云計算的內涵范文

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導語:如何才能寫好一篇云計算的內涵,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文,供你借鑒。

云計算的內涵

篇1

關鍵詞:云計算 移動云計算 安全 數據保護

中圖分類號:TP393.08 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2013)04-0216-01

移動設備主要指能夠移動運用的計算機設備,能夠提供各種移動的方便服務。然而,隨著用戶需求的不斷增加,移動終端的計算能力有限、存儲資源不足等問題日益凸顯。要想有效解決這些現實問題,需要引入作為支撐架構的云計算,因此出現了移動云計算。但移動云計算的終端用戶需要經由無線網絡獲得資源與服務,而無線網絡的性質決定了其在連接的授權認證以及數據保護等方面都存在一些安全隱患。此外,由于移動云計算性能較高,云環境下對于業務數據的要求也較高,例如通過傳感設備采集數據時可能要進行大量的數據傳輸工作,因此,數據安全問題至關重要,其可能會直接影響到云計算的性能。

1 云計算及移動云計算的內涵

1.1 云計算的內涵

隨著寬帶互聯網、處理器、分布式存儲、自動化管理以及虛擬化等相關技術的不斷發展,出現了云計算。應該說云計算完全實現了人們按需計算的要求,使軟、硬件資源利用效率得到極大提升。云計算從技術層面分析,其功能實現主要與數據存儲能力以及分布式計算能力有關。其具有成本低(用戶終端、軟件及IT基礎設施)、性能高(計算能力強、存儲容量無限大及數據安全性好)、兼容性強(用戶系統及數據格式)、軟件更新與維護簡便、群組協作高效等特點。因此,云計算應該說是一種能夠根據網絡用戶的需求,提供各種可動態配置計算資源(包括服務器、存儲器、網絡、應用和服務等)的共享池服務模式。

1.2 移動云計算的內涵

移動計算主要指移動設備上進行的單獨應用或無線網絡上進行的遠程應用。移動云計算主要指在移動設備以外進行的數據存儲與處理的計算架構模式。移動云計算則是移動計算與云計算相結合的產物。其內涵可分為兩個方面,其一是數據存儲與處理要在終端設備以外進行,其中的移動終端只負責提供便捷的云端服務,其能夠使移動終端存儲有限以及計算資源不足問題得到有效解決,同時提出了集中式管理的安全性。其二是數據存儲與處理在終端設備上進行,其與數據中心根據需求付費方式不同,其各個節點規單獨用戶擁有,且可能為移動形式,其能夠有效發揮硬件優勢,使數據獲取能力極大提高,有利于分布式的硬件管理。

總而言之,移動云計算能夠有效解決各種移動終端的資源受限狀況,在移動云計算的架構下,能夠發揮分布式資源的作用,有效節約移動終端的業務處理時間,減少其能量耗費等。

2 移動云計算需要注意的安全問題

(1)影響移動終端安全。對于移動終端來說,系統與控制權限是其安全防護的重點。一旦惡意用戶取得系統或控制權限,其就能隨意進行了任務信息配置,增大任務資源耗費,嚴重影響終端運行。此外可以進行分塊遷移計算,將終端能量及負載等相關信息加以改變,系統無法對任務分割方案進行準確判斷,出現通信開銷故障。

(2)威脅云架構及資源池安全。云架構下,信息可能會在云端被篡改,這種情況下與云端連接的移動終端就可能發生資源耗費嚴重問題,同時數據傳輸也存在較大安全威脅。影響到網絡帶寬及其性能,增加用戶資源的使用費用等。

(3)影響傳輸信道安全。如果發生包劫持、中間人攻擊等問題,可能造成網絡信息傳輸速度降低,用戶端響應變慢或無法響應等問題,從而使用戶額外開銷增加。通常情況下應加強信息加密工作,確保傳輸信道的安全。

總而言之,任何安全問題的發生,均可能對數據的使用性、完整性和保密性等產生影響,要想確保數據安全,必須采取必要的數據保護策略。

3 移動云計算的數據保護策略

用戶在進行云端應用或者云端服務過程中,必然涉及到數據傳輸問題。對于很多應用和服務而言,保護關鍵數據的安全是確保應用與服務能夠順利實現的基礎,因此移動云計算的數據保護至關重要。從目前來看,可以使用的數據保護技術總體有三種:其一是控制技術。可以設置各種權限,來實現數據的集中控制與管理功能,同時定期開展數據審查工作,避免數據發生泄露,確保數據安全;其二是加密技術。可以使用文件級、磁盤級、硬件級以及網絡級等各種級別的加密技術,確保數據安全;其三是過濾技術。可以在網關位置安裝上內容過濾設備,從而完成對HTTP、FTP、POP3以及即時通訊等各類網絡協議內容的過慮功能。對于移動云計算的數據保護,應根據其需要注意的安全問題加以認真分析:(1)盡管移動終端的各種資源受到限制,然而其計算能力已大幅度提升,同時配置能力、可編程能力也極大增強,造成與普通計算機一樣,對于移動終端的各種攻擊變得非常容易。若想避免這些惡意代碼及程序可能造成的破壞,應加強程序分析工作,可以應用防護軟件等斷送訪問及控制權限的合法性等。但也不可避免地會使額外計算加大,增加資源耗費。(2)盡管云架構與資源池不會使額外計算增加,然而如果移動終端向云端提交任務,必須對請求進行檢測,以確保云架構安全。這就使得響應速度發生改變,同時數據檢測也會影響到數據的完整與安全等。(3)盡管通信信道采取了加密處理等方法,然而若想達到一定的安全級別,其計算要求十分復雜,勢必造成資源耗費。

總而言之,數據保護過程中,勢必會有額外計算產生。對于移動終端而言可能造成時延現象以及能量耗費問題。

篇2

關鍵詞 云計算;WEB;數據挖掘

中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:1671-7597(2013)14-0064-01

并行計算技術、軟件技術以及網絡技術等多元技術發展后,出現了云計算技術。云計算商業價值以及科研價值都獲得了肯定,IBM、Google等公司都非常重視云計算技術。隨著云計算的快速興起與發展,在數據存儲與商業化應用方面將得到顯著提升,這也是云計算技術的一大重要價值所在。Web數據挖掘凸顯出極大的應用價值。本文分析了云計算框架下的Web數據挖掘算法。

1 云計算的關鍵技術

與一般計算不同的是,作為一種超級計算,云計算的核心信息是數據,且屬于密集型。在數據存儲、數據管理以及編程模式等多方面凸顯出個性化的特點。本章所介紹的有關云計算的數據存儲技術、虛擬化技術、數據管理技術以及編程模式。

1.1 大量分布式存儲技術

在云計算技術中,其關鍵的分布式存儲具有諸多優點:有精確性、高效率以及實用性等。采用冗余存儲的方式能夠保證數據存儲的精確性。而硬件上所存在的缺陷可通過適當的軟件來完善,因此擁有了大量的分布式存儲技術,經濟性與實用性等特性比較地突出。

