排序范文10篇

對職稱評定，學生畢業(yè)都是有很大幫助的，而大多數(shù)論文也不一定是一個人完成的，因此這就涉及到了作者順序的問題，在論文上署名，也就代表了作者的身份，擁有文章的著作權，而且作者的位置排名先后對評職也是有影響的，第一作者的認可度就比第二作者認可度要高一些，本來根據(jù)作者對論文的貢獻程度進行署名是簡單的事情，但是也會產(chǎn)生一些利益糾紛，為此月期刊小編就給大家簡單介紹下論文作者署名規(guī)則。

作者是論文環(huán)節(jié)不可缺少的方面，而作者的排序是有要求的，一般的來說優(yōu)先按照論文寫作過程中貢獻大小排序，發(fā)表作者排序也可以發(fā)表作者之間商議。當然發(fā)表作者的排序對論文之后的評審也是有影響的，大家一定對此信息多加注意!發(fā)表作者署名先后順序應按照對該論文的貢獻大小排名，在大多數(shù)情況下，按字母排序是不合理的。

而第一發(fā)表作者一般是第一線操作的實施者和原始數(shù)據(jù)的收集和處理人,又是初稿的執(zhí)筆人,第一發(fā)表作者當然要對研究結果和數(shù)據(jù)的真實性負首要責任。

共同第一發(fā)表作者的合理情況有3種：

一種是貢獻同樣大小，無法區(qū)分誰的貢獻更多，缺一不可;

一種是一個人研究取得進展，但沒有繼續(xù)下去，另一個人繼承完成了這項研究，兩個人的工作對論文具有同樣重要的作用;

在2014年的國家公務員考試中，行政能力測試試卷的言語理解與表達部分，出現(xiàn)了新的題型——語句排序題，這是一種新題型，以前從未出現(xiàn)過，值得我們注意，這也為我們2014年的考試復習提供了線索。可以預計，2014年的國家公務員考試，很可能會再次出現(xiàn)類似的題目。這種題目，大家普遍覺得比較難，是因為這個題目剛出來，大家還沒有把握準它的出題意圖，沒有研究過答題的策略，以致于看到題目以后，毫無頭緒，花了時間卻沒有作對題目。下面我們先來看一下08年的國考真題。

例1：將以下6個句子重新排列組合：

①任何心理活動，任何創(chuàng)作，也許都具有“一次性”。

②揣度別人是很困難的。子非魚，安知魚之樂?

③作者的回顧，事后的創(chuàng)作談，能在多大程度上與實際創(chuàng)作情狀復合，是值得懷疑的。

④甚至揣度自己也未見得容易多少。

花了很長時間終于把排序的基礎學了一下，這段時間學了很多東西，總結一下：

學的排序算法有：插入排序，合并排序，冒泡排序，選擇排序，希爾排序，堆排序，快速排序，計數(shù)排序，基數(shù)排序，桶排序（沒有實現(xiàn)）。比較一下學習后的心得。

我不是很清楚他們的時間復雜度，也真的不知道他們到底誰快誰慢，書上的推導我確實只是小小了解，并沒有消化。也沒有完全理解他們的精髓，所以又什么錯誤的還需要高手指點。呵呵。

1.普及一下排序穩(wěn)定，所謂排序穩(wěn)定就是指：如果兩個數(shù)相同，對他們進行的排序結果為他們的相對順序不變。例如A={1，2，1，2，1}這里排序之后是A={1，1，1，2，2}穩(wěn)定就是排序后第一個1就是排序前的第一個1，第二個1就是排序前第二個1，第三個1就是排序前的第三個1。同理2也是一樣。這里用顏色標明了。不穩(wěn)定呢就是他們的順序不應和開始順序一致。也就是可能會是A={1，1，1，2，2}這樣的結果。

2.普及一下原地排序：原地排序就是指不申請多余的空間來進行的排序，就是在原來的排序數(shù)據(jù)中比較和交換的排序。例如快速排序，堆排序等都是原地排序，合并排序，計數(shù)排序等不是原地排序。

3.感覺誰最好，在我的印象中快速排序是最好的，時間復雜度：n*log(n)，不穩(wěn)定排序。原地排序。他的名字很棒，快速嘛。當然快了。我覺得他的思想很不錯，分治，而且還是原地排序，省去和很多的空間浪費。速度也是很快的，n*log(n)。但是有一個軟肋就是如果已經(jīng)是排好的情況下時間復雜度就是n*n，不過在加入隨機的情況下這種情況也得以好轉，而且他可以做任意的比較，只要你能給出兩個元素的大小關系就可以了。適用范圍廣，速度快。

語序指詞語組合的次序。它既反映了一定的語言習慣，又反映了事物間的邏輯關系。語序有時可以決定語義，變更語序后語義會產(chǎn)生很大的變化，有時語序變更后雖不改變語義但卻可改變語言的表達效果。因此，無論從語法的、邏輯的，還是修辭的角度看，語序的正確安排都是重要的。以下幾個例句都存在語序不當問題：

“這樣的活動樂于使廣大農(nóng)民群眾接受。”（“樂于”應移至“接受”之前）

“我院已于9月30日召開了表彰先進個人先進集體大會，××院長和其他學院的領導同志出席了這次會議。”（“其他”應移至“學院的”之后，否則將有歧義產(chǎn)生）

“5月3日，我們訪問了參加過‘五四’運動的當年的愛國老人。”（應將“當年”移至“參加”之前）

在公文中正確地安排語序，主要應注意這樣幾點，一是注意尊重語序的習慣性。詞中的語素、詞組中的詞其先后次序有許多都必須按約定俗成的習慣排列，否則人們就看不懂，不易接受。如表達方位時，習慣于稱“東西南北”就不能隨意變?yōu)椤拔鳀|北南”；“素質”就不要偏偏說成質素，……。二是注意事理的邏輯次序。這一次序是客觀事物內(nèi)部規(guī)律性的反映，因而是安排語序的主要依據(jù)。三是注意語序的強制性。語序既然受語言習慣、事理邏輯的制約，也就具備了強制性。不管是誰，要想利用用公文清楚地表意并為人所理解，都必須服從這種約束，不隨意改變語序。四是注意語序的選擇性。從局部的和具體的情況看，語序的強制性中又有一定的可選擇性，只要不出現(xiàn)語法錯誤、不改變語義，為追求更佳的表達效果，也可對詞語的位置作一些調整，如將狀語置于主語之前等。

