論構建企業信息化系統

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構建隨需變化的大規模企業級信息化軟件系統是流星畢業論文網通過網絡搜集，并由本站工作人員整理而的，構建隨需變化的大規模企業級信息化軟件系統是篇高質量的論文，本文來源于網絡，版權歸原作者所有，希望此文章能對您論文寫作，提供一定的幫助。構建隨需變化的大規模企業級信息化軟件系統為免費畢業論文提供，不可用于其他商業用途。

[摘要]隨著企業規模的不斷擴大與發展，由于缺少不同系統相互集成的技術，導致很多關鍵的信息被封閉在相互獨立的系統中，部門間重復著冗余的工作，這就需要企業改造舊的軟件系統以適應新形式的發展。本文從企業中實際存在的問題出發，引入了大規模企業需要構建適應變化的信息化系統。

[關鍵詞]信息孤島EAI面向服務體系結構SOA信息融合

一、企業信息化的概念

企業信息化是將信息技術應用于企業生產、經營和管理，旨在提高企業的生產、經營和管理效率，降低成本，提高顧客的滿意度，最終增強企業競爭力。

企業在信息化過程中構建和使用的應用系統可大致分為兩類。一類是涉及到大量業務處理和數據處理的企業級應用系統，例如ERP系統、CRM系統、財務管理系統等。另一類是提供簡單功能的供單個員工使用的桌面應用系統，例如用來進行文字處理、報表制作的辦公應用系統等。

二、企業信息化中的問題

傳統的企業由于缺少不同系統相互集成的技術，導致很多關鍵的信息被封閉在相互獨立的系統中，部門間重復著冗余的工作，這直接導致了企業工作效率的降低和運營成本的上升。

在一個單位的各個部門之間由于種種原因造成部門與部門之間完全孤立，各種信息(如財務信息、各種計劃信息等)無法或者無法順暢地在部門與部門之間流動，這樣就會形成信息孤島。“信息孤島”從在技術上帶來的不良影響大致可以分為以下幾個方面：數據的一致性無法保證，信息及時共享、反饋難，企業數據中存在很大的冗余、大量的垃圾信息，信息需要重復多次的輸入。

目前我國企業信息化工作中還存在很多的問題和困難，“重實施、輕規劃，重技術、輕管理”的認識誤區使得企業信息化缺乏清晰的主線，造成“有一個需求建一個系統”的直接需求式驅動的信息化建設模式，直接導致了企業“信息孤島”的加劇、多種異構系統的同時運行。無論是從企業的現實需求，還是企業信息化的長遠發展來看，如何實現異構系統的協同工作，實現企業資源整合，消除“信息孤島”是企業信息化過程中必須要解決的關鍵問題。

三、EAI

EAI是將基于各種不同平臺、用不同方案建立的異構應用集成的一種方法和技術。EAI通過建立底層結構，來聯系橫貫整個企業的異構系統、應用、數據源等，完成在企業內部的ERP、CRM、SCM、數據庫、數據倉庫，以及其他重要的內部系統之間無縫地共享和交換數據的需要。有了EAI，企業就可以將企業核心應用和新的Internet解決方案結合在一起。

隨著企業各種應用的迅速增加以及更多地把自己的業務轉向電子商務，EAI方案對企業的重要性也日益顯現。越來越多的企業開始采用EAI解決方案將企業內部的應用軟件與外部客戶和供應商的應用軟件進行鏈接，實現數據流和業務運作的自動化，從而令業務更實時與快速。

傳統的EAI并不能夠滿足企業最根本的需要——快速構建IT系統以支撐企業業務的發展。當今的企業級分布式IT系統都在向共享服務方向發展，企業對傳統EAI的需求僅限于將已經構建但并不支持服務共享的IT系統變成能夠共享服務的IT系統，但是這一過程不應以放棄與未來的新應用共享服務為代價

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四、面向服務體系結構（SOA）

SOA是指為了解決在Internet環境下業務集成的需要，通過連接能完成特定任務的獨立功能實體實現的一種軟件系統架構。SOA是一個組件模型，它將應用程序的不同功能單元（稱為服務）通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。

SOA憑借其松耦合的特性，使得企業可以按照模塊化的方式來添加新服務或更新現有服務，以解決新的業務需要，提供選擇從而可以通過不同的渠道提供服務，并可以把企業現有的或已有的應用作為服務，從而保護了現有的IT基礎建設投資。

傳統的Web技術有效的解決了人與信息系統的交互和溝通問題。WEB服務技術則是要有效的解決信息系統之間的交互和溝通問題，促進B2B/EAI/CB2C的發展。SOA則是采用面向服務的商業建模技術和WEB服務技術，實現系統之間的松耦合，實現系統之間的整合與協同。WEB服務和SOA的本質思路在于使得信息系統個體在能夠溝通的基礎上形成協同工作。

對于面向同步和異步應用的，基于請求/響應模式的分布式計算來說，SOA是一場革命。一個應用程序的業務邏輯或某些單獨的功能被模塊化并作為服務呈現給消費者或客戶端。這些服務的關鍵是他們的松耦合特性。例如，服務的接口和實現相獨立。

五、信息融合技術

信息融合技術研究如何加工、聯合來自眾多信息源的信息，并使不同形式的信息相互補充，為各種模型方法和各領域的專家服務，使其信息量得到最大限度地發揮。按信息抽象程度不同，融合可分為三個層次：原始數據融合、目標級融合和決策級融合。

1.原始數據融合是在采集到的原始信息層次上進行融合，在各種信息源的原始數據未經預處理之前，就進行信息的綜合和分析。它的優點是保持了盡可能多的信息，缺點是處理的信息量大，所需的處理時間長，實時性差。

2.目標級融合屬于中間層次，利用從信息源的原始信息中提取的特征信息進行綜合分析和處理。其優點在于，實現了可觀的信息壓縮，有利于實時處理，并且由于所提取的特征直接與決策分析相關，因此融合結果最大限度地給出了決策分析所需的特征信息。

3.決策級信息融合是在高層次進行的，融合的結果為指揮控制決策提供了依據。因此，決策級融合必須從具體決策問題的需求出發，充分利用目標級融合所提取的各類特征信息，采用適宜的融合技術來實現。決策級融合是三級融合的最終結果，直接面對決策目標，融合結果直接影響決策水平。