1.2 數據管理技術

云計算系統含有數項服務內容,諸如分析大數據集的特點并及時地采取相應的處理和分析的方式,從而凸顯出運行的高效性優點。因而,全面高效地管理大數據集是云計算數據管理技術中不可或缺的一項重要內容。在數據管理下,還可以迅捷地搜索到預定的數據。

1.3 虛擬化技術

作為一類分配計算資源的途徑,虛擬化技術也是云計算中的重要技術。該技術把不同級別的應用系統,諸如硬件、軟件、數據、網絡以及存儲等系統獨立化,肢解數據中心、服務器、存儲、網絡、數據以及應用物理設施內部的分工狀態,達到動態構建體系結構的目的,完成集中管理以及共時使用的物理資源以及虛擬資源的任務。虛擬化技術強化了結構體系的彈性以及靈活性,減少了開支,完善服務,盡可能都規避管理風險。

1.4 并行編程模式

云計算的編程模型的確立必須要關注到后臺的保障性作用,在具體的執行過程中要確保其合理的進度。這樣才能夠使得云計算資源得到最大限度地使用,用戶也能夠更為便捷地使用該項資源。

云計算所采用的模式是Map-Reduce編程。最初的一個任務會形成“樹枝狀”的結構,其下的子任務會通過Map以及Reduce等流程來加以執行,從而保證任務能夠及時準確地完成。

2 Web數據挖掘

Web數據挖掘是由Web、數據挖掘、計算機語言學以及信息學等數個學科構建而成。數據挖掘技術以及Web通過一定的途徑得到了有機的統一整合之后,顯現出綜合性的特性。在對挖掘對象展開比較全面分析的基礎上,Web數據挖掘又被細化成包括內容、結構以及使用等方面的挖掘方面。其中,內容挖掘的內涵界定為:經由人工化的組建模式,在Web環境下從相關的文件夾中提取使用者所需信息;結構挖掘的內涵界定為:經由人工化方式下,針對多項結構進行挖掘,通過多種途徑方式從中提取出使用者所需信息;使用挖掘的內涵界定為:將挖掘的對象聚焦于日志文件以及內在所包含的數據內容作為突破口,發掘本站點的瀏覽人及其用戶數量。

3 基于云計算的數據挖掘技術

當下的數據挖掘技術已廣泛地運用于網絡安全、搜索引擎、電子商務以及信息通信等諸多方面,效果也讓人滿意。其中,下面的幾類程序應用的范圍更為廣泛:基礎設施也就是服務(IaaS)型的計算密集型并行處理應用程序、平臺也就是服務(PaaS)型的網絡業務以及軟件應用即服務(SaaS)型的Web2.0應用程序。與以前數據挖掘技術相同的是,基于云計算的數據挖掘也要做好有關數據的預處理、挖掘以及評估結果模式等多項工作。點擊流決定了大多數的網站數據格式,因此,基于云計算的數據挖掘技術方式和以往的數據庫格式相異。

3.1 數據的收集和處理

該環節要采用決策樹區工具來區分用戶訪問數據以及Web機器人訪問數據。同時,在該環境下,基于網絡的大規模數據的展開過濾、轉換與整合等工作內容都將得到解決,且還能將對應的數據轉換為半結構化XML文件,然后將其保存至分布式文件體系內。

Google 公司最近推出了Map-Reduce新型并行編程。它把并行化、容錯、數據布局、負載均衡等多項功能集中于庫中,并把系統操作數據的流程總結成2個階段:Map 階段以及Reduce 階段。運用Map-Reduce途徑來搜集數據比較地廣泛,但開發工具Hadoop本身并不完備,通過窗口技術可以把數據加以分離,且將滿足條件的動態數據進行連續性的靜態狀況呈現于窗口內,因此,抽樣、直方圖以及小波變換或哈希等途徑可以及時地保存數據結構及其數據信息內容。系統本身并不具備保存掃描、搜集數據的功能,卻算法也并不復雜,同時,應用程序又牽涉到利用歷史數據的功能,從而弱化了整個系統的功能。目前有數個研究機構構建相關系統項目,包括STREAM,TelegraphCQ以及Aurora等,但影響并不明顯。

3.2 數據存儲

基于云技術進行數據挖掘,要關注到搜集、處理數據時的高效性,同時還要注意如果節點失效,還應該注意遷移計算以及存儲的數據內容。因此,還要借助于冗余存儲的方法來確保數據儲存的穩定性與可靠性。

在云計算數據存儲應用領域中,非開源系統最為著名的當屬Google公司旗下的GFS,開源系統最為著名的則是Hadoop開發的HDFS,這兩大系統現已得到極為廣泛的發展與應用。隨著技術的深化,今后在多個領域中的應用也將得到進一步提升,尤其在對數據存儲和計算的遷移工作中,將打破當前效率低下的困境,使得數據處理效率得到顯著提升,并促進其商業化應用。

4 結束語

在云計算背景下的WEB數據挖掘已然成為當前國內外計算機領域的熱門課題,其研究成果的應用范圍極其廣泛,具有很高的現實價值。

參考文獻

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[3]劉麗珍.網絡結構挖掘的關鍵分析[J].計算機應用研究,2003(5):116-118.

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關鍵詞:云計算;軟件測試;研究進展;平臺

中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)22-0058-02

近年來隨著計算機技術的快速發展,云計算服務形式已經悄然來臨,在云計算環境下,軟件的架構設計以及軟件的生產與組織等都發生了深刻的變化,同時也為架構設計以及軟件的生產與組織的設計帶來了巨大的影響。在云計算服務模式下,軟件服務、基礎設施服務、平臺服務都成為云計算的主要服務模式,隨著服務模式的變化也使得軟件的消費方式與生產方式產生了深刻的變化,因此與之相關的軟件測試的技術、方式、工具等都需要進行改變。在這種新的服務環境之下,將整個測試軟件的進程都移動到了云中,因此也就產生了基于云計算平臺的軟件測試。

1 云計算環境下的軟件測試

1)云計算軟件測試內涵

目前學術界對于以云計算為基礎的軟件測設還沒有一個明確的定義與概念,不同的研究重點對于其內涵的定義也大有不同,主要可以概括為以下幾種。定義一:以云計算為基礎的軟件測試主要是指Web的應用程序通過應用計算功能來對真實的世界當中的用戶流量進行模擬的一種軟件性測試活動;定義二:以云計算為基礎的軟件測試主要是指以云計算環境以及其中的基礎性設施為基礎,同時應用云技術及其相關的解決方案而實施的測量與測試活動;定義三:云計算為基礎的測試有兩個層面含義:首先是利用現行的云環境中所提供的服務資源,比較真切的模擬用戶的負載[1],從而實現高效、快速的壓力測試與負載;其次是對云計算環境下的基礎設施及其上層的以云計算為基礎的應用程序實施的計算。

2)云計算軟件測試的特點

由于云計算的軟件測設中應用了不同的創新型服務以及創新型技術,因此相對于傳統的計算機軟件測試,云計算軟件測試具有多個不同的特點。首先在基礎服務設施方面,以云計算服務為基礎的軟件測試中其基礎服務設施的提供來源不同,是由提供云服務的服務商在云計算服務平臺中實施的,在這種提供模式下,用戶可以方便的享受服務而無需自行購買;在付費方式上,用戶可以更具自身的需求進行購買,同時依據軟件測試的相關項目的測試目標、測試規模以及測試所花費的時間等來進行付費[2];對測設人員也提出了新的要求,同時還可以利用眾包等方式來對特殊領域中需要專家專業知識實施的測試進行服務。

