云計算概述范文
時間：2023-12-19 18:04:23
導語：如何才能寫好一篇云計算概述，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
近年來，隨著互聯網信息爆炸式增長和社會對海量信息處理需求的增加，使以往IT計算模式不能滿足當前各種計算的需求，促使誕生新一代計算模式———云計算。計算模式經歷了網格計算、并行計算、效用計算等階段，云計算作為一種新興計算模式，雖然提出和應用時間不長，但由于其具有巨大優勢，因而受到各類企業、科研機構、政府機關廣泛關注，具有廣闊前景。實際上，許多公司和科研機構在多年以前就已開始云計算相關研究和規劃，為新一輪競爭作準備。2007年，Google、IBM等公司便與美國高校發起云計算計劃，并取得初步成功。當前，Google、微軟、Amazon等都推出各自“云計算”計劃；國內華為等也正在進行云計算方面相關研究，世界各大高校和科研院所也對云計算開展了深入研究。
1云計算
1．1云計算定義
自云計算概念提出來，其內涵不斷豐富，但研究者們對云計算始終沒有統一定義。美國加州大學伯克利分校的云計算白皮書［1］認為，云計算既是互聯網上以服務形式提供的各類應用，也是數據中心為這些服務提供支持的軟硬件資源。美國國家標準與技術研究院對云計算的定義為［2］：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用、便捷、按需網絡訪問，進入可配置計算資源共享池（包括網絡、服務器、存儲、應用、服務等資源），這些資源能夠被快速提供，且對云計算平臺只需投入很少管理工作或與服務供應商進行很少交互［2］。從以上定義可看出，云計算主要涉及兩個概念：按需服務和計算資源池。按需服務符合效用計算概念；計算資源池則涉及虛擬化技術［3］。云計算從網格計算、效用計算發展而來。網格計算是分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機組成一個虛擬超級計算機，用來執行大型任務；效用計算是一種IT資源打包和計費方式，如按照計算、存儲分別計算費用，就像人們日常生活中支付水電費一樣。云計算汲取網格計算、效用計算的優點，依賴于虛擬化計算，存儲資源池以按需付費的商業模式運行。
1．2云計算優勢
（1）優化產業布局［4］。云計算使企業管理模式發生徹底變化，由用戶自給自足模式轉向由云計算運營商為用戶提供服務模式。以往，中小型企業為降低IT成本和維護IT基礎設施，將數據中心建在距離自身很近的地方，受諸多限制，因此數據中心規模不會很大；現在，IT公司利用云計算架構，通過靈活選址，使數據中心地理分布更加合理。（2）降低用戶成本。云計算用戶所有服務都是由云平臺提供，因此用戶不必高價購買高配置硬件設備。用戶只需一個瘦終端，如只需一臺普通筆記本或一部智能手機，就能通過因特網訪問云中豐富的軟硬件資源。（3）降低企業成本。企業不再需要購買昂貴服務器等硬件資源，租用云計算資源即可完成業務。從軟硬件維護角度來看，由于各種應用都運行在云中，企業不需要更新應用，也無需維護硬件，只需租用即可，節約IT硬件購置、維護成本。（4）提高資源利用率［5］。云計算運營商采用云計算方式為各領域提供IT服務。如GoogleAppEngine平臺對上萬種Web服務托管，這些Web服務共享該云平臺提供的資源，如果使用云計算，許多企業可共享云計算機軟硬件資源，資源利用率得到顯著提升。（5）提高性能體驗［6］。當用戶使用云計算服務時，可以充分享用云中的軟硬件資源，不再受限于本地計算機。利用云計算提供的強大計算能力，用戶可盡快解決本地計算機無法解決的問題，從而獲得更高性能體驗。（6）提供“無限”資源。云計算存儲容量至少都上百PB，而用戶PC機一般只有幾百個G，兩者相差數百倍。云計算存儲容量巨大，且云計算將軟硬件資源整合后提供給用戶“透明”使用，其性能已經遠遠超過一臺甚至多臺巨型計算機，因此對用戶而言，云計算資源具有無限性。
2國內外研究現狀
2．1國外研究現狀
2．1．1AmazonEC2Amazon是較早提出云計算概念的公司之一。Ama－zonEC2全稱AmazonElasticCloudComputing，中文名稱為亞馬遜彈性云計算［7］。其是Amazon公司為網絡用戶提供Web服務。該服務主要是Amazon公司為用戶提供3類虛擬機資源：小型虛擬機、中型虛擬機和大型虛擬機，并為這3類虛擬機制定收費標準，用戶可根據實際情況，任選租用類型。2．1．2GoogleAppEngineGoogleAppEngine是在Google公司的基礎架構上運行網絡應用程序［8］。使用該程序，應用開發者只需上傳應用，就可為用戶提供服務。其目的是為程序開發者提供開發簡單、部署方便的Web應用管理和運行平臺。程序開發者只需專注程序開發即可，無需關心云計算硬件基礎設施。當前，應用開發者可以使用Python語言、Java語言、Go語言和PHP語言編寫應用程序。2．1．3WindowsAzure平臺WindowsAzure平臺是微軟開發的基于云計算的操作系統，現已更名為“MicrosoftAzure”［9］。利用該平臺，開發者所開發的系統可在云服務器、云數據中心、Web和PC機上運行，以便用戶可通過該平臺訪問這些應用程序。WindowsAzure可實現異地多點備份功能，提供Windows和Linux虛擬機，支持PHP、Python、Node．js等大量開源工具，具有存儲性能優越、擴展性和穩定性高等特點。2．1．4IBM“藍云”計劃IBM推出“藍云”計劃，該計劃使計算不局限于本地計算機或遠程服務器集群，通過構建分布式、可全球訪問資源結構，使數據中心在類似Internet環境下運行計算［10］。IBM的“藍云”由以下部分組成：基于X86架構的刀片服務器集群、IBMWebSphere應用服務器、IBMDB2數據庫、IBM監控軟件、IBM部署管理軟件、虛擬化軟件及信息處理軟件等。
2．2國內研究現狀
2．2．1“和信”虛擬終端管理系統在國內，和信公司于2008年率先提出“虛擬終端管理”的概念，并于同年10月推出“和信虛擬終端管理系統VEsystem”。該管理系統的優點是其終端對底層硬件資源的使用不再依賴CPU虛擬化技術和GPU虛擬化技術，而是在I／O層實現對物理存儲介質重定向，從而使得虛擬化OS完全工作在硬件上。當終端需要更新軟件時，僅需在任意一臺終端上操作即可自動完成同步，且斷網或硬盤出現故障時，終端也能繼續運行。該管理系統具有良好兼容性，能兼容異構計算機，并且能創建多平臺系統，滿足用戶多樣化需求［11］。2．2．2華為FusionCloudFusionCloud能幫助用戶實現彈性自動基礎設施及按需服務模式［12］。FusionCloud包括兩個解決方案：數據中心虛擬化解決方案和桌面云解決方案。數據中心虛擬化解決方案是數據中心以FusionSphere為基礎進行虛擬化，通過軟件整合和抽象數據中心全部IT資源構建虛擬化資源池，實現數據中心集中管理和統一調度；桌面云解決方案是通過在FusionSphere上部署華為桌面云軟件Fusion－Access，使用戶通過瘦終端訪問云平臺應用及客戶虛擬化桌面。
3云計算關鍵技術
3．1虛擬化技術
在IT領域，虛擬化技術用于對計算機物理資源進行抽象。其可使多個操作系統在計算機上同時運行，每個操作系統及應用構成一個虛擬機，所有虛擬機共享計算機（物理主機）硬件資源。由于云計算將數據中心IT資源虛擬化成虛擬資源池，因此虛擬化技術被廣泛用于云計算。
3．2數據存儲和管理技術
云計算采用大量分布的存儲單元存儲海量數據。通過虛擬化技術、冗余存儲等方式保證數據的低成本、高性能及高可用性。當前，采用數據存儲技術的系統主要有Google的Google文件系統、Hadoop團隊所開發的Ha－doop分布式文件系統。
3．3Web服務與SOA
