談經濟區農業產業體系的建設效率

時間:2022-04-10 03:07:04

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談經濟區農業產業體系的建設效率

研究方法與指標選取

(一)研究方法(1)根據多指標投入和多指標產出對同類型的部門或單位進行相對有效性或效益評價的一種非參數效率評價方法。Char-nes、Cooper和Rhode最早提出了DEA方法中的規模報酬不變條件下的CCR模型[5]。后來,Banker、Charnes和Coope對CCR模型進行拓展,提出了規模報酬可變的BCC模型[6],其線性規劃方程為:(1)MaxU,USubjectto(2)Uyk''''-Y''''λ0(3)X''''λ-xk''''0(4)λ≧0(DEA-CCR)(5)eλ''''=1(DEA-BCC)其中(1)—(4)構成了DEA-CCR模型,(1)—(5)構成了DEA-BCC模型。根據(1)—(4)我們可以知道,DEA-CCR模型的生產前沿面是一條直線,如圖1所示,處于生產前沿面上的C和H是有效單元,而其他單元沒有處于該生產前沿面上。而DEA-BCC模型由于加入了eλ''''=1,從而其生產前沿面變成一個曲面,處于該曲面上的A、G、C、E、I是有效單元,其他單元為無效單元。DEA-CCR模型用于評價決策單元的總體有效性;而DEA-BCC模型將純技術效率和規模效率區分開來,不僅可以評價決策單元的總體有效性,而且可以評價決策單元的純技術有效性,兩者相除即可得出決策單元的規模有效性,即規模效率SEk=UCCR_k/UBCC_k。由于DEA模型可以在不需要事先界定生產函數的具體形式下對復雜生產過程進行分析,因而避免了參數評價法由于對投入、產出的價格信息的嚴格要求而導致的復雜化,極大地拓展了DEA方法的適用面和適用范圍。(2)超效率模型。用DEA方法評價決策單元的相對效率時,最后的結果很可能出現多個單元同時相對有效,CCR模型和BCC模型對這些有效單元無法做進一步的評價與比較,為了彌補這一缺陷,1993年Andersen和Petersen提出了超效率DEA模型(Super-DEA),使有效決策單元之間也能進行效率高低的比較。超效率評價模型基本思想是:在評價某個決策單元時,將其排除在決策單元的集合之外[7]。如圖1所示,在計算C點的效率值時,將其排除在決策單元的參考集之外,則有效生產前沿面就由ACEI變為AEI,C點的效率值大于1。(二)投入與產出指標的選取在用DEA方法評價相關單元的效率的文獻中,一般把投入指標劃分為三部分,即資本、勞動和土地,產出指標大多用產值或增加值。具體到農業技術效率,本文在對目前相關指標的比較借鑒基礎上,認為投入指標應包括農業從業人口、農作物播種面積、農業機械總動力、化肥施用量、農藥施用量、農用塑料薄膜(簡稱農膜)使用量6個變量,產出指標選取農林牧漁增加值,這樣更能反映農業的技術效率。鑒于數據的可得性和完整性,本文主要選取2001—2010年10年間河南省以及18個地市分別作為決策單元,數據主要來源于歷年《河南統計年鑒》。