綜合上述基本要求，在公文中安排語序時常作如下處理：

本文作者：張彥工作單位：浙江大學

(一)價值排序是人類道德心理的外在表征價值排序作為人類道德生活的一個重要組成部分,一般有搜集、設計、選擇、行動和省察五個階段,這五個階段具體外顯為:①價值認知,即有理性地意識到價值排序問題之存在;②倫理意圖,即道德主體主觀上選擇什么樣的價值原則及道德行為;③道德選擇,即對可選擇的價值原則和行動方案做出評價;④倫理行為,即實施倫理意圖,直接表現(xiàn)出道德或者不道德的行為;⑤道德省察,即對上輪道德行為進行反省,為下一環(huán)節(jié)的價值排序提供“道德檔案”。這五個階段描述了道德行為外顯過程中的心理過程和特征,并且它們之間是相互滲透相互影響的。同時,價值排序與社會文化背景、歷史經(jīng)驗、未來預期、具體的行動情境是密切相連的。價值排序中道德主體的要素,如欲望、情感、目的、偏好、需求等,都與經(jīng)驗世界緊密相關,因此可以說,“價值的最終實現(xiàn)與社會環(huán)境相關,也與價值主體相關,其中,與價值主體的相關性,主要就體現(xiàn)在價值實現(xiàn)的過程是道德主體對于價值的認知、選擇、踐行的過程”[1]。同時,價值排序是一個經(jīng)驗累積和未來預期的過程,這其中道德主體的實踐理性是這一過程實現(xiàn)的本質特征;作為結論的價值排序是對未來可能性的一種道德預期,這種預期可以通過行動得到驗證,并在未來行動中加以改善。總之,價值排序是人類道德生活的重要表現(xiàn),也是主體道德心理過程的外在指征。(二)價值排序是道德主體倫理決策的內(nèi)在體現(xiàn)價值排序的成立基于價值原則的差異性及其分類。在現(xiàn)實生活中,不僅有社會和個人的,也有主導性和非主導性價值觀之分,同時還存在價值觀本質結構和表象結構的差異。無論體現(xiàn)為各種具體道德規(guī)范和道德評價標準的表象結構,還是體現(xiàn)為道德主體規(guī)范、道德實踐心理模式、價值本位意識的本質結構,都需要主體作出倫理決策。一般說來,一個倫理決策必須滿足如下三個條件才能稱為倫理決策:首先,決策的對象涉及倫理問題,即具有倫理內(nèi)涵、受人類基本倫理規(guī)范的調節(jié);其次,決策者是具有自由意志的倫理主體,能意識到倫理問題的存在,能夠做出判斷和實施行動;最后,人們可以對決策結果做出“合倫理”和“不合倫理”的判定。因此,道德主體作出倫理決策需要價值排序的過程,這個過程中體現(xiàn)了價值排序對于價值起源、價值判斷依據(jù)、價值目標理想的認定與選擇,體現(xiàn)了價值動力系統(tǒng)中目的系統(tǒng)、手段系統(tǒng)、規(guī)則系統(tǒng)和制約系統(tǒng)作用的整個過程。“每一個理性的價值排序(rankingvalues)必然要求突顯主要價值相對于次要價值的重要性。這里面是一個系列過程,必然涉及到各種比較、判斷、選擇等”[2]77。就這個意義來說,價值排序是道德主體倫理決策的內(nèi)在體現(xiàn),是道德主體甄別、厘清、判斷、選擇、追求、實踐道德目標的行為過程。(三)作為個體和共同體的道德主體中都存在價值排序作為個體的道德主體,價值排序構成個體的道德心理定勢,在現(xiàn)實生活中以它為尺度去確定行為的正當性,從而規(guī)范、約束和調節(jié)自己的行為。作為共同體的道德主體,通過主導的價值規(guī)范,直接規(guī)范人們之間的權利和義務,為社會交往和社會生活提供一套道德框架和價值秩序。無論是個體還是共同體都存在價值排序問題,“但是,個體的價值排序與社會整體的價值排序是有區(qū)別的,這種區(qū)別關乎國家和社會的道德共識和價值認同的程度。阿羅(KArrow)曾在1950年的一篇論文中特別區(qū)分了‘口味’———對各種私人狀況的價值排序,與‘價值’———對各種社會狀況的價值排序。盡管如此,由我們的價值偏好所決定的道德行為,仍是一種“后果論”的道德行為,因為‘偏好’已經(jīng)對各種行為排序并且我們選擇這一排序當中價值最高的那些行為———它們的“后果”具有最高價值。另一方面,由我們的意志所決定的道德行為,則是義務論的道德行為。因為自由意志的決斷不依賴于任何經(jīng)驗判斷或對行為的后果的評價,它來自‘先驗’世界”[3]。(四)價值排序拓展了價值哲學研究的維度當代中西價值哲學觀點多元,有關注價值范疇的研究(如討論價值、善、良心、義務等基本范疇)、重視基本價值原則的研究(如幸福與快樂、自由與人權、美德與良心、愛與孝、平等與效率等價值原則)、關注價值關系的研究(如道德與法制、科技與道德、經(jīng)濟與倫理、倫理與宗教的關系)和涉及具體價值問題的研究(如環(huán)境污染、恐怖主義、基因工程、互聯(lián)網(wǎng)、安樂死、隱私權等問題)。可以說,價值排序與以上價值哲學領域的研究都有密切關系,無論是價值原則本身的理論研究、價值尺度和范圍的范疇研究,還是價值問題的應用研究,均體現(xiàn)了價值排序在價值的緣起、意義、適用范圍、價值體系中的序列等研究中的外顯性和前瞻性。因此,探討價值排序對人類生存和發(fā)展的影響,研究如何把握現(xiàn)代社會所引發(fā)的道德困境、倫理風險、文化沖突問題,研究價值排序的基本概念、歷史淵源、相關范疇、當代問題等,不僅有助于拓展倫理學的研究論域,也是對中國價值問題研究的補充、豐富和發(fā)展。

