鄉人大評議研究論文
時間:2022-12-18 08:58:00
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人大代表對工作評議對象的滿意度是人大評議工作的最重要的指標。通過滿意度的統計分析,將人大代表的模糊判斷與精確統計相融合,評議的定性措施與定量分析相結合,尋找鄉人大評議工作的規律,在量化中優化評議措施,推動評議的科學化。
一、做好基礎工作
2003年3月至9月,冷水關鄉人大主席團全面開展評議工作。在評議會前多形式調查,重點對學校工作的滿意度進行初步測評調查,對學校整改措施情況的滿意度進行最終測評調查。這種總測評和細測評相結合的措施,創新了人大評議方法,為量化總結打下了基礎。
從評議的第二個階段開始,鄉人大主席團召開教師座談會、學校班子座談會、村民代表座談會和人大代表座談會,發放《對學校工作的初評表》,請與會人員就學校工作“很滿意、滿意、基本滿意、不滿意”的滿意項進行選擇,并提出建議。根據初評結果,鄉人大主席團初擬《人大代表對小學工作的評議意見》,交代表修改。結合評議會上與會人員的建議意見,完善《評議意見》,在代表表決同意后,將《評議意見》書面印發給學校。學校在8天內將人大審核后的《冷水關鄉小學關于人大代表評議意見的整改方案》交鄉人大主席團。主席團組織代表對《整改方案》進行了為期4個月的明察暗訪,監督《整改方案》的落實。在大部分代表對學校整改工作比較滿意后,鄉人大主席團召開整改工作匯報會。校長作了《認真整改,力求提高——冷水關鄉小學關于落實評議意見,推進整改工作的情況報告》。代表在《人大代表對小學整改工作的測評表》上劃票,對小學3個方面、共18條整改措施滿意項進行選擇,進行再次測評。
二、深入統計分析
(一)、整改措施滿意度間的基本統計。
按照代表評議的主要意見和學校對應的整改措施的順序,編制序號,18條整改措施編成18號。代表對所打“很滿意”票數X11乘以10為其分值X12,“滿意”票數X21乘以8為其分值X22,“較滿意”票數X31乘以6為其分值X32,“不滿意”票數X41乘以0為其分值X42。單項整改措施滿意分均值為Y2,與各滿意度X分值一一對應。代表初測評滿意分均值Y0、終測評滿意分均值Y1和Y2之間均不成一一對應關系,為隨機排列。Y0、Y1、Y2總的平均數為其相應的算術平均數。18名代表測評的滿意度X和Y0、Y1、Y2均以18為除數。
(二)、評議三方面均值的置信區間和顯著性檢驗。
學校根據《評議意見》的3個方面意見,制定了對應的3個方面的《整改方案》,統計分析從這3方面展開。總合、平均數和方差均按滿意度X的統計值計算。方面的置信區間均以票數為準,分值不計算。經卡方χ2檢驗,3個方面平均分值間存在著極顯著的差異,說明代表對學校在“學習型學校的創建A”、“教師和學校的管理B”、“學校與社會間的良性互動C”三個方面間的滿意程度存在著極顯著的差異,也說明本次評議意見的3個方面的劃分是合情合理的,反映了代表的心聲。4個滿意度項X間的相關關系存在著極顯著的差異,說明代表在選擇滿意程度上是認真的,沒有平均的滿意度選擇。代表對A方面滿意度最高,其置信區間最小,表明95%的代表愿選擇A。代表在B方面的置信區間最大,變異系數最大,表明代表選擇B上最分散。代表對C的滿意度最低,6個不“不滿意”就有5個在C方面,其變異系數最小,表明代表選擇C上最集中。代表在選擇B方面的X2上和在選擇C方面的X4上最突出明顯。
(三)、滿意度間的相關關系和顯著性檢驗。
滿意度X間均成負相關。經相關系數R的F值檢驗,只有X21與X41間存在極顯著的相關。用LINEST法建立回歸方程(1)為:X21=-0.8296X41+11.9566。單項X與雙項X的和間均成負相關,只有X11與X21+X31間相關系數極顯著,回歸方程(2)為:X''''=(X21+X31)=-0.8113X11+15.1195。經LINSET法檢驗,回歸方程極顯著。可用方程預測和判斷。X21+X31與X11+X41間相關關系極顯著,相關系數R=-1,達最大負相關。X11與X21+X31+X41間相關關系極顯著,達最大負相關。其它兩種單X與3X的和間關系相同。
整改措施滿意分均值Y2與X11間相關系數顯著,與其它3項關系極顯著,與X11、X21間成正相關,與X31、X41間成負相關。LINEST計算的回歸方程(3)為:Y2=0.5544X11+0.4438X21+0.3332X31+0.0111。經F值檢驗,表明Y2對X11、X21、X31的線性回歸關系極顯著。Y0、Y1、Y2之間及與Y0、Y2與X間的其它相關關系均不顯著。
三、優化評議措施
(一)、預測滿意度。
