特別的人范文
時間:2023-04-11 19:38:38
導(dǎo)語:如何才能寫好一篇特別的人,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文,供你借鑒。
篇1
您就在樓下看電視,我卻要寫信給您,是因為我有好多話要對您說。
爸爸,除了感激的話之外,我現(xiàn)在最想對您說:我們沒有搬進新房子之前的日子真的很美。
那時,我們的家很普通,是寬寬的平房,里面陳設(shè)很簡單,只有一個浴室,每天為了洗澡,大家爭來爭去,常常會鬧出笑話,沒有辦法,只好劃拳來決定誰先洗,多有意思啊!
每天吃完飯,大家聚在一起看電視,看到有意思的地方,你一言我一語,各說各的想法,笑聲總是不斷地從窗口飛出去,引來路人羨慕的眼光。
那個小小的院子里,可以種點兒菜和花,我們放學回來,幫忙澆澆水,看到蔬菜花草每天不同的樣子,我們都很開心。餐桌上經(jīng)常會有我們親手種出的青菜,那味道別提多香了!
現(xiàn)在,我們搬進了高大明亮的四層樓房里,這是您和媽媽辛辛苦苦掙來的。新房子固然更加舒適,可是溫馨和快樂卻沒有了。每天吃完飯,大家各自散去,回到自己的房間看電視。時間久了,溝通少了
篇2
他,一個普普通通的鞋匠。一生總能遇見許許多多的人,并不是每個你都能記得,只有他,我記憶猶新。
寒冬的一天,我書包的拉鏈壞了,從家里拿了三塊錢放入口袋中。終于走到了孟莊市場的修理鋪,我剛進去,一位老師傅就熱情地問我:‘‘小朋友,你要修什么?’’我說:‘‘我書包的拉鏈壞了,您這能修嗎?’’老師傅點了點頭,接過書包開始修。
他的手十分靈巧,先將舊拉鏈拆開,拿出兩個新的拉鏈安上,他靈巧的手就像兩個美麗的花蝴蝶在花叢中翩翩起舞。修好了,我問老師傅:‘‘師傅,多少錢?’’‘‘兩元。’’老師傅說。我一摸口袋,兩塊錢消失不見了,只看見一個大窟窿,我說:‘‘師傅,我錢丟了,您在這等著,我二十分鐘回來。’’老師傅說:‘不用了,天這么冷,趕緊回家唄。’
他真是一個特別的人。
篇3
團隊力量點燃服務(wù)激情
當你面對一個充滿熱情,團結(jié)互助,目標一致的和諧團隊時,你不禁會被他們的每一個微笑感染,他們的快樂和力量來自于他們的團隊――每天朝夕相處的速8中國的姐妹兄弟,一支可以點燃所有成員服務(wù)激情的隊伍。
二單元的主管趙俊英被隊員們親切的稱呼為趙姐,她在完成本職工作的同時還像母親一樣關(guān)心身邊的志愿者大學生,在她的感召下越來越多的隊員增強了崗位責任心,并且互幫互助,團結(jié)一心。C5團隊47位伙伴在8月8日,這個特別時刻悄悄為他們喜歡的沈樓長準備了一個簡單卻充滿感動的生日會,隊員們親手制作的蛋糕和禮物讓樓長倍感驚喜和激動。隊員間就是這樣相互關(guān)懷,彼此間的溫暖力量為優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供了原動力。
悉心服務(wù)詮釋奧運真情
如果說奧運會是強者競技的舞臺,那么為之付出汗水的人們則是在用服務(wù)闡述奧運會的另一精神境界。速8中國團隊用精心的服務(wù)和全心的投入講述著與奧運家人的故事。
盧森堡團長助理一句無意的話:團長年紀大腰不好,讓C8樓的唐樓長銘記在心,并且默默地在有限的條件下為他換置較軟的床墊和被墊,直到他滿意為止,此舉讓老團長感動不已,然而唐樓長只是簡單一笑,對于他來說這只是一件應(yīng)該做到的小事。在奧運村,運動員不慎遺失手機和財物的事也會偶然發(fā)生,隊員們在得知后都會盡其所能地幫助尋找,即使困難重重,也不放棄任何機會,最終會將原物完好的放在運動員們的手中,然而當他們用小費作為表達謝意的方式時,隊員們都會婉言謝絕,因為他們懂得,自己的悉心服務(wù)才能讓家人感受到團隊的誠摯真情。
誠摯的愛延續(xù)奧運溫情
特別的愛送給特別的奧運家人,也正是這份來自速8中國管理團隊的愛繼續(xù)著奧運服務(wù)的溫情篇章。作為奧運村管家,速8中國團隊竭盡所能為他們提供最為真摯的款待,用服務(wù)的語言表達中國的文化,表現(xiàn)東方的魅力。
8月6日下午,住宿團隊執(zhí)行副總經(jīng)理房國凡先生拜訪了圣多美和普林西比代表團團長Maria Lourdes女士。這是速8中國自7月26日以來拜訪的第12個代表團。團長女士在對C區(qū)住宿服務(wù)表達了高度評價后,與房總互贈禮物,一個由團長女士親手縫制的充滿東方風情的布娃娃和象征中國傳統(tǒng)藝術(shù)的京劇臉譜讓中圣友誼在此刻交融。
篇4
汪建成:從宏觀來看,未成年人犯罪呈現(xiàn)出手段暴力化、主體低齡化、財產(chǎn)犯罪比例上升,并且在組織形式上呈現(xiàn)出日趨團伙化的趨勢。
具體到未成年人在娛樂場所的犯罪而言,首先,犯罪行為類型及其牽涉到的罪名主要為尋釁滋事、聚眾斗毆、詐騙、搶劫、、非法拘禁、故意傷害等罪名。而這其中又表現(xiàn)出聚眾犯罪的傾向。其次,涉案的未成年人絕大多數(shù)處于失學、失管狀態(tài),社會閑散人員和農(nóng)村籍未成年人比例較大,這些未成年人中有不良行為者居多。另外,部分未成年人進入娛樂場所務(wù)工或兼職,但對于娛樂場所的性質(zhì)和危害認識不足,在從眾心理和經(jīng)濟誘惑影響下,容易在同學、朋友等朋輩群體中引起連鎖反應(yīng),競相效仿,形成“亞文化”群體。
《檢察風云》:未成年人對于事物的認識能力有限,面對誘惑和不良影響時的意志也較為薄弱,這些都是未成年人容易失足的主觀原因。那您認為未成年人犯罪背后是否還存在更深層的社會原因?