當代中國價值排序的主要困境

社會轉型和急劇發(fā)展的弊端呈現(xiàn)、全球化和多元化的影響、現(xiàn)代和后現(xiàn)代的交織,使得當代中國出現(xiàn)了某種“價值觀的迷誤與失序”。具體說來,當代中國價值排序的困境主要表現(xiàn)在政治認同的式微、文化安全的威脅、道德沖突的加劇和宗教信仰的失范等方面。(一)政治認同的式微認同是人類生命意義的來源,它為個體行為和價值判斷提供基本的參照,認同危機是價值失序的首要表現(xiàn)。白魯恂指出,向現(xiàn)代轉型的國家存在六種危機,第一位也是最基本的就是國家政治認同危機。“在大多數(shù)新的國家里,從部落到種姓、再到種族或語言集團等各種傳統(tǒng)認同形式,都會與一種范圍更大的民族國家認同的意識相沖突———認同危機也會涉及如何解決傳統(tǒng)遺產(chǎn)與現(xiàn)代習俗的沖突問題,并且也涉及在地方性意識與世界慣例之間的兩難抉擇”[4]。哈貝馬斯認為,認同危機是指價值認同的極限狀態(tài),并明確指出:“合法性某種程度上意味著政治秩序被人認可的價值”[5]。對當代中國來說,認同首先表現(xiàn)在對于政權合法性、執(zhí)政合理性、政策合情性等方面的政治認同程度。在社會轉型時期,價值體系的重組重建、多種文化的交流交融、意識形態(tài)的對話交鋒等使得社會的政治認同逐漸式微,處于被沖擊、淡化和消解的過程之中。這一過程主要表現(xiàn)在國民對政治現(xiàn)象的關心、執(zhí)政行為的敏感、政策貫徹的熱情和政治價值的關注中,這些表現(xiàn)的漠視、淡化和質疑是價值失序的直接表現(xiàn),最終會影響中國社會價值認同的實現(xiàn)。因此,只有當政治權力主體的價值追求與政治權力客體的價值評價趨于一致并達到價值認同的地步,政治合法性的基礎才有可能真正得以構建起來。只有將價值共識和價值認同通過具體的政治實踐性活動體現(xiàn)于自身追求的價值目標之中,才能為當代政治合法性構筑堅實的基礎。所以,政治認同問題是當代中國價值認同的重要基礎和主要表現(xiàn),政治認同的式微、政治價值的排序失序將成為社會認同的重大障礙。(二)文化安全的威脅文化安全相對于文化擴張、文化霸權而存在,其核心是基本價值的安全。聯(lián)合國科教文組織、世界文化與發(fā)展委員會在《文化多樣性與人類全面發(fā)展》的報告中指出:“冷戰(zhàn)之后,在中歐和東歐,在世界其他地區(qū),我們都能看到民族自決意識的復興。標準化的信息和消費模式在世界各地傳播,引起人們內(nèi)心的焦慮和不安。人們開始把注意力轉向自己的文化,堅持本土文化價值觀,把文化作為確定自我身份的一種手段和力量之源”。可以說,多元文化的融合與沖突在全球一體化體系中的并立,使“文化安全”的概念內(nèi)含著對當前國際政治經(jīng)濟秩序、國家共同體建設和價值認同的反詰與抗辯。文化安全作為一個具有整體性意義的價值戰(zhàn)略理念,內(nèi)蘊著政治、經(jīng)濟、軍事的利益和訴求,體現(xiàn)在“文化邊界”和“價值邊界”不斷更新的過程中。意識形態(tài)安全是文化安全中的應有之義,“意識形態(tài)的合法性認同功能應體現(xiàn)在對主流價值體系的維護、論證、宣傳及導向的全過程,其本質內(nèi)容是要在社會成員中建構具有普遍認同的由價值原則、價值標準和價值目標所構成的核心價值體系,正確引導和合理解決構建社會主義和諧社會進程中的價值訴求問題”[6]。黨的十七屆六中全會也指出:“文化在綜合實力競爭中的地位和作用更加凸顯,維護國家文化安全任務更加艱巨,增強國家文化軟實力、中華文化國際影響力要求更加緊迫”。因此,在不同思想文化猛烈碰撞、道德價值之戰(zhàn)從未停息并且愈演愈烈的當下,我們必須警惕各種居心叵測的價值滲透、文化同化等,堅定對社會主義價值體系的信心,有效維護社會主義的意識形態(tài)安全。保持中國文化的自由發(fā)展及其穩(wěn)定狀態(tài),保持中國文化的獨特性、自主性,維護中國文化的安全和發(fā)展,并且使之受到國民的普遍認可和基本的國際承認是當務之急。(三)道德沖突的加劇對于現(xiàn)代人所面臨道德沖突的普遍性,凱克斯曾說過這樣一句話:“道德沖突如海洋般將我們淹沒”。同時,他又認為,“道德沖突現(xiàn)在我們的生活中非常普及,但它們預示著變化,而不一定就是解構與毀滅”[2]5-7。主張形成道德共識和價值認同,主張超越價值排序的困境,主張價值觀念的統(tǒng)一性和連貫性,并不是要抹殺具體價值內(nèi)容在現(xiàn)實化過程中的復雜性和沖突性,就如約翰•格雷所指出的:“價值多元主義是一種旨在忠實于倫理生活的觀點。如果倫理生活包含有無法理性地決定的價值沖突,這就是一個我們必須接受的事實,而不是某種我們?yōu)榱死碚摰囊恢滦远鴳撉宄臇|西”[7]46。對此,哈特曼也認為,價值矛盾在根本上說并不必然都是相互對立的,只有價值與反價值的矛盾才是必定如此。價值矛盾也可能只是一種價值差異,或者是不同等級或系列中的價值間的沖撞。正是實踐中價值沖突的客觀存在,使人們的價值排序和行動產(chǎn)生了責任的意義,選擇某種價值而不選擇其他價值,實際上也是人的一種價值承諾或回避的排序方式。因此,真正的道德沖突,不是否定社會價值的多元,而是表現(xiàn)在價值排序過程的無序和困境中。可以看見的是,價值真空和道德失范現(xiàn)象成為當今中國社會存在的顯性事實,處于傳統(tǒng)和現(xiàn)代夾縫之中的中國民眾正在經(jīng)歷著文化價值觀念的劇烈沖突,其中價值失落感體現(xiàn)了現(xiàn)代道德示范作用的弱化、價值懸置反映了人們對于道德敏感性的淡化、價值扭曲映射了價值目標日益的世俗化、價值緘默突顯了現(xiàn)代生活中人們對倫理規(guī)范的虛無化。集體主義與個人主義、社會的公平與正義、效率與公平何者優(yōu)先、環(huán)境與發(fā)展的兩難、功利主義的弊端、工具理性的大行其道等等,這些道德沖突的加劇使得當前中國社會價值排序出現(xiàn)了一定的盲目性、逆反性和無序性,也使得社會主流價值呈現(xiàn)出失語化、淡漠化、教條化、邊緣化、歪曲化的趨勢。(四)宗教信仰的失范精神追求的多樣化,也導致了信仰追求的多樣化。宗教作為人類信仰確定性的依托,既可以作為溝通不同文明體系之間文化倫理觀念的可能途徑,也可以作為共同體內(nèi)部凝聚力和價值認同的象征。同時,宗教在歷史傳播的過程中往往以信仰的形式負載著一個共同體的倫理道德和價值追求。因此,它不僅可以為個人生活提供意義,是個體獲得組織和社會的身份認同的基礎,也凝結了人類社會共識、共享、共通的價值理念,是具有規(guī)范、制約和行動導向作用的價值準則。但同時,宗教信仰又具有私人化與社會化、包容性與排斥性、政治化與生活化等矛盾統(tǒng)一的特征,“宗教信仰的實踐方式是一個私人的、神秘的、難以社會共享的信仰特征,最后出現(xiàn)了‘信仰卻不認同’的普遍性特征”[8]。因此,無論是道德包容和宗教排斥的困境還是宗教政治脫敏的進程,抑或宗教組織對社會安定的影響,其失序失范勢必影響到當代中國的價值認同。實際上,宗教問題特別是由此引發(fā)的突發(fā)性群體事件對社會發(fā)展造成的影響,都遠遠超出了信仰它的人群和范圍。同時,宗教作為社會群體的一種信仰和組織形態(tài),已經(jīng)成為地區(qū)發(fā)展與安全的焦點和國際關系戰(zhàn)略的重要組成部分。宗教作為利益訴求和文化表達的重要形式之一,既引發(fā)了形形色色的沖突,也在國家和地區(qū)的文化整合中起著非常重要的作用。因此,“宗教能為中國社會提供什么樣的公共產(chǎn)品,以及這些產(chǎn)品具有何種性質與功能;研究如何使宗教成為社會各要素間與不同利益群體間的粘合劑和社會資本增值的催化劑;研究在什么條件下宗教會變成社會和諧的異數(shù),它的‘自變量’是什么,它的‘因變量’又是什么,從而使政府、社會和教界都有清醒的共識并形成共同認可的‘游戲規(guī)則’,使其負面影響保持在最低限度內(nèi)”[9]。同時,宗教信仰的問題與社會主義核心價值觀的建設也存在密不可分的關系,我們要尊重差異、包容多樣,發(fā)揮宗教文化在社會主義核心價值體系建設中的積極作用,發(fā)揮宗教所具有的神圣文化和世俗文化相結合的優(yōu)勢和信仰普遍、永恒、絕對的價值榜樣作用,并且與其他文化形態(tài)、思想潮流、意識形態(tài)聯(lián)合在一起,共同建設現(xiàn)代社會有序的、共同的價值體系。當代中國的道德實踐讓我們意識到價值排序問題作為一種社會存在和客觀事實,本身不是獨立和空遠的,它存在于與“他者”的關系之中,存在于個體與社會相聯(lián)系的關系之中,存在于生活實踐中的價值排序困境和意義的深度探索中。價值排序的主題與人們的道德評價和道德選擇密切相關,它表達著人類對于善的追求,也體現(xiàn)著人性的復雜,表征著選擇的多元,在生活實踐中發(fā)揮著重要的價值取向和價值引導的作用。

