入侵檢測范文10篇

時間:2024-03-09 15:36:50

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入侵檢測

網絡安全入侵檢測闡述

摘要:網絡安全問題已經成為當今社會人們最為關注的問題之一,一旦網絡受到惡意入侵,很有可能會造成電腦系統癱瘓或儲存信息泄露等問題,對人們的工作以及信息安全造成了一定的影響,因此相關人員一直極為重視對網絡安全防范技術的研究,并對入侵檢測技術進行著不斷的優化,本文將對這一技術的概念、工作原理和流程、分類、運用實踐以及發展趨勢五個方面進行闡述,希望能夠為入侵檢測技術的運用帶來一定的啟示。

關鍵詞:網絡安全;入侵檢測;工作原理;發展趨勢

對電腦系統進行破壞操作,以非法獲得他人信息資料的行為,就可以視為是入侵行為。目前,網絡安全的主要防范技術就是防火墻技術,雖然這種技術具有一定的防范優勢,但較為被動,并不能自動對電腦進行檢測,而入侵檢測技術較為主動,能夠對電腦系統進行實時的監控和防護,可以及時發現對電腦進行入侵的操作,并予以制止,既能夠阻止外來的惡意侵入,同時還能對用戶的操作進行監管,一旦用戶出現違規操作就會發出警報,提升了信息資料的安全系數。

1入侵檢測技術

入侵,英文為“Intrusion”,是指企圖入侵計算機系統,對其可用性、保密性以及完整性進行破壞的一系列操作行為,而入侵檢測就是指對企圖進行入侵的行為進行檢測的一項技術。主要是通過將計算機網絡以及計算機系統中的重要結點信息收集起來,并對其進行分析和判斷,一旦出現有違規操作或者有惡意攻擊的情況,就會立即將這一情況反映到系統管理人員處,對入侵行為進行檢測的硬件以及軟件被稱為入侵檢測系統。入侵檢測系統在電腦運轉時,該系統會進行如下幾點操作:(1)對用戶和系統的活動進行監視和分析;(2)對系統的構造以及不足之處進行審計;(3)對入侵行動進行識別,將異常的行為進行統計和分析,并上報到后臺系統中;(4)對重要系統以及數據文件是否完整進行評估,并會對系統的操作進行跟蹤和審計。該系統具有識別出黑客入侵和攻擊的慣用方式;對網絡的異常通信行為進行監控;對系統漏洞進行識別;對網絡安全管理水平進行提升。

2工作原理及流程

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光纖入侵檢測研究論文

摘要:光纖中通過一定的幅值恒定的光,外界擾動時光纖中光的強度將發生變化,因此對這種光強度的變化進行檢測可以探測外界擾動的入侵。對功能型光強調制的檢測一般利用特殊光纖對某些物理特性敏感而達到測量的目的,但光纖結構比較復雜。對光纖擾動機理進行了論述,提出了采用一般的多模光纖,針對不同入侵對象擾動信號頻率的不同,利用帶通濾波電路實現檢測的方法。并對帶通放大器技術進行了設計與仿真,實現了擾動信號的入侵檢測。

關鍵詞:光纖擾動入侵檢測帶通放大器

光纖傳感包含對外界信號(被測量)的感知和傳輸兩種功能。所謂感知(或敏感),是指外界信號按照其變化規律使光纖中傳輸的光波的物理特征參量(如強度、波長、頻率、相位和偏振態等)發生變化后,測量光參量的變化。這種“感知”實質上是外界信號對光纖中傳播的光波實施調制。根據被外界信號調制的光波的物理特征參量的變化情況,可以將光波的調制分為光強度調制、光頻率調制、光波長調制以及光相位和偏振調制等五種類型。外界擾動(如振動、彎曲、擠壓等情況)對光纖中光通量的影響屬于功能型光強調制。對微彎曲的檢測一般采用周期微彎檢測方法,需要借用傳感板人為地使光纖周期性彎曲,從而使光強得到調制,一般用來檢測微小位移,可以作成工業壓力傳感器,其精度較高,設計也比較復雜。而光纖擾動入侵檢測的目的是檢測入侵,不需要很高的精度,因為高精度反而容易產生誤報警,因此不能采用上述方法。本文提出一種利用不同入侵對象(如人、風等)的擾動調制頻率的范圍不同,采用一般多模光纖,在后續電路采用帶通濾波器進行帶通放大,濾出入侵擾動信號的調制頻率,有效實現入侵檢測的方法。根據對入侵對象及入侵頻率的分析,對0.1~30Hz的帶通濾波器電路進行了設計與仿真,有效濾除了電源紋波、溫度漂移的影響,并設計了擾動檢測系統。在實際應用中,將該入侵檢測系統安裝在某區域外圍或特殊物體上,如籬笆或需檢測對象上,能夠有效地檢測入侵、篡改、替換等非授權活動。

