多數據庫集成化管理策略論文

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一、數據庫建設情況與系統設計要點

系統采用三層架構,由數據層、業務層和表示層組成,分別負責數據的收集、整理和展示,從而達到在同一系統內管理多臺數據庫的目的。數據層:充分利用Oracle存儲過程,在后臺完成對11臺數據庫的信息收集工作,充分利用夜間服務器性能空閑時間完成各類信息的采集工作,以減少對服務器負載的影響。業務層:對數據層所提交的基礎數據進行分類處理,形成涵蓋數據和數據庫管理方面的六大功能模塊。表示層:根據數據庫管理的實際需要以及廠礦兩級數據庫的不同特點,形成多種類分析報表,為管理員提供高效、準確的數據庫管理依據。

二、重點功能分析

2.1重點生產數據加載情況監管。建立重點生產數據加載情況跟蹤監管機制。對生產運行、管理決策等方面影響較大的31個數據表確定為重點監測對象,并為其指定明確的責任人,建立持久的“雙負責”責任機制。

2.2數據庫基本概況及運行狀況監控。對所有數據庫的管理要點進行集中監管。通過對數據庫運行狀態、表空間占用情況、參數配置情況和CPU負載情況等重要信息的收集、分析、判定,協助管理員方便快捷的掌控11臺數據庫的運行狀態,及時對影響數據庫正常運行的隱患和問題進行處理,使數據庫系統處于高效、穩定的良好運行狀態。(1)系統可自動收集每臺服務器的基本信息,并自動生成服務器概要信息報告,供用戶及管理員隨時查閱。(2)系統通過“三表一圖”的專項檢查,即:基本狀況檢測表、表空間檢測表、參數配置檢測表、CPU負載檢測圖等,分析運行狀態,把握關鍵參數。

2.3備份執行情況監控。數據備份任務完成情況監控。根據備份策略所制定的備份周期,對備份執行情況進行檢測,異常時紅燈亮起預警。數據備份文件增量異常預警。對備份文件的容量實施線性跟蹤監控,自動分析變化趨勢,變化比率超過士5%后,自動預警。

三、應用效果

《數據資源監控管理平臺》是一個集數據與服務器雙向管理的網絡監管環境,實現了多數據庫集成化管理的策略,可大幅提升數據庫管理效率,降低人為失誤幾率,通過“有監測、可預警、設制度、清責任”的數據庫管理思路,進一步規范了數據庫管理流程,從而確保所有數據庫能夠安全可靠、持續高效的為全廠各應用系統和廣大用戶提供高質量的數據服務。本項目已正式部署應用,可同時對11臺數據庫實施定時、定量的監測預警,進一步規范管理流程、大幅提高工作效率。隨著本系統的持續應用,后續管理效果將顯著提升,具有良好的應用前景。

四、結論

(1)集成化管理策略的實現取消了以往逐臺數據庫、逐項參數、逐一排查的管理模式。將全廠11臺數據庫納人集中管理,通過該系統可集中管理多數據庫的各項參數,使數據庫管理更加高效、有序。(2)強化對重點生產數據加載情況的實時監控,可以有效地確保生產數據及時、完整的加載人庫。系統會針對加載異常的情況自動向數據負責人及業務負責人進行雙向預警,在抽象的生產數據與負責人之間形成了良好的互動平臺。(3)《數據資源監控管理平臺》采用更高效的數據庫自動巡檢機制,系統利用更優化的算法、更精確地自動化控制,使11臺數據庫的49項關鍵參數可以高效準確地收集,充分利用“性能波谷期”對數據庫實施巡檢,大大減少對用戶及數據庫性能的影響。

作者:穆廣峰單位:大慶油田第一采油廠信息中心