2 云計算軟件測試的功能范疇及分類

2.1 云計算軟件測試的范圍

云計算軟件測試的范圍主要能夠分為三個層次:第一個層次中主要集中在對于云計算服務平臺本身的測試,也就是對于云計算服務平臺中基礎設施的服務功能與能力的測試;第二個層次主要集中在對于相關的軟件開發商通過應用運計算服務平臺中獲取的資源而實施的多項軟件測試活動,在該層中重點關注的問題是云計算平臺的自動化測試的相關工具、與計算的測試技術以及云計算測試項目中的管理性技術等;第三個層次中主要集中在云計算軟件測試中新興的服務模式的研究,在該層中提供面向用戶需求的軟件測試的相關服務市場,這也是云計算軟件測試范圍內的研究重點與研究難點[3]。

2.2 云計算軟件測試的分類

1)基于測試任務的分類

云計算軟件的測試范圍按照測試任務進行分類,主要能夠分為功能測試、負載測試、兼容性測試、壓力測試、延遲測試、瀏覽器性能測試、性能測試以及延遲測試八種主要類型。以云計算為基礎的軟件測試環境中的壓力測試主要是借助云計算平臺當中的超強的測試能力,對軟件測試系統當中的性能性瓶頸進行確定,從而獲取了系統中強大的服務級別[4]。功能性測試主要包括非SaaS軟件中的各個模塊以及測試的SaaS的系統功能。安全測試即驗證SaaS以及非SaaS軟件相關的系統性能[5]。

2)基于測試用戶角色分類

根據云計算服務的用戶不同、提供商不同以及系統開發人員的不同,同時依據云計算環境的不同能夠將云計算的軟件測試分為四種類型:第一種是在云中實施的測試SaaS,在該類型當中主要功能是保障SaaS的功能以其非功能性的服務要求的質量;第二種類型是云內實施的測試,該類型當中主要從云計算的內部中對云計算的相關基礎設施以及特殊的云計算能力實施的質量和功能檢測;第三種類型是云外實施的測試,主要從云計算的外部角度上對云計算當定的服務與功能性的特征實施的質量和功能檢測;第四種類型是云上的測試,該類型中主要是利用云計算平臺當中設置在云端的相關服務性應用進行測試[6]。

3 云計算軟件功能測試平臺

1)研究型云測試平臺

構建以云計算為基礎的測試平臺,主要是利用了云計算服務當中的專門適用于測試軟件的綜合性大規模測試系統平臺,同時研究型云測試平臺也是當前云計算測試與研究當中重點研究的問題。目前日本、美國、瑞士、英國以及芬蘭等多個國家中的大學已經開啟了與之相關的研究性項目,試圖建立一個研究型的云計算測試平臺。

2)商業云測試平臺

在商業產業界當中,已經有非常多的集團公司開始著手與研究可以支持商業性測試的云計算服務平臺,并且也在不斷地探索相關的解決方案,目前已經出現了諸多的商業性的云計算軟件測試平臺。

3)云測試平臺技術構架

基于云計算服務的軟件測試平臺是一個綜合性的并且非常復雜的系統,其中包含了硬件、軟件以及服務等多項功能[7]。目前由日本筑波大學研究的D-Cloud平臺能夠應用在規模較大的并行分配的體統測試當中,同時該測試系統中還引進了虛擬性的故障插入技術。由瑞士洛桑理工大學研究的Cloud9平臺能夠通過云計算的平臺服務建立與亞馬遜EC2平臺相類似的公共云計算平臺,同時也能建立于Eucalyptus等相關軟件中私有的云環境中。英國的約克大學在YETI項目當中通過在云計算服務平臺中部署的相關實踐性活動,構建了關于YETI的云測試系統構架,同時該大學也探究和分析了云測試當中安全與性能的相關性問題,同時YETI的建立以亞馬孫的EC2平臺作為基礎,能夠有效的支持Java的相關程序的隨機性的自動化測試[8]。這些不同類型的云測試平臺大眾所利用的技術重點有所不同,在D-Cloud平臺當中重點探究了對分布式的系統進行測試的方式以及虛擬化的故障插入,在Cloud9平臺當中重點探究了云計算測試的服務以及集成開發的環境,在YETI項目當中重點探究了云計算環境中的自動化測試工具的相關性能與質量。

4 云計算軟件功能測試服務

云計算的軟件測試服務中主要研究了價格模型、服務模型以及服務質量的評價模型,現階段對以上三項內容的主要研究成果如下:

1)服務模型

相關專家和學者探究了關于云計算軟件測試中服務的相關理論性課題,借助圖論等相關研究工具建立了與服務模型相關的理論模型。例如,通過應用圖論建立了云計算的模型,將服務性的資源當做圖論中的重點內容和節點,將與資源相關的以及使用資源的內容當做圖的邊界[9]。在以云計算為基礎的云計算圖模型當中,構建了應用型的測試算法以及標準。另有專家通過研究云計算服務環境中的企業內部的自建型軟件,驗證了云計算服務的差異與外部消費當中的內在聯系,同時也構建了初始的模型。

2)價格模型

當前環境下的云計算平臺當中,例如亞馬孫的EC2平臺等都是通過對資源的相關租用的時間為依據來實施收費,然而以云計算為基礎的測試當中的收費方式并不一定能完全地適應這種收費方式。有學者認為以云計算為基礎的軟件測試當中更強調關注長尾用戶,進而通過規模效應來取得收益[10]。另有部分學者站在Cloud9平臺項目的角度上,認為基于云計算的軟件測試平臺有其自身的特點,因此在收費方式的確定上應該考慮用戶的測試目標,進而確定收費方式。

3)服務質量的評價模型

以云計算為基礎的軟件測試活動能夠看成軟件的測試人員為軟件的開發方以及終端用戶提供的失誤最小化、軟件驗證以及軟件確認等方面的服務。高質量的服務對于提升軟件測試的效率和水平具有重要的影響作用,測試人員提供的軟件測試服務對終端用戶以及軟件的開發者提供著雙向的服務,有學者對這兩種服務進行了定義,確定為服務Ⅰ與服務Ⅱ,同時還構造了局域云計算服務平臺的軟件測試的服務質量的評價模型。

5 結論

隨著計算機技術和互聯網技術的不斷進步和發展,云計算服務使得傳統的商業行運作模式與產業結構等都發生了深刻的變化,同時商業行運作模式與產業結構也在不斷地完善和成熟,以云計算為基礎的軟件測試都需要通過不斷地對自身的業務進行精準的定位,并且在此基礎上從不同層次推進云計算的完善與發展,然而就目前的運行狀況來看,以云計算為基礎的軟件測試中還存在著諸多的問題亟待解決。因此在未來的云計算軟件測試研究工作中仍然需要不斷地進行努力,深入研究面向云計算的軟件測試系統的測試用例集以及自動化測試工具的構建等,從而促進云計算軟件測試領域的不斷發展與完善。

參考文獻:

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[5] 林德根,梁勤歐.云GIS的內涵與研究進展[J].地理科學進展,2012,2(11):1519-1528.

