移動通信數據挖掘論文

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摘要：我國移動網絡信息技術發展較快處于世界前沿，但由于其復雜的內容與龐大的數據量，在使用過程中難免發生一定的錯誤與不足。因此，移動通信商對其必須做出調整優化工作，以期帶來更好的服務。數據挖掘技術就是幫助移動通信商調整4G網絡使用的重要技術方法。通過本文的分析，希望對我國網絡供應商給予幫助，使其優化我國的移動通信網絡。

關鍵詞：4G環境；移動通信；網絡優化；數據挖掘

隨著我國的移動信息力量不斷發展，目前社會已進入了4G的通訊時代。4G環境下，移動通信網絡實現了實時的更新與擴大，同時人們對于移動網絡的使用要求也越來越高。如果不及時對移動通信網絡進行更新優化，4G網絡將無法發揮力量，進一步為社會與人們服務。因此，為深化4G網絡的使用，必須對其數據進行深度挖掘與分析，從而找尋更好使其為人們服務的途徑與方法。

1關于數據挖掘技術的問題分析

1.1數據挖掘的概念。數據挖掘技術是目前我國一類新興的互聯網科技技術，其運用基于目前的大數據時代形勢下。數據挖掘的實質是對巨大的信息量，通過后臺的整合處理，找尋具有一定規律的數據并對其深入分析，找尋各組數據之間的聯系，對后續可能潛在產生的數據進行預測。因此，數據挖掘在目前信息量龐大的現代網絡社會而言，具有找尋各組數據的關聯性，發現人們潛在需求的重要作用，是進一步優化4G網絡通訊與使用的重要依據。1.2數據挖掘的分析方法。數據挖掘的方法較多，通常情況下使用以下三類方法進行具體的挖掘工作。首先，分類分析法是最常用的一類數據挖掘方法。該方法需要技術人員對所有的數據進行初步篩選，并依據其特點做好標記的工作。在第一次篩選工作完成后，對其進行先前以標記分類的數據進行二次篩選，根據其特點再一次篩選。重復篩選的工作直至得到符合技術人員需求的規模后，在對其同類型的數據進行定點分析，找尋其規律后根據其特性對4G網絡進行優化工作。其次，通常使用關聯分析法進行數據挖掘的工作。所謂關聯分析法，是指對人們使用4G網絡的情況排查，分析其使用某數據時與其關聯的數據，找尋二者的規律與相似處，并以此為依據對4G網絡的使用進行進一步優化調整。關聯分析法的優勢是更貼合人們的需求，能夠基于人性化的基礎上對4G網絡進行調整。最后，序列分析法也是常用的數據挖掘方法。其原理類似于分類分析法，但其采用的方法是先由技術人員對所有需要分析的數據進行采集編號，然后由計算機對其數據根據序列的不同進行分析工作。相較于分類分析法，盡管其人性化程度較低，但其分析的速度是常用的數據分析法中速度最快的。因此，技術人員同時使用序列分析法對數據進行第一次篩選與分析的工作后，根據情況具體使用分類分析法或關聯分析法進行具體的篩選工作。

24G移動通信網絡的特點分析

2.14G移動通信網絡的移動性特點。4G網絡通常情況下是使用在可移動的電子設備如手機、平板電腦等，因此其首要特性是區別于傳統的計算機互聯網，其可移動性較強。因此，其使用的過程中對固定的寬帶使用不作要求，只需求我國的移動通信機電站支持。在我國移動網絡建設較為完善的前提下，4G網絡幾乎可覆蓋整個國家并且24小時提供支持。故而對其的分析工作要充分考量其移動性與實時性，可根據其廣泛的區域性與時效性進行分析，進一步做好其優化調整工作。2.24G移動通信網絡的使用結構龐大。4G網絡通訊是一項面對多用戶的網絡系統，同時用戶能夠基于4G網絡的支持產生聯絡與影響，因此其使用結構十分龐大。在對其數據挖掘的過程中，要注意用戶之間的聯動影響，同時通過對其之間的聯動找尋數據應有的特點與聯系，進一步做好其優化調整工作。此外，由于移動通信系統要與衛星通信網和市話網以及數據網等進行網絡互聯，從而使得整個網絡結構變得更加復雜。

3數據挖掘在4G通信網絡優化中運用原則

3.1實現通信網絡的智能性原則。移動通信網絡是一項非常龐大與復雜的系統，為更好幫助4G移動通信網絡的優化與使用，首先必須做到智能性使用原則。所謂智能性原則，是指技術人員利用好互聯網計算機科技的力量，對社會使用4G網絡過程中產生的數據進行有效合理的篩選，而非盲目對其進行篩選與分類工作。同時，在對其進行初步的篩選后，要對其進行詳實的分析后在進行下一步驟的分析與篩選，不可盲目進行分析，應當遵循智能化的原則。3.2分布式處理原則。由于數據量大，故而對其進行全盤分析是不切實際的，數據挖掘工作應當秉持分布式處理原則。首先，為更高效地分析數據提高分析的準確率，其數據分析工作不能只掛載在一個網絡服務器上，除了根據時間為服務器分類的原則以外，還可以根據地點的區分或使用人群的不同選擇服務器。同時，分布式處理原則除了需要使用不同的服務器對其數據進行分析以外，還需要利用不同的方法對數據進行處理。除了前文中提及的方法以外，技術人員可對部分重要的數據進行多重方法的分析，以期獲得更為準確的反饋更好進行優化調整。

