時，首先要對數據庫進行連接。系統采用使用對象來完成。

2）數據瀏覽：SqlText=” Select 字段一[, 字段N] From 數據表名稱 Where 條件 order by索引 ”；

3）插入數據：SqlText =” Insert Into 數據表名稱[(字段1, 字段2, ...字段N)] Values(字段1, 字段2, ...字段N)”；

4）數據刪除：SqlText =” Delete 數據表名[Where 子句]”；

5）數據修改：SqlText =” Update 數據表名稱 Set 字段一= 新值[,...字段N=新值] [Where 子句]” 。

4 購物車功能實現

購物車是在線購物網站的核心部分，其記錄了顧客在購買商品過程中的商品變化情況，比如：新增商品，刪除商品，或同一商品數量的改變等信息，從購物車中記錄的各種信息可以生成訂單。通常使用利用Session 或 Cookie方法實現購物車，系統采用Session方法來實現購物車功能,通過在 WEB 服務器中將每一個買家信息保存到Session對象中，實現對每一個買家的狀態進行跟蹤,從而實現購物車的功能。

購物車程序設計流程：1）系統為每一個會員顧客自動生成一個購物車Session；2）當顧客將選中的商品添加到購物車時，系統首先檢查Session中是否已存在此商品信息，若有則只改變原有商品的數量，否則，session會自動產生一條該商品的信息；3）當顧客將購物車中的商品刪除時，只需刪除session中相應的記錄；4）當顧客查看自己的購物車時， 系統自動將session中的購物信息顯示出來；5）在購物過程中，session中的數據與后臺數據庫進行異步通信，保持數據的同步；6）返回繼續購物或結算。在購物車設計過程中，主要難點是在購物車中如何動態地添加或刪除指定的商品信息。

使用JavaScript 函數 AddToGouWuChe()實現在購物車中動態地添加選定的商品信息,具體操作是: 首先通過 JavaScript 函數 conWithServerOnAdd()，將有關參數傳遞給服務頁面 serverForGouWuChe.aspx，再使用AddToGouWuChe ()方法，根據 DIV 中的信息類型ID進行判斷，將不同類型的信息保存到 購物車Session 中,從而實現往購物車里面添加商品信息；而在購物車中動態地刪除指定的商品信息則是通過 JavaScript 函數 DeleteItemFromGouWuChe ()實現的，具體操作是: 首先在函數 ShangpinLeiXing()中判斷出將被刪除商品的類別，然后調用函數conWithServerOnDelete() ，將參數傳遞給服務頁面 serverForGouWuChe.aspx ，再使用方法serverForGouWuChe. DeleteItemFromGouWuChe ()將session中選中的資源刪除。

5 結束語

系統是一種具有交互功能的電子商務信息系統，采用于SQL Server2008、JavaScript、XML、Flash技術在網絡上建立一個虛擬的購物商城，使顧客購物過程中變得輕松、快捷、方便, 運用Ajax技術,使系統具有卓越的搜索自動提示功能，讓客戶能更快找到他要的產品，并讓顧客在購買過程中大大減少頁面刷新的次數，提高用戶體驗，同時，具有強大的內容管理功能，讓顧客在購物咨訊的引導下進行購物，最大程度的挖掘顧客的購買力，增加黏度。

參考文獻：

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