機械零件試驗數(shù)據(jù)分析

導(dǎo)語：機械零件試驗數(shù)據(jù)分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

機械產(chǎn)品的數(shù)據(jù)測試實驗，是判定一個機械產(chǎn)品是否合格的基礎(chǔ)，同時其所得出的數(shù)據(jù)也是反映機械可靠性的關(guān)鍵性因素。因此，在完成機械零件可靠性測試實驗后，開展對于其測試數(shù)據(jù)的評估工作，也具有不可忽視的重要性。開展機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析，將有效的評估方法、豐富的評估經(jīng)驗與數(shù)據(jù)分析工作的開展相結(jié)合，可以使測評人員更好地認知機械零件的參數(shù)信息，從而改進機械零件的性能水平，滿足機械制造的實際需要。

1應(yīng)用威布爾分布法進行機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析

威布爾分布法是當(dāng)下進行機械零件可靠性試驗及數(shù)據(jù)分析常用的方法之一。應(yīng)用威布爾分布法進行機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析的研究，主要可以將研究內(nèi)容總結(jié)歸納為以下兩點。1.1威布爾分布法的基本概念。威布爾分步法在當(dāng)下已經(jīng)被全面應(yīng)用于可靠性工程的試驗中。應(yīng)用威布爾分布法，可以實現(xiàn)概率值的有效獲得，進而實現(xiàn)各項數(shù)據(jù)參數(shù)的有效評估，從而為各種壽命試驗的數(shù)據(jù)處理工作的有效開展奠定穩(wěn)定的基礎(chǔ)[1]。威布爾分布法概念中的幾個重要參數(shù)為t、b、tG以及T，分別代表所測試的對象的應(yīng)用年限隨機變量、所測試的對象的形狀特點以及其各項曲線分布情況、所測試的對象的基本位置信息以及其最低應(yīng)用年限和尺度參數(shù)、失效概率為0.632時的特征壽命。威布爾分布法的公式如下：()1bttoTtoFte−−−=−（1）1.2威布爾分布法在機械零件各項參數(shù)估計工作開展中的應(yīng)用。威布爾分布法在機械零件各項參數(shù)估計工作開展中的有效應(yīng)用，主要是借助圖解法和解析法。圖解法的應(yīng)用便捷易行，對于檢測人員的技術(shù)操作熟練程度要求也相對較低，但無法實現(xiàn)對于機械零件各項參數(shù)的精確核算。解析法則可以將先進的計算機技術(shù)全面應(yīng)用于機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)測試工作的開展中，但對于檢測人員的操作方法和技術(shù)性有較高要求。在試驗過程中，若是需要對機械零件的各項參數(shù)進行明確掌控時，建議應(yīng)用解析法，以實現(xiàn)對真實分布情況的可靠掌握[2]。明確威布爾分布法的基本概念后，進行威布爾分布法在機械零件各項參數(shù)估計工作開展中的應(yīng)用研究。在開展機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)評估工作中應(yīng)用威布爾分布法，可以發(fā)揮先進的計算機技術(shù)優(yōu)勢，更加全面地發(fā)揮其優(yōu)勢[3]。

2應(yīng)用回歸分析法進行機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析

回歸分析法在當(dāng)下也經(jīng)常被應(yīng)用于機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析工作的開展進程。開展回歸分析法在機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究，主要可以將探究內(nèi)容總結(jié)歸納為以下幾點。2.1回歸分析法的基本概念回歸分析法的應(yīng)用，主要是進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計原理應(yīng)用的進一步精確化。應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計原理，對各項數(shù)據(jù)進行線性處理，建立自變量和因變量之間的相互關(guān)系式，進而可以以回歸方程的形式進行分析內(nèi)容的更加具體的體現(xiàn)。根據(jù)當(dāng)下回歸分析法的具體應(yīng)用情況，主要可以將回歸分析法分為一元回歸分析法和多元回歸分析法兩大類。回歸分析法在應(yīng)用過程中，其方程為：y=bx+a（2）直線上，各點(x,y)到水平線的距離為：21niitybxa=b−−∑（3）2.2回歸分析法在機械零件各項參數(shù)工作開展中的應(yīng)用開展回歸分析法在機械零件各項參數(shù)工作開展進程中的應(yīng)用時，首先應(yīng)當(dāng)明確機械零件各項參數(shù)中的自變量和因變量，建立相應(yīng)的x與y的回歸方程，進而掌握機械零件各項參數(shù)的回歸概念。同時，對于代表機械零件應(yīng)用年限的參數(shù)t進行針對性分析，建立專門的參數(shù)t樣本容量，以實現(xiàn)對機械零件的失效概率和失效年限的有效估計。開展應(yīng)用回歸分析法進行機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析的具體研究可知，回歸分析法在機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析工作中的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對機械零件各項數(shù)據(jù)的變換的線性關(guān)系的有效掌控，進而實現(xiàn)對機械零件各項參數(shù)更加宏觀、精確的掌控[4]。

