主因范文10篇
時間:2024-04-20 05:11:55
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影響核桃果實飽滿主因及對策
核桃作為民豐縣農業發展的主要產業之一,面積逐年擴大,到2011年全縣核桃栽植面積達1900公頃,已成為發展優質高效農業的一條新途徑。通過調查發現,2011年民豐縣的核桃果實存在果仁飽滿度差的現象,降低產量的同時,也降低了果實品質,市場銷售受到影響,造成果農收入下降。
一、果仁飽滿度差的主要原因
1.受木虱危害
2011年木虱發生較重,木虱分泌大量粘液,葉片上沾滿了泥土,再加上木虱大量繁殖,吸食葉片營養,嚴重影響葉片光合作用,而且核桃木虱發生較重的季節,正是長果仁的季節,影響了果仁的生長發育,造成果仁不飽滿。
2.枝葉太密,樹體郁閉
民豐縣栽培的大部分核桃樹修剪不到位,有的樹甚至不修剪。樹體圓滿,不分層次,從而造成樹體郁閉,通風透光不良,影響葉片光合作用,降低果實品質。
綠色建筑設計節能主因
綠色建筑作為一種建筑理念,除了采用一些新興的建筑技術和材料之外,更多的是在現有建筑技術的基礎之上,通過對科學合理的設計,從而達到一種與自然環境和諧的目的。隨著可持續發展理念的興起以及在各個領域的廣泛應用,建筑領域也引進了可持續發展的相關理論,從而產生了綠色建筑理念。在綠色建筑設計過程當中,通過科學合理的設計,使整個建筑在整體上與周圍的自然環境充分的融合,最終減少能源的消耗,達到與周圍自然環境的和諧統一。綠色建筑在其投入使用之后,能夠盡可能的減少其生命周期內對于各種能源的消耗,將對環境的破壞降低到最低的限度。綠色建筑作為一種新興的建筑理念,應該貫穿于建筑從設計開始一直到其生命周期的結束,在這個過程當中,建筑作為一個系統,應該盡可能的實現與自然環境的和諧統一,能夠最大限度的融人到自然環境當中。由于綠色建筑追求與自然的和諧,因此在設計的過程當中不應該片面的一味追求先進的技術,而是應該從當地的實際情況出發,根據當地的自然氣候條件來進行相應的建筑設計。在設計過程當中應該做好以下幾個方面的工作。
1建筑熱量平衡,節約能耗對于建筑來說,其能耗的一個很大的方面就是維持建筑內部和外部環境之間的熱量平衡。比如炎熱地區的建筑內部降溫以及寒冷地區冬季的保暖。因此在綠色建筑設計過程當中,如何做好建筑的熱平衡工作直接關系到整個建筑節能的效果。文章主要從國內外建筑熱平衡設計兩個方面對此展開探討。
1.1德國新國會大廈的熱平衡系統的處理通過安裝在穹頂的特殊管道吸收建筑內部的溫度較高的空氣,然后將空氣中的熱量通過專門的裝置進行吸收,等到空氣降溫之后,再將其引入室內,這樣空氣就經歷了一個循環的過程,從而保證建筑內部溫度的平衡。
1.2建筑通風系統的設我國建筑往往都是直接對建筑內部進行換氣,往往需要使用大功率的通風換氣設備以及空調設備,這樣往往造成巨大的能源消耗,這與綠色建筑理念是完全相背離的。我國在這方面與國外先進水平還存在較大的差距。
1.3清華低能耗示范樓一綠色建筑研究中心在進行綠色建筑設計的過程當中,應該盡可能的減少人工設備的使用,盡可能的使用自然條件對室內的溫度以及光照進行滿足。可以充分利用當地的季風以及光照的特性來來實現室內通風以及采光,從而減少這幾方面對能源的消耗。例如可以利用北京地區季風性氣候的特點來對室內進行有效的通風,從而大大的減少空調運行的時間。除此之外,還可以通過對建筑合理的設計,根據當地的實際情況設置通風豎井,利用熱壓通風的原理實現通風換氣,從而減少相關設備的使用。