感知范文10篇

摘要：夜間旅游為人們提供了多樣化的精神消費(fèi)場(chǎng)所，是促進(jìn)文化消費(fèi)和提增強(qiáng)城市魅力的引擎。提升文化要素感知是城市夜間旅游高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。本文以夜游廣州“珠江魅力”之旅為案例，運(yùn)用IPA方法分析“珠江魅力”之旅的游客文化要素感知，結(jié)果顯示：游客對(duì)物質(zhì)文化要素的感知較好，對(duì)非物質(zhì)文化要素感知有待提升。基于此，應(yīng)堅(jiān)定保護(hù)承載特色文化的物質(zhì)旅游文化要素，提升非物質(zhì)文化要素的感知體驗(yàn)，挖掘夜間旅游文化要素新亮點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：文化要素；夜間旅游；嶺南文化

一、引言

夜間旅游是夜間經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，是文化和旅游融合發(fā)展的新方式，激活城市空間，為人們提供新的消費(fèi)選擇，也引爆了夜間經(jīng)濟(jì)。為滿足人民精神文化需求，文化體驗(yàn)成為夜間旅游需求的重要組成部分，據(jù)中國(guó)文化旅游發(fā)展研究院《夜間旅游產(chǎn)品市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告2019》顯示，超過(guò)60%的游客對(duì)夜游產(chǎn)品文化需求有明顯提高，更希望體驗(yàn)豐富的夜游產(chǎn)品與夜游品質(zhì)。夜間旅游文化體驗(yàn)來(lái)自對(duì)文化要素的感知。文化要素是文化旅游的核心，是特定區(qū)域的文化符號(hào)。文化要素以不同的形式呈現(xiàn)給游客，并影響游客的旅游體驗(yàn)。同時(shí)，感知文化要素的方式具有多樣性，游客可以從視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)來(lái)感知不同的文化要素。游客對(duì)文化要素感知程度的高低，很大程度上能反映地區(qū)文化旅游資源開(kāi)發(fā)的程度。研究夜間旅游文化要素感知，對(duì)提高城市夜間旅游質(zhì)量與文化資源利用率，塑造城市夜間旅游文化品牌具有重要意義。

二、研究設(shè)計(jì)

1.旅游文化要素的界定文化要素是文化的基本構(gòu)成，旅游文化要素包含物質(zhì)文化要素也包含非物質(zhì)文化要素。其中：物質(zhì)文化要素是主要內(nèi)容，也是旅游活動(dòng)開(kāi)展的基礎(chǔ)，表現(xiàn)為自然景觀（名山大川）和人文景觀（文物古跡）等，是旅游活動(dòng)最直接的體驗(yàn)；非物質(zhì)文化要素是核心內(nèi)容，涵蓋了風(fēng)土人情、習(xí)俗禮儀等，它依靠物質(zhì)文化要素來(lái)傳遞，也是旅游活動(dòng)的靈魂（王楠，2011）。2.案例選取為促進(jìn)廣州市夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展，2019年8月，廣州市正式印發(fā)《廣州市推動(dòng)夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》和《廣州夜間消費(fèi)地圖》。廣州市文化廣電旅游局推出了6條夜間旅游精品線路，有“夜游廣州”紅色傳承之旅、千年古跡之旅、珠江魅力之旅、都市尋味之旅、活力都市之旅、西關(guān)風(fēng)情之旅，涵蓋博物館、知名餐廳、商業(yè)區(qū)、文化旅游地標(biāo)等文化旅游元素，打造嶺南文化夜間旅游體驗(yàn)。本文選取“夜游廣州”魅力珠江之旅作為案例研究對(duì)象，魅力珠江之旅包括西漢南越王宮博物館、北京路文化旅游區(qū)與珠江夜游三個(gè)特色景點(diǎn)。3.調(diào)查設(shè)計(jì)（1）問(wèn)卷設(shè)計(jì)根據(jù)旅游文化要素的界定，本文選取“魅力珠江”之旅的十個(gè)核心文化要素，分別是：建筑原貌、粵劇、騎樓、燈光、學(xué)宮、歷史遺跡、宗教信仰、特色習(xí)俗、特色飲食、方言。問(wèn)卷包括兩個(gè)部分：第一部分是受訪者個(gè)人情況的簡(jiǎn)單調(diào)查，分別是性別、年齡、職業(yè)、月收入情況；第二部分是由測(cè)量受訪者對(duì)“魅力珠江”之旅文化要素的重要性與實(shí)際表現(xiàn)感知的題項(xiàng)組成。調(diào)查采用李克特5分量表進(jìn)行測(cè)量，重要性的選項(xiàng)依次為非常重要、不重要、不重要、一般、重要、非常重要，實(shí)際表現(xiàn)感知的選項(xiàng)依次為非常差、比較差、一般、比較好、非常好。分別賦予的分值為1、2、3、4、5。此次調(diào)查問(wèn)卷的發(fā)放地點(diǎn)為“魅力珠江”之旅的三個(gè)景點(diǎn)：西漢南越王宮博物館、北京路文化旅游區(qū)、天字碼頭。共發(fā)放問(wèn)卷250份，實(shí)際收回236份，回收率為94.4%，有效問(wèn)卷為236份，問(wèn)卷的有效率為100％。為確保調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性，本文采用Cronbach's α系數(shù)對(duì)“魅力珠江”之旅的十項(xiàng)文化要素感知的重要性與實(shí)際表現(xiàn)量表進(jìn)行信度檢驗(yàn)。根據(jù)結(jié)果顯示，重要性感知量表的Cronbach's α=0.914，實(shí)際表現(xiàn)感知量表的Cronbach's α=0.923，都大于0.8，說(shuō)明調(diào)查數(shù)據(jù)的信度較高。（2）文化要素感知的分析方法本文將使用IPA分析方法對(duì)“魅力珠江”之旅文化要素感知進(jìn)行分析。IPA分析法最早由Martilla和James在1977年提出，其基本思想是通過(guò)人們對(duì)重要性的關(guān)注程度和在消費(fèi)中的實(shí)際感知程度建立四維象限進(jìn)行對(duì)比分析，從而測(cè)度感知體驗(yàn)（梁方倍等，2020）。IPA分析結(jié)果可以分成四個(gè)象限，分別是優(yōu)勢(shì)區(qū)、改進(jìn)區(qū)、機(jī)會(huì)區(qū)、維持區(qū)（張雪萍等，2018）。（3）樣本的統(tǒng)計(jì)說(shuō)明樣本的統(tǒng)計(jì)分析顯示：在男女性別分布上，男女比例為4比6，女性占較大一部分。在年齡分布上，占比最大年齡段在19歲～35歲，占比為52%；其次是小于18歲，占比為22.4%。可見(jiàn)，受訪者主要為中青年。在職業(yè)分布上，學(xué)生是占比最大的人群，比例為66.9%；其次是企業(yè)職工/公司員工，占比為22.9%。在月收入情況分布上，收入少于等于3000元的人群是占比最大的，比例為82.6%，其次收入在3000元到5000元的比例是13.5%。在是否為游客分布上，非游客65.3%，游客占34.7%。

