移動網絡成癮與人格特質的關系

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【摘要】大學生移動網絡成癮已經成為學術界關心的話題。本研究采用大學生移動網絡成癮問卷、大五人格量表以及社會支持量表對某高校732名大學生進行調查，運用SPSS18.0對測試結果進行分析。結果發現：1.大學生移動網絡成癮情況總體較好；2.社會支持的年級差異顯著，其他差異不顯著；3.神經質、宜人性性別差異顯著；4.人格特質、社會支持與移動網絡成癮存在顯著相關；5.社會支持在大學生移動網絡成癮和人格特質之間起部分中介作用。

【關鍵詞】移動網絡成癮；人格特質；社會支持；大學生

一、引言

大學生移動網絡成癮研究是建立在傳統的網絡成癮和手機成癮研究基礎之上。大學生移動網絡成癮指的是大學生過度且不當使用手機等移動終端上網而導致使用者在身心方面出現的各種問題，通常伴有強烈的依賴感、需求感的著迷行為。大學生移動網絡成癮必然會引起各種不良影響，已成為亟待解決的問題。人格特質一直都是心理學研究的熱門話題。Goldberg（1980）提出了人格五因素的說法。其后的心理學家在不斷驗證的研究基礎之上，最終形成了大五人格理論。該理論將人格分為外傾性、神經質、開放性、宜人性和盡責性五個方面。國內外心理學研究者對于社會支持的概念界定各有獨到見解。本文主要采用肖水源（1987）的觀點。肖水源把社會支持分為客觀社會支持、主觀社會支持以及個體對社會支持的利用情況。綜上，本研究就大學生對其移動網絡成癮、人格特質和社會支持三者的關系進行研究，為改善其移動網絡成癮傾向提供干預措施。

二、研究設計

（一）研究對象

采用隨機抽樣的方法從安徽省某高校中抽取大一到大四800名學生，共回收有效問卷732份，有效率為91.5%。其中男生227名，占31%，女生505名，占69%；文科259人，占35.3%；理科138人，占18.9%；工科196人，占26.8%；藝術139人，占19%。大一234人，占32%；大二190人，占26%；大三180人，占24.5%；大四128人，占17.5%。

（二）研究工具

1.大學生移動網絡成癮問卷選取白羽、樊富眠（2005）《中文網絡成癮量表的修訂版》（CIAS-R）。該量表由兩個部分構成，網絡成癮癥狀包括網絡成癮耐受性、強迫性上網及網絡成癮戒斷反應；網絡成癮相關問題包括時間管理問題和人際與健康問題，共19個題項，4個因子，分數越高代表移動網絡成癮程度越高。采用二分法劃分，小于46分即為正常群體；大于等于46分為網絡成癮群體，研究測試證明信度和效度良好，內部一致性系數為0.94，14天后復測信度為0.83，各因子之間的一致性系數介于0.78與0.90之間。2.大五人格量表采用Costa，P.T.，&McCrae，R.R.（1992）修訂版的五因素性格量表（NEO-FFI），該量表分為外傾性、神經質、開放性、宜人性和盡責性五個維度，共60題。量表采用五點計分，內部一致性信度分別為0.77，0.78，0.72，0.74，0.63。3.社會支持量表采用肖水源、楊德森（1987）編制的《社會支持量表》，從客觀社會支持、主觀社會支持以及對社會支持的利用情況三大維度進行設計，共10題。根據大學生的特點，對部分措辭進行了修改，兩個月重測，總分一致性0.92，各條目一致性在0.89-0.94之間，研究證明量表具有良好的實證效度。所有數據均采用SPSS18.0進行處理。

三、結果分析

（一）總體情況

研究發現，人格特質得分從高到低依次為盡責性、外傾性、開放性、神經質、宜人性。移動網絡成癮的平均值為44.2分，小于46分。大學生移動網絡成癮情況總體向好。

（二）大學生人格特質、社會支持與移動網絡成癮

在人口學變量上的差異1.性別差異大學生外傾性、開放性和盡責性在性別上不存在顯著差異，而在神經質變量上男生顯著低于女生（t=-3.33，p＜0.01）、在宜人性變量上男生顯著高于女生（t=3.39，p＜0.01）。社會支持、移動網絡成癮在性別變量上差異不顯著，但女生得分均略高于男生。2.專業差異外傾性在學科上存在顯著差異，藝術生得分顯著高于文科生和工科生（F=2.88，p＜0.05）。神經質在學科上存在顯著差異，藝術生得分顯著高于文科生、理科生和工科生（F=6.38，p＜0.001）。開放性在學科上存在顯著差異，藝術生得分顯著高于文科生（F=3.05，p＜0.05）。宜人性在學科上存在顯著差異，藝術生得分顯著高于文科生、理科生和工科生（F=10.88，p＜0.001）。社會支持在專業變量上差異不顯著。藝術類學生在移動網絡成癮總分上顯著高于文科生、理科生、工科生（F=12.45，p＜0.001）。3.年級差異外傾性、神經質、開放性、宜人性、盡責性在年級上存在顯著差異，大四得分均顯著高于大一、大二、大三得分（F=9.47，F=7.07，F=14.14，F=16.23，F=11.96，p＜0.05）。社會支持在年級上存在顯著差異，大四年級得分均顯著高于其他年級得分（F=4.34，p＜0.01）。移動網絡成癮在年級上存在顯著差異，大四得分顯著高于其他年級（F=5.19，p＜0.01）。

