產業競爭情報服務模式分析

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2020年,提升產業鏈穩定性和競爭力成為我國的重要戰略任務。我國多個省市自治區政府部門紛紛將推行“鏈長制冶作為落實國家戰略部署的具體舉措。截至2022年2月31日,我國浙江、廣東、江西等15個省份,南京、深圳等22個省會城市及萬億GDP城市,先后發布實施“鏈長制冶相關政策文件,以“鏈長制冶為抓手推進產業鏈創新發展。“鏈長制冶興起對產業情報服務產生了巨大需求,在社會上被稱作“產業大腦冶(根據學術術語從出現到被廣泛接受的一般規律,后文這個術語,非必要不再加注雙引號)的產業創新發展決策支持服務平臺得以快速發展。國內先后出現火石創造、賽迪咨詢等產業大腦專業開發服務提供商。國內一些產業大數據專業服務提供商也快速調整業務宣傳推介策略,明確將產業大腦開發服務作為主要業務,推動產業大腦服務蓬勃發展。從情報學專業角度看,所謂的“產業大腦冶就是典型的現代信息環境下的產業競爭情報服務系統。產業競爭情報和其他競爭情報分支學科一樣,都是現實需求牽引和情報研究服務實踐推動共同作用產生的情報研究分支領域[1]。聚焦環境變化、用戶需求與情報服務實際工作創新發展,識別求解情報學理論方法問題,是產業競爭情報理論方法體系在中國產生發展的普遍規律和基本遵循。產業大腦是新時期巨大的產業競爭情報服務需求牽引與產業情報現實服務供給側快速跟進支撐的新生事物,也是新時期產業競爭情報理論方法研究的強需求高增長典型應用場景,聚焦產業大腦識別求解產業競爭情報理論方法問題,顯然具有學術研究和情報服務實際工作參考雙重價值。產業情報服務既是傳統科技情報信息研究與服務機構業務發展的自然延伸,也是競爭情報研究與服務的重要分支。為了突出研究重點和針對性,本文主要從產業競爭情報視角,研究產業大腦的情報服務模式問題。文獻資料檢索研究發現,國內學者圍繞復雜信息環境下產業情報服務系統涉及的問題開展了一些相關研究[2]~[5],但關于“產業大腦冶的競爭情報領域理論研究成果還沒有發現。本文主要采用文獻資料研究、典型產業大腦專業服務提供商案例研究、訪談調研等相結合的方法開展研究。文獻資料研究包括對本選題涉及的已有情報學領域特別是競爭情報分支領域相關研究成果的系統檢索收集研讀分析[6]~[10],也包括對典型產業大腦專業服務提供商公開信息資料全面系統地收集研讀分析。作者遴選A、B、C三家典型產業大腦專業服務公司,對其官方網站、微信公眾號、微博等發布的所有信息進行系統收集整理研讀分析。對于遴選出的A、B、C三家典型產業大腦專業服務提供商,作者分別與三家企業的業務負責人聯系,通過騰訊視頻會議請A、B兩家企業全面系統地演示了其產業大腦產品與服務,邀請A企業業務負責人見面深入交流,通過電話對C公司負責人進行了深度訪談與深入交流。通過以上研究方法和研究過程,從實現技術與數據支撐、情報用戶、情報服務產品線、典型服務案例、條件保障機制等角度,對產業大腦的競爭情報服務模式特點進行分析研究。

1產業大腦冶的實現技術與數據特點分析

無論是科技情報服務還是產業情報服務,信息技術與信息數據資源都是不可或缺的兩大支柱,也都是理論方法研究的主干和高增長分支領域[11]。國內外的競爭情報年會,一般都會同時舉辦展覽會,參加展覽的以信息技術工具軟件開發商、信息數據提供商、競爭情報咨詢公司、競爭情報服務一攬子解決方案提供商為主,這些機構向參加年會代表展示其最新產品和服務是競爭情報界年度最新進展的重要反映[12]~[13]。與已有的傳統科技情報或產業競爭情報服務系統相比,產業大腦的實現技術與數據具有值得關注的若干顯著特點。