汪建成:我認為對未成年人犯罪社會成因的分析應(yīng)該區(qū)分兩個群體各自加以討論。
對于處在正常成長環(huán)境和教育環(huán)境的未成年人來說,國民基本素質(zhì)教育的缺乏是導(dǎo)致其面對復(fù)雜的社會現(xiàn)象和不良影響時應(yīng)對能力不足的原因。目前我國的教育系統(tǒng)在未成年人思想品德的培養(yǎng)上偏重抽象、空泛的理想教育、政治教育,而一些諸如公民責任意識、安全意識、合作意識以及預(yù)防突況的應(yīng)對常識等國民基本素質(zhì)教育長期處于被忽視的地位。這導(dǎo)致了未成年人在初涉社會時欠缺足夠的判別是非和保護自我的能力,因而增加了其實施犯罪行為的風險。而對于具有不良行為或者已經(jīng)涉嫌犯罪的未成年人,盡管我國早已在立法上出于保護未成年人健康成長的考慮而確立了教育感化為主的方針,但社會各界對待未成年人犯罪的心態(tài)和觀念卻遠遠落后于立法的變化。在未成年人犯罪問題上,法律的規(guī)范作用僅僅是一個方面,而另一方面,社會對此類犯罪所持的不寬容態(tài)度,也容易導(dǎo)致諸如標簽化等社會問題,從而使得涉罪未成年人重新融入社會的過程受到阻礙。這種立法與社會觀念之間所存在的究竟以感化為主還是懲罰為主的沖突,表明在妥善解決未成年人犯罪問題上還有待社會心態(tài)的寬容和觀念的更新。
《檢察風云》:未成年人犯罪不僅在我國是一個有待破解的難題,而且在世界范圍內(nèi)都普遍存在。您是否可以結(jié)合國際社會的實踐經(jīng)驗來談?wù)勑滦抻喌男淘V法中的相關(guān)規(guī)定?
汪建成:事實上,早在1985年中國就作為發(fā)起國和締約國促成了《聯(lián)合國少年司法最低限度標準規(guī)則》,并因其1984年于北京召開的“青少年犯罪與司法”專題專家會議上經(jīng)討論、修改而定稿,故又稱《北京規(guī)則》。《北京規(guī)則》的宗旨,要求會員國采取的社會改革應(yīng)努力促進少年的福利,盡量減少司法干預(yù),對觸犯法律的少年給予有效、公平、合乎人道的處理,既保護青少年的健康成長,又維護社會的安寧秩序。該規(guī)則的制定本身就集中了各國青少年立法的成功經(jīng)驗,因而受到國際社會的廣泛重視和支持,對促進會員國建立和健全少年司法制度做出了重要貢獻。
我國新修訂的刑訴法中專門規(guī)定了未成年人犯罪訴訟程序,這是我國未成年人刑事司法制度史上的一個重大里程碑,彰顯了國家對未成年人犯罪問題的重視以及對未成年罪犯進行“教育、感化、挽救和改造”的方針。然而,對比《北京規(guī)則》,我們依然要承認目前的立法成果與公約的要求存在差距。
例如,這次修訂中確立的犯罪記錄封存制度就還有改進的空間。誠然,犯罪記錄封存制度為消除未成年人前科記錄的不利后果奠定了基礎(chǔ),是刑事訴訟法在未成年人犯罪領(lǐng)域的一次進步。但同樣不應(yīng)忽視,“前科封存制度”并不等同于“前科消滅制度”,后者的重點在于“消滅”,即在一定情況下,將未成年人犯罪記錄予以銷毀。如此,被國家審判機關(guān)依法宣告有罪或者判處刑罰的法律事實不再存在。《北京規(guī)則》第19條和第21條均確立了未成年人犯罪的“前科消滅制度”。這一處置將產(chǎn)生多重后果:
一是刑事法上的效果,即在實體法上不能構(gòu)成累犯、可以適用緩刑、保釋;訴訟法上不得作為較輕的程序處置的障礙,且不得將其作為品格證據(jù)在法庭上出示等;二是其他法律上的效果,即未成年人不承擔因前科造成的民法、行政法上的資格喪失,在就業(yè)、學習等方面也不受歧視等。
目前,犯罪記錄封存制度的規(guī)定不僅與國際公約的規(guī)定存在相當大的差距,而且與我國現(xiàn)行的有關(guān)未成年人犯罪司法中的一些規(guī)定及司法實踐中的一些改革成果也有一定距離。
從犯罪記錄封存的角度看,在本次修訂中將其限定在被判五年以下有期徒刑的范圍也過于狹窄。未成年人的犯罪記錄封存的價值是保護未成年人的名譽、促進其盡快回歸社會,并免受因已經(jīng)接受過懲罰的犯罪行為再次受到社會的歧視。在決定是否封存時,未成年人的利益始終是價值衡量中需要考慮的首要因素,這也是國際公約關(guān)于未成年人利益最大化原則的要求。與此相比,未成年人已然犯罪的危害程度或其人身危險性并不是這一制度的主要考慮因素。也就是說,并不因為未成年人被判更重的刑罰,其犯罪記錄就更有被公開的理由。正因為如此,無論是國際公約還是其他國家的立法例,都沒有在未成年人犯罪記錄的封存上,作輕罪和重罪的區(qū)分。
《檢察風云》:您對于未成年人的司法保護有什么期待和建議嗎?
