產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對生產(chǎn)率的影響研究

時間:2022-09-17 10:43:06

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產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對生產(chǎn)率的影響研究

摘要:探討各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與其生產(chǎn)率之間的關(guān)系,構(gòu)建空間面板計量模型并進行實證檢驗。結(jié)果表明:我國各省市自治區(qū)生產(chǎn)率存在顯著的空間集聚效應(yīng),但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級尚不能大力促進其生產(chǎn)率水平提高,東部省市若要升級其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將會略微限制生產(chǎn)率水平的增長,中部省市若要進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級則其生產(chǎn)率的抑制效果更勝東部,而西部省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)出較強的抑制作用。

關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;各省生產(chǎn)率;空間滯后模型

一、引言

隨著我國GDP增速逐漸放緩,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)日趨合理完善,同時經(jīng)濟增長的主要動力向創(chuàng)新驅(qū)動靠攏,我國經(jīng)濟已經(jīng)步入新常態(tài)。由于我國經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)進入新階段,人口紅利優(yōu)勢漸消且人口老齡化加劇,為持續(xù)維持中高增速的經(jīng)濟增長率,則我國傳統(tǒng)經(jīng)濟的增長方式亟需面臨改革,需將其轉(zhuǎn)為依托各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級以及提升各省市自治區(qū)生產(chǎn)率水平的方式。如今,我國與發(fā)達國家相比,各省市自治區(qū)第二產(chǎn)業(yè)大于發(fā)達國家,并且其生產(chǎn)效率不高,從而在根本上制約了各省市自治區(qū)生產(chǎn)率水平的提升,而部分發(fā)達國家的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比早已高于我國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比。除此之外,在我國,各省市自治區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平也十分不均衡,東部、中部和西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平高低錯落,并且各省市自治區(qū)的生產(chǎn)率水平也是參差不齊的。故此,對于各省市自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其生產(chǎn)率會產(chǎn)生什么樣的影響機制以及作用效果,這是本研究需要探討的主要內(nèi)容。本研究選取變量并且構(gòu)建理論模型來研究各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對各省市生產(chǎn)率水平的作用效果,引入空間計量模型對我國31個省市的生產(chǎn)率進行實證檢驗,最后得出相應(yīng)的結(jié)論與啟示。

二、文獻綜述

目前,關(guān)于分區(qū)域研究其生產(chǎn)率水平提升方面,國外學者極少會將產(chǎn)業(yè)升級加入研究變量中,究其原因是由于研究對象多為發(fā)達國家,其各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定且優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其生產(chǎn)率水平提升效果有限。但是對于仍處于中高速發(fā)展和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的我國而言,正如黃佳金(2019)所指出的,各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化將是帶動整個國家生產(chǎn)率水平提高和整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵作用因素[1]。國內(nèi)學者關(guān)于如何提高生產(chǎn)率,一方面從產(chǎn)生集聚效應(yīng)與生產(chǎn)率提升關(guān)系著眼。如楊仁發(fā)等(2018)分析產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)對生產(chǎn)率的作用效果的研究結(jié)果為:制造業(yè)集聚效應(yīng)明顯抑制了生產(chǎn)率水平的發(fā)展,相反服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)則表現(xiàn)出正向的促進效果[2]。另一方面從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級或是生產(chǎn)率水平提高均存在明顯的溢出效應(yīng)著眼。即第一、二產(chǎn)業(yè)逐漸向第三產(chǎn)業(yè)進行轉(zhuǎn)型的過程中,研究對象的規(guī)模大小與其邊際收益通常表現(xiàn)為正向的線性關(guān)系;但在實際檢驗分析中,表現(xiàn)出的結(jié)論卻是迥然不同的。如金曉雨(2015)研究并分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對其生產(chǎn)率的影響機理,同時得出在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中,通常規(guī)模較大城市的生產(chǎn)率表現(xiàn)出促進效果,而規(guī)模較小城市則與之相反[3]。整理上述文獻綜述可知,以往的學者研究仍然存在明顯不足,在進行實證研究時太過于理想化地割裂了各省市自治區(qū)之間的經(jīng)貿(mào)往來等活動,忽視了其中必然存在的空間溢出效應(yīng)。因此,需要在優(yōu)化已有理論模型之后引入空間滯后模型,切實研究各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其生產(chǎn)率增減變化的邊際效應(yīng)。

三、對各省市自治區(qū)