1擾動原理

1.1光纖特性

光纖是由折射率不同的石英材料組成的細圓柱體。圓柱體的內層稱為纖芯,外層稱為包層,光線(或光信號)在纖芯內進行傳輸。設纖芯的折射率為n1,包層的折射率為n2,要使光線只在纖芯內傳輸而不致通過包層逸出,必須在纖芯與包層的界面處形成全反射的條件,即滿足n1>n2。

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云計算環境入侵檢測研究

摘要:在計算機技術飛速發展的今天,云計算作為一種新興的技術被廣泛應用于各個領域。云計算的主要優點是強大資源存儲能力和計算能力,為個人的生活和企業的經營提供了極大的便利,但同時也面臨著一定的威脅和風險。針對云計算環境的特殊性,分析了云計算環境的特點和面臨威脅,云計算環境對入侵檢測的要求,目前云計算環境下的入侵檢測技術;在此基礎上對未來云計算環境下入侵檢測技術提了幾點建議:加強人工智能在入侵檢測中的使用,定期評估、加強網絡安全,加強數據的分析和對比。

關鍵詞:云計算;入侵檢測;現狀分析;建議

1引言

隨著現代網絡技術的飛速發展以及互聯網相關應用的迫切希望,云計算技術迅猛地發展,云計算平臺資源的存儲和計算能力也在不斷提升。目前,由于其出色的高靈活性、可擴展性和高性比,云計算技術被廣泛應用于多個領域。這也使這種正當紅的新興技術成為了許多網絡黑客攻擊的又一目標。同時,云計算平臺過于復雜的內部結構也使其在實際使用中存在許多安全隱患。入侵檢測系統是計算機的監控系統,通過對計算機系統的實時監控,對其起到保護作用,是計算機系統的安全防護措施之一。它主要通過監控計算機系統或網絡中發生的事件的分析來判斷是否發生入侵行為,是一種主動的安全防護措施。當系統發現存在入侵行為時,會進行報警并通知響應模塊采取措施,這種反應機制可以對惡意入侵做出反應,有效的保護系統資源的安全性和完整性,為云計算平臺提供保護。因此,在云計算環境中建立入侵檢測系統是可以保護云計算平臺的安全的有效方法。

2云計算環境的特點和面臨的威脅

2.1云計算環境的特點

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艦船信息系統入侵檢測技術研究

摘要:為避免大規模信息入侵行為的出現,提出基于機器學習的艦船信息系統入侵檢測技術。基于機器學習原理分析艦船信息系統的具體組成形式,根據入侵數據挖掘標準計算信息相似度指標與檢測修正系數,實現艦船信息系統入侵檢測算法的設計與應用。實例分析結果表明,若同時存在多種丟棄模式,則機器學習算法作用下的艦船信息系統數據會話延遲時間始終略低于理想時長,能夠較好抑制大規模信息入侵行為的出現。