汪建成:對未成年人的司法保護應(yīng)該予以重視并落到實處,從司法制度的角度來說,未成年人犯罪特別訴訟程序領(lǐng)域或許可以成為我國司法文明和進步的突破口。例如可以先在未成年人犯罪案件中試行律師訊問在場制度。
篇5
1、人聲鼎沸:形容人聲喧鬧。鼎,古代的一種銅鑄的鍋,一般是三足兩耳。沸,開水。鼎沸,本意是鍋中的水燒開了,發(fā)出聲響,現(xiàn)指人群的聲音吵吵嚷嚷,就像煮開了鍋。
2、觀者如市:形容觀看的人多。
3、比肩迭跡:肩膀相靠,足跡相迭。形容人多。
4、人頭攢動:人很多,擁擠著移動。一般用于形容某些地方人口密度較大,程度不如人山人海高。
5、前呼后擁:前面有人吆喝開路,后面有人簇擁護衛(wèi)。多形容舊時官吏出巡時的聲勢。
6、車水馬龍:車像流水,馬像游龍。形容來往車馬很多,連續(xù)不斷的熱鬧情景。
7、接踵而來:指人們前腳跟著后腳,接連不斷地來。形容來者很多,絡(luò)繹不絕。
8、人山人海:人群如山似海。形容人聚集得非常多。
9、人來人往:人來來往往連續(xù)不斷。也形容忙于應(yīng)酬。
10、水泄不通:形容擁擠或包圍得非常嚴密。
11、千軍萬馬:形容兵馬很多或聲勢浩大。
12、萬人空巷:本指家家戶戶的人都奔向一個地方;以致住宅空蕩蕩的。形容轟動一時的盛況。多用來形容慶祝、歡迎的盛況或新奇事物轟動居民的情景。
13、絡(luò)繹不絕:絕,斷。絡(luò)繹,前后相接,連續(xù)不斷。()形容車船人馬等前后相接,往來不斷。
14、川流不息:川:河流、小溪。息:停止,停下。形容人、車馬等像水流一樣來來往往、連續(xù)不斷。
15、濟濟一堂:濟濟:人多的樣子;堂:大廳。濟濟:形容人多。形容很多有才能的人聚集在一起。
16、門庭若市:門:宮門,家門;庭:朝廷,庭院;若:好像;市:集市,市場。門口和庭院里熱鬧得像市場一樣。形容交際來往的人很多。
17、比肩繼踵:挨著;踵:腳跟。肩挨著肩,腳跟著腳。形容人很多,很擁擠。
18、戶限為穿:戶限:門檻;為:被。門檻都踩破了。形容進出的人很多。
篇6
偶然間看見一家公司招聘小車司機,待遇高于別處不說,白紙黑字提到了有額外的“特別獎勵”。周民摸摸上衣兜里幾個月前剛考下的駕駛證,心說管它呢,有病亂投醫(yī),于是決定過去試一試。
參加面試的人很多,面試程序很煩瑣,周民各方面都不占優(yōu)勢。知道自己勝算不大,他也沒太在意結(jié)果。可是轉(zhuǎn)過天,周民就得到公司的錄用通知,這讓他喜出望外,暫時的困難終于緩解了。
周民駕駛的是一輛新款高檔轎車,每天工作很輕松,可一個星期過去了,始終沒有人和他提到“特別獎勵”的事情。周民終于熬不住了,主動找到公司劉老板直接問起了這事。劉老板見他興沖沖,不急也不惱,從抽屜里拿出兩厚捆鈔票,向桌子上使勁一拍,說“這就是你的‘特別獎勵’。”
周民被這架勢鎮(zhèn)住了,覺得眼前發(fā)暈,不知道劉老板葫蘆里賣得什么藥。劉老板斜眼看了看他,說:“去找監(jiān)控違章,一個月罰光這兩萬,其中的兩成歸你。”周民張張嘴,想說話卻沒說出來。劉老板沒理他,接著說,“但你要記住每天只有規(guī)定的半個小時,超過那時間段,罰款自負。”周民還想問為什么,劉老板十分不耐煩:“想賺這份錢的人多了,想干別多說話,開好你車,別的不用你管。”周民心中私下一算,兩成就是4000,自己正在用錢的當兒,沒必要跟錢過不去,照做就是了。
就這樣周民每天開著車在路上晃悠,跑得多了,周民覺得受處罰并不像自己想象的那么容易。首先要沖破自己心里這道坎,看著紅燈亮著就沖過去,總有些底氣不足。再說就算真的主動去違章,處理掉這么多錢還真挺費勁。市內(nèi)車多路窄,堵在路上就浪費掉了不少有效時間,半個小時內(nèi)想闖幾個紅燈挺困難。
轉(zhuǎn)眼間,半個月過去了,周民總算適應(yīng)了這個差事,不過累死累活也只處理掉了5000多罰款,想要達到劉老板的要求仍然有壓力。劉老板查看了網(wǎng)上的拍照記錄后很不滿意,挑出了幾個違停信息,指著周民鼻子吼道:“讓你在路上跑,沒讓你停著占道,辦事不力,小心你的飯碗。”
周民連氣帶恨,晚上找到朋友老張喝起了悶酒。說到難處時,老張哈哈大笑起來,調(diào)侃道:“你們劉老板一定是看上交警中心監(jiān)控室的女警察了,想用這種方法引起她注意。有錢人的想法和老百姓就是不一樣,這也不是犯罪的事,沒啥好怕的。看在錢的面子上,讓干啥就干啥吧。”周民嘆了口氣,自己真也沒啥過人之處可以讓人算計,老張說得好像有那么點道理,以后行事小心點,過格的事情不做就好了。
想到這里,周民心里寬松了很多。
幾天之后周民家突發(fā)變故,他突然接到老家的電話:周民的父親突發(fā)急病送進了醫(yī)院,讓他趕快回家處理。周民預(yù)感情況不妙,看看天色已近傍晚,想馬上回去。可老家在農(nóng)村,買票坐車怕耽擱,無奈之下他試探著問劉老板,能否把車借給自己。