生產(chǎn)率理論模型進行整理和優(yōu)化因為考慮到生產(chǎn)率是人力資本的函數(shù),因此選用產(chǎn)出是物質(zhì)資本與人力資本的柯布•道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),并且將各省市自治區(qū)生產(chǎn)率的主要影響因素分提煉為兩類:各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry)以及其他因素(other),具體生產(chǎn)函數(shù)為:其中,Ki表示各省市物質(zhì)資本水平,Li表示各省市人力資本水平,f(industryother)將兩類主要影響因素以冪指函數(shù)形式引入原生產(chǎn)函數(shù)中。然后,將上式展開整理得到各省市的產(chǎn)出效率方程并取對數(shù)處理,最后引入時間維度t將其變更成面板數(shù)據(jù)模型,整理如下:從整理后的生產(chǎn)率函數(shù)可知,各省市自治區(qū)生產(chǎn)率與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在明顯的線性關(guān)系,再使用空間滯后模型探究各省市生產(chǎn)率與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的邊際效應(yīng)。

四、構(gòu)建空間滯后模型、選取相關(guān)變量及面板數(shù)據(jù)

(一)構(gòu)建空間滯后模型。選用空間計量模型來研究各省市自治區(qū)生產(chǎn)率的空間集聚效應(yīng),能夠全面考慮在空間中相關(guān)變量間的相互影響,同時應(yīng)注重空間外溢效應(yīng)對研究結(jié)果的影響,合理地引入各省市自治區(qū)空間地理的權(quán)重信息矩陣。因此,使用空間滯后模型(SLM)來探究各省市自治區(qū)生產(chǎn)率與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的邊際效應(yīng),模型如下:在上式中,i、j分別表示各省市,t表示面板數(shù)據(jù)對應(yīng)的年份,Uit包括空間權(quán)重矩陣和誤差項,(PGDP)表示被解釋變量各省市的生產(chǎn)率合集,(industry-up)表示解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)合集,other表示其他控制變量合集,其中ρ、β、α各變量回歸系數(shù)。在上述空間滯后模型中所引入的空間權(quán)重矩陣分別為:地理鄰接矩陣(W1)和地理距離矩陣(W2)。其中,地理鄰接矩陣(W1)以我國31個省市自治區(qū)的地理位置是否相鄰為依據(jù)判斷并構(gòu)建矩陣,即若兩兩省市相鄰則值得1,否則值得0。而地理距離矩陣(W2)將引用空間反距離權(quán)重矩陣。(二)選取相關(guān)變量。1.被解釋變量該變量選用各省市生產(chǎn)率(PGDP),采用我國31個省市的人均GDP,并將之取對數(shù)處理。2.解釋變量該變量選用各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)(industy-up),并且引用徐敏等(2015)的研究方法測度該變量,用第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)各自產(chǎn)值比重作為權(quán)重構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)[4]。具體構(gòu)建公式為:因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)越高則表明著該省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越優(yōu)。3.其他控制變量主要包括以下6類:物質(zhì)資本(capital)、人力資本水平(education)、城鎮(zhèn)化率(urbanization)、交通基礎(chǔ)設(shè)施(road)、外商直接投資(FDI)、對外開放水平(open)。(三)面板數(shù)據(jù)說明。選取從2002年至2014年我國31個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)作為分析數(shù)據(jù)集。所使用變量指標的原始數(shù)據(jù)均來自于對應(yīng)年份各省市自治區(qū)的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計年鑒》和《中國勞動統(tǒng)計年鑒》等,相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果,如表1所示:由表1可知,各省市自治區(qū)的生產(chǎn)率、物質(zhì)資本、人力資本水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施以及外商直接投資都具有較大幅度的變動。就整體來看,全國各省市自治區(qū)生產(chǎn)率均值是11.27838,其中東部地區(qū)生產(chǎn)率均值最高,達到11.59742;除此之外,東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)也是最高的。總而言之,我國東部、中部和西部地區(qū)各省市具有較為顯著的地區(qū)差別。

