云計算技術概念范文
時間：2023-07-13 17:30:24
導語：如何才能寫好一篇云計算技術概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
1. 函數[y=x2]從[1]到[1+Δx]內的平均變化率為（ ）
A. [2] B. [Δx+2]
C. [（Δx）2+2Δx] D. [Δx+2+1Δx]
2. 水以恒速注入右圖的容器中，則容器中水的高度[h]與時間[t]的函數大致圖象是（ ）
[A B][C D]
3. 已知[f（2）=2，][f（2）=-1，]則[limΔx0f（2-Δx）+Δx-2Δx]為（ ）
A. [-1] B. [0] C. [1] D. [2]
4. 已知[f（x）=14x2+sin（π2+x）]，[f（x）]為[f（x）]的導函數，則[f（x）]的圖象是（ ）
[A B][C D]
5.已知[g（x）]為三次函數[f（x）=a3x3+ax2+cx]的導函數，則[g（x）]與[f（x）]的圖象可能是（ ）
[A B][C D]
6. 若直線[y=x-3]與曲線[y=ex+a]相切，則實數[a]的值為（ ）
A. [-4] B. [-2]
C. [2] D. [4]
7. [01（1-（x-1）2-x）dx]等于（ ）
A. [π-24] B. [π-22]
C. [π-12] D. [π-14]
8. 由曲線[xy=1]直線[y=x]，[y=3]所圍成的平面圖形的面積為（ ）
A. [329] B. [-ln3]
C. [4+ln3] D. [4-ln3]
9. 已知點[P]在曲線[y=4ex+1]上，[α]為曲線在點[P]處的切線的傾斜角，則[α]的取值范圍是（ ）
A. [0，π4] B. [π4，π2]
C. [π2，3π4] D. [3π4，π]
10. 在求[12（x-1）dx]的精確度為0.001的近似值時，至少要把區間[[1，2]]平均分成（ ）
A. 10000等份 B. 1000等份
C. 100等份 D. 10等份
二、填空題（每小題4分，共16分）
11. 若[f（x）=2xlog2（-x）]，則[f（-1）]= .
12. 計算定積分[-11（x2+sinx）dx=] .
13. 已知曲線[f（x）=xn+1]（[n∈N*]）與直線[x=1]交于點[P]，設曲線[y=f（x）]在點[P]處的切線與[x]軸交點的橫坐標為[xn]，則[log2013x1+log2013x2+…+][log2013x2012]的值為 .
14. 設半徑為[r]的氣球的體積為[V]，則氣球的瞬時膨脹率為 ，它的意義是 .
三、解答題（共4小題，44分）
15. （10分）根據定義求函數[f（x）=1x2]的導數.
16. （10分）求定積分時，可以使用下面的換元法公式：函數[y=f（x）]中，令[x=φ（t）]，則[abf（x）dx=][t1t2fφ（t）dφ（t）=t1t2fφ（t）φ（t）dt（a=φ（t1） ， b=φ（t2））].利用上述方法證明橢圓的面積公式[S=πab]（[a，b]分別為橢圓的長半軸長、短半軸長）.
17. （12分）已知函數[f（x）=13x3+ax2+（a2-1）x][+1][（a∈R，a≠0）]的導函數圖象是下圖之一.
[①②][③④]
（1）求曲線[y=f（x）]過點（0，1）的切線方程；
（2）求曲線[y=f（x）]與直線[x+3y-1=0]垂直的切線方程.
18. （12分）設函數[f（x）=ax2+abx+1x+b][（a，b∈Z）]，曲線[y=f（x）]在點[（2，f（2））]處的切線方程為[y=3].
篇2
1云計算簡介
1.1概念
云計算是通過將大量計算分布到分布式計算機上，實現虛擬化的計算機網絡系統，使得數據的計算運行與互聯網類似，能夠按照需求訪問資源和系統。但是云計算并非通過本地計算機或遠程服務器進行計算，而是像計算機網絡內部一樣實現分布式處理計算，這種方式就好像電廠集中供電模式，將低成本的運算單元組織在一起，能夠大幅度提升計算能力和數據處理能力。云計算的這種計算模式對用戶完全透明，用戶只需要向系統提交自己的要求，云計算軟件和平臺會自動進行處理，用戶不需要了解云計算的具體方法就能夠實現快速、高效的大數據處理。
1.2結構
云計算是借助虛擬技術，將大量分布服務器上的資源整合起來，然后根據用戶需求進行分配和處理，是一個虛擬的、龐大的計算機網絡輔助系統。因此其體系結構也十分復雜，可以大體上分為用戶、服務要求、管理系統和服務器集合等四個部分。用戶提出服務要求，然后由管理系統向服務器集群發出請求并整合和接收反饋，然后以一個完整的形式將結果反饋給用戶，形成一個完整的虛擬計算機網絡處理結構。
1.3特點
云計算具有虛擬、高效、資源共享度高等基本特點，同時，目前由于云計算技術還沒有完全成熟，大部分企業和個人使用云計算技術需要付費。云計算是一種虛擬概念的計算，也就是說其計算過程并不是通過實際的物理方式實現的，因此不僅能夠實現大量數據的運算，也能夠提高資源之間的共享度，同時這種分布式處理方式也更大地保證了數據的保密性和安全性。重要數據大量分布在所有分布式終端中，不能簡單地從一臺終端中提取，提高了數據的保密性，并且如果某臺終端處理機出現問題，也不會影響其他終端，極大地提高了數據的安全性，使得大量數據的保存管理成為可能。
2云數據管理技術類型簡介
云計算是對海量的、分布性的數據進行計算處理，因此對于數據的管理要求很高，采用的數據管理技術必須能夠高效地管理海量數據，于是云數據管理技術也隨著云計算的廣泛應用而出現，并且目前已經成為眾多企業和研究機構研究的重要課題。目前已經存在了許多不同的云數據管理技術，這些云數據管理技術各有特點，但是都以不同的方式實現了對海量數據的有效管理。
2.1GFS技術
GFS技術即谷歌文件系統，是一種為谷歌云計算技術提供數據管理的系統。在這種技術中，所有資源文件以一種庫文件的形式存在，并且有系統提供給用戶一個專用的程序訪問接口，用戶提出請求后，由一個邏輯上唯一的管理者對整個庫文件進行調度和統籌管理。這種文件系統管理技術不僅能夠為谷歌云計算提供海量數據的存儲管理，同時也可以進行云計算，滿足各種用戶要求，目前GFS技術已經成為云數據管理技術的主要技術之一，并且得到了非常廣泛的應用。2.2BigTable技術BigTable技術也是谷歌開發的一種數據管理技術，這種技術是建立在谷歌文件系統的基礎之上，通過將大量數據組織在一張虛擬的表格中進行管理。這種技術將云數據組織在一張巨大的表格中，從而實現數據的結構化管理。在使用時能夠根據要求更加快速地進行數據查找和處理，合理進行資源的分配。這種方式比起文件系統更能夠實現數據的架構化，對于結構化云數據的管理會產生更好的效果，取得更高的管理效率。
2.3Dynamo技術
Dynamo技術是一種分布式存儲系統，具有數據庫和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作為基本存儲結構和理念，實現數據在環中的均勻存儲形式。這種技術的主要特點是提供了三個參數：N、R、W，技術規定，有N個副本，如果有R個讀取一致就可以認為是讀取成功，如果有W個寫入成功就認為是寫入成功，即系統不要求N個全部讀取或寫入成功，只要能夠保證R+W大于N，就能夠確保數據的一致性，這種技術增加了數據讀取的復雜性，但是降低了數據寫入的復雜程度，實現了更加高速的存儲管理。