云計算服務分為數據密集型服務和Web服務兩類［13］。SOA是面向服務體系架構，該架構將應用程序不同功能單元（服務）通過這些服務間定義的接口聯系起來。對云計算Web服務而言，使用SOA架構，可將SOA擴展到企業防火墻以外并延伸到云計算提供商，以獲得SOA監控、范圍延伸等優勢。
3．4并行編程模型
Web2．0的誕生使互聯網信息呈幾何式增長，如搜索引擎、在線處理等系統處理的網絡數據規模越來越大。因此，云計算提供編程模型應該簡單化，以便編程人員能充分利用云計算提供資源。Map／Reduce編程模型是一個具有良好性能的并行處理模型。當前，Google公司使用Map／Reduce編程模型發揮Google文件系統集群性能。
4云計算面臨的挑戰
（1）信任及安全。包含用戶敏感信息的應用系統部署在公有云上，存在安全隱患。在企業私有云中，企業各部門信息安全，特別是企業財務數據、客戶資料等要妥善保存，防止泄露。（2）標準化。目前，各大云計算廠商在發展云計算時都制定了各自標準，整個行業沒有形成統一標準。不同廠商云計算系統間缺乏互操作性，用戶如果從一個云計算系統遷移到另一個系統會非常困難。（3）服務質量保證。亞馬遜和Google的云服務都曾經出現服務中斷情況［14］。因此，如何保證云數據中心軟硬件能正常運行，為用戶提供可靠服務面臨著巨大挑戰。（4）新壟斷問題?；ヂ摼W剛打破IT巨頭壟斷局面，若云計算具有巨大優勢，并取得成功后，未來互聯網則可能重新被IT巨頭所壟斷。
5結語
篇2
關鍵詞： 改進密鑰； 云計算數據； 安全存儲； 帳篷映射； 貓映射
中圖分類號： TN911?34； TP393 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）20?0031?04
Abstract： As the data size is large in cloud computing environment and the existing data has the dynamic change characteristics， the cloud computing data security storage strategy based on the improved secret key is proposed because the traditional secure storage method obtains the relatively small key space by low dimensional mapping， which may cause low security， is easy to crack， and makes the storage security worse. The general description of tent mapping and cat mapping is given in this paper. It converts the real number domain to the integer domain to make integer arithmetic. The tent mapping and cat mapping are imported to improve the secret key parameters， and get the primarily?iterated secret key. The complementation operation and xor operation for the obtained results are conducted to acquire even encryption cipher byte and verify whether the even encryption is completed， and judge whether the iteration should be finished. In this way， the security storage of cloud computing data is achieved. The experimental results show that the proposed strategy has not only higher safe storage performance， but also needs less time， and does not increase the burden of cloud computing system.
Keywords： improved secret key； cloud computing data； safe storage； tent mapping； cat mapping
0 引 言
云存儲是在云計算（Cloud Computing）概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網絡存儲技術，它主要通過集群應用、網絡技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量不同類型的存儲設備獲得的數據，通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統[1?3]。隨著云計算的廣泛應用，人們對云計算數據存儲的安全性要求越來越高，因此，研究云計算安全問題具有重要意義，已經成為相關學者研究的重點課題，受到了越來越廣泛的關注[4?5]。
目前，有關云計算數據安全存儲的研究有很多，相關研究也取得了一定的成果。文獻[6]提出基于加密機制的云計算數據可靠存儲方法，主要通過數字證書向云計算系統進行身份驗證，采用對稱密鑰對云計算數據進行加密再發送至云計算系統中保存，如果客戶需得到數據，就要把云計算環境下的密文傳輸至本地，由客戶獨立進行解密；但該方法需要很強的計算能力，并且加密密鑰需妥善保管，若丟失則不能獲取存儲的數據。文獻[7]提出基于第三方核查的云計算數據安全存儲方法，將同態認證的公鑰技術與隨機masking技術結合在一起，通過零知識證明協議與語義匹配方法實現云計算數據的安全存儲。但該方法耗費資源較多，成本相對較高；文獻[8]提出的云計算數據安全存儲策略，主要通過擴展分離密鑰對保存在云環境中的加密數據操作過程進行密鑰管理，將對稱密鑰存儲在云環境中，供用戶查找；但該方法實現過程復雜，不適用于實際應用中。文獻[9]提出基于可信平臺的云計算數據安全存儲策略，該策略依據可信平臺模塊，對對稱密鑰與非對稱密鑰分別進行管理，實現云計算數據的安全存儲；但該方法存在所需時間較長，效率低的問題。文獻[10]提出一種安全可擴展的云計算數據安全存儲策略，通過重加密的技術對數據進行安全存儲，該方法重加密密鑰與解密密鑰所涉及的數據量很大，對其的管理非常困難，有安全隱患。
1 云計算數據安全存儲策略設計
1.1 密鑰參數的獲取
采用帳篷映射和貓映射共同獲取密鑰的方法，對傳統方法進行改進，則需分別求出帳篷映射的密鑰參數和貓映射的密鑰參數。
1.1.1 基于帳篷映射的密鑰參數獲取
式中，[w]用于描述云計算字長，因為貓映射的拉伸和折疊使[xk，yk∈0，2w-1]，說明貓映射迭代值恰好處于云計算字長所能描述的整數區間中（除去[2w]斷點），因此，式（6）是在云計算字長所能描述的整數區間中的迭代運算，適用于云計算存儲。
針對式（6）獲取的所有整數迭代解，僅在[x，y]同時為零的情況下可獲取一個穩定的零解，為了避免上述情況的發生，達到改進整型貓映射的狀態，可通過檢測下一次輸入值是否同時為零進行優化處理，若為零，則將輸入值用其他值代替。