方程(1)的預測:無代表選擇“不滿意”,僅12名代表選擇“滿意”。1名代表選擇“不滿意”,就有99%以上的可能11名代表選擇“滿意”。在1/3的數據項數范圍內作延伸預測,若3名代表選擇“不滿意”,選擇“滿意”的就有9人。“滿意”與“不滿意”的人數分布有較好的配合。統計預測如果今后有相似的評議工作,不會出現代表滿意和不滿意的畸形現象。
方程(2)的預測:無代表選擇“很滿意”,就有15名代表選擇“滿意”和“基本滿意”。若9名代表選擇“很滿意”,就共有8名代表選擇“滿意”和“基本滿意”。說明參評代表對“很滿意”的選擇不會過多,對“基本滿意”以上的選擇是較多的。本次評議,絕大部分代表不愿意使用“否決權”。
方程(3)的預測:前3個滿意度項對整改措施滿意分均值的影響差別不大,“很滿意”項的影響僅是“不滿意”項的1.7倍。要讓代表有高滿意分值,就不能忽視任何一個滿意項。特別是“不滿意”項,對分值沒有任何貢獻,反而減少其它滿意項的票數。若達到“滿意”8分以上的分值評議算才通過,那幺“很滿意”、“滿意”和“基本滿意”就需平均達到各5票以上,“不滿意”在3票以下。鄉人大代表18人的參評數有代表性,這種票數的通過方法,人大有關工作可借用。
(二)優化評議設計。
參評代表數的確定:參評代表過多,評議不易組織,易濫竽充數,不利于發揮代表的主動性和激發代表認真負責的精神;代表過少,評議易失去代表性,統計誤差較大,分析缺乏科學性。冷水關鄉現有48名鄉人大代表,參評代表數應在三分之一的左右。假定初測評與終測評間差異的方差為Sd=1.5分,兩者差異顯著的均數差值為d=0.8分,則參評代表數n=t0.05×S2d÷d2=4×1.52÷0.82=14人。查t0.05(13)=2.16,代入公式n=16人。查t0.05(15)=2.13,代入公式n=16人,穩定在16人。冷水關鄉人大評議至少要16名代表參加評議才能滿足統計要求。本次對學校的評議,按照約多的要求,考慮到該校的一名教師是鄉人大代表,所以確定18名代表參加評議。這一方法,對人大工作中分組人數的確定有借鑒意義。
整改措施的細化和分類。學校按照代表的評議意見細化成18項整改措施,這與參評代表數相等。相等有利于數據的處理和分析,這要盡量做到數量不變,人員不換。在今后的評議工作中可以爭取達到“相等”的目標。細化后如果逐條分析,顯得冗雜而不必要。將評議意見和整改措施分為三個方面,整個評議層次分明,重點突出,便于統計比較。科學的分類來源于評議意見的科學性。發揮評議意見對整改措施的先導作用,提高代表對整改的關注度,促進整改落實,評議出成果。
本次統計分析實際上是將代表對學校工作的一種模糊判斷量化打分,通過統計分析,剔除評議處理誤差,讓滿意度和評議方面都處在統計相同水平中去比較顯著性,并用回歸方程進行預測。模糊度的把握,及模糊設計分析與統計設計分析的結合,能更好地提高評議設計技巧,強化評議的針對性,增強評議的實效。
(三)、把握評議走勢。
代表初測評滿意分均值Y0為8.111而終測評滿意分均值Y1為7.814分,降低了約0.3分。按常理經過評議后,代表對學校工作的滿意度應有提高,分值降低了顯得不正常。在召開評議會前,筆者請校長到鄉人大主席團會議上作表態性發言。代表對校長的良好態度感到滿意。這時測評沒有細化,代表的滿意度僅是一個較粗的評價。在深入調查研究的基礎上,初擬的《評議意見》反映了代表的心聲,最后代表對學校整改措施的測評更具體真實地反映了人民群眾的心聲和愿望,是代表真實意愿的準確表達。從評議的實質上看,分值降低可理解為一種進步。滿意分值退了一步,評議方法創新了一步,代表履行職務的精神提升了一步。
控制影響因素,提高“滿意值”的含金量。代表對學校工作滿意度受許多因素的共同影響。學校班子民主生活、校務公開、教職工的監督,教委的監督管理等與評議監督發揮作用間的關系值得重視。有人說“上下左右都談‘疲’了,沒什幺作用。”人大評議是否會進入在‘疲’之中?評議后讓人大代表的滿意值真正能代表教職工的滿意度,代表人民群眾的滿意度。鄉人大主席團嚴格按照重慶市人大評議條例的規定,依法協同推進評議工作的開展。評議到5月份時非典影響了評議工作,6月份學校大規模的人事體制改革工作全面開展,提前放假。如果再依原時間進行評議,效果就要打折扣。鄉人大主席團選擇在9月末聽取學校《整改工作報告》,進行最終測評。這段時間,人大代表可多了解評議意見的落實情況。代表在這時間的督查,有效地促進了整改落實,學校新學期的工作有了更良好的開端。代表終測評滿意值受到學校教職工和人民群眾的稱贊。
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