3云數據管理技術特點分析
3.1提供可靠的數據存儲管理
云數據管理技術盡管各有特點，但總體都采用了分布式存儲管理的思想。這種數據存儲管理方式能夠為企業提供海量數據的存儲管理，同時能夠極大地提高數據的保密性和安全性。同時，云數據管理技術一般都具有較高的容錯性，大量分布式服務器的支持也可以實現對數據的錯誤分析和報告，避免因失誤產生的數據錯誤。云數據管理技術最大限度地降低了人為管理因素對數據管理的影響，從而更好地提升了數據管理的可靠性。
3.2實現數據的并行處理和分析
云數據管理技術是將數據進行分布式處理，盡管在邏輯上看來許多云數據管理技術是將數據整合到了一個統一的機構中，但事實上數據是分布存儲在大量分布式服務器上，在對數據進行處理時，就可以按照用戶的要求從各個服務器中調取數據。在這種技術支持下，就能夠有效實現數據的并行處理，系統根據用戶要求自動檢索分析用戶需求，迅速縮小范圍，鎖定用戶關鍵詞，迅速對用戶命令做出處理和反饋。同時，多個用戶如果提出同一要求，也能夠迅速通過這種管理技術實現信息共享，將同樣的信息返回不同的用戶終端。云數據管理技術還能夠根據用戶提供的關鍵字對數據進行初步篩選和分析，節省用戶的分析時間，對于需要進行大量數據分析的企業來說可以極大地提高工作效率。這種強大的數據提供和分析處理能力正是云數據管理技術得到廣泛研究和應用的主要原因之一。
4云計算和云數據管理前景展望
4.1云計算技術發展前景
云計算技術目前正處于快速發展階段，不論是個人、企業還是國家都十分重視云計算技術的研究和創新。同時，隨著更多的“云”概念的提出，云計算也被賦予了更多的功能和含義，大數據等概念的提出也為云計算帶來了新的發展方向。國際社會已經有越來越多的專家學者研究出了更多創新的云計算技術，并且提出了概念含義更加廣泛的云計算概念。國內對于云計算的研究也正日益火熱，科研機構也在進行新技術的研究，國內個人和企業也逐漸了解了云計算的概念和特點，并且有更多的企業單位開始運用和研究云計算技術。可以說，云計算技術發展前景大好，并且很可能會成為未來一段時間內計算機研究和應用的重點方向。
4.2云數據管理技術的發展
伴隨著云計算概念和技術的更新，云數據管理技術也必然要隨之更新，云數據管理技術是為了給云計算提供強大可靠的數據存儲管理支持，為云計算技術提供數據基礎，因此其發展也會隨著云計算技術的需求而不斷改善。在目前的發展趨勢看來，正有著許多新技術和新思想不斷涌現，不同概念和云數據管理概念的結合創造出來更多的云數據管理技術。目前云數據管理技術發展趨勢正傾向于將不同學科、不同領域的概念與之相結合形成新的管理技術，這種發展不僅能夠促進云數據管理技術的創新，也加強了云技術與其他學科技術的結合發展，促進了不同技術的融合與共同發展。
5結束語
篇3
1 云計算技術的含義
云計算技術從實現至今還沒有一個統一的官方概念，不同的機構組織對于云計算技術有不同的看法，自然就有不同的定義。據相關調查資料顯示，目前社會團體對云計算的定義大概有30種左右。比如美國給出的官方定義是：云計算技術是使計算機資源快速的整合部署，通過網絡鏈接實現網絡支付的模式，并且整個過程不需要過多的管理工作。這一定義主要是根據Gartner對云計算技術的看法，他認為云計算技術是一種利用網絡技術作為技術支持，從而為用戶提供計算機服務的技術。隨著計算機的廣泛應用，云計算技術的不斷發展，人們對于云計算技術的定義將會有更深入的認識。
單純從云計算這個名字來看，云計算不僅是一項網絡技術的代名詞，它更意味著多種計算機技術的結合，其目的在于計算機基礎的交付使用。從技術層面來看，云技術的實現主要受兩方面因素的制約，其一是計算機載體的數據信息存儲能力，其二是計算機的計算能力。云主要是由存儲云與計算云兩個方面的含義。云計算發展的勢頭很猛，目前已經引起了各個行業的關注和興趣，各個相關行業屢出奇招，不斷促進和推動著云計算技術的發展。
2 云計算技術的基本框架構成
云計算技術的實用性強，擁有很大的應用價值，這種技術除了具備基本的擴展、計算功能外，還含有很多其他的隱性價值。以互聯網、網絡服務、網絡使用量為基礎是它的特點；以虛擬化的網絡技術、網絡計算機存儲、網絡計算等為技術核心，不僅能夠為用戶提供網絡支付服務，而且可以根據用戶的需要提供擴展服務。云計算由三個部分構成其基本框架：基礎設施設備、應用程序、應用平臺。他們分別從互聯網資源的存儲、資源的提供、資源的共享為用戶提供服務。
2.1 基礎設施設備
云計算技術在大學生計算機應用大賽中的作用主要是為參賽者提供平臺，這個平臺可以供參賽者和評委進行互動，參賽者通過該平臺提交含有代碼的參賽作品，同時可以方便的和評委在平臺內交流，便于評委對學生參賽作品的分析和評審。這一平臺是依靠計算機硬件服務群來實現的，資源存儲在資源池組合服務器之中，按照平臺的存儲空間和虛擬平臺等可以講它分為不同的等級。不同等級的云計算技術設備可以實現不同的資源共享、資源分析、資源評價等布驟。
2.2 應用程序
云計算應用程序不是固定的，它根據不同的需要，在大學生計算機應用大賽時，由參賽組隊提前進行應用部署，參賽組隊根據整體的實際情況開展應用程序的調試工作，以期最大限度的滿足不同組隊、不同參賽選手對實現其作品需要的技術支持。
2.3 服務平臺
服務平臺最為主要的作用是為用戶提供虛擬化的技術，這種技術是用戶體驗系統操作和其他服務的基礎。虛擬化的技術為用戶提供技術支持是在IOS和Linux模板的基礎上實現的，其次，服務平臺也為云計算技術提供其他七大開發平臺，包括有：Window Template、LinuxUnix Template、Apple OS Template、Android、Apple IOS、Windows Phone、J2ME、MTK、Blackberry、Symbian。
3 云計算技術在大學生計算機應用大賽中的應用
云計算技術在大學生計算機應用大賽中的使用主要是為大賽提供計算機資源。由于大學生計算機應用大賽是全國性的，來自全國各地的選手均可公平競爭，所以計算機大賽的規模相對來說會比較大，云計算技術為選手提供平臺遞交作品，替評委提供平臺考核作品。比賽結束后，參賽者還可以利用這一平臺快速登錄系統，隨時隨地瀏覽網頁，了解大賽章程和結果。
云計算技術之所以能在大學生計算機應用大賽中得到重視和廣泛應用，主要是因為網絡安全技術以及負載均衡技術使得云計算技術運行暢通，從而為大賽提供了運行流暢的云平臺，訪問者訪問進入速度更加快捷，這在一定程度上保證了系統的安全性和可靠性。同時，即使是云計算技術在負荷量和均衡度上有什么問題也可以快速得以解決。無論在何種狀況下，計算機技術的使用首先要考慮的就是使用安全性，因此在云計算技術的使用過程中，要從數據的安全性、網絡連接的安全性、虛擬技術的安全性等多個方面去考慮，務必用最佳的方式使用云技術，保證大賽得以順利進行。在云技術安全因素方面，重點是數據的安全，無論大賽運用哪一種云計算模式，為了大賽的公平公正，為了保障每一位參賽者的權益，大賽需要將參賽選手提交的數據進行保留備份，即使數據遭惡意破壞或是意外損失，也能夠在很短的時間內得以恢復，不影響大局。