1.1產業大腦的實現技術特點

A、B、C三家產業大腦企業,數據平臺架構毫無例外都經歷了技術不斷迭代升級的演進過程。例如,A企業于2016年基于醫藥產業創建了智能醫藥健康大數據平臺并上線服務,根據運行效果和用戶使用反饋不斷進行技術升級和服務功能升級。2017年8月,A公司產業大腦1.0正式誕生,技術升級的標志是在原有產業大數據平臺基礎上解決了產業數據可視化問題,產品服務具備了可視化功能。2020年8月,A公司產業大腦升級迭代至2.0版本,服務的產業也從單一醫藥產業向多個戰略性新興產業拓展,技術升級的標志是實現了以產業鏈圖譜和產業數倉為基礎的產業監測分析預測預警功能。2022年8月,A公司產業大腦升級為3.0版本,進一步拓寬了產業服務范圍,技術性能參數大幅提升,技術升級的標志是實現了以數據智能為基礎的產業智能治理功能,使傳統數據服務平臺升級為產業要素開放服務平臺。又如,B企業依托原有的電子信息產業大數據服務平臺開展網絡在線服務,于2018年開發出1.0版本的產業大腦平臺架構并上線服務,根據運行效果和用戶使用反饋不斷改進升級,服務的產業范圍從電子信息產業向多種產業擴展。3.0版本的產業大腦平臺架構于2020年開發完成并上線服務。從B企業產品演示和新舊版本產品對照介紹可以看出,B企業的產業大腦服務功能越來越強大。研究發現,產業大腦是現代信息技術首先在情報服務中應用的產物,也是現代信息若干分支前沿技術綜合集成的產物。產業大腦實現技術包括互聯網技術、文本處理技術、大數據技術、云計算技術、人工智能技術、虛擬現實技術、區塊鏈技術、物聯網技術等,呈現出顯著的現代信息技術綜合集成、前沿信息技術和各種與應用場景匹配的算法模型不斷融入并率先使用、各分支信息技術不斷升級迭代、始終保持技術領先性的顯著特點。

1.2產業大腦的數據特點

與已有的競爭情報系統相比,產業大腦的數據具有具有數據體量超大、跨領域跨門類跨載體信息源眾多并齊全、多源異構數據融合程度高、基于現代信息環境不斷高速增長等顯著特點,這些特點在典型產業大腦企業關于數據資源優勢的介紹中都能得到體現。例如,A公司的數據覆蓋9大戰略新產業、70多個細分領域,建成的全球公域數據中心中,全球官方數據源超過1萬個,包含地理信息、物流信息等在內的數據采集點超過10萬個,包含9大專業數據資源庫,工商企業數據超過4000萬條,研究機構數據超過4萬條,產品數據超過800萬條,文獻數據超過100萬條,專利數據超過6200萬,統計指標超過500萬條,投資機構數據超過5萬條,產業園區數據超過6千條,產業政策數據超過100萬條,產業新聞數據超過1000萬條。具體到特定的產業,A公司也擁有強大的數據資源。例如,在生物醫藥產業,A公司面向藥品投資項目選擇投資地點的需要開發出了“一鍵選址冶服務。支撐“一鍵選址冶服務的生物醫藥產業園區數據超過2千條、行業資訊超過10萬條、政策數據超過1千條、行業學會協會數據超過100條、投資機構信息超過4千條、6大維度量化成超過60字段的產業園區畫像、臨床機構管理組織(SMO)超過300條、營銷資源用途的企業畫像數據達到百萬量級;技術服務用途的醫藥設計、檢測、質量服務等數據超過1千條;技術原材料設備企業、儀器、試劑、耗材供應商數據超過3萬條。與國內代表性產業競爭情報系統對比可以看出,產業大腦在數據體量、覆蓋信息源、多元異構數據融合程度等方面明顯高出一籌。需要強調的是,支撐產業大腦的大數據是一個持續高速增長的動態過程。例如,A公司構建了億級數量級的產業自學習動態本體知識庫,嵌入大數據的增長過程,不斷創建擴展優化基于機器學習的工程規則化引擎、算法模型、產業分析模型、產業場景應用模型等,支撐對快速增長的產業大數據持續高效處理和產業數智升級。對B、C兩家企業支撐產業大腦的數據研究發現,B、C與A在數據體量、覆蓋信息源種類、多源異構數據融合程度方面大致相當,體現了產業大腦專業服務提供商在大數據資源儲備與實時智能處理方面具備強大能力的共同特點。