出乎周民意料,劉老板十分痛快地答應(yīng)了他的要求。周民很感激,小心翼翼地說老家不通高速,只能走國道,所以想現(xiàn)在就動身。劉老板聽了他的話眼睛忽然一亮,熱情地告訴他說公司的工作你別擔心,趕快回家,早去早回。
父親的病搶救及時,周民到了以后已經(jīng)脫離了危險。病情穩(wěn)定后,周民想到自己公司的工作,就將父親托付給弟弟、妹妹,自己連夜開車回到了公司。
當周民一臉疲憊的出現(xiàn)在劉老板面前時,劉老板先是一愣,又瞟了周民一眼,不知道因為什么,好像一副很不高興的樣子,催促周民趕快工作。回想起那會兒的熱情,周民覺得劉老板真的很怪,而且深不可測。
之后的一段時間,周民又領(lǐng)教了劉老板的怪脾氣,比如這面電話吩咐好的事情,過一會兒就變了主意,而且劉老板比周民還急性子,不馬上接他的電話,電話那邊的劉老板就會大發(fā)雷霆,搞得周民不敢耽擱。
不過在老家之行后周民也算有了偏得。國道兩邊超速的監(jiān)控為周民作出了提示,超速罰款又快又狠,周民踅摸到了市郊寬闊的地界,瞄準監(jiān)控攝像頭,看準紅燈,一腳油門轟過去。這種方式屢試不爽,距離月底還有不到一個星期的時間,摸清了門路的周民已經(jīng)罰掉了1.8萬多元,“特別獎勵”就在眼前。
劉老板這次總算看在眼里,笑在臉上。他把周民叫進辦公室,提前兌現(xiàn)了“特別獎勵”,而且又拿出了一萬元,問周民說能不能再接再厲,本月沖擊3萬元。若是成功,許諾再給周民4000元的“特別獎勵”。
周民拿著沉甸甸的票子心里樂開了花,尋思著劉老板的話,4000加4000就是8000,再加上工資,一個月可以賺過萬元。周民咬了咬牙,說“行!我一定努力。”劉老板拍了拍周民肩膀,眉開眼笑,大聲稱贊。
這個月最后的幾天里,周民腦子里整天想著完成任務(wù),每天一到規(guī)定的時間段,馬上就在路上飛奔。劉老板的車很給力,周民也熟悉了車的性能,踩下油門的車就像獵豹捕食一樣輕快,每闖一個電子拍照,周民就在心里盤算“還差2400……還差2100……”
看著被自己超越的路口,仿佛那紅燈都化作了一張張鈔票從眼前飄向了自己的腰包。這天,周民連闖了好幾個紅燈,狀態(tài)正好,他瞄了一眼車上的時鐘,距離當天的規(guī)定時間只剩下不到一分鐘了。恰巧,前面正有個黃燈剛剛閃成紅燈,來了狀態(tài)的周民哪里肯放棄這壓哨絕殺的機會,踩下去的油門又重了三分,車子刷地一下沖過了停止線,周民心里叫一個暢快。
突然,周民的電話響了,周民怕是劉老板電話,下意識地往下一看。再抬起頭,才發(fā)現(xiàn)剛才自己只注意了頭上的紅燈和響起的電話鈴聲,卻沒注意已經(jīng)有一輛拉工程殘土的大翻斗已經(jīng)橫在了自己眼前,猛踩剎車已經(jīng)來不及了,周民下意識地閉上了眼睛,“啊”的一聲慘叫……
不知道周民闖紅燈時的車速是多少,只是那么壯實的翻斗車居然被撞得變了形,地面上磨出重重的側(cè)移痕跡。周民的車飛了起來,在空中滾了幾圈后四輪朝天狠狠墜地,車身嚴重變形,氣囊全部彈出,整車基本報廢。
周民睜開眼睛的時候,雨已停了,自己正被卡在車里,他下意識地動了動自己的身體,好像還有知覺,這時他聽見了車外救援的聲音,還有劉老板急切地詢問聲。很快,周民被營救了出來,老天開眼,他居然僅僅受了點皮外傷。
劉老板看周民平安無事很是興奮,他一手攔著躺在擔架上的周民上救護車,一手對電話那邊喊著“快點,快點!”
十幾分鐘后,電視臺、報社的記者紛紛趕來,對周民和肇事車輛“咔咔”狠拍了照片后,劉老板才心滿意足地示意救護車離開。最后好像想起來點什么,轉(zhuǎn)過身來對躺在擔架的周民低聲說,誰問都別多說話,“特別獎勵”我回頭馬上給你兌現(xiàn)。周民心中陣陣拔涼,命差點都沒了,這個時候怎么還說這個。
周民身體沒有大恙很快出院了,隨即他到公司結(jié)算了自己的工資和“特別獎勵”,心里上的陰影讓他再也不想做這份兒工作了。雖然劉老板極力挽留,顯得很惋惜,但周民很慚愧,劉老板那么好的車報廢了,自己還是有責任的。當周民離開劉老板辦公室的時候,劉老板的嘴角露出了一絲不易察覺的詭異笑容……
一個月后,劉老板正在老板椅上養(yǎng)神,年輕女秘書輕輕附在耳邊,說汽貿(mào)公司的王總來了,劉老板馬上用手抹了抹臉,掛滿了笑容,吩咐請到里面辦公室。
那王總寒暄幾句以后,左右一看沒人,就低聲奸笑道:“老劉,我這次可是真服你了。新車上市推廣難啊!你這個老狐貍可真是老謀深算啊,你下的這記猛藥充分展示了車的安全性,正中很多高端客戶的下懷啊,光這個月我這款車型的銷售量就翻了三番。”
劉老板被王總說得飄飄然,“干廣告這么多年,沒點本事怎么在行里混。你這可是經(jīng)過歐洲碰撞試驗的車,換別的車我也不敢這么干。”
“那你是怎么找到木頭的?”