44G環境下數據挖掘在移動通信網絡中的應用對策

4.1幫助進行合理的站點選擇。4G網絡是移動電子設備使用的互聯網技術，其使用僅依靠由移動通信的供應商設置的基站接入網絡。而移動站點的運營成本相對較高，同一個站點可承載的用戶數量也有限，因此如何建設站點成為我國各大移動通信供應商需要考量的重要問題。而通過數據挖掘的工作，能夠對使用4G的用戶數量、使用高峰時間、使用低峰時間進行合理的分析，更好給予移動通信供應商參考，幫助其進行站點的規劃建設。同時，在站點的使用過程中必然會出現一定的維修檢查工作，為更好幫助移動通信商，為使用4G用戶提供更好的服務，通過對其數據的分析挖掘，移動通信商可選擇站點的維護時間，減少用戶的損失。4.2幫助進行合理的干擾分析。4G網絡在使用的過程中容易接受到其他如電磁波、磁場等影響與干擾，而通過數據挖掘能夠較好地幫助移動通信商定向分析干擾4G使用的干擾源，并以此為依據對其進行優化調整，以期向廣大用戶提供更為穩定高效的4G網絡。同時，技術人員可以對其使用過程中的數據分析，找尋用戶使用程度高的信息、數據，一定程度上調度其使用頻率與開放的通道，保障在盡力排除干擾的前提下使得用戶使用頻率更高的信息得以較好使用。4.3幫助進行合理的掉話分析。在4G網絡使用的過程中，掉話現象與干擾現象都給予用戶非正常的使用體驗。數據挖掘的工作不僅能夠對信息的特點進行分析，還能夠對錯誤的信息進行篩選分類。首先，移動供應商可根據錯誤的信息，找尋其網絡傳播過程中的不足并找尋錯誤的原因，根據錯誤的原因進行優化調整。其次，針對信息丟失的情況，移動供應商可在數據挖掘過程中找尋丟失的去向或丟失信息的部分。除了可將丟失的信息還原以外，對于部分難以找尋的信息，需要對其傳播通道進行修復調整，幫助用戶擁有流暢的4G網絡使用體驗。4.4幫助進行合理的切換分析。非4G移動網絡的使用在市場上仍然有一定的占有率，而通過對數據的挖掘，可以幫助移動通信商進行切換分析。首先，通過數據的挖掘移動通信商可對用戶進行判斷，分析其主動進行數據切換的原因，進行對網絡的調整優化。其次，移動通信商可以通過對用戶非主動的網絡切換原因進行分析，排查4G網絡在使用過程中導致其波動的原因并對其進行優化工作，以期給予用戶更好的使用體驗。最后，4G網絡并不是移動通信網絡的最終形態，其仍然需要進一步的更新與優化，通過對目前現有信息數據的分析使用，做好未來網絡切換的預備工作，更好優化其切換的過程與使用體驗。4.5幫助進行合理的分布分析。目前我國4G網絡的分步率非常高，我國95%以上的土地都能夠流暢使用4G網絡，但其分布使用網絡覆蓋的問題仍然需要移動網絡供應商進一步的優化工作。通過對數據的挖掘與分析，能夠較好地幫助移動通信商優化通信基站的布局，使得網絡覆蓋率更好提高，保障區域的使用網絡順暢。同時，部分4G網絡使用頻率較高的區域，經常發生網絡擁堵、基站無法完全滿足用戶的使用要求的現象。而通過數據的挖掘工作，能夠更好檢測基站的承載力，以此對基站做擴大或再造的工作。同樣，針對基站承載力溢出過多，4G網絡使用用戶較少的現象。移動通信商可適度調整其基站的使用情況，減少其服務器的使用數量，優化其服務質量。

5結束語

隨著我國信息技術的不斷發展以及4G技術的不斷推廣與應用，加上市場競爭的不斷激烈化與人們生活水平的不斷提高，促使人們對于網絡的要求也越來越高，移動通信商只有進一步優化技術，遵循數據挖掘的選擇，使用恰當合理的方法進行工作，才能做好4G網絡的調整工作，給予人民群眾更好的網絡使用體驗，更好向社會貢獻自己的力量，提供更為優質的服務。

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作者:馬寧 單位:黑龍江中移通信技術工程有限公司