共詞網絡的國內企業管理狀態及趨勢思索

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分析中小企業研究現狀，進而預測其發展趨勢有助于豐富和發展我國中小企業管理的理論體系和方法工具。目前，國內外在分析探討中小企業管理的研究熱點、預測學科發展方向等方面已經開展了一定的研究，但系統化的定量分析尚未見諸文獻。國外對中小企業管理的研究主要圍繞企業成長理論展開[1]，從內部管理和公共政策等層面，歸結為“人力資源”、“家族企業”、“科技企業”、“企業家”等10個研究主題[2]。如Dobbs(2007)通過建立一個四維度的研究框架，將中小企業管理劃分為“戰略管理”、“企業家特質”等4大主題[3]。Macpherson(2007)從“知識要素—企業成長”，從社會資本、人力資源，學習能力3個方面劃分中小企業管理研究[4]。國內方面，馬山水（2007）從“企業文化”、“技術創新”等6個方面梳理了我國民營企業管理的熱點研究[5]；黃泰巖（2007）將中小企業研究熱點歸納為“家族企業”、“融資”等8個領域[6]；楊宜(2009)將中小企業管理的研究熱點劃分為“金融”、“信息化”等多個主題[7]?，F有研究大多從定性的角度通過文獻綜述與分析總結中小企業管理的研究現狀，未能對研究的結構、關系進行深層次系統分析，也缺乏一個清晰的展示平臺。因此，有必要采用定量方法對中小企業管理研究展開系統性的結構化研究，分析各知識主題、知識點間的內在聯系，并實現研究結果的可視化。本研究通過對2000—2009年間國內代表性的中小企業管理研究論文進行關鍵詞的共詞分析，繪制知識圖譜及知識網絡圖，分析并可視化展示目前我國中小企業管理的研究結構以及各知識點間的相關性，并預測未來研究的發展趨勢。

1研究方法與數據來源

1．1研究方法

文獻計量學是研究學科結構和預測學科發展趨勢最有效的理論方法之一，主要有共詞分析和共引分析兩種方法[8－9]。相對于共引分析，共詞分析的研究對象主要是學術文獻的關鍵詞，規范文獻中的關鍵詞通常代表了學科的知識點、研究熱點和焦點，有利于預測學科的發展趨勢[10]。共詞分析通過兩兩統計一組詞匯在同一篇文獻中出現的次數，對其進行分層聚類，揭示詞匯間的親疏關系，進而分析學科主題結構的演變[11－13]。本研究選取共詞分析方法對國內中小企業管理的代表性研究論文進行文獻計量分析，分析其研究結構并預測其發展趨勢。

1．2關鍵詞提取與規范化

步驟1：樣本選擇。以自然科學基金委認定的管理類核心期刊作為研究數據源，選取2000—2009年間發表的相關論文為研究樣本。本研究以“中小企業”、“民營企業”、“創業企業”、“家族企業”4種最簡形式在中國知網進行主題詞條件檢索[14]，累計檢索出1167篇文獻。步驟2：關鍵詞提取與詞頻預統計。剔除沒有關鍵詞的文獻，剩余1025篇。通過頻次統計，得到1912個關鍵詞，共出現3308次，平均詞頻1．73次。從統計結果來看，存在大量近義詞，且分布發散，無法實現有效的共詞分析，需進一步規范化處理。步驟3：關鍵詞的規范化。為保證此環節的科學合理性，邀請5位企業管理研究方向的博士生參與。①無效關鍵詞剔除。2位作者和5位博士生分別對1912個關鍵詞全面閱讀，剔除與研究主題無關的關鍵詞，如“研究”、“比較”等；7人將各自結果進行比對、討論，最終達成一致。②相似關鍵詞合并。首先，第二作者查詢相似關鍵詞。相似關鍵詞主要有兩種形式，一是含義近似，如“管理者”和“經理人”、“天使投資”和“創業基金”等；二是詞形重疊，如“科技型中小企業”、“民營科技企業”和“科技型企業”、“結構改造”和“結構升級”等。隨后，第一作者對查詢結果進行核對并修正。最后，5位博士生審查，最終確定關鍵詞的合并方案。經規范化處理，得到44個高頻關鍵詞(關鍵詞表述及編碼如表1所示)，累計頻次1702，占總頻次的51．45％，平均詞頻38．68次，基本覆蓋了近10年國內中小企業管理研究的前沿與重點。

1．3數據分析

（1）生成共詞矩陣與差異矩陣。通過VBA編程，生成高頻關鍵詞的共詞矩陣，為共詞網絡分析提供數據基礎。根據Ochiia系數將共詞矩陣轉換為相關矩陣[15]，進而得到差異矩陣，用于統計數據分析。

（2）統計數據分析。統計數據分析主要為知識圖譜的繪制提供數據支持，包括因子分析、聚類分析和多維尺度分析。①因子分析。應用SPSS17．0分析差異矩陣，結果形成14個因子，累計方差69．321％，結果可接受。②聚類分析。通過對碎石圖（見圖1）的仔細觀察，發現從第8個因子開始，因子的變化趨于平緩，前7個因子解釋的方差相對較高?？紤]到因子分析過程中最小二乘法的偏差，本研究將其聚成7類。③在Ⅱ的基礎上進行多維尺度分析，Stress＝0．17492；RSQ＝0．85611。Stress值低于0．2，RSQ值高于0．8，結果可信。

