帶雨的詩句范文
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篇1
關鍵詞： 中國古代詩歌 自然科學元素 自然科學
在人類的童年時期，人類憑直覺認識到自己來源于神秘的自然，由于自身力量弱小，處處依賴自然，敬畏自然的巨大力量，對一些不能解釋的自然現象產生驚悚和恐懼，從而對自然產生崇敬和膜拜。這些情感在中國古代的一些神話傳說當中有很明顯的反映，《詩經·十月之交》也有：“燁燁震電，不寧不令。百川沸騰，山冢崒崩。高岸為谷，深谷為陵。”不少文化學者對此也有比較深入的研究，比如袁珂先生的《中國古代神話》、《中國神話史》，何新先生《諸神的起源》，朱狄先生的《原始文化研究》，等等。
隨著人類自身力量的不斷強大，對一些問題的不斷質疑，對一些自然現象認識的不斷深入，人類逐步認識到一些自然現象原來是自然事物運動的結果，是有其規律的，可以把握，甚至可以運用，于是人類不再害怕，逐步從一些自然現象中獲得啟發，領悟人生、社會的一些道理。
一
中國古代詩歌是傳統文化的重要載體之一，反映了古代社會生活的諸多方面：除傳遞人文情懷、描繪歷史景觀、刻畫社會風俗，還有不少自然科學元素。中國古代詩歌不但含有眾多的自然科學元素，還包含了自然科學的方方面面：氣象學、天文學、地理學、農學、植物學、動物學，甚至建筑學等。
（一）中國古代詩歌涉及氣象物候的內容特別豐富。
《詩經》的《豳風·七月》被認為是一首物候詩。其中一些詩句反映了各個月份的物候現象和農事活動。比如：二月份，“春日載陽，有鳴倉庚”；三月份，“蠶月條桑，取彼斧斨，以伐遠楊”；四月份，“四月秀葽”；五月份，“五月鳴蜩”，“五月斯螽動股”；六月份，“六月莎雞振羽”，“六月食郁及薁”；七月份，“七月流火”，“七月鳴鸚”，“七月亨葵及菽”；八月份，“八月萑葦”，“八月載績，載玄載黃”，“八月其獲”，“八月剝棗”，“八月斷壺”；九月份，“九月授衣”，“九月叔苴，采荼薪樗”，“九月筑場圃”，“九月肅霜”；十月份，“十月隕籜”，“十月蟋蟀入我床下”，“十月獲稻”，“十月納禾稼，黍稷重穋，禾麻菽麥”，“十月滌場”，等等。
在唐宋詩詞中，既有大量關于四時物候及天象的客觀揭示，更有對雨雪風霜現象繪聲繪色的生動描述。例如,唐代詩人白居易《大林寺桃花》詩云：“人間四月芳菲盡，山寺桃花始盛開；長恨春歸無覓處，不知轉入此中來。”我們不能不承認，這首藝術性極高的詩同時又是一首典型的揭示物候現象的杰作。詩中第一二兩句“人間四月芳菲盡，山寺桃花始盛開”點出了在四月(陰歷)的平原地區已是春季即將結束的“芳菲盡”時期，然而，在海拔約1400米高的廬山大林寺，卻是“山寺桃花始盛開”的另一番初春盛景。而詩中第三四兩句“長恨春歸無覓處，不知轉入此中來”則含蓄地表明了，春天并未結束，在海拔很高的廬山上，則剛剛開始。這正是現代氣候科學中早已揭示的氣候隨海拔高度而變化的自然氣候規律的生動寫照。現代氣候學研究表明,氣候受海拔高度的影響十分明顯，其中最敏感的氣候要素就是溫度。由于氣溫隨海拔高度的升高而降低，因而其相應的物候也隨海拔高度的升高而延遲。在氣候科學上這一規律往往又與氣候（指平地上）隨緯帶升高而趨向寒冷的分布規律相一致。通常人們將氣溫隨海拔高度升高而降低的速率稱之為“氣溫的垂直梯度”，它不僅因山脈海拔高度的不同而有所不同，還因不同季節而有所不同。
坡《有美堂暴雨》云：“游人腳底一聲雷，滿座頑云撥不開。天外黑風吹海立，浙東飛雨過江來。十分瀲滟金樽凸，千杖敲鏗羯鼓催。喚起謫仙泉灑面，倒傾鮫室瀉瓊瑰。”此詩概括而生動地描寫了暴雨來臨之際詩人正在浙江海邊的一所房舍“有美堂”中所見到的一幕幕“浙東飛雨”過江的天氣過程，真實寫出暴雨來臨前的一片天昏地暗的自然景象，十分傳神生動。
（二）地理學的知識也出現在許多詩歌作品中。
例如，《詩經》敘述的“谷風”有兩種，一是東風，是一種大中尺度的大氣環流，春夏之期，和潤的東風帶來雨水，有利于谷物生長，《邶風·谷風》描述的“習習谷風，以陰以雨。黽勉同心，不宜有怒”就是這種風。另一種是中小尺度的大氣環流，即山谷風，白天由山腳向山頂刮上山風，夜晚由山頂向山腳刮下山風，在一定的條件下，可造成強烈的區域性雷暴雨，《小雅·谷風》中描述的“習習谷風，維山崔嵬”就是這種風。
沈括在《夢溪筆談·雁蕩山》中說：“唐僧貫休為《諾矩羅贊》，有‘雁蕩經行云漠漠，龍湫宴坐雨蒙蒙’之句。”認為這首詩準確地揭示了雁蕩山的地理、天氣特點。
（三）植物學知識在中國古代詩歌中也大量出現，尤以《詩經》和《楚辭》為甚。
《詩經》里的植物學知識不勝枚舉，現僅略舉一二言之：《魯頌·泮水》：“思樂泮水，薄采其茆。”這里的“茆”是莼菜，莼菜為睡蓮科水生宿生草本植物，自古以來就被視為蔬菜中的珍品，嫩莖葉可食用，還是抗癌癥的佳品。
《周南·漢廣》：“翹翹錯薪，言刈其蔞；之子于歸，言秣其駒。”一位青年樵夫，鐘情一位美麗的姑娘，卻始終難遂心愿。情思纏繞，無以解脫，面對浩渺的江水，他唱出了這首動人的詩歌，傾吐了滿懷惆悵的愁緒。把高大的灌木做了柴草，把綠綠的蔞蒿割倒了聚攏起來，把馬兒用蔞蒿喂得飽飽的，以便能夠有機會去接時刻記掛的人。作為菊科的蔞蒿，歷來就是人們桌上的涼拌菜，蘇軾詩里云：“竹外桃花兩三枝,春江水暖鴨先知。蔞蒿滿地蘆芽短，正是河豚欲上時。”河豚肉里有毒，而蔞蒿則是除蘆芽之外解河豚之毒的佳品。
涉及植物學知識堪與《詩經》媲美的是《楚辭》。《楚辭》，尤其是其中的《離騷》與植物學的關系，早就引起了人們的研究興趣。臺灣的潘富俊、呂勝由先生，“希望能在古典文學與植物科學間鑿開一條雙方溝通的管道”。他們將《楚辭》中的草木全部拍成照片，并配以專業性的植物學解說，編成《楚辭植物圖鑒》一書（該書2002年由臺灣貓頭鷹出版社出版）。據他們研究，《楚辭》中寫到大量的植物，按作品統計，《離騷》寫了28種，《招魂》寫了14種，《九歌》寫了40種，《九章》寫了17種，《天問》寫了9種。
