船舶機電設備故障診斷
時間:2022-01-09 08:42:37
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在船舶機電設備運行過程中,開展故障診斷工作,有利于提高船舶機電設備的維修效率,節約維修成本,從而推動船舶事業的發展。下面我們就簡單分析一下船舶機電設備故障診斷工作開展的意義:1.1提高船舶機電設備的維修效率。在船舶機電設備運行過程中,由于設備故障的發生具有不可控性,做好故障診斷工作,能夠及時、準確的發現船舶機電設備運行存在的故障因素,為機電設備維修工作的開展提供可靠的數據,從而能夠提高船舶機電設備的維修效率,為實現現代化工廠船舶維修提供了條件。1.2有利于節約故障診斷及維修成本船舶機電設備在運行過程中若出現故障。不僅會影響船舶系統的正常運作,同時也會妨礙船舶相關計劃任務的順利實施。做好船舶機電設備的故障診斷工作,可以幫助維修人員快速定位故障發生的位置,更好的制定維修方案,有效避免了診斷與維修的盲目性,從而為船舶機電設備的維修贏得了時間,能夠有效提高設備的可靠性。因此,做好船舶機電設備的故障診斷工作,有利于節約故障診斷成本,提高船舶設備的使用可靠性。
2船舶機電設備故障診斷檢測方法分析
2.1船舶機電設備故障診斷檢測方法。船舶機電設備的故障檢測是指將計算機處理技術、數據分析技術等相關技術融合在一起的檢測技術,該技術具有較高的自動化水平,在故障診斷過程中,可以準確的獲取被檢測設備運行參數,利用檢測系統計算該機電設備的運行性能,從而確定故障部件的空間位置信息,為后續船舶機電故障維修工作的開展提供參考。在船舶機電設備故障檢測過程中,其主要包括以下檢測內容:設備運行狀態檢測、故障部件定位檢測。2.2船舶機電設備故障檢測過程的實現。2.2.1機電設備故障的數據管理。在故障檢測過程中,做好檢測數據管理工作,可以保證設備參數的精確性。設備參數主要包括三種不同的形式:數值、文字與邏輯關系。在參數測量過程中,測量人員依據設備的運行現狀獲取這三種不同參數形式的信息,并對其進行整理,刪除對設備影響較小的數據,獲取對設備有較大影響的數據。2.2.2船舶機電設備的故障位置計算。利用最小二乘支持向量機方法,構建故障檢測模型,利用診斷模型、實際輸出故障參數、預估故障參數、故障檢測控制參數進行計算,保證故障檢測結果的準確性。為了避免故障漏檢現象的發生,在船舶機電設備故障診斷過程中,需要設置相應的參數標準,通過計算估計結果與實際檢測輸出的差值,達到故障檢測的目的,從而提高故障檢測效果。2.2.3對故障檢測模型的優化。在船舶機電設備故障診斷過程中,利用最小二乘支持向量機方法構建的診斷模型,不能調整模型參數,模型魯棒性降低,容易導致錯誤的故障檢測結果。因此,為了避免上述檢測缺陷的出現,改變檢測模型的輸入數據,運用建模原理,具體如圖1所示。通過故障診斷模型能夠得到準確的故障診斷數據,技術人員可以通過對數據的比較分析,得到最終的故障空間位置。2.3故障診斷結果分析。為了驗證船舶機電設備故障診斷模型的有效性,通過選取多個機電設備運行信號,然后利用故障診斷模型進行檢測,設置船舶機電設備的故障檢測模型,利用公式進行計算,確定故障檢測結果的準確性。在船舶機電設備故障檢測過程中,不同的檢測方法其檢測誤差的差異性也比較大,利用最小二乘支持向量機故障檢測模型的誤差要小于傳統算法誤差,因此,在船舶機電設備故障檢測過程中,利用本故障檢測模型,能夠提高檢測結果的準確性,從而為船舶機電設備的穩定運行提供了可靠的技術支持。
3結束語
總而言之,在船舶機電設備故障診斷過程中,利用最小二乘支持向量機的方法構建模型,有利于提高設備故障診斷的精確性,為設備維修節約了時間與成本。因此,在船舶機電設備故障診斷過程中,技術人員應該加大其診斷技術的研究力度,提高診斷結果的有效性,從而保證設備的使用性能。
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作者:顧驕 單位:中國船舶重工集團公司第七二六研究所
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