航空裝備智能保障系統(tǒng)綜述
時間:2022-12-25 03:17:59
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摘要:隨著智能化前沿技術(shù)的迅猛發(fā)展與廣泛應(yīng)用,航空裝備正在向智能化方向發(fā)展,其保障系統(tǒng)也將通過智能化技術(shù)賦能實現(xiàn)進化發(fā)展。面向下一代航空裝備的使用需求,以智能化技術(shù)為牽引,分析了航空裝備智能保障場景,捕獲了智能保障系統(tǒng)的能力需求,在此基礎(chǔ)上提出了由全面態(tài)勢感知、智能保障決策、自主作業(yè)執(zhí)行、智能監(jiān)督控制組成的航空裝備智能保障系統(tǒng)功能以及分層架構(gòu),研究了智能保障系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),并對應(yīng)用智能化技術(shù)的收益與風(fēng)險進行了分析,為航空裝備智能保障系統(tǒng)的研制與應(yīng)用,進而實現(xiàn)精確、敏捷、經(jīng)濟的保障提供了支持。
關(guān)鍵詞:保障系統(tǒng);智能;航空裝備;決策;感知;執(zhí)行;監(jiān)督
以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的前沿技術(shù)正在引領(lǐng)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革[1-3],未來戰(zhàn)爭形態(tài)將向智能化戰(zhàn)爭轉(zhuǎn)變,武器裝備也在廣泛探索應(yīng)用智能化技術(shù)[4],智能化技術(shù)同樣為裝備保障系統(tǒng)的賦能和發(fā)展提供了先決條件。本文面向下一代航空裝備的使用需求,針對保障方案規(guī)劃不合理、保障作業(yè)效率低下、保障資源延誤時間長、人員訓(xùn)練與實戰(zhàn)脫節(jié)等航空裝備保障系統(tǒng)存在的實際問題,以智能化前沿技術(shù)為基礎(chǔ),開展以“智能”為特征的航空裝備保障系統(tǒng)研究,為實現(xiàn)精確、敏捷、經(jīng)濟的保障提供技術(shù)支持。
1智能保障系統(tǒng)能力需求
1.1航空裝備智能保障場景。智能保障系統(tǒng)典型應(yīng)用構(gòu)想包括智能保障決策、智能使用保障、智能機庫維修、智能資源調(diào)度、智能訓(xùn)練保障等。1.1.1智能保障決策。針對保障方案規(guī)劃不合理的問題,智能保障決策應(yīng)用人工智能技術(shù),將人在決策過程中用到的知識、經(jīng)驗固化到系統(tǒng)中,基于裝備狀態(tài)、保障資源狀態(tài)、任務(wù)狀態(tài)、環(huán)境狀態(tài)等全面態(tài)勢感知信息,根據(jù)作戰(zhàn)任務(wù)或平時訓(xùn)練需求,對何時、何地、做什么、怎么做、用什么做等問題進行決策,自動生成保障方案。(1)平時訓(xùn)練保障智能規(guī)劃:根據(jù)訓(xùn)練任務(wù)需求,裝備部署情況,可靠性、維修性、保障性等通用質(zhì)量特性設(shè)計水平等信息,自動規(guī)劃保障方案,包括定檢任務(wù)智能優(yōu)化、視情維修自主決策、人員訓(xùn)練智能規(guī)劃等。(2)作戰(zhàn)任務(wù)保障方案自主生成:針對不同的作戰(zhàn)使用要求和保障能力需求,自動規(guī)劃作戰(zhàn)任務(wù)保障方案,包括裝備優(yōu)選、保障資源需求預(yù)測、保障計劃自主生成等。1.1.2智能使用保障。針對使用保障作業(yè)效率低下的問題,智能使用保障應(yīng)用人工智能、機器人等技術(shù),實現(xiàn)精確化、無人化的充、填、加、掛與維護檢查等并行開展的一體化使用保障。(1)無人維護檢查:利用無人機對航空裝備外表面進行自動巡檢,確定是否存在涂層脫落、金屬材料開裂、復(fù)合材料分層等情況;利用機器人對航空裝備內(nèi)部難以接近的狹小/異形空間進行自主檢查。(2)智能掛彈:應(yīng)用機器視覺技術(shù)、軌跡規(guī)劃技術(shù)、慣性導(dǎo)航技術(shù)等,實現(xiàn)復(fù)雜空間掛點位姿參數(shù)的快速辨識、掛點檢測誤差修正,自主控制舉升機構(gòu)完成導(dǎo)彈/炸彈的掛裝作業(yè)。