大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)及決策運(yùn)用

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1大數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)主要組成部分

大數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)的主要組成部分，包括知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)模式評(píng)估以及服務(wù)器等4個(gè)主要組成部分，通過(guò)這4個(gè)部分才能夠在海量無(wú)序的數(shù)據(jù)以及信息當(dāng)中選擇出最為有效的信息，同時(shí)根據(jù)決策的方向而制定出一個(gè)較為有效的參考方案，其中在大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)內(nèi)容當(dāng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)主要的作為依托的對(duì)象，負(fù)責(zé)收集所需要的數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)涉及到數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存以及進(jìn)一步的分析，以及綜合從而更好的幫助決策者進(jìn)行決策以及分析，而服務(wù)器則主要的提供相應(yīng)幫助有關(guān)數(shù)據(jù)的分析以及綜合，同時(shí)還能夠根據(jù)用戶發(fā)出的指令，對(duì)于信息進(jìn)行提取，在進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集以及胎兒過(guò)程當(dāng)中，主要來(lái)使用了知識(shí)庫(kù)，從而對(duì)于所需要的多個(gè)數(shù)據(jù)以及信息進(jìn)行分析歸納以及整合而進(jìn)行模式評(píng)估則是需要根據(jù)搜尋者之前所搜尋的，判斷出其大致的興趣之后進(jìn)行度量而完成整個(gè)數(shù)據(jù)的尋找以及整合處理，從而確定出具體的評(píng)定參數(shù)。

2關(guān)于大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)的概述

數(shù)據(jù)分析技術(shù)者就是對(duì)于如今已有的數(shù)據(jù)挖掘以及積極學(xué)習(xí)技術(shù)不斷的進(jìn)行改進(jìn)，并且開(kāi)發(fā)出一種新型的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的技術(shù)。比如說(shuō)可以通過(guò)特殊組挖掘圖形挖掘以及數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘的方式達(dá)到這一目的，從而突破原有的數(shù)據(jù)連接以及相似連接的數(shù)據(jù)融合技術(shù)針對(duì)于用戶的網(wǎng)絡(luò)行為以及興趣，還有情感語(yǔ)義進(jìn)行分析，等通過(guò)對(duì)于有關(guān)的領(lǐng)域進(jìn)行研究，更進(jìn)一步的改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從而能夠在大量的模糊不完整以及隨機(jī)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中提取出自己所需要的，但是隱藏極深，雖然說(shuō)在廣大數(shù)據(jù)當(dāng)中，這些信息以及知識(shí)始終處于隱藏狀態(tài)，并不能直觀的感受到，但是這也是一種潛在的信息，以及只是具有了一定的利用價(jià)值而在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析挖掘過(guò)程當(dāng)中所使用的技術(shù)可以大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)及其決策應(yīng)用文/陳宇展本文主要的闡述了在大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)當(dāng)中，系統(tǒng)的主要組成以及在數(shù)據(jù)需求者進(jìn)行決策時(shí)的具體應(yīng)用，為有關(guān)人員提供參考。

3大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)在決策過(guò)程當(dāng)中的具體應(yīng)用