通過以上分析過程可以看出，式（6）中存在2個初始條件，即通過貓映射得到的密鑰，該方程比一維方程更加復雜，從而有效地保證了云計算數據存儲的安全性，則經改進的密鑰參數可描述成[xn]，[yn]，[Zn]，[a]。
1.2 基于改進密鑰的數據安全存儲的實現
將改進的密鑰參數應用于云計算數據安全存儲中，復雜度適中，而且計算效率高，安全性得到了很大的保證，詳細的流程圖如圖1所示。
基于改進密鑰的云計算數據安全存儲過程如下：
（1） 初始化密鑰：將帳篷映射和貓映射的初始值[x0]，[y0]，[Z0]和可變控制參數[a]看作是初始密鑰；
（2） 初始化迭代：針對已經選擇好的初始密鑰依次進行10次迭代處理，有效地掩蓋原始值，增加帳篷映射的雪崩效應，增強數據存儲的安全性；
（3） 迭代結果：得到經初始迭代后的密鑰，首先進行帳篷映射處理，將[Z0]看作是初始參數代入式（3）中迭代一次獲取[Z0′]，再將[Z0′a]和[y0]的乘積作為Henon映射的初始參數代入式（6）中迭代一次獲取[xn]和[yn]，二者的乘積就是最終的迭代結果，用[P]進行描述，表達式為：
（6） 終止判斷：通過式（9）得到的密文字節，可驗證云計算數據明文字節序列[M]是否均加密完成，若完成則退出，實現云計算數據的安全存儲；反之，轉入步驟（3），繼續進行安全存儲操作，直到完成云計算數據明文序列的均勻加密處理，實現對云計算數據的安全存儲操作。
2 實驗結果分析
為了驗證本文提出的基于改進密鑰的云計算數據安全存儲策略的有效性，需要進行相關的實驗分析。首先建立云計算環境，將n臺計算機看作是存儲節點，所有存儲節點的配置均一致，詳細操作環境如下：內存為4 GB，硬盤為250 GB，操作系統選擇Windows XP，通過Cygwin對云計算環境進行仿真，同時建立Hadoop開源平臺。實驗將Henon映射方法作為對比進行分析。
本文將存儲耗時作為指標對本文改進方法與傳統的Henon映射存儲方法進行對比實驗。在云計算數據大小一定的情況下，分別采用本文方法和Henon映射對云計算數據進行存儲，得到的效率比較結果如表1所示。
分析表1可知，采用本文方法對云計算數據進行存儲，雖然隨著文件的逐漸增加，所需的時間也逐漸增加，但是和Henon映射方法相比，本文方法所需的時間還是較低的，說明采用本文方法相比Henon映射方法存儲效率更高。
數據存儲安全性是衡量本文方法有效性的關鍵指標，表2描述了本文方法和Henon映射方法為了達到同一安全水平所需的密鑰長度，表2中同一行代表同一安全水平。分析表2可以看出，1 135 b的Henon映射法，其安全水平和203 b的本文方法相當，也就是說203 b的本文方法的安全性已經遠遠高于203 b的Henon映射方法的安全性了，而且隨著密鑰長度的逐漸增加，兩種方法安全性的差異也越來越大，說明本文方法的安全性較高。
為了更加直觀地對兩種方法的安全性進行比較，對采用的本文方法和Henon映射方法的安全程度進行比較分析，得到的結果如圖2所示。
分析圖2可以看出，在相同的條件下，采用本文方法的安全性能為95%，Henon映射方法的安全程度為59%，與和Henon方法相比，采用本文方法對云計算數據進行存儲的安全程度高出了36%，進一步驗證了本文方法的高安全性。
為了驗證采用本文方法和Henon映射法后對原云計算系統產生的影響，將經兩種方法處理后的云計算系統服務端性能進行比較，得到的結果如表3所示。
分析表3可以看出，采用改進方法其服務器的占用率為3.81%（平均值），下載速度為13.05 Mb/s（平均值）；傳統的Henon映射法服務器的占用率為10.55%（平均值），下載速度為4.25 Mb/s（平均值）；改進方法相比傳統的Henon映射法，服務器占用率減少了9.24%（平均值），下載速度增加了6.3 Mb/s（平均值）。在加入本文方法密鑰存儲服務后，云計算系統的性能明顯更高，說明本文方法對云計算系統產生的影響不大，CPU占用率與下載速度均較優，進一步驗證了本文方法的有效性。
3 結 論
針對傳統方法存在的問題，提出基于改進密鑰的云計算數據安全存儲策略，給出帳篷映射和貓映射的一般描述，將其由實數域轉換成整數域進行整數運算，通過帳篷映射和貓映射獲取改進密鑰參數并進行初始化處理，得到經初始迭代后的密鑰，再進行異或運算，得到密文字節。通過驗證云計算數據明文字節是否均加密完成，判斷是否結束迭代，實現對云計算數據的安全存儲。實驗結果表明，所提策略不僅安全存儲性能較高，而且所需時間少，不增加云計算系統的負擔。
參考文獻
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篇3
現代社會的發展趨勢是抓住一切機遇創新發展，社會創新發展離不開科學技術，信息時代大數據與云計算的出現給社會中帶了很大沖擊，將財務管理教育教學模式完全顛覆了。大數據與云計算深深影響到了財務財管理教育教學的創新與發展，同時也對社會企業中的財務管理帶來影響，面對社會中企業財務管理模式的變革和人才需求方向，文章探討了財務管理教育教學應如何進行改革與創新才能適應現代社會企業中的財務管理工作。
關鍵詞：
大數據；云計算；財務管理；教學改革
社會科技日益發展，互聯網技術席卷全球，隨著互聯網技術普及各行各業和千家萬戶，形成了信息化大數據時代。利用大數據與云計算能夠將海量的數據信息進行遠程操控，操作處理海量信息的方法也是多種多樣。另外，移動互聯網和物聯網等最新的科學技術也對大數據時代有著推動作用，這些因素都將會促進企業財務管理的發展，讓大數據與云計算在其中發光發熱。企業財務管理中應用大數據與云計算能夠將企業財務的領域擴大，涉及到企業中的所有部門，讓企業內部的人力資源、內部規劃到外部的客戶，這些都將成為財務管理的工作范圍。以往財務管理工作中成本核算和預算在處理上因為沒有信息化技術導致工作進展困難，將大數據與云計算融入到財務管理工作中將能讓財務管理工作顛覆以往的工作模式，使財務管理工作進展更順利。
一、財務管理工作者受到大數據與云計算的哪些影響
(一)改變了財務管理理念
當下企業財務管理受大數據與云計算的影響，工作類型上已經不再是管理型，而是要實現有價值的財務管理。在財務管理工作中，幾乎所有關于經濟的信息和數據都是財務部門內部系統生成并處理的，到月底結算時海量的信息與數據都要生成報表，這對財務管理工作人員來說任務量非常大，海量的信息如果系統一旦不穩定將會造成工作上的錯誤，這給財務管理工作質量和效率帶來了很大影響。而將大數據與云計算融入到財務管理中，利用云端的系統進行操控，實現云服務處理數據模式，使財務管理系統操控海量數據不受區域限制，再加量穩定的數據庫強強聯合支撐著財務管理系統遠程智能工作，將傳統工作方式出現的問題全部解決[1]。在這樣的財務管理系統形成后，財務管理工作將會成功轉型為價值型體系，利用大數據與云計算創新財務管理技術能將財務管理工作邁向新的發展模式。
(二)改變了財務管理工作者的工作模式
財務管理工作進步大數據時代，財務管理工作方面的所有業務都將融入數據信息化工作模式，這使財務管理工作有了新的發展方向，與企業業務更充分的融合在一起，將企業生產成本與預算作為財務管理的重點工作內容[2]。這一系列的轉對財務管理工作者提出了更高要求，要求員工的素質也要全面提高，在此基礎上運用大數據與云計算進行財務管理技術，有效提升財務管理工作質量和效率。財務管理與企業業務在大數據與云計算技術的推動下，財務管理分析出的數據信息一定要在企業各個業務部門公開并分享，促進企業新出臺的制度與決策能夠更合理。企業財務管理工作人員一定要注重與企業中地區其他業務部門聯合進行工作，不能再像之前那樣只是財務管理內部進行工作，不與其他部門接觸。
二、當下財務管理教學現狀無法使學生適應大數據與云計算的財務管理
(一)教師教學方式缺乏創新