在建筑頂端設計玻璃煙囪,利用太陽能強化通風。此外在建筑外立面合適部位設置開啟扇,使得室外空氣在風壓通風的作用下可順暢地貫穿流過建筑。建成后的清華大學超低能耗示范樓建筑總能耗可有效控制在常規建筑物能耗的1,3以下,冬季可基本實現零采暖能耗,夏季最熱月整個圍護結構的平均得熱僅為5.2W/m,外圍護結構導致的建筑耗冷耗熱量僅為常規建筑的10%。此外能源、設備、照明等系統采用了多項節能和可再生能源技術,示范樓單位面積全年總用電量僅為北京市同類建筑用電量指標的30%。
2建筑自然物的生態平衡
民族預科教學質量評價論文
一、評價主因子包涵的內容
1.什么是教學質量評價的主因子
教學質量評價的主因子是基于因子分析法構建的教學質量評價指標體系模型中對具體指標進行因子分析后所提取的主成分的重新定義,即二級指標。模型由三個層次組成,第一層為目標層,所含指標為教學質量評價的具體指標。主因子所在為第二層,所含指標為教學質量評價的二級指標。第三層為指標層,所含指標為教學質量評價的三級指標。主因子是構建模型的關鍵,起到承上啟下作用。研究的內容主要包括如何確定主因子的指標數及其包含的具體指標還有它們所占的權重。
2.黑龍江省民族預科教學質量評價的主因子內容
目前黑龍江省民族預科教學質量評價指標由教學態度、教學內容、教學能力、教學效果等4個主因子、15個具體指標組成,4個主因子權重為15:25:30:30。教學態度包括教學紀律、個人儀表、愛學生,教學準備、教書與育人結合等四個具體指標,權重比為5:3:4:3;教學內容包括課程標準和大綱要求符合度、信息量與深淺度適合度、教材選用適當度、理論聯系實際等四個具體指標,權重比為10:5:5:5;教學能力包括課堂教學組織能力、教學方法與教學手段運用能力、注重學習方法的傳授、現代技術與教學內容的有效整合能力等四個具體指標,權重比為5:10:10:5;教學效果包括課堂氛圍、學生受教認可度、能掌握當堂教學內容的70%以上等三個具體指標,權重比為10:10:10。設定A、B、C、D四個等級,等級差為1-2分,滿分100分。
二、評價主因子存在的主要問題
略論各省科技競爭力
摘要:科技競爭力是經濟競爭力的重要組成部分和關鍵性要素。各省由于科技基礎、科技投入、科技產出、科技影響等要素的不同,其科技競爭力也不同。根據科技競爭力的內涵,構建出科技競爭力綜合評價指標體系。以2010年的中國統計年鑒的數據為來源,運用社會經濟統計軟件SPSS11.5,通過對31個省多項評價指標進行因子分析和聚類分析,客觀地評價各省科技競爭力。
關鍵詞:科技競爭力因子分析聚類分析
一、引言
科學技術作為第一生產力,它是經濟發展的重要推動力。而新經濟增長理論認為科技是一個重要的生產因素,它可以提高投資的收益,實現收益遞增,最終推動經濟的持續增長;發展經濟學認為科技進步已成為工業產業國際競爭力的關鍵和核心因素[1]。
省份是個特殊規模的經濟體,城市之間存在競爭已成為許多研究人員的共識,所以各省之間的激烈競爭也就必然存在,同時科技的發展水平也影響和制約城市經濟整體水平的發展。所以針對目前我國各省的科技投入如何、科技產出怎樣、科研經費投入比例如何、又是那些方面影響著科技競爭力等問題,本文將以我國各省科技競爭力為研究對象,運用因子分析與聚類分析,從不同角度測度各省的科技競爭實力,幫助各省了解本地區在科技實力方面的表現,為各省制定科技發展戰略提供依據,以使其完成由粗放式產業向高新技術型產業的順利轉變。
二、科技競爭力指標體系
服務貿易出口技術實證研究
一、引言