價值排序與核心價值觀的建設

價值排序是個重要的理論問題,也是一個緊迫的現(xiàn)實問題。每個價值原則在其自我凝練和抽象過程中屏蔽了現(xiàn)實生活中復雜多樣的情況,不同價值原則的復雜性和變動性也往往容易使人們在道德碰撞和沖突時陷入迷茫甚至做出誤判和錯誤選擇。因此,在面臨價值失序和道德困境的境遇下展開對價值排序的研究,探討文化多元化情景下不同價值原則對道德意識和道德行為的影響,有助于道德主體廓清對于核心價值的認知,提高人們的道德選擇能力。從這個意義上說,價值排序的研究不僅是一個道德判斷和倫理決策的理論闡釋與拓展問題,更是一個關乎到公民道德素質和社會主義核心價值體系構建的重要現(xiàn)實問題。因此,我們以價值排序的學理依據(jù)論證核心價值觀之為“核心”的可行性,闡釋社會主義核心價值觀建設路徑的全面性、選擇性和實踐性,從而拓寬當前社會主義核心價值觀的建構視域和建構機制。社會主義核心價值觀建設意義,可從價值先驗、歷史經(jīng)驗和國情體驗三個視角來體現(xiàn)。(一)從價值先驗角度來看,“一”與“多”的關系是一個永恒的價值難題任何一種文明都有一種對內(nèi)在普遍性的追求,“一”與“多”的關系中沖突和矛盾在所難免,其根本在于普遍主義一元化邏輯和文化世界價值多元化現(xiàn)實之間的沖突。現(xiàn)代多民族國家的一個核心課題就是如何處理一與多的問題,如何保持多元化與統(tǒng)一性的平衡,使不同傾向的價值觀和文化觀均得到合理尊重和平等發(fā)展的同時,又能使多元價值統(tǒng)一于國家主導的核心價值觀建設中。就像約翰•格雷所認為的,現(xiàn)代性并不始于對差異的承認,而是始于對一致性的要求[7]。對此,菲利克斯•格羅斯也指出,“即便是在公民社會中,共同接受的規(guī)則、共享的核心價值觀仍然是必要的,否則多元主義便無法運行;正是那個更大的國家文化的存在促進了統(tǒng)一,為所有少數(shù)族裔提供了棲息之地,多元主義才得以生存并取得成功”[10]。文化和價值的多元化意味著各種文化和思想觀念的平等對話、共識分享與普遍承認,是社會文明發(fā)展和包容廣度的一個顯著指征,而不同價值觀間的融合、互惠又完善與發(fā)展了社會整體價值結構。因此,探討多元化情景下的當代中國的價值排序和認同問題就是探討指向不同價值領域和生活世界之間的相互影響、相互滲透和相互競爭的關系,探討主流文化和核心價值觀建設的合法性、合理性和可行性的問題。(二)從歷史經(jīng)驗角度來看,在任何一個國家的發(fā)展過程中,都有一種內(nèi)在地對基本價值一致性的要求對基本價值一致性的內(nèi)在要求既是增進一個共同體凝聚力和向心力的需要,也是共同體建立價值秩序、實現(xiàn)和諧交往、保持持續(xù)發(fā)展的必然要求。任何組織、國家和社會,都會在特定的歷史積淀、文化基因和民族特性、社會實踐上,形成符合其共同體利益和要求的核心價值觀。事實上,早在1880年開始的“美國化”運動,國家建構開始的同時也是共同體建構及加強價值認同的開始。亨廷頓的《我們是誰?》一書反映了對于多元文化盛行下美國主流價值觀變遷和消解的擔憂。亨廷頓認為現(xiàn)在是個認同危機的時代,“現(xiàn)代化、經(jīng)濟發(fā)展、城市化和全球化使得人們重新思考自己的認同和身份”[11]。同樣,很多西方現(xiàn)代國家也十分重視社會核心價值體系,把它稱為“立國價值”(regimevalue)。德國在戰(zhàn)后把作為“立國價值”的核心內(nèi)容寫入基本法中的第一條第一款,以示其神圣性。西方30多個國家都把“立國價值”的主要內(nèi)容以立法的形式確定下來。1991年,新加坡政府在經(jīng)過反復討論后,經(jīng)國會批準發(fā)表了《共同價值觀白皮書》。(三)從國情體驗的角度看,中國對社會主義核心價值觀之認同和建設迫在眉睫中國是個歷史悠久的多民族國家,語言覆蓋漢藏、阿爾泰、南亞、南島、印歐五個語系,世界三大宗教在中國也都有信奉者。在經(jīng)濟、技術和信息日趨一體化與政治、文化、價值多元化的沖突和張力下,中國以單一主權國家屹立于世界之林,該如何協(xié)調各方利益、形成認同共識、實現(xiàn)和諧發(fā)展,這是一個重大且艱難的問題。因此,正如萬俊人所說,“經(jīng)濟全球化趨勢加速所引發(fā)的多元文化沖突加劇;中國經(jīng)濟社會高速發(fā)展及其催生的日趨嚴峻的物質(實利)主義對我們文化精神挑戰(zhàn)的日趨嚴峻;以及中國社會加速轉型過程中所內(nèi)生的對文化價值觀念系統(tǒng)———尤其是社會核心文化價值觀念系統(tǒng)———自我認同和自我重構需求日趨緊迫”[12]。所以,從某種程度上來看,現(xiàn)代國家對公民教育的重視、對意識形態(tài)的強調、對核心價值的建設,都是試圖解決共同體內(nèi)部差異性、沖突性的努力。這種努力,是一個共同體對于普遍認同的價值需要。對中國來說,無論在自然地域、文化傳統(tǒng)和思維方式上,都有一個共識的基礎性,即一種共同的物質的和心理的基礎,有一種文化編碼和價值選擇上的可理解性和可溝通性。這就是我們能夠確立社會主義核心價值觀之前提所在。當前我國正處于多種經(jīng)濟成分并存、多種利益主體并存、多種分配方式并存的社會主義初級階段,文化和道德在綜合國力競爭中的地位日益凸顯,對經(jīng)濟社會發(fā)展的作用不斷擴大,其影響比以往任何時候都更加廣泛而深刻。中國加強文化建設,建設核心價值體系及和諧社會,是對連續(xù)和兼容性文明精神的傳承和弘揚,它的意義不僅僅局限于中國而具有國際價值和普世意義。因此,參照中國的現(xiàn)代化進程和國際社會場景,探討當代中國的價值排序和道德認同問題,是重塑中國人文精神的一項重要內(nèi)容,也是當前構建社會主義核心價值體系的需要,是回答當代中國在內(nèi)的張力和外的壓力下如何自處、選擇和行動的需要。

摘要：由于傳統(tǒng)方法在通信信息加密存儲上區(qū)塊鏈通信幀量不明確，導致加密信息消耗時間過長，為此提出基于排序優(yōu)化算法的通信信息加密存儲方法。通過明確通信區(qū)塊鏈通信幀量，得出區(qū)塊鏈上可傳輸最大物理量，排序優(yōu)化算法排序區(qū)塊鏈信息，生成信息加密存儲密鑰，設計信息加密存儲方法。實驗結果：與傳統(tǒng)方法相對比，本文方法在對通信信息進行加密上所消耗的時間減少了1.638秒，由此可見，基于排序優(yōu)化算法進行通信信息加密的方法更為優(yōu)秀。

關鍵詞：排序優(yōu)化算法；信息加密；信息儲存；區(qū)塊鏈節(jié)點

在越來越多的人使用互聯(lián)網(wǎng)的情況下，用戶的信息也存在著被泄露的威脅，網(wǎng)絡安全已經(jīng)成為不可忽視的問題。排序優(yōu)化算法就是指，將一串記錄，按照所要求的排列方法，通過記錄中的某些關鍵字的大小來進行排序。在大數(shù)據(jù)方面，一個優(yōu)秀的排列算法，可以節(jié)省下大量的時間及資源[1]。所謂存儲加密，就是一種數(shù)據(jù)庫的安全技術，在主程序進行加載拓展插件時，將數(shù)據(jù)信息存儲前進行加密，從而實現(xiàn)信息的加密存儲。