一、引言

旅游地居民對(duì)旅游影響的感知與態(tài)度是旅游項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷與運(yùn)營(yíng)的重要影響因素之一，對(duì)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有著深遠(yuǎn)意義，受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。國(guó)外學(xué)者關(guān)于旅游地居民對(duì)旅游影響感知與態(tài)度的研究起步較早，始于20世紀(jì)70年代，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)其的研究始于20世紀(jì)90年代。學(xué)者們多結(jié)合實(shí)證分析，研究旅游地居民對(duì)旅游影響的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)環(huán)境等方面的感知，以及旅游地居民感知與態(tài)度的影響因素，另外，國(guó)外學(xué)者還注重相關(guān)理論依據(jù)研究，如刺激指數(shù)理論、旅游地生命周期理論、社會(huì)交換理論等。近年來(lái)，隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施和旅游業(yè)的興起，鄉(xiāng)村旅游作為一種資源節(jié)約型、環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，被認(rèn)為是帶動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的一個(gè)有效途徑。因此，本研究以邕寧區(qū)為例，旨在探究鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游影響的感知與態(tài)度，為鄉(xiāng)村旅游的可持續(xù)發(fā)展提供建議與借鑒。

二、研究區(qū)域與研究方法

(一)研究區(qū)域概況。邕寧區(qū)位于廣西壯族自治區(qū)南部，南寧市東南部，地處南亞熱帶季風(fēng)區(qū)，轄5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，9個(gè)社區(qū)、65個(gè)行政村、402個(gè)自然村，全城區(qū)總面積1255平方公里，人口34.81萬(wàn)人，2005年進(jìn)入撤縣設(shè)區(qū)新階段。邕寧區(qū)歷史悠久，民風(fēng)淳樸，自然與人文旅游資源豐富，民間藝術(shù)多彩多姿，形成了極具特色的田園景觀與民族文化。近年來(lái)，邕寧區(qū)旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，影響力不斷擴(kuò)大，鄉(xiāng)村旅游業(yè)為全區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。(二)研究方法與過(guò)程。本研究主要采用問(wèn)卷調(diào)查法、半結(jié)構(gòu)式訪談法與因子分析法，以研究邕寧區(qū)鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游影響的感知與態(tài)度。調(diào)查問(wèn)卷共由四部分組成。第一部分為調(diào)查樣本的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征。第二部分為鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游影響的感知調(diào)查，共14個(gè)題項(xiàng)，主要由經(jīng)濟(jì)、社會(huì)文化、生態(tài)環(huán)境與政府支持等維度構(gòu)成。第三部分為鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游發(fā)展的態(tài)度調(diào)查，共3個(gè)題項(xiàng)，主要由鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展的支持意愿與滿意度構(gòu)成。第四部分設(shè)置為開(kāi)放性問(wèn)題，調(diào)查鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游發(fā)展的意見(jiàn)和建議。問(wèn)卷的第二與第三部分利用李克特五級(jí)量表法，1～5分分別代表非常不同意、不同意、中立、同意、非常同意。本次研究選取那蒙坡、那貴坡、五圣宮、徐漢林烈士陵園這四個(gè)邕寧區(qū)較具代表性的鄉(xiāng)村旅游地為調(diào)查地點(diǎn)，問(wèn)卷發(fā)放對(duì)象為邕寧區(qū)鄉(xiāng)村旅游地居民，共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷130份，回收130份，回收率100%，篩選后得到有效問(wèn)卷126份，有效率96.92%。運(yùn)用SPSS22.0軟件對(duì)問(wèn)卷第二與第三部分所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，采用因子分析法研究鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游影響的感知與態(tài)度特征。在進(jìn)行后續(xù)因子分析前，對(duì)鄉(xiāng)村旅游地居民感知和態(tài)度題項(xiàng)進(jìn)行信度分析，第一次分析結(jié)果顯示前者的Cronbach’sα系數(shù)小于推薦值0.7，經(jīng)過(guò)調(diào)整，剔除了問(wèn)卷第二部分的“旅游使當(dāng)?shù)匚飪r(jià)、房?jī)r(jià)上漲”題項(xiàng)，調(diào)整后兩者的Cronbach’sα系數(shù)均大于0.7，表明問(wèn)卷量表設(shè)計(jì)合理，信度較高。