目前,全球貿易結構從過去以貨物貿易為主不斷升級轉變成當前以服務貿易為主的核心結構。據《中國統計年鑒》,20世紀80年代,我國對外貿易進出口總額當中,服務貿易不足貨物貿易的8%,到2014年這一比重上升到了14.04%,這表明我國服務貿易的發展速度趕上并超過了貨物貿易的發展速度;從出口額來看,1982年我國服務貿易出口額為25億美元,1993年突破100億美元達到110億美元,2007年突破1000億美元達到1216億美元,2014年已經上升到了2222億美元;從我國服務貿易出口結構來看,我國服務貿易出口結構分為外延式增長和內涵式增長,呈現出通過增加資源投入等外部數量和規模的變化促進增長與通過提高資源利用率等內部效率來促進增長的雙重特點,這就意味著我國服務貿易出口逐步由傳統勞動密集型為主轉變為技術密集型為主導的貿易模式。在此背景下,提高我國服務貿易出口技術含量對促進我國對外貿易的發展有著重要的作用。本文在此背景下,采用因子分析法來判斷各指標對服務貿易出口技術含量的影響程度,這對促進我國服務貿易增長方式的轉型有著重要的理論意義和實踐價值。
二、指標選擇和數據來源
(一)指標選擇。本文從經濟發展狀況、國家和社會資金投入情況以及服務業發展狀況,選取了2001-2015年,我國的人均GDP、貨物貿易出口額(GE)、科技總投入(R&D)、教育總經費(EDU)、職業培訓投入(TRA)、服務業外商直接投資(FDIS)、服務貿易發展水平(ST)等指標。由于數據的難獲取性,其中科技總投入用研發科技經費(R&D)來衡量;職業培訓投入由全國就業訓練中心經費總來源來代替;服務貿易發展水平由歷年的服務貿易進出口總額比重來衡量;服務貿易發展規模由歷年服務貿易進出口總額占服務業的比重來衡量。(二)數據來源。本文人均GDP、服務貿易外商直接投資、貨物貿易出口總額、科技總投入、教育總經費、和服務業發展水平等數據均由歷年《中國統計年鑒》分析整理得出,職業培訓投入數據由歷年《中國勞動統計年鑒》分析整理得出。
三、實證分析過程和結果
(一)KMO檢驗。本文利用stata12.0軟件,對選取的7個指標進行KMO檢驗,得出培訓投入的KMO值僅為0.0812,但總的KMO值為0.6682,由此可以判斷本文各原始變量是適合做因子分析的。(二)因子分析。利用stata12.0軟件,采用主因子法對選取的7個原始變量進行因子分析,其結果如表1,可以看出,影響我國服務貿易出口技術含量的因素可歸因于7個成分,但只有成分1和成分2的特征值大于1,且這兩個成分解釋了7個變量組合方差的98.64%。因此,本文將保留這兩個成分,對原始變量與兩個主要因子之間的關系進行研究。表2為因子載荷表,反映的是各原始變量與兩個主因子之間的相依程度。由表可以看出,培訓費用相對于主因子2的載荷系數為0.9925,其余6個原始變量相對于主因子1的載荷系數值都在0.9以上,這說明培訓費用與主因子2的相依程度高,其余6個原始變量與主因子1的相依程度極高,由此我們可以將培訓費用歸于主因子2,其余6個原始變量歸于主因子1。按各原始變量性質的異同,我們可以定義主因子1為宏觀指標,主因子2為微觀指標。(三)因子旋轉。通過因子旋轉,我們可以找出意義更明確、更符合實際意義的主因子。通過Stata12.0得出旋轉后的特征根與方差貢獻度,與旋轉前不同的是,旋轉后影響我國服務貿易出口技術含量的因素僅歸因于兩個成分,且其特征根都大于1,方差貢獻度為98.64%,因此,這兩個成分是影響服務貿易出口技術含量的主因子。