實證分析

(一)2001—2010年河南省農業技術效率的測算根據2001—2010年河南省農業的投入產出數據,利用Maxdea5.0專業版軟件,從非徑向SBM的雙向(產出優先)和超效率結合的角度出發,假定規模收益可變,測算了河南省10年的農業技術效率,如表1和圖2所示。由圖2可知,河南省農業的總體技術效率(CRS)處于上升趨勢,但是總體效率不佳。2001年其CRS值僅為0.496,到2010年增長到1.201,增長了1.4倍,由此可以看出,10年間河南省農業的技術效率有了極大的改進,逐漸實現傳統農業向現代農業的轉變。但是我們也看到10年間僅有2010年處于有效前沿面上,其他各年份農業生產狀況都不容樂觀,而且技術效率出現了周期性波動。2003年前河南省農業技術效率持續下降,2003年農業技術效率下降到0.474,此后高速增長,直到2010年農業技術效率達到歷年相對最高。從規模收益變動情況看,10年間河南省農業的規模收益一直處于上升趨勢。河南省農業總體技術效率不高的主要原因是規模效率過低。在2001—2010年間,河南省農業的純技術效率基本維持在1左右,但是由于規模效率比較低,導致河南省農業總體技術效率不高。而且隨著規模效率的上升,河南省農業總體技術效率也趨于有效。(二)2001—2010年河南省18個省轄市農業技術效率的測算根據2001—2010年18個地市的農業投入產出數據,從非徑向SBM的雙向(產出優先)和超效率結合的角度出發,假定規模收益可變,測算了10年內河南省各省轄市農業技術效率,如表2所示。從各省轄市10年間農業平均技術效率來看,CRS大于1的單元有5個,分別為鶴壁市、信陽市、漯河市、許昌市和南陽市,這些地區10年間農業總體技術效率比較高,農業生產處于前沿面上,而其他13個省轄市10年間平均CRS都小于1,可見河南省大多數省轄市的農業生產形勢不容樂觀,而且各省轄市間差距較大。農業技術效率最高的是鶴壁市,平均高達1.832,而最低的是周口市,平均僅為0.645,平均相差近三倍。從不同年份有效單元數來看,有效單元數量出現較大波動,2001年為7個,2002年增加到9個,此后出現下降的趨勢,2007—2009年三年間一直都維持在5個,2010年又回升到9個。10年間CRS值都大于1的僅有鶴壁市和許昌市2個市,全部小于1的有安陽市、濮陽市、商丘市、鄭州市和周口市5個市。開封市、三門峽市和駐馬店市2010年大于1,其他年份都小于1,平頂山市2001—2003年和新鄉市2001—2002年CRS值都大于1,其他年份都小于1。南陽市2001—2007年和漯河市2001—2006年CRS值都大于1,其他年份都小于1。洛陽市除了2001—2002年和信陽市除了2001年CRS值小于1外,其他年份都大于1。濟源市和焦作市則在個別年份CRS值大于1,特別是2010年相鄰的兩個市都出現比較高的農業生產效率。從技術效率提高的角度看,安陽市、鶴壁市、濮陽市、商丘市、許昌市、鄭州市、周口市等7個市10年間農業技術效率變動不大,基本維持在先前的水平。濟源市、洛陽市、三門峽市、信陽市、駐馬店市等5個市的農業技術效率出現明顯的提高,分別由2001年的0.864、0.569、0.657、0.786和0.743增長到1.003、1.295、1.057、1.472和1.062,增長幅度最大的是洛陽市,其農業生產水平有了極大的改進。而焦作市、漯河市、南陽市、平頂山市、新鄉市等5市出現了明顯的下降,由最初的有效單元轉變為后來的無效單元,反映了這些市的農業生產形勢趨于惡化。從農業技術效率與純技術效率和規模效率的關系來看,對于那些有效單元來說,其農業技術效率較高的主要原因在于VRS純技術效率較高,但是由于規模效率不高導致這些有效單元趨于弱有效。以2010年為例,如表3所示,鶴壁市、濟源市、焦作市、開封市、洛陽市、三門峽市、信陽市、許昌市、駐馬店市等9個市CRS值和VRS值都同時大于1,而規模效率都小于1。對于9個無效單元來說,農業技術效率較低的原因大致分三種情況:一是農業技術效率過低源于純技術效率過低的市有安陽市、濮陽市、新鄉市等;二是農業技術效率過低源于規模效率過低的市有南陽市、商丘市、周口市;三是農業技術效率過低源于兩大效率都不高的市有漯河市、平頂山市、鄭州市等。從規模收益變動來看,12個市的規模收益趨于下降,而僅有6個市規模收益遞增,即鶴壁市、濟源市、漯河市、平頂山市、三門峽市和鄭州市。由此可見河南省各個省轄市僅僅依靠粗放式經營已無法實現規模收益遞增,必須轉變農業發展方式,實現農業生產集約化經營。(三)2010年河南省18個省轄市農業投入產出變量的松弛量根據2010年18個省轄市的農業投入產出數據,從非徑向SBM的雙向(產出優先)和超效率結合的角度出發,假定規模收益不變,測算了河南省各省轄市農業投入產出變量的松弛量和松弛系數,如表4所示。我們不考慮9個有效單元的松弛,僅分析9個無效單元的松弛狀況。從整體來看,化肥施用量過多、農藥施用量和農膜使用量過多是大多數省轄市農業技術低效的主要原因,其中化肥松弛系數超過30%的有平頂山市、安陽市、新鄉市,分別為46.1%、36.9%和32.2%,農藥松弛系數超過30%的有商丘市和新鄉市,分別為32.2%和30.6%,農膜松弛系數超過30%的安陽市、南陽市、商丘市,分別為53.3%、41.9%和34.3%。除此之外,農業從業人口之于平頂山市、農作物播種面積之于漯河市和新鄉市、農業機械總動力之于鄭州市顯得投入過多,但是松弛系數相對較小。從各市具體原因來看,安陽市農業技術無效主要源于化肥施用量和農膜使用量過多引起,兩項指標松弛系數都非常高,因此,在其他變量不變的情況下,安陽市必須極力縮小兩項變量的使用量,實現農業發展方式的轉變。漯河市農業技術低效源于農作物播種面積、化肥施用量和農膜使用量三項指標超標,三項指標分別松弛6.992千公頃、37880.5噸和919.781噸,實際使用量分別為369.19千公頃、170604噸和3512噸,松弛系數不高。三項指標進行稍微改進,漯河市農業技術效率就會有比較大的提高。農藥施用量和農膜使用量過多是南陽市農業技術低效的根源,分別松弛了4420.65噸和11026.7噸,其實際使用量為19168噸和26326噸,農藥松弛不多,但是農膜松弛較多,幾乎將近一半。平頂山市農業技術低效源于化肥、農藥和農業人口過多;濮陽市農業技術低效源于化肥過多,松弛系數達到28.3%;商丘市農業技術低效源于化肥、農藥、農膜過多;新鄉市農業技術低效源于農作物播種面積和農膜過多;鄭州市低效源于農業機械總動力、化肥、農藥和農膜投入過多;周口市低效源于化肥和農藥投入過多。

