大數據環境下統計學改革探討

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摘要：進年來，隨著科學技術的不斷創新，信息技術的不斷發展，人類文明已經迎來了大數據時代，隨之而來的必將是經濟的不斷攀升，企業運行模式的不斷轉型，人們生活方式的不斷改變，社會整體經濟以及人們生活方式也將朝著多元化、便捷化、科技化、舒適化方向發展，所以，這將是一個極具潛力的新型產業，而與之對應的統計學也將順勢而行，迎來新的改革，基于在大數據環境下統計學理論及方法改革探究，筆者進行簡單闡述與研究。

關鍵詞：大數據：統計學理論：創新應用

顧名思義，統計學幾乎是對所有領域的數據進行統計與研究、分析篩選，因而統計學在如今的大數據時代幾乎涉及到各行各業，其表現方式為，統計出來的數據進行科學的研究與分析，可以有效的幫著企業獲取有效信息，探索其中數量規律行，進而企業可以更高效、更精準的進行工作。而如今隨著現代信息技術以及數字科學技術的不斷發展，統計學也得到了更多的應用，也被人們更加重視，應用最多的為企業管理系統中，統計學中的理論及其分析方式幫助企業進行對數據數量規律性的探以及定性分析，為企業尋找自身的管理經營的基礎進行有效地夯實，奠定企業向更加穩定方向進行發展。而如今計算機軟件的不斷發展與更新，大數據時代的到來，統計學的應用也會得到更為廣泛的發展，其中有政府和企業利用計算機對相關數據的采集、整理、統計進行綜合的分析。統計學相關的軟件開發商也將軟件設計的更為簡易化、便捷化，使得非統計學專業的人員也可以使用。當今社會經濟高速發展，統計學的應用及其發展趨勢將會迎合時代的到來進行改革改變，促進社會經濟的快速提高。

一、大數據時代的內涵及其意義

（一）大數據時代的內涵

大數據是指在一定時間內對信息的捕捉、管理、處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力、流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。針對這些信息資產，利用統計學原理對其進行數據分析、提煉、分解。也可以從另一個方面理解大數據，它涉及各行各業，是多個領域數據的集中區域，涉及到的有自然科學、人文科學、社會經濟學等等相關的混合數據，它們之間相互參雜，互相融合，形成非常龐大的數據系統。目前傳統統計學中的統計方法是分析單個計算機系統的數據儲備，無法分析多臺計算機的數據，在數據統計中產生了局限性、單一性、不穩定性和客觀性等，但是目前大數據時代的到來，改變了如今這一現象，改變了大數據環境下數據流、磁盤存儲、分布存儲、多線條等環境。大數據環境主要起到的作用為，將龐大而復雜的數據進行轉換，轉換成為簡單易懂、顯而易見的內容，進而使工作人員對數據進行源頭和機制的追述，從而研究出適合自身并有效的應對策略。因將數據轉換成需要的知識需要相對緩慢的時間，所以工作人員將當前龐大復雜的數據分別存放在不同的儲備空間里，有些工作人員將目前無法分析的或是不需要的數據進行整體精準的記錄儲存，記錄成一整套的數據發展史，已供日后應用，以備不時之需，為今后科研做出充分準備。

（二）大數據時代給社會帶來的改革

大數據在一夜之間成為各大互聯網上的討論話題，成為一個包含性非常強的概念，大數據時代也成為人們關注的話題，它的到來已然成為不爭的事實，從本質上來看，它是當今中新型的產業，通過對海量的數據進行統計分析追蹤發現龐大的市場，通過對人們行為喜好進行科學分析，獲取營銷手段。大數據使得廣告投放精準化、醫療衛生體系精密化、社會安全管理有序化等多方面優勢，同時大數據時代的到來隨著帶來了新的新業市場，大數據將為全球帶來440萬個IT崗位和上千萬個非IT崗位，提供了更多的就業崗位。大數據時代到來的變革之大，影響著人們傳統的工作方式，各行各業的人利用研究問題來驅動收據數據，然后再利用收集來的數據進行分析，從而解決問題，從這一行為來講，人們會慢慢適應通過大數據進行統計學的研究分析來解決問題，利用通過統計學理論開發的軟件搜索、分析一些研究性成果。目前統計學家通過數據的收集、數據的處理以及個人分析能力進行科學探索，如今大數據的到來將會威脅的他們的領域，大數據將我們難以理解的內容翻譯成我們一看便知的統計成果，優化了人們工作的便捷性、舒適性等。

二、大數據時代統計學的發展研究

大數據發展如今，滲透社會的各個角落，分析大數據需要多個領域的結合，它并非單一的科學領域，自成一體，現如今的統計學家不僅需要研究探討計算機對數據的實時決策，更是要將其與統計學理論及其方法相互結合，同時，計算機專家也要不斷學習統計學的一些知識，統計學與大數據相互結合才能順應時代的發展。獲取大數據之后，研究探討大數據時，針對數據分析的高難問題，利用統計學原理對其進行數據分析、提煉、分解時，需創新出新的更便捷更高效的統計處理方法，在壓縮提煉過程中，解決數據混雜的問題，在分解數據中，解決精準問題，使得大數據與統計理論更好的溝通合作，構造全局統計結果。統計學主要是對海量的數據進行整理分類，結合計算機進行科學分析，探究出數據的數量規律性，從而得出結論，由于目前統計學中的統計學理論和統計方法與時代稍有差距，如今更是大數據時代，而大數據隨機或非隨機的誤差比較大，所以傳統的統計學理論及方法無法滿足如今變革，也無法更好的獲取大數據背景下所帶來的各種機遇。現在的統計學家應該更加努力專研統計學理論以及對數據壓縮、分解的方法，舍棄無法適應當前時代的陳舊理論及方法，必須去學習如何迎合新的事物的到來進行改革改變，只有這樣才能順勢而行。

作者:宋瑞雪 周晏羽 黃揚藝 單位:沈陽理工大學

參考文獻：

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