2產業大腦冶的用戶構成與特點分析

產業大腦的競爭情報用戶主要包括以下群體:

2.1政府部門序列用戶

政府部門是實施“鏈長制冶的領銜推手,自然是產業大腦的核心用戶。研究發現,產業大腦的政府部門序列用戶,從縱向看包括從縣、地、省級行政區域政府部門到國務院部委系統所有層次,從橫向看主要包括(1)政府發展改革事務決策管理部門;(2)政府工業、經濟與信息化事務決策管理部門;(3)政府商業流通與市場事務決策管理部門;(4)政府科學技術事務決策管理部門;(5)政府管轄產業園區決策管理部門等。這些產業園區包括高新技術開發區、經濟技術開發區、自由貿易區、綜合配套改革試驗區、出口加工區、邊境經濟合作區、跨境工業區、經濟開發區、工業園區等。

2.2企業序列用戶

企業是構成產業鏈的主體,也是落實“提升產業鏈競爭力、保持產業鏈穩定性冶的主體,自然也是產業大腦的核心用戶。對A、B、C在內的三家典型產業大腦專業服務商的用戶群體分析發現,產業大腦的企業用戶覆蓋產業鏈上的所有企業,包括產業鏈上的頭部企業、核心零部件企業、配套企業等,目標企業用戶涵蓋了產業鏈上下游的全部用戶群體。

2.3投資機構用戶

投資公司、銀行等投資機構是為產業發展提供資金的專業機構,是決定產業鏈發展舉足輕重的角色,自然也是產業大腦服務的主要用戶。對A、B、C在內的三家典型產業大腦專業服務商的用戶群體分析發現,產業大腦服務的投資機構用戶包括商業運行的獨立投資公司、政府部門投資設立的投資運營平臺類公司、負責面向企業貸款的商業銀行等。

2.4產業科研機構用戶

科研機構是產業發展的技術供給者,對于提升產業鏈特別是高技術含量產業鏈整體競爭力和穩定性具有不可或缺的重要作用,自然也是產業大腦服務的主要用戶。對A、B、C在內的三家典型產業大腦專業服務商的用戶群體分析發現,產業大腦服務的科研機構用戶既包括獨立的、服務全產業的專業科研機構,也包括隸屬于企業特別是隸屬于大型企業的專業產業科研機構。

2.5人才培養單位及其他

專業人才是高技術含量產業可持續發展和競爭力構成的核心要素,專業人才培養單位自然也是產業大腦服務的主要用戶。產業大腦服務的產業既有依托產業園區的制造產業,也有依托跨境電子商務區、國際自由貿易區等新型園區產生的新型產業業態。這些跨境電子商務區、國際自由貿易區產生了對大批新型專業人才的迫切需要,部分典型產業大腦服務專業提供商也將高校、職業技術院校等人才培養單位作為目標用戶群體,為他們提供相應的專業人才培養服務。此外,科技成果轉化服務機構、科技咨詢、信息咨詢與服務、法律等專業信息服務、咨詢、中介等機構,也是產業鏈競爭提升和產業鏈穩定的重要因素和組成部分,典型產業大腦服務專業提供商的服務對象自然也包括這些機構群體。

2.6產業大腦的用戶特點

作者曾以風能產業為例對產業競爭情報用戶進行研究并形成初步研究成果[14]。與競爭情報界傳統的產業競爭情報服務相比,產業大腦的用戶具有若干顯著特點,主要是:(1)產業大腦用戶對政府部門用戶覆蓋程度高。除了主管科技事務政府部門用戶,還包括發展改革口、工業與信息化口、商務流通口、市場監管口、金融投資口、國土資源管理口等政府部門序列,幾乎覆蓋所有與產業相關的政府部門序列。(2)產業大腦用戶的級別層次高。產業大腦的用戶包括特定行政區域政府部門一把手、政府下屬單位一把手、產業鏈上企業一把手等高端用戶的情況非常普遍,與競爭情報界傳統競爭情報服務用戶一般為主管科技事務政府部門領導(還不一定是一把手)相比,用戶級別層次高的特點顯著。(3)用戶與產業大腦服務提供者關系密切。對A、B、C三家企業用戶研究發現,產業大腦在特定行政區域、特定產業園區應用,幾乎都是政府部門“一把手冶支持并持續關注的“頭號工程冶。在政府部門“一把手冶的引領示范帶動下,所有用戶群體都對產業大腦應用服務大力支持并積極配合。與競爭情報界傳統競爭情報服務提供者通常難以與領導用戶建立直接交流關系不同,產業大腦用戶與產業大腦服務提供者關系密切的特點非常顯著。