“簡單,找個性子急的新手,夜路、國道、違章,凡是能想到的危險,我都用上了。常在河邊走,還能不濕鞋?”
王總納悶了,就問:“那你怎么就能造出個大事來?”
劉老板陰森著臉,附在王總的耳邊,“其實這事我也沒有十足把握,起初我看著他和車沒事就心煩。后來我暗地跟蹤他,發(fā)現(xiàn)他已經(jīng)在市郊上了道兒,思前想后,我逢他加速闖紅燈時就給他打個電話吩咐點事情, 140邁的車速稍一分神肯定出差錯,急性子的人躲過了初一,可躲不過十五,沒想到真被我等到了!”
王總臉哆嗦一下,“你怎么知道他能開到140邁?”
劉老板得意地說:“那條路限速90邁,超過50%,罰款加倍,我就料定那小子為了錢會往套里鉆……”
王總疑心地問:“不會有事吧?”
“怎么會有事?交警和木頭都認定成了違章肇事。而且對于一個新車的性能沒有怎么熟悉,還違章成性的新手,正在慶幸逃過一命,反思自己的過錯中了,與我倆有何相干?”
“老劉,你真行!那大活人可是平安無事地從車里爬出來的,經(jīng)媒體這么報道一番,這車的影響力和安全性可比電視上那些正經(jīng)廣告效果好多了。車有保險,沒大損失,估計你找木頭也沒花幾個子兒。錢可真是花在了刀刃上了,這筆我們可都賺大了,今后我們公司的所有廣告都交給你們?nèi)プ霭伞!?/p>
篇7
關(guān)鍵詞:關(guān)鍵點檢測; 梯度位置朝向直方圖; 人體行為識別; 支持向量機
中圖分類號:TN91134文獻標識碼:A文章編號:1004373X(2012)06011904
Human action recognition algorithm based on gradient feature description for interest points
FAN YinDi
(Shannxi College of Communication Technology, Xi’an, 710014, China)
Abstract: A scheme of new human action recognition is presented and its algorithm is performed. The interest points in video sequence are extracted through Gaussian filtering in space of video sequence and Gabor filtering in time axis. The GLOH (gradient location orientation histogram) is adopted to describe the features of the threshold 20×20 region at each interest pointe. The described sequence may feature the video sequence. Comparing with other human action recognition algorithms, only by establishing a single support vector classifier can the algorithm realize the high recognition rate, that is, it need not label the given feature region and use the classification algorithm which wastes time. The algorithm is simple and efficient.
Keywords: detection at interest point; GLOH; human action recognition; SVM
收稿日期:201110260引言
基于視覺人體運動的分析在智能監(jiān)控、高級人機交互、虛擬現(xiàn)實和基于內(nèi)容的視頻檢索分析等方面有廣泛的應(yīng)用前景和潛在的經(jīng)濟價值,已經(jīng)成為計算機領(lǐng)域中備受關(guān)注的研究方向[1]。行為識別可以看作是在空間中時變數(shù)據(jù)的分類問題,即將測試序列和標記的典型行為的參考序列進行相似性度量,但是人體運動同一行為速度、方向和尺度有可能有變化,好的算法應(yīng)該能處理相似行為模式在時空中的微小變化。從對人體行為的特征選取,人體行為識別方法可分為2方面:結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)特征(如人體的輪廓序列,人體的軀干分布和人體的局部區(qū)域的時間特征)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)特征(如圖像人體區(qū)域的角點檢測、行為序列的關(guān)鍵點檢測)[2]。從這兩方面看,前者多借助于圖像圖形處理的方法,而后者多借助于原始信號處理的方法。本文采用非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)特征,原因在于其關(guān)鍵點檢測沒有像圖像圖形處理那么復(fù)雜。
用時空關(guān)鍵點表征視頻序列,在研究初期存在許多對靜態(tài)圖像的關(guān)鍵點提取[3],對在視頻中的時空關(guān)鍵點檢測較少。直到2005年Laptev等人提出基于Harris and Frstner興趣點算子的時空關(guān)鍵點檢測器[4],雖然這種方法檢測到一些時空關(guān)鍵點,但是只產(chǎn)生了少數(shù)穩(wěn)定的關(guān)鍵點不足以描述復(fù)雜視頻序列的特征。同時Dollár等人提出一種基于分離線性濾波器集合的時空關(guān)鍵點檢測器[5],這種方法不僅使得人體局部區(qū)域表征人體復(fù)雜的運動模式,而且在關(guān)鍵點的臨近視頻塊中可以生成大量的描述子。Ke等人提出了時空測定體積的特征掃描視頻序列,這種方法通過運動矢量檢測關(guān)鍵點,而運動矢量需要對光流密集的估計,計算量大不能滿足通用的實時性[6]。Oikonomopoulos等人把在空間圖像上的特征區(qū)域擴展到時空情景中,2個時空特征點集通過chamfer距離比較,得到較好的實驗結(jié)果[78]。由上文可知基于分離線性濾波器集合的時空關(guān)鍵點檢測器,具有描述復(fù)雜人體行為的模式的優(yōu)勢和產(chǎn)生豐富的特征描述子的特性,在最近的研究得到了進一步的擴展應(yīng)用。文獻[6,8]中,利用分離線性濾波器集合得到關(guān)鍵點,獲取關(guān)鍵點區(qū)域的梯度信息,然后在區(qū)域的立方體中獲得特征描述,再將這些立方體中的特征聚類,使用SVM(Support Vector Machine)或LDA(Latent Dirichlet Allocation)進行分類得到較好的人體行為分類結(jié)果。但是文獻[6]特征學習需要關(guān)鍵點的標記,文獻[8]中運用的聚類算法對多類人體行為非常耗時。