3.1在教育行業(yè)過(guò)程當(dāng)中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)不僅僅能夠應(yīng)用于交通運(yùn)輸系統(tǒng)以及企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中，其在教育系統(tǒng)當(dāng)中也發(fā)揮著重要的作用。如今我國(guó)加重了對(duì)高等教育事業(yè)的發(fā)展力度，為了學(xué)生能夠自主的成長(zhǎng)以及承載勝利的一個(gè)較為輕松并且自由的環(huán)境，但是在輕松所有環(huán)境的背后，也給學(xué)校的管理工作帶來(lái)了較大的困難，在如期重大高校都設(shè)置了學(xué)生卡管理系統(tǒng)，對(duì)于學(xué)生的日常簽到、宿舍住宿、飲食以及門(mén)禁等都通過(guò)校園卡來(lái)收集數(shù)據(jù)，判斷學(xué)生是否遵從學(xué)校規(guī)章制度，而通過(guò)對(duì)于校園卡打卡情況判斷數(shù)據(jù)的傳輸，將大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)應(yīng)用于其中，而構(gòu)建出大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心以及大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，從而更好的完成教育管理工作。對(duì)校園卡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、人工智能以及可視化等方式進(jìn)一步的挖掘數(shù)據(jù)，同時(shí)在很多領(lǐng)域當(dāng)中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都有著不同的分類，其中所涉及到的算法，其中要注重部分為輸入、輸出以及處理三大部分，而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的方法可以分為統(tǒng)計(jì)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)方法以及機(jī)器學(xué)習(xí)方法等四大方法，而在所獲取的數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)源當(dāng)中包含著各種種類，因此在對(duì)于大學(xué)生日常行為以及生活習(xí)慣進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程當(dāng)中，針對(duì)于其針對(duì)對(duì)象也有了不同的理解，可以將數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中的各項(xiàng)分析方法進(jìn)行詳細(xì)的分類，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)分析方法在數(shù)據(jù)分析以及化解過(guò)程當(dāng)中是中心步驟，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法則通過(guò)構(gòu)建起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步的對(duì)信息進(jìn)行挖掘。對(duì)大學(xué)生使用校園卡通過(guò)對(duì)其日常簽到以及上網(wǎng)，還有宿舍出門(mén)等信息進(jìn)行充分的挖掘以及分析，同時(shí)與學(xué)校當(dāng)中的后勤及管理人員聯(lián)手，尋求相關(guān)的數(shù)據(jù)，而通過(guò)所設(shè)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)構(gòu)建其意見(jiàn)的模型，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理及合并，從而做好大學(xué)生日常行為的有效管理，在學(xué)生出現(xiàn)失聯(lián)或者是離校的問(wèn)題時(shí)，采取一定的預(yù)防措施及時(shí)發(fā)現(xiàn)，從而采取有關(guān)的措施及時(shí)應(yīng)對(duì)。如果在數(shù)據(jù)系統(tǒng)出現(xiàn)異常時(shí)，通過(guò)使用短信、微信以及QQ信息等方式，將信息發(fā)到輔導(dǎo)員處，并且在警報(bào)系統(tǒng)當(dāng)中備案，進(jìn)一步的歸納以及整理學(xué)生失聯(lián)問(wèn)題的成因，從而為輔導(dǎo)員針對(duì)于這一問(wèn)題提供了有效的依據(jù)，也能夠在學(xué)生實(shí)踐過(guò)程當(dāng)中發(fā)揮良好的意見(jiàn)功能，做好高效的管理工作。在教育行業(yè)，使用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)教育資源向數(shù)據(jù)價(jià)值的最終轉(zhuǎn)變，從而更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的重要作用，從而使得教學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中的教學(xué)方式不斷的發(fā)生變革，并且不斷優(yōu)化課堂教學(xué)方式，獲取更高的教學(xué)效果，提高教學(xué)質(zhì)量。而通過(guò)對(duì)于教育過(guò)程當(dāng)中所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)文化教育以及自適應(yīng)學(xué)習(xí)，從而闡明了大數(shù)據(jù)在教學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中具體應(yīng)用的重要意義，進(jìn)一步的加快了教學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中大數(shù)據(jù)分析挖掘的進(jìn)程，使得教學(xué)領(lǐng)域發(fā)生重大突破，然而由于大數(shù)據(jù)過(guò)程中存在了一定的技術(shù)缺陷以及人才缺失，這些問(wèn)題可能會(huì)影響到大數(shù)據(jù)分析挖掘的廣泛應(yīng)用，延遲了教學(xué)領(lǐng)域發(fā)展的效果。因此就需要將數(shù)據(jù)挖掘結(jié)束以及教學(xué)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，保持著同一步伐進(jìn)一步的提高最終的教學(xué)成果。