3產業大腦冶的服務產品特點分析

3.1產業大腦服務的目標產業

對包括A、B、C在內的典型產業大腦服務提供商服務的產業研究分析發現,產業大腦服務具有典型的多產業服務特點,服務的產業既包括國家引導支持發展的戰略性新興產業如節能環保、新一代信息技術、生物醫藥、高端裝備制造、新能源、新材料、新能源汽車等,也包括非戰略性新興產業目錄范疇之外的地方傳統支柱產業、中小企業、新型產業和培育引導發展的未來產業。產業大腦服務商聚焦用戶所在行政區域、服務用戶所在行政區域政策鼓勵引導發展型產業、支柱產業、鄉土特色產業的特點突出。例如,A公司為北方某一線中心城市提供服務時,將該市十大高精尖產業作為重點服務目標產業,包括新一代信息技術、集成電路、醫藥健康、智能裝備產業、節能環保、新能源智能汽車、新材料、人工智能、軟件和信息服務和科技服務業。又如,B公司為縣域行政區開發了量身定制的產業大腦產品,服務的目標產業就是縣域行政區內的幾乎所有產業,包括第一、第二、第三在內的全部產業門類。第二產業門類中,既包括傳統的加工制造產業,也包括為加工制造提供運行保障的電力、供水、供氣、通信、郵政、網絡等基礎設施保障產業。

3.2產業大腦的功能、服務與產品

3.2.1產業大腦的本質和要義

盡管產業大腦專業服務提供商、政府部門、網絡自媒體圍繞什么是“產業大腦冶有多種多樣的表述,但作為快速發展的新生事物,“產業大腦冶到目前為止還沒有公認的定義。研究發現不同的表述表明“產業大腦冶的本質和共性特征主要是:基于系統集成、產業經濟調節智能化、為產業鏈各角色要素環節賦能理念,將資源要素數據、產業鏈數據、創新鏈數據、供應鏈數據、貿易流通鏈數據等匯聚貫通,運用大數據、互聯網、云計算、人工智能、區塊鏈、虛擬現實、元宇宙等新一代信息技術,將產業現實場景與數字場景動態映射,充分發揮產業鏈各角色要素環節的作用,推動產業鏈、創新鏈、價值鏈融合與數字化轉型升級,打造產業創新升級發展數字化決策運行中樞,成為現代信息環境下產業發展的最強“大腦冶。

3.2.2搖產業大腦的功能和服務

歸納起來,產業大腦的功能和服務主要包括:(1)產業大數據平臺,為用戶提供實時更新的產業大數據查詢服務;(2)產業與經濟運行態勢監測,為用戶提供實時可視化的產業乃至經濟運行情況展示服務;(3)產業與經濟風險預警,為用戶提供產業乃至經濟、產業鏈各角色要素環節的風險預警服務;(4)輔助項目招商決策與運行管理,為用戶提供招商項目宣傳推介、輔助決策、項目落地運行過程管理等服務;(5)繪制產業鏈圖譜,為用戶提供可視化的、清楚展示產業鏈上下游和產品生產關系的產業鏈圖譜,供用戶全面了解產業鏈構成、根據自身情況和需要確定產業發展重點提供參考;(6)繪制產業畫像,基于用戶關切,為用戶提供特定行政區域內的產業畫像,包括特定行政區域內產業在產業鏈中所處的位置、與上下游特定企業的關系,便于用戶摸清產業家底,為產業創新發展與科學合理決策管理打好基礎;(7)產業對標、產業評價、產業機會識別、產業遴選、產業規劃等,基于當下已經運行的產業和計劃引進培育發展的新產業,為用戶提供提供包括對標、評價遴選、優劣勢分析、機會與風險分析、產業規劃、行政區域內現有企業分類管理、擬引進項目落地運行等一攬子服務;(8)打造項目、技術、成果、資金、人才等要素供需信息集散平臺,為用戶招商引資、人才引進、產品與服務供需優選配對提供基于網絡空間的一攬子服務和協同工作平臺;(9)打造與產業現實場景映射互動耦合的產業鏈全要素信息數字化場景,為用戶業務賦能,為用戶業務數字化、產業數字化和數字經濟發展全程賦能提供一攬子服務;(10)培訓、專題講座與宣傳推介等。