1本文算法介紹
本文實現(xiàn)了一種新的簡單有效的人體行為識別算法,不需要預(yù)先標記特定的特征區(qū)域,也不需要比較耗時的聚類算法預(yù)分類。首先使用分離線性濾波器將視頻序列中的人體行為運動劇烈的關(guān)鍵點提取出來,然后在這些關(guān)鍵點的20×20的區(qū)域中使用梯度位置朝向直方圖進行描述,描述序列可以構(gòu)成描述一種行為的特征向量,使用基于核函數(shù)的SVM多分類器,取得良好的識別結(jié)果。算法流程如圖1所示。
圖1算法流程圖2視頻序列中人體行為關(guān)鍵點檢測
關(guān)鍵點的檢測最初是用于圖像的匹配,而且隨后發(fā)展成為圖像匹配一種主要的方法。但是對靜態(tài)圖像的關(guān)鍵點的檢測與對視頻序列的關(guān)鍵點檢測有很大區(qū)別。前者只是檢測靜態(tài)圖像的邊緣和角點,反映靜態(tài)圖像中不確定目標對象的關(guān)鍵點(如SIFT,Scale Invariant Feature Transform),而后者檢測的是視頻序列中確定人體行為的運動關(guān)鍵點。本文應(yīng)用的是分離線性濾波器對視頻序列的人體行為進行檢測。分離線性濾波器本質(zhì)是多個濾波器聯(lián)合處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息。對于視頻序列的人體行為,可以用多各不同尺度高斯濾波來處理視頻序列每一幀圖像,即所謂的空間信息濾波,用Gabor濾波來處理空間相同位置時間不同的視頻數(shù)據(jù)信息。本文所用的高斯濾波函數(shù)為:g(x,y;σ)=12πσ2e[-(x2+y2)/2σ2](1)式中:(x,y)為視頻圖像空間的坐標;σ為高斯濾波的尺度。在時間上的濾波函數(shù)用一維Gabor正交對函數(shù):hev(t;τ)=-cos(8πt/τ)e-t2/τ2 (2)
hod(t;τ)=-sin(8πt/τ)e-t2/τ2(3)式中:t為時間的維數(shù);τ為Gabor濾波的尺度。分離線性濾波器對視頻數(shù)據(jù)處理會得到輸出響應(yīng),響應(yīng)函數(shù):R=(I*g*hev)2+(I*g*hod)2(4)對于視頻片段取固定的空間濾波尺度和時間濾波尺度,每個幀圖像的每個像素點都會得到輸出響應(yīng),為了簡便取每一幀最大的輸出響應(yīng)為關(guān)鍵點的所在位置。那么這樣是否能表征人體行為的特征,在Weizmann行為數(shù)據(jù)庫中以shahar的10種行為視頻作為檢測對象。這十種行為是:彎腰、四肢伸展跳躍、跳躍前行、原地跳躍、跑、側(cè)行、單腿跳行、走、單臂揮動、雙臂揮動。如圖2所示,圖中的白點為檢測到的關(guān)鍵點,實驗時把視頻片段的所有幀關(guān)鍵點疊加到一幀圖像中,可以看到有非常明顯的行為模式,但是有的關(guān)鍵點檢測到人體運動范圍以外,統(tǒng)計得到這部分點不到5%不影響整體行為模式的表達。
圖2人體動作關(guān)鍵點檢測3關(guān)鍵點區(qū)域梯度特征描述
在檢測確定人體行為的關(guān)鍵點后,近一步需要確定人體行為特征向量。特征向量的提取主要分為2個步驟:人體圖像幀關(guān)鍵點區(qū)域梯度位置朝向直方圖的獲取;特征向量的選擇和歸一化處理。
獲得梯度位置朝向直方圖,首先要計算圖像關(guān)鍵點及其領(lǐng)域的像素點的梯度。圖像的梯度可使用2個濾波器(-1,0,1)和(-1,0,1)T對圖像進行水平和垂直方向進行濾波,獲得水平和垂直方向的梯度。由于人體運動狀態(tài)時刻變化,所以圖像幀容易受到噪聲的影響。在進行梯度計算時首先要做相關(guān)的平滑處理,而進行關(guān)鍵點檢測時空間濾波使用高斯濾波本身就相當于給圖像幀做平滑處理,這里直接應(yīng)用即可。根據(jù)圖像各點在水平和垂直方向上的梯度值Dxi和Dyi,計算出各點梯度的幅值Mi和方向θi。Mi=D2xi+D2yi (5)
θi=tan-1(Dyi/Dxi)(6)考慮到視頻圖像中人體行為有效梯度信息都集中在人體運動最劇烈的像素附近,關(guān)鍵點區(qū)域可能完全落在人體運動區(qū)域外沒有意義的區(qū)域。因此,為降低局部噪聲的影響,去除關(guān)鍵點區(qū)域圖像局部細小的波動特征,需要對梯度的幅值進行限定。為計算梯度朝向直方圖,圖像中梯度的方向角也被歸并為8個方向。
得到關(guān)鍵點區(qū)域梯度后,假設(shè)一個序列長度l, 可以確定l各區(qū)域。使用區(qū)域內(nèi)各點的梯度作為權(quán)向量,計算各區(qū)域內(nèi)不同梯度朝向的直方圖Hk:Hk=∪j=1,2,…,8∑j,i∈QlMi (7)式中:l為關(guān)鍵點區(qū)域的數(shù)目;Ql表示第l各區(qū)域內(nèi)所有的像素點;j為并歸后當前梯度方向。
最后將各個視頻圖像幀人體行為區(qū)域的梯度朝向加權(quán)直方圖進行歸一化處理,通過各個值除以直方圖的最大值,映射到[0,1]區(qū)間內(nèi)作為該區(qū)域的特征向量。整個人體行為可以用序列各關(guān)鍵點區(qū)域特征聯(lián)合描述。為保留行為的空間和時間信息,將各個區(qū)域的特征向量按固定順序排列成一個行向量:D=[H1,H2,…,Hl](8)描述整個人體行為的特征向量的維數(shù)為l×N,N為梯度朝向的歸并數(shù)目[9]。
4人體行為的多類識別