三、研究結(jié)果分析

(一)調(diào)查樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征。根據(jù)回收得到的有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)，整理得出調(diào)查樣本的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征如下表1。在被調(diào)查者中，男、女比例分別為45.2%與54.8%，性別分布較為均衡；在年齡結(jié)構(gòu)方面，被調(diào)查者均為成年人，具有較好的獨(dú)立思考能力，其中41～50歲年齡段占比最高，其次為31～40歲、18～30歲年齡段；在文化程度方面，被調(diào)查者受教育程度大多為初中與高中/大專，本科及以上學(xué)歷占比最少，被調(diào)查居民總體文化程度不高；在月收入方面，被調(diào)查者月收入大多分布于2000～5000元段，其次為2000元以下與5000～8000元段。總體而言，調(diào)查樣本的各項(xiàng)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分布廣泛，質(zhì)量較好。(二)鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游影響的感知分析。1.鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游影響感知的因子分析。運(yùn)用SPSS22.0軟件對(duì)問(wèn)卷第二部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)，即效度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO值為0.815，Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性概率P值為0.000(P<0.01)，表示適合進(jìn)行因子分析。之后，采用主成分分析法和最大方差旋轉(zhuǎn)法提取公因子，并以特征值λ＞1且因子載荷值≥0.4為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選。處理后，共提取得到4個(gè)公因子，13個(gè)旅游影響感知題項(xiàng)均落到相應(yīng)公因子中，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為68.722%，表示這4個(gè)公因子對(duì)所有信息的解釋能力較好，將其分別命名為“社會(huì)失序與環(huán)境破壞”“社會(huì)文化與生態(tài)環(huán)境效益”“政府支持”與“經(jīng)濟(jì)效益”，因子分析結(jié)果見(jiàn)表2。2.鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游影響感知的特征分析。在經(jīng)濟(jì)影響感知方面，當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)旅游發(fā)展帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響正面感知較強(qiáng)。公因子“經(jīng)濟(jì)效益”均值為3.53，表示鄉(xiāng)村旅游發(fā)展為當(dāng)?shù)鼐用駧?lái)了一定的經(jīng)濟(jì)效益，產(chǎn)生了積極的經(jīng)濟(jì)影響。在訪談中發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村旅游業(yè)的發(fā)展為當(dāng)?shù)貛?lái)了更多元化的就業(yè)機(jī)會(huì)，居民就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，部分居民從以往的務(wù)農(nóng)、外出打工轉(zhuǎn)業(yè)為經(jīng)營(yíng)旅館、農(nóng)家樂(lè)、景區(qū)接待等旅游服務(wù)業(yè)或靠土地租賃、土地流轉(zhuǎn)承包的股份分紅增收，相比以往經(jīng)濟(jì)水平有所提高。但由于邕寧區(qū)旅游業(yè)發(fā)展起步較晚，也有居民表示未感知到明顯的經(jīng)濟(jì)收益，現(xiàn)階段只有一部分人從旅游業(yè)中獲利。在社會(huì)文化與生態(tài)環(huán)境影響感知方面，當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)旅游發(fā)展為其帶來(lái)的正面影響感知較強(qiáng)，而對(duì)其帶來(lái)的負(fù)面影響感知較弱。公因子“社會(huì)文化與生態(tài)環(huán)境效益”均值為3.87，表示當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展帶來(lái)的積極社會(huì)文化與生態(tài)環(huán)境影響感知較為明顯，尤其是“旅游使當(dāng)?shù)孛袼着c傳統(tǒng)文化得到了保護(hù)與傳承”“旅游使當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)更為完善”兩項(xiàng)。公因子“社會(huì)失序與環(huán)境破壞”均值為2.77，其包含的四個(gè)題項(xiàng)分值均較低，表示當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展帶來(lái)的消極社會(huì)文化與生態(tài)環(huán)境影響感知并不明顯。在訪談中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)鼐用翊蠖鄬?duì)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展帶來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施完善以及村容村貌、社區(qū)環(huán)境改善予以肯定，表示并未有較大的環(huán)境污染、鄉(xiāng)村景觀美感破壞以及長(zhǎng)期交通堵塞的困擾，但也有村民表示，景區(qū)仍存在旅游配套設(shè)施不足、疏于管理等問(wèn)題。另外，村民表示發(fā)展旅游業(yè)在讓當(dāng)?shù)刈兊瞄_(kāi)放的同時(shí)，也更好地發(fā)掘和傳承了傳統(tǒng)文化。在政府支持感知方面，當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)旅游業(yè)發(fā)展中的政府支持感知較弱。公因子“政府支持”均值為2.95，其包含的三個(gè)題項(xiàng)分值均不高，尤其“當(dāng)?shù)卣l(fā)展鄉(xiāng)村旅游、作出決策時(shí)會(huì)征求我們的意見(jiàn)”題項(xiàng)，表示在鄉(xiāng)村旅游發(fā)展過(guò)程中，當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)政策支持與政府引導(dǎo)的感知不強(qiáng)，特別是在社區(qū)參與、民意收集方面。在訪談中發(fā)現(xiàn)，僅部分居民在政府的引導(dǎo)下參與了旅游經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，仍有許多有意愿參與的居民苦于不了解相關(guān)政策、缺乏資金支持與技術(shù)引導(dǎo)。另外，也有居民表示，自己雖然愿意主動(dòng)為當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村旅游發(fā)展提出意見(jiàn)，但當(dāng)?shù)卣谡駵贤ㄉ洗嬖诓蛔悖鐓^(qū)居民參與無(wú)門。(三)鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游發(fā)展的態(tài)度分析。1.鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游發(fā)展態(tài)度的因子分析。運(yùn)用SPSS22.0軟件對(duì)問(wèn)卷第三部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)，即效度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO值為0.854，Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性概率P值為0.000(P<0.01)，表示適合進(jìn)行因子分析。之后，采用主成分分析法和最大方差旋轉(zhuǎn)法提取公因子，并以特征值λ＞1且因子載荷值≥0.4為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選。處理后，共提取得到1個(gè)公因子，3個(gè)旅游發(fā)展態(tài)度題項(xiàng)均落到其上，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為61.514%，表示這個(gè)公因子對(duì)所有信息的解釋能力較好，將其命名為“旅游發(fā)展態(tài)度”，因子分析結(jié)果見(jiàn)表3。2.鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)旅游發(fā)展態(tài)度的特征分析。由表3可見(jiàn)，邕寧區(qū)鄉(xiāng)村旅游地居民對(duì)當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展的態(tài)度較為積極正面。公因子“旅游發(fā)展態(tài)度”均值為3.62，其中題項(xiàng)“我對(duì)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村旅游發(fā)展感到滿意”分值相對(duì)較低，表示當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)邕寧區(qū)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展現(xiàn)狀基本滿意，并對(duì)其抱有正面積極的支持態(tài)度，愿意為當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村旅游發(fā)展提供建議、貢獻(xiàn)力量。在訪談中發(fā)現(xiàn)，雖然當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展帶來(lái)各方面效益予以肯定，并愿意提供支持，但表示其仍存在旅游配套設(shè)施不完善、景區(qū)管理方式不當(dāng)與宣傳不足、缺乏政府引導(dǎo)與政民溝通、旅游業(yè)發(fā)展只使一部分人獲利等問(wèn)題，這也是居民對(duì)當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展?jié)M意度相對(duì)不高的部分原因。

摘要：隨著近年湄洲島旅游業(yè)的發(fā)展，社區(qū)居民與旅游業(yè)發(fā)展之間的矛盾不斷暴露。在調(diào)查問(wèn)卷的基礎(chǔ)上，結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從湄洲島旅游給社區(qū)帶來(lái)的社會(huì)文化、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面影響著手，分析湄洲島居民對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的感知與態(tài)度，研究結(jié)果表明：湄洲島旅游業(yè)社區(qū)參與不足；居民的旅游感知還受景區(qū)輻射范圍的影響，形成明顯的空間遞減規(guī)律；湄洲島居民旅游感知中社會(huì)文化、環(huán)境感知強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)感知；居民對(duì)政府的作為有更大的期待。