3.2.3搖產業大腦提供的情報產品

產業大腦專業服務提供商根據用戶需求偏好,也為用戶提供系列情報產品。歸納起來主要包括以下類目:(1)目標產業有關的數據、文獻、檔案類基礎信息,包括基于產業大數據平臺的產業基礎數據信息,特定行政區域內的政府部門、產業園區、產業、企業文獻信息檔案數據庫等;(2)產業動態信息,包括目標產業的新聞、政策法規動態與含義解讀、項目與投資融資動態、市場動態、重要技術進展、重要人事變動、重要事件等;(3)多用戶免費推送的產業研究報告,圍繞目標用戶關注推出系列產業研究報告,使用戶對關注產業的若干問題有較為全面系統的了解;(4)特定用戶委托的產業專題研究報告,根據目標用戶特別是委托用戶的需求,推出系列產業專題研究報告。這類專題研究報告具體又細分為產業運行監測報告、產業發展指數報告、產業藍皮書、產業對標報告、產業項目投資可行性研究報告、產業評價報告、產業規劃研究報告、專項政策研究報告等。

3.3產業大腦服務產品特點產業競爭情報是基于中國本土實踐環境形成的競爭情報分支領域,國內學者圍繞產業競爭情報服務實際工作進行總結與學術研究并形成一批研究成果[15]~[18]。與競爭情報界介紹的產業競爭情報服務產品相比,產業大腦的服務產品具有若干顯著特點,主要是:(1)產業大腦支持多產業集成并行服務,服務的產業門類多。雖然產業大腦可以圍繞一個特定產業(如生物醫藥、電子信息等)深耕細作,但產業大腦專業服務提供商通常將服務多產業門類、支持多產業集成并行服務作為推介重點,這是產業大腦有別于一般產業競爭情報系統的顯著特點。(2)產業大腦按照特定行政區域目標產業全鏈條、全用戶、全要素、全生命周期設計服務產品線,服務功能強大、產品線寬長深特點突出。A公司生物醫藥產業大腦是產業大腦服務功能強大、產品線寬長深特點突出的典型范例。(3)產業大腦對要素投入和條件保障要求高。與競爭情報界宣傳推介的產業競爭情報系統相比,產業大腦對實現技術、信息數據資源、經費資金、人才與服務團隊等要素投入和條件保障有更高的要求,這也是產業大腦有別于一般產業競爭情報系統的顯著特點。限于篇幅,關于產業大腦服務產品顯著特點本文主要介紹研究發現和基本判斷,不再展開論述。