一般情況下，大學生計算機應用大賽在賽事開始，主辦方會通知參賽選手提出云平臺的使用需求，參賽者根據自己的需要，可以提出使用資源的時間期限，這個期限從半小時到一年不等。云平臺一共提供七個開發平臺可供選擇，參賽選手只需要付費就可以自主使用，享受多元化的資源服務。云平臺不僅可供用戶共享網絡資源、備份多種開發手段、進行多種版本的數據備份等，同時還可以在網上進行快照的建立和維護工作，讓團隊協作更加默契，合作效率大步提升，最終獲得更大的團隊效益和經濟利益。
篇4
關鍵詞：云計算 企業財務管理信息化 建設方案
隨著信息技術的不斷發展，云計算技術在財務管理工作中的應用，已經成為了企業較為關注的一個問題。在云計算技術的應用過程中，云計算技術可以通過對信息與處理器資源進行整合的方式，幫助企業完成財會數據的集中存儲和計算工作。這就說明云計算技術的應用，可以從財會數據處理速度和數據存儲量方面入手，通過對管理信息的處理需求進行整合的方式，提升企業的工作效率。因此我們有必要對基于云計算的企業財務管理信息化建設問題進行探究。
一、云計算的概念特征
在對基于云計算的企業財務管理信息化建設方案問題進行探究之前，我們首先要對云計算的概念特征進行了解。通過對云計算技術進行分析，我們可以發現，云計算技術是在互聯網技術基礎上，借助網絡技術來實現相關服務的應用技術。通過對云技術的應用情況進行分析，我們可以發現，云計算技術主要有以下幾個方面的特征：首先，從它的服務形式來看，云計算技術是一種按需服務的服務模式。在對云計算技術進行應用的過程中，用戶可以從自身的實際需求入手，來獲取一些相應的服務，這就可以讓用戶應用相關服務的門檻得到了一定程度的降低。第二，從云計算技術的功能來看，云計算技術具有一種彈性可擴展的功能。在云計算技術的應用過程中，云計算可以在短時間內為用戶同各種資源和服務，在用戶的實際需求需要延伸的情況下，用戶可以通過云平臺獲得更多的資源。這就對資源利用效率的提升起到了一定的促進作用。
二、基于云計算的企業財務管理信息化建設方案
按照云計算的部署模式來看，“私有云財務”建設方案、“公有云財務”建設方案和“混合式”云財務建設方案，是基于云計算的企業財務管理信息化建設方案的主要建設模式，其中，“私有云財務”建設方案構建的是一種部署在企業內部的財務管理信息化建設方案。在實際應用過程中，這種財務管理體系只能在企業內部或在企業的分支機構中進行應用。企業享有基礎設施的所有權，并且可以對財務管理體系的部署應用進行控制。“公有云財務”是企業直接租用公有云服務提供商提供的財務系統的方式的方案。在這一方案中，公有云服務提供商提供的管理系統具有價格合理、訪問快捷的特點，在對管理系統進行應用的過程中，用戶只需通過購買使用資源的方式，就可以對管理體系進行應用。“混合云財務”建設方案是“公有云財務”方案與“私有云財務”方案的一種融合，在這一方案的應用過程中，企業可以將一些關鍵敏感的財務數據應用于“私有云”之中，將其他數據和應用程序應用在“公有云”中，這就可以讓“公有云”高擴展性和“私有云”可靠性高的特點得到了充分的發揮。
三、基于云計算的企業財務管理信息化建設方案選擇策略
在對基于云計算的企業財務管理信息化建設方案的選擇策略問題進行探究的過程中，我們首先要對企業構建基于云計算的財務管理信息化建設方案中所考慮的因素進行分析。從企業用戶對云計算財務管理信息化建設方案的需求來看。財務管理信息化建設方案的安全問題、成本問題、可擴展性問題和技術難度問題是企業較為關注的一些問題。其中，財務管理信息化建設方案的安全問題是企業首要關心的一個問題。通過對上述方案的安全性進行分析，我們可以發現“私有云財務”方案的應用，可以讓財務管理信息化系統的應用程序和財務數據都控制在企業自己的數據中心中，這就可以讓企業通過設置權限的方式對云端數據的訪問和獲取問題進行監控，也就可以讓來自管理系統外部的網絡威脅得到有效的控制。公有云模式下，企業只能將數據材料儲存于公共云平臺之中，這樣，在這一方案的實際應用過程中，任何用戶可以在任何時間和任何地點對企業的相關數據進行查看，在數據絕對控制權掌握在云服務商手中的情況下，公用云方案的運用，可能會讓企業的核心機密得到泄露。混合云方案與私有云方案的安全性相似，同樣可以對企業的核心數據進行有效的保護。從各種方案的成本來看，財務信息化管理體系的建設成本包含了基礎設施采購費用，軟件授權費用，技術投資成本，后期運營費用，后期維護費用等多種費用。通過前文中論述的三種方案的應用成本進行分析，我們可以發現，私有云的建設成本極其高昂，在公有云方案的應用過程中，企業無需承擔基礎設施采購費用和軟件授權成本費用，因而成本最為低廉，這樣，從各種方案的適用企業類型來看“共有云財務”方案適用于一些缺乏IT運用維護能力的企業，輕資產型的創業公司和一些不單獨設立數據中心的非IT公司。“私有云財務”方案適用于高等院校、大型公司、IT企業、政府機關、事業單位以及石油軍工等事關國家安全的重要產業。混合云財務方案主要適用于金融企業、電信企業、電子商務企業及旅行社等需要解決臨時性資源需求的行業。
四、結束語
“公有云”、“私有云”和“混合云”是基于云計算的三種企業財務管理信息化建設方案，在對這些方案進行選擇的過程中企業要從自身實際情況入手，選擇符合自身境況的應用方案。
參考文獻：
[1]才亞非.基于云計算的企業財務管理信息化建設方案研究[D].廣西大學，2015
篇5
影響分析
云計算技術將對政府機房建設、政府網站建設、政府信息共享與業務協同、政府信息安全、電子政務管理體制等產生深遠的影響。
對機房建設模式的影響。在傳統電子政務建設模式，省市政府各部門一般自行建設機房，導致大量硬件設備的利用率不高，各部門累計的運行維護費高居不下。如果建設統一的大機房，根據各部門業務量統一采購服務器、交換機等硬件設備，統一進行運行維護，可以大大提高硬件設備的利用率，降低硬件設備的運行維護成本，并便于管理。通過引入虛擬化技術、云計算技術，可以使大機房成為政府云計算中心。此外，以前每個單位的機房都要配備一定數量的人員，而采用基于云計算的統一大機房建設模式，可以減少機房工作人員數量。目前，許多部委已進入數據大集中階段，云計算在建設大機房、數據中心方面可以發揮其技術優勢。
對政府網站建設模式的影響。在傳統電子政務建設模式，省市政府各部門一般自行建設本部門的網站。這種模式的缺點：一是政府網站建設、管理、運維等方面的費用較高；二是不利于部門網站與門戶網站的信息交換；三是各政府部門網站風格不一，難以樹立政府統一形象；四是需要配備一定數量的網站管理人員。如果采用基于云計算技術的政府網站群建設模式，政府網站平臺在政府云計算中心運行，對各部門網站進行統一建設、統一管理、統一運維，則可以顯著降低政府網站建設成本，實現部門網站與門戶網站信息同步更新，統一政府網站形象，減少政府網站工作人員。隨著政府門戶網站訪問量快速增長、網站內容多媒體化，使網站的計算量、存儲量呈現爆炸式增長，而云計算的技術特性正好切合這一需求。