關(guān)鍵詞：湄洲島；社區(qū)居民；旅游影響；感知

一引言

目前，全球旅游有明顯的趨海性，熱帶、亞熱帶海域的海島是世界主要旅游目的地。由于海島遠(yuǎn)離大陸、規(guī)模有限，生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、文化較為脆弱，旅游對(duì)海島的影響較早就引起國(guó)外專家、學(xué)者的關(guān)注，并且已有較多的成果。①加拿大學(xué)者RichardW.Butler根據(jù)產(chǎn)品周期理論，在旅游型海島調(diào)查的基礎(chǔ)上提出旅游地演化的6個(gè)階段，這實(shí)際上是人地關(guān)系相互影響的動(dòng)態(tài)過(guò)程。JeannieHarvey等根據(jù)性別差異對(duì)旅游影響進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)性別差異對(duì)旅游影響乃至旅游行業(yè)中的收入差距感知差異并不明顯。ElizabethFrediline等通過(guò)聚類分析，對(duì)旅游發(fā)展持不同態(tài)度的居民分為有矛盾的支持者、憎恨者、現(xiàn)實(shí)主義者、熱愛(ài)者、顧慮者5類。國(guó)內(nèi)對(duì)海島旅游的研究多集中于資源評(píng)價(jià)、市場(chǎng)分析、環(huán)境保護(hù)和規(guī)劃管理等方面，對(duì)旅游的區(qū)域影響研究較遲，研究成果少，但是發(fā)展趨勢(shì)較快。①宣國(guó)富等以海南省海口市和三亞市為例，在實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，分析了濱海旅游地居民對(duì)旅游的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)文化、環(huán)境影響的感知程度及對(duì)旅游業(yè)的態(tài)度，比較了不同人口學(xué)特征及與旅游業(yè)關(guān)系密切程度不同的居民對(duì)旅游影響的感知和對(duì)旅游態(tài)度的差異。陳金華等采用實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查與訪談的方法對(duì)福建省東山島進(jìn)行調(diào)查，研究結(jié)果顯示：居民總體上對(duì)旅游正面影響感知較強(qiáng)，對(duì)旅游的負(fù)面影響感知較弱；居民對(duì)旅游的經(jīng)濟(jì)影響感知比社會(huì)文化、環(huán)境感知強(qiáng)烈；居民個(gè)人屬性、文化、經(jīng)濟(jì)差異對(duì)旅游影響感知總體差異不大，但是在某些方面仍存在一定差異。[5]90-94楊奇美以浙江省舟山市“普陀旅游金三角”中普陀山、朱家尖、桃花島三島為例，在實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，分析了海島旅游地居民對(duì)旅游社會(huì)文化、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境影響的感知程度，比較了處于不同旅游發(fā)展階段的海島居民對(duì)旅游影響感知的差異。

總之，國(guó)內(nèi)外對(duì)海島旅游影響分析過(guò)程中較多采用社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角來(lái)研究，研究結(jié)果僅反映海島旅游的一個(gè)側(cè)面，難以指導(dǎo)海島區(qū)域旅游實(shí)踐。而利用社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法，并結(jié)合地理學(xué)空間思維，系統(tǒng)研究海島旅游影響是一個(gè)新的嘗試。基于此，本文以福建省湄洲島國(guó)家旅游度假區(qū)為研究對(duì)象，利用問(wèn)卷調(diào)查法、訪談法和文獻(xiàn)分析法等方法，從社會(huì)文化、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境三方面影響以及居民對(duì)發(fā)展旅游的總體態(tài)度，探討湄洲島社區(qū)居民對(duì)旅游影響的感知，感知的空間差異，為制定湄洲島旅游區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略及建立和完善旅游地社區(qū)參與機(jī)制，實(shí)現(xiàn)旅游可持續(xù)發(fā)展提供參考。

二研究區(qū)與研究方法

內(nèi)容摘要：文章通過(guò)對(duì)“固定Do唱名法”與“流動(dòng)Do唱名法”在音樂(lè)感知方式上的不同比較與論述說(shuō)明：在專業(yè)的音樂(lè)教學(xué)中，不要將兩種唱名法截然分開(kāi)，形成單打一，或者以為流動(dòng)Do唱名法是一種簡(jiǎn)單而麻煩的、非專業(yè)的、不科學(xué)的方法而將其冷落。而應(yīng)該是在因人略有所別、略有側(cè)重的情況下，“兩手都要抓，兩手都要硬”。

關(guān)鍵詞：唱名法感知音樂(lè)的方式比較教學(xué)

人對(duì)音樂(lè)的感知方式與觀念是有所不同的。不同的唱名法，正是這種差異性的反映。

鑒于語(yǔ)言與歷史傳統(tǒng)的不同，因此世界各地所通行的唱名法有所不同。目前，包括專業(yè)的音樂(lè)教學(xué)在內(nèi)，被廣泛應(yīng)用的唱名法主要有兩種：一種是“固定Do唱名法”（簡(jiǎn)稱“固定唱名法”）；另一種是“流動(dòng)Do唱名法”(即習(xí)慣稱謂的“首調(diào)唱名法”。在此，筆者以為使用“流動(dòng)do唱名法”更為恰當(dāng))。這兩種唱名“法”的唱名，都是Do、Re、Mi、Fa、Sol、La、Si（或Ti），而其本質(zhì)的區(qū)別，全在于唱名固定對(duì)應(yīng)的指向的不同。

“固定Do唱名法”，就是將唱名“Do”固定指向基本音級(jí)C所在的音位，而Re、Mi、Fa、Sol、La、Si（或Ti）六個(gè)唱名則隨后固定指向于D、E、F、G、A、B六個(gè)基本音級(jí)所在的音位上的一種唱名法。這種唱名法的唱名指向，不會(huì)因?yàn)樽V號(hào)和調(diào)式的主音音高的變化而變化。

譜例1：唱名Do固定指向基本音級(jí)C所在的音位，Re、Mi、Fa、Sol、La、Si六個(gè)唱名則隨后固定指向D、E、F、G、A、B六個(gè)基本音級(jí)所在的音位上。

摘要:幼兒期是音樂(lè)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，隨著生活水平的提高和社會(huì)文化的繁榮，家長(zhǎng)和教師越來(lái)越重視幼兒期的音樂(lè)能力培養(yǎng)。但音樂(lè)教育的發(fā)展同樣也存在著許多問(wèn)題，集中表現(xiàn)為學(xué)校教育“重技能輕素養(yǎng)”，許多幼兒沒(méi)有能夠在音樂(lè)中感知和欣賞真正的美，缺少表達(dá)音樂(lè)美的能力，從而導(dǎo)致幼兒漸漸失去了對(duì)音樂(lè)的興趣。只有回歸到音樂(lè)本身的各個(gè)要素去感知，才是幫助幼兒培養(yǎng)持久而良好的音樂(lè)感的有效途徑。對(duì)音樂(lè)的感知主要有節(jié)奏節(jié)拍的感知、旋律和聲的感知、力度的感知、音色的感知和音樂(lè)風(fēng)格的感知這幾個(gè)方面，從這些角度出發(fā)所進(jìn)行的音樂(lè)活動(dòng)，能夠更好地促進(jìn)幼兒音樂(lè)感的發(fā)展。

關(guān)鍵詞:音樂(lè)感知；幼兒音樂(lè)教育；音樂(lè)表達(dá)

