大數據技術在廣播電視監測的實踐分析

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一、廣播電視監測監管

隨著廣播電視行業的不斷發展，播放的內容越來越豐富，播出的方式也越來越多樣化，廣播電視的監測監管工作就變得更加的困難，大量的數據存儲、應用越來越個性化以及軟件功能極其強大等，都大大沖擊著傳統的監測監管技術，迫切地需要監管異常技術的變革，從孤立的、單一的監測模式向全網絡、全方位監測方向發展。當前，國內的廣電監管監測主要包括技術和內容兩方面的監測。技術監測靠的是子系統對技術指標進行監測，包括衛星廣播電視、有線數字電視以及有線模擬電視等技術，同時還要監聽監看廣播和電視播出的效果和質量，能夠及時發現各套節目在播出期間出現的質量異常等情況。而對內容的監管，就是要借助互聯網電視、廣告監管以及輿情系統等監管系統，來實時監測各套電視節目或者網絡音頻，及時監測出各頻道播出的內容。

二、大數據的介紹

(一)概念

大數據技術是一種借助搜索引擎以及數據庫等，將搜索、分析、分類等集合于一體的技術。各個領域的專家通過計算機高速運算功能，并加上自己的研究和判斷，對某一事件和事物能進行精確地分析，并能預測到事物一定范圍的發展。大數據技術的應用，使得大批量的數字信息在瞬間的到分析成為可能，使我們對于商業、新聞以及教育等各個方面的認識產生了顛覆性地變化。如果保持對用戶數據的跟蹤，就會發現各種看似毫無關聯的人或事物，都會存在著千絲萬縷的聯系。尤其是近幾年，微信、微博等社交網絡的盛行，人們通過它們進行交流和溝通，傳播了大量的信息，服務器通過記錄他們的使用時間、地理位置以及朋友群等，并在此信息基礎上進行數據分析，就能準確掌握這類人的活動范圍等信息。

(二)特征

大數據的特征主要體現在四個方面，也可以概括為四“V”。第一，數據量龐大(Volume)。數據量大主要包括計算量、存儲量。計量單位常用TB級、PB(1000個T)和EB(100萬個T)，甚至是ZB(10億個T)來計量。第二，數據類型(Ve-racity)繁多，文字、圖片、音視頻等各種信息都屬于大數據的信息類型。第三，數據的處理速度(Velocity)快，在這種龐大的數據量中，數據的處理和存儲速度都是具有極高的要求，也成為大數據與傳統數據的最典型的特征。第四，數據價值(Veraci-ty)密度極低，數據的價值密度高低和數據總量成反比。雖然數據的量很大，但是其中有價值的信息卻較少，并且其中的價值都是通過挖掘后才發現的。

三、大數據技術在廣播電視中的應用

大數據蓬勃發展的今天，應緊跟時代的發展，充分抓住它帶來的機遇，推進廣播電視的監測監管工作。

(一)采集數據

傳統的應用到電視監測監管系統，彼此之間相互獨立，系統之間缺乏聯系，各個系統僅僅負責監測工作中的固定內容，并且系統運行期間產生的技術指標、音視頻以及業務數據等內容也基本無關聯之處。在傳統的監測業務中，一致采用輪詢監測模式，由于條件的局限性，難以實現所有數據的分析和收集。在監測期間，輪詢監測雖然存在一定的可行性，但是也有一定的弱點。如果某個頻率突然停播，不能及時監測到這個頻道停播的可能性，而且起止的時間也存在著差異。在實際的工作中，起止時間都是通過人工核算的。要使得廣播電視獲得全方位的監測，就必須采用大數據技術。將所有節目的數據都收集起來，并增加監測技術的指標，增多音視頻的存儲，發生停播時，能迅速地判斷停播的原因，判定影響的范圍以及起止時間等。同時，還要依據歷史數據尋找問題的根源，做好預防措施，降低事故發生的概率，使得播放的質量和效果得以提升。

(二)統計分析數據

面對當前海量數據，需要根據業務需求，進行數據的統計和分析。這里就要用到大數據技術對數據資源進行存儲和開發，為廣播電視的監管和監測提供必要的服務。對于廣播電視的監管，除了要搜索系統來查找到違規的內容，對網絡中的音視頻進行監督，一旦發現違規的行為，就要采取行動主動制止，根據用戶的行為習慣，可以減少惡性發生，縮小它的傳播范圍。對于廣播電視的安全工作，可以依靠大數據進行事后查證。比如根據錄像可以查找大影響的范圍，最終統計數有多少用戶受到影響。也可以通過相關的數據分析，預測事故的發生，降低事故帶來的損失。比如，通過對過去的播出事故出現的時間和原因進行分析，根據發射機運行的天氣、光纖以及時間等各種條件，預測出可能會出現的播放事故。這些預測都是建立在豐富的數據的基礎上的，因此，一個完善的事故數據庫，對于后期的播放管理有極大的幫助，實現對廣播電視的監管監測的目的。

四、結語

在實際的電視監管監測期間，通過運用大數據技術，對存儲的數據以及錄音錄像等信息進行提取和更深層次的開發，采用創新思維，研究和開發出新型軟件，全方位實施掌握廣播電視的動態，并根據互聯網的數據以及監看監聽的獲取的數據等，及時掌握節目的傾向，為決策部門掌握實時的輿情以及做出決策，提供重要的參考。

作者:郝嘉 單位:國家新聞出版廣電總局

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