3應(yīng)用最大似然法開展機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)的分析工作

最大似然法在機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)的分析工作開展進程中的應(yīng)用，可以有效實現(xiàn)機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析方式的進一步優(yōu)化。開展最大似然法的具體應(yīng)用研究，主要可以將研究內(nèi)容總結(jié)歸納為以下兩點。3.1最大似然法的基本概念。最大似然法被稱為最大估計法，這一參數(shù)統(tǒng)計法是由德國數(shù)學(xué)家首先提出的。最大似然法的應(yīng)用，可以利用應(yīng)用概率學(xué)，通過對被測試對象的隨機抽查，進行整體樣本情況的全面估計。最大似然法的應(yīng)用方法和應(yīng)用原理相對簡單，具有較高的實用性，當(dāng)下也被廣泛應(yīng)用于各項評估工作。3.2最大似然法在機械零件評估工作開展進程中的應(yīng)用。應(yīng)用最大似然法進行機械零件評估工作的全面開展，首先應(yīng)當(dāng)明確機械零件的設(shè)計變量，將SUMT內(nèi)點法應(yīng)用于設(shè)計工作中，可以建立明確的失效年限變量參數(shù)關(guān)系。應(yīng)用過程中，最大似然法要注重數(shù)學(xué)模型的有效應(yīng)用，數(shù)學(xué)模型可表示為：2221311313131min()lnxxnixtxtxFxe=xxxxxx−−=−−−−−∑（4）開展最大似然法在機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)的分析工作開展進程中的應(yīng)用探究，可以實現(xiàn)對評估結(jié)果精確性的進一步分析，從而提升評估結(jié)果的可靠性[5]。

4三種機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析方法的總結(jié)

在進行威爾分步法、回歸分析法以及最大似然法三種方法的應(yīng)用研究后，開展三種機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析方法總結(jié)工作，根據(jù)具體情況有選擇性地選擇不同的數(shù)據(jù)分析方法，有效提升機械零件數(shù)據(jù)分析工作的實效性。通過分析可知，威爾分步法和回歸分析法具有較高的精確性，而最大似然法則具有較強的操作性。線性參數(shù)的有效應(yīng)用以及計算機繪圖技術(shù)的有效應(yīng)用，可以實現(xiàn)機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精確性。

5結(jié)語

根據(jù)當(dāng)下機械零件可靠性測試實驗開展的基本狀況，主要是應(yīng)用威布爾分布法進行機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用回歸分析法。通過對機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析以及應(yīng)用最大似然法開展機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)的分析，根據(jù)這三類方法的應(yīng)用情況進行相應(yīng)的評估結(jié)論總結(jié)。機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)分析工作的有效開展，可以有效提升機械零件整體的精確性，促使我國機械行業(yè)獲得更加廣闊的發(fā)展空間和更加理想的發(fā)展前景，從而為我國社會的整體發(fā)展提供更加強大的推動力。

作者:范圍廣 單位:萬向錢潮股份有限公司技術(shù)中心

參考文獻

[1]盧昊.基于矩方法的相關(guān)失效模式機械結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性穩(wěn)健設(shè)計[D].沈陽：東北大學(xué)，2012.

[2]王新剛.機械零部件時變可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計若干問題的研究[D].沈陽：東北大學(xué)，2010.

[3]張錫清.機械零件可靠性試驗數(shù)據(jù)的參數(shù)估計[J].機械設(shè)計，2016，（2）：12-14，45.

[4]陳道禮.貝葉斯推斷法在機械零件可靠性試驗中的應(yīng)用[J].機械設(shè)計，2014，（3）：13-18，62-63.

[5]申哲.機械零件可靠性設(shè)計（十一）§6可靠性試驗、抽樣檢驗與統(tǒng)計分析[J].四川機械，2013，（12）：47-54.