音樂(lè)幾乎是伴隨著人類社會(huì)的文明同時(shí)出現(xiàn)的，音樂(lè)最早產(chǎn)生于人們的勞動(dòng)，激發(fā)人們的勞動(dòng)熱情，但最初的音樂(lè)形態(tài)只有簡(jiǎn)單的節(jié)奏。隨著人類文明的發(fā)展，人們對(duì)音樂(lè)的需求越來(lái)越高，音樂(lè)的表達(dá)方式愈漸豐富，音樂(lè)的節(jié)奏和織體也越來(lái)越復(fù)雜。《3-6歲兒童學(xué)習(xí)與發(fā)展指南》中指出幼兒階段對(duì)音樂(lè)感知的要求是要感知聲音的高低、長(zhǎng)短、強(qiáng)弱；欣賞藝術(shù)作品時(shí)會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的聯(lián)想和情緒反應(yīng)。對(duì)音樂(lè)表達(dá)的要求是：樂(lè)于模仿自然界中有特點(diǎn)的聲音，會(huì)用多種工具材料表達(dá)自己的感受和想法，能和他人配合，也能獨(dú)立表現(xiàn)。

1音樂(lè)的表現(xiàn)特征

要想感知音樂(lè)，首先要理解音樂(lè)的表現(xiàn)特征。音樂(lè)的表現(xiàn)特征不同于其他的藝術(shù)形式，相比于其他多數(shù)靜止的藝術(shù)作品，音樂(lè)是流動(dòng)的、有組織的、通過(guò)時(shí)間來(lái)運(yùn)動(dòng)的聲音，它包括時(shí)間（表現(xiàn)為節(jié)奏）和音高（表現(xiàn)為旋律與和聲）的相互作用，因此從音樂(lè)的強(qiáng)弱、長(zhǎng)短、高低、速度上來(lái)理解音樂(lè)的表現(xiàn)特征尤為重要。1.1節(jié)奏與節(jié)拍。節(jié)奏一詞最早出現(xiàn)在古希臘的文獻(xiàn)典籍之中，其本意是“均勻地進(jìn)行”。后來(lái)出現(xiàn)了引申含義，即指世間萬(wàn)物均勻、整齊地交替進(jìn)行。例如，春、夏、秋、冬一年四季的輪回、白天與黑夜的更替，都可稱之為節(jié)奏。人體的生理機(jī)能本身也存在著節(jié)奏，例如每分鐘的心跳、脈搏和呼吸等。從音樂(lè)的角度解釋“節(jié)奏”一詞，它囊括了不同時(shí)值的音的長(zhǎng)短與強(qiáng)弱關(guān)系，包含了音樂(lè)中與時(shí)間相關(guān)的所有因素。節(jié)奏是音樂(lè)作品的脈搏，是旋律的骨架，從某種意義上說(shuō)，節(jié)奏的樣式?jīng)Q定了樂(lè)曲的類型與風(fēng)格，任何一部?jī)?yōu)秀的音樂(lè)作品都有其鮮明的節(jié)奏。節(jié)奏有著多樣的形態(tài)，在音樂(lè)作品中最常見(jiàn)的節(jié)奏型有平均型、切分型、附點(diǎn)型、連音型等，這些節(jié)奏型在不同的節(jié)拍中有著各自不同的組織形式[1]。1.2旋律與和聲。如果說(shuō)節(jié)奏是一部音樂(lè)作品的骨架，那么旋律就是樂(lè)曲的血肉。旋律是一系列音高的排列所組成的一個(gè)有凝聚力和令人愉悅的音樂(lè)線條。旋律為音樂(lè)提供了一種抒情的聲音，節(jié)奏給這種音樂(lè)以活力，而和聲則為之增加了深度和豐富性，就像繪畫(huà)中的透視深度為藝術(shù)增添了豐富的背景。1.3力度。力度是音量的不同程度，包括強(qiáng)音和弱音，音響由此產(chǎn)生出來(lái)。力度和音色結(jié)合在一起影響著我們聽(tīng)音樂(lè)和對(duì)音樂(lè)做反應(yīng)的方式。同一個(gè)樂(lè)器在不同的演奏力度下可以發(fā)出較強(qiáng)的音和較弱的音，對(duì)力度的控制不僅能幫助幼兒感受自身動(dòng)作強(qiáng)度和音樂(lè)響度之間的關(guān)系，也能恰當(dāng)?shù)刈層變哼M(jìn)行音樂(lè)的表達(dá)。1.4音色。音色，即音樂(lè)中的色彩，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是由人聲或樂(lè)器發(fā)出的任何聲音的音質(zhì)。不同的樂(lè)器根據(jù)其自身材料和發(fā)聲方式的不同可以發(fā)出完全不一樣的聲音，多樣化的樂(lè)器能夠提供多樣化的音色刺激。1.5音樂(lè)風(fēng)格。音樂(lè)中的風(fēng)格指的是音樂(lè)的諸多因素———節(jié)奏、旋律、和聲、色彩、織體和形式在相互作用下產(chǎn)生的特殊的音響。所有這些因素表現(xiàn)出的獨(dú)特方式建立起一種風(fēng)格。在浩瀚的音樂(lè)發(fā)展歷史進(jìn)程中，每一位音樂(lè)家都有其獨(dú)特的風(fēng)格。另外，音樂(lè)的不同歷史時(shí)期也有著各自的音樂(lè)風(fēng)格。

2幼兒園音樂(lè)教育中的音樂(lè)感知與表達(dá)

論文關(guān)鍵詞：城市形象感知亞運(yùn)會(huì)

論文內(nèi)容摘要：本文以服務(wù)廣州2010年亞運(yùn)會(huì)為目的，通過(guò)數(shù)據(jù)客觀地分析了各種群體對(duì)廣州服務(wù)項(xiàng)目的滿意度，并根據(jù)分析結(jié)果得出建議，以期為廣東省和廣州市政府負(fù)責(zé)亞運(yùn)會(huì)籌辦工作的相關(guān)部門制定亞運(yùn)會(huì)服務(wù)籌備、形象推廣策略提供實(shí)證和理論的支持。

廣州是一座擁有2000多年悠久歷史的文化名城，是廣東省政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，華南地區(qū)的交通樞紐，具有“千年名城，南國(guó)明珠”的美譽(yù)。改革開(kāi)放30年，廣州GDP增長(zhǎng)45倍，成為全國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的城市之一；城市環(huán)境明顯改善，成為了“國(guó)家環(huán)保模范城市”、“國(guó)家園林城市”、“國(guó)家衛(wèi)生城市”和“全國(guó)文明城市”等。