1通信信息加密儲存方法

運用排序優(yōu)化算法實現(xiàn)通信信息加密儲存主要從通信區(qū)塊鏈通信幀量、排序區(qū)塊鏈信息、信息加密存儲密鑰三個方面進行，如圖1所示。1.1明確通信區(qū)塊鏈通信幀量在排序優(yōu)化算法的作用下，在通信信息加密存儲的過程中，數(shù)據(jù)庫整體結構會不斷地被原有的存儲值域進行擴充。但在一般情況下，初始化操作之后，通信信息還處在緩存的階段，為了滿足數(shù)據(jù)庫對信息的調取需要，在這個階段還會繼續(xù)消耗表單。少數(shù)的表單會與周圍的通信信息完成物理結合，會按照區(qū)塊鏈節(jié)點的位置，以此來形成滿足加密存儲條件的數(shù)據(jù)庫結構[2]。在通信信息傳送通道中就不再存在表單結構。所以，明確通信區(qū)塊鏈通信幀量，可以避免數(shù)據(jù)庫由于信息存在不足，而導致誤差存儲加密的行為。為了彌補數(shù)據(jù)信息不足問題，通信幀量就會通過不斷地優(yōu)化衍生，計算區(qū)塊鏈通信幀量的值域范圍，計算公式如下所示。在式子（1）中，r表示信息存儲條件數(shù)據(jù)庫的上限數(shù)值；l表示信息存儲條件數(shù)據(jù)庫的下限數(shù)值；y表示數(shù)據(jù)庫中的表單數(shù)；i表示在傳輸節(jié)點上的位置參量；α表示在通信信息加密存儲中在區(qū)塊鏈上可傳輸?shù)淖畲笪锢砹俊?.2排序優(yōu)化算法排序區(qū)塊鏈信息使用排序優(yōu)化算法對信息進行排序時，就是按照信息的關鍵詞數(shù)據(jù)的大小，根據(jù)排列要求，遞增或者遞減地將數(shù)據(jù)進行排序。對通信信息進行排序可以分為內(nèi)部與外部，若通信信息數(shù)據(jù)量小時，則采用內(nèi)部排序，直接在內(nèi)存中運行排序，若通信信息數(shù)據(jù)量大時，選擇采用外部排序。這種排序方法可以使得數(shù)據(jù)庫內(nèi)存進行最優(yōu)化運行。在內(nèi)部排序中，冒泡排序和插入排序是最穩(wěn)定的排序方法，且兩者平均時間復雜度、好壞情況、空間復雜度都較為一致。冒泡排序是一種排序算法，對所有數(shù)據(jù)重復走訪，一次比較兩種信息，若兩種信息排列錯誤就會進行重新排序交換，重復走訪所有信息，直到?jīng)]有再重新需要排序的信息，說明信息排序已經(jīng)完成[3]。在程序運行期間，若排序中，不存在交換元素，則此排序結束。在進行下一次排序時，則選擇從有交換元素的位置進行重新排序，這樣可以更加優(yōu)化程序，使得區(qū)塊鏈信息得以快速進行排序。在外部排序中，需要應用的為歸并排序、計數(shù)排序以及基數(shù)排序。1.3生成信息加密存儲密鑰構建通信信息加密存儲密鑰，采用的排序優(yōu)化算法進行數(shù)據(jù)庫信息的自動適應分類以及設計向量化編碼，且在此密鑰中引入隨機數(shù)，增強該密鑰安全性能。下列式子為加密樣本映射表達式：其中，yi表示數(shù)據(jù)庫通信信息加密特征序列樣本分布空間，。基于排序優(yōu)化算法，我們將密文分組長度設為64bit，將密文分成兩組，每組32bit數(shù)據(jù)，對每組32bit數(shù)據(jù)進行16組函數(shù)計算，可以得到16個子密鑰，計算公式如下列公式（3）所示。為迭代運算輪次，取值為；Ej表示為左32bit數(shù)據(jù)串；Tj表示為右32bit數(shù)據(jù)串；按照上述公式（3）生成信息加密密鑰。再根據(jù)排序優(yōu)化算法，建立通信信息存儲密鑰，我們還是將密文分組長度設為64bit，將密文分成兩組，每組32bit數(shù)據(jù)，對每組32bit數(shù)據(jù)進行16組函數(shù)計算，可以得到16個子密鑰，計算得出信息的存儲密鑰。1.4設計信息加密存儲方法在信息的傳輸過程中，緩存的數(shù)據(jù)，會根據(jù)區(qū)塊鏈節(jié)點的位置自發(fā)集合，需要保證區(qū)塊鏈的通信幀量不能出現(xiàn)物理性的偏差。之后將整體較為散亂的信息整理成為數(shù)據(jù)包的形式進行傳輸。數(shù)據(jù)庫的值域范圍會出現(xiàn)一定程度的上升，我們需要避免的是存儲空間進行整體閑置。在通信信息加密存儲的過程中，首先一定要對通信信息進行冗余信息處理，而后進行存儲，在進行冗余信息處理后才可以寫入需要加密的通信信息。在加密時，一共使用16個密鑰，進行加密擴展運算。每使用一個密鑰加密后，需再使用另一個密鑰加密，直至16個密鑰被全部使用，達到通信信息的加密處理。整合上面論述的所有理論依據(jù)，完成基于排序優(yōu)化算法的通信信息加密存儲方法的設計。

2實驗論證分析

學術期刊(以下簡稱“期刊冶)在促進科學知識的創(chuàng)新、科技成果的轉化以及社會科技的進步等方面發(fā)揮著重要作用。在一定時間內(nèi)某期刊所出版的學術論文對后續(xù)某段時間內(nèi)相關領域知識創(chuàng)新的促進能力被稱之為期刊影響力[1]。期刊排序分區(qū)是衡量期刊影響力的重要指標,通常由某種或某些文獻計量學指標(又稱“期刊表征因素冶)來度量,對總體評估期刊的學術質量、宏觀考量期刊的辦刊定位與出版策略、學術績效短期評價、圖書機構期刊采購等具有非常重要的參考意義。特別地,從科研管理實踐來看,期刊排序分區(qū)是對于以數(shù)量勝質量、賺取獎金和應付考核投機行為的低成本有效對策[2]。最常見的期刊影響力度量指標是影響因子。普遍認為,影響因子越大,期刊影響力就越大。因此,期刊排序分區(qū)方法通常與影響因子有關。例如,適用于SCI英文期刊的排序分區(qū)方法主要包括:科睿唯安公司的期刊引用報告分區(qū)方法(簡稱“JCR分區(qū)冶)[3]和中國科學院文獻情報中心的分區(qū)方法(簡稱“中科院分區(qū)冶)[4]。在JCR分區(qū)方法中,將某一個學科的所有期刊都按照上一年的影響因子降序排列后,依據(jù)學科內(nèi)期刊總數(shù)目,平均將這些期刊分為4個區(qū),每個所占期刊數(shù)目比例為25%。在中科院分區(qū)方法中,采用期刊的前3年影響因子均值進行降序排位,然后將這些期刊以固定但非平均的方式劃分為四個區(qū),期刊的區(qū)分位分別是5%,6%~20%,21%~50%,51%~100%。然而,隨著各個學科知識創(chuàng)新日漸加速、跨學科研究日趨普遍、文獻出版方式日呈多樣化,僅僅使用影響因子來進行期刊分區(qū)存在一定的缺陷。研究工作者試圖開發(fā)一個更為合理的期刊影響力度量指標,探索可以較為全面反映學術期刊質量和影響力的新型期刊分區(qū)方法。在影響因子基礎上,人們已經(jīng)研究了多種新的指數(shù),如h指數(shù)[5,6]、及其改進g指數(shù)[7]、特征因子[8-9]、f(x)指數(shù)[10]、PR8指數(shù)[11]以及學術期刊影響力指數(shù)(AcademicJournalCloutIndex,CI)[12]等。特別地,中國科學文獻評價研究中心的期刊影響力指數(shù)CI,目前已經(jīng)成為了國內(nèi)中文期刊文獻分區(qū)的重要依據(jù)。該指標是一種依賴于將“總被引頻次冶和“影響因子冶的非線性綜合指標[12]。CI分區(qū)方法首先將期刊的CI值作為排序度量值對特定學科的所有期刊進行降序排位,然后采用與JCR分區(qū)相似的方式,依據(jù)某個學科內(nèi)所有期刊的數(shù)量來平均分割成四個分區(qū)。盡管影響因子是衡量期刊影響力的重要指標,但是期刊影響力是多個方面因素的綜合影響結果,其影響因素指標體系是由一系列具有內(nèi)在關聯(lián)的評價指標所構成[13]。顯然,綜合各種指標的期刊影響力評價方法能夠從多個層面反映出期刊影響力的真實水平。然而,當前分區(qū)方法沒有反映出其它多種期刊因素(如即年指標、半衰期、互引指數(shù)等)。近年來,不少研究趨向于利用采用相關系數(shù)[14]、線性回歸[15]、因子分析[16-17]等線性分析方法綜合多種期刊表征因素,進行期刊影響力綜合評價并排序。盡管文獻[14]中同時也使用TOPSIS來捕獲期刊表征因素之間非線性關系,但僅限于因素之間的二次關系。總的來說,當前方法難以捕獲多個期刊表征因素之間的非線性關系,而且難以描述特定學科內(nèi)期刊的全局和局部關系。另外,諸多期刊因素之間存在多重共線性關系會干擾期刊影響力評價。因此,針對目前的分區(qū)方法不足,本文利用相關系數(shù)矩陣和方差膨脹因子挑選高獨立性的若干重要期刊表征因素,并利用深度自編碼器的高維非線性刻畫能力,綜合集成這些因素,從而生成一種新的期刊排序度量指標并基于此進行期刊分區(qū)。

