西部財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系探究論文

導(dǎo)語：西部財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系探究論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要:自從舒爾茨“人力資本”的理論開始,越來越多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始把教育投資當(dāng)成影響一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生變量。通過運(yùn)用面板單位根檢驗(yàn)和面板協(xié)整分析這種更加有效的方式綜合數(shù)據(jù)信息的方法來考察西部財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期關(guān)系。基于Granger因果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),西部財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,財(cái)政教育投入是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因,增加滯后期,結(jié)論十分穩(wěn)健。

關(guān)鍵詞:財(cái)政教育投入;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)

一、引言

分析的方法是:對(duì)西部財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn),從統(tǒng)計(jì)量上看二者是否存在因果關(guān)系,最終分析討論了財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

引入西部12個(gè)省市自治區(qū),從1996—2008年的面板數(shù)據(jù),其中因?yàn)橐紤]到數(shù)據(jù)的代表性和可得性,故選西部各省市的國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)(GAE)作為教育投入的代表變量,同時(shí),選取西部各省市的人均(GDP)作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo),數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,并對(duì)其進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

二、模型與計(jì)量方法

(一)模型與數(shù)據(jù)來源

綜合前人研究成果,結(jié)合中國(guó)的具體實(shí)際,本文亦采用Apergis等(2007)模型來檢測(cè)西部財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)整關(guān)系:

yit=α0i+α1iFit+μit(1)

其中,yit人均GDP的對(duì)數(shù)值表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),Fit是西部財(cái)政教育投入,Xit是一系列控制變量。

(二)計(jì)量方法

1.面板單位根檢驗(yàn)

開始協(xié)整檢驗(yàn)之前,我們首先需要考察模型中的變量是平穩(wěn)的還是非平穩(wěn)的,即每個(gè)序列是否包含有單位根。Im、PesaranandShin(1999,2002)提出了異質(zhì)面板數(shù)據(jù)(Heterogenouspaneldata)的單位根檢驗(yàn),簡(jiǎn)稱IPS檢驗(yàn)。IPS單位根檢驗(yàn)與其他面板單位根檢驗(yàn)相比存在較少的限制和更有效的優(yōu)點(diǎn)。IPS檢驗(yàn)的檢驗(yàn)式為:

yi,t=ρiyi,t-1+φij□yi,t-j+zi,tγ+εi,t(2)

其中,yi,t代表模型中的每一個(gè)序列;zi,t是一系列包含固定效應(yīng)或時(shí)間趨勢(shì)的決定變量。IPS檢驗(yàn)放松了各橫截面時(shí)間序列的一階自回歸系數(shù)必須相同的這一約束條件,檢驗(yàn)的零假設(shè)是H0:ρi=0(i=（）1,2,…,N)備則假設(shè)為:ρi<0(i=1,2,…N1),ρi=0(i=N1+1,N1+2,…,N)。IPS統(tǒng)計(jì)量在是對(duì)單個(gè)ADF檢驗(yàn)平均的基礎(chǔ)上構(gòu)造了統(tǒng)計(jì)量的。

2.面板協(xié)整檢驗(yàn)

我們采用由Pedroni(1999)提出的面板協(xié)整檢驗(yàn)方法,是因?yàn)镚utierrez(2003)指出當(dāng)T變大時(shí),Pedroni檢驗(yàn)比Kao(1999)和Larsson等(2001)檢驗(yàn)更有效。Pedroni檢驗(yàn)對(duì)不存在協(xié)整關(guān)系零假設(shè)的檢驗(yàn)主要是通過計(jì)算假定協(xié)整回歸的回歸余項(xiàng)。公務(wù)員之家

Pedroni以回歸殘差構(gòu)造了七個(gè)統(tǒng)計(jì)量,其中四個(gè)是用聯(lián)合組內(nèi)維度(withindimension)描述,記為Panelv、Panelrho、PanelPP、PanelADF,這四個(gè)統(tǒng)計(jì)量是假設(shè)不同橫截面具有相同的自回歸系數(shù),另外三個(gè)用組間維度(betweendimension)描述,記為Grouprho、GroupPP、GroupADF,這三個(gè)統(tǒng)計(jì)量是假設(shè)不同的橫截面具有不同的自回歸系數(shù)。考慮到本文數(shù)據(jù)的小樣本性質(zhì),在Pedroni檢驗(yàn)中PanelADF和GroupADF統(tǒng)計(jì)量較其他統(tǒng)計(jì)量有更好的小樣本性質(zhì),因此在小樣本的模型中主要參照PanelADF和GroupADF統(tǒng)計(jì)量來判斷是否存在協(xié)整關(guān)系。