由于旋轉后的因子載荷與旋轉前一致,因此,培訓費用仍歸于主因子2,即微觀指標,其余6個變量歸于主因子1,即宏觀指標。(四)因子得分。因子得分表示的是樣本在公共因子上的取值,其中βij表示因子得分系數:Fi=βi1X1+βi2X2+...+βijXji=1,2j=1,2,...,7(1)通過Stata12.0,我們可以得出各初始變量與公共因子1和公共因子2的線性關系為:F1=0.1683X1+0.17523X2+0.16476X3+0.16618X4+0.0454X5+0.16906X6+0.17102X7(2)F2=-0.02885X1+0.16154X2-0.06673X3-0.05105X4+0.96826X5-0.00077X6+0.03625X7(3)根據上述線性關系,可以得到主因子值,據此可以建立綜合評價模型:F=W1×F1+W2×F2,Wi為權重,由此可得出綜合評價模型為:F=0.8517F1+0.1483F2,從該模型可以看出,宏觀因素能解釋綜合評分變動原因的85.17%,而微觀指標僅能夠解釋綜合評分變動原因的14.83%。代入各原始變量的值,我們可以得出2001-2015年的公共因子Fi值,進而可得出綜合評分F值,如表3為計算得出的因子分析綜合評價得分表。由表可知,2001-2015年,我國服務貿易出口技術含量大體上呈穩定上升趨勢,08年的增長速度有所下降,09年出現了大幅度的下滑,其可能原因在于07年的次貸危機和08年金融危機對我國對外貿易的打擊十分嚴重,但經過一系列政策調整,全球經濟回暖,我國服務貿易出口技術含量又開始穩健增長。
基于因子分析法的保險經營研究
指標體系的構建
從償付能力、盈利能力、成長能力和運營能力四個方面選擇13個指標作為分析的起點,具體如表1。
實證檢驗
本文所有指標數據均來自于中國統計局公布的《中國保險年鑒》中國保險監督委員會網站上公開的信息及對外公開的上市保險公司年度財務報告,選取20家保險公司構成本文的研究樣本。應用統計軟件SPSS16.0,利用分析模塊下的降維選項,將指標體系的眾多指標綜合為少量的幾個因子,借助少量的因子來分析與研究我國13家保險公司經營績效狀況。在對因子進行旋轉式采用了旋轉,以便得到每個因子的經濟含義。運用spss16.0在計算機上完成上述操作,得到因子的特征值,貢獻率的數據(見下表)。說明5個因子基本涵蓋了評價體系中的絕大部分的信息。第一主因子第F1,從不同的側面反映了長能力、運營能力等指標。第2主因子對盈利能力、償付能力等指標的代表性很強。第3主因子能較好地代表償付能力方面的指標;第4主因子在償付能力、運營能力方面有較好的代表性;第5主因子能較好地代表成長能力方面的指標。通過因子分析,運用主成分方法提取主因子,確定本文所采用的評價模型的n=5.各正交旋轉因子的貢獻率占主因子總累計貢獻率的比重為權重,根據旋轉后的主因子的貢獻率和各個地區主因子的得分(見表3),運用評價模型計算出各個保險公司經濟發展水平的綜合得分(見表3),計算公式為其中:Qi為第i個公司綜合得分,Yi1、Yi2、Yi3、Yi4、Yi5分別為第i個公司5個主因子的因子得分。
結論與評價