1方法

1.1實證數(shù)據(jù)選取與預處理。本文數(shù)據(jù)來源于2017年中國學術期刊影響因子年報(人文社會科學)[12],總共選擇“圖書館學;情報學冶(以下簡稱“圖情冶)、“法律冶和“體育冶三個學科中的學術期刊為實證研究樣本,其中“圖情冶學科包含43種期刊,“法律冶學科包含94種期刊,“體育冶包含41種期刊。每一種期刊包含學術期刊影響力指數(shù)(AcademicJournalCloutIndex,簡稱CI)和期刊分區(qū)(Q),以及35項學術期刊計量指標或表征因素(簡稱“因素冶)。例如,復合類指標、綜合類指標、人文社科影響因子指標、出版指標、引證指標、網(wǎng)絡傳播指標等。因為少量期刊缺失個別因素的數(shù)據(jù),需要對數(shù)據(jù)進行篩選。本文采用如下篩選方案:(1)剔除存在較多缺失因素數(shù)據(jù)的期刊:“圖情冶期刊中的英文期刊《JournalofDataandInformationScience》,“法律冶期刊中的《中國法律評論》、《交大法學》、《蘇州大學學報(法學版)》、《國際法研究》、《醫(yī)學與法學》、《廣西政法管理干部學院學報》、《河南警察學院學報》、《中國律師》、《新疆警察學院學報》、《廣州市公安管理干部學院學報》、《遼寧公安司法管理干部學院學報》、《中國刑警學院學報》,“體育冶期刊中的英文期刊《JournalofSportandHealthScience》和《當代體育科技》;(2)存在缺失單個因素數(shù)據(jù)的期刊,采用該學科內(nèi)其它期刊該因素值的平均值作為其估計值,如《情報學報》的“web即年下載率冶;(3)用邊界值代替非確切數(shù)值,如“>20冶的數(shù)值均以“20冶替代;(4)刪除不必要的冗余因素和分區(qū)無關因素,如“影響因子排序冶是與“影響因子冶的冗余,“研究層次冶是與分區(qū)無關的因素。最終選用42種“圖情冶期刊,82種“法律冶期刊和39種“體育冶期刊為研究對象,每一種期刊均包含33個因素,如表1所示。根據(jù)中國學術期刊影響因子年報的方法,這些因素分為三組,分別是:“上年期刊主要影響因子冶,“其它各類計量指標冶和“人文社科類影響因子、被引頻次及可被引文獻量冶,詳細信息如表1所示。因為所有期刊影響力因素的取值范圍差異很大,比如“復合總被引冶的數(shù)值量級可達上萬,而“復合影響因子冶的數(shù)值量級只有10左右,所以本文采用數(shù)據(jù)標準化來減少計算誤差。標準化的定義為:z(i)=x(i)-滋(i)滓(i)(1)其中為x(i)為期刊x的第i個因素的原始數(shù)值,滋(i)和滓(i)分別為數(shù)據(jù)中所有期刊的該因素的均值和標準差,z(i)為標準化之后該因素的數(shù)值。1.2深度自編碼器。深度自編碼器(以下簡稱自編碼器)作為深度學習領域的重要組成部分,是一種無監(jiān)督的深度神經(jīng)網(wǎng)絡[18]。它不僅能夠表達高維非線性變量關系,而且能夠將其壓縮為低維關系,從而為衡量期刊的排序分區(qū)提供一個可視化的表達和分析。在實際應用當中,自編碼器具有重建過程簡單、可堆疊多層等優(yōu)點,通常由輸入層、編碼解碼隱含層和輸出層組成。其中,輸入層和輸出層維度(神經(jīng)元數(shù)目)相等,輸入層和隱含層之間構成編碼器,輸入信號x沂Rd通過編碼過程在編碼隱含層產(chǎn)生含數(shù)據(jù)特征的激勵a沂Rm,解碼隱含層和輸出層之間構成解碼器,a通過解碼過程得到重構信號y沂Rd,解碼是編碼的逆向運算。在本文中,x代表期刊,用d個期刊因素表示,y表示重構之后的期刊。自編碼器的訓練目標是使原始輸入y抑x,從而捕獲數(shù)據(jù)中最重要的信息。如圖1所示,本文采用L層自編碼器,其過程可用如下公式表示:輸入層-編碼隱含層:a(1)=f(Wx+b)(2)編碼隱含層:a(i+1)=f(W(i)a(i)+b(i)),i=1,…,L(3)其中,W和b分別為各層的權值矩陣和偏置項,L為編碼隱含層的數(shù)目,f(誗)為激活函數(shù),本文中采用sigmoid函數(shù),其定義為f(z)=11+e-z,值域為[0,1]。在本文的自編碼器實現(xiàn)中,輸入層包含神經(jīng)元數(shù)目對應于期刊因素的數(shù)目。同時,也設計了包含不同隱層數(shù)目的自編碼器構架,用來調查特定學科內(nèi)期刊的全局和局部關系以及期刊排序分區(qū)。在可視化當中,最后一個編碼隱含層的神經(jīng)元輸出值分別作為期刊的坐標值。該值又稱為隱空間主元值,簡稱隱元值。