關鍵詞:機器學習;信息系統;入侵檢測;數據挖掘;信息相似度;修正系數

作為人工智能科學的分支發展方向,機器學習算法的主要研究目標依然是人工智能對象,但在經驗學習的過程中,該算法則更注重對計算機元件應用性能的提升[1]。就過往經驗來看,機器學習通過改進原有計算機算法的方式,對數據信息應用能力進行分析,對于信息通信等管理研究領域而言,機器學習算法已經成為優化計算機程序性能的關鍵執行手段之一。由于艦船信息系統存在一定的局限性與資源脆弱性,使得網絡內的存儲數據、通信資源等文件易因惡意入侵行為的影響而遭到嚴重破壞,并最終呈現出泄露或失效的表現狀態,從而造成巨大的經濟損失。在這樣的形勢之下,保護艦船信息系統免受各類入侵行為攻擊顯得極為必要。近年來,隨著船體行進路線的不斷復雜化,艦船信息系統中的數據傳輸量也在逐漸增大,特別是在多丟棄模式共同存在的情況下,數據信息之間建立會話關系所需的延遲時間,更是會直接影響信息入侵行為的表現強度。面對上述問題,針對基于機器學習的艦船信息系統入侵檢測技術展開研究。

1基于機器學習的艦船信息系統組成分析

艦船信息系統的搭建沿用傳統的Spark框架結構,采用Scala語言構建通信數據之間的傳輸關系,由于信息參量所執行的操作指令不同,所以整個系統內部同時存在多種不同的數據集負載方式[2]。圖1反映了完整的艦船信息系統組成結構。Spark框架體系是艦船信息系統中唯一具備數據結構化處理能力的工具,可根據信息準入量水平,安排后續的文件傳輸方向,并可在確保數據會話關系穩定的情況下,判斷數據庫主機當前所處的信息丟棄模式。ksxssxkk設和表示2個不同的艦船信息準入系數,表示條件下的文件傳輸量,表示條件下的文件傳輸量,聯立上述物理量,可將艦船信息系統中的數據會話關系定義條件表示為:(1)其中,q表示當前情況下的艦船信息共享系數,∆P表示艦船信息的單位傳輸量。在機器學習算法作用下,數據會話關系定義條件能夠直接影響艦船信息系統所具備的抵御信息入侵行為的能力。

2艦船信息系統的入侵檢測算法

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防火墻與入侵檢測研究論文

論文關鍵字:網絡安全防火墻入侵檢測VPN

論文摘要:隨著計算機的飛速發展以及網絡技術的普遍應用,隨著信息時代的來臨,信息作為一種重要的資源正得到了人們的重視與應用。因特網是一個發展非常活躍的領域,可能會受到黑客的非法攻擊,所以在任何情況下,對于各種事故,無意或有意的破壞,保護數據及其傳送、處理都是非常必要的。計劃如何保護你的局域網免受因特網攻擊帶來的危害時,首先要考慮的是防火墻。防火墻的核心思想是在不安全的網際網環境中構造一個相對安全的子網環境。本文介紹了防火墻技術的基本概念、系統結構、原理、構架、入侵檢測技術及VPN等相關問題。

Abstract:Alongwiththefastcomputerdevelopmentandtheuniversalapplicationofthenetworktechnology,alongwithinformationtimescomingupon,Informationisattractingtheworld’sattentionandemployedasakindofimportantresources.Internetisaveryactivelydevelopedfield.Becauseitmaybeillegallyattackedbyhackers,Itisverynecessaryfordata’sprotection,deliveryandprotectionagainstvariousaccidents,intentionalorwantdestroyunderanycondition.FirewallisthefirstconsiderationwhenplanhowtoprotectyourlocalareanetworkagainstendangersbroughtbyInternetattack.Thecorecontentoffirewalltechnologyistoconstructarelativelysafeenvironmentofsubnetinthenot-so-safenetworkenvironment.Thispaperintroducesthebasicconceptionandsystemstructureoffire-walltechnologyandalsodiscussestwomaintechnologymeanstorealizefire-wall:Oneisbasedonpacketfiltering,whichistorealizefire-wallfunctionthroughScreeningRouter;andtheotherisProxyandthetypicalrepresentationisthegatewayonapplicationlevel.....