高校財務教學方式單一缺少創新，教學過程中依舊使用傳統教學方法，學生學習知識都是被灌輸的方式，使學生學習沒有主動性和積極性，沒有積極思考問題的空間。教師在教學時應注重對學生綜合能力的培養，培養學生學習能力，找到學習財務管理的方法，而現在教學中學生學習到的只是理論知識，實際應用能力也不足[3]。這樣的教學方式使學生財務分析能力大大降低，遇到問題也缺乏獨立解決能力，畢業走向社會工作崗位時，無法適應大數據時代的企業財務管理工作，影響畢業生就業能力。
(二)教學內容不符合實踐應用
高校財務教學過程中，教師對教學活動沒有引起足夠的重視，只在意財務基礎和理論知識的教學，教學內容上也是只有教材當中的知識，沒有進行拓展和課外知識延伸，使學生在實際操作財務會計方面產生困難，無法將知識有效利用進行實踐，使學生對未來財務管理工作失去信心，學生學習也逐漸變得被動，對課堂沒有興趣[4]。由于教師對開展教學活動不夠重視，教學內容上又與實際無法接軌，導致學生實踐活動能力嚴重不足，在畢業后的工作中也將沒有方向，缺乏財務方面的工作能力，當下大數據時代的財務管理工作對管理工作人員各方面要求都非常高，使學生更加無法適應工作內容，不能為企業創造自身價值。
(三)對學生的評價過于片面
高校財務教學中，不僅要運用合理的教學方式，教學內容與實際相結合，多開展教學實踐活動，還要對學生有嚴格、合理的考核制度。教學當中對學生的考核不僅在于筆試考試成績，新時代環境下更加注重學生綜合方面的能力，財務教學方面要有完善的考核體系才能使教師更有方向指導學生學習，教師對學生的教學方法也會有新的方向。對于學生的考核制度應該從多方面著手，不僅要看學生的考試成績是否理想，還應注重觀察學生在財務教學活動中的實踐操作能力和生活方面的表現，重視學生面對問題時候的解決能力，學生在學習過程中是否能夠主動思考并提出疑問，也要注重學生在口語表達方面的能力，表達是否具有條理性。這些方面應是教師考核學生的標準，促進學生能力全面發展，讓學生畢業后能夠被社會所重用。
三、大數據與云計算背景下財務管理教學如何進行改革
企業財務管理中融入大數據與云計算技術支撐管理系統體系，將傳統的財務管理理念和模式完全顛覆了，面對這樣的發展趨勢使財務教學方面迎來了巨大挑戰，在教學方式和教學內容上都要發生創新和改變才能適應大數據時代的企業財務管理工作。
(一)改變傳統的教育教學理念
在當下大數據時代的財務管理中，財務教學應將教育教學理念更新，教學過程中注重培養學生自主學習能力、創新能力和理論與實際中的應用能力。培養學生在教學實踐活動中具有團隊意識，在發現、分析、解決問題能力上全面得到提升，讓學生的思維更加敏捷。還要培養學生的洞察能力和實踐操作能力，使學生能將有利于財務管理工作的信息從海量數據中找出來，使學生更加熟悉日后工作中會用到的技能。學生通過對數據的分析和整理能夠了解企業運營成本和利潤，以便為企業提供出重要決策的依據[5]。通過團隊合作能夠讓學生有不拘于限制的思想，方便學生在日后工作中能夠與其他部門業務合作更加順利。
(二)積極開展教學活動
大數據時代環境下財務教學應以學生為課堂主體，注重培養學生創造力和個性化發展，將學生的潛能激發出來。教學中教師應積極開展實踐活動，讓學生在實踐活動中體驗財務管理工作，不斷激勵學生在實踐中利用多樣的方式得出結論，培養學生思維邏輯方式和創新能力。
(三)專業課程優化
傳統的財務專業課程中缺少實踐類課程，大數據時代的影響下應注重學生的實踐能力，所以在課堂當中應加入關于實踐類的課程如探究性實踐課、項目科研等課程，還讓學生學會使用NoSQL、HPCC等軟件技術[6]。讓學生思維邏輯能力和分析、解決問題能力都得到提升，實現學習內容符合實際需求，讓學生成為社會發展所需要的人才。
四、結束語
大數據時代下財務教學模式和理念上都要有創新才能跟上發展步伐，在教學過程中不斷滲透新的教學內容和實踐活動培養學生全面發展，使學生畢業后能夠做好財務管理工作。
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篇4
2011年10月26日國務院常務會議決定開展深化增值稅制度改革試點，批準上海市于2012年1月1日起，在交通運輸業和部分現代服務業開始實行營改增工作。接著北京等8個省市于2012年8月1日起也實行“營改增”工作，實施范圍在交通運輸業和部分現代服務業，以此促進上述兩個行業的發展。到2013年8月1日起，交通運輸業和部分現代服務業開始在全國范圍內開展營改增工作。2014年1月1日，鐵路運輸業和郵政服務業在全國范圍進行營改增試點，至此交通運輸業已全部納入營改增范圍。
交通運輸業作為實施營改增政策最早的一個行業，在實施營改增后企業的會計核算和財務管理發生了較大的改變，同時也存在著一些問題，在實際運營當中發票索取困難，燃料費和維修費不能完全得到抵扣，營改增試點地區的限制等因素，影響交通運輸業稅負的降低。2016年5月1日營改增在全國全行業開展，影響交通運輸業營改增部分問題將隨之得到解決，因此，交通運輸企業應該根據這一變化，進行相應的變革，與時俱進，時刻關注營改增稅收方面的動態和改革，深入研究全行業營改增背景下有利于企業發展的稅收政策，降低企業稅負，提高企業效益的措施。
二、營改增對交通運輸企業財務和會計工作的影響。
（一）營改增對交通運輸業財務人員的影響
營改增之后，交通運輸業的收入及成本核算發生改變，同時財務流程也相應進行調整。營業稅與增值稅是不同的稅種，財務處理方法也不盡相同，這就要求財務人員改變思想，加強業務學習，提高業務能力；同時相關法律對增值稅發票管控比較嚴格，對增值稅發票的開具、使用、額度范圍上有明確的規定，一旦違反規定使用或者開具將很容易被稅務機關發現，受到法律的嚴厲制裁。如虛開增值稅發票，不按規定抵扣進項等，將導致財務管理人員違法犯罪。
（二）營改增對交通運輸業稅負的影響
“營改增”之后，交通運輸企業一般納稅人稅率變為11%，同時允許抵扣購買貨物或勞務所取得的增值稅進項稅額，在稅率方面營改增后大為增長，在營改增之后交通運輸業承受了較大的納稅變化負擔。營改增之后，稅率漲幅較大，利潤的高低和稅負的多少主要取決于能夠抵扣的進項稅額的多少。部分交通運輸企業可抵扣金額較少，同時購進的固定資產使用年限較長，可抵扣的進項不足，導致稅負升高。
（三）營改增對交通運輸業財務核算的影響
營改增之后，交通運輸企業的會計科目增加了，在稅費的核算方面更加細化。營改增后交通運輸企業增加了會計科目的設置，增加了“應交稅費-應交增值稅-銷項稅、進項稅、營改增抵減的銷項稅”等會計科目。營改增后企業的會計指標、報表結構都將發生變化，因為增值稅和營業稅的核算原理不相同，營業稅通過“營業稅金及附加”科目核算，屬于價內稅，以“主營業務稅金及附加”的形式，直接計入當期損益，反映在利潤表中。增值稅屬于價外稅，銷售收入、銷售成本中均不含銷項稅額和進項稅額，交納的增值稅也不能作為收入的抵減計入利潤表中，導致企業的指標、報表比較方面發生很多變化。營改增后，增值稅會計核算法律規定較為嚴格，企業為了適應營改增必須對企業的業務流程進行優化，規范其會計核算，重視企業財務管理，健全財務制度。
三、營改增過程中交通運輸業會計核算和財務管理存在的問題
（一）部分交通運輸企業營改增后稅負不降反升
交通運輸業實施營改增后部分企業實際稅負不降反升，主要的原因是交通運輸企業以貨物運輸為主，同時提供裝卸搬運服務，在經營中過橋過路費、修理費、車輛保險費、人工費及折舊費在實際操作中無法取得增值稅專用發票，無法進行進項稅的抵扣（這個問題在5月1日全國全面實施營改增，將部分有所緩解）；交通運輸業主要的支出為人力成本和維護成本，同時在日常經營活動中會發生一些臨時費用，無法取得進項稅額進行抵扣，導致稅負增加。
（二）營改增后企業會計核算和管理工作難度增加
“營改增”之前，交通運輸企業主要是核算營業稅，會計核算簡單，主要是以交通運輸企業的總營業額乘上一定的營業稅稅率計算得到。在營改增后，企業的會計核算和管理變得較為復雜，難度也隨之增加 。增值稅是以企業的增值額為依據計算稅額的，實行銷項稅與進項稅抵扣，對每一個環節都必須認真仔細，導致交通運輸會計核算難度增加。同時企業財務人員在改征增值稅后還需要學習增值稅的相關政策，參加營改增的稅務培訓，增加了企業的資金流出。
