大數(shù)據(jù)時代數(shù)量經(jīng)濟學(xué)研究

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摘要：如今，大數(shù)據(jù)正以各種方式影響著經(jīng)濟，其應(yīng)用涵蓋了各門各類。大數(shù)據(jù)所擁有的強大能力，很大程度上轉(zhuǎn)變了人類看待世界的方式。這一轉(zhuǎn)變直接引起了一波商業(yè)變革，所有行業(yè)、企業(yè)都可利用大數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確直觀地找出問題、預(yù)測未來。在大數(shù)據(jù)時代，更需要利用數(shù)據(jù)面對變化的世界經(jīng)濟，而數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的優(yōu)勢剛好在于，通過數(shù)量關(guān)系揭示經(jīng)濟變化規(guī)律，利用海量的數(shù)據(jù)可更好地應(yīng)用于改進和完善經(jīng)濟計劃和經(jīng)濟管理，作出預(yù)測和決策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；數(shù)量經(jīng)濟學(xué)；大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學(xué)

一、引言

大數(shù)據(jù)，顧名思義就是大量的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)的量和面將會不斷地擴大。數(shù)據(jù)面的擴大導(dǎo)致數(shù)據(jù)的多樣，而數(shù)據(jù)量的擴大則導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大。面對龐大的數(shù)據(jù)，許多大公司首先就考慮對數(shù)據(jù)進行分析，然后，透過數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的趨勢。然而，這僅僅是表面化地利用了數(shù)據(jù)，并沒有更加好地利用數(shù)據(jù)。相反，由于過去計算能力的有限，數(shù)據(jù)收集困難，在經(jīng)濟研究上許多研究人員不得不選用過去的數(shù)據(jù)，抽樣后進行模型化分析。這種分析方法的缺點是無法準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實，計算的結(jié)果往往和實際有些距離。然而，在大數(shù)據(jù)時代，在數(shù)據(jù)處理上擁有更強的力量，在數(shù)據(jù)獲取上能更及時地得到，而在數(shù)據(jù)積累上，擁有更龐大的資源。這對經(jīng)濟分析來說，是再好不過的時代，經(jīng)濟學(xué)者可利用大數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟進行最及時、最科學(xué)、最貼近現(xiàn)實的研究。許多學(xué)者也開始認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性。未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會在各個方面發(fā)揮作用，而如何讓其作用發(fā)揮得更好，是需要各方學(xué)者共同努力才能完成的。對數(shù)據(jù)如何進行分析以及對數(shù)據(jù)如何加以利用，將是未來各行各業(yè)關(guān)注的重點，而數(shù)量經(jīng)濟學(xué)在其中必然會扮演重要的角色。通過數(shù)量經(jīng)濟學(xué)，揭示大數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系是未來關(guān)注和研究的重點。

二、相關(guān)文獻概述

1.大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的相關(guān)研究

目前，國內(nèi)外關(guān)于大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的研究不多，主要如：李文蓮等提出，大數(shù)據(jù)擁有龐大而且實時的特點，很多行業(yè)對大數(shù)據(jù)進行了結(jié)合，并不斷催生出新的商業(yè)模式，通過對數(shù)據(jù)進行分析，對于傳統(tǒng)商業(yè)模式看法會完全顛覆，很多傳統(tǒng)行業(yè)受到?jīng)_擊。大數(shù)據(jù)為尋找統(tǒng)一的商業(yè)模式創(chuàng)新理論提供了基礎(chǔ)。[1]俞立平認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生了挑戰(zhàn)，使傳統(tǒng)的、尋找經(jīng)濟的因果關(guān)系，擴展到對于經(jīng)濟發(fā)展?jié)撛谝?guī)律的探究上。利用大數(shù)據(jù)的大和大數(shù)據(jù)強大的計算能力，完全可顛覆傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)假設(shè)辦法，可更加直接實時地通過經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟內(nèi)在的變化規(guī)律。[2]趙春雷等認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時代的來臨已無法回避，由于云計算和大數(shù)據(jù)的共同作用，商業(yè)組織和政府機構(gòu)會面對一個全新的世界，這是一個需要重新定義大眾的時代。[3]維克多•邁爾•舍恩伯格、肯尼斯•庫克耶提出，大數(shù)據(jù)的核心在于預(yù)測，由于數(shù)據(jù)的龐大又有及時性，大數(shù)據(jù)可很快地得出當(dāng)前的變化趨勢。[4]