與植物有關，自然也就會與中藥有關，據研究，現存的屈原詩中，與中藥相關的19首，其中植物類藥物多達50多種。對于《離騷》所述的中草藥，早在宋代就有學者作了專門研究，堪為代表的是宋人吳仁杰所撰的《離騷草木疏》，共分四卷，載有草木55種。
限于篇幅，中國古代詩歌中所反映的其他諸如天文學、建筑學等科學領域的現象不再舉例。
二
（一）自然科學知識是對客觀事物及其規律的描述，正確的描述來自對自然現象的細致觀察和大膽質疑，而質疑是科學的起點，不質疑，不去探索，科學就不能發展。
屈原是《詩經》以后中國第一位偉大詩人，其代表作是“逸響偉辭，卓絕一世”的《楚辭》，他在《楚辭·天問》中提出四個問題。一問宇宙的起源；二問天體的形成；三問日月的運行；四問物質的結構。這些問題，經屈原一問，實際上都成了自然科學問題。
詩仙李白在《日出入行》中就對神的存在產生了質疑:“日出東方隈，似從地底來，歷天又入海，六龍所舍安在哉？”他否定六龍的存在，認為太陽的運行，不是六條龍拉著在跑，那么作為龍的駕馭者羲和(太陽神)也就不存在了，“羲和，羲和，汝奚汩沒于荒之波？”在他看來，太陽“似”從地底下升起來。一個“似”字，用得十分精當。太陽“似”乎從地底來，而不是真正從地底下升起來。由此可見李白在這里已經脫離了天圓地方說，認識到宇宙間日、月、星辰一直在運動著，“其始與終古不息”。這一觀點在當時是難能可貴的。
（二）中國古代詩歌中大量的自然科學知識的出現，證明了中國古代詩人是一個熱愛觀察、熱愛思考、勇于質疑的群體。
因為畢竟是詩人，他們的觀照最終還是落腳在藝術、人生和社會上，所以，幾乎是不可避免的，中國古代詩人總喜歡從他們所觀察到的自然現象上聯想到藝術、人生和社會，悟出一些藝術和人生的道理，這就形成了中國古代詩歌史上“理趣詩”，尤以宋代詩歌為甚。
如家喻戶曉的“野火燒不盡，春風吹又生”，野火暫時將繁盛的草燒光了，但是來年春風一吹，它們又綻出了綠色的小芽，并長成了一望無際的綠草地。詩人發現了真理，并形象地寫出了這個真理，是對小草頑強生命力的禮贊，是一首生命的頌歌，蘊涵有深刻的哲理。
南宋大理學家朱熹的《觀書有感》云：“問渠哪得清如許？為有源頭活水來。”源頭活水是池塘清澈的根本原因，這是一條自然規律，但是詩人這里卻用“源頭活水”來比喻學習，只有不斷學習，才能取得日新月異的進步。它還給予我們更為深遠的啟示：源頭活則池水深，根本固則枝葉榮，無論做什么事，都要從根本源頭上解決問題。“問渠哪得清如許？為有源頭活水來。”在這里，詩情和哲理達到了完美的結合。
像這樣的例子俯拾即是，許渾的“溪云初起日沉閣，山雨欲來風滿樓”；李商隱的“夕陽無限好，只是近黃昏”；坡的“月有陰晴圓缺，人有悲歡離合，此事古難全”“竹外桃花三兩枝，春江水暖鴨先知”；王安石的“不畏浮云遮望眼，只緣身在最高層”……無不在揭示自然科學原理的同時，參透人生和社會的某些哲理，而且渾然一體，了無穿鑿的痕跡。
中國是一個詩歌的國度，其實，她何嘗又不是一個科學的國度，我們在生活當中從來就沒有忽視科學的元素，然而事實是，中國近代以來在科學上確實落后于西方，其根本原因到底在哪里，還有待我們進行深入的研究。
參考文獻：
［1］袁珂.中國神話史.上海文藝出版社，1988.
［2］何新.諸神的起源.生活·讀書·新知三聯書店，1986.
［3］朱狄.原始文化研究.生活·讀書·新知三聯書店，1988.
［4］余冠英.詩經選.人民文學出版社，2003.
篇2
白居易的詩語言通俗平易，很少用典故和古奧的詞句，還特別喜歡提煉民間口語、俗語入詩，但白詩的詩意并不淺顯，他常以淺白之句寄托諷諭之意，取得動人心弦、振聾發聵的藝術效果。
據說，白居易每作一首詩，便念給老婆婆聽，如婆婆有聽不懂處，便反復修改，直到聽懂為止。白居易有一首膾炙人口的詠西湖詩：
《錢塘湖春行》
孤山寺北賈亭西，水面初平云腳低。
幾處早鶯爭暖樹，誰家新燕啄春泥？
亂花漸欲迷人眼，淺草才能沒馬蹄。
最愛湖東行不足，綠楊陰里白沙堤。
詩中最后一句“最愛湖東行不足”，原文為“我愛湖東行不足”。老婆婆認為：白居易詩中的“我愛湖東行不足”的“我”字不好，因為白沙堤并不是只有白居易一個人獨愛呀！他們杭州人都愛這堤呢！因此白居易將其改成了“最”，一字之變，情趣更濃。
上述典故的真實性已不可考，但從白居易詩作的風格看，確實做到了用詞清澈，語言明快、直白，同樣表達出深刻的情感和復雜的內涵，達到了雅俗共賞，千古流芳的崇高境界。此外，李白的《靜夜思》、的《沁園春·雪》等作品，無疑也是達到這種崇高境界的經典之作。
自古以來，詩詞都是上流社會專享的藝術形式，詩詞語言更是高度精練、抽象，但是白居易等詩人仍然能夠寫出通俗易懂，普通百姓喜聞樂見的詩句。由此聯想到中國目前的普法工作現狀。除了“今日說法”等少數精品節目之外，不少普法資料和普法節目都是語言平鋪直敘、滿紙專業術語，弄得政府公務員、工商業人士、普通百姓一聽到“普法講座”就頭疼，就預先準備好報紙、小說以應付漫長無聊的宣講。
對這些所謂的普法節目、普法資料，我只能慨嘆豈有此理！法律的內容來源于社會生活，與政府工作、企業經營、百姓生活息息相關，飽含人性、倫理、道德、情趣，怎么會被弄得艱深枯燥？！
出現這種情況的原因，我認為主要有兩點：
1、部分主管領導對普法事業的認識不足，沒有用心去把事情辦好，沒有大力倡導群眾喜聞樂見的普法形式。
篇3
隨著現代科技和信息技術的發展，尤其是我國4G通行證的發放，網絡大時代數據已經來臨，隨之而來的便是網絡時代大數據的機遇與挑戰。本文將以網絡時代大數據的來臨作為切入點，淺要分析了網絡時代大數據的機遇與挑戰，為大數據在高速發展網絡時的應用拋磚引玉，希望能為廣大業內人士提供一些淺薄的建議。