3.2大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)運(yùn)營(yíng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)決策。在大數(shù)據(jù)背景之下，人們有著更為方便并且快捷的渠道獲取大量的數(shù)據(jù)，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)的量過(guò)于龐大，但是其中卻摻雜了大量的無(wú)用信息，因此人們迫切的需要尋求一種挖掘以及分析的方法，從而能夠在這段的時(shí)間之內(nèi)獲取自己所需要的大量的個(gè)性各異的數(shù)據(jù)，同時(shí)能夠根據(jù)自己的要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及篩選，最終獲取有一定參考以及利用價(jià)值的信息。而在這種情景之下，可以通過(guò)使用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，進(jìn)一步的將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自己所需要的數(shù)據(jù)并且進(jìn)行儲(chǔ)存，能夠從巨量的數(shù)據(jù)當(dāng)中提取出自己需要的信息，并且構(gòu)建出一個(gè)智能分析體系，從而更好地進(jìn)行算法的優(yōu)化以及數(shù)據(jù)模型的建設(shè)，使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中。如今隨著信息化以及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)當(dāng)中，無(wú)論是事業(yè)單位教育部門(mén)還是行政單位當(dāng)中，都構(gòu)建出了一個(gè)較為完備的電子化財(cái)務(wù)系統(tǒng)，從而使得對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行管理的效率得到了快速提升，進(jìn)一步的解決掉財(cái)務(wù)決策的風(fēng)險(xiǎn)，而如今隨著各種信息樹(shù)木逐漸增多并且趨于不確定性，財(cái)務(wù)部門(mén)的有關(guān)人員可以通過(guò)使用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)對(duì)于各種信息進(jìn)行挖掘，同時(shí)建立企業(yè)模型進(jìn)行分析及整合為后續(xù)的決策提供較為精確的信息以及數(shù)據(jù)支撐。比如說(shuō)需要對(duì)投資進(jìn)行管理時(shí)，可以在投資之前就使用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，對(duì)于外部的市場(chǎng)環(huán)境以及整體的市場(chǎng)導(dǎo)向進(jìn)行探究，從而尋求在投資過(guò)程當(dāng)中可能出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的種種因素，或者針對(duì)這些因素，制定出一個(gè)有效的符合如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的投資戰(zhàn)略，從而達(dá)到利潤(rùn)最大化。同時(shí)在統(tǒng)籌決策的過(guò)程當(dāng)中，也可以使用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，進(jìn)一步的探究統(tǒng)籌的數(shù)據(jù)以及導(dǎo)向，從而盡快的達(dá)到最終的目的先去最合適的統(tǒng)籌方法，進(jìn)一步的降低所投入的資金以及成本。3.3大數(shù)據(jù)中的算法分析。在大數(shù)據(jù)中，常見(jiàn)的算法分析有許多，具體為：（1）分類分析。在分類分析中，企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將不同類別、不同層級(jí)的客戶進(jìn)行分類，幫助企業(yè)獲取到不同的算法。（2）回歸分析。回歸分析是企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)中應(yīng)用最多的數(shù)據(jù)技術(shù)之一，它能夠利用函數(shù)將相同數(shù)據(jù)表達(dá)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類處理，并反映出相同屬性之間的數(shù)據(jù)關(guān)系，為企業(yè)針對(duì)特定群體進(jìn)行數(shù)據(jù)決策提供支持。（3）關(guān)聯(lián)規(guī)則。在關(guān)聯(lián)規(guī)則中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)橛脩敉扑推淠壳盀g覽的數(shù)據(jù)的相似數(shù)據(jù)，并逐步分析客戶的具體需求，將數(shù)據(jù)推送更加精準(zhǔn)。（4）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法所應(yīng)用到的人工智能技術(shù)和AI技術(shù)是我國(guó)的最新科技，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向，它能夠針對(duì)不全的、模糊的信息進(jìn)行分析，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類以及分析，并幫助企業(yè)分析用戶的實(shí)際需求，在企業(yè)的實(shí)際決策中發(fā)揮了重要的作用。

4結(jié)束語(yǔ)

從上文可以看出，在如今的信息化時(shí)代當(dāng)中，想要使我國(guó)的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域不斷的向前發(fā)展，就需要應(yīng)用到大數(shù)據(jù)分析以及挖掘技術(shù)。從而能夠使得挖掘者從海量模糊不確定的信息當(dāng)中挖掘出自己所需要具備有一定利用價(jià)值的信息，從而更好的為用戶下一步的決策提供充分有效的數(shù)據(jù)。保證通過(guò)使用信息化以及大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，使得人類未來(lái)的生活朝著便捷、個(gè)性方便的方向發(fā)展。

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作者:陳宇展 單位:鄭州大學(xué)