（三）營改增后交通運輸企業發票管理難度增加
營改增后對交通運輸企業發票管理提出了更高的要求，直接決定著交通運輸企業稅負和利潤的高低。例如：使用防偽稅控開票系統開具發票；一月一次增值稅的抄報稅流程；180天的認證時間。相關法律法規對增值稅發票的認證期、抵扣期均有嚴格的時間要求，稅務部門的稽查和管理業更加嚴格。《刑法》對虛開、偽造、非法出售增值稅發票等行為處罰非常嚴厲，導致財務發票管理風險加大。增值稅專用發票開具、管理的復雜性容易導致企業財務會計人員在發票管理中出現錯誤，影響交通運輸企業的會計核算。
四、規范營改增下交通運輸業會計核算和財務管理的建議
（一）加強對財務人員的專業知識培訓，提高財務技能和素質
營改增必然會給交通運輸企業的會計和財務工作帶來一些新變化，因此企業應加強財務隊伍的建設，加強對企業人員財務知識的培訓和營改增政策的培訓，加強稅收籌劃意思、增強節稅意識，減輕企業稅負，利用稅收政策合理避稅、節稅。同時交通運輸業財務人員還應培養員工在采購材料環節索要增值稅專用發票的意識，密切關注了解有關稅收政策，進行合理的節稅籌劃，分析選擇小規模納稅人還是一般納稅人能夠降低稅負，控制貨物采購的選擇，利用有關優惠條款降低稅負，促進企業的持續發展。
（二）優化企業業務流程，提高管理水平
營改增后，交通運輸企業需要注重自身生產流程的優化，制定一套適合增值稅的業務流程，要從企業各個環節做好稅收籌劃。由于增值稅抵扣制度滲透到企業的日常經營活動中，企業應在制定合同時應該考慮到增值稅的影響，從發票管理和交易定價等方面主動約束關聯方，建議在合同中加入增值稅專用發票的相關要求。根據營改增的相關規定，抓住有利時機，結合交通運輸業的行業特點，交通運輸企業的增值稅負逐步按照固定資產使用年限分期扣除進項稅額管理新增固定資產，更好的均衡不同年份的稅負水平，完善企業納稅制度。
（三）加強增值稅發票管理
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【關鍵詞】云計算虛擬主機安全
一、云計算概述
隨著當今對海量數據和復雜計算的日益需求，計算模式已經從集中式向分布式演變，典型的例子如網格計算、云計算等。當前，云計算逐漸成為學術界和產業界的熱點和焦點，它與網格計算既在架構和技術上有很多共同點，也在安全性、編程模型、計算模型、應用等方面具有差異。
云計算是一種新型的計算模式，它以服務的形式為用戶提供各種計算資源，如服務器、存儲資源和應用程序等。用戶可以使用各種不同的客戶端（如個人電腦、手機等）通過網絡來訪問云計算平臺提供的服務。通過這種方式，用戶無需在本機上安裝需要的應用，而是通過如瀏覽器之類的工具來訪問和使用位于云端的應用。云計算能即時響應用戶需要的計算資源，即根據用戶的需求供給或者回收相應的資。用戶可以在開始時只申請一部分資源，當需求增加時，向云服務供應商申請更多的計算資源。而當應用對資源的需求降低時，相應的資源將被回收。用戶根據得到的計算資源和服務來付費，這種模式有效節約了系統計算資源和用戶所需要付出的成本。
二、虛擬化技術概述
虛擬化技術是云計算的基礎，隨著云計算的流行，它也受到了越來越廣泛的關注。近年來，虛擬化技術的快速發展主要得益于硬件日益增長的計算能力和不斷降低的成本。虛擬化技術能夠實現在一臺物理機上運行多臺虛擬機，在每臺虛擬機中分別運行不同的操作系統和應用程序，并且虛擬機之間具有良好的隔離性。這些都是通過在硬件之上增加一層稱之為虛擬機監控器（Virtual Machine Monitor，VMM）的軟件層來實現的。
除此之外，還有一種稱之為半虛擬化的技術（paravirtualization）。這種技術中，虛擬機監控器為上層虛擬機提供一個修改過的硬件抽象，而不是與真實硬件完全一致的硬件抽象。虛擬機監控器和虛擬機中的操作系統結合更緊密，相比全虛擬化有更好的性能表現。
三、虛擬主機系統安全
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關鍵詞：云物流；快遞業；星晨急便
二十一世紀，我國快遞業發展飛速。2015年，我國快遞年處理量超過200億件，是2005年處理量的100倍，年平均增長率達到40%。但我國快遞企業發展仍面臨很多問題。云物流的提出，讓快遞企業發現節省成本的途徑。通過本文的研究，希望可以為云物流平臺在快遞業中的應用盡一點微薄之力。
一、云物流及快遞業概述
云物流是基于云計算環境下提出的新名詞，它在普通物流的基礎上衍生出不同特點。
（一）云物流概述
云物流是一種面向服務、高效智能和集成的現代物流運作模式，以客戶的一體化物流需求為基點，融合了供應鏈管理、物流專業化分工、資源整合、服務外包、虛擬經營等管理技術以及云計算、物聯網、語義Web、高性能計算等信息技術，通過各類物流資源虛擬化和物流能力服務化，以物流服務鏈進行智能化管理和運營，實現智能化、高效的信息共享與過程協同，為物流過程提供按需獲取和安全可靠以及質量保證的服務。[1]正如陳平在提出云物流時比喻，物流業像個龐大的自來水系統，包括大型水池，縱橫交錯的自來水管道及分布各地的水龍頭。供水系統中，水池相當于云物流中第四方，供水管道相當于鐵路、公路、管道運輸公司等，水龍頭相當于各配送公司。云物流將各地貨單匯聚大水池（即云物流平臺），通過“大水池”將貨單分類，利用特定公司分配到快遞公司，再送到顧客手中。
（二）快遞業概述
從20世紀90年代起，隨著改革開放深入，我國快遞業經20多年發展，得到很大進步。
1、我國快遞業發展現狀
據《中國統計年鑒》，從2007年到2014年快遞年處理量增長近12倍。見表1
區域性發展明顯。
目前，我國快遞布局已形成以部分一二線城市為中心的區域性快遞服務區，每一個快遞服務區向四周輻射帶動周邊快遞業發展。
2、我國快遞業運行模式
空前發展和利潤使得中國快遞服務發展巨大。我國已形成國有、民營、外資三種類型競爭格局。據《2011年郵政行業發展統計公報》表明，2011年民營年快遞處理量為24.8億元、占市場總量的67.6%、快遞業務收入為374.5億元、占市場收入份額49.4%；國有年快遞處理量為10.8億元、占市場總量29.4%、快遞業務收入為271.1億元、占市場收入份額35.8%；外資快遞年快遞處理量為1.1億件、占市場總量3.0%、快遞業務收入為112.5億元、占市場收入份額14.8%[2]。從上數據看出三種類型中，民營企業占絕大多數。
二、云物流模式對快遞業的影響
云物流模式的建立，可為快遞業帶來便利有：一是利于統一物流資源：云物流模式提出，可解決快遞業中“三大流”溝通不及時問題。顧客為終極買方，供應商為終極賣方，形成“賣方―云物流信息服務平臺―買方”框架。二是利于促進快遞業標準化形成：快遞企業要想達到質的飛躍，就要滿足快遞業中信息傳播、資金流通、貨物運輸的標準化運行。根據國家已頒布的《郵政業標準化“十二五”發展規劃》，在“十二五”期間，國家郵政局將制定并盡快實施電子商務配送速遞服務，收費和服務規范標準的增值服務等。[3]通過這些制定與實施對快遞業標準化進一步提高，為快遞業云物流信息平臺的的建立構建基礎。三是利于降低快遞業成本：云物流信息平臺從多方位降低企業運行成本，亦節省了配送商成本。
三、云物流模式對快遞業的應用研究――以星晨急便為例
在快遞業中，首先提出云物流概念的陳平先生，為了讓自己的理論應用于實際，2009年創辦星晨急便，投資五千萬人民幣。2011年3月阿里巴巴對其投資七千萬人民幣。同年10月，為發展快速，星晨急便并購鑫飛鴻快遞，并更名“星晨急便鑫飛鴻”。至2012年，星晨急擁有網點3800多個，員工28100名，日平均處理快遞量可達23萬件[4]。然而從2012年3月，星晨因資金鏈方面出現問題等原因，導致公司倒閉。