對政府信息共享與業務協同的影響。經過“金字工程”等電子政務重大工程的建設，垂直管理部門的縱向電子政務已經達到比較高的水平。但國務院、各省市政府的橫向電子政務比較滯后。因此，政府信息共享與業務協同是當前和今后一個時期電子政務的重點和難點。云計算技術的發展給政府信息資源橫向整合帶來了契機。例如，建設基于云計算技術的大OA系統，使之具有網上辦公、信息、行政審批、電子監察、信息歸檔等功能，各部門可以定制自己的業務流程，并實現跨部門業務流程在各部門的對接，就可以實現政府部門之間的信息共享和業務協同。
對政府信息安全的影響。采用基于云計算技術的電子政務建設模式，可以促進信息安全從單部門的分散管理走向某級政府所有部門的集中管理。統一購置網絡安全硬件設備及防火墻、防病毒等信息安全軟件，降低保障政府信息安全所需成本。不過，云計算也帶來了新的信息安全問題。特別是由于我國在CPU、操作系統、數據庫等核心技術領域的落后，在傳統電子政務模式下，某個部門出現信息安全問題不會影響到其他部門，信息安全問題是局部的。而在云計算模式下，信息安全問題是全局的。為了確保我國下一輪電子政務的健康發展，突破信息產業核心技術已經到了刻不容緩的地步。
對電子政務管理體制的影響。傳統電子政務模式下，政府部門各自為政，電子政務系統分散建設、分散管理、分散運維，暴露出很多問題，如重復建設、信息孤島、高投入低效益等。采用基于云計算技術的電子政務模式，統一采購軟硬件設備，對政府信息系統進行統一管理、統一運維，不但可以減少政府財政投入，而且便于信息資源整合，發揮電子政務的整體效益。隨著云計算技術在電子政務領域的應用，傳統分散的電子政務管理體制已經不適應新形勢，必須向集中管理方向發展。
應用策略
云計算技術發展勢不可擋，電子政務工作者必須正視新技術帶來的新變革，積極推進云計算技術在電子政務領域的應用。
一是正確認識云計算。目前，云計算概念五花八門，并存在概念泛化等問題。一些廠商把IDC、服務器集群等包裝成云計算產品或解決方案。一些地方政府在沒有明確需求的情況下就盲目開始建設所謂的云計算中心、基地。政府的性質決定了政府云是一種私有云，政府投資建設公共云是違背市場規律的。建云計算中心不是簡單的蓋樓和買服務器，一定要面向需求。政府云不只是技術問題，還需要配套的政策法規和管理制度。
二是抓住歷史機遇。我國許多政府部門的計算機等硬件設備即將面臨更新換代。要采取集中采購的方式，建設政府云計算中心。考慮規模效益和專業人才，在省、自治區、建制市一級政府建設云計算中心，區縣一級政府一般不需要建設云計算中心，由所在地級市或設區市統一建設。2012年黨的十召開以后，根據以往慣例又將進行新一輪政府機構改革。建議編制部門在設計三定方案時，設置電子政務集中管理部門，負責電子政務統一規劃、統一建設、統一管理、統一運維。
三是選好切入點。對于國家部委，推進垂直系統的數據大集中，擴建機房和數據中心，并把機房和數據中心升級為云計算中心；推進各類業務應用系統SaaS化，供下屬單位使用，避免重復開發或采購。對于地方省市政府，推進機房大集中和通用軟件SaaS化，實現軟硬件統一采購、統一運維；加快建設基于云計算的大OA系統、政府網站群，促進政府信息共享和業務協同。
篇6
關鍵詞：云計算；GIS；軟件工程
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）01-0207-02
1 概述
隨著互聯網的發展，云計算的來臨是科技發展的必然產物，互聯網傳統商業模式是以因特爾和微軟為主導的軟硬件服務廠商和基于win平臺的軟件廠商組成。但是隨著云計算時代的來臨，這種傳統的互聯網商業模式已經顯得力不從心，同時云計算對普通人的生活同樣有著很大的改變。與此同時，云計算對GIS的發展同樣有著很大的促進作用。由于GIS系統有著極強的信息性，而云計算的核心就是對軟件和信息的重新構建，因此，在云計算時代，GIS系統所包含的信息數據必定會越來越龐大，需要加大軟件工程研究開發力度，構建與云計算技術發展相一致的GIS應用軟件系統，才能推動現代商業模式的不斷優化及發展。
2 云計算簡介
2.1 云計算基本概念
云計算技術是現代科學技術發展到一定階段的必然產物，是順應時展的具體體現。云計算是分布式計算技術的重要組成部分，此項技術是以網絡為載體將復雜的計算處理程序進行分拆，分拆為若干個比較小的子程序，再將子程序交至到多部服務器組成的搜尋、計算分析系統，經系統處理后將用戶所需要的信息數據結果反饋給用戶。云計算技術以其強大的效能有效地解決了用戶處理信息數據耗費精力與時間的問題，為用戶提供了更為準確、迅捷的網絡服務。從狹義的角度來分析，云計算指的是IT行業的基礎設施的使用模式和交付，也就是說通過網絡工具獲取行業所需要的易拓展的資源，包括軟硬件、平臺等；從廣義的角度分析，云計算指的是與IT行業服務有關的交付和使用模式，也就是說通過互聯網工具獲取行業所需的各種服務。其中，服務范圍比較寬泛，可以是行業和硬軟件相關的，也可以是和因特網相關的。
2.2 云計算特點
1）超大規模。
隨著云時代的到來及科技日新月異的發展，承載云計算的服務器到目前為止已達到100多萬臺，其中我們生活中比較熟知的如雅虎、搜狐、微軟等知名公司的云計算的服務器也逼近40萬臺。云以超強計算能力和數據存儲能力必將會給用戶帶來前所未有的服務。
2）全虛擬化。
用戶不管是在任何位置及使用何種終端設備都能享用云計算提供的應用服務。用戶通過終端所請求的資源都是來自云，用戶不必知道云是通過何種運算方式，以及需要什么樣的運行環境，甚至只需一部智能手機就可以通過網絡將所需要的服務發至云端獲取。
3）可靠性高。
“云”采取了多種措施來保證服務的可靠性，如數據多副本容錯、計算節點同構可互換等。此外，在信息數據管理方面也配備了專業化的人員對其進行實時維護，確保了數據的安全性和用戶使用的可靠性。
4）通用性強。
云計算的應用范圍較為寬泛，可以滿足不同用戶的不同服務需求，此外，云計算在云的支撐下可以構造出多種形式的應用，值得一提的是同一個云可以同時滿足多個用戶的不同需求。
5）擴展性高。
“云”具有極強的拓展效能，云的規模可以隨著用戶規模的增長而自動擴大，同時可以保證應用需求和用戶增長帶來的各種服務需要。此種擴展性是一種動態的，拓展的過程是讓用戶看得到的。
6）按需服務。
按需服務其實也就是用戶可以根據自己的服務需求對云資源進行選擇，按需使用。云好比是一臺數字電視，用戶可以通過遙控器選擇自己喜愛的節目。
7）費用低廉。
基于云的容錯措施是用廉價的接點構成及采用的是自動化集中管理模式，大大降低了數據中心管理所投入的成本，相應地用戶無須分擔過多的數據中心管理費用。此外，由于云具有通用性強的特點，能夠更好地利用廉價資源為用戶提供更為優質的服務，通常用戶只需投入較少的成本就能完成以往花費大量資金、耗費大量時間才能完成的任務。
3 GIS 工程的概念與特點
3.1 GIS 工程的概念
GIS軟件工程實質上是借鑒軟件工程的理論、技術及方法指導GIS軟件工程進行工程設計開發和維護的工程活動。具體來講包括GIS工程的設計、工程規劃、工程實施及后期維護管理等。
3.2 GIS 軟件工程的特點
1） 軟件系統極為復雜
造成軟件復雜度較高的原因主要和以下幾個因素有關：
① 所交付文檔內容復雜繁瑣。
交付的文檔中包括系統設計書、軟件需求說明、程序清單、測試報告中需要增加的空間數據和空間分析說明等，增加了文檔內容的難度系數。
② 軟件的復雜程度高。