2實證分析

2.1期刊因素分析與選擇。盡管期刊擁有多達33個因素,然而有的因素與其它因素密切相關,相互之間存在較高的相關性,導致因素之間存在共線性問題。比如在2017年的“圖情冶期刊中,第2個因素“復合影響因子冶與第3個因素“復合他引影響因子冶之間的相關性高達0.9969,它與第4個“復合5年影響因子冶之間的相關性為0.9768。再如,第11個因素“可被引文獻量冶與第33個因素“可被引文獻量2016冶的相關系數(shù)等于1,其中的原因在于數(shù)據(jù)來源于2017年中國學術期刊影響因子年報,所以這兩個因素包含相同的數(shù)據(jù)。指導期刊發(fā)展的首要任務是明確重要的因素、并剔除冗余的因素。以“圖情冶期刊為例,我們首先計算了方差膨脹因子(簡稱VIF)。結果表明,“可被引文獻比冶(15.279)、“基金論文比冶(22.645)、“平均引文數(shù)冶(24.273)、“引用半衰期冶(20.735)和“被引半衰期冶(15.520)這五個因素的VIF在15和25之間,存在較嚴重的共線性現(xiàn)象,括號中數(shù)值為對應的VIF值;更為嚴重的是,其它因素的VIF遠大于25,甚至高達10的7次方,存在極度共線性現(xiàn)象。由此可見,“圖情冶期刊的因素之間存在非常嚴重的多重共線性現(xiàn)象。其次,按照表1里面的因素編號順序,我們計算了建立因素之間的兩兩相關系數(shù)矩陣,從而挑選共線性程度較低的期刊因素。因為我們不關注相關性的正負,而是關注相關性的大小,所以相關系數(shù)矩陣包含的是相關系數(shù)的絕對值。為了進一步分析這些因素之間的關系,我們應用非負矩陣分解算法對該矩陣實施聚類。經(jīng)觀察發(fā)現(xiàn),這些因素可以形成4個聚類。其中,第1個聚類包含11個因素,包括10種綜合類、復合類以及社科統(tǒng)計源期刊引用的影響因子和即年指標、以及“web即年下載率冶,其內(nèi)部的平均相關系數(shù)高達0.935。第2個聚類包含10個因素,包括8種復合類、綜合類總被引和各種統(tǒng)計源引用、“被引期刊數(shù)冶和“總下載量(萬次)冶,其內(nèi)部的平均相關系數(shù)為0.841。第3個聚類包含7個因素,包括4種可被引文獻量、2種半衰期和“引用期刊數(shù)冶,其內(nèi)部的平均相關系數(shù)為0.545。第4個聚類包含5個因素,分別是“可被引文獻比冶、“基金論文比冶、“平均引文數(shù)冶、“他引總引比冶、“互引指數(shù)冶,其內(nèi)部的平均相關系數(shù)較低,僅為0.229。圖2(a)顯示了因素相關系數(shù)圖,其中節(jié)點表示期刊因素,連邊表示因素之間的相關系數(shù),粗連邊表示高相關性,細連邊表示低相關性;為了突顯聚類,因素聚類用虛線框和對應的序號進行標定。最后,針對相關系數(shù)很高的聚類,只選擇其中第一個因素作為該聚類的代表因素。對于相關系數(shù)較低的聚類,選擇全部的因素。總共獲得了8個因素,包括“復合總被引冶、“復合影響因子冶、“可被引文獻量冶、“可被引文獻比冶、“基金論文比冶、“平均引文數(shù)冶、“他引總引比冶和“互引指數(shù)冶。在重新計算它們的VIF之后,我們發(fā)現(xiàn)由于“可被引文獻量冶的VIF值(4.314)相對其它的因素而言數(shù)值較大,而且與其他因素的相關性超過了0.600,因此為了降低共線性程度進一步剔除了該因素。最終采用其它7個因素進行期刊影響力分析。如圖2(b)所示,這些因素的VIF值均小于2.500,平均VIF值為1.693,“基金論文比冶具有最大的VIF值2.207。同時,我們也統(tǒng)計了它們之間的相關系數(shù)。如圖2(c)表示,其相關性絕對值總體較低,平均相關系數(shù)僅為0.250;最大的相關性發(fā)生在“基金論文比冶因素,它分別與“平均引文數(shù)冶和“復合影響因子冶之間的相關系數(shù)值為0.557和0.520;最小的相關性發(fā)生在“復合影響因子冶和“他引總引比冶之間,兩者幾乎完全獨立。這些結果表明,所選因素之間具有很低的共線性程度,可以用來進行下一步的期刊排序,從而可以用來指導期刊發(fā)展和提高期刊影響力。2.2基于深度自編碼器的期刊排序。在實證分析中,根據(jù)隱層數(shù)目與神經(jīng)元數(shù)目,設計了不同構架的自編碼器,以將上一節(jié)選出的期刊因素拼接在一起作為自編碼器的輸入。采用了四種不同層數(shù)的自編碼器構架,其隱層數(shù)目分別為1,2,3,4,并分別調查了每一種構架對應的隱層神經(jīng)元數(shù)目。通常隱層數(shù)目在3及以上的自編碼器被稱為深度自編碼器。為了描述方便,這里采用{A,B,C,D}的格式來表示自編碼器構架,其中字母數(shù)目表示層數(shù),字母本身表示該層的神經(jīng)元數(shù)目。以“圖情冶期刊為例,我們設計了漸進式的構架設計策略,即先調查隱層數(shù)目為1時對應的神經(jīng)元數(shù)目,然后在此基礎上調查隱層數(shù)目為2時對應的神經(jīng)元數(shù)目,以此類推,直至確定最后一個自編碼器構架中的神經(jīng)元數(shù)目。具體過程如下:(1)當采用一個隱層{L}的時候,我們分別調查了L分別等于2~10、15、20、30、40、50和60條件下自編碼器的隱空間輸出結果。由于CI是目前最好的期刊影響力度量指標之一,我們計算了第一個隱元與CI的相關系數(shù),并期望第一隱元能夠正向衡量期刊影響力,所以選擇這個相關系數(shù)為正且數(shù)值最大時對應的神經(jīng)元數(shù)目作為該隱層的最佳神經(jīng)元數(shù)目。我們發(fā)現(xiàn),L=3對應最好結果。同時,該值也可為多個期刊的影響力分布提供了一種可視化手段。因此我們選擇3作為自編碼器{L}的隱層神經(jīng)元數(shù)目,同時也是自編碼器{L,3}中第二個隱層的神經(jīng)元數(shù)目。(2)當自編碼器采用{L,3}構架時,我們分別調查了L在同樣條件下自編碼器的隱空間輸出結果。通過與上一步類似的方法,確立隱層神經(jīng)元數(shù)目L=5。(3)當自編碼器采用{L,5,3}構架時,確立隱層神經(jīng)元數(shù)目L=50。(4)當自編碼器采用{L,50,5,3}構架時,確定隱層神經(jīng)元數(shù)目L=30。雖然可以繼續(xù)增加層數(shù)時,但是采用更多隱層構架的自編碼所產(chǎn)生的隱元數(shù)值卻越來越小,趨向于過擬合。最終,我們最多只考慮采用四層的深度自編碼器構架。此外,盡管最終獲得了三個維度的隱變量,但結果表明只取前兩個隱元來顯示期刊分布就足夠了。圖3(a)、(b)、(c)、(d)分別顯示了“圖情冶期刊由四種自編碼器生成的隱空間分布。為了方便可視化,使用CI分區(qū)作為期刊的標記,其中圓點、方塊、三角和淺藍菱形分布表示1、2、3、4區(qū)期刊。由四個不同構架自編碼器生成的期刊分布結果如下:(1)當采用第1個自編碼構架時:對比CI分區(qū)結果,第一個隱元與CI值的Spearman相關系數(shù)等于0.7582。其中,CI值排名前三的1區(qū)期刊《中國圖書館學報》、《圖書情報工作》、《情報雜志》與其它1區(qū)期刊相對分散;有兩個1區(qū)期刊《大學圖書館學報》《圖書館論壇》與2區(qū)期刊靠近;大多數(shù)2區(qū)期刊與1區(qū)期刊鄰近,但《醫(yī)學信息學雜志》遠離其它2區(qū)期刊;隸屬于3區(qū)的期刊與4區(qū)期刊和2區(qū)期刊均呈現(xiàn)較大重疊混雜。(2)當采用第2個自編碼構架時:第一個隱元與CI值的Spearman相關系數(shù)等于0.8028。期刊分布更加突顯了1區(qū)期刊與其它期刊的不同,大部分1區(qū)期刊保持與其它期刊分離的狀態(tài);兩個2區(qū)期刊《情報學報》和《現(xiàn)代圖書情報技術》靠近1區(qū)期刊;此外,在2區(qū)期刊當中,除了《醫(yī)學信息學雜志》之外,《現(xiàn)代情報》也略遠離其它同分區(qū)期刊;4區(qū)期刊《圖書情報導刊》遠離其它的同分區(qū)期刊。(3)當采用第3個自編碼構架時:期刊的分布范圍進一步縮小,期刊分區(qū)邊界初步顯現(xiàn),呈現(xiàn)出與第一個隱元相關的趨勢,其與CI值的spearman相關系數(shù)為0.826;CI值排名第一和第二的1區(qū)期刊《中國圖書館學報》《圖書情報工作》突顯出了與其它期刊不同,而其他兩個2區(qū)期刊《情報學報》和《現(xiàn)代圖書情報技術》呈現(xiàn)靠近1區(qū)期刊的趨勢,分別與《情報雜志》、《情報理論與實踐》和《情報科學》相近。(4)當使用第4個自編碼構架時,所有期刊被映射成一條近似單調直線,能夠使用第一個隱元對期刊進行排序和分區(qū),其中第一個隱元與CI值的Spearman相關系數(shù)為0.8503;1區(qū)期刊可分為三組,第一組包括《中國圖書館學報》和《圖書情報工作》;第二組包括《情報雜志》《情報理論與實踐》《情報資料工作》《情報科學》《圖書情報知識》《圖書與情報》,但是2區(qū)期刊《情報學報》和《現(xiàn)代圖書情報技術》位于其中;第三組包括《大學圖書館學報》《圖書館論壇》,但是它們與其他分區(qū)的期刊混雜在一起。此外,其它分區(qū)期刊存在不同程度的混雜重疊。總的來說,自編碼器能夠一個以非線性方式綜合了多個高獨立性期刊因素的期刊排序度量,其第一個隱元可以用來作為期刊排序度量值(排序得分)。另外,也應用深度自編碼器在“法律冶期刊和“體育冶期刊。由于篇幅限制,只選用了采用一個隱層和四個隱層這兩種自編碼器構架的期刊排序結果,如圖4所示。期刊排序結果表明,這兩大類期刊表現(xiàn)為與“圖情冶期刊相似的規(guī)律。當采用一個隱層時,期刊較為分散,第一個隱元與CI的相關系數(shù)分別為0.748和0.501,但是該構架利于發(fā)現(xiàn)離群期刊,如“法律冶期刊里面的《法制與社會》和《武漢公安干部學院學報》,“體育冶期刊中的《冰雪運動》。當采用四個隱層時,期刊分布呈現(xiàn)規(guī)律性,第一個隱元與CI的相關系數(shù)分別為0.796和0.838。再次說明,第一個隱元可以用來作為分區(qū)得分。2.3分區(qū)方法對比。現(xiàn)有分區(qū)方法均根據(jù)期刊順序和數(shù)量來實施,可分為基于平均劃分的方法和基于固定非平均劃分的方法。前者的代表方法包括JCR分區(qū)方法和CI分區(qū)方法,后者的代表方法有中科院分區(qū)。基于現(xiàn)有的劃分策略,本節(jié)對應地設計了深度學習平均分區(qū)方法(簡稱DL平均分區(qū))和深度學習非平均方法(簡稱DL非平均分區(qū)),并以“圖情冶期刊為例進行對比分析。JCR分區(qū)和中科院分區(qū)分別使用影響因子作為期刊排序度量,而中國學術期刊影響因子年報(簡稱“年報冶)提供的兩大類影響因子:復合類和綜合類。為了實施后續(xù)的期刊分區(qū)方法對比,首先調查了復合類影響因子與綜合類影響因子在JCR分區(qū)和中科院分區(qū)中的差異。對比結果表明,兩者無論是對于JCR分區(qū)還是對于中科院分區(qū)而言,結果非常接近,在42個“圖情冶期刊中只有2個期刊的分區(qū)不同。因此,在后續(xù)的分區(qū)方法對比當中,只采用“復合影響因子冶(簡稱“影響因子冶)來分析JCR分區(qū)和中科院分區(qū)結果。對應于期刊分區(qū)策略,分區(qū)方法對比分為兩個部分。首先,以CI分區(qū)為基準,對比了采用平均劃分的JCR分區(qū)方法和DL平均分區(qū)方法。主要對比結果如下:(1)在CI的1區(qū)期刊列表中,JCR分區(qū)將《情報科學》和《圖書館論壇》分為2區(qū),DL平均分區(qū)將《大學圖書館學報》和《圖書館論壇》分為2區(qū);(2)在CI的2區(qū)期刊列表中,JCR分區(qū)將《圖書館雜志》《國家圖書館學刊》分為1區(qū),將《圖書館理論與實踐》和《醫(yī)學信息學雜志》為3區(qū);DL平均分區(qū)將《情報學報》和《現(xiàn)代圖書情報技術》分為1區(qū),將《圖書館雜志》、《圖書館工作與研究》和《圖書館理論與實踐》為3區(qū);(3)在CI的3區(qū)期刊列表中,JCR分區(qū)和DL平均分區(qū)同時將《中華醫(yī)學圖書情報雜志》分為2區(qū)、將《農(nóng)業(yè)圖書情報學刊》和《農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息》分為4區(qū);此外,JCR分區(qū)將《文獻》為4區(qū),而DL平均分區(qū)卻將其分為2區(qū),將《圖書館學刊》和《四川圖書館學報》分為4區(qū);(4)在CI的4區(qū)期刊列表中,JCR分區(qū)將《大學圖書情報學刊》《圖書館界》為3區(qū),DL平均分區(qū)將《古籍整理研究學刊》《圖書館界》《數(shù)字圖書館論壇》《中國典籍與文化》分為3區(qū)。其次,以采用非平均劃分的中科院分區(qū)為基準,對照CI值和CI分區(qū),設計了一個CI非平均分區(qū),并對比了DL非平均分區(qū)。主要對比結果如下:(1)中科院分區(qū)的兩個1區(qū)期刊中,CI和DL非平均分區(qū)將《大學圖書館學報》分別分為2區(qū)和3區(qū);(2)在中科院分區(qū)的六個2區(qū)期刊中,CI和DL非平均分區(qū)都將《圖書情報工作》分為1區(qū),將《情報雜志》分為2區(qū);前者將《情報資料工作》《現(xiàn)代圖書情報技術》分為3區(qū);后者將《圖書情報知識》《圖書與情報》分為3區(qū);(3)在中科院分區(qū)的十三個3區(qū)期刊中,CI和DL非平均分區(qū)都將《情報理論與實踐》《情報科學》分為2區(qū);前者將《信息資源管理學報》分為4區(qū);后者將《情報學報》分為2區(qū),將《圖書館雜志》《圖書館工作與研究》分為4區(qū);(4)在中科院分區(qū)的二十一個4區(qū)期刊中,CI非平均分區(qū)將《圖書館理論與實踐》分為3區(qū),DL非平均分區(qū)將《中華醫(yī)學圖書情報雜志》和《文獻》分為3區(qū)。綜上所述,在給定平均劃分條件下,三種分區(qū)方法在1區(qū)和4區(qū)的分區(qū)結果差異不大;在給定非平均劃分條件下,由于非平均劃分條件下1區(qū)和2區(qū)期刊數(shù)目較小,三種分區(qū)方法的結果差異稍大;少量期刊主要表現(xiàn)為分區(qū)差值臨近,沒有出現(xiàn)跨越一個及以上分區(qū)的差異情況;此外,《中國圖書館學報》在所有分區(qū)結果中均排名第一。詳細對比結果如表2和表3所示。