支持向量機具有完美的數(shù)學形式、直觀的幾何解釋和良好的泛化能力,解決了模型選擇與欠學習、過學習問題以及非線性問題,避免了局部最優(yōu)解,有效地克服了“維數(shù)災(zāi)難”,且人為設(shè)定參數(shù)少,便于使用,已經(jīng)成功的應(yīng)用于許多分類、識別和回歸問題[1011]。設(shè)給定樣本集xi∈Rn,輸出分類結(jié)果yi∈{-1,1},i=1,2,…,l和核函數(shù)K(xi,xj)。K對應(yīng)特征空間Z中的內(nèi)積,即φ(xi),φ(xj)=K(xi,xj)。變化φ:x->Z將樣本從輸入空間映射到特征空間。設(shè)計基于SVM的分類器就是在Z中尋找一定意義下的最優(yōu)超平面w,φ(x)-b=0。具體來說就是樣本集在Z中線性可分,使得分類間隔最大,求條件:yi(w,φ(xi)-b)≥1,i=1,2…,l時下式的解:minw,b,ξ12w2(9)當樣本在Z中線性不可分時,使分類間隔和分類錯誤達到某種折中。求條件:yi(-b)≥1-ξi,ξi≥0,i=1,2…,l時下式的解:minw,b,ξ12||w||2+C∑li=1ξI(10)式中:ξi為松弛變量;C為正則化參數(shù)。本文中取核函數(shù)為高斯徑向基函數(shù):K(xi,xj)=exp(xi-xj2/σ2)(11)以上針對2類的分類過程,要實現(xiàn)多類人體行為的分類,需要構(gòu)建基于SVM的多分類器。構(gòu)造若干個SVM二值分類器是解決多值分類的最基本的方法,這類方法目前主要有2種分支算法,1對多(oneagainstrest,簡稱1ar)算法和1對1(oneagainstone,簡稱1a1)算法。1ar算法定義:對于N類問題,構(gòu)造N個2類分類器,第i個分類器用第i類訓(xùn)練樣本作為正的訓(xùn)練樣本,將其他類的訓(xùn)練樣本作為負的訓(xùn)練樣本,此時分類器的判決函數(shù)不取符號函數(shù),最后的輸出是N個2類分類器輸出中最大的那一類。本文實驗就是基于此方法構(gòu)建的SVM的人體行為分類器。
5實驗結(jié)果分析
本文實驗使用Weizmann行為數(shù)據(jù)庫對算法進行分析測試,Weizmann行為數(shù)據(jù)庫包括9個人體的10種行為,每個人體有10種行為的視頻片段。這些視頻片段長度不一致,如果取視頻序列的整體提取特征會使得特征長度不一致,而且人體的行為在運動有一定的重復(fù)性。所以取多少維的特征向量和最優(yōu)分類器參數(shù)(C,δ)影響著分類計算的時間和分類器的泛化能力。根據(jù)人體行為的時空連續(xù)性,取特征區(qū)域的數(shù)目l從10到33(選取最佳區(qū)域數(shù)目)。在進行分類參數(shù)選擇時,將樣本分隨機的十組,設(shè)定(C,δ)的搜索區(qū)間為(C:0.001~1 000,δ:0.001~1 000),進行交叉比對測試,通過所有交叉檢驗準確率(CVA,Cross Validation Accuracy)平均值最高的分類器的(C,δ)的值作為最優(yōu)參數(shù)。實驗取訓(xùn)練樣本200個,測試樣本100個,表1為各種行為在特征區(qū)域的數(shù)目l為10,20,30和最優(yōu)參數(shù)(C,δ)下最高識別率。表1中l(wèi)為特征區(qū)域的數(shù)目,sbl為識別率,xw為行為種類。由上表兼顧計算量實驗取30個特征區(qū)域,最優(yōu)參數(shù)(C,δ)取各識別情況下均值即(0.98,1.23),重新構(gòu)建分類器平均識別率可達81%以上,識別的平均時間在0.2 s左右。在識別過程中一些行為模式比較復(fù)雜如跑與側(cè)行涉及到的身體運動不是一個關(guān)鍵點能夠表達的,所以識別率比較低,影響平均識別率下降。但是算法有較明顯的優(yōu)勢,與文獻[3,56]識別算法比較,關(guān)鍵點特征選取不需要標記特定的特征區(qū)域; 與文獻[5,8]識別算法比較,不需要耗時的聚類算法進行特征的預(yù)處理,構(gòu)建單個支持向量多分類器即可達到較好的識別率。
6結(jié)語
本文提出了一種新的人體行為識別方案,首先使用分離線性濾波器將視頻序列中的人體行為運動劇烈的關(guān)鍵點提取出來,無需特別的標注。然后在這些關(guān)鍵點的20×20的區(qū)域中使用梯度位置朝向直方圖進行描述,描述序列可以構(gòu)成描述一種行為的特征向量,無需對這些特征向量聚類,直接使用基于核函數(shù)的SVM多分類器,取得良好的識別結(jié)果。在下一步工作中,將需求更加可靠的特征取代梯度特征描述,降低特征向量維數(shù),提高算法性能。
表1不同特征區(qū)域的數(shù)目下各種行為識別測試對比%
xwsbll102030bend1008880jack60100100jump569196pjump409699run648589side709598skip586578walk789497wave1558892wave2889599
參考文獻
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篇8
人類區(qū)別于動物的特征:
非比尋常的大腦。把我們跟其他動物區(qū)分開來的一個最顯著特征,就是我們擁有的與眾不同的大腦。直立行走。直立行走是人類區(qū)別于其他靈長類動物的獨特特征。火。人類有了控制火的能力后,火光使黑夜變得像白天一樣明亮,它使我們的祖先在非常黑的地方能看清眼前的東西,讓喜歡夜間活動的食肉動物不敢靠近他們。臉紅。人類是唯一一種知道臉紅的動物。
(來源:文章屋網(wǎng) )
篇9
沈偉:“跨界”這個形式,可以說是國際性的、比較前衛(wèi)的思維,是目前全世界文化的發(fā)展趨勢。在這個年代,很多區(qū)域都不再像過去一樣具有明顯的界限,包括人的各個方面,不單單只停留在藝術(shù)界而已。比如我們在大城市里吃飯,能夠吃到很多不同地方的菜色,很多文化也已經(jīng)走向這樣的趨勢。從我自身而言,我所受的教育、我的事業(yè)發(fā)展歷程也是在不同的藝術(shù)門類里同時進行的。而我本身的生活歷程,也是通過“跨界”(地域)的途徑在變化,與我自身的發(fā)展是高度契合的。
記者:你怎樣評價由大型企業(yè)牽頭,推進文化建設(shè)的行為?