2010年亞運(yùn)會(huì)是推進(jìn)廣州城市形象建設(shè)和城市發(fā)展的絕佳機(jī)遇，也是把廣州建設(shè)成為帶動(dòng)全省、輻射華南、影響東南亞的現(xiàn)代化大都市的一種極為重要的推動(dòng)力（陳建華，2004）。目前，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者對(duì)廣州城市形象進(jìn)行了研究，如徐君亮（2000）通過(guò)旅游產(chǎn)品的界定模式研究了廣州城市旅游形象定位和建設(shè)；余國(guó)楊（1999）提出廣州城市形象建設(shè)體系包括旅游形象定位、形象項(xiàng)目確定、形象項(xiàng)目建設(shè)三個(gè)組成部分；陳建華（2004）分析了2010年亞運(yùn)會(huì)對(duì)廣州城市規(guī)劃的影響；彭高峰（2005）提出廣州城市發(fā)展將借亞運(yùn)契機(jī)，整合城市空間發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)筑“亞運(yùn)城市”的形象和空間格局。但大多數(shù)學(xué)者依賴于廣州城市形象的定性分析，缺乏對(duì)市民、游客感知的城市形象調(diào)查研究。因此，本文通過(guò)實(shí)證調(diào)查廣州市居民、國(guó)內(nèi)游客、國(guó)外游客三個(gè)群體在重大體育賽事期間對(duì)城市服務(wù)項(xiàng)目的感知和預(yù)期，深入細(xì)致的研究城市形象認(rèn)知主體的感知和需求。

基于市民、游客感知的城市形象研究方法

為了解廣州市民和游客對(duì)廣州城市形象感知情況，筆者在廣州北京路、天河城、陳家祠、火車東站、地鐵等人流量大的地方進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，共發(fā)放問(wèn)卷1580份，回收1490份，其中有效問(wèn)卷1469份，有效回收率達(dá)92.97%，其中包括國(guó)外問(wèn)卷144份。問(wèn)卷包含八個(gè)部分（包括整體印象、服務(wù)項(xiàng)目、改善措施等），50道問(wèn)題，本文針對(duì)服務(wù)項(xiàng)目15道問(wèn)題的問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行分析。被訪者對(duì)問(wèn)卷15個(gè)服務(wù)項(xiàng)目的滿意程度逐項(xiàng)評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)選項(xiàng)采用李克特五級(jí)量表，1表示“非常不滿意”，5表示“非常滿意”，各項(xiàng)目Cronbach＇sAlpha值為0.92，各項(xiàng)信度較好，說(shuō)明問(wèn)卷設(shè)計(jì)科學(xué)。通過(guò)SPSS統(tǒng)計(jì)分析得出被訪者對(duì)廣州服務(wù)體系的一些感知情況，并就問(wèn)卷反映出來(lái)的問(wèn)題給予建議。

【摘要】作為計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之后又一信息技術(shù)進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心依舊是互聯(lián)網(wǎng)，也是互聯(lián)網(wǎng)的眼神，用戶端可以延伸到物品與物品之間，實(shí)現(xiàn)物品的交流與通信，應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層以及感知層是物聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)組成部分，其中感知層是信息獲取的重要來(lái)源。基于此，本文以物聯(lián)網(wǎng)感知層的信息安全防護(hù)作為研究對(duì)象，分析物聯(lián)網(wǎng)信息安全的表現(xiàn)特點(diǎn)，探究物聯(lián)網(wǎng)感知層存在的信息安全威脅，分別從加強(qiáng)傳感網(wǎng)機(jī)密性安全控制與節(jié)點(diǎn)認(rèn)證、加強(qiáng)入侵監(jiān)測(cè)與安全路由控制、構(gòu)建信息安全監(jiān)管體系、建立科學(xué)容錯(cuò)容侵機(jī)制等方面詳細(xì)闡述物聯(lián)網(wǎng)感知層的信息安全防護(hù)策略。

【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng)；感知層；信息安全；防護(hù)策略

物聯(lián)網(wǎng)主要以感知為目的，感知層就像是皮膚一樣，可以用來(lái)采集信息，對(duì)收集到的信息加以識(shí)別，分析信息交互給物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的影響，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)時(shí)間物體與物體之間在任何時(shí)間任何地點(diǎn)的有效互聯(lián)，但是在一定程度上存在著信息暴露的威脅，如果對(duì)于這種情況沒(méi)有進(jìn)行有效地防護(hù)，信息很有可能被利用，進(jìn)而損害人們的合法利益。

1物聯(lián)網(wǎng)信息安全表現(xiàn)特點(diǎn)

分析物聯(lián)網(wǎng)信息安全特點(diǎn)，具體如下：（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層具有信息安全特點(diǎn)，一般情況下物聯(lián)網(wǎng)感知層的節(jié)點(diǎn)設(shè)備不受重視，如果缺乏相應(yīng)的保護(hù)措施，一旦遭受入侵者的入侵，系統(tǒng)將會(huì)受到迫害，RFID系統(tǒng)中非接觸式無(wú)線通信系統(tǒng)很容易受到安全威脅，入侵者可以對(duì)物聯(lián)網(wǎng)感知層信息進(jìn)行隨意篡改，大量虛假信息的存在嚴(yán)重影響物聯(lián)網(wǎng)安全環(huán)境；（2）網(wǎng)絡(luò)層信息安全特點(diǎn)，物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息傳輸?shù)臅r(shí)候，主要以無(wú)限信號(hào)作為傳輸?shù)闹饕绞剑蔷W(wǎng)絡(luò)環(huán)境本身具有不確定性，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)感知層的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行工作的時(shí)候，不法分子和攻擊者可以利用非法手段竊取物聯(lián)網(wǎng)感知層的信息，除此之外，不法分子還能夠?qū)ι矸葸M(jìn)行一定的偽裝，這種偽裝還是合法性的，很難由此感知到身份問(wèn)題，最終達(dá)到竊取物聯(lián)網(wǎng)用戶信息的目的。甚至有的攻擊者會(huì)使用信號(hào)轟炸的辦法破壞物聯(lián)網(wǎng)感知層節(jié)點(diǎn)；（3）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層信息安全特點(diǎn)，由于物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行中，相關(guān)節(jié)電設(shè)備是沒(méi)有人保護(hù)的，遠(yuǎn)程配置信息的時(shí)候很容易受到不法分子的篡改，信息遭受篡改與刪除是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨的主要威脅，雖然當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)信息管理平臺(tái)中有著相應(yīng)的安全標(biāo)準(zhǔn)，具體的防護(hù)措施也有很多種，但是物聯(lián)網(wǎng)自身依然存在安全隱患，無(wú)論是審計(jì)安全還是物聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證安全都在危害著物聯(lián)網(wǎng)的正常運(yùn)行，此外，人機(jī)交互問(wèn)題日漸明顯，物聯(lián)網(wǎng)的可靠性受到威脅，由于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層有較多的終端設(shè)備，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析，這兩方面在實(shí)現(xiàn)的時(shí)候也會(huì)面臨著安全性與穩(wěn)定性的問(wèn)題[1]。