[6] 李喬,柯棟梁,王小林.云測試研究現狀綜述[J].計算機應用研究,2012,8(12):4401-4406,4425.

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關鍵詞:云計算;信息資源;管理;云計算

中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2017)17-0006-02

1概述

新時期,云計算在我國現代社會各行業發展建設進程中成為一項熱門詞語,伴隨計算機系統、網絡信息技術的快速更新發展,云計算漸漸進入人們日常工作與生活之中,令以往我們習慣的桌面系統應用模式逐步變化成以網絡系統、云服務管理為核心的應用模式。云計算技術的流行以及推廣應用不但對信息時代計算機系統應用方式形成了強烈沖擊,同時還改變了人們對各類資源的管理態度,促進我們在存儲信息、獲取資源以及共享應用等層面采用方式方法的更新與變革。事實上,云計算為一類IT基礎軟硬件以及服務交付與應用的模式。云計算雖然為信息資源的高效服務與共享應用開辟了全新路徑,提供了嶄新的平臺,使人們在資源應用管理過程中更加便利,信息內容更加安全可靠,然而另一方面也產生了一系列問題。怎樣應對處理該類問題,彌補不足與缺陷,強化云計算下信息資源全面共享管理,逐步變成目前信息化發展階段中的一項重任。

2云計算內涵與特征

2008年IEEE于北京組織召開國際性web服務會議,針對云計算進行了精準定義,并把云計算三個架構層次賦予了定義,也就是應用層、平臺層以及基礎層,這三個層次之中應用層也就是頂層,通過軟件服務模型方法提供用戶所需的服務。同時,云計算第一層架構服務對象為客戶,在具體應用過程中可依照用戶特殊需要提供彈性以及擴展存儲、應用以及計算等相應服務。云計算三個層次架構之中,平臺層屬于平臺層,主要功能在于為云計算應用程序的正常運行提供相應的服務或是平臺層服務所需的運行環境,因此云計算平臺層主要面向計算機程序員以及網絡系統程序應用開發人。云計算三層架構之中底層也就是基礎設施層,具體利用網絡系統分布式鏈接數據中心完成服務,因此云計算基礎層主要面向提供人以及管理者,這是由于該層次中的云計算利用IP網絡完成鏈接,在大規模、分布式數據中心中發揮了基礎設施作用。實踐應用中,采取云計算技術可為廣大用戶創造一個更加可靠、更加安全有效的數據存儲服務中心,由于云計算可有效預防由于用戶硬盤系統故障或感染病毒而引發的數據信息資源丟失、損壞等問題,另外云計算技術采用極為縝密的權限管理模式可服務廣大用戶將信息數據共享至指定一方。實踐應用中云計算技術對用戶端系統設施要求標準不高,也就是說用戶無需再應用云計算技術過程中匹配更尖端的計算機以滿足Web程序應用要求,同時云計算應用運行階段中各個部件均由提供者負責管理控制,不需要用戶在應用階段中進行反復的硬件維護。云計算技術因其眾多優勢功能可輕松完成各個設備系統之間的信息數據以及應用共享,而廣大用戶則可上傳信息資源至網絡平臺依照相應需要完成獲取。另外,用戶可利用計算機系統、智能手機終端以及計算機實現該操作,并不需要由于各自不同的需要而將相同資料利用不同網絡工具完成傳輸,因此云計算技術對信息時代信息資源的全面共享管理與應用發揮了重要作用。

3云計算下信息資源共享管理模式

云計算下信息資源共享管理也可叫做云共享,具體應用階段中通過云服務實現,同時還是云計算技術面向用戶呈現的具體模式。當前,我國較多網絡系統公司均為用戶設計開發了豐富多樣的云服務,例如騰訊開發的微云服務、百度云服務、盛大云服務、360云盤等,該類云服務產品的應用推廣令用戶可全面感受到云計算服務的便捷應用、數據備份上傳、共享下載等鮮明優勢。

3.1云共享內涵與種類

云計算設計開發階段中,采用虛擬化手段、分布式計算與效用計算方法,全面擴充了信息資源共享應用范疇,用戶則可在任意區域范疇、任意空間利用計算機網絡系統進行分布于各類數據中心物理以及虛擬資源的連接、存儲、提取以及訪問。采用效應計算機可最大化提升信息資源共享應用效率,因此,本質層面來說,云共享即是將云服務器之中的各類信息資源全面共享。云資源不但涵蓋用戶上傳至服務器之中的數據、軟件等信息資源,同時還涵蓋硬件存儲、基礎設施、應用平臺、開發人員甚至管理者。從本質層面來說,云資源便是任何同云計算應用技術相關聯的信息資源,無論計算機之中或是網絡系統之中的信息資源均屬于云資源的組成部分。依照云共享應用服務范疇可將其種類分成公共云、私有云以及混有云等類別。公共云通常面向企業或是不同的組織應用,用戶可基于計算機網絡系統更加靈活、自如、動態化的得到公有云各類資源,因此可以說公有云在實踐應用階段中體現了相對來說更高的性價比。私有云可令企業自身創建并緊緊為自我內部系統提供服務的一類數據資源共享應用系統。具體的應用階段中,私有云被限定于單一企業以及組織之中,外在組織以及個人不能利用計算機網絡系統得到該類資源。另外,通常企業用戶在創建私有云階段中,對控制力具有高水平的要求。混合云則包含了公共云以及私有云等服務,多類組織以及企業可利用安全的網絡系統位于私有云以及公共云當中完成信息資源的全面共享,而采用虛擬技術手段可輔助企業基于混合云創建屬于自身的私有云,因此混合云在當前逐步變成更多企業單位未來提供云服務的發展動向。

3.2信息資源共享管理

云計算下,信息資源共享應用管理可依照云計算各個層次架構做劃分處理,分別包括軟件即服務、平臺即服務與基礎設施即服務等類型,云計算上述三類架構意義對應三類云服務以及用戶、提供方與開發人的角色。其中,軟件即服務也就是軟件提供方將具體的軟件集成到遠端數據中心服務器之中便于用戶進行應用,因此較多種類的軟件系統構件以及應用程序架構均會采用嵌入式設計模式以支撐應用程序。該服務具體功能優勢在于特殊定制、可進行配置、不同人物可同一時間處理與可擴展性等。用戶在應用階段中無需安裝下載任何應用程序便可直接進行應用。平臺即服務即平臺提供方為用戶開發的一類綜合開發環境、硬件系統以及服務器資源,用戶則可利用該平成開發、應用測試、規劃部署與管理維護。另外,用戶還可通過計算機網絡系統借助應用程序或不同用戶完成信息資源共享處理,用戶在應用階段中無需考量任何復雜架構導致的影響,可全面完成虛擬化辦公處理、支持團隊協作、實現數據庫系統集成、更加可靠安全、可進一步擴展、全面存儲、持續化應用與狀態管理。基礎設施即服務也就是基礎設施提供方進行投資的主體技術、相關服務以及具體的數據中心,同時提供商還利用基礎設施即服務延伸至計算機系統用戶。具體開發階段中主要面向各類客戶具體需要做優化處理、進行科學的預定義,使基礎設施更加標準化。基礎設施即服務的優勢功能在于可節省用戶在擴充、增加新功能過程中的時間,降低成本費用,同時不會過于復雜。另外,還可為各個用戶提供更加可靠、穩定、安全、優質的云服務。該服務通過利用第三方的空間以及維護資源可有效化解風險,節省投資,進而可輔助用戶最大化提升計算服務水平與質量。