五、各省市自治區(qū)生產(chǎn)率的空間計量模型分析

(一)空間自相關(guān)性檢驗。生產(chǎn)率變量通過空間自相關(guān)性檢驗是運用空間滯后模型的前提,因此需要使用STATA軟件測算得出的自2002年至2014年我國各省份生產(chǎn)率的Moran’sI指數(shù)值。檢驗結(jié)果表明:Moran’sI指數(shù)值均在0.3~0.2左右,我國各省市自治區(qū)生產(chǎn)率都通過了相關(guān)性檢驗并且都表現(xiàn)出顯著為正的相關(guān)性。如表2所示:(二)空間計量模型回歸結(jié)果。根據(jù)上文總結(jié),可初步判定我國各省市自治區(qū)生產(chǎn)率水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間存在不可忽視的空間性關(guān)聯(lián)。除此之外,依據(jù)已有的研究經(jīng)驗,可使用固定效應(yīng)模型或隨機效應(yīng)模型,故本研究將比較并采用以上兩種模型的較優(yōu)者,進行空間計量模型的實證檢驗。在運用空間滯后模型進行估計時,分別采用了地理鄰接矩陣(W1)和地理距離矩陣(W2),回歸結(jié)果如表3所示:從回歸結(jié)果中可知,由空間計量模型回歸估計出的ρ值,均在1%或5%的水平下顯著為正(除模型D在1%的水平下顯著為負外),由此可知各省市自治區(qū)生產(chǎn)率具有明顯的空間溢出作用,同時鄰近省市自治區(qū)的生產(chǎn)率水平會相互影響并相互促進。1.全國范圍內(nèi)的空間計量回歸結(jié)果在全樣本情況下,由模型A和模型B考察全國范圍內(nèi)各省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其生產(chǎn)率的影響效應(yīng),從表3中可以得出,無論是采用了地理鄰接矩陣(W1)或地理距離矩陣(W2)的空間滯后模型,全國各省市自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的回歸系數(shù)均為負值,并且均在1%的水平下顯著。產(chǎn)生此回歸結(jié)果的主要原因是,我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展長期采取的是非均衡發(fā)展戰(zhàn)略,在此情況下將所有省市自治區(qū)的研究變量混合起來進行回歸分析,最終產(chǎn)生了顯著的負效應(yīng)。對于其他控制變量,城鎮(zhèn)化率的回歸系數(shù)值在模型A與模型B中都顯著為正。這主要原因是高城鎮(zhèn)化率的省市自治區(qū)具有更高就業(yè)率、更多的發(fā)展機會和更優(yōu)的公共設(shè)施,因此它對其生產(chǎn)率水平具有正向的激勵作用。物質(zhì)資本的回歸系數(shù)值在模型A和模型B中均顯著為正,由此證實,在全國各省市自治區(qū)物質(zhì)資本投資的增加,對其生產(chǎn)率水平的提升作用十分顯著。對外開放水平的回歸系數(shù)估計值在模型A中顯著為正,表明在全國范圍內(nèi),我國各省市自治區(qū)整體對外開放程度對其生產(chǎn)率基本具有正向的提高作用,因此我國仍應(yīng)進一步提高各省市自治區(qū)的對外開放水平。人力資本水平的回歸系數(shù)值在模型A和模型B中均顯著為負,雖然此回歸結(jié)果沒有表現(xiàn)出人力資本水平對全國各省市自治區(qū)生產(chǎn)率的推動作用,但張春秋等(2018)研究結(jié)論表明:高等教育支出不僅對本地生產(chǎn)率產(chǎn)生了明顯的積極影響,而且通過正向空間溢出效應(yīng)推動了周邊地區(qū)的技術(shù)進步,因此高等教育支出會導(dǎo)致人力資本水平提高,進而對地區(qū)生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響[5]。同時陳燕翎等(2019)相關(guān)研究結(jié)果表明:生產(chǎn)率的增長存在顯著的雙重門檻效應(yīng),當人力資本水平低于第一門檻值時,對其生產(chǎn)率增長具有顯著的負向影響;當人力資本水平高于第一門檻值并且低于第二門檻值時,對其生產(chǎn)率增長影響不顯著;當人力資本水平跨越第二門檻值時,會顯著提升其生產(chǎn)率[6]。由此推斷,本研究的回歸結(jié)果可能說明我國各省市自治區(qū)的人力資本水平尚且低于第一門檻值,致使回歸結(jié)果顯著為負。交通基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)值在模型A和模型B中也均顯著為正,因此各省市自治區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施水平越高,越有利于其生產(chǎn)率水平的提升。2.東部、中部和西部地區(qū)的空間計量回歸結(jié)果關(guān)于模型C到模型H,按地理位置分布將全國各省市劃分為三類:東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。其中模型C和模型D考察了東部地區(qū)各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其生產(chǎn)率水平的影響,從表3的回歸結(jié)果來看,模型C和模型D的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著但數(shù)值均為負,雖然東部地區(qū)各省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)對其生產(chǎn)率有負向作用,但進行橫向?qū)Ρ瓤梢园l(fā)現(xiàn):在模型C和模型D中,東部地區(qū)各省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的負向影響仍分別小于中部地區(qū)和西部地區(qū)的負向影響。