1.從表可以看出,平安、新華、中銀、安邦和人壽的得分排序分列第一至第五位,而天安和中意排名比較靠后,與先進差距較大。具體地,中國人保和泰康在盈利因子上得分較高,反映綜合盈利較強,而太平洋和生命人壽在這方面表現的較差,甚至出現了虧損。中銀、新華和泰康在償付因子上得分較高,而天安和中意得分最低。運營能力方面,中銀和新華得分較高,在成長能力方面,民安得分較高,新華和生命得分較低。2.于太平洋和生命人壽而言,需要在盈利和效益兩方面加以提高,即增強綜合盈利能力,提高經營績效。具體可采取的措施有:開發新的險種和產品以培育新的利潤增長點,裁減冗員并控制人員過快增長,加強理賠工作以此控制賠款支出。對于天安和中意,不足之處是償付能力較弱。因此,有必要在公司內部,增加資本金、辦理再保險。限制固定資產購置或者經營費用規模,保險公司通過收取保險費而得到的保險基金,很大一部分是為保險公司日后賠償保險金的準備金,應嚴格按照規定使用。對于新華和生命而言,運營能力較弱,這就需要公司進行科學管理與高效運作,這包括科學的可行性研究、正確的投資方式、選擇合理的投資結構和有效的執行與控制。總之,需要通過提高管理管理水平,才能獲得較高的投資收益率。
小議區域人力資本執行績效評述
一、現代人力資本介紹
現代人力資本理論形成于20世紀50年代末和60年代初。西多奧·W·舒爾茨(1962)“資本有兩種存在形式:一是物質資本形態,即通常所使用的主要體現在物質資料上的那些能夠帶來剩余價值的價值;二是人力資本,即凝結在人體中的能夠使價值迅速增值的知識、體力和價值的總和。”①人力資本運營,是現代企業經營的戰略構成要素,是為了儲備和利用戰略性人力資源而進行的創造、使用、保存并轉讓人力資本的投資和市場運作活動,人力資本運營成為區域資本運營中的核心內容,其績效水平的高低直接影響區域的經濟增長和持續發展水平。
二、區域人力資本運營績效評價指標體系構建
21世紀以來,我國區域經濟發展的實踐有力地促進了學術界對區域人力資本運營績效評價體系的研究。本文在文獻的基礎上從人力資本的使用績效、形成績效、擴張績效、持續績效四個方面篩選和設計出10個具體指標構成區域人力資本運營績效評價指標體系。
該區域人力資本評價指標體系涉及到對人力資本存量、人力資本的要素產出彈性、企業的人力資本成本率等間接指標的計算,對人力資本存量測度的準確與否直接關系到其他指標的有效計算。考慮數據的可獲得性,本文采用教育年限法測量人力資本的存量。該方法認為:教育形成的知識構成了人力資本的核心內容,教育的成就越大,人力資本的投入就越多;國民的受教育程度越高,人力資本的存量也就越大。
三、廣東省18個市的人力資本運營績效評價
因子分析學生成績量化評價研究
摘要:本文以長江大學水文與水資源工程專業2013級、2014級、2015級193名學生為研究對象,采用因子分析,解析三個年級學生前4個學期里22門學科的考試成績。因子分析的KMO值分別為0.774、0.905、0.889,顯示出較高的分析可信度,提取2013級5個主因子、2014級5個主因子、2015級4個主因子,累積貢獻率分為69.46%、78.03%、66.86%,得出用因子分析法對成績量化評價是可行的。
關鍵詞:學生成績;量化評價;因子分析
隨著高等教育的普及以及我國雙一流高校的建設,當今的高等教育將面臨越來越多的合作與競爭,這種競爭最終會歸結到人才的競爭和教育的競爭。現階段對學生學習成績的評價一方面憑借任課教師對學生課堂上表現,作業完成情況的感官評價,另一方面依靠期末班級的平均分、不通過率判斷班級成績好壞,顯然該兩種評價方法都無法解釋是何種因子影響下的學生學習成績變化的原因。本研究利用長江大學資源與環境學院水文與水資源工程專業學生前四學期22門課程的成績,以每個年級的學生成績為分析對象進行因子分析,找到了影響各年級學生成績的主要因素,并進行年級之間主因子影響對比分析,來評價某屆學生成績的綜合情況。本研究的理論創新和方法創新在于,嘗試通過因子分析的方法實現對某屆學生學習成績感官評價量化評價的轉變,提出可行的量化方法。