【關鍵詞】網絡時代 大數據 機遇 挑戰
1 網絡時代大數據的來臨
網絡的高速發展使得信息化在社會經濟以及民眾生活方面的滲透不斷加快。根據相關資料分析顯示，從上世紀90年代到2014年的今天，全世界網民每月使用的網絡數據流量從1MB增長到了10GB。這也就意味著在二十年左右的時間內，全世界的網絡數據使用量翻了12800多倍。隨著網絡的不斷發展，加之網民數量的增長，全球網絡數據也將年年遞增。而網絡時代下，網絡速度更快、覆蓋面更廣、費用更便宜、利用率也就更高。數據越多，數據規模也就越大，數據處理的難度也就更高。
大數據中含有了相當重要而且具有價值的數據，也包含了網民在網絡上發生的大量數據，記錄了網絡中網民的思想、行為等。這是網絡時代大數據來臨的產物，也是大數據最為明顯的特征。網絡時代大數據如果能夠有效組織和利用，人類將在網絡時代下通過大數據的利用進一步促進社會各項發展。但是，網絡時代大數據的來臨給大數據帶來了機遇的同時也帶來了一些挑戰。
2 網絡時代大數據的機遇分析
2.1 分析結果更加精確
在網絡時代背景下，人們對于網絡的利用也更加便捷，而且網絡時代背景下網絡活動的價格更低廉，人們在網絡中進行活動的范圍更廣，可以利用網絡進行的事物處理也更多，這樣必然會產生更多的數據。換句話來說，數據一旦增加，相關行業進行統計分析的過程中所獲取的結果將更為精確。隨著網絡時代的到來，網絡數據的發生量將年年遞增，這也就意味著相關行業在進行數據分析的時候將擁有更多的數據作為支撐，分析結果也就更加精確。比如現在購物網站中的淘寶、京東、當當網都會進行顧客分析。網絡大數據下網站就可以根據顧客的瀏覽量和商品點擊率等大量相關數據分析出顧客的需求，進而在產品營銷過程中能夠達到良好的推銷效果。
2.2 大數據發展更加多樣化
在網絡時代的背景之下，大數據能夠應用的方面也更廣，人們通過高速發展和覆蓋面更廣的網絡在生活方面將會發生翻天覆地的變化。例如現如今大部分車輛都安裝了智能車載系統，而網絡時代大數據將賦予車載智能系統更多更好的功能，讓車輛的行使更加安全和便捷，人們對于車輛情況的監控也更加便捷 。
2.3 大數據的分析速度更快
網絡時代背景下，大數據的各項運用以及其分析結果的精確主要依賴于分析速度更快，這也是網絡時代賦予大數據的另一個機遇。通常來說，大數據的的處理往往是通過網絡把儲存節點與主機連接起來，進而進行數據的交換和處理、分析。而速度更快、覆蓋更廣、帶寬更高的網絡為大數據的分析提供了有力的保障，分析過程中可以同時處理相當大量的數據。故而，網絡時代大數據的數據分析和處理速度更快。
3 網絡時代大數據的挑戰分析
3.1 數據安全方面的挑戰
網絡時代背景下，大數據的各種安全隱患更大，數據本身以及用戶個人數據的安全將面臨著新的挑戰。面臨網絡和帶寬的增加，尤其是大量網絡對話和網絡交易活動的增加，這種大數據洪流中的數據安全威脅更為嚴重。一旦有不法人士將用戶的大量數據進行分析和處理，很容易了解到用戶的一些隱私問題，更為嚴重的將導致個人機密或者商業機密的泄露。所以，面臨這樣的安全挑戰，首先要通過權限控制和物力隔離相互結合的方法對數據進行隔離，防止非法訪問盜取用戶數據中含有的隱私。其次，用戶一定要對自己的數據信息進行加密，無論是數據儲存還是數據傳輸都應當進行加密。最后，一定要對用戶硬盤進行有效的防護，防止非法用戶訪問磁盤中的用戶數據。
3.2 數據處理方面的挑戰
從大數據中提取含有信息和價值的過程是相當復雜的，需要不斷進行真偽的鑒定。這種情況下，數據處理人員往往都需要加強業務理解能力，構建數據理解、準備、模型建立、數據處理部署以及數據評估等步驟。研制出準確有效的數據處理方法，把握住真正有價值和可利用的數據。
3.3 數據儲存方面的挑戰
大數據的儲存在網絡時代背景也面臨著新的挑戰。在網絡時代背景之下，每個網民每天的使用的網絡數據高達10GB，數據使用量的增長也需要更高的儲存技術。盡管現階段的壓縮技術以及儲存技術都在不斷適應網絡時代大數據，但是其技術的發展與網絡時代背景下數據的增長量是不符的。尤其在數據備份的過程中，由于數據儲存的分散性，備份數據也是相當困難。故而，面對數據儲存方面的挑戰，必須要研究出低能耗和高密度的儲存設備。而在數據備份的技術上也應當樣子出高強兼容性的數據備份系統才能有效進行數據備份。
3.4 人才的挑戰
網絡時代大數據無論是儲存技術方面的挑戰、數據處理方面的挑戰還是數據安全方面的挑戰，究其本質來看都需要專業人才進行解決。這就形成了網絡時代大數據面臨的人才挑戰。就目前網絡信息技術的發展來估計，網絡時代大數據將為全球提供近440萬的IT工作崗位以及上千萬的非IT工作崗位。全球最大占領咨詢公司――麥肯錫咨詢公司的預測在未來五年以內，美國亟需近50萬的大數據分析人才，而人才缺口竟高達近20萬。尤其是兼具大數據應用和大數據分析技術的管理人員人才缺口更是高達150萬。
4 結語
網絡時代大數據已經來臨，它給人們生活以及社會中各行各業帶來的變化將是前所未有的。但是其自身遭遇的機遇和挑戰也是史無前例的。只有充分認識到網絡時代大數據來臨之后遭遇的機遇和挑戰，并用于面對挑戰和機遇，才能充分利用其大數據并發揮作用。
參考文獻
[1]張允壯，劉戟鋒.大數據時代信息安全的機遇與挑戰：以公開信息情報為例[J].國防科技，2013（02）.
[2]何非，何克清.大數據及其科學問題與方法的探討[J].武漢大學學報（理學版），2014（01）.
[3]張永欣，吳錦棟，張瑤.大數據時代背景下大連面臨的機遇與挑戰[J].遼寧經濟，2013（12）.