同向?qū)Ρ戎胁康貐^(qū)和西部地區(qū),東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其生產(chǎn)率提升作用相對較好,這樣的回歸結(jié)果也證實了汪偉等(2015)的研究結(jié)論:我國東部各省市地理位置較為優(yōu)越,經(jīng)濟發(fā)展起步較早,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較合理,在已有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)型和升級,必然會導(dǎo)致其生產(chǎn)率的顯著提高[7]。因此,在模型C和模型D中東部地區(qū)各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)回歸系數(shù)值的負向影響小。模型E和模型F是針對中部地區(qū)各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其生產(chǎn)率水平的影響,由回歸結(jié)果可知,模型F估計出來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)回歸系數(shù)的數(shù)值為負,且在5%的水平下顯著。將其進一步橫向?qū)Ρ葨|部和西部數(shù)值可得,中部地區(qū)各省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的負向影響介于東部和西部地區(qū)之間。因為我國中部地區(qū)各省市尚處于發(fā)展的中期階段,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次水平普遍低于東部地區(qū),并且目前正處于轉(zhuǎn)型和升級階段,同時中部地區(qū)又受制于開放程度、人力資本以及各種物質(zhì)資本的約束,所以在實際的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與承接的過程中,大都承接的是東部地區(qū)的低端型產(chǎn)業(yè)。賈彥利(2006)曾研究說明:當某區(qū)域在承接并實施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級時,易使其在產(chǎn)業(yè)分工中被固定到產(chǎn)業(yè)鏈的低端,將會極大的限制其技術(shù)創(chuàng)新與進步,甚至還會加劇與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地的差距[8]。所以,對于我國中部地區(qū)的各省市而言,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其生產(chǎn)率的影響勢必會介于東部地區(qū)和西部地區(qū)之間。模型G和模型H分析研究西部各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)對其生產(chǎn)率的影響,模型G和模型H估計出來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著,回歸系數(shù)數(shù)值均為負并且均小于東部和中部地區(qū)。這是由于,西部地區(qū)總體的經(jīng)濟發(fā)展水平比較落后,基礎(chǔ)設(shè)施以及各種物質(zhì)資本和人力資本均有待進一步提高,并且西部地區(qū)各省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的進度有待提高,所以顯示出西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其生產(chǎn)率具有較大的負向影響效應(yīng)。在分析模型C至H中其他控制變量時,關(guān)于城鎮(zhèn)化率的回歸系數(shù)值在模型C至F中均顯著為正。這表明在東部地區(qū)和中部地區(qū)具有較高的城鎮(zhèn)化率,擁有較好的集聚經(jīng)濟效應(yīng),并且有助于東部地區(qū)和中部地區(qū)生產(chǎn)率水平的提升。關(guān)于物質(zhì)資本的回歸系數(shù)值在模型C至H中均顯著為正,由此說明,東部、中部和西部地區(qū)各省市的物質(zhì)資本投入對我國各地區(qū)提高其生產(chǎn)率水平的正向推動是十分顯著的。關(guān)于外商直接投資的回歸系數(shù)值在模型F中顯著為正,但在模型G和模型H中均顯著為負,這表明我國僅在中部地區(qū)的外商直接投資對其生產(chǎn)率存在正向推進的影響。究其原因,一方面外商直接投資能增加中部地區(qū)的各種物質(zhì)資本,另一方面也能通過技術(shù)關(guān)聯(lián)與知識溢出來推動其提升,因此在中部地區(qū)外商直接投資對其生產(chǎn)率有正向促進作用。關(guān)于對外開放水平的回歸系數(shù)估計值在模型E、模型G和模型H中顯著為正,表明在在中部地區(qū)和西部地區(qū)的對外開放水平對其生產(chǎn)率的發(fā)展具有正向的推動作用。究其原因可能是國家相關(guān)政策的大力支持,如“一帶一路”倡議會促進中西部各省市的生產(chǎn)率提升。關(guān)于人力資本水平的回歸系數(shù)值在模型C至H中均顯著為負,雖然回歸結(jié)果沒有表現(xiàn)出人力資本水平對東部、中部和西部地區(qū)各省市生產(chǎn)率的正向推動作用,但其原因可同理于前述全國人力資本水平回歸系數(shù)顯著為負。這樣的結(jié)果提示我們,應(yīng)該持續(xù)提升東部、中部和西部地區(qū)的人力資本投資水平,當人力資本水平跨越第二門檻值時,將有助于其生產(chǎn)率的提升。關(guān)于交通基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)值在模型C、模型D、模型G和模型H中也均顯著為正,但在模型E、模型F中顯著為負,這表明僅在東部和西部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施對其生產(chǎn)率有正面推動作用。因為交通基礎(chǔ)設(shè)施的確會影響各地區(qū)經(jīng)濟集聚水平和集聚效率,因此交通基礎(chǔ)設(shè)施條件越好,越有利于各地區(qū)生產(chǎn)率的提升。