4產業大腦冶服務典型案例

如前所述,產業大腦服務產品很多,限于篇幅,本文僅介紹典型服務案例,更好挖掘呈現產業大腦有別于傳統產業情報的若干顯著特點。

4.1公司服務典型案例

A公司提出了“成為數據驅動產業發展引領者冶的企業愿景,致力于賦能政府側、服務市場側。在政府側,為各級政府、產業園區和產業鏈鏈長提供產業選擇支撐、產業治理工具和產業服務的平臺,提升產業治理水平和資源配置效率,助力產業高質量發展;在市場側,基于數據智能和網絡協同實現供需精準匹配,幫助企業創新提質、降本增效。A企業為某市建設醫療器械創新示范基地,根據該市區域稟賦整合資源建設示范基地,以線上平臺和線下一攬子服務綜合體結合的方式構建醫療器械產業專業高地,實現企業注冊周期縮短30-60%,生產成本減少50%以上;結合智能招商加速產業集聚,形成產業生態鏈。三年時間內,引入龍頭企業2家,招商引進超過100家優質企業入駐、覆蓋產業鏈上下游關聯企業超過500家,引進培養相結合新增產業領域領軍人才超過20人,新增醫療器械注冊證超過30個,實現產業基地GDP總值超過100億,每年新增稅收超過1億元。2020年1月,A公司建立的“疫情防護物資供需發布平臺冶上線運營,平臺瀏覽量破千萬,促成超過1億元防疫物資捐贈。2020年3月,A公司發布“云招商冶平臺,定位“不見面招商冶一站式解決方案,將通過線上招商會、數字孿生園區以及智能推薦三大主要產品為政府招商部門賦能,把園區獲取招商線索的陣地由線下轉移到線上,實現招商工作數字化、線上化。“云招商冶平臺還與嵌入融合“一鍵找園(藥選址)冶功能,為醫藥企業重大項目投資決策、為醫藥領域科技成果產業化決策提供競爭情報服務,實現企業資源要素供需高效精準匹配。讓園企精準匹配更高效。A公司還與資本機構合作,建立產業基金4個(天使基金、創投基金、產業基金、并購基金各1個),幫助企業解決資金困難。A公司還為企業定制研發生產(CDMO)提供研發設備及實驗室共享服務,節約企業成本,加速企業產業化進程;拿證前CDMO加速,成本由大約2000萬縮減到大約300萬,時間縮減30%-50%;拿證后產業化成本節省50%-100%。A公司依托產業大腦推動醫療器械注檢加速,從以前的8-15個月縮減到5-7個月;注冊申報加速從目前12-18個月縮短到8-10個月。以上介紹的只是A公司在生物醫藥產業提供的典型服務,實際上A公司產業大腦服務的產業包括但不限于生物醫藥產業。到目前為止,A公司產業大腦服務大產業已經包括9個大類、40多個細分產業。與生物醫藥產業一樣,A公司產業大腦服務讓用戶獲得了實實在在的獨特價值,為用戶高度倚重、高度認可。

4.2公司服務典型案例

公司提供的多個產業大腦服務案例中,以為某市建立的鋰電產業大腦和為某市建設的半單體產業大腦最有典型意義。某市確立了打造“中國鋰電之都冶的經濟發展目標,委托B公司依托該市鋰電產業園區建設鋰電產業大腦。B公司在全面深入細致開展用戶需求調研基礎上,完成了鋰電產業大腦建設項目。該產業大腦的核心是中國鋰電產業大數據平臺。B公司依托該平臺為該市政府、企業、科研機構等鋰電產業用戶提供千億規模鋰電產業規劃、鋰電產業地圖、鋰電產業運行監測、鋰電產業發展指數、鋰電產業精準招商、鋰電產業固鏈延鏈補鏈強鏈等業務功能。如今,發展鋰電產業已經成為該市政府的“一號工程冶,B公司的產業大腦已經成為該市鋰電產業鏈用戶了解鋰電產業發展環境、研判鋰電產業發展態勢、進行產業發展決策不可或缺的工具和助手。某市提出了建設中國集成電路產業中心城市的經濟發展目標,委托B公司建設該市芯片產業大腦。B公司承接的該市芯片產業大腦利用云計算、大數據、人工智能等現代信息技術手段,聚焦全球半導體產業投資動態,鏈接世界半導體領域創新要素,為該市集成電路產業發展量身打造產業服務和創新平臺,設立“產業宏觀數據、龍頭企業數據、雙創項目數據、專業公共服務、產業投融服務、人才分析服務冶六大功能板塊,為政府、園區、企業、投資機構等客戶提供產業洞察、精準招商、產學研互動、產業投融資對接、企業申報輔助等信息化咨詢服務,實現服務創新、要素協同、資本助力、政策保障。如今,B公司的產業大腦已經成為該市集成電路產業用戶高度倚重、不可或缺的工具和助手。

4.3公司服務典型案例

某省于2016年開始將跨境電商作為全省的重點工作,選擇包括某市在內的三個綜合經濟實力靠前的城市作為建設跨境電商綜合試驗區的樣板城市先行先試,待取得成功經驗后向全省推廣。2017年,該省跨境電商綜合試驗區上升為自由貿易試驗區國家戰略。為切實推進自貿試驗區和跨境電商綜試區建設,該省設立了專項資金予以支持,企業最高可獲得2000萬元支持。C公司將產業大腦服務理念應用于支撐該省自貿試驗區和跨境電商綜試區建設,在某市建立了跨境電商產業融合大數據中心,開展的業務包括設計開發運營維護跨境電商大數據平臺、買家賣家配對服務、資源對接、跨境服務、電子商務專業人才培養、企業電子商務模式引領培育、傳統企業智能商務服務、云倉儲物流管理平臺建設運營服務等。隨著C公司業務的持續推進,C公司已成為推進該省自貿試驗區和跨境電商綜試區建設的重要角色,其工作和貢獻得到包括該省政府部門、該市政府部門、產業園區、產業鏈上的有關企業群體、設有電子商務專業的高等院校和職業技術院校等在內用戶群體的普遍肯定。