1.1.3智能機庫維修。針對維修保障作業(yè)效率低下的問題,智能機庫維修綜合運用數(shù)字孿生、云計算、機器人、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實現(xiàn)從飛機入庫前的狀態(tài)模擬和維修決策,到飛機入庫后的自動檢測和智能維修的全過程保障。(1)裝備狀態(tài)實時模擬。數(shù)據(jù)實時共享在數(shù)據(jù)云平臺中,應(yīng)用“數(shù)字孿生”模型和方法,對飛機狀態(tài)進行實時模擬。通過大數(shù)據(jù)分析和算法,預(yù)測剩余壽命或故障,并自主給出部件維修任務(wù)決策。維修任務(wù)決策通過物聯(lián)網(wǎng),自動發(fā)送至外場維護中心,進入機庫進行維修。(2)自動激光掃描。機庫門上的三維激光掃描儀對飛機各系統(tǒng)的健康狀態(tài)及故障與損傷情況進行深度掃描,生成全機健康狀況檢查數(shù)據(jù)報告。(3)機器人、無人機進行自動檢測,自動生成3D數(shù)字檢測報告。(4)智能維修任務(wù)卡自動生成。3D數(shù)字檢測報告并自動上傳至云平臺,發(fā)送到遠程維修工程中心。依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù),在云平臺自主整合交互式電子技術(shù)手冊(IETM)中的維修、排故等信息,生成電子智能維修任務(wù)卡,并發(fā)送至維修工程師穿戴式維護終端設(shè)備。(5)維修任務(wù)分配與調(diào)度。機庫維修技術(shù)人員在任務(wù)臺讀取任務(wù)卡,并根據(jù)各自專業(yè),自主“認領(lǐng)”維修任務(wù)。任務(wù)認領(lǐng)完畢后,自動上傳至數(shù)據(jù)云平臺。維修任務(wù)調(diào)度中心在云平臺讀取到飛機數(shù)據(jù)、維修任務(wù)卡信息、維修人員信息等,通過物聯(lián)網(wǎng),將備品、備件、工具等維修資源需求自動下發(fā)到相關(guān)部門。(6)基于增強現(xiàn)實的維修。維修人員帶上增強現(xiàn)實AR眼鏡等可穿戴設(shè)備和智能工具箱,對故障產(chǎn)品進行維修。(7)故障件自動運輸與狀態(tài)跟蹤。GPS跟蹤器安裝在故障返修件中,應(yīng)用機器人與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),自動對故障件進行運輸與返修狀態(tài)跟蹤。(8)數(shù)據(jù)庫更新完成維修后,所有信息同步上傳至云平臺,在數(shù)字孿生模型中繼續(xù)對飛機進行全時檢測與運行模擬。1.1.4智能資源調(diào)度。針對保障資源延誤時間長的問題,智能資源調(diào)度利用物聯(lián)網(wǎng)[6]、大數(shù)據(jù)技術(shù)及新一代人工智能技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)流程與后勤保障流程無縫鏈接并相互驅(qū)動,自動感知保障資源需求,并實現(xiàn)保障資源的自主籌措和動態(tài)調(diào)度。(1)飛機調(diào)度。在態(tài)勢感知的基礎(chǔ)上,根據(jù)任務(wù)需求及飛機健康狀態(tài)和梯次使用要求,選擇合適的飛機參與作訓(xùn)任務(wù)。(2)本場維修資源調(diào)度。當飛機還在空中飛行時,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將故障預(yù)測與健康管理(PHM)系統(tǒng)預(yù)測的飛機故障和健康狀態(tài)信息自動傳輸給地面的維修站和后勤補給系統(tǒng),使其提前準備好相應(yīng)的備件、保障設(shè)備、技術(shù)資料、維修人員等,當飛機降落后便可快速進行維修,縮短維修時間,提高飛機的出動強度。(3)保障資源調(diào)度。在維修及轉(zhuǎn)場準備過程中存在本場保障資源短缺時,可基于全資可視化、地理信息系統(tǒng)、智能物流、無人裝卸與運輸?shù)燃夹g(shù),實現(xiàn)供應(yīng)點選擇、運送路徑規(guī)劃、自動集裝、自主運輸?shù)荣Y源自主調(diào)度功能。1.1.5智能訓(xùn)練保障。