從軟件的微觀復雜程度分析，GIS軟件數據容量大、功能多樣且復雜、程序的長度較長并且內部結構極為復雜，難度較高。從軟件的宏觀復雜性分析，由于我國目前對于GIS軟件工程模式的研究還處于初級階段，研究這方面的人才短缺，再加之GIS的空間理論比較抽象不易理解，加大了GIS軟件開發的難度。
2） 數據庫是GIS軟件開發的重要技術支持，因此在數據準備方面需要主要注意以下幾個方面：
① 數據質量。
嚴格控制GIS的數據輸入質量，一旦數據輸入方面出現問題，則會造成系統運行效率低及功能不能完全發揮，更有甚至會導致整個運行系統崩潰。
② 數據的現勢性。
基于GIS的空間數據更新快的特點，易造成數據失效，所以要不間斷地對數據進行采集。
③ 數據組織結構的合理性。
GIS中數據組織結構較為復雜，如果對其組織機構的組織方式沒有設置合理，會影響整個系統的運行效率及安全性。
4 云計算環境下的GIS 軟件工程模式
4.1 GIS 軟件工程體系結構模式
隨著云計算時代的到來，為GIS軟件工程的開發與發展帶來了契機。基于云計算的核心特點是信息資源存儲量大，可靠性高、擴展性強、全虛擬化及通用性強，GIS軟件工程在此優勢的支持下使得軟件工程的體系結構得到了進一步的優化，與傳統的GIS軟件工程體系結構模式相比取得了跨越式的發展。具體來講，基于云端的GIS應用必定會大量地利用云服務所提供的GIS構件，從構件的先進性來看這是傳統GIS軟件工程結構體系的構件是無法比擬的。與此同時，隨著云計算技術的日新月異的發展，云計算技術的發展也必將為GIS軟件工程的進一步開發提供更為可靠、效能高的成熟GIS構件。此外由于在云端可超大規模、安全可靠的數據信息和地圖數據服務，相應地在云的支撐下GIS 軟件工程可以構造不同用戶的GIS的應用需求。對于云端的另外一段，即用戶可以通過打開計算機瀏覽器就可以完成所有GIS軟件工程功能的使用，獲取所需要的服務。在一定程度上降低了用戶使用GIS軟件工程獲得服務的復雜度。
4.2 GIS 軟件開發組織模式
從傳統的GIS軟件生命周期模型特點我們可以看出其生命周期模型是串行的，其實就是由瀑布模型演進而來的，串行的生命周期模型更方便于技術人員的操控。。隨著云計算的快速發展，以云計算技術為支撐的GIS軟件開發生命周期模型必將發生變革，以并發模型、多重螺旋模型的生命周期模型逐漸地替代了傳統的以瀑布型、迭代模型為主的GIS軟件生命周期模型。在GIS軟件工程開發過程中，其軟件開發是具有開放性和階段性控制的過程，是存在多個并發和自治的流程。從GIS軟件開發的各個階段來看，需求階段的工作量是最大的。GIS架構設計可以借鑒現有成熟架構模式成果，從中選型確定，具體的設計可以借鑒現有成熟構件和代碼。
4.3 GIS 軟件的部署、管理和維護模式
GIS軟件在云計算的支持下給軟件的部署、管理和維護帶來了極大的便利，極具靈活性。比如一個GIS功能的應用，其軟件部
署、維護、管理都是隨著開發過程而完成的，并不是傳統的開發完成后再進行軟件的部署、維護和管理。初級階段GIS軟件部署的可能是工程的小部分功能，但是隨著軟件數據庫的更新升級及不斷完善，同時基于云計算技術的支持大大地降低了GIS軟件構件間的耦合程度，使得GIS軟件的諸多構建都能以并發及獨立的方式實施管理和部署，如客戶端、服務端、管理端等等。其中，云計算環境下的GIS軟件客戶端軟件運行平臺的構建可采用虛擬化技術，使用戶可以根據自己的所需選擇不同的虛擬服務；在GIS軟件服務可將大規模的服務器系統虛擬為單一處理單元或者是連續存儲單元，有效降低了用戶管理端的管理難度。同時對已有空間數據和新采集的空間數據之間的聯接融合問題可以在云計算GIS服務商所提供的服務支持下得到有效解決。
5 結束語
云計算技術是科技發展到一定階段的必然產物，雖然云計算技術目前我國還處于科研的初級階段，但是隨著全球經濟化水平的快速發展，我們不能坐以待斃，要加大對此項技術的研究開發 ，改變我國GIS產業的核心技術掌握在世界發達國家廠商手中的尷尬局面，而云計算的出現給我們對GIS軟件工程開發設計提供了重要的技術支持和發展的契機。
參考文獻：
[1] 陳述彭.地理信息系統導論[M].北京：科學出版社，1999.
[2] 畢碩本.地理信息系統軟件工程的原理與方法[M].北京：科學出版社，2003.
篇7
[關鍵詞]云計算技術;電力系統;應用
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.22.034
[中圖分類號]TM73;TP3 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2015）22-00-01
1 前 言
在現代社會，各種先進技術不斷被研發和完善，作為信息化時代最顯著特征之一的IT技術也飛速發展。云計算是近年來才開始出現的一種應用方式，對于該技術如何在社會中應用是人們當前給予最大關注度的問題之一。由于電力系統在推動社會發展方面發揮著直接作用，探討云計算技術在電力系統中的應用顯得非常重要。
2 云計算技術簡介
2.1 概 念
廣義的云計算技術指的是以互聯網為基礎的相關服務的交付模式。云計算中的云比喻的是互聯網，是互聯網的抽象表達。俠義的云計算技術指的是IT基礎設施的一種應用交付方式，是在互聯網中通過易擴展和按需的形式獲得資源的形式。云計算技術提供的服務既包括與互聯網和IT基礎設施相關的服務，同時也指其他類型的，其根本性質是計算能力可以作為一種商品進行支付和流通。
2.2 特 點
具有虛擬化共享性質。云計算并不是一種實質性的、可摸得到的具體物質，而是一種虛擬化的存在。由于本質就是虛擬化，所以云計算進行的各種操作也就是不可避免的存在虛擬化特性。在云計算模式下，計算機內所有的資源都是不加密的，用戶可以對這些資源進行無限提取和使用，整個互聯網上所有資源均是以一種全民共享的形式存在的。
提高規模效益。云計算具有計算和整合資源的性質，在電力系統中應用時能夠將電力公司中大量閑置不用或者有重復現象的資源進行整合，既能減輕計算平臺的壓力，最大限度的減少資源浪費，又能減少電力公司在信息系統方面的人力物力投資，有助于減少公司的建設運行投資成本，提高規模效益。
提高工作效率。云計算的自動化和智能化水平非常高，能夠通過虛擬化云平臺向用戶集中和維護信息，在加快信息速度和保障信息安全方面發揮著非常重要的作用。由于云計算能夠有效延長設備的使用說明，提高其使用性能，所以相比于傳統的信息系統而言這種技術能夠有效減少客戶端升級次數和時間，為信息系統的順暢運行奠定良好基礎，有助于提高整個信息系統信息和管理工作的效率。
3 云計算技術在電力系統中的應用及其待改善問題
3.1 應用概況
電力系統的一個最顯著的特點就是電能不能進行大量的存儲，只能夠同時生產同時配用，且受自然條件的影響比較大。而云計算技術本身具有較強的存儲能力和可動態擴展等多種性能，所以在電力系統中應用云計算技術能夠取得較為顯著的效果。
目前，在信息化、自動化以及智能化先進技術的不斷應用下，電力系統的員工基本都擁有獨立的計算機設備。但是這種辦公形式存在信息資源利用不足和信息安全風險等問題。若在電力系統業務處理工作中應用云計算技術，那么云計算能夠把電力系統中龐大的計算塊分為比較容易處理的計算塊，然后再使用龐大系統對這些計算塊進行分析，使整個分析結果更加精準和符合實際。這樣的應用使系統內的所有資源和數據都在云平臺上得到妥善處理和儲存，在不增強電力系統計算機計算能力的基礎上對電力系統資源進行快速切換和存儲，是解決電力系統多項復雜內容的重要方法。