2.關(guān)于挖掘數(shù)據(jù)的價值、更好地利用數(shù)據(jù)的研究

在大數(shù)據(jù)時代，我們面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如何更好地挖掘數(shù)據(jù)的價值并更好地利用它，是掌控未來的關(guān)鍵，需要從數(shù)據(jù)的因果關(guān)系中把握潛在關(guān)系、釋放價值，才能在這場數(shù)據(jù)競賽中獲勝。蔚趙春等提出，大數(shù)據(jù)對商業(yè)銀行的運作產(chǎn)生了巨大影響，商業(yè)銀行可通過大數(shù)據(jù)的力量，加強自身競爭力、拓寬銀行業(yè)務(wù)、提升管理和業(yè)務(wù)水平。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于龐大數(shù)據(jù)的多樣化和及時性。[5]趙玉晗認(rèn)為，經(jīng)濟數(shù)據(jù)需要對數(shù)量統(tǒng)計進行深入研究，找到數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律變化，這樣才能把握住數(shù)量經(jīng)濟的關(guān)鍵，這種數(shù)據(jù)分析是高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)的。而這樣反映出經(jīng)濟變化間的規(guī)律，在經(jīng)濟預(yù)測上更加準(zhǔn)確和科學(xué)。[6]關(guān)紅玉提出，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)，是通過數(shù)學(xué)的辦法，研究經(jīng)濟數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的學(xué)科。數(shù)量經(jīng)濟學(xué)為經(jīng)濟學(xué)提供了非常好的分析工具，隨著國際經(jīng)濟發(fā)展，關(guān)于經(jīng)濟的研究會越來越深入，對這一領(lǐng)域的需求會越來越多，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)需要進一步發(fā)展以適應(yīng)未來的需求。[7]李賢平介紹了數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的幾個主要分支，包括數(shù)理經(jīng)濟學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟控制、經(jīng)濟信息和經(jīng)濟預(yù)測。他在經(jīng)濟信息和經(jīng)濟預(yù)測中提到，經(jīng)濟數(shù)據(jù)可通過計算機建立數(shù)據(jù)庫，為經(jīng)濟預(yù)測和研究提供幫助。[8]何垚指出，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)通過對數(shù)據(jù)的研究，揭示實際經(jīng)濟的一般規(guī)律，然后在實際生活中加以利用。數(shù)量經(jīng)濟學(xué)利用數(shù)學(xué)方法研究經(jīng)濟數(shù)量關(guān)系，然后把理論經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)理論，轉(zhuǎn)化為實際經(jīng)濟工作中的具體方案、措施、建議，是經(jīng)濟理論與經(jīng)濟實踐之間的紐帶、橋梁、媒介物、轉(zhuǎn)化劑。數(shù)量經(jīng)濟學(xué)在研究中，由于數(shù)據(jù)的選取常常導(dǎo)致無法獲得正確結(jié)果。[9]李振新提出，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)可較為精確地反映經(jīng)濟過程，揭示經(jīng)濟規(guī)律。[10]陳星星認(rèn)為，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)中的模型是關(guān)鍵，并提出了模型的估計方法、函數(shù)選擇和模型設(shè)計改進的問題，并認(rèn)為數(shù)量經(jīng)濟學(xué)在宏觀經(jīng)濟、金融分析和實驗經(jīng)濟學(xué)中有重要的作用。[11]。

三、大數(shù)據(jù)時代和數(shù)量經(jīng)濟的研究

1.大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)時代來臨主要是受到多方面因素的影響，首先就是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展成為了這一時代的大前提，而借助互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)源源不斷地出現(xiàn)。與此同時，人類社會的方方面面都變得可以用數(shù)據(jù)來衡量，量變引起質(zhì)變，伴隨電腦技術(shù)的發(fā)展，分布式處理和存儲技術(shù)的出現(xiàn)，處理和存儲大量數(shù)據(jù)的問題得以解決。這時候大數(shù)據(jù)時代就到來了。