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進入新的發展時代,云計算技術的發展應用已經在各個行業有著滲透。在多種技術以及應用范圍的擴展不斷增加的同時,一些網站和業務的系統在所需要處理的業務量方面就有著很大程度的增加,所以通過云計算技術就能將這些大量的信息得到存儲,這和以往的工作方式和效率相比較就有著很大程度的提升。

1云計算機技術的內涵及特征體現分析

1.1云計算技術的內涵

云計算技術是新型的技術,對其定義還沒有形成統一的共識,多數都認為云計算是分布式處理以及并行處理和網絡計算機發展的重要產物,是對計算機的商業實現。對云計算技術主要有的認為是云計算技術服務器能力的拓展,是通過互聯網在服務的方式下進行應用,并使得這些相關的服務涉及的相關系統軟件和硬件能夠得以實現。

1.2云計算技術的特征體現分析

從云計算技術自身的特征體現來看是多方面的,其中在客戶端的需求低是比較重要的一個特征,因為多數人都有著對應用軟件實施維護的經歷,為能夠使用最新操作系統或某軟件的最新版本,就要對軟件實施升級,還要對相關的殺毒軟件等進行安裝下載,而這些繁雜的問題對初次接觸電腦的使用人員就有著很大的麻煩。但在云計算技術下就能夠結合自身的喜好下載瀏覽器,并在下載安裝完成后對相應的網址進行輸入就能享受云計算的服云計算技術發展分析及其應用賈舒婷遼寧科技大學遼寧鞍山114051務,能夠在信息的共享以及文檔在另一端的存檔等方面都較為方便。還有就是能夠對數據進行無限多的存儲和管理效率,在強大的計算功能方面也有著具備,對數據的共享特征也比較方便。

2云計算技術的關鍵技術及應用分析

2.1云計算技術的關鍵技術分析

云計算的運行原理主要是能夠為我們所需要的資料進行提供,將其切換到我們所需的應用程序上,并結合實際的需求實施存儲以及訪問。云平臺對底層軟硬件的實現細節屏蔽了,還提供了連接服務的標準接口,這樣就使得所有連接互聯網的用戶都能方便的接入到云平臺使用計算資源,從云計算平臺基本技術的類型來看主要有虛擬化技術以及云計算平臺網絡服務和基礎軟硬件設施。云計算技術的關鍵技術是多樣化的,主要有分布式存儲技術、數據管理技術、虛擬化技術和云計算平臺技術等。其中的數據存儲技術主要在分布式和高傳輸率上有著鮮明的體現,為能夠有效的保證其可靠性以及安全性和經濟性,在分布式的存儲技術上通過冗余存儲方式能夠將存儲數據的可靠性得到保證。另外在云計算平臺技術上能夠按照實際的需求來提供服務,這就對云成本得到了有效降低,并對用戶的需求也有了滿足。再者在云計算技術中的虛擬技術是最為重要的一種技術,主要有存儲的虛擬化和服務器的虛擬化以及應用和平臺的虛擬化等。存儲虛擬化是把云系統存儲資源實施的統一化整合管理,從而來為用戶提供統一存儲空間,從其自身的功能上來看主要有統一存儲資源而形成的數據中心模式;還能夠將云存儲系統虛擬化成用戶本地硬盤等。而在服務器的虛擬化方面主要是實現對硬件資源的分配和管理調度等,最為重要的功能是能夠在一臺物理服務器上對兩個或以上的服務器實施運行,并有著負載均衡和無知覺故障恢復功能上有著顯著的體現。云計算技術的數據管理技術方面是對大量數據實施的處理分析。在云計算相關的安全技術層面,其自身就能夠通過安全作為服務形式對互聯網安全實施保護,能夠在專業化以及集約化作用下提供安全服務,從而對當前的打補丁以及殺病毒的情況進行改變,并能將備份作為是新的服務形式實現云備份,這樣就在信息的安全上有了保障。

2.2云計算技術的實際應用

云計算技術作為當前較為先進的技術,在實際的生活當中有著重要的應用,能夠對大量的數據進行處理,所以在教育行業以及電子商務行業等都有著應用。將云計算技術在教育領域中進行應用,能夠將教育教學的質量得到本質上的提升,對教育的資源建設成本的利用能夠有效的降低,并能夠隨時實施教學活動,對教學的改革有著重要推動,與此同時也能夠提升學校的數據安全性,對教育資源的共享就比較的方便。另外將云計算技術在ICT業務平臺當中進行應用,也能帶動其發展。在以往的豎井式運營模式和開發模式的應用上,和當前的業務發展需求已經不能得到有效適應,這樣就在資源上有了浪費。所以將云計算技術在這一過程中加以應用就能達到對ICT業務系統整合的效果,并能有效的進行構建統一資源池,實施集中化的管理運營。在云計算技術的支持下能夠提供PaaS、SaaS等相關的服務,并能夠通過網絡瀏覽器客戶通過計算機實施平臺上進行部署軟件訪問和使用,而在本機上則不需要實施數據庫等一些大型軟件的裝載,而在這一過程中的運營商也能夠實施平臺應用的接口開放,從而與運營商實施合作運營,這樣在實際的工作效率上就能得到大幅度的提升。

3結語

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本文主要就云計算角度探討了信息化技術在高校檔案管理行政之中的應用,首先,分析了云計算的內涵及特點,然后,分析了檔案管理行政工作應用云計算的需求:彌補人才短缺問題;解決基礎設施問題;軟件方面;安全系數較高,然后分析了應用云計算提升檔案信息化的實踐措施:動態虛擬進行檔案管理;完善數據庫建設,提升檔案信息的共享率;建構良好的高校檔案行政管理信息化的人才培養機制。

關鍵詞

信息化技術;高校;檔案管理;行政

伴隨著檔案資源不斷的增多以及社會對檔案資源的利用程度提升,傳統模式的檔案管理及利用方式已經不能夠滿足人們對于檔案利用的需求。檔案管理的信息化以及應用網絡技術完成檔案管理的行政工作被提上了日程。本文主要就檔案管理行政工作之中應用云技術做出了探討,希望云技術能夠提升檔案管理信息化程度,從而做好相關的檔案管理工作。

