大到暴雨天氣氣象服務分析
時間:2022-10-12 03:17:46
導語:大到暴雨天氣氣象服務分析一文來源于網友上傳,不代表本站觀點,若需要原創文章可咨詢客服老師,歡迎參考。
摘要:本文對2016年7月青海省海南藏族自治州一次大到暴雨災害天氣的氣象服務工作進行了分析,總結得出此次服務工作的特點:預報較準確、提前,預警及時、到位,部門聯動效果顯著,信息多渠道,媒體應對得體。同時結合實際服務經歷分析了在服務過程中存在的一些問題,指出決策氣象服務工作還需要從以下幾個方面加強和改進:要提高暴雨天氣預報準確率和精細化水平;全球氣候異常,每年入汛后要加強防范極端天氣氣候事件的發生,及時動態監測報告逐日滾動天氣監測;加強服務意識、提高服務敏感性和進一步提升決策氣象服務水平;開展具有本地特色的災害性天氣評估工作,根據不同的氣象災害,要關注不同的服務重點,針對性報送服務材料;加強相關單位和公眾氣象災害防御知識普及,開展災害預報預警信息多元傳播。
關鍵詞:大到暴雪;氣象服務;淺析
1引言
青海省海南藏族自治州,是青海省下轄的一個自治州,總面積4.6萬Km2,包括共和、貴德、貴南、同德和興海5縣,共有41個鄉鎮,位于青海湖之南。境內地形以山地為主,四圍環山,盆地居中,地勢起伏較大,復雜多樣,平均海拔在3000m以上,氣候屬高原大陸性氣候,地區間的氣候條件差異性較大,干旱少雨,用地主要為牧業用地,有很少一部分的農業、林業用地。2016年7月7-11日,海南州出現了大到暴雨天氣,其中共和、興海降水量創1961年以來歷史最多,同德為1961年以來歷史第2多,境內多地出現了災害損失,水利設施、道路、農田等不同程度受損,房屋進水、牲畜死亡等損失較多,強降水天氣還引發了部分山區山洪泥石流,造成2死2傷的人員傷亡,共造成經濟損失約4178萬元。遇到此類天氣過程,要想在氣象服務方面做到盡善盡美,對于我們氣象部門來說是一個較難的課題,國內有很多專家在如何做好此類災害的氣象服務工作做了大量的相關研究[1-10],提出要勤服務、實服務、準服務,積極開展有針對性、具有地方特色的氣象服務;加強應急管理,建立和完善分災種的重大氣象災害應急工作實施方案,加強部門聯動防御機制建設,建立精細化的決策服務系統,開發決策服務產品制作、平臺等。雖然,近幾年青海省氣象部門在氣象服務工作方面也取得了長足的進步和發展,但在異常出現的惡劣天氣與突發災害面前、對氣象服務“精準、及時、高效”的要求越來越高的情況下,仍顯示出了它的薄弱性。本文通過對此次大到暴雨天氣過程有關服務策略予以分析,以供借鑒參考。
2天氣實況概況
2016年7月7-11日,青海省海南州出現了一次降水天氣過程,此次降水過程持續時間較長且降水量級較大。7月8日08時歐亞500hPa(圖1),中高緯為兩脊一槽型,西伯利亞到孟加拉灣為槽,兩脊分別在烏拉爾山、貝加爾湖到河套地區,穩定少動。臺風“尼伯特”以西北路經向福建沿海靠近,西太平洋副熱帶高壓西伸北抬,從巴爾喀什湖到青藏高原形成北槽南渦型,水汽從西南或東南源源不斷送上高原,冷空氣和暖濕氣流在青海省上空匯合,高原上空溫度露點差接近飽和狀態,隨著臺風“尼伯特”登陸減弱,西太平洋副熱帶高壓東退,造成海南州的大到暴雨天氣過程。從圖2中可以看出,此次降水過程為全省性的,海南州處于次此降水天氣過程的中心,全州氣象觀測站點94站中9站5日累積降水量達100mm以上,其中貴南縣塔秀降水量最大,達161.8mm。從日降水量來分析,5日內有88站次達到了大到暴雨量級,大到暴雨天氣大多出現在7月10日和11日,10日有41站,11日有36站,10日興海站日降水量高達46.6m,創歷史7月最大日降水量極值。共和站日降水量為歷史7月日降水量第2多,同德站日降水量為歷史7月日降水量第3多。尤其有13站連續兩天降水量達到了大到暴雨量級(見表1),這種現象在干旱少雨的青海省出現的概率是很小的。
3災情概況
2016年7月7-11日,海南州境內強降水引發的暴雨洪澇給多地帶來不同程度的災害損失。道路多處被沖毀,興海縣曲什安鎮、河卡鎮、龍藏鄉、中鐵鄉、子科灘鎮和唐乃亥鄉等地435戶1530人受災,11900頭(只)牲畜死亡,21間房屋倒塌或受損,640.4hm2青稞、枸杞、草場、林地被沖毀;同德縣唐古鎮、巴溝鄉等地602頭(羊)牲畜死亡,18間房屋受損,2.7hm2農田被沖毀;貴德縣拉西瓦鎮、常牧鎮、新街鄉、河東鄉、河陰鎮、河西鎮等地的防洪工程、小型農田水利工程遭受不同程度的毀壞,19.3hm2農田、林地被沖毀,257只(頭)牲畜死亡;貴南縣茫拉鄉、塔秀鄉及沙溝鄉等地發生山洪泥石流,白刺灘地區游玩被困群眾29人,其中2死2傷,268.3hm2農作物、林地、枸杞、核桃被沖毀,9間房屋、16間畜棚倒塌,185只牲畜死亡。共造成經濟損失約8473萬元。
4服務情況及總結