篇4
關鍵詞：大數據 教育 個性化教育
一、何為大數據
"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。要理解大數據這一概念，首先要從"大"入手，"大"是指數據規模，大數據一般指在10TB（1TB=1024GB）規模以上的數據量。大數據同過去的海量數據有所區別，其基本特征可以用4個V來總結（Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity），即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。
第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，數據類型繁多，如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。
第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
第四，處理速度快。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。
二、大數據與傳統數據的區別
大數據與傳統數據的區別在于對于“數據”的理解更為深入，許多我們曾經并沒有重視的，或者缺乏技術與方法去收集的信息，現在都可以作為“數據”進行記錄與分析。大數據與傳統數據最本質的區別體現在采集來源以及應用方向上。
傳統數據挖掘方式，采集方法、內容分類，采信標準等都已存在既有規則，方法論完整。大數據挖掘是新鮮事物，還還沒有形成清新的方法、路徑以及評判標準。
傳統數據來源于階段性的、針對性的評估，其采樣過程可能有系統誤差;大數據來源于過程性的、即時性的行為與現象記錄，第三方、技術型的觀察采樣的方式，誤差較小。
傳統數據分析所需要的人才、專業技能以及設施設備都較為普通，易獲得：大數據挖掘需要的人才，專業技能以及設施設備要求較高，并且從業者需要有創新意識。
三、大數據對教育的影響
1.對教育理念和教育思維的影響
隨著大數據時代的來臨，教育理念、教育思維方式也有了很大改變。教育領域各方面都充滿了大數據。學生、教師的一言一行，學校里的一切事物，都可以轉化為數據。當每個在校學生都能用計算機終端學習時，包括上課、讀書、寫筆記、做作業、發微博、進行實驗、討論問題、參加各種活動等，這些都將成為教育大數據的來源。大數據比起傳統的數字具有深刻的含義和價值。教育將不再是靠理念和經驗來傳承的社會科學，大數據時代的教育將步入實證時代，變成一門實實在在的基于數據的實證科學。大數據使得教育者的思維方式發生了深刻變化。傳統的教育大多是教育主管部門和教育者通過教學經驗的學習、總結和繼承來展開的，但是有些經驗是不具有科學性的，常識有時會影響人們的判斷。大數據時代將可以通過對教育數據的分析，挖掘出教學、學習、評估等符合學生實際與教學實際的情況，這樣就可以有的放矢地制定、執行教育政策，制定出更符合實際的教育教學策略。
2.對個性化教育的推動作用
大數據對教育帶來的一個變化在于實施個性化教育具有了可能性，真正實現從群體教育的方式轉向個體教育。利用大數據技術，我們可以去關注每一個學生個體的微觀表現。通過這些微觀數據的整合能夠詮釋教學過程中學生個體的學習狀態、表現和水平。大數據技術將給教師提供最為真實、最為個性化的學生特點信息，教師在教學過程中可以有針對性地進行因材施教。比如，在課堂學習過程中，哪些學生注意基礎部分，哪些學生注意實踐內容，哪些學生完成某一練習，哪些學生可以閱讀推薦書目，等等。不僅如此，當學生在完成教師布置的作業時，也能通過數據分析強化學習。比如，通過電子設備做作業時，某一類型的題目有幾次全對，就可以把類似的題目跳過;如果某個類型的題目犯錯，系統則可進行多次強化，這樣不僅提高了學習效率，也減輕了學生的學習負擔。
3.重新構建教學評價方式
教學評價中利用大數據分析，可以通過技術層面來評價、分析，進而提升教學活動，從依靠經驗評價轉向基于數據評價。教學評價的方式不再是經驗式的，而是可以通過大量數據的“歸納”，找出教學活動的規律，更好地優化、改進教學過程。通過大數據分析，還可以發現學生思想、心態與行為的變化情況，可以分析出每個學生的特點，從而發現優點，規避缺點，矯正不良思想行為。此外，大數據通過技術手段，記錄教育教學的過程，實現了從結果評價轉向過程性評價。同時，這些數據也可以促使教師進行教學反思，自己在哪些方面需要改進，從而促進和優化教學實施過程。
4.加強學校基于數據的管理
大數據對于學校管理具有重要的價值，有利于實現學校管理的精確化、科學化。學校管理離不開信息，學校是培養各類專門人才、傳授知識和創造知識的場所，擁有眾多的專業學科，與國內外聯系廣泛，每天進行著各種教學、科研及其管理活動，蘊藏著十分豐富的信息資源。學校管理中的各種決策和控制活動，都是以大量的數據為基礎的，并不斷產生各種新的數據。大數據的處理和挖掘對于學校管理具有關鍵作用。利用大數據技術，著眼于管理決策、管理活動、管理過程控制，全面歸集學校管理大數據。比如，針對教務管理、行政管理、科研管理、人事管理、財務管理、后勤管理等各類領域，進行全校系統的規劃、梳理，具體細化數據收集標準規范，及時歸集，形成全校管理大數據。同時，針對重要管理對象的數據，由多個源頭、從不同方向對同一個對象進行數據記錄，數據之間可以互相印證，形成多源的管理對象大數據。此外，利用大數據分析技術，為學校網絡信息安全管理也提供了重要的手段。
結束語：
在大數據大環境下，對現代教育既是機遇，更是挑戰，大數據必將對教育的方方面面產生深遠的影響，從而帶來一場教育界的大革命。
參考文獻
[1] 魏忠 何立友 大數據：開啟面向未來的教育革命 [J] 中小學信息技術教育 2013（10）
[2] 沈學瑁 大數據對教育意味著什么 [J] 上海教育科研 2013（9）
篇5
關鍵詞：大數據；企業；機遇；挑戰
中圖分類號：F2
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.25.004
隨著技術的變革，大數據時代悄然來臨。作為繼云計算、物聯網之后又一重大技術，大數據引起了人們的廣泛關注，而大數據在企業發展中的重大作用也是人們關注的重點之一。一方面，無處不在的數據使企業的經營更加多元化、精致化、個性化，給各企業帶來巨大的機遇；另一方面，對于數據的管理、分析、應用與保護也是企業面臨著眾多挑戰。
1企業面臨的機遇
1.1節約生產成本
大數據的應用，可以使企業節約采購成本。隨著互聯網的發展，電子商務平臺越加貼近人們的日常生活，線上購買也越發常見，企業的原材料也從原來單一的線下購買渠道變為線上線下同時進行。企業在進行線上購買時，可以通過對相關數據的收集與分析很快地得到各商家原材料的性價比，從而選擇最適合自己一家。且由于電商眾多，使得企業討價還價的空間大大增加，從而減少更多的成本。企業利用大數據來進行原料的采購，不僅可以買到物美價廉的原料，節約采購成本，而且可以節約外出調研的旅費。