（一）星晨急便發展云物流模式失敗分析
依本人分析，星晨急便創立不久一直低迷的原因包括：1、擴張速度快、確定原則無法保證；2、資金鏈后期斷裂，運行體系過于龐大；3、訂單來源稀缺、分撥點過于細致
（二）云物流平臺新模型
星晨急便發展云物流平臺，試運行失敗，無疑阻礙云物流平臺在我國發展步伐，說明我國快遞企業發展還不夠成熟。文中將基于我國現行狀況下，快遞業收發貨流程和云物流的概念重新設計信息平臺，分析云物流信息平臺運行過程。
據我國目前情況，綜合云計算、SaaS（軟件即服務）等相關理論和技術，設計云物流平臺基本框架如圖1所示。
由圖1顯示，云物流功能主要是處理大量發貨單和訂貨單。客戶選擇相應板塊，平臺通過智能篩選選出符合模塊，實現客戶需要。如客戶選擇自定義板塊進行多次服務，平臺需要進行流程監控，在試運行后，把自定義板塊調整到最優運行狀況。云物流平臺可分為三大板塊進行設計，分別是：基礎設施層、業務層和應用層。
云基礎設施層是平臺中基本層面，業務層和應用層運行，都要靠基礎設施層支撐，基礎設施層中，必須有保障的軟件支持和硬件支持。
云業務層為云物流平臺的中間層，主要功能是利用云計算提供滿足電子商務企業、快遞業、供應商提出的要求，包括云物流平臺中云服務定位和云服務管理。其中，云服務定位即客戶通過平臺提出要求，自己或者委托平臺相關人員選擇適合自己企業提出要求板塊的過程。云服務管理主要負責對定位過程中選好的軟件板塊組合、編排、試運行、調試、運行、監督的過程。
云應用層的功能是為客戶盡可能提供有效、實用、創新功能。具備功能有：第一，用戶在使用云服務時，只需要在相應端口注冊賬號，通過審核，就可按照實際在平臺中使用量付費使用；第二，只要是可以和互聯網連接，就能夠不限制訪問已付費板塊；第三，具備非常好的整合能力，能夠及時整合從各方面匯集來的信息。
四、結論
通過對星晨急便失敗原因分析、借鑒物流現行狀況，設計新的云物流信息交換平臺。在新設計的平臺中，共分成云基礎設施層、云業務層、云應用層三大層面。把三大層面動態組合，會形成一個完整的信息平臺。通過云物流信息平臺實際的應用，既可促進快遞業標準化進程，還可節省成本。所以云物流信息平臺在快遞業的應用必是大勢所趨。
（作者單位：北京物資學院物流學院）
參考文獻：
[1] 王琦峰，呂紅波，江瑜.云物流體系結構與應用模式研究[J].電信科學，2012，28（3）：126-132.
[2] 徐繼燕.我國快遞業發展現狀及策略分析[J].湖北經濟學院學報：人文社會科學版，2013，10（9）：38-39.
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【關鍵詞】云計算 概述 氣象數據 數據開發
1 云計算概述
云計算(Cloud Computing)是一種新興的商業計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務,“云”是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，具有以下特征：其一，可靠性高：云計算不需使用本地設備，借助于第三方提供服務，在數據安全方面采用的是計算節點同構與數據多副本容錯等措施來保障其數據的安全性，可以有效避免數據的丟失或被盜??；其二，資源虛擬化：云計算在網絡的基礎上將存儲設備與服務器等底層設備虛擬化，建造一個虛擬化的資源池。用戶不需要用使用安裝任何軟件，只需通過瀏覽器即可查詢海量的數據信息，獲得云計算提供的各類服務；其三，超前的計算能力：這是云計算的主要特點，云計算正式基于大數據環境之上而產生的，其計算機能力非其他任何軟件可比的。每秒計算能力達到了10萬億次，完全可以滿足普通用戶的任何業務需求；其四，動態擴展性能：云計算在數據處理過程中可以實現底層資源的按需分配與自動增長，上層數據按需搭配出相應的隔離應用，搭建陳一個完善的IT架構。
2 云計算對氣象業務上的影響
隨著網絡科技的快速發展，計算機辦公早已成為了當今職場的必備“武器”,大多數業務都可以活必須通過計算機來完成，而且隨著對氣象信息準確性與精確性要求的不斷提升，氣象人員必須要獲取足夠多的數據，因此在人力、物力、財力上的支出必然會有所增加。成本的增加使得氣象工作不得不轉變思路，不得的面對如何利用有效資料或最少的資料去實現精確計算氣象信息，為人們傳遞最準確的氣象新聞的難題。
伴隨云計算的出現，這一難題可以得到有效的解決。首先，云計算高超的計算機能力，可以對海量的數據進行快速運算；其次，云計算不需要用戶額外支出相關設備的采購成本，服務商自行承擔，因此大為降低了pc設備以及海量數據存貯設備的采購成本。另外，還節省了數據計算中心的空間，以及降低了租金、冷卻、電費等費用，可謂是一舉多得。
在氣象部門工作當中，若能將云計算運用到相關業務當中，將以往繁雜的各類物理計算歸納到統一的資源池當中，再通過云計算平臺處理之后，利用云計算虛擬化的功能形成一個虛擬化的資源池，使之成為氣象數據計算與處理的新中心。氣象工作人員只需通過向云計算平臺發送相關的命令即可獲得想要的數據或信息，不僅簡約了工作程序和降低了工作量，同時更為氣象工作打開了新的建設和發展之途。
2.1 氣象數據運算
借助云計算超強的計算能力，可以極大的簡化氣象工作，提升工作效率，帶來的便捷不言而喻。在云計算過程中其虛擬的數據中心不僅匯聚了內存、存貯、計算等能力，創造出一個數據豐富的虛擬資源池為氣象工作提供海量的數據，而且能夠實現資源的共享。任何一個單位只要具備訪問條件都可以通過內部網絡或互聯網進行訪問，查看獲取到任何信息，在短短數秒時間之內即可以獲取想要的氣象信息，同時管理人員還可以將信息發送到互聯網上供廣大市民參考，進一步提升了氣象信息的利用率。
2.2 氣象數據存儲
傳統數據存儲方式一方面增加了數據存儲的空間，另一方增加了費用的投入，定期與不定期的維護與更換設備。但采用云計算處理方式即可以改變這一不利現狀，因其不需要用戶在本地搭建存儲系統與購買存儲設備，而是將龐大的氣象數據放置于Uleb網絡，用戶只需訪問存儲系統即可獲取想要的數據。
2.3 氣象數據開發
因政治體制等因素的影響，目前我國各地氣象部門還處于“各自為政”的階段，氣象產品各自進行研發，資源信息在內部局域網中流通，還未形成網絡共享，此舉不利于氣象工作的長遠發展。若采用云計算，通過其DVeb計算服務收集整理各氣象單位研發出的氣象服務產品。一則利于兄弟單位的學習與利用，避免重復研究與開發導致資源浪費；二則促進資源的共享，互相取長補短，推進氣象工作的快速發展。
3 云計算的風險
云計算作為當前與未來計算機技術發展的方向之一，并非一本萬利而是有著其兩面性。其一，為用戶提供了快捷的計算與節省了成本的支出；其二，卻也給用戶帶來了潛在的風險。云計算在操作過程中并不在于本地而是依托于第三方的提供的服務，可以是世界任何一個地區，可以是國內甚至是國外服務商。因此，在此前提下一旦對方終止服務，那么有可能造成信息的消亡對用戶造成巨大損失。同時，這種類型的服務也意味著使用者高度依賴廣域網設施，而廣域網成本的增加可能會減少部分成本節省，結果可能證明訪問一個集中式龐然大物的成本更高。因此，盡管云計算存在富有說服力的成功案例，但也伴隨著風險，與現有的標準臺式PC或自有數據中心模式相比，它可能不夠可靠。
4 結束語
云計算是當前網絡環境與海量數據環境下出現的新型計算模型，在未來必定能展現出巨大的發展潛力，在當前已經受到了諸多用戶的青睞。將云計算與氣象工作結合起來，將有利于推進氣象工作的快速發展、有利于進一步提升氣象工作的效率與氣象信息的準確性，為人們生活與工作提供更多的氣象幫助。
參考文獻
[1]雷萬云.云計算―技術、平臺及應用案例[M].北京:清華大學出版社,2011(5):19-24.