另外，云計算技術在電力系統中應用時與企業的數據中心、信息防護中心等進行無縫連接，最大限度的保障企業數據的安全。且這種直接在原有系統基礎上加以應用智能云電網的形式有助于電力系統任務分配計算和電能資源的更好存儲，是實現電力系統信息資源絕對共享的重要環節。
3.2 待改善問題
云計算技術在電力系統中的應用除了對電力系統發展產生了極大的推動作用之外，同時也面臨著諸多挑戰。在現代網絡化深入發展的時代，對于當前電網中存在的業務系統架構形式各異、電力調度網絡安全分區嚴重隔離、網絡形式接入方式不統一以及工作人員被限制對內網訪問等問題必須要首先對其進行足夠的重視，使云計算技術能夠更好在電力系統中應用。
云計算技術在電力系統中的應用勢必會是電網的一次重大改革。但是，由于能力有限，我國目前的云計算技術主要是處在SaaS層面，仍未能研發出一款與國外一樣完善的云平臺，如此也直接決定了我國的電力云計算平臺還只是處在初級的探索階段。學會借鑒國外經驗，并結合自身的特點研發出符合國家實際的電力云平臺是國家電網相關技術部門和人員必須要盡快處理的重大課題。
4 結 語
云計算技術是當前一種非常新型的技術類型，在保障計算機信息資源安全方面發揮著非常重要的推動作用。在電力系統中應用云計算技術能夠有效提高電力企業的業務處理效率和減少信息系統建設投入成本，對于推動電力公司的發展提供有力推動力。但是，由于受一些因素影響，我國的電力云計算平臺建設還處在初級階段。在未來發展道路上不斷探索云計算技術是技術研發人員必須要處理的一個重大問題。
主要參考文獻
[1]劉曉樂.計算機云計算及其實現技術分析[J].電子科技，2009（12）.
篇8
【關鍵詞】云計算技術 云存儲技術 智能交通管理系統 云交通
1 云存儲技術概念介紹
云存儲技術是基于云計算技術之上，不斷發展和深入研究出來的一個新型的概念，顧名思義，它是一種新發展起來的存儲技術。云存儲技術的原理是通過網絡技術、集群應用、分布式系統等類似的功能，將散落在各地的大量的不同類型的存儲設備集合起來，協助工作。構建一個對外提供數據存儲和業務訪問功能的總系統。云計算系統需要處理的是大量的數據，此時就需要一個龐大的存儲系統來存儲這些被需要的數據，由此，云計算系統變成了云存儲系統。云存儲系統和云計算系統共同作用，協助工作。云存儲技術一經推出，便受到了各大廠商、公司的熱烈追捧。與傳統的存儲設備進行比較，云存儲不是一個用來存儲數據的硬盤或軟盤，而是一個由網絡設備、應用軟件、接口、客戶端等眾多部分配合而成的系統。存儲設備是這項技術的核心內容，人們可以通過應用軟件來時刻查詢、了解、下載自己所需要的數據資源。
2 智能交通的需求分析
2.1 實時性
每個城市，無論大小，交通都無時無刻不在進行著。想要把一個覆蓋智能交通的城市的所有交通時刻、路線、實時概況統計處理上傳到云存儲系統，無疑不是一個巨大的任務量。考慮到經濟成本、人工精力等多方面因素，一般的信息管理處理系統往往做不到這么巨大的挑戰。新興的云存儲技術給智能交通系統提供了可行性。通過云計算技術和云存儲技術，將大量的交通數據進行整合分類，既可以降低成本又方便人們使用。
2.2 預測交通動態
設計一個智能交通管理系統，首先要做的是制定一個有可行性的管理方案。這個方案需要做到的就是對實時交通情況做出正確的判斷和預測。預測交通動態需要處理的數據量也非常的龐大，信息處理的要求也相對比較高，在不同的時間段內所需要計算的數據也各不相同，而且經濟成本相對較高。如果能在此需求上合理的利用云計算、云存儲技術，可以實現計算效率的大幅度提高，預測較為準確的同時降低經濟成本。
2.3 高擴展性能
隨著科技越來越快的發展速度，應用軟件、計算機、硬件等等這些設備更新換代的速度也是一直在變快。所以，智能交通管理系統需要有良好的擴展性能，只有實現了這個功能，智能交通系統才能在人群中發展開來。因為人們需要的是一個不斷進步、同時又很穩定的系統。假設能夠做出一個擴展性能好的智能交通系統，可以大大的提高資源的利用率，降低成本。對適用人群來說也會更加方便快捷。
分析智能交通管理系統大致的需求，更加方便了我們研究如何將云存儲技術應用在智能交通上。下面簡稱為云交通應用。云交通應用一旦實現，就必須具備眾多要求。例如GPS導航、路線查詢、統一用戶管理、基礎數據統計分析等一系列用戶需求。在此我們對云交通管理進行分層分析。
3 云存儲技術在智能交通上的應用的理論分析
3.1 路況信息采集
交通離不開道路，每條道路的方位，經過的區域，附近的標志性建筑以及交通路況，都需要認真采集。這就需要云交通管理系統擁有強大的存儲能力和計算能力。通過對大數據的整合管理，獲取最新的交通路況與交通事件。
3.1.1 云計算技術之上的誘導
上一步提高了實時路況信息的采集，接下來就要利用云計算強大的計算能力和對敏感的認知，為廣大用戶設計出合適的出行路線，循序漸進，誘導用戶使用云交通管理系統設計出的路線，這樣既可以方便用戶，也能實現疏散交通，保證良好的路況。通過網絡計算，可以設計出更為方便快捷、更加適合用戶需求的出行方式，既可以減少無效的交通路線，又可以減輕交通擁擠的程度，同時實現對車流量較多的交通路線的有效疏散。
3.1.2 使管理人員能通過該系統管理交通
云交通管理系統不僅僅只有普通用戶可以用，管理人員也可以利用該系統更為方便的對交通進行管理。經過上述兩種應用，對路況信息采集和對交通的有效疏導，依然避免不了交通擁擠、意外事故的發生，此時我們需要在云交通系統上設置管理人員用戶。管理事件人員通過監察云交通系統，可以在最快的時間內得知哪個地區有潛在的交通意外可能性，然后對該路段的交通狀況進行管理。這個功能的實現可以有效降低交通意外的發生率，就算發生意外也可以以最快的速度進行處理，把傷害減少到最小。
3.1.3 車輛控制
車輛的不規則停放、這樣那樣的違規總是一個令人頭疼的問題。實現了智能交通管理系統之后可以大大減少這樣的事情的發生。在上面敘述的第一步中，提到了對數據的采集，在此同時也可以對車輛進行監管。利用云計算技術對大量的載人客車（如校園班車、旅游大巴、長途汽車、面包車等）、載物貨車（如大型運煤車、易燃易爆品運輸車、裝載建筑材料運輸車等）等車輛進行跟蹤查詢，一旦發現意外情況，立即啟動報警系統，根據云交通上的記錄信息，相應交通管理人員可以立即前往處理事故。在實現這一功能后，可以將交通治安變得更加人性化，更加便于管理。
4 結語
本文對云計算技術、云存儲技術的概念，云存儲技術在智能交通系統上的應用進行了簡略的介紹。為進一步完善智能交通提供了些許參考。但是智能交通管理系統是一個復雜且龐大的工程，涉及到城市交通管理等多個領域，我們需要做的還有很多。建立智能交通系統，不僅僅靠技術方面的支持，還有政府的批準，用戶的認可，企業公司的參與投資等等一系列的人力資源。雖然任務很艱巨，但是智能交通管理系統即將成為一種趨勢，是未來交通發展的必經之路。
參考文獻
[1]唐箭.云存儲系統的分析與應用研究[J].電腦知識與技術，2009（20）.