針對此次降水天氣過程,氣象部門提前做出了較準確預報,且及時預警信號,并通過高科技手段將預報產品向外發送、宣傳,讓各部門及民眾及時了解、掌握天氣變化情況。氣象部門上下聯動、左右協同,主要領導親臨一線指揮,業務人員日夜堅守,以高度的責任感和使命感全力以赴做好監測、預報、預警和氣象服務工作,為抗擊此次暴雨洪澇災害提供了有力支撐。4.1預報較準確、提前,預警及時、到位,部門聯動效果顯著7月7日青海省氣象臺以《重要天氣報告》的形式,提前向省委、省政府及相關決策用戶報送了“未來五日全省大部地區有降水,部分地方有大雨,需防范局地山洪和地質災害”的決策氣象服務信息,并在關注與建議中提出:此次降水過程中部分地區降水量較大,局地伴有短時強降水、雷暴、冰雹等強對流天氣,需加強防范強降水誘發的局地山洪和地質災害。在降水期間,青海省氣象臺和相關地區氣象臺了暴雨、雷電等預警信息,加強雨情和災情的收集,及時向政府相關領導和部門報送了雨情信息、氣象災情信息及預報服務情況。與省國土資源廳聯合多地地質災害氣象風險預警。4.2信息多渠道,媒體應對得體對此次降水過程的預報、雨情、災情,氣象部門通過短信、微信平臺、電視、廣播等各類媒體及時向公眾播發,內容豐富多樣化,報送的各種氣象服務材料和實況內容都是實時更新。多次接受媒體采訪,在省內主要報紙以及網格上發表預報或雨情信息稿件。
5存在的問題
5.1預報預測水平不能完全滿足服務需求
預報預測準確率是決策氣象服務的關鍵。盡管隨著數值預報技術、現代化探測技術的廣泛應用和計算條件的不斷改善,使得預報的能力有了很大程度的提高,但在預報的定時、定點、定量和精細化方面依然不能滿足日益增長的服務需求。
5.2數據對外的一致性存在問題
青海省氣象局雖然開發了幾種綜合氣象信息應用平臺,但提取資料時仍不太方便,不同部門對外數據時就會存在不一樣的情況,如對于過程的起止時間沒有統一敲定,存在統計時段不同造成偏差,給外部門帶來困惑。5.3報送的服務材料針對性還不夠青海省氣象局對決策服務產品進行了統一格式要求,因此每一次的產品都是按照此模板編寫,缺乏靈活性。
6討論與建議
(1)針對此次天氣過程的服務進行分析,結果表明,預報預警的準確率和精細化要高,這是做好氣象服務的基礎。建議氣象部門要提高暴雨天氣預報準確率和精細化水平;另外,全球氣候異常,每年入汛后要加強防范極端天氣氣候事件的發生,加強單一氣象要素、極端天氣氣候事件、重大氣象災害和重要天氣過程監測的逐日滾動監測,及時動態監測報告逐日滾動天氣監測。(2)為了在災害性天氣的預報服務過程中加強服務意識、提高服務敏感性和進一步提升決策氣象服務水平,充分發揮氣象信息在政府防災減災工作部署中的積極作用,應當樹立起全省“一盤棋”的決策氣象服務工作理念,加強省、市、縣三級聯合,建立重要專題天氣會商機制;以“增強決策氣象服務的計劃、共享和協同能力”為新的目標,不斷加強決策氣象服務規劃能力、信息共享和融合協同能力,完善決策氣象服務周年方案,制定災害性天氣決策服務預案,培養具有知識過硬、心理素質過硬、責任心過硬的“多面手”服務人員,才能有效促進決策氣象服務水平的提高。(3)開展具有本地特色的災害性天氣評估工作,根據不同的氣象災害,要關注不同的服務重點,針對性報送服務材料,根據降水實況和預報內容,從不同方面入手制作決策氣象服務材料,不同的領導報送的材料各具特色,從雨情的時空演變、歷史對比、雨帶分布等角度制作不同的服務材料。(4)加強相關單位和公眾氣象災害防御知識普及,開展災害預報預警信息多元傳播,使氣象服務真正具有實效性、專業性和可操作性,為防災減災提供科學依據。
作者:史津梅 盧桂花 傅生武 曹釋安 單位:青海省氣象臺 青海省興海縣氣象局
參考文獻:
[1]羅文芳,劉貴玲.提高應對氣象災害應急服務能力的探討與思考[J].防災科技學院學報,2008,10(2):77-78.
[2]蔡小紅,鄧年妹.做好決策氣象服務的措施[J].現代農業科技,2012(8):49-50.
[3]吳立祥,鄧霞.怎樣做好決策氣象服務的思考[J].城市建設理論研究,2012(31):1-3.
[4]王凡,韋淑軍,羅建平,等.提高決策氣象服務能力需把握的幾個環節[J].氣象研究與應用,2009,(S2):231-214.
[5]陳宏義.關于重大災害性天氣決策服務問題的探討[J].浙江氣象,2008,29(3):25-27.
[6]李明娟.陜西致災暴雨氣象決策服務分析[J].陜西氣象,2015(1):45-47.
[7]吳俊銘.怎樣做好農業氣象決策服務[J].貴州氣象,1983(3):40-42.
[8]姚鳴明,王秀榮.2008年雨雪冰凍災害引發的決策氣象服務探討[J].防災科技學院學報,2008,10(2):72-76.
[9]薛建軍,李佳英,張立生等.我國臺風災害特征及風險防范策略[J].氣象與減災研究,2012,35(1):59-64.
[10]李佳英,薛建軍,王維國等.2013年臺風決策氣象服務淺析[J].防災科技學院學報,2014,16(1):62-68.
- 上一篇:互聯網通信技術論文
- 下一篇:高職信息安全校企融合探索