本文利用超效率DEA方法對2001—2010年河南省及18個省轄市的農業技術效率進行了測算,得出以下結論。十年間河南省農業總體技術效率雖有了極大的改進,但是仍然不佳,2010年僅為1.201。河南省總體技術效率的提高主要動因是純技術效率的增進,但是由于規模效率過低導致河南省總體技術效率提高力度有限,不過規模收益處于遞增階段,農業技術效率有繼續提高的趨勢。2010年河南省農業總體技術效率有效的省轄市主要是由純技術效率比較高引起,而規模效率較低是這些省轄市的主要制約因素。對于這些地區來說,在現代農業產業體系建設過程中應該加大農業產業結構的調整優化,不斷提高規模效率,進而提高河南省農業的綜合技術效率。2010年河南省農業總體技術效率無效的省轄市中,除了南陽市、周口市外,其他無效省轄市主要是由技術效率過低引起,特別是化肥、農藥和農膜等資源性產品的投入強度過大成為農業技術低效的主要原因。對于這些地區來說,在現代農業產業體系的建設過程中應該轉變傳統的農業投入導向模式,集中精力推進農業技術創新與推廣,通過提高農業技術水平增進農業技術效率,建立健全農業生產的效率導向模式。2012年中央一號文件再次鎖定三農,強調農業科技創新的重要性,這與河南省的農業生產現實非常吻合,對于我們推進河南省現代農業產業體系建設具有很強的指導意義。圍繞提高農業生產效率,我們必須采取以下對策:一方面政府應增進相應的投入。特別是要加強對高產、高效、優質、生態和安全農產品的研發力度,加大對農業技術的推廣投入,提高農民的技術水平。加強對農業災害的預警系統建設,提高農業防御災害的能力。同時大力發展農業社會化服務,強化基層公益性農技推廣服務,引導科研教育機構積極開展農技服務,培育和支持新型農業社會化服務組織。另一方面廣大農業勞動者應該逐步轉變傳統的生產觀念,積極學習現代農業科學技術和經營管理經驗,提高增產能力。同時在國家土地流轉政策的支持下,通過多種方式組建農場式股份制公司,從而實現農業的規模化生產,提高農業技術效率。

本文作者:劉濤工作單位:河南理工大學