通信設備維護管理的因素及優化策略

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摘要：通信技術的發展使通信設備的維護變得特別重要，因為技術的主要載體就是通訊設備，關系到人們生活中的方方面面。因此，探究通訊設備維護的影響因素對于技術應用以及各行各業信息傳遞來說十分重要。我國是通信技術研究的實力派國家，5G技術已經處于世界前列，但是在通信設備維護上卻還有所欠缺。本文在探究影響因素的基礎上，提出與問題相對應的優化策略，以期為一線通信管理人員提供理論參考。

關鍵詞：通信設備；維護管理；優化對策

通信設備作為通信技術的載體需要進行實時維護，并建立有效的管理機制，但是，現今通訊設備的維護手段與現狀與高速發展的通訊技術并不同步，這使得通訊技術的廣泛和應用受到嚴重制約。現今研究多著眼于技術升級與發展上，對于設備的維護方面探究并不多，因此，在前人研究的基礎上結合實際情況，總結出以下幾點問題。

1當前通信設備維護中常見問題

1.1維護多依靠人力，效率低下

目前中國通訊的三大運營商：移動、電信、聯通在維護手段上大同小異，都是依靠人力成立維護團隊，維護基站上也多是靠人力進行網絡系統維護。在設備維護中，維護人員采取的是全天候值班模式，值班形式多為三班倒，幾乎維護過程中任何事故都需要人為干預。但是人力維護的變數很大，也缺乏一定的即時性，因此，不僅維護效率低下，更是增加了很多人力成本。

1.2維護技術升級資金投入較少

任何設備的維護都需要一定的資金支持，通訊設備這種關乎民生的維護更是需要資金維護，維護技術的升級以及相關配套設施的完善，都是在資金的大力支持下完成的。而且，在設備維護方面，也需要國家政策的大力支持，但是任何政策的推行都需要資金支持，推廣范圍也是其中的一個難點所在，因為資金不足會限制很多政策的推廣，制約維護管理的發展。

1.3設備維護智能化共享與鏈接技術沒有在各站點實現

現今一些維護數據還需要人工進行輸入以及分析，但是在某些站點，有的維護人員年紀較大，數據輸入仍然延續傳統的手寫方法，手寫中最容易出現的問題就是字跡模糊，導致數據不全或者出現數據錯誤等問題?，F代大數據技術、人工智能等已經在各行各業發揮實效，但是我國通訊設備還沒有進行相關技術引進，數據之間還存在“孤島”，沒有進行共享鏈接，因此，就無法利用先進的分析手段對相關數據進行技術分析，數據的分析不及時會嚴重制約維護技術的升級與創新。

1.4專業技術人才匱乏

在我國通訊設備維護方面，人才一直處于供不應求階段，現代科技的不斷發展，對專業人才的需求就更高。在我國傳統通信設備維護人才體系中，很多傳統的專業人才已經不能跟上時代腳步，沿用的技術仍是上世紀的落后技術，已經不能滿足現代通訊快速發展的腳步。并且，傳統操作方法中有很多不合規的手段，在不思考、不學習的狀態下，這些弊端很難改正，更別談徹底清除?，F代社會重視人才，更重視不斷學習、不斷突破以及不斷創新的新世紀人才，人才是實現設備維護可持續發展的關鍵節點。我國的設備維護實際情況是專業人員配備較少，有的甚至是維修與管理“雙兼職”，管理機制十分混亂，這樣勢必會對維護設備造成不良影響。

2通訊設備維護優化策略

2.1加大電子化通信設備系統資金投入力度

為了通過人工和技術操作來完成通信設備的維護和管理，運營商和國家必須投入一定的資金，例如優化通信設備的維護和管理。優化的目標應該是解決只有在有人力的情況下才必須執行的原始維護管理，并且應該優化所需的復雜流程，以使人們只要在辦公室就可以遠程執行缺陷檢查和維修。節省一定的人力，物力和時間成本，并且可以在計算機前進行基本維護。