一、材料與方法
1.研究對象。以長江大學資源與環境學院,2013—2015屆水文與水資源工程193名學生22門學科為研究對象,學科包括自然地理學、大學英語A聽說(上下)、大學英語A(上下)、計算機基礎、高等數學A(上下)、水利工程制圖及CAD、普通地質學、線性代數、大學物理A(上下)、中國近現代史綱要、大學物理實驗A(上下)、大學化學、地下水文學、氣象與氣候學、概率論與數理統計、水力學、構造地質學等。2.研究方法。研究方法包括訪談法和數據統計法。為了了解學生對各門課程及授課教師的看法,以及學習過程中隨著知識的積累和人生目標的確定發生的心理動態變化,每學期對三個年級的學生進行了全面的訪談,內容包括對各課程的興趣、對任課教師的滿意度、對學院培養方式得認可度、自認為影響學習的主要因素及學習的目標等。本文采用SPSS18.0對193名學生的22科成績進行因子分析。
二、結果與討論
珠江三角洲工業競爭力研究
摘要:隨著經濟全球化和區域經濟一體化的不斷推進,珠江三角洲工業企業競爭力優勢正在受到以上海為中心的長江三角洲經濟帶強有力的挑戰。通過對珠江三角洲工業企業37個行業的22個指標進行因子分析,給出珠江三角洲各行業因子競爭力和綜合競爭力排名,從而對珠江三角洲各行業發展現狀和潛力進行科學評價,對制定科學的工業發展戰略提出政策建議。
關鍵詞:珠江三角洲;行業競爭力;創新能力;行業規模;經濟效益;因子分析
改革開放20多年來,珠江三角洲區域經濟發展取得了顯著成就,成為廣東省經濟社會發展的龍頭和主體。2004年,珠三角地區完成國內生產總值(GDP)合計13394億元,實現一般預算內財政收入931.96億元,人均GDP達4.63萬元,城鄉居民儲蓄存款余額12679.98億元,成為全國較為富裕的地區之一。作為全國區域經濟中最具活力的增長極之一,珠江三角洲在整體經濟實力和產業發展上都有諸多優勢,例如區位優勢、勞動力優勢、產業優勢、開放度優勢、市場化優勢等等。但隨著全球經濟一體化步伐的加快以及我國實施西部大開發戰略,全國呈現全面開放的格局,珠江三角洲原先擁有的政策和區位優勢逐漸減弱,經濟轉型面臨的困難和壓力加大、外貿出口面臨國內外“一高一低”雙重夾擊、可持續發展戰略對推進工業化的制約作用不斷加強等因素都使得珠三角經濟發展尤其是其工業競爭優勢面臨挑戰。近年來,以上海浦東為龍頭的長江三角洲經濟迅速崛起,顯示出強大的吸引力、輻射力,形成了與珠三角競爭、合作并存的格局。面對與長江三角洲地區的激烈競爭,珠三角在人力資源、技術資源、市場腹地、工資成本等方面都呈現出劣勢。因此,對作為珠江三角洲區域經濟發展主要驅動力的工業企業的行業競爭力進行科學的測度和研究,可以使我們更為直觀清晰的了解珠江三角洲工業企業行業競爭力的現狀,為今后行業競爭力提升提供科學的依據。本文把珠江三角洲工業企業劃分為37個行業并對其競爭力進行定量的比較研究,對珠三角各工業行業的發展現狀、優勢、不足和發展潛力進行科學評價,對制定科學的工業發展戰略提出政策建議。
一、指標及評價方法的選擇
(一)指標選擇工業企業的行業競爭力實際上就是工業企業所具有的開拓市場、占領市場并以此獲取利潤的能力。從理論上來研究,對工業企業的行業競爭力及其評價要素的分析,可以從該產業的經濟規模、經濟效益、科技創新能力三個方面對其加以框定。根據系統、穩定、可操作的原則,本文選擇珠江三角洲工業企業中37個行業的22個具體指標構建指標體系。