大數據的應用，可以使企業節省下生產過程中原料的不必要浪費。企業通過將不同時間、不同車間生產過程中原料的消耗量錄入系統進行分析，在今后的生產過程中便可以很快地發現那個車間原料的耗損現象比較嚴重，從而及時的查明原因，做出相應的措施，減少浪費，節約成本。
大數據的應用，可以使企業節約運輸成本和倉儲成本。企業通過對各倉庫情況和運輸路線的分析，可以使各倉庫的庫存和運輸路線更加科學。企業通過將各倉庫庫存與出倉量輸入系統進行分析，可以很快得出各倉庫的實際利用率和不同地方對商品的需求量，從而調整方案，擴大出倉量高的倉庫的規模，縮小出倉量低的倉庫的規模，降低倉庫的空置率，從而做到資源的合理配置呢，節約成本。同時企業可以通過分析個配送點之間的關系，從而得出配送的最佳路徑，減少運輸過程中走的彎路，從而節約運輸成本。
1.2擴大市場占有率
企業通過運用大數據，可以生產出適銷對路的高質量產品，從而擴大市場的占有率。以電子制造業為例，企業可以通過大數據，分析出消費者對電子產品功能的要求以及青睞的外形，從而生產出符合消費者要求的產品，增加產品的銷售量，擴大市場占有率。同時，企業可以通過大數據，篩選出出現頻率較高的詞語，從中發現消費者期待但至今還未發明的電子產品，從而研發出新產品，率先占有市場，同時引領該產業的發展。
企業通過應用大數據，可以預測產品的銷售量，擴大生產規模，及時對各大倉庫的存貨進行補給，從而擴大市場占有率。以線上銷售為例，企業可以通過對自己的商品下方評論信息的手機與分析，看出顧客是否有再次購買的愿望，并從中預測出商品的未來預期銷售量，同時分析出各類商品中那類的未來預期銷售量較高，是多少，從而擴大生產規模，對庫存進行及時的補給，減少顧客的流失，甚至是增加顧客，從而擴大市場占有率。
企業通過應用大數據，可以為顧客提供更人性化的服務，增加顧客數量，從而擴大市場的占有率。以電子產品為例，企業通過應用大數據，對消費者的行為作出判斷段，從而制定出更合理、更科學的營銷戰略。企業通過大數據，分析出消費者購買相關電子產品的原因以及消費者較喜歡的說話方式，從而對銷售人員進行相應的培訓，是其用令消費者舒適的說話方式對產品功能進行有重點的介紹，滿足消費者最主要需求的同時，提高消費者的愉悅指數，從而增加銷售量，擴大市場占有率。
2企業面臨的挑戰
2.1對數據的管理與應用
隨著互聯網技術的發展，數據無處不在，而海量繁雜的數據也對企業管理與應用數據的能力提出了新要求。
隨著電腦的普及，網絡中每天都在產生著大量的數據，而人們對數據數量的認識也有最小的比bit變為MB、GB，到現在的DB。而在海量的信息中如何精準地搜集數據、篩選信息成為企業發展面臨的一項挑戰。在現代企業的競爭中，如何快速、精準地搜集信息、對其真偽做出正確的判斷并從中準確地進行篩選將成為企業制勝的重要因素。
高增長率是大數據的特點之一，這一特點使數據具有時效性。在你對大量數據千辛萬苦的進行分析時，可能一大批新的數據已產生，而原來的數據分析便已失去其原有的價值。因此，如何在瞬息萬變的數據中做出準確而長遠的判斷，并找準工作的重心，而非一味被數據牽制將成為企業制定經營戰略時應考慮的重要問題。
2.2數據的安全與保護
伴隨著計算機技術的發展，黑客這一群體開始出現，而電腦病毒不斷發展。從最初的C-BRAIN，到后來的木馬、后門、熊貓燒香，再到最近的越南盾，電腦病毒呈現出隱蔽性越來越強、傳播速度越來越快、破壞力越來越強的特點。面對黑客層出不窮的手段，如何保護數據的安全也成為企業面臨的棘手問題之一。在計算機技術的飛速發展中，如何確保商業機密的安全問題制的企業深思。
3總結
科技是一把雙刃劍，有利也有弊。在大數據時代的背景下，面對飛速發展的科技，企業更應靜下心來，深思企業發展的方式。既要與時俱進，不斷適應社會新的變化，正確認識并合理利用大數據，把握新時代的機遇，有應提高企業對數據的管理與應用能力，加強對信息的安全與保護，提高自身應對時代新挑戰的能力，更應樹立迎接挑戰的信念、戰勝挑戰的信心，從而從容面對時代的變化，持續健康地促進企業的發展。
參考文獻
[1]穆文娟，張詠梅.“大數據”對企業成本控制的影響[J].財會月刊，2014，（12）.
篇6
應對時代之變，唯一不變的就是“變”。一成不變，故步自封，雖可帶來暫時的安全感與舒適感，但絕非長久之計。每當我們同情被應試折磨的少年，每當我們抱怨枯燥的備課和周而復始的每一天，你可曾想過：你，才是改變教育的中流砥柱；你的改變，才有杏壇的一片新天！與其原地抱怨，不如立而起行；與其心有戚戚，不如海闊天空。這個時代，不需要茫然、麻木的眼神，需要的是與時代同行的勇氣和果決。當今時代的優秀教師，是能夠在沙漠中為學子辟一小塊綠洲的教師；是“家事國事天下事事事關心”、融入時代洪流的教師；是執著于教育教學改革，善于在微創新中醞釀大創造的教師。我們改變，教育就會改變，時代就會改變。
然而，作為靈魂守護者，我們又需要“不變”，需要對教育理想、文化道義、核心價值的傳承與堅守。孔子“有教無類”“大成至圣”，蘇格拉底“牛虻精神”，蒙臺梭利“把自由還給兒童”，陶行知“千教萬教教人求真”“捧著一顆心來，不帶半根草去”，重慶彭水教師張宗茂三十多年扎根鄉村小學，為孩子“守望一生”……這一份份“不變”，恰如甘泉，流淌萬代，滋養心田！教書匠，關鍵在一個“匠”字，需要的是精益求精的品質精神、學生至上的服務精神。若沒有鍥而不舍、“不為時尚所惑，不為積習所蔽，不為浮名所累”的匠人精神，教育該如何塑造純凈的心靈？若沒有遠離喧嘩、“寄至味于淡泊”的堅定信念，我們該如何教學生“仰望星空，腳踏實地”？
“教書是福，大善無苦。”教育者，要有“不消計較與安排，領取而今現在”的恬然自安；要有“頭頂一片天，腳踏一方土，風雨中昂起頭，冰雪壓不服”的專注與勻停灰有“生若直木，不語斧鑿”的心廣意寬。教育者，可以走得慢，走得平淡，但每走一步，都要把根深深扎在泥土里。
篇7
[關鍵詞]大數據；教育管理模式；改革
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.179
[中圖分類號]G434 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）04-0-01
目前，大數據技術迅猛發展并被人們應用于各行各業，教育行業需要緊跟時代潮流，利用大數據技術的優勢盡快完成教育管理模式的變革工作，積極解決授課模式單一、學生評價模式落后等弊端，才能最大限度地促進教育事業的發展。我國教育改革工作已進行了較長時間，取得了較為突出的成績，而能否做好大數據時代的教育模式變革工作，很大程度上取決相關教師的智慧與學校的決心。
1 大數據時代教育管理模式改革工作的作用
1.1 賦予教育過程更強的靈活性