2.2建立數據管理平臺以及相關維護系統

對于目前維護管理后的數據沒有做到全國化同步等問題，需要進行數據庫的技術搭建。專門搭建一套通信設備維護管理數據庫系統，將以往歷年記錄下來的數據進行線上導入線上同步，之后記錄數據可以進行及時上傳。對于年齡過大的一些老員工電腦使用技術有限的問題，可以進行錄入方式的培訓，或者與年輕人結對子進行數據記錄幫扶。通過建立全國線上通信數據對接共享所記錄下的維護管理情況進行分析，對于目前的維護管理設備可以進行及時的有方向性的改進。

2.3利用“5G”技術和AI技術助力通信設備維護

全球通信設備市場規模隨著技術的換代升級呈現波動趨勢，而目前全球無線電信網絡正在經歷從4G向5G發展的轉折點。隨著5G建設期到來，市場規模出現提升趨勢（如圖1）。在網絡的不斷發展和演進中，網絡運維是幫助確保整個5G網絡的通信質量，安全性和可靠性，并有助于維護和增加網絡投資價值的英雄。在發生設備警報之前，可以使用人工智能技術做出全面的預測。軟件工具和算法可用于實現功能強大的網絡的自閉合循環，從警報到工作訂單生成。從分派工作訂單到關閉流程工作訂單，還可以依靠電機集成技術實現了機器的閉環，并且三者的結合逐漸取代了傳統的手動閉環運維模式。它在網絡元素層中挖掘錯誤數據和性能數據，回溯網絡層中的錯誤想象力，引入AI算法以對過去的錯誤進行多維分析和建模訓練，并實時應用它們。在網絡運營層面，可以動態地預測錯誤的發生，突破傳統的手工運維魔術屏障，牢牢把握運維的主動權。與以前的數據服務相比，全面的預測可以將所有數據層（不僅是預測領域）結合在一起，以提供更全面的分析和更準確的預測結果。

2.4建立區域通信管理制度，責任到區域、到人

在建筑施工領域我們時常會看到在質量控制手段中常會出現區域責任制，將控制人物劃分為若干部分，以分區域責任制的方法，對區域負主要責任，然后總管理部門在進行區域統一把控。在通信設備維護方面，我們也可以借鑒該種管理手段，將大塊區域劃分為若干小型區域，做到責任到區，責任到人，一旦發生問題，就直接問責該區域負責人。與此同時，區域間負責人還可以通過季度、年度評比等方式，將區域責任制進行優化，這樣能夠更好的激勵負責人積極處理并提高警惕，切實完成通信設備的維護工作，消除隱患于“搖籃”之中。

2.5加強相關人員培訓學習

即使是在設備維護日益自動化的今天，仍然不能忽視相關管理人員專業素養以及職業技能的培訓工作，因為在先進的技術與系統都需要人員進行操作。因此，相關設備維護部門應定期開展專業技能培訓工作，從人員因素方面，加強設備維護效率。相關單位還應與相關專業專家保持密切聯系，經常邀請專家到區域進行實際技術指導，并與專家進行維護技術以及管理模式升級等專業技術問題。

3結語

綜上所述，通信設備的維護與技術升級是利國利民的一項事業，需要通信行業維護相關人員高度重視?，F代社會的發展以及人們對即時通訊的要求，都對通信設備提出更高要求，所以，通信設備的維護是解決通信技術的首要任務，在實際維護工作中，相關人員需要將維護過程中的相關問題以及影響因素進行探究，并積極研討相關解決策略。對待問題，發現一處，處理一處，不留隱患。此外，設備維護還應該結合現今的5G技術與人工智能技術，積極創建信息化維護系統，以及創建大區域數據集成平臺，利用大數據分析技術，及時掌握設備維護中的“蛛絲馬跡”，實現設備維護智能化發展。

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作者：李俊輝 單位：中移鐵通有限公司廣東分公司