沈偉:在中國,如果需要在藝術(shù)、設(shè)計和文化方面得到推進的話,事實上需要很多人的幫助,尤其需要有像奧迪藝術(shù)與設(shè)計大獎這樣由有實力、有情懷的企業(yè)支持的活動。社會的強大,意味著文化、經(jīng)濟、藝術(shù)的全面發(fā)展。從世界上不同國家的經(jīng)驗來看,我們是特別尊重“有文化”的人的國家。毫無疑問,我們需要在中國繼續(xù)發(fā)展和推進文化藝術(shù)。在國外,知名品牌支持藝術(shù)家的行為已經(jīng)非常普遍。像奧迪藝術(shù)與設(shè)計大獎這樣具有鼓勵性的活動,能夠告訴年輕人,原來做藝術(shù)、做設(shè)計能夠得到這么多人的認可,能夠給社會帶來這么好的影響。這樣的活動也為這些年輕藝術(shù)家、設(shè)計師們提供了進一步的發(fā)展空間。通過這個窗口,公眾得以知道這些藝術(shù)家、設(shè)計師們的貢獻,他們的創(chuàng)造性,他們對國家、對文化的發(fā)展和推動。這樣的活動最終會鼓勵藝術(shù)、設(shè)計和文化在中國的進一步發(fā)展。
記者:從你的角度,你對中國的基礎(chǔ)藝術(shù)教育有沒有什么意見或建議?
沈偉:這是一個很大的問題,也是一直以來非常重要的問題。我始終堅持,在教育領(lǐng)域,不管多發(fā)達的國家,它的教育資源都應(yīng)該不斷地加以補充。對中國這么大的國家而言,人口眾多,幅員遼闊,教育問題,尤其是基礎(chǔ)教育更是極其重要。因為一個國民的素質(zhì),來自從小的教育和傳統(tǒng)文化到現(xiàn)代文化更迭進程中各方面源源不斷的補充。在我個人看來,中國發(fā)展到了需要鼓勵創(chuàng)造性思維的階段。中國的文化建設(shè)起步比較晚,但是中國人素來是聰明的,如果讓中國人的創(chuàng)造性得到充分發(fā)展,我相信,中國必然會發(fā)展出引領(lǐng)世界方方面面領(lǐng)域的頂尖人才。因此,鼓勵創(chuàng)造性是迫切之需,讓中國的現(xiàn)代文明領(lǐng)導(dǎo)世界應(yīng)該是我們下一步追求的目標。
篇10
糖尿病足患者病情的嚴重程度與足底所受到的壓力有直接關(guān)系。引起足底壓力的異常因素包括內(nèi)在因素和外在因素。內(nèi)在因素有骨突出、關(guān)節(jié)運動受限制、關(guān)節(jié)畸形、胼胝、有過足手術(shù)史和神經(jīng)性骨關(guān)節(jié)病變;外在因素為不適當?shù)男m、赤足步行、跌倒、意外事故和鞋內(nèi)異物等。
一位醫(yī)生建議徐老師試試康復(fù)治療。于是,徐老師的女兒帶著母親的病歷求助康復(fù)醫(yī)生,她已經(jīng)不奢求母親能痊愈,但希望至少能減少母親腳上的潰瘍,讓她能正常地行走。
對于糖尿病足患者而言,康復(fù)治療主要目的是減輕其足底的壓力,治療足底潰瘍。而減輕足底壓力的方法就是利用改變壓力的矯形鞋子或矯形器,使行走變得輕松、省力。
可根據(jù)足損傷的不同部位設(shè)計不同的糖尿病足矯正鞋,如糖尿病足前部有損傷,可使用“半鞋”或足跟開放鞋。還可根據(jù)足畸形和患者活動水平設(shè)計高■鞋、弧形鞋底,提高糖尿病足患者行走的穩(wěn)定性。可移動輕便鞋、石膏托、吊帶、拐杖等的使用,都可減輕足部的壓力。
全接觸性支具是治療糖尿病足足底潰瘍最有效的方法之一。它可以使足底承受的壓力重新分布,減少承重力,防止足畸形,又可以帶支具行走。它的主要優(yōu)點是不但可以使病變的關(guān)節(jié)制動,還可改變和糾正神經(jīng)病變所致的足部壓力異常,減輕局部壓力,可以讓患者持續(xù)減壓,即使在行走時也能讓患處得到很好的保護。像徐老師足底反復(fù)發(fā)生潰瘍,可用支具以減輕局部壓力,也可以在支具上開窗,使?jié)兠姹┞队植唤佑|地面。
對于糖尿病足病情更嚴重者,可以采用輔助人體支撐體重、保持平衡和行走的工具,這就是助行器。它主要用于行走不穩(wěn)、下肢縮短或一側(cè)下肢不能支撐或步態(tài)不平衡的患者。臨床常用的有手杖、拐杖和步行器。輪椅適用于伴有脊髓損傷、下肢傷殘、顱腦損傷、腦卒中偏癱、骨關(guān)節(jié)疾病和年老體弱的患者。
糖尿病足患者可以根據(jù)不同的病情選用助行器或輪椅,在不增加足部壓力和不加重足部潰瘍的情況下,進行各種日常活動,提高生活質(zhì)量。
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