為了最大程度地提高教學質量及效率，新形勢下各類教學應當具備較強的靈活性以及前瞻性，盡可能地適應現代社會的發展。由于各種原因的影響，傳統的教育管理模式改革工作在增強教育過程靈活性等方面的工作上難以收到較好的成效，而基于大數據背景下的改革工作則有所不同，大數據時代互聯網技術高度發達，計算機的普及使受教育者能便捷地根據自身的需求來選擇學習內容，這樣就能有效地提升受教育者的學習積極性。
1.2 有利于優質教育資源的普及
我國計算機普及率已達到較高水平，并且保持著較為穩定的增速，因此，許多人可以利用電腦進行網上學習。由于每個受教育者的知識儲備量及理解能力存在著一定的差異，因此個人所偏向的課程各有不同。大數據時代下，人們可以根據自身的需要來選擇課程，更為重要的是，處于偏遠地區的受教育者也能享受到全國甚至是世界各地優秀教師的指導，這樣不僅實現了“按需教學”的目的，同時也有利于優質教育資源的普及，在一定程度上能有效促進受教育者群體總體知識水平的提升。
1.3 有利于促進學生與教師的互動
在傳統的教育活動中，經常會出現這樣的情況：教師不停地講課，學生也在認真地聽課，然而在教師提出問題后很少見到有學生回答。這說明了以往的教學中，教師與學生的互動性不強，這樣的課堂教學往往難以收到良好的成效。應當看到，在大數據技術出現后，學生的答題以及復習等信息能及時地被相關的設備監測并記錄，教師通過分析學生的各種學習信息便能在第一時間向學生反饋其學習中的問題，從而能在一定程度上增加學生與教師的互動性，有利于師生關系的改善與教學質量的提高。
2 大數據時代背景下如何開展教育管理模式改革工作
2.1 積極提升教師的綜合素質
教師也應當主動提高自身綜合素質，著力于加強自身的解答問題能力、查找資源能力、指導學生解決實際問題能力及設計微課能力等，把握一切可利用機會來了解信息設備的運行原理，在學習中有目的性地提升對數據檢索、存儲以及刪除操作的熟悉程度。值得注意的是，為了最大程度地調動教師的工作積極性、發揮優秀教師的模范帶頭作用，學校有必要設立科學的激勵機制，事實表明該措施能收到頗佳的效果。
2.2 大力開展微課試點工作
大數據時代中教育行業出現了“微課”這個新概念，其在激發學生學習興趣及提高教學效率等方面發揮了顯著的作用。因此，為了有效鼓勵教師不斷創新、充分利用網絡技術與資源，學校應當號召教師積極開展微課制作工作。需要特別指出的是，教師在制作微課的過程中，需要重視教學技能點與知識點的設計，在微課制成后廣泛征求同行與學生的意見與建議，以求不斷地提升自身的微課制作水平及教學水平。
2.3 摒棄落后的評價方式
總體上看，國內大部分學校依然只將學習成績作為評判學生能力的唯一標準，這不僅不符合素質教育的要求，也不利于大數據背景下教育管理模式改革進程的推進。為此，學校必須摒棄落后的學生評價模式，引進新式的評價方式，可以在評價模式中加入計算機操作能力的考核標準，這樣做不僅打破了傳統評價模式中分數至上的局面，能夠促進學生信息素養的大幅提升，還能間接促進教育管理模式改革工作的發展。
2.4 培養學生團隊合作與獨立思考能力
獨立思考能力對于學生而言極為重要，其是學生鍛煉思維能力、促進自身全面發展工作中必不可少的影響因素。大數據時代中的學生在教育資源獲取方面的便利更有助于獨立思考習慣的形成。然而值得注意的是，由于學生長時間在自由空間中學習，教師難以有效地跟蹤其學習過程，這就可能導致學生無法提升自身的團隊合作能力。社會對于個人團隊協作能力的要求較高，因此，出于對學生前途的考慮以及對大數據時代教育管理模式改革工作的負責，必須做好學生的獨立思考能力與團隊合作能力的提升工作。
3 結 語
教育工作是國家發展的“強心針”，是個人命運的“助推器”，因此必須做好教育管理模式改革工作。大數據時代中的教育管理模式改革工作涵蓋多種內容、具有較高難度，因此，不僅需要有關教師積極地提升自身綜合素質，還需要學校不斷地改進教學制度，只有這樣才能最大限度地促進我國教育事業的長足發展。
主要參考文獻
篇8
一、大數據對教育意味著什么
大數據時代將是一個不斷學習、不斷完善我們對世界認知的時代[2]。那大數據對教育意味著什么？它主要體現在重塑學習的三個主要特征，即反饋、個性化和概率預測上。
1. 教育信息的多向度反饋
在傳統的學校中，一提到反饋，人們往往想到的是評價，而且是單向度的評價，評價對象是學生，評價內容是出勤情況、家庭作業、課堂參與和學業測驗等。顯而易見的是，這一教育反饋系統存在諸多方面的不足。首先，所收集的信息數量遠遠不夠。其次，這些數據并未獲得正確使用。再次，單向度反饋，僅從教師和學校指向學生。這在其他領域看來，極不合理。沒有一個制造商或銷售商會只對客戶開展評價。他們想要獲得的反饋，在很大程度上是關于自身產品和服務的，而其目的是使自身的產品與服務得到改進[3]。
大數據時代，這種單向度反饋將得以改變。例如，學生和教師在使用電子教科書時，數據采集會隨之開始：學生是否在特定章節做了筆記？為什么要做筆記？在教學中，教師為什么舍去這部分內容？圖書出版機構和作者可以從電子教科書的相關平臺上獲得上述綜合數據，更清楚地認識師生是如何使用教材的，教材的哪些內容受歡迎或干擾學生學習或晦澀難懂等，可針對這些反饋進行大數據分析，對教材給予完善。由此，我們可以看出，在過去，信息的流動是單向的，即從圖書出版機構和作者到師生，但在大數據時代，信息傳遞變成雙向或者多向度的，會將相關信息反饋給出版機構和作者。
2. 學習私人定制變為現實
基于大數據的教育，可以實現個性化學習。個性化學習，令人印象最深刻的特征是動態性，學習內容可隨數據收集、分析和反饋加以改變與調整。如果學生對“平行線”這一概念的理解還存在困難，那這部分的內容就會被納入習題集，讓學生有充足的練習機會。
我們可以截取、混合最喜愛的音樂，并將之刻錄到iPod播放器中，那為什么不能對學習進行同樣的操作呢？創建個人“播放列表”，這顯然更有意義。在未來，學習絕不會按照給定的教科書或課程，以同樣的順序和步調進行，將會有數千種的組合方式。教師不再需要憑借主觀判斷，選擇最合適教學的書籍，大數據分析將指引他們選出最有效的支持進一步完善和私人定制的教材。當然，同一組學生仍會使用同一內容的教材，畢竟他們需要通過相同的測驗，但教材可以進行個性化處理[4]。
基于大數據的支持，針對學生的教學，不僅可以體現教材選擇或自學內容模塊組合的人性化，還能夠在進度安排、輔導要點和輔導方式等教學環節設計更適合學生特點的教學方案。
3. 教育大數據的有效預測與預警
通過大數據，教師可以更好地理解和預測學生的個人學習行為、程度和態度，基于高度的可能性，對個體為提高學業成績需要實施的行為做出預測。例如，選擇最有效的教材、教法以及反饋機制，對其效果進行預測。但這僅是概率預測。顯然，相對于過去傳統、同質化的教育，這是一種進步，但在預測時也應意識到這些預測有一定的局限性，并非百分之百正確。亞馬遜、淘寶、優酷等基于大數據分析的概率預測，其推送信息可以被接受，因為即使預測有誤，其造成的后果并不嚴重。然而，一旦涉及教育決策，概率預測將會成為潛在的巨大威脅，因為這將會對人們未來是否成功造成極大的影響。