2.大數(shù)據(jù)時代的特點

大數(shù)據(jù)的特點在很多文獻中都有提及，比較統(tǒng)一的定義是“4V”的特點：（1）海量的數(shù)據(jù)（Volume）。由于分布式存儲技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的保存容量得到次方級的擴大，如今的大數(shù)據(jù)已經(jīng)可以達到ZB的程度，幾乎把所有可以得到的數(shù)據(jù)存儲下來。（2）多樣化的數(shù)據(jù)（Variety）。大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)多，獲得的渠道也多，數(shù)據(jù)格式多變，而且數(shù)據(jù)的內(nèi)容也復(fù)雜多變，幾乎涵蓋了經(jīng)濟的方方面面。（3）實時的數(shù)據(jù)（Velocity）。大數(shù)據(jù)一般是隨著產(chǎn)生立刻就被拿來計算，數(shù)據(jù)基本和時間同步，可以說價值也與時間同步。（4）高價值的數(shù)據(jù)（Value）。大量的實時數(shù)據(jù)，只要進行挖掘地分析，就可以加深企業(yè)公司的經(jīng)濟業(yè)務(wù)，同時拓展拓寬業(yè)務(wù)的范圍。可以說為許多企業(yè)帶來了很大的經(jīng)濟利益。

3.數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的研究

對數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的研究可追溯到19世紀(jì)古諾的研究，他在一篇研究市場均衡的論文中，首次使用了數(shù)學(xué)模型來分析問題。在西方經(jīng)濟學(xué)中，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)很早就被應(yīng)用于經(jīng)濟研究，通過建立經(jīng)濟計量學(xué)，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)作為一個實用的工具活躍在各個方面。而且在各期世界諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎中，僅僅從事數(shù)量經(jīng)濟研究的，或者在數(shù)量經(jīng)濟方向有貢獻研究的就占據(jù)了一半以上。在國外，數(shù)量經(jīng)濟一直作為重要的學(xué)科，被研究者們重視。在經(jīng)濟生活中，數(shù)量經(jīng)濟的地位也同樣重要。現(xiàn)代的生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，而且一大特點是規(guī)模化產(chǎn)出，都屬于大量的生產(chǎn)，內(nèi)部聯(lián)系復(fù)雜。而數(shù)量經(jīng)濟學(xué)通過分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)的數(shù)量關(guān)系，可準(zhǔn)確地觀測到經(jīng)濟的規(guī)律，為經(jīng)濟生活提供方法支持，通過優(yōu)化決策、管理和預(yù)測，降低成本、提高生產(chǎn)率。

4.數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的定義

對于數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的定義，概略的說是集合經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)，來研究經(jīng)濟數(shù)量關(guān)系，通過數(shù)學(xué)的辦法，對統(tǒng)計的數(shù)據(jù)建立模型，再加以計量驗證，為經(jīng)濟變量之間的相互關(guān)系提供資料，作為經(jīng)濟預(yù)測和決策的依據(jù)。雖然數(shù)量經(jīng)濟學(xué)大部分工作在于數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)學(xué)分析，但是其目的終究是預(yù)測和決策，其核心是模型的建立。目前，世界上已有近百個國家依靠數(shù)量經(jīng)濟學(xué)來決策國家的經(jīng)濟方案。

四、大數(shù)據(jù)與數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的結(jié)合

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，讓傳統(tǒng)的經(jīng)濟研究變得意義渺小，在超強的實時大數(shù)據(jù)預(yù)測的環(huán)境下，傳統(tǒng)的、依靠過時的數(shù)據(jù)，來預(yù)測經(jīng)濟的方法無法與它抗衡。俞立平認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的經(jīng)濟研究已不適合了，比起研究經(jīng)濟的因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)更加關(guān)注數(shù)據(jù)的相互關(guān)系。[2]事實上，在大數(shù)據(jù)分析中，模型依舊是關(guān)鍵。例如，在谷歌2009年預(yù)測甲型H1N1流感爆發(fā)的案例中，除了使用的大量的數(shù)據(jù)，還采用了大量的數(shù)學(xué)模型，據(jù)統(tǒng)計高達4.5億個。可見，在數(shù)據(jù)分析上，模型的需求是巨大的。而模型的設(shè)計和建立的目標(biāo)，都是探究各種因素的內(nèi)部規(guī)律，揭示其中的因果關(guān)系。