針對人員訓(xùn)練與實戰(zhàn)脫節(jié)的問題,智能訓(xùn)練保障面向作戰(zhàn)任務(wù)需求,應(yīng)用數(shù)字孿生、場景建模仿真等技術(shù)實現(xiàn)對作戰(zhàn)場景的逼真模擬,運用虛擬現(xiàn)實技術(shù)保證人員的沉浸式交互,基于云平臺完成不同空間空/地勤人員的協(xié)同訓(xùn)練,并可基于任務(wù)需求和人員現(xiàn)狀定制推送個性化訓(xùn)練方案。(1)全任務(wù)虛擬作戰(zhàn)訓(xùn)練:為保證執(zhí)行任務(wù)的成功率,智能保障系統(tǒng)針對各種任務(wù)構(gòu)型,為保障人員生成訓(xùn)練方案,利用虛擬/增強現(xiàn)實技術(shù)實現(xiàn)在不動用裝備的情況下完成虛擬作戰(zhàn)訓(xùn)練。(2)全對象分布式聯(lián)合訓(xùn)練:航空裝備保障站點分散、保障資源種類多,智能保障系統(tǒng)模擬綜合作戰(zhàn)環(huán)境,結(jié)合裝備的任務(wù)構(gòu)型,自主推理生成保障流程,實現(xiàn)跨區(qū)域空/地勤人員的分布式聯(lián)合訓(xùn)練。1.2智能保障系統(tǒng)能力需求。面向航空裝備智能保障場景,捕獲智能保障系統(tǒng)的能力需求,可歸納為全面態(tài)勢感知、智能保障決策、自主作業(yè)執(zhí)行和智能監(jiān)督控制等方面的能力。(1)全面態(tài)勢感知能力:借助PHM系統(tǒng)、全資可視化、數(shù)字孿生模型等手段,全面感知裝備健康狀態(tài)、作戰(zhàn)任務(wù)需求、裝備部署情況、保障資源需求等信息,為智能保障決策提供輸入。(2)智能保障決策能力:利用人工智能技術(shù),使保障系統(tǒng)能模仿人的智能,具有思維、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行或輔助解決保障問題的能力。(3)自主作業(yè)執(zhí)行能力:綜合運用機器視覺聽覺感知、無人操作智能控制、無人機、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬/增強現(xiàn)實、云平臺等先進技術(shù),在使用和維修保障活動中高度實現(xiàn)無人化,由“智能機器”代替“人”進行自主作業(yè),在訓(xùn)練和供應(yīng)保障過程中全面實現(xiàn)信息化和智能化。(4)智能監(jiān)督控制能力:在保障系統(tǒng)運行過程中能對各保障流程和環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控,能主動發(fā)現(xiàn)問題并進行自主排查和優(yōu)化。
2智能保障系統(tǒng)方案
航空裝備智能保障系統(tǒng)是面向裝備作戰(zhàn)任務(wù)與平時訓(xùn)練場景,應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、增強現(xiàn)實等智能化技術(shù),具備全面態(tài)勢感知、智能保障決策、自主作業(yè)執(zhí)行、智能監(jiān)督控制等能力的保障系統(tǒng),其方案包括功能組成和技術(shù)架構(gòu)兩方面。2.1智能保障系統(tǒng)功能。對應(yīng)于航空裝備智能保障系統(tǒng)能力需求,智能保障系統(tǒng)的功能組成如圖1所示。2.1.1全面態(tài)勢感知功能。全面態(tài)勢感知功能,由裝備態(tài)勢感知、保障狀態(tài)感知、環(huán)境狀態(tài)感知、任務(wù)狀態(tài)感知等功能組成。(1)裝備狀態(tài)感知功能,包括對裝備實時狀態(tài)的感知、歷史狀態(tài)的追溯以及未來狀態(tài)的預(yù)測等功能。(2)保障狀態(tài)感知功能,包括對備件、保障設(shè)備工具、人力人員等保障資源種類和數(shù)量等狀態(tài)感知功能。(3)環(huán)境狀態(tài)感知功能,包括對地理、氣候等自然環(huán)境及戰(zhàn)場環(huán)境狀態(tài)的感知功能。(4)任務(wù)狀態(tài)感知功能,包括對作戰(zhàn)任務(wù)、訓(xùn)練任務(wù)狀態(tài)的感知功能。2.1.2智能保障決策功能。智能保障決策功能,由作戰(zhàn)任務(wù)保障方案自主生成、平時訓(xùn)練保障智能規(guī)劃等功能組成。