[2]張為民.云計算[M].北京:科學出版社,2009(7):43-48.
[3]馬欣.基于云計算的氣象數據信息安全技術研究[J].微型機與應用2012(3):6-11.
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【關鍵詞】 任務調度 云計算 負載均衡 虛擬機資源 調度模型
一、云計算環境下任務調度模型概述
目前云計算提供商之間并沒有形成一個統一的標準和規范，它們所發展的云計算技術體系結構也有很多不同之處，在對各大廠商的云計算技術進行對比分析后得出了目前云計算技術的一個簡單的體系結構，它的體系結構是分層結構，主要由SOA構建層、管理中間層、資源池層和物理資源層四層組成。
云計算編程模式主要目的是使得進行云計算服務開發的人員和用戶在不用考慮云計算環境下復雜的軟硬件環境的前提下方便快捷的使用云中的資源，同時保證云計算系統的安全性。當下比較流行的是先前介紹過的由Google公司提出的云計算編程模式MapReduce。MapReduce的具體調度模型和主要計算執行過程如下：其中有兩個主要任務Map和Reduce，三個基本角色：Master、User、Worker。三個基本角色中Master是主控程序，主要負責給空閑的Worker分配Map或Reduce任務。Worker有兩種，分別是Map Worker和Reduce Worker，它們的作用也不相同。前者用來解析用戶提出任務的Key/Value對，M行Map操作，并將結果對緩存在本地磁盤中，將地址返回給Master；后者主要是從Master處獲得已得到的Key/Value地址，讀取本地磁盤存儲的數據，進行Reduce操作，并對用戶返回結果。User即是云計算的用戶，他們提出自己的任務需求，同時實現需求的Map和Reduce函數，控制其計算。
二、云計算環境下任務調度研究
2.1任務調度的定義
任務調度是云計算研究中的一個重點問題，在云計算環境下任務調度本質上是一個映射的過程，它在一定的約束條件下，根據云計算環境下任務、資源兩者的預測信息和狀態將用戶提交的互相獨立的任務映射到相應的虛擬機資源上執行，然后返回處理結果。判斷一個任務調度算法是否良好主要看其能否有效協調和分配虛擬機資源，降低任務的總執行時間和總消耗量，使云系統達到最大性能。任務調度的目的有兩個：一是便于用戶將任務透明地提交給資源；二是通過任務和資源的匹配實現更高的資源利用率和更好的滿足用戶的需求約束。云計算依靠任務調度算法，可以實現充分利用虛擬機資源，保證用戶透明的獲取更好的服務質量。但實現更好的任務調度來滿足用戶需求是一個很有挑戰性的問題，因為云環境具有動態、分布、自治和異構等特性。
云計算環境下的任務調度實質是將n個任務合理調度給m個異構資源，以便高效完成任務，任務調度其實是一個NP-hard問題，由于解NP-hard問題的函數值僅有相對最優解，因此在任務調度中經常將最短任務完成時間跨度設定為目標函數。將調度目標函數將不僅以任務完成時間跨度度量，而是作為一個QoS效用函數，新的效用函數將以執行成本約束、資源可靠性約束和任務完成時間約束來計算。
2.2虛擬機資源調度模型
在云計算環境中，我們將云看做一個超級計算機，里面存儲著我們需要的應用、服務和數據，并且需要對這些應用、服務和數據資源進行科學高效的管理。目前由于不同的數據中心設備的不同，導致不同數據中心之間的兼容性并不好，因此也給云計算平臺下資源的統一管理帶來了巨大的挑戰。
為了解決云計算環境中資源統一管理的困難，引出了虛擬化技術，它可以將系統底層的硬件資源，包括CPU、內存和網絡帶寬等進行抽象處理，這就使得資源在橫向資源底層之間的差異以及縱向上資源的兼容性做到透明化的處理，也就便于資源的統一化管理。云計算的一個核心內容就是利用虛擬化技術將物理硬件映射到虛擬機層，通過虛擬機來執行用戶提出的任務。由此提出的虛擬機兩級資源調度理念包括以下兩級調度：一級調度主要用來解決用戶任務與虛擬機資源的匹配問題，以便找到合適的云計算資源處理相關的用戶任務；二級調度主要用來解決主機與虛擬機的映射問題，同時二級調度還需要考慮資源的負載均衡問題。
總結：本文對云計算環境下任務調度模型進行了概述，對云計算的整體架構和編程模式做了論述介紹。 為解決云計算環境中資源統一管理的困難，引出了虛擬機資源調度模型， 提出了的虛擬機兩級資源調度理念，以便找到合適的云計算資源處理相關的用戶任務以及解決主機與虛擬機的映射問題，便于資源的負載均衡和統一化管理。
參 考 文 獻
[1]陳康， 鄭緯民. 云計算： 系統實例與研究現狀[J]. 軟件學報， 2009；
[2]馮登國. 從國家戰略的高度認識云計算安全[J]. 信息安全與通信保密， 2012；
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隨著互聯網的發展和信息技術的不斷創新，云計算成為當前研究的熱點問題，而云服務也隨著云計算出現在人們的生活、工作和學習的各個領域。云計算在高校圖書館的應用越來越廣泛，為數字圖書館改變服務對象、服務內容和服務方式帶來新的更有力的技術支撐，同時極大地促進了服務水平的提升。
該文在研究目前云環境下高校圖書館服務模式的基礎上，提出一種新的高校數字圖書館云服務模式。該模式解決了傳統圖書館存在的內容重復、形式單一化、個性化服務差、資源共建共享程度低、館藏資源冗余、成本效益低、售后服務不完善、安全性差等問題[1-2]，同時提升了高校圖書館的管理和服務能力，資源利用率和服務效率得到較大提升，用戶與系統的互動方式得以改善，圖書館的運維成本縮減了。這種新的高校數字圖書館云服務模式更有利于高校的發展，也極大地推動了為信息時代下高校數字圖書館服務模式的創新。
1 云計算概述
云計算是一種新興的商業計算模式，將分布在不同地理位置上的大量計算機連接在一起提供一種按需付費的服務方式，包括計算力、存儲空間和各種軟件服務。它是分布式計算、并行計算、網格計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展與融合的產物。由云計算的概念不難看出其具有以下特點：以網絡為中心、超大規模、虛擬化、高可靠性、高擴展性、通用性、按需服務、動態配置資源、資源透明化和高性價比等[3]。云計算將大量的虛擬資源整合起來進行統一管理和調度，進而為用戶提供統一的按需付費的服務，使得傳統的服務得到了提升與創新，同時能夠更好地滿足不同用戶的需求。
2 高校數字圖書館云服務概述
傳統的高校圖書館存在較多問題，服務模式已不能滿足用戶的需求，對這種舊服務模式進行創新是目前亟待解決的一個重要問題。高校數字圖書館云服務是指將云計算作為基礎設施，所有資源都外包給“云”，圖書館通過云服務的方式向讀者提供館藏資源[4]。圖書館云服務解決了信息資源共建共享問題，實現了更大程度的信息資源整合和共享，提高了系統運行效率，從而使得高校圖書館的服務水平得到提高，與此同時師生獲取這種服務的方式也更加快捷方便。圖書館的這種云服務模式在未來圖書館的發展進程中是必然的趨勢。
3 高校數字圖書館云服務模式的構建
3.1 數字圖書館云服務平臺架構
基于云計算的數字圖書館云服務可根據用戶的實際需求收取一定的費用，并且對分散的資源進行整合，資源搜索能力也得到較大提高，達到成本低、效益高的服務理念，也滿足了用戶對數字圖書館的服務需求。鑒于目前高校師生對圖書館的服務需求，云環境下高校數字圖書館云服務主要有3種模式[5]：基礎設施云服務（IaaS）、平臺云服務（PaaS）和軟件云服務（SaaS）。