1.在大數(shù)據(jù)時代，研究各種因果關(guān)系更加重要

施春來認(rèn)為，大數(shù)據(jù)雖然功能強大，但是其缺點也十分明顯，就在于數(shù)據(jù)的深度不足。[12]數(shù)據(jù)的深度必須通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其中的因果關(guān)系。在數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的研究中，核心是模型的建立，這一點可很好地補足大數(shù)據(jù)。同時，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)在研究經(jīng)濟數(shù)量上一直通過假設(shè)，減少因素干擾來發(fā)現(xiàn)微小因素對經(jīng)濟的影響，但是在實際經(jīng)濟生活中，經(jīng)濟發(fā)展受到的影響因素有很多。同時，經(jīng)濟有時候容易受到一些不可控的因素影響，在受到利用或環(huán)境影響情況下，影響擴大以至于經(jīng)濟走向一個無法控制的方向。這個時候，再好的經(jīng)濟模型也無法解釋這些現(xiàn)象。這時就需要依靠大數(shù)據(jù)的分析，通過對事物之間內(nèi)在的聯(lián)系進行分析，可很快發(fā)現(xiàn)事情的真相，節(jié)約大量的時間。在大數(shù)據(jù)時代，很多人認(rèn)為應(yīng)關(guān)注經(jīng)濟的相互聯(lián)系，但是這樣的研究過分依賴計算機。認(rèn)為大數(shù)據(jù)可即時預(yù)測，傳統(tǒng)數(shù)量經(jīng)濟模型這種長遠(yuǎn)的預(yù)測和計劃無法適應(yīng)如今快速地時代。如今，信息傳遞迅速，在這個變化如此快速地時代，制定長遠(yuǎn)的計劃更加重要，不應(yīng)局限于短期。既然在如此強大能力之下，應(yīng)利用大數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟進行掌控，如同各種生產(chǎn)技術(shù)達到一個穩(wěn)定的狀態(tài)。數(shù)量經(jīng)濟學(xué)在這當(dāng)中需要有一個重要的位置。在當(dāng)今時代，各研究機構(gòu)更要建立自己的大數(shù)據(jù)中心，利用大數(shù)據(jù)的分析力量，研究數(shù)量經(jīng)濟學(xué)。

2.大數(shù)據(jù)與數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的結(jié)合

數(shù)量經(jīng)濟學(xué)也應(yīng)進行改變。在結(jié)合中首先需要專業(yè)的計算機人才進入經(jīng)濟領(lǐng)域，分析各種經(jīng)濟模型，取出其中共性的影響因素，建立通用的計算模型，或建立階段性、分段函數(shù)形式的經(jīng)濟模型。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)可做的事情更多，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)完全可利用計算機的力量。以往研究中，其因素選取基本上未能超過幾百這個數(shù)量級，但是在大數(shù)據(jù)時代完全可以辦到。通過專業(yè)的計算機人才進行代碼編輯，上百種因素通過數(shù)據(jù)爬蟲的手段，建立因素的數(shù)據(jù)庫。隨后再輸入模型，可在幾周甚至幾天時間里就可得到模型結(jié)果。同時在模型上，通過對各種模型分解進行大膽預(yù)測。未來很可能需要一種人才，即模型分解的專業(yè)人才，是專門通過分析分解模型，來適應(yīng)計算機運算的人才。毫無疑問，隨著大數(shù)據(jù)的普及，未來的經(jīng)濟模型不再是如今這種小型的數(shù)學(xué)模型，很可能是經(jīng)濟模型會呈現(xiàn)一個很復(fù)雜的態(tài)勢，或則極其簡單的公式，同時，夾雜計算機代碼都不奇怪。對經(jīng)濟學(xué)來說，出現(xiàn)各種經(jīng)濟數(shù)學(xué)公理都是可能的。同時，由于大數(shù)據(jù)的實時特點，經(jīng)濟數(shù)據(jù)模型可通過計算機，對不同地區(qū)的環(huán)境進行專門分析后，建立專供型的模型。數(shù)量經(jīng)濟學(xué)通過利用大數(shù)據(jù)，前景是不可估量的，在經(jīng)濟規(guī)律研究上的突破會更快。但是這并不表示傳統(tǒng)的研究沒有必要，相反這更加重要。大數(shù)據(jù)數(shù)量經(jīng)濟學(xué)必須建立在傳統(tǒng)數(shù)量經(jīng)濟學(xué)模型之上，如同谷歌的4.5模型一樣，需要不斷地建立新的模型來分析，最終使模型細(xì)分到可讓機器學(xué)習(xí)的階段，通過機器的自我學(xué)習(xí)，讓經(jīng)濟模型的研究和發(fā)現(xiàn)更加迅速。