(1)作戰(zhàn)任務(wù)保障方案自主生成功能,包括裝備優(yōu)選、維修任務(wù)預(yù)測、保障資源需求預(yù)測、動態(tài)資源調(diào)度規(guī)劃、保障作業(yè)計劃生成等功能。(2)平時訓(xùn)練保障智能規(guī)劃功能,包括梯次使用智能規(guī)劃、預(yù)測性維修自主決策、資源補給智能規(guī)劃和人員訓(xùn)練智能規(guī)劃等功能。2.1.3自主作業(yè)執(zhí)行功能。自主作業(yè)執(zhí)行功能,由自動使用保障、自動檢測與維修、智能作業(yè)支持、自主供應(yīng)保障、智能訓(xùn)練保障等功能組成。(1)自動使用保障功能,包括自主加注/抽放燃油、自主充填氣體與液體、自主充電、自主裝載/卸載彈藥、自主維護檢查等功能。(2)自動檢測與維修功能,包括自動全機掃描檢查、自主結(jié)構(gòu)修復(fù)、自主故障件拆裝、空中自動檢測與維修等功能。(3)智能作業(yè)支持功能,包括智能工卡生成與執(zhí)行反饋、交互式作業(yè)支持、智能工具器材管控、實時返修狀態(tài)反饋等功能。(4)自主供應(yīng)保障功能,包括智能庫存管理、資源自主籌措、資源自動配送等功能。(5)智能訓(xùn)練保障功能,包括作戰(zhàn)場景仿真訓(xùn)練、個性化訓(xùn)練定制與推送等功能。2.1.4智能監(jiān)督控制功能智能監(jiān)督控制功能,由自主監(jiān)控預(yù)警、智能評估優(yōu)化、自動反饋改進等功能組成。(1)自主監(jiān)控預(yù)警功能,包括裝備健康狀態(tài)監(jiān)控與預(yù)警、任務(wù)形勢監(jiān)控與預(yù)警、保障資源消耗情況監(jiān)控與預(yù)警等功能。(2)智能評估優(yōu)化功能,包括保障效能評估與優(yōu)化、保障資源適用性評估與優(yōu)化、使用和維修保障過程優(yōu)化等功能。(3)自動反饋改進功能,包括設(shè)計改進反饋、制造改進反饋、使用改進反饋、維修改進反饋、管理改進反饋等功能。2.2智能保障系統(tǒng)架構(gòu)。智能保障系統(tǒng)采用分布式架構(gòu),開放靈活,即插即用,可集成應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)的業(yè)務(wù)功能。智能保障系統(tǒng)自底向上,分為支撐層、數(shù)據(jù)層、智能實現(xiàn)層和應(yīng)用層,如圖2所示。(1)應(yīng)用層:面向系統(tǒng)用戶,實現(xiàn)態(tài)勢感知、保障決策、作業(yè)支持、監(jiān)督控制等功能。(2)智能實現(xiàn)層:應(yīng)用深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、云計算、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù),實現(xiàn)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測推演、決策支持、結(jié)果生成等功能。(3)數(shù)據(jù)層:由數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、范例庫等組成,可通過集成接口與任務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等相關(guān)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交換。(4)支撐層:由網(wǎng)絡(luò)、計算資源、存儲資源等硬件條件構(gòu)成。
3智能保障系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