2物聯(lián)網(wǎng)感知層存在的信息安全威脅

隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來(lái)越大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，國(guó)內(nèi)的網(wǎng)民數(shù)量迅猛增加，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也越來(lái)越突出，從分析網(wǎng)絡(luò)整體安全狀況入手的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知研究也越來(lái)越受重視。安全態(tài)勢(shì)感知是指在一定時(shí)間和空間下的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，采用綜合防御機(jī)制，將網(wǎng)絡(luò)中傳感器收集并記載在各個(gè)安全設(shè)備上的各類網(wǎng)絡(luò)狀況信息加以融合，并快速提取從而識(shí)別分辨出威脅、攻擊等破壞網(wǎng)絡(luò)安全的行為，進(jìn)而整合分析各個(gè)安全要素，得到網(wǎng)絡(luò)安全狀況的評(píng)估值。在評(píng)估網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，感知網(wǎng)絡(luò)安全的狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)與變化規(guī)律并做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，也就是嚴(yán)謹(jǐn)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)變化走勢(shì)。整個(gè)安全態(tài)勢(shì)感知過(guò)程中依次包括覺(jué)察、理解、評(píng)估、預(yù)測(cè)和決策等五個(gè)因素。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知是一種主動(dòng)的安全防御機(jī)制，可以有效地實(shí)現(xiàn)深度防御[1]。態(tài)勢(shì)感知的目標(biāo)是采用改進(jìn)的態(tài)勢(shì)感知算法，實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)感知的自動(dòng)化，自動(dòng)獲得自我感知，并開(kāi)展自我保護(hù)。

1網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知模型研究

在研究網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的過(guò)程中，先要構(gòu)建出合適的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知模型，研究者們?cè)谶^(guò)去的三十多年中先后提出了大約有三十多個(gè)適合的態(tài)勢(shì)感知模型。在這些模型中，應(yīng)用最廣泛的是1984年美國(guó)國(guó)防部提出的融合模型JDL模型[2]、1988年Endsley提出的EndsleySA模型[3]和1999年TimBass針對(duì)分布式人侵檢測(cè)提出的融合模型TimBass模型[4]，后來(lái)提出的感知模型都是在這三個(gè)模型上的升華和改進(jìn)。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的具體實(shí)施過(guò)程首先是通過(guò)傳感器采集網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備上記載的監(jiān)測(cè)、過(guò)濾、防護(hù)等信息，再提取態(tài)勢(shì)要素，進(jìn)行態(tài)勢(shì)理解與安全態(tài)勢(shì)評(píng)估，最后再對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境未來(lái)可能出現(xiàn)的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知過(guò)程如圖1所示。文獻(xiàn)[5]在經(jīng)過(guò)對(duì)態(tài)勢(shì)感知的研究之后將網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知分為三個(gè)部分，即網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)覺(jué)察、網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)理解以及網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)投射三個(gè)層次。這其中，態(tài)勢(shì)覺(jué)察主要完成對(duì)初始數(shù)據(jù)的提取并分辨初始數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)信息，即對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪、規(guī)范化處理，得到具體有效的信息，其主要目的是辨識(shí)出系統(tǒng)中的活動(dòng)。態(tài)勢(shì)理解主要是實(shí)施對(duì)分辨出的關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行理解的工作，在有關(guān)的基礎(chǔ)上分析當(dāng)前的安全形勢(shì)，有無(wú)安全攻擊行為的發(fā)生以及對(duì)安全等級(jí)的評(píng)定。態(tài)勢(shì)投射主要完成這些活動(dòng)意圖是否會(huì)產(chǎn)生攻擊的判斷任務(wù)，即在前兩步的基礎(chǔ)上分析并評(píng)估各個(gè)活動(dòng)對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)環(huán)境的影響，并進(jìn)一步判斷是否會(huì)對(duì)系統(tǒng)環(huán)境造成威脅，包括發(fā)現(xiàn)已經(jīng)產(chǎn)生的威脅和預(yù)測(cè)可能產(chǎn)生的威脅。基于此概念，本文將對(duì)源數(shù)據(jù)的預(yù)處理、數(shù)據(jù)信息的建模、以及模型信息的采集作為態(tài)勢(shì)覺(jué)察層進(jìn)行分類，而將與信息理解有關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊以及要素提取作為態(tài)勢(shì)理解層進(jìn)行分類。需要注意的是，對(duì)模型信息的處理和對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的評(píng)判這兩者之間需要持續(xù)不斷的進(jìn)行反饋以修正最終的態(tài)勢(shì)評(píng)級(jí)，將態(tài)勢(shì)指標(biāo)可視化和態(tài)勢(shì)指標(biāo)評(píng)級(jí)作為態(tài)勢(shì)投射層進(jìn)行分類，所建立的層次化模型如圖2所示。通常情況下網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)中心收集到的安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)本身并不符合規(guī)范，如果直接輸人安全態(tài)勢(shì)感知源數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致計(jì)算量過(guò)大、數(shù)據(jù)維數(shù)過(guò)高而難以處理，因此必須對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行前期處理，提取數(shù)據(jù)的顯著性特征，將有代表性的樣本態(tài)勢(shì)感知關(guān)鍵字提取為顯著性特征，這樣才能體現(xiàn)出不同情況下不同的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)特征，由此得到網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知流程如圖3所示。

2網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素提取框架

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)理解與評(píng)估之后的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度，在很大程度上取決于安全態(tài)勢(shì)特征要素的提取。安全事件的預(yù)處理與態(tài)勢(shì)要素的提取定位于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知底層，其中態(tài)勢(shì)要素提取性能的優(yōu)劣在很大程度上決定著安全態(tài)勢(shì)感知結(jié)果的準(zhǔn)確度。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)特征要素提取網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢(shì)要素主要包括網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫畔ⅰ⒋嗳跣孕畔⒑蜖顟B(tài)信息等靜態(tài)的配置信息和各種防護(hù)措施的日志采集和分析技術(shù)獲取的威脅信息等動(dòng)態(tài)的運(yùn)行信息等[6]。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)要素提取的核心就是準(zhǔn)確地分類識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)中記載的海量安全數(shù)據(jù)，了解把握網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)的受攻擊與被威脅的情況，為下一步評(píng)估網(wǎng)絡(luò)安全狀況提供數(shù)據(jù)支撐。因此，判斷態(tài)勢(shì)要素提取方法好壞的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)：一是識(shí)別攻擊數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度；二是消耗時(shí)間的收斂度。大多數(shù)規(guī)模大的網(wǎng)絡(luò)都會(huì)呈現(xiàn)出節(jié)點(diǎn)數(shù)量多、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、傳輸流量大、子網(wǎng)眾多等特點(diǎn)，并且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包括多種不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)和不同類型的應(yīng)用平臺(tái)，因此適宜采用層次化態(tài)勢(shì)要素提取模型，其框架結(jié)構(gòu)如圖4所示。絡(luò)全局分析和局部分析組成，提取過(guò)程實(shí)施先局部后整體的原則，態(tài)勢(shì)要素的采集是通過(guò)融合傳感器傳輸?shù)母黝惥W(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)學(xué)習(xí)輸入?yún)R總到分類器中的歷史安全數(shù)據(jù)集和當(dāng)前安全數(shù)據(jù)集，生成一種學(xué)習(xí)規(guī)則，用這種學(xué)習(xí)規(guī)則來(lái)指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)局部模塊的數(shù)據(jù)分析，在局部模塊中經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)與分析后形成的數(shù)據(jù)再被反饋傳輸?shù)饺址治瞿K，通過(guò)這種數(shù)據(jù)分析機(jī)制可以將網(wǎng)絡(luò)中的局部態(tài)勢(shì)要素及全局態(tài)勢(shì)要素都提取到。目前分類器分類所采用的方法比較多，本文所采用的層次化安全態(tài)勢(shì)要素提取框架中分類器采用近年來(lái)得到深入研究并推廣應(yīng)用的聚類方法來(lái)進(jìn)行分類特征提取，通過(guò)聚類方法將態(tài)勢(shì)感知數(shù)據(jù)集分類，從而分辨出正常網(wǎng)絡(luò)行為和異常網(wǎng)絡(luò)行為。