(二)評價方法。本文選擇多元統計分析方法中的主成分分析法作為行業競爭力多層次綜合性評價的方法,運用SPSS軟件給予實現。因為SPSS軟件不能直接進行主成分分析,因此我們借助該軟件中的因子分析來完成。我們運用的多層次因子分析法是通過在多個變量指標中尋找主因子,用主因子來充分反映原始變量信息,同時通過對整個指標體系中各層指標進行逐層分析,從而得出最終結果的分析方法。這種分析方法可以對影響最終結果的各個因素進行評估,使我們對客觀經濟現象做出更為全面的把握。
珠三角工業企業行業競爭力研究論文
摘要:隨著經濟全球化和區域經濟一體化的不斷推進,珠江三角洲工業企業競爭力優勢正在受到以上海為中心的長江三角洲經濟帶強有力的挑戰。通過對珠江三角洲工業企業37個行業的22個指標進行因子分析,給出珠江三角洲各行業因子競爭力和綜合競爭力排名,從而對珠江三角洲各行業發展現狀和潛力進行科學評價,對制定科學的工業發展戰略提出政策建議。
關鍵詞:珠江三角洲;行業競爭力;創新能力;行業規模;經濟效益;因子分析
改革開放20多年來,珠江三角洲區域經濟發展取得了顯著成就,成為廣東省經濟社會發展的龍頭和主體。2004年,珠三角地區完成國內生產總值(GDP)合計13394億元,實現一般預算內財政收入931.96億元,人均GDP達4.63萬元,城鄉居民儲蓄存款余額12679.98億元,成為全國較為富裕的地區之一。作為全國區域經濟中最具活力的增長極之一,珠江三角洲在整體經濟實力和產業發展上都有諸多優勢,例如區位優勢、勞動力優勢、產業優勢、開放度優勢、市場化優勢等等。但隨著全球經濟一體化步伐的加快以及我國實施西部大開發戰略,全國呈現全面開放的格局,珠江三角洲原先擁有的政策和區位優勢逐漸減弱,經濟轉型面臨的困難和壓力加大、外貿出口面臨國內外“一高一低”雙重夾擊、可持續發展戰略對推進工業化的制約作用不斷加強等因素都使得珠三角經濟發展尤其是其工業競爭優勢面臨挑戰。近年來,以上海浦東為龍頭的長江三角洲經濟迅速崛起,顯示出強大的吸引力、輻射力,形成了與珠三角競爭、合作并存的格局。面對與長江三角洲地區的激烈競爭,珠三角在人力資源、技術資源、市場腹地、工資成本等方面都呈現出劣勢。因此,對作為珠江三角洲區域經濟發展主要驅動力的工業企業的行業競爭力進行科學的測度和研究,可以使我們更為直觀清晰的了解珠江三角洲工業企業行業競爭力的現狀,為今后行業競爭力提升提供科學的依據。本文把珠江三角洲工業企業劃分為37個行業并對其競爭力進行定量的比較研究,對珠三角各工業行業的發展現狀、優勢、不足和發展潛力進行科學評價,對制定科學的工業發展戰略提出政策建議。
一、指標及評價方法的選擇
(一)指標選擇工業企業的行業競爭力實際上就是工業企業所具有的開拓市場、占領市場并以此獲取利潤的能力。從理論上來研究,對工業企業的行業競爭力及其評價要素的分析,可以從該產業的經濟規模、經濟效益、科技創新能力三個方面對其加以框定。根據系統、穩定、可操作的原則,本文選擇珠江三角洲工業企業中37個行業的22個具體指標構建指標體系。
(二)評價方法。本文選擇多元統計分析方法中的主成分分析法作為行業競爭力多層次綜合性評價的方法,運用SPSS軟件給予實現。因為SPSS軟件不能直接進行主成分分析,因此我們借助該軟件中的因子分析來完成。我們運用的多層次因子分析法是通過在多個變量指標中尋找主因子,用主因子來充分反映原始變量信息,同時通過對整個指標體系中各層指標進行逐層分析,從而得出最終結果的分析方法。這種分析方法可以對影響最終結果的各個因素進行評估,使我們對客觀經濟現象做出更為全面的把握。