智能保障系統(tǒng)應(yīng)用智能化前沿技術(shù),使保障系統(tǒng)能模仿人的智能,具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷,自行或輔助解決保障問題的能力。應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬/增強現(xiàn)實等先進使能技術(shù),航空裝備智能保障系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)分析如下。(1)智能保障決策技術(shù)保障決策就是根據(jù)作戰(zhàn)任務(wù)或平時訓(xùn)練需求,對何時、何地、做什么、怎么做、用什么做等問題進行決策,生成保障方案。智能保障決策則是應(yīng)用智能化技術(shù),將人在決策過程中用到的知識、經(jīng)驗顯性固化到系統(tǒng)工具中,根據(jù)任務(wù)需求自動生成保障方案,或在制訂保障方案的過程中為系統(tǒng)用戶提供專家建議的輔助決策功能。(2)預(yù)測性維修技術(shù)預(yù)測性維修是基于裝備狀態(tài)和故障預(yù)測確定維修任務(wù)的先進維修方式[5],相比于傳統(tǒng)的修復(fù)性維修和預(yù)防性維修,預(yù)測性維修實現(xiàn)了主動、針對性維修,可在降低裝備故障風(fēng)險的同時保持較高的使用效率。預(yù)測性維修技術(shù)是由狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、狀態(tài)預(yù)測、維修決策等一系列技術(shù)構(gòu)成的技術(shù)體系,通過實時監(jiān)控目標裝備的健康狀態(tài),進行智能維修決策,確定維修保障任務(wù),將航空裝備維修方式從“被動式維修”轉(zhuǎn)化為“主動式維修”。(3)數(shù)字孿生技術(shù)數(shù)字孿生技術(shù)包括數(shù)字孿生模型的構(gòu)建與應(yīng)用。數(shù)字孿生模型是裝備物理實體在虛擬空間中的超寫實動態(tài)模型,裝備數(shù)字孿生模型的構(gòu)建與應(yīng)用,將成為未來裝備研制生產(chǎn)與使用保障的主流模式[6]。通過創(chuàng)建每個航空裝備實體的數(shù)字孿生模型,使裝備實現(xiàn)個體化、綜合化、可預(yù)測,從而實現(xiàn)裝備的狀態(tài)監(jiān)控、使用和維修預(yù)測。智能保障系統(tǒng)通過應(yīng)用數(shù)據(jù)孿生技術(shù),結(jié)合裝備健康管理技術(shù)與使用技術(shù)狀態(tài)管理技術(shù),可以實現(xiàn)全面的態(tài)勢感知與預(yù)測功能。(4)自主供應(yīng)保障技術(shù)自主供應(yīng)保障技術(shù)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),綜合應(yīng)用全資可視化、增材制造打印[7]、智能物流等技術(shù),實現(xiàn)保障資源的自主籌措、自動配送、庫存管理等功能。在保障資源狀態(tài)感知的基礎(chǔ)上,基于物聯(lián)網(wǎng)、全資可視化、3D打印等技術(shù),實現(xiàn)保障站點優(yōu)選、自主補給訂貨、備件/設(shè)備/工具的打印制造等資源自主籌措功能;基于地理信息系統(tǒng)、智能物流、無人裝卸與運輸?shù)燃夹g(shù),實現(xiàn)運送路徑規(guī)劃、自動集裝、自主運輸?shù)荣Y源自動配送功能;基于大數(shù)據(jù)分析與趨勢預(yù)測技術(shù),實現(xiàn)保障資源的智能化庫存管理功能。(5)交互式作業(yè)支持技術(shù)交互式作業(yè)支持技術(shù)是在保障人員進行維修保障作業(yè)時,利用人機交互技術(shù)將維修保障信息與實際設(shè)備進行疊加,為維修操作、故障診斷、故障預(yù)警提供實時可視、智能指導(dǎo),可以有效減少維修保障時間,防止維修保障差錯,降低對作業(yè)人員的技能要求。交互式作業(yè)支持技術(shù)結(jié)合數(shù)字孿生、交互式電子技術(shù)手冊、增強現(xiàn)實(AR)[8]、遠程支持以及可穿戴設(shè)備等先進技術(shù),通過對維修保障數(shù)據(jù)的組織、建模、智能驅(qū)動和顯示,以手勢、視線聚焦、語音等多種自然人機交互方式為保障人員的維修、排故等作業(yè)提供可視化、智能化指導(dǎo),實現(xiàn)技術(shù)資料的交互性和智能化。