第一章緒論

§1.1概述

隨著以Internet為代表的全球信息化浪潮的來臨,信息網絡技術的應用正日益廣泛,應用層次正在深入,應用領域也從傳統的、小型業務系統逐漸向大型、關鍵業務系統擴展,其中以黨政系統、大中院校網絡系統、銀行系統、商業系統、管理部門、政府或軍事領域等為典型。伴隨網絡的普及,公共通信網絡傳輸中的數據安全問題日益成為關注的焦點。一方面,網絡化的信息系統提供了資源的共享性、用戶使用的方便性,通過分布式處理提高了系統效率和可靠性,并且還具備可擴充性。另一方面,也正是由于具有這些特點增加了網絡信息系統的不安全性。

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入侵檢測智能靈活化論文

編者按:本文主要從入侵檢測系統概述;入侵檢測系統的功能;神經系統網絡在入侵檢測系統中的應用進行論述。其中,主要包括:入侵檢測作為一種主動防御技術,彌補了傳統安全技術的不足、入侵檢測系統(IntrusionDetectionSystem,簡稱IDS)、入侵檢測系統在發現入侵后,會及時做出響應、檢測入侵、檢測入侵行為是入侵檢測系統的核心功能,主要包括兩個方面、入侵檢測系統要識別入侵者,入侵者就會想方設法逃避檢測、記錄、報警和響應、傳統入侵檢測中存在的問題、神經網絡在入侵檢測中的應用、系統或模式匹配系統合并在一起、網絡作為一個獨立的特征檢測系統等,具體請詳見。

入侵檢測作為一種主動防御技術,彌補了傳統安全技術的不足。其主要通過監控網絡與系統的狀態、用戶行為以及系統的使用情況,來檢測系統用戶的越權使用以及入侵者利用安全缺陷對系統進行入侵的企圖,并對入侵采取相應的措施。

一、入侵檢測系統概述

入侵檢測系統(IntrusionDetectionSystem,簡稱IDS)可以認為是進行入侵檢測過程時所需要配置的各種軟件和硬件的組合。對一個成功的入侵檢測系統來講,它不但可使系統管理員時刻了解計算機網絡系統(包括程序、文件和硬件設備等)的任何變更,還能給網絡安全策略的制訂提供指南。更為重要的一點是,對它的管理和配置應該更簡單,從而使非專業人員能非常容易地進行操作。而且,入侵檢測的規模還應根據網絡威脅、系統構造和安全需求的改變而改變。入侵檢測系統在發現入侵后,會及時做出響應,包括切斷網絡連接、記錄事件和報警等。

二、入侵檢測系統的功能

1.檢測入侵。檢測入侵行為是入侵檢測系統的核心功能,主要包括兩個方面:一方面是對進出主機或者網絡的數據進行監控,檢查是否存在對系統的異常行為;另一方面是檢查系統關鍵數據和文件的完整性,看系統是否己經遭到入侵行為。前者的作用是在入侵行為發生時及時發現,使系統免受攻擊;后者一般是在系統遭到入侵時沒能及時發現和阻止,攻擊的行為已經發生,但可以通過攻擊行為留下的痕跡了解攻擊行為的一些情況,從而避免再次遭受攻擊。對系統資源完整性的檢查也有利于我們對攻擊者進行追蹤,對攻擊行為進行取證。

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入侵檢測系統研究論文

摘要介紹了入侵檢測系統的概念,分析了入侵檢測系統的模型;并對現有的入侵檢測系統進行了分類,討論了入侵檢測系統的評價標準,最后對入侵檢測系統的發展趨勢作了有意義的預測。

關鍵詞入侵檢測系統;CIDF;網絡安全;防火墻

0引言

近年來,隨著信息和網絡技術的高速發展以及政治、經濟或者軍事利益的驅動,計算機和網絡基礎設施,特別是各種官方機構的網站,成為黑客攻擊的熱門目標。近年來對電子商務的熱切需求,更加激化了這種入侵事件的增長趨勢。由于防火墻只防外不防內,并且很容易被繞過,所以僅僅依賴防火墻的計算機系統已經不能對付日益猖獗的入侵行為,對付入侵行為的第二道防線——入侵檢測系統就被啟用了。