5產業大腦冶可持續升級優化的條件保障分析

5.1產業大腦服務的動力機制保障

產業大腦用戶譜帶寬廣、用戶要求高、用戶偏好差異性大,持續深入開展產業大腦服務難度大、挑戰性強,沒有相應的條件保障產業大腦服務難以持續升級優化。對A、B、C三家企業產業大腦服務條件保障的研究表明,按照市場機制商業化運作是產業大腦可持續升級優化首要條件。按照市場機制運作,服務成效與企業經濟收益高度耦合,能夠切實推動產業成長并使用戶獲得產業發展的收益、獲得用戶認可、讓用戶高度依賴,產業大腦專業服務提供商自然能夠獲得豐厚的經濟收益,產業大腦企業服務人員按照貢獻獲得報酬、多勞多得的激勵機制得以確立,為產業大腦可持續升級優化提供源源不斷的發展動力。可以看出,讓產業情報服務者具有持續積極性的動力保障是產業大腦可持續升級優化不可或缺的首要條件保障。

5.2產業大腦服務的相關社會資源有效整合保障

產業大腦是現代信息技術推動與社會需求牽引形成的產業情報信息系統,是快速發展的新生事物,發展過程中自然會遇到并需要解決多種多樣的新問題。而對信息、人才、技術、資金、政策等社會資源有效整合是必然遇到并需要解決的重要問題。例如,信息是產業大腦最核心的要素,但產業大腦服務持續擴展升級優化,必然遇到不同財貨產權屬性、不同領域、不同載體形態社會信息資源的有效整合問題。其中,公有財貨屬性的公域信息資源與私有財貨屬性的私域信息資源的有效整合就是典型問題。如果考慮到考慮到國家信息安全因素,則社會信息資源的有效整合問題就更為復雜。對A、B、C三家企業的調研表明,信息資源整合是產業大腦服務功能不斷升級不可或缺的基礎保障。又如,產業大腦持續提供高質量的服務需要多個領域多個學科門類的專家人才,包括但不限于信息資源管理專家、信息技術專家、醫藥電子等特定產業技術專家、產業經濟專家等。這些跨學科門類、跨領域專家人才資源的有效整合也是產業大腦服務持續擴展升級優化再如,產業大腦服務持續擴展升級優化需要不同政府部門政策的允許和支持,以產業發展為綱領、突破發展改革口、工業與信息化口、商務口、科技口、國土資源管理口、市場監管口等政府部門政策壁壘,有效整合政策資源,也是產業大腦服務持續擴展升級優化不可或缺的基礎保障。

5.3產業大腦服務的用戶特別是高端用戶參與支持保障

產業大腦的成效既取決于產業大腦服務產品本身也取決于用戶的滿意度。產業大腦的用戶包括若干細分用戶,不同細分用戶對產業大腦服務的需求具有明顯的差異性。例如,特定行政區域政府部門一把手、發改口政府部門負責人、工業與信息化口政府部門負責人、科技口政府部門負責人、企業負責人對同一個產業大腦平臺服務的需求就明顯不同。再如,即使同一個產業鏈用戶,隨著產業發展階段、產業發展環境、經濟發展目標的變化,對產業大腦服務的需求也往往會發生明顯變化。因此,與用戶結成伙伴關系,與用戶群體共同成長,讓用戶特別是高端用戶持續深度參與產業大腦服務,是產業大腦不斷調整校準用戶需求、持續為用戶提供高質量服務并不斷升級優化的重要保障。