（3）網絡分析。應用UCINET6．0分析共詞矩陣，繪制知識網絡圖，分析各知識點的重要性及關聯性，預測未來研究的發展趨勢。

2中小企業管理研究的知識圖譜分析

2．1知識圖譜繪制

根據統計分析結果繪制知識圖譜（見圖2）。從圖2可以觀察到，高頻關鍵詞聚成7個研究主題群，根據各主題群中關鍵詞分布的特征和內涵，分別命名為：G1家族企業治理、G2企業內部管理、G3企業成長、G4技術創新與產業集群、G5企業融資與財務管理、G6企業創業管理、G7政府職能。這7大主題群代表了目前我國中小企業管理研究的主要板塊。

2．2知識主題群的內涵分析

“G1家族企業治理”由5個知識點形成，分別是K02，K13，K18，K19和K37。G1以家族企業為研究對象，主要從產權結構的視角，研究公司治理以及家族企業改制等問題?！癎2企業內部管理”由8個知識點形成，分別是K14，K15，K24，K25，K28，K32，K35和K39。G2從企業內部管理的視角，研究企業家與經理人的素質、信息化、企業文化、人力資源等對企業管理的貢獻度，進而指導管理者改進管理方法，提高企業績效?！癎3企業成長”由4個知識點形成，分別是K22，K23，K30和K34。G3主要基于資源基礎理論的觀點，研究如何通過有效的資源配置、通過社會網絡的資源獲取，實現企業成長與可持續發展。“G4技術創新與產業集群”由11個知識點形成，分別是K01，K03，K04，K05，K12，K16，K17，K26，K27，K29和K31。集群效應決定了中小企業技術創新的集群化趨勢[16]，在本研究中，圍繞“創新”和圍繞“集群”的知識點被聚成一類，符合技術創新集群效應的觀點。G4的研究主要是結合當前經濟全球化發展趨勢，關注中小企業的集群化創新與發展問題?！癎5企業融資與財務管理”由9個知識點形成，分別是K09，K10，K20，K33，K36，K38，K40，K41和K44。G5從財務管理的視角，結合市場環境、經營風險以及金融機構等諸多因素，研究中小企業的融資問題。“G6企業創業管理”由5個知識點形成，分別是K06，K07，K08，K11和K21。G6主要以科技創業企業為研究對象，研究其創業活動的特點、規律及保障?！癎7政府職能”由2個知識點形成，分別是K42和K43。G7從政府的視角，研究中小企業的政策設計問題。

2．3知識主題群的態勢分析

從知識圖譜（見圖2）中主題群的分布態勢來看，“G3企業成長”處于中心地帶，是最重要的研究主題，知識點“K34社會網絡”位于G3的中心位置，是核心知識點。G2，G4，G5，G6，G7緊密圍繞著G3，呈融合趨勢，表明未來我國中小企業管理研究，極有可能是以“企業成長”為基礎，從“社會網絡”的視角出發，細化對企業內部管理、技術創新與產業集群、企業融資、企業創業管理、政府職能等主題的研究。國內對于企業網絡研究起步較晚[17]，但近年來企業網絡研究迅猛增長（見表2），已引起學者們的注意，它將是未來中小企業管理研究的重要方向。“G7政府職能”雖然僅包含2個知識點，但它連接了G4，G5，G6，是學科內主題交叉的過渡地帶，也是創新型管理理論與方法的形成區間。未來研究“技術創新與產業集群”、“企業融資與財務管理”、“企業創業管理”時，可以從“政府職能”入手，結合產生新的理論、觀點與方法。G2，G4，G5，G6共包含33個知識點，知識量最大，是目前國內中小企業管理研究的主體。其主要關注中小企業發展所面臨的現實問題，從理論和方法上尋求解決途徑與方案，即：在激烈的市場競爭中，中小企業如何樹立科學的管理理念、采用先進的管理方法，提高技術能力與自主創新能力、增加產品附加值，合理有效的利用資金、開辟多元化融資渠道、增強企業抗風險能力等。這四大主題的研究具有極高的實用價值?！癎1家族企業治理”相對獨立。家族企業在中小企業群落中獨具特色且數量眾多，其企業制度、生命周期、企業文化、企業管理等方面都充滿了濃厚的“家族”氣息，受我國傳統文化的影響較大，“家族企業”是具有中國特色的中小企業。因此，G1是形成和發展“中國特色”企業管理理論與方法不可或缺的研究主題。

3中小企業管理研究的知識網絡分析

為進一步分析知識點間的關聯性，本研究引入社會網絡分析方法，對44個高頻關鍵詞進行網絡分析。根據知識網絡中各關鍵詞的位置情況，分析各知識點的重要性及關聯性，進而預測研究發展趨勢。