3結論

1(1)走上工作崗位(2)大學畢業(yè)(3)考上大學(4)十年寒窗(5)繼續(xù)努力學習

A5-4-3-2-1B4-3-5-2-1

C4-3-2-5-1D4-3-1-2-5

2(1)發(fā)現(xiàn)問題(2)拿出備選方案(3)調查研究(4)確定方案(5)付諸實施,解決問題

A1-2-4-3-5B1-2-3-4-5

C1-4-5-3-2D1-3-2-4-5

1(1)造福后代(2)亂砍濫伐(3)農(nóng)作物減產(chǎn)(4)植樹造林(5)土壤沙化

A2-3-5-4-1B2-5-3-4-1

C1-4-2-5-3D4-3-2-5-1

2(1)7名黨員站了出來(2)穿好消防衣和救生衣(3)石油井噴，大火熊熊(4)冒火前進(5)終于關住了閘門

A3-1-2-4-5B3-2-5-4-1

C3-1-5-2-4D1-2-3-4-5

由于數(shù)學論文中含有大量甚至構成文章主體的用公式編輯器來進行編排的公式，以圖片形式保存下來，給論文的編輯加工帶來了許多的問題和麻煩，使得數(shù)學論文的編排不可能象處理文本論文那樣按照所規(guī)定的格式采用批處理方式或者使用專門的編輯軟件如北大方正書版軟件等處理得方便，本文就其中的一些常見的問題提出了相應的解決辦法.文章中使用的“樣式”一詞借用了Word文檔的專業(yè)用語，意義與后者有所不同.

1樣式的制作

在論文的格式編排過程中，特別是書刊出版工作，排版不僅僅有規(guī)定的版面格式要求，還有國家出臺的許多標準，需要相關人員在工作中去遵守.隨著時間的推移，為了和國際上一些相關標準相一致以及制定的更加科學，這些標準也會隨著時間的推移進行著不斷的修改，如文后參考文獻著錄規(guī)則的制定和完善前后經(jīng)歷了兩次.這就需要編輯人員不斷的去關注、學習并掌握這些更加詳細復雜的標準.另外，期刊稿件格式是統(tǒng)一的.因此，需要從實踐的角度出發(fā)，結合這些標準和版面格式要求，制作出一個具體模板，以提高文章的格式編排速度和質量.選取一篇已經(jīng)按照規(guī)定的版面格式要求和相關標準排版好、經(jīng)編校通過的文章為參照，在此基礎上進行樣式的新建操作[1].

1.1基本樣式的新建

使用工具欄中的“樣式”框，選定文本后，在“樣式”框中輸入新樣式名，按“Enter”后，新樣式即建立.

1.2樣式名稱的確定