二、大數據何以有助于教學和學習
1. 新的分工：教育數據分析師和學習導師
目前，學校教師主要分為教育管理人員和教學一線教師。在大數據時代，教學管理人員和教師依然會存在，但這兩部分人員可能會出現新的分工。例如，在教學管理人員中可能會出現數據管理分析人員，熟知網絡和數據存儲的工作人員會成為學校網絡安全的專家。教師也可能會出現新的分工，理想的狀況是基礎課程由特別優秀的教師來教授，而不是隨便由誰來教[5]。此外，對于那些實踐性強的工藝性和藝術性課程，可以借助網絡媒體構造虛擬的實踐環境，增加學生參與實踐的機會，根據學生特點調整實踐環節的復雜程度。這種動手操作的經驗，不是理論性課程可以傳授的。具備在現實或虛擬環境中操作經驗的教師，也將發揮越來越重要的職能。與此同時，也可培養出其他的新型教師，其工作重點在于根據所獲得的反饋數據和信息，指導學生選擇最適合的學習途徑，例如，所修課程、所用教材、最適當的學習順序等。
這跟醫生角色的轉變有相似之處，醫生從單一的診斷病情和告知患者病情逐步向人性關懷轉變。教師和學生之間的互動也會遵循這一方式，他們在學習過程中扮演的角色更像合作者。
2. 新的分析方法：相關關系
目前，對教育質量信息的分析，大致可分為兩種類型：狀態分析和因果分析。前者是對質量現有狀態的初步分析和判斷，帶有描述性質;后者是對影響質量的原因進行分析，帶有推斷性質[6]。然而，大數據時代信息分析的特征是相關關系，而非我們所熟知的因果關系。它不會告訴我們事情為什么發生，而會向我們說明正在發生什么。通過非因果分析，把目標定位在理解“是什么”，而不是“為什么”。
在大多數的情況下，相關關系足以幫我們做出決策。但這并不意味著對因果關系的探索是錯誤的。也許，我們應該更加謙虛，而不是自以為能夠理解周圍的世界。數據靜靜地待在需要被發掘的地方，當前各類學校也早已有了這些資料，但教育者缺少的是正確、有效挖掘資料的方法和措施，而相關關系會在教育質量信息分析領域發揮更大的作用。
3. 新的教育決策方式：基于數據和
實證
現在，教育主要依靠教師的個人教學經驗對學生學習行為進行判斷，并制定教學政策。經濟合作與發展組織（OECD）PISA項目的一個主要負責人提出，基于數據的教育決策更具說服力和公信力[7]。
教育領域中大數據的應用，主要包括教育數據挖掘和學習分析兩個方向。教育數據挖掘通過數據建模，發現學習者學習結果與學習內容、學習資源和教學行為等變量的相關關系，預測學習者的學習趨勢。學習分析是通過利用已知模型和方法解釋影響學習者學習的重大問題，評估他們學習行為，提供人為的適應性反饋[8]。隨著科技的發展，兩者有進一步融合的可能。
在學習環境下，大規模個性化的實現需要更豐富的反饋數據流向教師和管理人員，了解學習中的有效因素和無效因素，細分到背景和組群，甚至小到個人水平。系統將吸收反饋結果，動態地調整教材和環境，更好地理解學生個性化學習過程，讓每位學生處于最佳教學狀態。基于數據和實證，讓每位學生處于最佳的學習狀態。
三、對教育和學習的啟示
如今，學生使用互聯網搜索資料的速度遠超過教師和家長，獲得資料和信息更超越書本以及課堂上所能提供的范圍。在這種情況下，他們很容易將課堂學習視為可有可無。但事實上，在快速和信息過量的環境下，學生尤其需要有效處理信息的能力。雖然他們習慣于同時處理多項任務，隨時存取，但如何理解不同類型的信息，尤其當信息表達的觀點含混不清或自相矛盾時，如何深思熟慮進行批判性思考，如何整合各種信息建構知識系統？這都是網絡科技無法教會他們的。
第一，“互聯網+”時代，學校的社會化功能更為凸顯。課堂上思辨和討論的過程，在這一背景下顯得尤為重要，可以加強學生分析、管理、綜合和評價信息的能力，幫助他們在網絡學習的搜索和選取上更得心應手。此外，通過課堂的小組討論和協作，能幫助學生形成良好的情緒管理能力，建立良好的人際關系。而在線課程只能輔助學校教室中的正規教學活動，而非取而代之。因此，我們要明確，教育目標不僅是傳輸知識和培養技能，還應塑造學生的人格和文化品質，其需要在現實的人際交往中實現。學校的社會化功能是技術手段所不能替代的。
第二，重視師生分析數據的能力。獲取大量的數據重要，但擁有資料或數據并非我們的目的。要想真正運用大數據帶給教育的好處，必須掌握分析數據的能力。對學生來說，面對數據時，應關注所有權人及制作者，分析數據提供者的目的與意圖，關注媒體技術與傳播表達，搜尋信息與批判性思維，最后做出相應的決策。對教師和管理者來說，其自身要成為“數據脫盲者”，知道如何通過閱讀圖表追蹤學生的進步，分析概率預測，使自己能夠解釋這對學生意味著什么，并鼓勵學生更有效地學習[9]。
第三，有效管理和謹慎使用數據。首先，教師應不斷收集和分析關于“如何學習”的資料，而不僅是偶爾一次的正式考試。其次，這些資料不僅會反饋給教師，也會反饋給學生、家長和教育行政部門的官員。再次，各種教材經過演算，能夠實現個性化定制，針對學生的不同需求，用不同的上課順序和步調，實現最有效的學習。而且，教材本身也要不斷改進。最后，提高反饋數據分析結果的時效性、可視性和可讀性[10]。
大數據時代給教育帶來各種好處，但也伴隨一些潛在威脅，一旦融入大數據，如果資料永不消失，我們的命運和未來會被可能性預測操控，對隱私和自由，都會造成非常深遠的影響。因此，在利用大數據的同時，要看清其利弊，謹慎地使用和管理，避免濫用大數據帶來的風險。
本文系全國教育科學規劃單位資助教育部規劃課題：學生網絡生活方式的現狀調查與對策研究（FHB110182）的研究成果之一。
參考文獻：
[1] Big Data for Development： Challenges & Opportunities [DB/OL]. [2012-05-01]. http：///projects/BigDataforDevelopment.
[2] [3] [4] [5] [9] 維克托?邁爾-舍恩伯格， 肯尼思?庫克耶. 與大數據同行―學習和教育的未來[M]. 上海： 華東師范大學出版社， 2015：112、27、40-41、45、78、126.
[6] 陳孝彬， 高洪源. 教育管理學[M].北京： 北京師范大學出版社， 2008： 378-379.
[7] Andreas Schleicher. Big Data and PISA[EB/OL]. http：///andreas-schleicher/big-data-and-pisa_b_3633558. html.
[8] Enhancing Teaching and Learning through Educational Data Mining and Learning Analytics [DB/OL]. [2012-10]. tech.ed.gov/wp-content/uploads/2014/03/edm-la-brief.pdf.