3．1節點度分析

節點度代表其網絡關系數量，即一個關鍵詞擁有共現詞匯的種類。44個關鍵詞共存在208個無向關系，平均度數4．73。根據度值的分布情況（見圖3），44個高頻關鍵詞的度數服從冪值a為－1．0188的冪律分布，即：P（k）＝nk－a式中：k為關鍵詞的度數；P（k）：度數為k的關鍵詞出現概率。高頻關鍵詞的度數服從冪律分布而非泊松分布，表明當前國內中小企業管理研究的知識網絡是一個無尺度網絡，網絡內存在一部分擁有廣泛聯系的核心知識點，使得一些不相關的知識點產生了間接聯系[18－21]，其是中小企業管理研究發展演化的連通點，具有重要的研究價值。表3列出了度數大于均值的關鍵詞。為了更直觀、更準確地找出網絡的“橋”，本研究繪制出中小企業管理研究的知識網絡圖（見圖4）。黑色節點的度數大于均值，白色與灰色節點的度數小于均值。從圖4可以觀察到，除黑色節點之外，灰色節點“K14績效”和“K39網絡化＆信息化”亦是網絡的“橋”，一旦斷裂，網絡將割裂為兩部分。因此，K14，K39以及表3中列出的19個關鍵詞均是知識網絡的連通點。未來中小企業管理研究可以從這21個知識點切入，將分支知識點融會貫通，提出新的理論、觀點與方法等，促進學科不斷發展。

3．2密度與加權節點度分析

（1）密度分析。密度反映了節點間的親疏關系，其值越大，節點間的關聯性越強[22]。本研究中，網絡密度為0．1099，較稀疏，知識點間的關聯性較低，缺乏高聚集性。這表明我國目前在該領域的研究還很分散，大量知識點尚待挖掘。

（2）加權度數分析。在知識網絡中，不僅要考慮共詞種類，還需考慮每一組共詞的強度，即加權度數。加權度數表示節點在網絡中所處地位的重要程度，其值越大，該節點的地位越重要、對其他節點的影響力、控制力也就越強[25]。加權后的知識網絡如圖5所示。從圖5可以觀察到，面積大的節點更加靠近網絡的中心，對其余節點的影響力、控制力也相對較強；連線粗細，反映了共詞強度，即節點間的關聯性。表4列出了部分關鍵詞的加權度數，前13個節點的加權度數遠大于其余點，它們在網絡中具有較強的影響力和控制力，一方面決定著中小企業管理研究的發展，另一方面也反映了目前的研究熱點。結合知識圖譜（圖2）來看，13個節點，除“K34社會網絡”和“K42政策＆制度”之外，均分布在主題群“G2企業內部管理”、“G4技術創新與產業集群”、“G5企業融資與財務管理”和“G6企業創業管理”中。由2．3中的知識群態勢分析可知，G2，G4，G5，G6主要關注中小企業發展的實際問題，因此這13個知識點代表了目前國內中小企業發展所亟待解決的管理理論和工具方法主題，是當前中小企業管理研究的熱點。

4結論與展望

本文應用共詞網絡分析方法，對2000—2009年間1025篇中小企業管理研究論文進行關鍵詞的文獻計量分析；通過繪制知識圖譜以及知識網絡圖，分析與可視化展示我國目前中小企業管理研究的主題與重要知識點，并預測未來研究的發展趨勢。

（1）在研究結構上，目前國內中小企業管理研究包括：家族企業治理、企業內部管理、企業成長、技術創新與產業集群、企業融資與財務管理、企業創業管理、政府職能，7大知識主題群。

（2）在學科發展上，“企業成長”居于中心地帶，是中小企業管理研究最重要的研究主題，“社會網絡”處在該主題的中心位置，是未來研究的方向；“政府職能”主題連接了“技術創新與產業集群”、“融資與財務管理”、“創業管理”3大主題，是學科研究交叉、理論方法創新的關鍵；“企業內部管理”、“技術創新與產業集群”、“融資與財務管理”、“企業創業管理”4大主題面向企業實際問題，應用價值較高，是中小企業管理研究的主體內容；家族企業治理研究主題是形成和發展中國特色企業管理理論與方法不可或缺的重要內容。

（3）在創新節點上，創新能力、融資、信息化＆網絡化等21個知識點是中小企業管理研究知識網絡的連通點，將網絡中相關性較差的知識點聯接起來，是學科內知識點融合、理論創新的關鍵節點。

（4）在未來趨勢上，雖然目前我國在中小企業管理方面開展了大量的研究，但大量知識點尚待深入研究。目前的知識網絡中，創新＆學習、技術創新、集群、科技型中小企業、融資等13個知識點主要關注企業現實難題，對其余知識點具有較強的影響力和控制力，是我國中小企業管理理論體系發展演化的關鍵，是未來學術研究的熱點。

本研究通過共詞網絡可視化展示了我國中小企業管理研究的現狀、結構、關系及發展趨勢，受數據來源、工具方法所限，未能監控文獻研究的年度變化情況。在后續的研究中，通過標記時間點來對文獻進行動態共詞分析將是研究中小企業管理學科結構的主要方向。