[2]李婷，李曉龍.云計算的資源管理方法研究[J].電腦與電信，2010（01）.
[3]張永強，林麗.浮動車交通信息采集系統[J].交通科技與經濟，2008（06）.
作者簡介
劉鋒（1981-），男，湖北省襄陽市人。大學本科學歷。現供職于湖北三峽職業技術學院。主要研究方向為計算機圖形圖像處理方面。
篇9
關鍵詞：云計算；關鍵問題；圖書館；應用
中圖分類號：G250.7
在互聯網信息和各種數據高速增長的今天，商業計算和科學工程需要更加強大的數據處理和存儲技術。因此，需要對當前計算程序進行擴展，使其達到容易學習、方便使用、滿足要求的目的。在這種情況下，云計算概念被提了出來，云計算技術在一定程度上也達到了節約成本和實現可擴放性的目的。因為云計算技術強大的服務能力，使其迅速成為當前產業界和科學學術界關注研究的焦點和熱點。
1 云計算技術的相關概述
1.1 云計算的定義
當前學術界并沒有關于云計算的統一定義，總結現有的說法，可以認為云計算系統是以收費使用的形式向用戶提供各種服務的分布式計算系統。云計算系統實現信息永久存儲，在使用時也可進行緩存的計算技術。云計算技術對應的客戶端可以是筆記本、界面器、手持設備等，很大程度上滿足了動態遷移的要求。
1.2 云計算系統的特點
云計算系統的特點可以概括為四個方面：支持虛擬化、提供服務質量保證、高可靠性實用性和可擴放性、自治性。
（1）支持虛擬化。云計算系統最基本的特點就是虛擬化，虛擬化的存儲器，虛擬機的服務器等，也由此大大提高了資源的利用率。
（2）提供服務質量保證。云計算系統能夠根據用戶的要求對系統做出適當調整，保證服務質量。
（3）高可靠性、實用性和可擴放性。對用戶而言，云計算系統必須是可靠的，同時還能隨時隨地地提供用戶所需要的服務，從而保證其可靠性、實用性和可擴放性。
（4）自治性。所謂自治性是指云計算系統的管理對用戶來講是透明課件，系統的不同部分可以進行自動優化配置，從而實現按需提供服務。
2 云計算技術的關鍵問題
云計算的思想可以追溯到20世紀60年代，經過幾十年的發展，云計算技術已經有了很大的進步，在云計算技術的發展過程，所遇到的關鍵問題可以歸結為如下幾個方面。
2.1 虛擬化技術
虛擬化技術是云計算技術發展中的首要關鍵問題。云計算是虛擬的存儲服務器，同時也是通過虛擬化的存儲服務技術，支持多個虛擬機運行多個操作系統，從而大大提高了服務器的利用率，同時也由于虛擬特性，實現了靈活可變、可擴展性的平臺服務。隨著虛擬化技術的發展和應用，如何對虛擬資源進行管理逐漸成為當前研究的熱點之一。當前采用廣泛的方法是采用兩級調度的方法將VM的管理集成到批調度器中，從而向用戶提供最大限度的調度服務，缺點是不支持虛擬資源的預定服務，同時完成嚴格的預定資源服務租賃也是非常困難的。
當前的云系統如Scientific Cloud、Amazon EC2等都是采用虛擬樣機的形式來滿足用戶對計算資源和計算能力的要求，但是用戶如何根據自己的要求整合這些虛擬機使其成為一個工作群還是一個有待改進的問題。一般采用的方法是通過對虛擬機的IP地址、安全信息等上下文環境的分析，提出一種可以在多種虛擬機之間快速自動地部署上下文環境的機制，從而滿足用戶的特定要求。
2.2 網絡和安全
在計算機發展歷程中，曾經發生過的幾起信息泄露問題，無不對用戶造成了嚴重的損失。安全性永遠是用戶最關注的問題。用戶在使用云計算系統服務時，需要上傳數據并對數據進行存儲，云計算系統的安全至關重要。目前，云計算技術還處于初級發展階段，由于云計算是分布式的體系結構，不僅要進行數據的存儲，還要進行消息的傳遞、交互和共享，這就使得云計算體系的安全性問題變得更加復雜。目前有兩種較好的解決方法，一是通過減少敏感數據的傳輸，降低云計算使用的風險，要保證在不同的環境下都要減少敏感數據的傳輸與存儲；二是從網絡拓撲結構和傳輸數據堵塞控制的角度進行考慮，提出了語義控制策略語言，來描述不同客戶的存取策略，不同的客戶對于云計算需要提供的服務是不一樣的，因此需要靈活的存取機制，這也為安全提供一個途徑，通過不同的存取機制，來增強操作的靈活性和數據的安全性。
2.3 云計算系統仿真
云計算系統提供的必須是安全可靠、可擴展性的服務，因此必須對不同的基礎設施和服務進行度量和評估，以保證滿足相關協議的要求。在云計算系統的相關基礎設施搭建之前，為了確保其可行性，同時減少成本，有必要對其復雜的管理系統和運行機制進行仿真。如何開發出科學合理的仿真軟件，使其能對前期的運行機制和管理系統進行仿真，還能實現后期的追蹤和分析，這是一件極具挑戰性的問題。當前的研究中提出了不同的解決方案，例如云計算仿真軟件CloudSim、SPECI仿真工具等，都達到了很好的效果，但是還存在一定的缺陷，這是我們需要繼續堅持解決的問題。
2.4 云計算系統的成本
作為一種擁有超強數據處理能力和存儲能力的計算系統，云計算系統的經濟成本也是非常高的，這在一定程度上也阻礙了云計算系統的普及使用，因此如何制定出精確的成本模型變得尤為重要。影響成本模型的因素有很多，比如服務器、軟件、網絡元素和人為因素等不同的因素對模型的影響是不一樣。如何完整地考慮各個方面的因素，確定其不同的影響權重系數，從而制成精確的成本計算模型，對于降低云計算系統的成本是不可或缺的。
3 云計算系統在高職院校圖書館中的應用
云計算技術的超級計算和海量存儲能力，使得其成為當今數字圖書館研究的熱點問題，同時也為讀者提供了安全、高效的云個性化閱讀服務。云計算系統在高職院校圖書館中的應用主要可以從兩個方面來介紹：國外和國內的圖書館中的應用。
3.1 云計算系統在國外高職院校圖書館中的應用
國外第一個開放的圖書館自動化系統產生于1999年，它的目標客戶是小型的學校圖書館或者專業圖書館，它的出現也為后續大型的應用奠定了基礎。隨后在2006年，Amazon推出了彈性云計算EC2服務，主要的目標客戶是各種組織機構，服務內容為存儲服務和計算資源服務。目前，亞馬遜云計算服務已經得到了廣泛的應用，很多大型的圖書館都在使用，如哥倫比亞區公共圖書館。
被譽為業界最有影響的莫過于OCLC將“基于云”的概念服務引入了圖書館的系統中，這是圖書館界的第一個專業云計算服務，將會有廣泛的發展前景。
3.2 云計算系統在國內高職院校圖書館中的應用
在國內，云計算系統在高職院校圖書館中的應用還處于理論研究的階段。國內有關于“云計算和圖書館”的定期研討會表明國內的圖書館界已經開始充分重視云計算的發展，也預示著云計算系統將在圖書館界中產生重大影響
目前，已經基本建成了CALIS云服務平臺的框架，同時也在全國的多數高校中構建了分布式的數字圖書館服務平臺。借助云計算平臺，圖書館可以即時地為用戶提供最新信息，同時也簡化和壓縮了咨詢信息的服務過程，提高了圖書館的管理效率，減輕了圖書管理員的管理任務。用戶只需擁有一個可以和云計算端鏈接的終端設備，就可以輕松地獲取自己所需要的信息，大大降低了用戶獲取信息的難度和成本，因此，云計算系統在圖書館界的應用，不僅最大限度地實現了資源共享，還大大簡化了日常的信息獲取過程。
4 結束語
云計算系統具有超強計算和海量存儲的能力，同時還有方便使用、按需支付的特點，使其具有非常廣闊的應用前景，對于圖書館來說，云計算系統的能力和特點正是其所需要的，即使當前云計算在圖書館中的應用還處于理論研究階段，但是隨著相關工具和技術的不斷改善，相信云計算圖書館不久就可以更好地服務于各高職院校的學子們，服務于每個需要云計算系統的人們。
參考文獻：
[1]高婷.云計算給圖書館帶來的發展機遇[J].計算機光盤軟件與應用，2011（19）：104-105.