篇9
【Keywords】big data era； marketing； opportunity； challenge
【中圖分類號】TP393.4 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）04-0076-02
1 引言
自21世紀以來，中國經濟進入了快速發展階段，當前人們就處于一個大數據時代，每時每刻都會有海量的數據信息通過先進的互聯網技術進行傳遞。大數據時代的降臨為市場營銷帶來了更大的發展機遇，同時也為市場營銷的發展造成了一定的挑戰與困擾。
2 如今大數據時代中市場營銷所擁有的機遇
2.1 可以為客戶提供個性化服務
想要做好市場營銷，首先就必須要準確地了解到客戶的實際需求，也就是說營銷一定要抓住客戶，將客戶真正需求的產品與服務提供給他們。只要能做到這些，客戶與企業之間的良好供需關系必然能夠建立，企業也就能夠得到進一步發展。具體來說，企業可以對先進的互聯網技術進行利用，實現與客戶之間的實時、恰當交流，以對客戶的實際需求進行全面了解，保?C市場營銷的準確性、可行性。在這一過程中企業要對客戶、溝通、成本等多方面的因素投以特別關注，只有處理好各種因素之間的關系，才能保證市場營銷的順利進行。首先，企業必須遵照“客戶是上帝”的基本原則，無論何種營銷手段都要將顧客作為主體，所以所有營銷活動的業務應該是將客戶作為重點。其次，如今的時代，企業不再被傳統的實體銷售模式所局限，不用再耗費較多的人力、物力資源，而是可以通過較為節約成本的線上銷售模式，同時讓顧客感受到物美價廉的購物過程。再次，大數據時代使人們的購物方式更加便捷，客戶可以在線選擇自己感興趣的貨物，了解貨物的細節，在家里就可以自己購買到想要的東西。最后，在大數據時代中，顧客可以將自己的購物要求通過網絡告知商家，商家也能夠更加快速地收到消息并對顧客進行答復，大數據讓商家與顧客的溝通更加順暢。[1]
2.2 實現與客戶長期友好關系的建立
企業為了獲得長遠的發展，勢必要擁有一個強大的客戶群，與此同時，提高企業競爭力的重要途徑之一就是與客戶建立良好的關系。在如今的大數據時代，企業要對客戶資源進行充分利用，通過對各種新型方式方法的利用來實現一次性客戶到長期客戶的轉變，對待某些長期用戶，可以出臺一些優惠政策，讓其能夠體驗到質量更高的服務，以此來使客戶的忠實度提高。大數據時代，各大品牌之間的競爭越發激烈，但很多產品營銷卻存在著極為嚴重的同質化現象，所以說，企業為了提高自身的競爭實力，一方面要對自身的品牌進行創新，在多個同質化品牌中脫穎而出，讓自身的客戶群體更加龐大，另一方面就是長期、穩定客戶群的建立，將高品質的產品和優惠的價格提供給自己的客戶，使客戶能夠體會到個性化的優質服務，進而使得客戶的忠實度提高，避免客戶資源的損失。在客戶關系管理方面，第一是對客戶價值進行管理，分類客戶的不同喜好和消費信息，可以在網絡上采取單對單的營銷方法，根據不同客戶的不同需求，為客戶量身打造合適產品。在市場營銷中，客戶關系營銷能夠實現企業對目標群體的清理，讓企業的客戶群體更加龐大，從而讓企業的銷售額進一步增加。
2.3 讓產品的交叉銷售實現
所謂的交叉銷售，指的就是企業不僅滿足于客戶在消費過程中的一次消費，還要對客戶的潛在消費產品進行挖掘，從而對自身的消費市場進行拓寬。一般來說，許多大型超市都已經應用了交叉銷售的模式，并取得了較為顯著的成績。目前，大型超市的負責人對定期統計自身所銷售的產品數據，然后在以大數據技術為工具認真研究與分析這些數據，從而對這些產品的銷售情況進行了解，進而對購買者的消費習慣進行分析，最終使得產品的優化組合實現，在使消費者的需求得到滿足的同時，也使自身的銷售額進一步提高，達到雙贏的目的。舉例來說，在平常的生活當中，許多母親會在超市之中為自己的孩子購買紙尿褲，超市的負責人在對這一情況進行數據分析后發現，這些母親在買紙尿褲之后，絕大部分都會再購買一定數量的衛生紙，因此，超市多會擺近紙尿褲與衛生紙的位置，這樣就會同時提高衛生紙與紙尿褲的銷量，從而使得超市的營業額增加。最近幾年，較多的線上商家也開始對交叉銷售模式進行使用，他們與大型超市相同，都是通過分析客戶的購買數據來對客戶的消費習慣進行揣摩。有的商家會對購買過自身商品的顧客以定期發送信息的方式進行產品推薦，也有的商家會為顧客推薦一些購買產品相關的商品，最終實現自身的交叉銷售，使自身的營業額提高。
3 大數據時代市場營銷面臨的挑戰
3.1 學習和適應新技術，市場營銷人員需要投入較多的成本
以前市場營銷人員多會采用電話溝通、拜訪客戶等傳統的營銷方式進行營銷，但如今的大數據時代為市場營銷提供了全新的、便利的營銷方式，傳統的營銷模式逐漸被其所取代。但如果想要對大數據時代的新型營銷模式熟練掌握，營銷人員就必須要有較高的分析、處理數據能力，這是對市場營銷工作人員提出的巨大挑戰。也就是說，市場營銷人員必須投入大量的成本對新技術進行適應和學習，才能夠適應當前大數據時代的發展節奏；同理，企業若想在大數據時代中穩步發展，也需要投入大量的人力、物力資源來提高自身的實力，這無疑是大數據時代對市場營銷提出的挑戰之一。
3.2 在信息傳輸過程中存在安全問題
篇10
追星追到今天，沒能收獲追求偶像的快樂，倒是釀就了父親蹈海的人間悲劇!讀到這樣的文字，讓人不免內心震顫。有網民說，這只是極端個案罷了，天下不可能再出來一個“楊氏父女”。的確，我們無法否認個人偶然因素在悲劇中扮演的角色，但想想此前武漢女歌迷為思念謝霆鋒跳河尋死，想想十七歲的偏癱歌迷周楓為周杰倫走遍六省、最后吞下三十粒安眠藥……我們知道，“偶然”已經不是我們掩耳盜鈴般逃避的借口。與其說楊父的自殺演繹著一個家庭的悲劇，莫如說這個家庭的悲劇，正在成為一個泛娛樂化時代偶像迷離的沉重注解。
每一個時代都有自己的時代偶像。但比起貼貼大頭照、聽聽錄音帶，今天的“粉絲”與偶像之間的距離似乎越發地近了。由于現代通訊技術提供的便利、公共傳播的無處不在，“互動”與“炒作”理念，造就了瘋狂的“滾動”效應。而裹挾在“滾動”雪球上面的，卻絲毫不乏“流行的糟粕”：明星吃什么、穿什么、甚至嗲聲說話，都成了模仿的內容……正是一塊帶有必然性因素的社會土壤，才培育出一個極端的家庭悲劇。這個“怪胎”的出現與我們的社會母體存在著千絲萬縷的聯系。
我們生活在一個泛娛樂化的時代。打造偶像、專業炒作，正成為一門興旺的職業；而一些明星也樂于用媒體來粉飾浮華，引領并忽悠著龐大的粉絲團，來彰顯自己“有影響”的力量。作出一個“愛我之前請自愛”的表態很容易，不容易的是擔起公共的責任，而不是助推泛娛樂泡沫的積聚。無論是沉迷在明星浪漫光環之下的孩子，還是讓自己好像有幾分姿色的孩子不停去選秀的家長，其實都在成為泛娛樂社會里一顆悲哀的棋子。
嚴重的教育缺失，也是讓追星走上極端的一大因素。父親自殺后，楊麗娟于父親的尸體于不顧，仍執意要再見偶像，這實在讓人震驚。應該說，在楊麗娟的身上，無論家庭教育、學校教育(盡管不長)、社會教育都是失敗的，但在我們的身邊，深受教育偏失之害的只是楊麗娟嗎?大眾媒體恐怕也難辭其咎。應該說，這一代孩子成長于公共傳播、影視文化的環境中――他們極易被明星的光環沖昏頭腦。然而，我們的社會并沒有給孩子提供應有的精神營養：為了金錢，忽視并拋棄應有的社會責任，低俗當賣點，惡搞當有趣，煽情、……一味迎合粉絲的需求，一味粉飾明星的浮華。