3.2 基于用戶需求的云服務模式
基于現有的3種云服務模式來構建符合信息時代下高校圖書館實際運行需求的數字化圖書館云服務模式。這種模式的服務平臺通過跨平臺技術對各個圖書館的設備集群和集成數據加以應用，對高校圖書館資源進行深入整合，并將整合后的云資源放到云服務平臺來向用戶提供服務。用戶登錄平臺后即可根據自己的需求隨時隨地檢索所需的圖書信息，該模式在減少圖書館建設成本和壓力的同時也很大程度上提高了服務質量，滿足了不同用戶的不同需求。
3.2.1 信息資源整合程度高
基于用戶需求的高校數字圖書館云服務模式能夠將分布在不同地理位置上的各個高校圖書館的信息資源和服務整合為一個整體，這里的信息資源整合是根據一定的需求通過各種技術手段將不同來源和不同協議的信息資源進行融合，實現信息資源的無縫連接。整合的具體內容包括系統整合、技術整合、協議整合、數據庫整合和檢索方式整合等。整合后的信息資源是一個跨平臺、跨數據庫和跨內容的信息資源庫，信息資源類型和范圍較之前更加廣泛，具有集成檢索功能，查詢速度更快，且使用非常靈活[6]。
3.2.2 多層次服務
由于云本身具有安全性，基于用戶需求的云服務模式的服務平臺的安全性得以保證。高校圖書館在保證云服務安全的基礎上就應當為用戶提供更多的信息服務，這就要求圖書館將用戶的訪問記錄實時、準確地進行記錄并加以整理和分析，從而為用戶的使用提供動態數據。這里的動態數據是多層次的，不僅包括面向讀者的服務，還包括面向圖書館管理員的服務。
3.2.3 智能化服務
為了實現對云圖書館數據的管理，縮短網絡數據的傳輸、響應和處理時間等需求必須加強云圖書館的智能化管理建設，在有條件的前提下還可以將物聯網技術引入到高校數字圖書館的建設中，更大程度上提供云圖書館建設所需的技術支持，從而實現智能化云圖書館的建設。
3.2.4 一體化服務
在滿足用戶需求的同時，圖書館的服務模式也在不斷地發展和完善。在云環境下，圖書館應在充分了解用戶的內在需求后，利用已有平臺為用戶提供個性化的服務。隨著云圖書館服務模式的發展，一體化的信息服務方式成為信息服務發展趨勢，一體化的信息服務方式使得用戶能夠進行統一認證、檢索和結算，提高了圖書館信息資源的利用率[7]。
篇10
教育技術是根據視聽教育理論和實踐應用的基礎上，美國教育技術委員會首次提出，經過多次修改，多次實踐，最后形成一個完整的概念。教育技術是通過創設、使用、管理適當的技術性的過程和資源，以促進學習和改善績效的研究與符合道德規范的實踐[1]。教育技術不僅是理論研究的領域，也是實踐的領域，本文主要就教育技術的實踐領域的應用進行論述。教育技術的發展與技術的發展有著密切相關的聯系，教育技術的發展從萌芽階段到網絡發展階段，它在教育手段方面經歷了視覺教學——試聽教學——計算機輔助教學——計算機多媒體教學的演變歷程[2]。教育技術的特點體現為積累性與選擇性，最后形成了現代教育技術。
2中職學校教育技術應用現狀
中職教育辦學以服務為宗旨，以就業為導向[3]，決定了中職教育以培養一線的技工和服務人員為目標，同時為職業學校學生繼續學習奠定基礎。在教育目的上需要達到一定的技能目標，也需要掌握方法目標。為達到上述兩個目的，中職學校在教育技術的實踐上應走在前列，采用時代性的技術過程和資源創設環境，但是在實際教育過程中，從觀念到實踐中還存在著如下問題。
2.1定義的誤解。教育技術在我國的還處于不斷發展的階段，在過去十余年間，不少地區與學校對教師進行了現代教育技術相關知識能力的培訓，但是在實踐中反映出對教育技術定義的誤解：認為只要在教學過程中運用了計算機，就實現了教學的現代化。
2.2操作環節機械。教師在教學實踐中受到局限，表現為用電腦玩花樣、重形式。在操作環節上機械，只是將書本簡單的“復制”到電腦上，將電腦單純的作為了顯示器，按照課件內容安排教學活動，不根據學生實際情況有效調整課堂。學習方式未發生變化，教學過程缺乏互動性導致學生學習主動性與參與性降低。另一極端體現是在教學活動過分依賴信息手段而摒棄傳統手段。忽視教育技術的運用目的是為了達成教學目標，它們在本質上是輔教育手段。
2.3缺乏交互，資源單一。教育過程中，師生之間、學生之間缺乏交互，學習過程雖然因現代教育技術的應用讓學習更便捷，但學習的形式上學生參與度不高，學習活動過程中得到的反饋信息有限。在教育資源的選擇上單一、薄弱，對資源的利用僅是對教材的普通延伸，使之不能因材施教，提供學生喜歡的資源。
3云計算概述
云計算是根據使用量進行付費的方式，提供了一種可用、便捷、按需網絡訪問形式，通過網絡資源配置的共享池，提供了簡單、快捷使用資源的服務。云計算有彌漫性、分布性和社會性特征。云計算的簡單技術已經在網絡服務中應用得很廣泛，如電郵、搜索引擎等。云計算的特征決定了云計算服務的共享性、同時性和交互性，按照云計算的最普通的解釋，它的目標是把一切都拿到網絡上，云就是網絡，網絡就是計算機。如今云計算技術也逐漸在開始改變信息產業的格局和人們的工作生活模式，例如Google的GoogleDoc和GoogleApps等產品，用上了許多遠程應用如Office文字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟件。
4云計算在中職教育中的應用探討
教育的發展需要新的教育技術，刺激了教育的發展。云計算的發展帶來信息技術的變革，教育技術也必然會進一步發展，利用云計算技術，整合教育資源促使教學方式的變化。云計算教育是開放性的學習，它讓家庭、學校、社會教育貫穿一體。創造了全程式終生化的學習環境和模式。MOOC是美國2012年興起的一種開放型網絡教育課程，如今在全球范圍越來越普及，因為MOOC課程更具有自主性，課程更容易讓學生使用。這些特性都是云計算環境所帶來的教育模式的優越性。云計算教學特點如圖1所示。
4.1學習的移動化。云計算環境下，網絡發展特點是移動化，教育技術發展趨勢也是移動化。如今移動設備終端數量呈顯著上升趨勢，如平板電腦、智能手機在移動通訊中發揮了更多的作用，在這種大趨勢之下，作為教育者與其如禁止學生使用手機等移動設備，不如利用移動設備來促進學生更有效地學習，讓云計算應用在所有教師和學生的教學過程之中。
4.2學習資源的交互式轉變。在云環境下的移動化學習模式，學習資源同樣發生了深刻的變化，傳統學習過程中，學習資源主要由教師提供，傳統課程的內容是事先準備好的，學生在學習資源的選擇上存在著被動性。在云計算環境下的教學，學習資源的選擇更具有自主性，學習內容的提供者不再只是教師，學生在學習過程中角色也發生著變化，不僅是學習者，也可能是學習內容的提供者，學習資源的準備者。學習資源將是交互式的，并在不斷的更新發展。
4.3非正式化學習與社交化學習。在云計算環境下，學習將更加的非正式化，因移動終端的使用，可以突破傳統課程時間、空間的限制，依托互聯網技術，可以在任何時間和地點對知識進行更新和儲備，不再局限于課堂和學期之內，在課余以及假期學生均可以利用學習資源進行學習，一方面學生可以根據實際情況有針對性地學習，另一方面也可以最大程度的解放教師，使教育目的更有效的達成。非正式化學習過程中，學生在共享資源的同時也補充新的資源，同時也可以與其他學生進行討論并分享自己的觀點與看法或者成果。學生之間形成互動和回應，在學習過程中能得到及時的回饋，達成同儕審查、協作學習的結果。
5教師的角色從主導到合作的轉變