(6)自主檢測與維修設(shè)備自主檢測與維修設(shè)備是應(yīng)用人工智能、機器人、無人機、圖像聲音和無線射頻識別等先進技術(shù),實現(xiàn)航空裝備故障檢測與定位、拆卸安裝、原位修理、校驗測試等保障功能的自動化地面保障設(shè)備,取代保障人員實施保障作業(yè),實現(xiàn)無人、精確、靈活、快速的作業(yè)執(zhí)行,可大幅提高維修保障作業(yè)效率,消除人員安全風(fēng)險。(7)空中保障技術(shù)空中保障除了空中加油之外,還包括空中故障修復(fù)、戰(zhàn)傷搶修等。應(yīng)用無人機、機器人等技術(shù),實現(xiàn)在空中對航空裝備內(nèi)部/外部的故障修復(fù)與戰(zhàn)傷搶修作業(yè),防止空中故障、戰(zhàn)傷導(dǎo)致的裝備墜毀、任務(wù)失敗,提高裝備安全性與任務(wù)成功率。
4智能保障系統(tǒng)效能分析
智能保障系統(tǒng)應(yīng)用大量智能化前沿技術(shù),其研發(fā)費用相比于當前裝備保障系統(tǒng)將會成倍增加,它能夠帶來的收益分析如下。(1)提高保障決策的科學(xué)合理性。基于全面的裝備健康與保障狀態(tài)感知信息,應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),可快速做出適應(yīng)不同任務(wù)場景、不同使用環(huán)境的保障決策,給出科學(xué)合理的保障方案,提供適時、適地、適量的精確保障。(2)提高保障作業(yè)效率。應(yīng)用機器人、無人機等智能化保障設(shè)備,以及基于AR的交互式作業(yè)支持工具,可有效縮短使用和維修保障作業(yè)時間,提高作業(yè)質(zhì)量,并降低對人員數(shù)量和技術(shù)水平的要求。(3)提高保障資源供給效率。應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、無人物流、3D打印等新技術(shù),可實現(xiàn)保障資源的實時全程可視化、動態(tài)調(diào)度與自主補給,提供快速、靈活、及時的敏捷保障。(4)降低使用和保障費用。通過應(yīng)用智能化技術(shù),可實現(xiàn)保障資源的合理配置與快速配送,結(jié)合保障作業(yè)效率的提高與人員數(shù)量及技能要求的降低,可有效降低裝備的使用和保障費用。(5)降低保障人員職業(yè)健康風(fēng)險。應(yīng)用機器人、無人機等智能化保障設(shè)備,使得保障人員避免或減少在有害環(huán)境下開展保障作業(yè),可大幅降低保障人員的職業(yè)健康風(fēng)險。在航空裝備保障過程中,應(yīng)用智能化技術(shù)的機器無法完全取代人,需要人機配合才能更好地完成保障任務(wù)。機器視覺、機器人等技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得態(tài)勢感知、保障作業(yè)等邏輯清晰、重復(fù)性強、工作量大的能力適合由機器來完成,而需要考慮多維度復(fù)雜因素、承擔(dān)責(zé)任后果的保障決策、監(jiān)督控制等能力,則適合由機器提供輔助,由人來最終完成。智能化技術(shù)的應(yīng)用在帶來巨大收益的同時,也存在一定風(fēng)險。以深度學(xué)習(xí)為代表的智能化技術(shù),由于其計算過程為黑盒操作,存在不可解釋性問題,在實際應(yīng)用中存在產(chǎn)生不可控結(jié)果的隱患。將來隨著智能化技術(shù)的發(fā)展,將會逐步解決這個問題。
5結(jié)束語
本文從智能化前沿技術(shù)正在引領(lǐng)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革的發(fā)展趨勢出發(fā),結(jié)合當前航空裝備保障系統(tǒng)存在的問題,將保障系統(tǒng)作為一個有機整體,從航空裝備智能保障場景中捕獲了保障系統(tǒng)的能力需求,進而研究了智能保障系統(tǒng)的功能與架構(gòu),分析了智能保障系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù),對以“智能”為特征的下一代航空裝備保障系統(tǒng)進行了探索研究。后續(xù)可基于各項關(guān)鍵技術(shù)的成熟度,研究航空裝備智能保障系統(tǒng)的發(fā)展途徑。
作者:周揚 曾照洋 周巖 林聰航 單位:1.空工業(yè)中國航空綜合技術(shù)研究所 2.航空綜合環(huán)境航空科技重點實驗室