大數據時代網絡安全與隱私保護探析

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【摘要】在我國社會主義市場經濟獲得顯著發展的當下，互聯網信息技術發展迅猛，與此同時，21世紀的社會發展已經進入信息時代，數據信息充斥著人類社會的生產生活。大數據時代的到來，在為人類社會生產生活提供便利的同時，也帶來諸多的不穩定因素，網絡安全堪憂以及用戶的隱私逐漸被暴露等等問題，嚴重制約著信息時代的發展。為此，本文主要針對大數據時代下的網絡安全與隱私保護展開深入探討，希望能夠為大數據時代下網絡的發展帶來積極影響。

【關鍵詞】大數據時代；信息；網絡安全；隱私保護

伴隨互聯網信息技術的迅猛發展，大數據時代應運而生，作為網絡時代中一股強有力的洪流，大數據時代是依托于云計算、互聯網以及物聯網而發展起來的，基于大量的數據信息，為社會的發展以及廣大人民群眾的生產生活提供了充足的便利。大數據時代的到來，也為網絡信息安全帶來一些不穩定因素，網絡組建成為一個絕對開放的領域，各項隱私信息被暴露，為網絡安全發展帶來諸多的不利影響，成為大數據時展中不可忽視的一項內容。

1大數據時代綜述

大數據時代的到來是社會發展的必然趨勢，大數據時代規模之大，同時數據信息十分復雜，數據信息呈現出多樣性的特征。大數據時代的到來逐漸顛覆了傳統數據存儲類型，文本結構化數據發展形式逐漸在歷史舞臺中淡化，非結構化的數據形式獲得發展，并以多樣化的形式展現出來，數據載體形式出現變化，多以圖像以及音頻的形式存在。受到大數據時代到來的影響，更加能夠體現出價值性，借助信息時代進行數據信息的獲取、分析以及統計，并能夠將有價值的信息識別出來，成為大數據時展的主要特征[1]。

2大數據時代下所面臨的網絡安全問題

大數據時代的到來，一項重要的表現內容即為計算機硬盤容量由TB等級逐漸向PB/ZB/EB等級過渡，現代數據管理的發展面臨著諸多的挑戰，其中主要包括：①數據描述的相同性；②提升數據處理速度。大數據時代下網絡安全問題頻發，用戶隱私以及數據存儲的安全性受到挑戰，成為大數據時代典型的網絡安全問題。2.1文件安全性問題。大數據時代下以云計算的核心技術推廣應用作為發展的基礎，實現文件數據的有效處理以及安全運行。但是伴隨網絡信息技術的深入發展，數據平臺在進行用戶數據、文件等相關內容的處理以及存儲中存在較為敏感性的信息，一些安全文件同樣受到威脅，主要是來自于內部等級維護以及訪問的保護和控制等。2.2用戶隱私安全問題。大數據時代的影響覆蓋范圍廣泛，用戶在實際使用中的各個方面都有逐漸滲透著大數據的各項內容，用戶在進行數據信息的使用中也會對個人隱私造成暴露，而這些都是難以避免的[2~3]。用戶個人隱私喪失安全性，進入者的權利保護隱私需要能夠升級，進行安全隔離保護等，避免偷竊情報數據的現象發生。2.3數據存儲安全問題。大數據時代的到來使得數據存儲發生了變革，數據存儲有失安全性，主要是受到非結構化數據類型不具有確定性的客觀影響，由于新密碼本身與缺陷性記憶之間的銜接不夠流暢，數據存儲在管理以及技術方面都有待于進一步提升，并能夠加強網絡安全載體的建設發展。除此之外，在大數據時代到來的客觀影響之下，數據信息的大量匯集，使得黑客在尋求攻擊對象方面面臨著重重阻礙，在進行數據信息共享期間，雖然能夠實現成本的有效控制，但是同時也會將自身置于眾矢之的，很容易受到攻擊，導致數據信息遭受泄漏，降低網絡安全性[4]。

