電能質量檢測論文

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1目前我國電能質量檢測方法

1.1人工智能檢測分析方法

在科學技術高度發達的今天，人們的生活變得前所未有的便利，如此便利而高效的生活減輕了人們的工作壓力和生活壓力，讓人們的生活變得越來越輕松，為了讓人們的生活變得越來越便利，人工智能的研究被人們提上日程，并逐漸付諸現實，目前，許多方面的機械設備都已經逐漸的實現了人工智能工作，隨著電能質量問題的日益嚴重，人們提出了使用人工智能檢測電能質量問題的方法，并加以研究。電能質量問題的原因主要是因為導致用電設備故障或不能正常工作的電壓、電流或頻率的偏差，其內容包括頻率偏差、電壓偏差、電壓波動與閃變、三相不平衡、暫時或瞬態過電壓、波形畸變（諧波）、電壓暫降、中斷、暫升以及供電連續性等，這些問題的存在導致供應電能的壓力越來越大，電壓越來越低，而在人工智能檢測電能質量的分析方法中，主要針對導致電能問題的波形畸變，也就是針對諧波的檢測。人工智能技術檢測諧波主要的靈感來源于動物神經網絡，它將人工智能系統設置為一種人工神經網絡，對所檢測的諧波更加的敏感，因此可以用來測定電能質量中的諧波測量，保證電能的質量。

1.2電能質量檢測裝置的應用研究

對電能的質量進行檢測不是最近幾年才被提出來的概念，而是在上世紀五十年代就有對電能質量進行檢測的技術產生，經過了多年的發展，電能質量的檢測技術和檢測設備都有了較大的進步，隨著電能質量問題的進一步惡化，相應的電能質量檢測方法也得到了相應的提升，電能質量檢測的裝置也隨之得到的更新。我國最早的電能質量檢測的裝置是在上世紀五十年代，該電能質量檢測裝置主要應用的是數字電子技術和微電子技術，這兩種技術的發明將電能質量檢測引入了人們的視野，也讓人們第一次的認識到了電能質量的重要性，隨著計算機技術逐漸的進步，以微計算機技術為基礎的間隔采樣技術被應用到了電能質量檢測中，間隔采樣技術能夠更好的檢測電力系統的電壓和電流，而且誤差比數字電子技術和微電子技術低。目前，我國使用最多的電能質量檢測技術是已經可以達到自動操作的智能化設備，它的測量準確度、靈敏度、可靠性、自動化程度及解訣測量問題的廣度和深度等方面均有了明顯的進步。

1.3基于變換的分析方法

對于電能質量檢測其實最主要的就是對諧波進行檢測，基于變換的分析方法是當前我國電能質量檢測中最常使用的檢測方法，其優點是算法相對成熟、運算速度快、物理意義確定。其對數據采樣的時間涉及整個周期，并且對數據的要求極高，不能體現局部時間段上的頻率信息。

2我國目前對電能質量檢測方法研究現狀

近年來隨著我國經濟的快速發展，我國人民的生活發生了巨大的變化，電子設備逐漸深入人們平常的生活，從照明用的煤油燈變成點燈再變為節能燈，從做飯用的煤爐到液化氣罐再到電炒鍋、電飯鍋，從交流用的信件到固定電話再到手機、電腦，人們的生活從每一個小細節都發生了改變，這種改變具體體現在了人們使用的能源方面，從可燃燒、有污染的燃煤到無污染、環保的電能，能源的變化帶動了一個時代的變革，但是，隨著電能的使用逐漸增多，各種大功率的用電設備逐漸在各大工廠得到使用。但是隨著用電量的逐漸增多，問題也逐漸被發現，除了電能提供量不足外，就是電能的質量問題。我國曾經頒發了許多的關于供電質量的法律、法規、規范，以期望能夠提高電能的質量，但是效果不佳，因為我國對電能質量檢測方法的研究的起步較晚，因此，目前還沒有一套較為完善的電能質量檢測系統，無法在全國通用，雖然一些地方的電力部門采取了一些措施對電能的質量進行實施檢測，可是，每個地區對電能質量檢測數據之間的交流不多，因此，對于我國電能質量的檢測沒有太大的效果。與我國相反，國外對電能質量檢測方法的研究已經持續了很多年，并且已經建立了一套較為完善的電能質量檢測系統，對于電能質量的頻率、電壓、電壓不平衡、電壓波形以及電源的信號電壓等方面都有嚴格的規定，而且電能質量檢測裝置也更加的數字化、智能化和網絡化，在這方面我國應該多向國外學習，爭取早日建立一套完整的電能質量檢測系統，保證我國的電能質量。

3結語

隨著我國經濟的發展，我國對電能的需求量只會越來越大，如果不能夠將電能質量問題徹底的解決，建立一套完善的電能質量檢測系統，將會嚴重阻礙我國的發展，目前的電能質量檢測方法對于解決電能質量問題有一定的作用，但還不夠完善，需要研究人員繼續努力，爭取早日找到解決電能質量檢測的有效方法。

作者:劉秀秀單位:哈爾濱電業局阿城分中心