1云計算的內涵及特點

所謂云計算或者云技術是當前信息技術服務的一個趨勢。信息技術曾經歷經大型計算機時代、微型計算機時代、互聯網時代、云計算時代這4個時代。當前,我們正處于步入云計算的時代。云計算基于互聯網計算的最新成果,共享相關的硬件資源與信息,經過選擇傳輸給計算機和其他設備,云計算的運行方式類似于電網。當前云計算實現服務的方式主要有3種:軟件服務、平臺服務、基礎設施服務。云計算應用到檔案管理之中,必然需要考慮到安全。就云計算的安全方面的考慮,云計算這項技術服務是有著非常大的優勢的。云計算利用建設比較先進的云計算安全模式實現安全保證,模型包含動態防控設計和安全設計管理模式。并且應用網絡設施安全以及硬件安全措施進行數據的嚴格保護。

2檔案管理行政工作信息化的需求

2.1彌補人才短缺問題

當前的檔案部門開展信息化建設的最大難題在于人才問題。從各層級的部門來講,一方面需要懂檔案業務的人才,還需要此人才懂得計算機信息化相關的技術。但是,此類人才比較短缺。云計算技術的應用很大程度上解決了此類問題。

2.2解決基礎設施問題

在檔案信息化技術之中,基礎設施問題是需要資金投入的問題。引入云計算技術加強檔案信息化的程度,可以解決一些中小檔案室的基礎設施問題。就基礎設施的短缺以及投入的資本較大而言,云計算的應用可以很大程度上解決此類問題。

2.3軟件方面

計算機網絡技術發展比較迅猛,3年到5年便是一個階段,在軟件技術、數據格式等方面都會有變化。當前,高校行程管理工作之中使用的軟件技術,更新快,淘汰速度快,無形之中增加了成本,云計算技術可以應用更新的要求,自我升級,降低軟件投入。

2.4安全系數較高

當前狀況,紙質檔案容易損壞且不易查詢,保護程度普遍較差。云計算可以很好的處理這些問題。電子檔案雖然容易復制、粘貼且傳送,但是電子檔案的保存卻有著得天獨厚的優勢。

3應用云計算提升檔案信息化的實踐措施

3.1動態虛擬進行檔案管理

云計算應用在檔案行政管理之中,可以實現動態、虛擬以及可延伸的方式進行數據庫的架構,實現基礎設施和服務的統一管理與實現。可以按照使用資源、按需使用服務,降低下屬單位信息化門檻,提高整體信息化水平。應用的快速部署,加快應用實施和推廣速度。構建統一的平臺,節約其他資本的用途。實現互聯網技術至上的互相共享資源,規范化檔案的使用以及信息化。

3.2完善數據庫建設,提升檔案信息的共享率

積極構建行政管理工作的數據庫資源,完善行政檔案管理的信息數據傳輸以及傳送的流程,積極地努力運用最新的多媒體技術:計算機資源建設、縮微、掃描等技術,進行檔案的信息處理工作。借助云計算技術的優勢,實現高校檔案行政管理的信息化。檔案管理及信息服務網絡的構建,需要滿足其目標,目標在于技術需要先進、部門間和諧溝通以及運作,行政管理信息高效傳遞,并且檔案管理的信息能夠滿足各式各樣的查詢以及調取。在檔案管理工作之中,實現檔案管理工作的效率提升,增強行政管理工作的資源不斷循環以及有機共享,使高校檔案行政管理資源信息的使用價值達到最大。

3.3建構良好的高校檔案行政管理信息化人才培養機制

實踐檔案管理的信息化,相關的人員才是關鍵。高校檔案行政管理管理的信息化是一個動態的曲折并且科學的管理過程,高素質的檔案管理人員需要運用專業的知識進行檔案的信息化管理。在檔案管理信息化的建設過程之中,一方面培養人才的檔案管理的專業知識;另一方面,加強人才的計算機知識的理論素養。并且,需要使得檔案管理人員能夠全面了解并且不斷自動貫徹相關的檔案管理的法律以及法規。日常的檔案管理工作的實踐之中,應該科學管理以及進行即時維護局域網、軟件升級、網絡必備設備、數據庫相關的建設,實現系統內各個功能的提升,提升檔案行政管理工作的效率,確保檔案管理行政工作的安全。建構合理并且高校的高校檔案行政管理人才培養機制,對人才進行全面并且系統的教育以及深化相關的學習工作,以適應高校檔案行政管理信息化發展的新需要。

作者:畢大鵬 單位:南陽醫學高等專科學校校長辦公室

參考文獻

[1]陶嵐.論高校檔案信息化管理平臺的建設[J].湖南社會科學,2010(4):189-191.

[2]任增森.低碳視角下的高校檔案信息化研究[J].蘭臺世界,2013(2):20-21.

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先來看看什么是智慧城市的內涵,顧名思義,智慧城市的內涵不外乎“智慧”二字。Gartner公司IT服務研究總監湯彤姝說,國外的城市建設是希望把城市建設地更好,設施更完善,而這些屬于城市規劃的一部分,并沒有特別關注“智慧”二字。而國內智慧城市的建設則更關注用IT技術對城市基礎設施進行改造,且更多是政府主導,缺乏了市民的參與。

智慧城市從新鮮概念到現在的建設熱潮,不到五年的時間,這個概念已經幾乎晃花了人們的眼。從多個部委紛紛提出城市試點名單,到各地城市摩拳擦掌。全國650多個城市中,有近2/3的城市提出了智慧城市計劃。有的地方為了滿足各類“試點”要求,短時間內競相規劃一批標志性的新園區、新平臺、新項目,包括物聯網產業園、云計算中心、大數據中心等等。前期規劃匆忙,論證不充分,并沒有考慮各類園區、項目建成之后的種種應用問題。

比如翻開《上海市推進智慧城市建設2011-2013年行動計劃》,共出現了31次“云計算”、47次“云”、25次“物聯網”以及31次“數據”。“數據”雖然也多次出現在計劃中,但只有少數幾次在講到交通管理、金融貿易等個別領域時指出“對數據分析挖掘以獲得智慧價值”,而多數地方提及的“數據”與大數據的思想內涵無關。不得不承認,我們在籌劃智慧城市建設時,還遠遠沒有重視“數據的價值”。

有的地方為了讓智慧城市在短時間內看得見、摸得著,成為閃亮的政績,在沒有充分發動企業和社會投資參與的情況下,盲目投資,重拳出手。這既擠占了市場發揮作用的空間,又為政府留下了過大的投資債務風險。如此智慧城市建設,造成了城市發展的不可持續性。而智慧城市的打造需要十年甚至幾十年的不懈努力,才能夠讓城市真正具有智慧,市民生活更加便利。

客觀地講,對智慧城市的種種片面理解,是因為對智慧城市內涵的認識較為模糊,且智慧城市的內涵依然處于變動之中,也加大了對其全面把握的難度。

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面向智能電網和云計算轉型

目前國家電網公司業務服務區域覆蓋26個省、自治區和直轄市,涵蓋國土面積88%以上,供電人口超過10億人。員工超過150萬人,擁有110(66)千伏及以上輸電線路61.8837萬公里、變電容量21.3193億千伏安。