3大數據時代下的網絡安全與隱私保護對策

3.1網絡安全。在大數據時代下，網絡安全面臨著諸多的挑戰。想要充分提升網絡安全性，需要對網絡系統中存在的風險因素加以分析，并能夠找出攻克的重點，以此實現網絡安全的有效控制。為此，需要對網絡環境進行訪問的合理性控制，對網絡用戶進行訪問的限制，對各項網絡信息資源的訪問都需要具有合法性，同時能夠確保訪問者的合法，對網絡用戶的身份加以識別，并能夠避免非法用戶的訪問。此外，還可以針對數據信息進行加密，對網絡安全進行合理性控制，對數據進行加密，提升加密的有效性，應用密文數據，并能夠確保加密信息在傳輸過程中的安全性，也可以應用相關技術，在全面了解數據信息自身特點的基礎之上有針對性的進行網絡信息數據的安全傳輸[5]。除此之外，在進行網絡安全的維護中，也可以對網絡實施安全性的隔離以及控制，為此，可以建立起網絡防火墻，對各項數據信息展開部署，并能夠使各項數據信息存儲于系統當中，明確內外部網絡的界限，對數據通道加以建立，對網絡訪問實施限制。同時需要注重對于網絡運作中病毒的侵害，對其加以預防和控制，可以利用殺毒軟件等，提升網絡安全維護的意識。3.2隱私保護。在大數據時代的影響之下，隱私安全隱患問題頻發，在進行隱私保護相關工作的開展中，需要能夠針對隱私暴露的現階段發展實際情況，有針對性的進行改善。主要可以借助數據水印及時的合理性應用，明確用戶數據使用的實際需要，并且能夠將用戶的身份信息加以識別，在不影響用戶正常使用數據的前提之下，對數據載體使用檢測的方法實現融入，數據水印技術的合理應用能夠充分保護原創[6]。在進行用戶隱私的保護中，應當能夠充分使用保護技術，順應大數據背景發展的實際需要。用戶隱私保護的渠道更加眾多，同時能夠貫穿于數據產生的全過程，主要是針對生產，收購以及加工存儲的各項環節，同時能夠在數據運輸當中實現隱私安全保護體系的構建，在數據的整個生命周期當中，實現對用戶信息的保護，并能夠使用信息過濾技術以及位置匿名技術等，對個人信息中的敏感部分加以保護，實現用戶隱私的合理保護，建立和完善數據信息保護系統[7]。此外，用戶隱私的保護也需要能夠借助相關的法律制度加以規范，使得隱私保護能夠在法律法規的保護下展開，使隱私保護能夠有法可依，在面臨實際問題中能夠尋求到有效的事后處理對策，使得隱私問題逐漸被杜絕，同時能夠推動網絡安全的合理運作，使得大數據時代的積極影響發揮出來。

4結束語

在現階段社會的發展之中，大數據時代的到來已經成為時展中不可避免的趨勢，在基于互聯網信息技術發展的基礎之上，大數據時代在帶來積極的發展影響同時，也具有一定的發展弊端，網絡安全事件的頻頻發生，使得大數據時代在便利人類社會生產生活需要的同時也存在著諸多的不安全因素，用戶隱私遭受破壞?；诖?，需要在大數據時代背景之下，維護網絡信息安全，并能夠注重用戶隱私的安全，營造良好的網絡信息環境，從而將大數據時代的積極影響發揮出來。

參考文獻

[1]陳皓穎.大數據背景下的計算機信息安全及隱私保護策略[J].網絡安全技術與應用，2017（11）：8.

[2]張省吾.大數據時代下計算機網絡安全保護研究[J].電腦知識與技術.

[3]齊愛民.論大數據時代數據安全法律綜合保護的完善———以《網絡安全法》為視角[J].東北師大學報（哲學），2017（4）：108~114.

[4]姚俊強.大數據時代虛擬化網絡安全架構與機制建設研究[J].網絡安全技術與應用，2016（5）：57~58.

[5]王菲.關于大數據時代的計算機網絡安全及防范措施探討[J].電腦知識與技術，2017，13（6X）：31~32.

[6]趙葦，張蟬蟬.探究社交網絡大數據商業開發中的個人隱私安全問題[J].現代商業，2017（21）：175~177.

[7]王艷.大數據時代網絡安全主動防御系統應用與設計[J].湖北函授大學學報，2016，29（9）：68~69.

作者:楊繼武 單位:河北旅游職業學院