（三）大學生人格特質、社會支持與移動網絡成癮的中介作用分析

1.大學生人格特質、社會支持與移動網絡成癮的相關從表1發現，大五人格、社會支持與移動網絡成癮呈顯著相關。其中移動網絡成癮與外傾性、開放性、宜人性、盡責性均呈負相關，而與神經質呈正相關。社會支持與外傾性、開放性、宜人性、盡責性均呈正相關，而與神經質呈負相關。社會支持與移動網絡成癮呈負相關。2.社會支持在大學生人格特質與移動網絡成癮關系中的中介作用根據溫忠麟、侯杰泰提出的中介效應檢驗程序，采用強制進入法進行三步回歸檢驗。第一步檢驗發現大五人格對移動網絡成癮有顯著的預測作用（F=,63.47，p＜0.05）。第二步檢驗發現大五人格對社會支持有顯著的預測作用（F=48.02，p＜0.05）。第三步，大五人格與社會支持對移動網絡成癮預測作用依然顯著（F=52.83，p＜0.05）證明社會支持在大五人格與移動網絡成癮之間起到部分中介效應。其中，社會支持在外傾性、神經質、開放性、宜人性和盡責性與移動網絡成癮間的中介效應占總效應比例依次為17.9%、3.74%、5.42%、13.78%和19.05%。以大五人格各因子為預測變量，以社會支持為中介變量，以移動網絡成癮為效果變量，用Amos17.0對其進行路徑分析，建立模型。從圖1可知，中介效應占直接效應的比值（0.58´0.07）/0.25´100%=16.24%，中介效應與總的效應的比值為（0.58´0.07）/0.2906´100%=13.97%。表2顯示，標準擬合指數（NFI）和相對擬合指數（CFI）在0.9附近，擬合優度指數（GFI）高于0.9，近似均方根（RMSEA）為0.015，X2/df等于5，說明模型擬合度尚可。

四、討論

（一）總體情況

從人格特質得分排序來看，被試群體具備較多的社會支持資源，且能較好使用。大學生移動網絡成癮平均分44.2分，進一步分析可知，低于46分的共426人，占被試群體的58.2%，大于46分的306人，占被試群體的41.8%。

（二）大學生人格特質、社會支持與移動網絡成癮在人口學變量上特點

大五人格在性別、專業和年級上存在顯著差異，表明男學生相對于女學生具有較好的交往動機與傾向。藝術生相對其他專業學生焦慮、沖動、敏感、脆弱，但同時他們又表現出更多的坦誠、利他、順從等品質。年級差異結果說明大四學生比低年級學生更具責任心、富有想象力、懂得與人相處，但更為謹慎緊張。社會支持在性別、專業上不存在顯著差異，這一結果說明，不同專業的大學生均能獲得較好的發展條件、公平的就業機會。社會支持存在年級差異，說明大四學生他們能感受到更多的社會支持，同時個體升學或就業的意向也非常強烈，他們更愿意主動去尋求或利用各種主客觀支持來實現夢想。移動網絡成癮不存在性別差異。移動網絡成癮在專業上存在差異，藝術生得分高于其他專業學生得分，表明藝術生受生活環境、成長經歷及人格特質等因素影響，網絡成癮行為更為凸顯。移動網絡成癮在年級上存在差異，畢業班得分均顯著高于非畢業班得分，這表明大四學生面臨就業或升學的兩難境地，經常通過網絡世界尋求自我價值感和釋放消極情緒。

（三）社會支持在大學生人格特質與移動網絡成癮關系中的中介效應分析

研究表明在外傾性、開放性、宜人性、盡責性上得分較高的被試移動網絡成癮得分較低。而在神經質上得分較高的被試，他們的移動網絡成癮得分較高。正因為這類個體具有沖動、焦慮、易情緒化、逃避現實的特點，遇到困惑時，可能更愿意通過移動網絡與他人交流，從而調節情緒或轉移注意力。神經質得分高的大學生往往不能積極利用支持資源，去有效避免外部刺激對自己的情緒狀態產生的不良影響。而在外傾性、開放性、宜人性、盡責性上得分高的個體，往往能有效利用自身條件，提升自我綜合素質，以及積極利用內外部支持。研究得到，社會支持與移動網絡成癮呈顯著相關。提升大學生社會支持水平，有助于他們在現實人際交往過程中獲得積極的情感體驗，從而降低他們使用移動網絡的動機。研究結果表明，假設的模型擬合度尚可，中介效應占直接效應的16.24%，中介效應與總效應的比值為13.97%，說明大五人格對移動網絡成癮的直接影響以及大五人格通過社會支持對移動網絡成癮的間接影響存在顯著但較低的影響。當學生為高盡責性、外傾性、開放性、宜人性、低神經質時，個體會積極應對壓力，獲得高社會支持體驗，進而會有較多積極情感體驗，降低他們移動網絡成癮程度。綜上所述，本研究驗證了不同的人格特質影響大學生社會支持的高低，從而具有移動網絡成癮。

【參考文獻】

［1］白羽，樊富眠.大學生網絡依賴測量工具的修訂與應用［J］.心理發展與教育，2005（4）：99-103.

［2］姚若松，梁樂瑤.大五人格量表簡化版（NEO-FFI）在大學生人群的應用分析［J］.中國臨床心理學雜志，2010，18（4）:457-459.

［3］戴曉陽.常用心理評估量表手冊［M］.北京：人民軍醫出版社，2010：90-94.

［4］溫忠麟，張雷，侯杰泰，等.中介效應檢驗程序及其應用［J］.心理學報，2004，36（5）:614-620.

作者：聶輝 單位：滁州學院教育科學學院