六、結(jié)論與啟示

(一)結(jié)論。以我國31個省市2002年至2014年的面板數(shù)據(jù)作為研究分析樣本,通過空間自相關(guān)檢驗考察了各省市自治區(qū)生產(chǎn)率的空間依賴性,并構(gòu)建空間滯后模型實證檢驗了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對各省市自治區(qū)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。通過數(shù)據(jù)收集和多次回歸分析,主要得到以下結(jié)論:第一、我國各地區(qū)生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級基本存在顯著的空間集聚效應(yīng),但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級尚不能大力促進其生產(chǎn)率水平提高。第二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對各省市自治區(qū)的生產(chǎn)率的負向影響在不同區(qū)域的作用效果存在一定差異。對于東部地區(qū)的各省市而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其生產(chǎn)率的負向影響較小,而在中部地區(qū),由于其以承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為主要方式,而且在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的大部分是低端型產(chǎn)業(yè),因而負向作用效果更勝東部地區(qū),西部地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)最為薄弱,并且總體經(jīng)濟發(fā)展水平低于東部和中部地區(qū),因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對其各省市生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)出較強的反向作用。第三、全國東部、中部和西部地區(qū)各省市自治區(qū)在城鎮(zhèn)化率、物質(zhì)資本、外商直接投資、對外開放水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施5個方面,對各省市自治區(qū)生產(chǎn)率水平的提高均具有正面影響,但其中交通基礎(chǔ)設(shè)施對中部地區(qū)的生產(chǎn)率水平存在略微負面影響。同時,以普通高等學校在校學生數(shù)來度量的人力資本水平對各省市生產(chǎn)率水平仍具有一定的負效應(yīng)。以上結(jié)論表明,各省市的生產(chǎn)率的提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有著密切的聯(lián)系,同時城鎮(zhèn)化率、物質(zhì)資本、外商直接投資、對外開放水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施對其生產(chǎn)率的提升均具有促進作用,以上方面均可以成為中國經(jīng)濟增長的新動力。(二)啟示。基于上文的分析和總結(jié),得到以下幾點政策啟示:第一、繼續(xù)實施已出臺的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略,積極完善交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級向高度化、合理化方向的發(fā)展,促進各省市生產(chǎn)率的提升。藍慶新等(2013)認為,東部地區(qū)應(yīng)持續(xù)深化新型城鎮(zhèn)化建設(shè);中西部地區(qū)應(yīng)全面完善新型城鎮(zhèn)化發(fā)展模式,從而實現(xiàn)各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[9]。同時,交通基礎(chǔ)設(shè)施也是影響經(jīng)濟集聚程度和集聚效率的重要因素,完善交通基礎(chǔ)設(shè)施可以為中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供更加便捷的條件,有助于推動各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及帶動其生產(chǎn)率的發(fā)展。第二、政府繼續(xù)擴大對外開放程度并且鼓勵外商直接投資,從而優(yōu)化各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動各地生產(chǎn)率水平的提高。隨著我國市場對外開放程度的加深,各省市自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)面臨著日益嚴峻的內(nèi)部競爭和外商競爭,一方面必然迫使各產(chǎn)業(yè)中絕大部分企業(yè)提升自身技術(shù)、管理水平或自動退出競爭市場,進而影響我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級。另一方面外商直接投資通過技術(shù)溢出效應(yīng),將其先進技術(shù)和管理經(jīng)驗等滲透到各省市相關(guān)產(chǎn)業(yè)中,在提高了我國各個產(chǎn)業(yè)技術(shù)的同時也優(yōu)化了各省市自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。第三、加強我國中西部地區(qū)的物質(zhì)資本和加大各省市自治區(qū)人力資本投資,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級并帶動各省市自治區(qū)生產(chǎn)率提升。相比之下,由于我國中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較低,并且對各產(chǎn)業(yè)的投資也相對不足,因而政府應(yīng)該有針對性地加強其物質(zhì)資本的投資,這是因為各省市自治區(qū)擁有不同的資源稟賦,所以應(yīng)大力推動各地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群的形成,實現(xiàn)其各產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,從而提高其生產(chǎn)率水平。此外,政府還應(yīng)加強對人力資本的投資,引進各產(chǎn)業(yè)的高端技術(shù)人才。優(yōu)質(zhì)的人力資本投資能提高各產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率,從而實現(xiàn)生產(chǎn)率提升并帶動各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

作者:陳鑫蘊 尚濤 單位:西北工業(yè)大學