3網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估

編者按：本文主要從薪酬公平感知維度；薪酬管理中的公平感知因素分析；組織公平感知對(duì)企業(yè)薪酬管理的啟示進(jìn)行論述。其中，主要包括：薪酬公平感知對(duì)員工工作態(tài)度和行為有重要影響、分配公平、程序公平、人際公平和信息公平、分配公平因素、程序公平因素、人際公平因素、優(yōu)先保證分配結(jié)果公平，充分考慮其它維度對(duì)員工公平感知的作用、薪酬決策結(jié)果應(yīng)充分考慮員工與他人進(jìn)行比較的心理、重視員工參與、加強(qiáng)薪酬管理中的雙向溝通、建立有效的申訴和監(jiān)督制度、設(shè)立相應(yīng)的機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)監(jiān)督制度的執(zhí)行情況等，具體請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)。

【論文摘要】薪酬公平是薪酬管理的重要內(nèi)容。本文研究了薪酬公平感知的四個(gè)維度，探索了薪酬管理中影響員工公平感知的相關(guān)因素，在此基礎(chǔ)上提出其對(duì)薪酬管理的啟示。

【論文關(guān)鍵詞】薪酬公平感知維度薪酬管理啟示

薪酬公平感知對(duì)員工工作態(tài)度和行為有重要影響。研究表明，公平、滿意的薪酬可能激勵(lì)工作表現(xiàn)，對(duì)薪酬的不滿往往引起不良的工作反應(yīng)，如工作不滿、怠工、缺勤等。因此，薪酬管理應(yīng)該建立在公平的基礎(chǔ)上。

一、薪酬公平感知維度

薪酬公平感知是由四部分構(gòu)成的：分配公平、程序公平、人際公平和信息公平。

為了應(yīng)對(duì)日趨復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，傳統(tǒng)的基于規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)技術(shù)無(wú)法預(yù)知未知的網(wǎng)絡(luò)入侵方法。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知是一種基于環(huán)境的、動(dòng)態(tài)的、整體的數(shù)據(jù)融合方法，可以從宏觀角度把數(shù)據(jù)融合起來(lái)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，而不是人為制定規(guī)則，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間潛在的聯(lián)系。支持向量機(jī)是機(jī)器學(xué)習(xí)中較為通用的一種算法，通過(guò)對(duì)KDDCUP99數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練和測(cè)試，得到的模型有效地對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。態(tài)勢(shì)感知技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全強(qiáng)有力的監(jiān)控技術(shù)和保障技術(shù)，面對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)無(wú)法較好地檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和探究其變化規(guī)律等問(wèn)題，本文結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析于預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)數(shù)據(jù)融合的方式將入侵檢測(cè)系統(tǒng)、日志文件、防火墻、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化操作，然后基于這些統(tǒng)一的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的態(tài)勢(shì)評(píng)估和預(yù)測(cè)，并對(duì)不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知評(píng)估與預(yù)測(cè)效果和數(shù)據(jù)訓(xùn)練耗時(shí)方面進(jìn)行了對(duì)比。

1網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的相關(guān)概念

狀態(tài)是指一個(gè)物質(zhì)系統(tǒng)中各個(gè)對(duì)象所處的狀況，由一組測(cè)度來(lái)表征，態(tài)勢(shì)是系統(tǒng)中各個(gè)對(duì)象狀態(tài)的綜合，是一個(gè)整體和全局的概念。任何單一的狀態(tài)均不能成為態(tài)勢(shì)，它強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)及系統(tǒng)中對(duì)象之間的關(guān)系[1]。態(tài)勢(shì)感知是指獲取一個(gè)系統(tǒng)中各對(duì)象要素的數(shù)據(jù)以及對(duì)這些數(shù)據(jù)表征的系統(tǒng)的理解和預(yù)測(cè)。文獻(xiàn)[2]探討了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的概念，認(rèn)為它是“在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，對(duì)能夠引起網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)發(fā)生變化的安全要素進(jìn)行獲取、理解、顯示以及預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)”。國(guó)外對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的研究工作進(jìn)行得較早且相對(duì)系統(tǒng)化，最早是1988年Endsley定義網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知分為3步，即“在網(wǎng)絡(luò)的特定時(shí)空環(huán)境下，對(duì)網(wǎng)絡(luò)要素的獲取、態(tài)勢(shì)理解、對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)”，如圖1所示：

2網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的關(guān)鍵技術(shù)

文獻(xiàn)[3]對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的算法有較大篇幅的論述，他把網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的算法分為以下幾類：基于邏輯關(guān)系的融合方法、基于數(shù)學(xué)模型的融合方法、基于概率統(tǒng)計(jì)的融合方法、基于規(guī)則推理的融合方法。在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方面，一般采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法和支持向量機(jī)等方法。文獻(xiàn)[4]對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的算法分為以下3類：知識(shí)推理方法、統(tǒng)計(jì)方法、灰度理論方法。文獻(xiàn)[5]對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的關(guān)鍵技術(shù)分為基于層次化分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、免疫系統(tǒng)、博弈論的態(tài)勢(shì)感知方法。文獻(xiàn)[6]通過(guò)應(yīng)用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法于同一數(shù)據(jù)集進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)，比較不同算法在平均絕對(duì)誤差、均方差和訓(xùn)練時(shí)間上的差別。從以上3篇綜述文章可以看出，在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知研究的早期，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法和支持向量機(jī)等方法，僅用于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方面。今年，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成為網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)中一個(gè)單獨(dú)的分類。以“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)”為關(guān)鍵字檢索到7篇論文[7-13]均為2015年之后發(fā)表的碩士和博士論文，說(shuō)明應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的研究，所涵蓋的知識(shí)深度和內(nèi)容足夠廣泛。

3基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究