依據國家電網公司信息發展規劃,國家電網公司決策實施國家電網公司信息化建設工程(“SG186工程”),即在國家電網公司構筑由數據交換、數據中心、應用集成、企業門戶五個部分組成的一體化企業級信息集成平臺,建設由財務(資金)管理、營銷管理、安全生產管理、協同辦公、人力資源管理、物資管理、項目管理和綜合管理業務應用;建立健全信息化安全防護、標準規范、管理調控、評價考核、技術研究、人才隊伍六個保障體系。實施國網公司信息化“SG186工程”,重點建設“一個系統、二級中心、三層應用”。一個系統就是構筑一體化企業信息系統,實現信息縱向貫通、橫向集成,支撐集團化運作;二級中心就是建設總部、網省公司兩級數據中心,共享數據資源,促進集約化發展;三層應用就是部署總部、網省公司、地市縣公司三層業務應用,優化業務流程,實現精細化管理。

近年來云計算在智能電網中具有廣闊的應用空間和范圍,在電網建設、運行管理、安全接入、實時監測、海量存儲、智能分析等方面能夠發揮巨大作用,全方位應用于智能電網的發、輸、變、配、用和調度等各個環節。

據國網電科院北京中電普華創新研究中心主任楊寧介紹,國家電網于2010年就制定了云計算技術研究框架,組織開展了關鍵技術、應用模式研究與試點建設,成果已在公司應用。云計算技術可應用于信息軟硬件資源配置、集中式數據中心建設、高性能計算、大數據分析等方面。楊寧還表示,“國家電網公司在云計算方面的建設還在探索和試點階段,關注的重點還是在基礎設施云這塊,在PaaS層面也開始做基于云計算的服務,后續我們相信云計算的路還很長,目前的規劃已經到了2020年,最終要建成電力混合云”。

比如在風力、太陽能發電等新能源發電領域,云計算可以為存儲密集型和計算密集型應用系統提供相應解決方案,同時突破傳統的負荷檢測方法,引導企業自主進行綠色用電認購,合理利用能源。此外,電網調度可以通過云計算提供的統一訪問服務接口,實現數據搜索、獲取、計算等。同時云計算技術應用于智能電網后,可以在任何時間通過電腦、智能手機等設備與相關電力信息互動。例如,消費者可通過小區的電費自助交費終端機,輕松支付電費;通過智能交互終端實現智能家居控制;基于可視化技術實現電動汽車的智能信息處理。

據了解,當前國家電網公司已在云計算領域取得了一系列的研究成果,中國電力科學研究院、國網電力科學研究院、國網信息通信有限公司、中國電力技術裝備有限公司等單位專家組建了云計算項目組,集中優勢力量進行云計算關鍵性能技術研發、應用示范和標準制定,全面助力堅強智能電網的建設與發展。

亟待建立電網安全應急機制

很多時候,人們設想如果國家電網公司某單位因突發災難性事故導致信息系統中的業務數據丟失,借助公司建設的一整套完備的信息系統災難應急體系,可實現災備數據快速、準確的恢復,并保障受災系統恢復正常運行。現在這一設想已經變成可現實,它和最近國家電網公司集中式信息系統數據級災備演練上的一幕幕應用情景已經非常吻合。

據了解,近年來為滿足國家電網公司業務及信息化發展需求,確保在發生災難時,關鍵數據能夠得到保護,信息系統可以快速恢復正常運行,國家電網公司借鑒國內外信息系統災備建設經驗,按照統一規劃、統一建設的原則,在三地建設公司集中式信息系統災備中心,并完成了數據級災備功能建設。三地災備中心分別承擔對應區域各單位信息系統數據的實時備份復制,實現對關鍵生產、經營數據的災備。

在云計算的環境下,智能電網數據安全應該具備哪些特點,如何做好信息化平臺的安全防范?楊寧分析了未來國家電網面臨的挑戰以及建設目標、內涵與特點。他認為未來國家電網信息化平臺必將具備下述內涵:平臺集中、應用融合、決策智能、安全實用。同時平臺也應該會具備覆蓋面更廣、集成度更深、智能化更高、安全性更強、互動性更好、可視化更優的特點。

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【文章摘要】

隨著信息化的普及和發展,審計信息化也變得越來越必要和重要。本文分析了審計信息化的內涵,提出了信息系統審計的層次,介紹了審計信息化的發展歷程,并指出可以通過加強數據中心建設,深化全員審計信息培訓,加強相關設施建設,強化推進OA、AO系統應用,注重考核激勵來加強審計信息化的發展。

【關鍵詞】

審計;信息化;內涵;策略

隨著企業信息系統的廣泛建立和網絡化的普及,企業的經營模式發生了根本性的變革,給企業傳統的內部審計帶來了巨大的沖擊和挑戰的同時,也為內部審計的發展創造了絕佳的機會,采用信息化手段和專業化工具的信息系統審計應運而生。信息技術如同雙刃劍,如何應對不完善的信息系統可能給企業帶來的風險,是擺在內部審計人員面前的一道難題。

1 審計信息化的內涵

今天,信息系統已成為企業業務處理的中樞,信息系統的可靠、安全、效率左右著企業的命運。企業不僅要在內部設立信息系統審計部門,實施內部審計,還必須委托外部信息系統審計師站在第三方的客觀立場對信息系統進行全面的檢查與評價。要實施獨立的信息系統審計,確立信息系統審計制度是十分重要的。

信息系統審計有四個層面:(1)它的目的是對信息系統控制的有效性發表評估結論或審計意見。有效性包括控制設計的有效性和執行有效性;(2)它的對象是信息系統環境中的各種控制流程或機制,包括IT 一般控制和應用控制;(3)它的內容是搜集和評估審計證據;(4)它的依據是業務控制目標,比如系統是否有效實施控制保證財務軟件計算的固定資產折舊程序是否準確。通過執行信息系統審計,可以協助財務審計團隊了解和評價信息系統的可靠性和安全性及財務數據的完整性和準確性。

信息化審計是時展的必然結果,不但提高審計的效率,加強了審計的監督力度,也加大審計的透明度。信息化審計體系的建立的關鍵就是如何有效實施,高頓財務培訓幫助學員抓住信息系統管理的核心,掌握信息審計的關鍵點,實現科技帶給企業運營的巨大進步,提高企業的財務管理能力。隨著經濟的發展和社會的進步, 傳統手工條件下的審計技術遇到了來自計算機技術的嚴竣挑戰。審計要發揮“免疫系統”功能離不開先進的審計技術方法,審計信息化是審計技術創新的最重要方面。

2 審計信息化發展歷程

信息化建設是審計工作的技術手段和轉型發展的重點突破口,在生產系統都上信息化系統后會產生大量數據,審計部門如果再不上信息化、不開展數字化審計的話,審計部門就會與企業發展脫節,很有可能會出現找不到審計部門。生產部門是數據生產者,審計部門要對數據進行審計,所以說審計部門相對滯后的部門。如今政府單位以及企業基本上各業務部門都上信息化,審計部門再不上信息化,就會比較茫然。

審計信息化發展分為四個階段:第一階段:單項應用,即單一的系統應用階段,涉及單一處室應用或者涉及業務的單一環節應用;第二階段:整合化應用,即將國家審計的整體業務進行整合,但由于各子系統采用的技術架構不同,會有整合難度大,維護運營成本高,應用效果不佳的風險存在;第三階段:一體化平臺應用,即在統一的技術平臺上構建,系統的擴展性、適應變化性較強;第四階段:“審計云”應用階段,包括大數據、移動應用及云計算三大特性。這一階段能夠實現實時動態大數據獲取、管理和應用;實現移動審計和移動指揮。實現PAAS應用服務云部署,有效利用各種資源。