6產業大腦冶的情報服務模式特點分析

6.1讓用戶切實感受到競爭情報是產業創新發展不可或缺的要素和資源

“當今社會,競爭情報已經成為繼資金、技術和人才之后,企業和產業發展不可或缺的第四要素和資源冶,這是傳統競爭情報服務廣泛使用的、標明競爭情報服務重要性的說辭。但這一說辭和觀點能否得到用戶的認可取決于用戶對所提供競爭情報服務的切實感受。對A、B、C三家企業服務用戶的若干典型案例和用戶反饋意見研究表明,無論是政府用戶還是企業用戶,產業大腦的主要用戶群體都切實感受到將正確的信息在正確的時間地點提供給正確的用戶的競爭情報確實是產業創新發展不可或缺的要素和資源。

6.2讓情報服務嵌入用戶的決策全過程

“情報循環(IntelligenceCycle)冶反映了信息轉化成情報并產生價值的基本規律。情報循環理論也表明,產業大腦服務的用戶特別是政府部門領導企業領導這些高端用戶,在任何決策事項中都有自己自成一體的情報循環過程。外部提供的競爭情報服務產品能夠否產生價值、在多大程度上產生價值取決于能否嵌入目標用戶決策事務的情報循環全過過程。對A、B、C三家企業服務用戶的若干典型案例和用戶反饋意見研究表明,依托產業大腦平臺為目標用戶提供良好的決策信息環境,幫助目標用戶拓展深化對產業的洞察和遠見、了解產業發展過程全貌,支撐目標用戶產業遴選、產業規劃、重大項目投資、招商引資、產業鏈構建、產業鏈補鏈固鏈延鏈強鏈、提升產業鏈競爭力、防范產業風險等重大決策,嵌入目標用戶產業創新發展決策全過程,成為目標用戶發展展業高度倚重、不可或缺的工具和助手,是產業大腦服務的顯著特點。

6.3讓用戶獲得實實在在的獨特服務價值

產業大腦帶給用戶的服務價值既包括不可量化的部分(如幫助目標用戶消除產業信息盲區、優化決策信息環境、拓展深化對產業的洞察和遠見、了解產業發展過程全貌等)也包括可以量化的部分。而可以量化的部分主要體現在幫助目標用戶增加了GDP和稅收、增加了產業鏈規模和市場體量量、增加了龍頭企業與產業鏈核心企業、引進了人才、資金、科研機構、產業鏈配套機構,增加了專利數量、提升了產業技術地位和競爭優勢,幫助目標用戶節約了時間、降低了成本、降低了風險等,這些可以量化的部分正是產業大腦有別于傳統文獻資料類產業競爭情報服務的、能讓用戶實實在在感受到的可以用經濟收益衡量的獨特服務價值。搖

6.4成為產業創新發展與轉型升級不可或缺的重要角色

與傳統文獻資料類競爭情報相比,產業大腦在產業創新發展中的角色發生了很大變化。除了一般意義上的競爭情報服務提供者之外,產業大腦還扮演了產業從無到有的謀劃實施者、數據驅動產業發展的引領者、產業從小到大從弱到強的推動者、產業鏈用戶的賦能者、產業數字化轉型升級的操盤推手、數字經濟發展的謀劃策動者、數字經濟形態下產業要素資源重構者、傳統要素效用倍增器的獨特角色,很值得傳統競爭情報服務者學習借鑒。

結語

中國改革開放的歷史表明,正確的戰略和方向對于產業發展具有決定性意義,而戰術和發展過程出現的問題可以逐步解決。產業大腦是傳統產業競爭情報服務的全新范式,為新形勢下傳統產業情報服務工作以至科技情報信息服務工作創新發展提供了案例參考。作為新生事物,也由于現代信息環境下產業技術競爭情報服務的高度復雜性,目前的產業大腦服務也存在明顯不足,如對科技要素特別是技術競爭情報服務的關注不夠、對企業用戶的深度競爭情報服務關注不夠等。但瑕不掩瑜,存在的問題都是戰術層次的問題,隨著時間的推移這些發展過程中的問題將逐步得到解決。產業大腦的興起與發展帶來了競爭情報理論方法的新問題,這些問題的求解過程既是產業大腦服務的創新發展過程,也是競爭情報研究與服務工作的創新發展過程。面向產業大腦帶來的競爭情報研究與服務問題持續努力探索,有望取得豐碩成果。

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作者:陳峰 單位:中國科學信息研究學所