五、結(jié)論

1.在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)因果更加重要

在大數(shù)據(jù)時代，不應(yīng)采用大數(shù)據(jù)的思維來處理經(jīng)濟學(xué)的問題，不能只關(guān)注數(shù)據(jù)的聯(lián)系，數(shù)據(jù)因果更加重要。在處理經(jīng)濟問題上，需要大數(shù)據(jù)的實時、快速能力，但是在經(jīng)濟規(guī)劃等方面，更加需要數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的分析。但數(shù)量經(jīng)濟學(xué)也有其缺點，如對現(xiàn)實貼合度不高，受到各種假設(shè)的約束，而大數(shù)據(jù)可解決這一難點。

，如對現(xiàn)實貼合度不高，受到各種假設(shè)的約束，而大數(shù)據(jù)可解決這一難點。

2.數(shù)量經(jīng)濟學(xué)與大數(shù)據(jù)結(jié)合是必然趨勢

今后，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)與大數(shù)據(jù)結(jié)合是其必然的趨勢，大數(shù)據(jù)數(shù)量經(jīng)濟學(xué)將會成為未來的主流。大數(shù)據(jù)需要結(jié)合數(shù)量經(jīng)濟學(xué)，兩者相輔相成，各自有其需要的部分。但是在結(jié)合后也必須看到，今后發(fā)展數(shù)量經(jīng)濟學(xué)和大數(shù)據(jù)的融合上需要更多的人才。在數(shù)量經(jīng)濟上，需要更多的研究，不僅僅在經(jīng)濟學(xué)，還需要更多數(shù)學(xué)和計算機的人才，通過分析各種經(jīng)濟模型，分解處理取出模型中共通部分。同時，要在經(jīng)濟因素添加中考慮模型的可用性，根據(jù)情況選擇模型等。復(fù)雜度不僅僅在計算機的設(shè)計中，更多在于模型的設(shè)計，對現(xiàn)實世界規(guī)律的探究，會越來越深入。

參考文獻：

[1]李文蓮，夏健明.基于“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)模式創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2013（5）：83－95.

[2]俞立平.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學(xué)[J].中國軟科學(xué)，2013（7）：177－183.

[3]趙春雷，喬治•納漢“.大數(shù)據(jù)”時代的計算機信息處理技術(shù)[J].世界科學(xué)，2012（2）：32－33.

[4]維克多•邁爾•舍恩伯格，肯尼斯•庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M].盛楊燕、周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[5]蔚趙春，凌鴻.商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的理論、實踐與影響[J].上海金融，2013（9）：28－32.

[6]趙玉晗.統(tǒng)計方法與數(shù)量經(jīng)濟學(xué)方法的融合及應(yīng)用研究[J].林區(qū)教學(xué)，2013（2）：91－92.

[7]關(guān)紅玉.數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的尷尬[J].中國統(tǒng)計，2012（4）：18－19.

[8]李賢平.數(shù)量經(jīng)濟簡介.自然雜志，1982（4）：261－264.

[9]何垚.淺析數(shù)量經(jīng)濟學(xué)在我國的發(fā)展[J].科技經(jīng)濟市場，2014（5）：22－23.

[10]李振新.淺析我國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展方向[J].魅力中國，2013（19）：89.

[11]陳星星.數(shù)量經(jīng)濟學(xué)前沿研究動態(tài)———中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會2014年（杭州）年會綜述[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2014（11）：159－161.

[12]施春來.基于大數(shù)據(jù)的品牌生態(tài)圈重構(gòu)[J].企業(yè)經(jīng)濟，2015（7）：10－13.

作者:孫振朝 單位:浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院