[2]胡英俊.云計算技術在圖書館中的應用探討[J].前沿，2013（14）.
[3]符嘯威.淺析云計算模式下的安全問題[J].計算機光盤軟件與應用，2012（5）.
篇10
【關鍵詞】云計算；互聯網；金融業；建議
一、引言
2008年，谷歌提出了云計算（Cloud computing）的概念，云計算逐漸成為業界普遍關注的技術熱點，如今已變成引領整個產業發展的重要趨勢和潮流。云計算，是指以計算機和網絡技術的廣泛普及和深化應用為基礎的新型交付與使用模式，即通過網絡，將大量的計算分布在非本地的、網絡遠端的計算機機群中，這樣所需的軟硬件資源和服務等就可以直接通過網絡獲取，讓所需的資源處于優化配置的狀態[1]。隨著技術不斷成熟，云計算技術定會在未來金融領域產生廣泛的運用。
云計算作為一種創新性技術、新型商業模式以及新的基礎架構管理方法，能夠將計算機軟硬件資源、數據以及高度虛擬化的管理作為服務提供給用戶，有利于合理配置計算資源，提高利用率，降低成本[2]。在現實生活中，普通用戶已經不知不覺地接觸過云計算的應用了，如QQ網絡硬盤、Google Gmail等。云計算將是未來IT產業發展、變革的重要方向，但是目前我國云計算技術正處于發展初期，市場規模較小，還存在一些急需解決的問題。
二、云計算在金融企業應用中的主要問題
云計算作為一種新興技術，在金融企業的應用仍在嘗試探索中，發展過程將面臨不少問題和障礙，比較突出的主要有以下幾點。
（一）目前云計算還沒有統一的行業標準，對云服務提供商缺少考核和認證的標準體系。目前業界對云計算的認識還不統一，一些在云計算服務領域先行的大企業，如亞馬遜、谷歌、微軟等，都致力于制定自己的云計算服務標準，不同企業的解決方案各有不同，很難達到共識，形成統一標準。在缺乏統一標準規范下，很多操作和技術無法匹配、兼容，這將對多個“云”之間的相互聯通產生消極的影響[3]。因此，制定可以使數據之間彼此互通的統一標準是目前云計算發展首要解決的問題。
（二）互聯網等基礎設施還不夠完善。高速、穩定的互聯網絡是云計算規模性發展的前提。相比國外，我國互聯網的網速仍比較慢，長距離數據傳輸的時間延遲較明顯，不能滿足云計算發展的需求。雖然國內一些大型企業已有自己的數據中心，但這些數據中心間隔較遠，比較分散，存在成本高、效率低等問題。現有的數據中心不能滿足實現云計算服務的要求，需要進一步進行改造和整合。
（三）金融企業對云計算服務的安全隱私性要求較高。許多調查顯示云計算的安全隱秘性是目前人們對云計算技術最為關注的問題，云安全被認為是決定云計算生存的關鍵問題之一[4]。經濟相關的重要數據往往需要復雜精密的安全防護措施，若由于系統的不完備引起數據丟失，則很可能被對手或黑客竊取到商業機密，造成巨大的損失。對于供應商提供的公有云服務，也很可能導致關于國家經濟、軍事等機密數據外泄，對國家的經濟和社會安全造成重大安全隱患。
（四）云計算關鍵技術有待于進一步解決。目前云計算發展面臨一些技術性的關鍵問題，如數據的保密性、數據的傳輸問題、可擴展存儲能力等都需要解決。這些關鍵性技術能否解決突破，將會對云計算發展產生重大的影響。同時現有金融企業的業務系統中存在多種技術和平臺，改變現有應用系統的運行模式，實現云計算架構，技術難度較高，將面對復雜度和成本的雙重挑戰。
三、對云計算技術發展的幾點建議
從上述問題可以看出，目前我國云計算服務的大環境尚不成熟，綜合考慮到大多數金融企業的IT狀況，對目前的云計算技術發展提出以下幾點建議。
（一）結合發展現狀，探索制定統一的行業標準。在探索研究國外云計算先進技術標準的基礎上，積極開展云計算標準體系的研究交流活動，結合我國云計算的發展特點和應用需求，盡快制定適合我國云計算服務發展的統一標準，能夠使產業鏈各方通過統一標準模式向用戶提供按需服務。在統一標準，充分調研的基礎上，應進一步明確我國云計算的發展思路和模式，為云計算產業的未來發展指明方向。
（二）在充分調研基礎上，加強云計算基礎設施建設。根據云計算特點和我國發展現狀，大力加強云計算相關軟硬件設施建設。首先需要提高互聯網的傳輸速度和可靠性，加強網絡基礎設施建設，為多網業務融合打下基礎，力求基礎設施能夠滿足云計算技術發展的需求。其次，應統籌全局建立一些大規模的數據中心，它是云計算服務的基礎和保障。
（三）必須提出完善合理的解決云計算安全性問題的方案。首先，制定云計算安全相關的法律規范，讓云計算各參與方能夠明確各自的權職，加強相互合作。其次，建立合理的云計算安全性的審核、監督機制，對云計算服務提供商進行安全性檢查評估，以保證其可靠性，從而逐漸消除用戶對云計算安全性問題的疑慮。最后，創建高等級的數據中心可以為云計算服務基礎設施提供有效的安全保障。
（四）加強對云計算關鍵性技術的研究。云計算是多種技術交融發展的結果，包括網格計算、效用計算、虛擬化技術、Web Services等[5]，應該加大對這些關鍵性基礎技術的研究投入。加強與高校和科研機構的合作，創建云計算相關項目，對云計算技術進行深入研究。同時，對國際先進技術不斷進行學習、交流，通過不斷的實踐與創新，逐步掌握云計算服務的關鍵技術。
云計算的最終目的是實現資源共享，避免資源浪費，符合綠色IT的發展趨勢。因而，我們要抓住目前云計算發展的有利時機，合理妥善地解決當前云計算技術存在的問題，致力于發展能為我國經濟服務的金融云。
參考文獻：
[1]張冬青.云計算對未來電子商務發展的影響[J].學術交流，2010（04）.
[2]劉驍，侯志榮.銀行數據中心基礎構架云建設實踐[J].金融電子化，2011（11）.
[3]高林，袁媛，李海波.云計算標準化現狀分析[J].金融電子化，2010（10）.
[4]余娟娟.淺析“云安全”技術[J].計算機安全，2011（09）.