3 加強審計信息化的策略

3.1加強數據中心心建設

為實施大數據技術,進一步提升信息化審計能力,該辦切實加大審計數據歸集的力度,加快該辦數據中心的建設,為充實審計數據資源,提高審計質量,加強審計數據規范化管理工作,防范風險提供了制度保障。

3.2深化全員審計信息化培訓

可以分類別、分層次建立了全覆蓋的培訓模式,統籌運用專家輔導和網絡、案例相結合的教學方式,開展計算機中級后續教育、信息化審計方法等專題培訓,以及計算機審計方法案例講解等實戰技能培訓,進一步提升審計人員開展計算機審計的能力。注重人才培養。通過專業培訓、實務研究、技術攻關、經驗交流等活動,不斷提升審計人員信息化應用技能,帶動一批中青年審計人員迅速成長為信息化建設和開展計算機輔助審計的業務骨干。注

3.3加強相關設施的建設

要加強相關設施建設,加大大投入力度。一方面硬件設備得以充實,購置適當數量的服務器、電腦和外部設備。另一方面網絡平臺得以完善,建成并完善了審計專網、外網。同時,系統應用也得以推廣。審計公文傳輸管理系統,現場審計實施系統,廣聯達、神機妙算等工程軟件在審計工作中廣泛應用,大大改進了審計工作方式,提高了審計工作效率,推進數字化特派辦建設。啟動計算機審計培訓教室、數據分析室、數據處理室、計算機審計演示廳、審計指揮調度室等建設,提升數字化特派辦建設水平,探索審計項目管理新模式。

3.4強力推進OA、AO廣泛應用

凡有條件實施計算機審計的項目可以實現實行計算機審計,被審計單位沒有電子數據的,也要利用AO系統提供的各種標準審計文書模板進行審計文書的管理,完整記錄審計過程,適時進行OA、AO交互。充分利用AO軟件及OA與AO交互功能管理審計項目、控制審計現場,實現了審計過程的無紙化,提高了審計質量,審計業務文書及公文實行網上簽發及通過審計管理系統流轉,真正實現了無紙化辦公。

3.5注重考核激勵

計算機審計納入年度業務考核,制定計算機審計考核方案,明確考核時間、內容及要求,確保信息化建設穩步推進。

綜上所述,隨著信息化的普及和發展,審計信息化也變得越來越必要和重要。可以通過加強數據中心建設,深化全員審計信息培訓,加強相關設施建設,強化推進OA、AO系統應用,注重考核激勵來加強審計信息化的發展。

【參考文獻】

[1]楊壽桃,王羚,張文祥 信息化對政府審計的影響與對策研究[A].第十屆全國會計信息化年會論文集[C]. 2011.

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[3]李云 麗江旅游企業財務管理現狀研究[J].昆明冶金高等專科學校學報, 2011, (06) .

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1改變圖書館建設的方向

真正的云計算的數字化的圖書館,可以解決圖書館信息資源匱乏的問題。因此,圖書館必須改變與當下重視典藏,輕視運用的局面,改變傳統的重視硬件輕視服務的現狀,因為云計算首先弱化了書刊價格上漲引起的新入藏文獻數量下降的困境影響;再者我們說云計算技術的運用改變了當前圖書館相對單一的文獻存儲介質的狀況。其次根據社會需求的變化以及讀者本身需求的變化,云計算技術可以根據文獻的利用情況,統計分析出圖書館典藏文獻的利用結果以及讀者需求,從而完善圖書館的典藏文獻。最后云計算可以增加讀者利用網絡圖書館的幾率,增強文獻資料的利用率。

2圖書館服務理念和服務技術的創新

從圖書館的業務影響上看,服務理念和方式的會有很大的變化發生。原始服務提供者和服務提供商越來越多地轉換服務,實現雙重身份的轉換,一方面,作為信息提供者,他們將信息資源包給云計算的服務商,然后利用虛擬的云技術給讀者呈現一個豐富多彩的全面的信息服務服務手段。換一個角度來說,作為使用信息的人圖書館人員和一般維修人員都有同樣的信息需求,一旦他們產生需要的話,可以用手機,電腦等設備在任何時間,任何地點訪問任何信息有關的“云”服務。從對圖書館的技術影響上來看,云計算提供了更多意義的互聯網內涵,并依靠互聯網來改變圖書館服務模式。在過去,幾乎所有的應用程序都是安裝在客戶端或數據庫上運行,但云計算更多的是利用互聯網服務進行。

3實現更大程度的“整合”與“共享”,提高圖書館服務能力

云計算的硬件和軟件應用程序發生了改變。硬件方面,其改變的優勢特點是云計算的海量存儲,從而為一個信息資源庫“整合”和“分享”提供了可能,為專業圖書館的特藏建設消除因為差異以及其他建筑特色的規模所致的優劣之分。在“云”這個統一的信息存儲,提取速度的服務模式之下,我們全國甚至全世界的圖書館都可以連在一起,形成一個有機的整體,然后各個地方的圖書館可以用信息資源云,進行資源的共享。所以對于高校來說,既然云提供了高速的計算能力,高速的傳輸速度,優質的服務,那么這無疑會給高校的圖書館帶來技術與能力上的更新。

4云計算系統在高職院校圖書館中的應用

4.1云計算系統在國內高職院校圖書館中的應用。根據國內學界的研究運用,我國的云計算系統比國外稍晚,目前還處于一個理論研究的階段,距離運用還有很長的一段距離。而國內關于云計算和圖書館的研討會也充分地表明了當下我們已經開始重視云計算機的發展,這也從另一個方面表明,云計算系統必將對我國的圖書館數字化產生重要的影響。可喜的是我們國家已經基本建成了CALIS云服務平臺的框架,在全國部分高校中也建立了分布式的數字圖書館服務平臺。利用云計算平臺,我們可以為讀者提供更多,更人性化的服務,從而進一步提供圖書館的管理效率,減輕圖書館管理人員的負擔。讀者只需要運用一個云計算端的鏈接即可獲得自身需要的信息,方便快捷,高效運行。

4.2云計算系統在國外高職院校圖書館中的應用。1991年,外國第一個開放性的圖書館自動化系統產生。該圖書館的目標定位是小型的學校圖書館或者專業化的圖書館。自動化的圖書館系統的產生為后來各種大型應用的發展奠定了物質基礎。之后在2006年亞馬遜推出了彈性云計算EC2服務,該服務是為各種組織機構定制的,內容也大多是關于存儲服務以及計算資源服務兩個方面。當下亞馬遜的云計算服務已經取得了廣泛應用,很多大學的圖書館都是利用亞馬遜提供的云計算服務,比如哥倫比亞大學。此后被學界贊譽為最有影響的莫過于OCLC將“基于云”的概念服務引入了圖書館的系統中,對于圖書館界來說,這也是第一個專業的云計算服務系統,為了發展前景不可估量。

5結束語