3.面板協(xié)整估計(jì)

給定變量是協(xié)整的情況下運(yùn)用Stock和Waston(1993)的動(dòng)態(tài)最小二乘法來估計(jì)長(zhǎng)期關(guān)系,主要是由于協(xié)整回歸方程的最小二乘法估計(jì)值由于內(nèi)生變量和序列相關(guān)是有偏的。在DOLS的估計(jì)方程中,解釋變量一階差分值的提前和滯后階數(shù)包括在方程中。

三、計(jì)量方法與實(shí)證檢驗(yàn)

1.面板單位根檢驗(yàn)

對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)來檢驗(yàn)西部財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。另外,Granger因果檢驗(yàn)也需要數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。因此,在進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)之前,也需要對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

表1是面板單位根檢驗(yàn)的結(jié)果。從表中我們可以看出,當(dāng)所有的變量是水平值時(shí)我們不能拒絕有單位根的原假設(shè),但當(dāng)取一階差分之后,存在單位根的原假設(shè)在5%的顯著性水平下被拒絕,因此我們的序列是以I(1)為特征的。同時(shí),這種結(jié)果也說明這些變量之間可能存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,因此有必要進(jìn)一步驗(yàn)證是否確實(shí)存在協(xié)整關(guān)系。

表1面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注:**代表5%顯著性水平下顯著;*代表10%顯著性水平下顯著。

2.面板協(xié)整檢驗(yàn)

從表2可以看出,組內(nèi)統(tǒng)計(jì)量中除了panelv-Statistic和Panelrho-Statistic、PP-Statistic統(tǒng)計(jì)量沒有通過10%顯著性水平的檢驗(yàn),其余統(tǒng)計(jì)量都通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),組間三個(gè)統(tǒng)計(jì)量分別都通過了5%和10%的顯著性水平檢驗(yàn),在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、西部財(cái)政教育投入的協(xié)整檢驗(yàn)中,PanelADF和GroupADF統(tǒng)計(jì)量都通過5%顯著性水平的檢驗(yàn),因此可以判斷出,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、西部財(cái)政教育投入之間拒絕了無協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),它們之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

表2面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

3.Granger因果檢驗(yàn)

在運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)時(shí),首要面臨的一個(gè)問題就是Granger因果檢驗(yàn)的滯后期的選擇,而檢驗(yàn)的結(jié)果有時(shí)對(duì)滯后期的選擇非常敏感,不同的滯后期的選擇往往會(huì)帶來截然不同的結(jié)論。本文報(bào)告了多個(gè)滯后階數(shù)的分析結(jié)果,其目的就是為了說明面板數(shù)據(jù)Granger因果檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性。從Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,在一到二期他們之間幾乎沒有相互影響,而在四到六期,卻表現(xiàn)出比越來越強(qiáng)的相（）互影響,因此,就檢驗(yàn)結(jié)論的總體而言,我們可以綜合判斷得出,在全國(guó)范圍內(nèi)31個(gè)省自治區(qū)直轄市的范圍來看,財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因。

四、結(jié)論

從面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果檢驗(yàn)的結(jié)果來看,人均GDP與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)均為一階單整變量,二者之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定均衡關(guān)系,并且從長(zhǎng)期來看,財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因,并且結(jié)論非常穩(wěn)健。

參考文獻(xiàn):

[1]王燕.應(yīng)用時(shí)間序列[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2004.

[2]張曉峒.EViews使用指南與案例[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003.

[3]孫彩虹.區(qū)域教育與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)證分析[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào),2003,(10).

[4]李文利.從稀缺走向充足——高等教育的需求與供給分析[M].北京:高等教育出版社,2008:3.

[5]賈彥東,張紅星.區(qū)域性教育與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2006,(3).