1入侵檢測系統(IDS)概念

1980年,JamesP.Anderson第一次系統闡述了入侵檢測的概念,并將入侵行為分為外部滲透、內部滲透和不法行為三種,還提出了利用審計數據監視入侵活動的思想[1]。即其之后,1986年DorothyE.Denning提出實時異常檢測的概念[2]并建立了第一個實時入侵檢測模型,命名為入侵檢測專家系統(IDES),1990年,L.T.Heberlein等設計出監視網絡數據流的入侵檢測系統,NSM(NetworkSecurityMonitor)。自此之后,入侵檢測系統才真正發展起來。

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網絡信息管理中入侵檢測技術研究

摘要:隨著現代信息技術的進步,越來越多的企業通過計算機進行全面信息的管理,但是在一些情況下,外部木馬等的介入會對于企業的數據儲存進而造成信息泄露等,所以說針對于現代企業而言,網絡安全工作具有十分重要的意義。在這個大前提下,企業如何處理網絡信息管理中的入侵檢測技術變得非常重要。本文進行了相關分析,希望帶來幫助。

關鍵詞:網絡信息;管理;入侵檢測技術

在現代之中,一些非法分子利用木馬進行相應的隱藏,然后通過對于計算機植入木馬,進行一些信息的竊取。現代企業在面臨網絡非法分子進行信息盜取過程之中,首先應該對于入侵行為有著明確的認識,這就需要現代的入侵檢測技術了,對于入侵行為有著明確的判定,才能真正的展開后續行動,這對現代網絡信息管理而言十分重要。

1網絡信息管理中入侵檢測技術概述

(1)入侵檢測技術在網絡信息管理之中的作用。如果說現代計算機作為系統,那么入侵檢測技術就相當于保安系統,對于關鍵信息的儲存位置進行定期檢查和掃描,一旦發現外來不明用戶杜宇關鍵信息進行查詢,便對使用用戶進行警告,幫助用戶進行入侵行為的相關處理,保障關鍵的信息系統和數據信息不會收到損壞和盜竊。入侵檢測技術同樣會對系統之中存在的漏洞進行檢查和通報,對于系統之中的漏洞而言,往往便是入侵行為發生的位置,所以針對于這些位置進行處理,更為良好的保證整個系統的安全,對于現代企業網絡系統而言,入侵檢測技術便是保障的第二道鐵閘。(2)現階段入侵檢測技術的主要流程。通常情況下,入侵檢測技主要可以分為兩個階段。第一個階段便是信息采集,主要便是對于用戶的各種信息使用行為和重要信息進行收集,這些信息的收集主要是通過對于重點信息部位的使用信息進行查詢得出的,所以說在現代應用之中,入侵檢測技術一方面應用了現代的檢測技術,另外一方面也對于多種信息都進行了收集行為,保證了收集信息的準確性;第二個階段便是處理相關信息,通過將收集的信息和過往的信息進行有效對比,然后如果對比出相關錯誤便進行判斷,判斷使用行為是否違背了網絡安全管理規范,如果判斷結果為肯定,那么便可以認定其屬于入侵行為,對于使用用戶進行提醒,幫助用戶對于入侵行為進行清除。

2現階段入侵檢測技術的使用現狀

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入侵檢測在網絡安全中的應用問題

摘要:信息技術發展十分迅速,人們越來越重視計算機互聯網的安全問題,本文結合具體的實際情況,從網絡入侵方式入手,分析了入侵檢測定義與分類以及常用的入侵檢測技術方法,在此基礎上探討了入侵檢測技術的發展方向,指出未來的入侵檢測正在朝著智能化、分布式、綜合整體性的特點發展,希望對于今后的網絡安全發展具有一定幫助。

關鍵詞:入侵檢測;網絡安全;入侵檢測;檢測方法;發展趨勢

1引言

當前,在飛速發展的信息時代背景下,計算機網絡用戶人數也正在呈現出幾何式的增長速度,如何有效保證計算機網絡的信息安全問題則顯得尤為重要。一般來說,為了保證互聯網的信息安全,一般所采用的傳統的安全防御措施包括訪問控制、身份認證、加密措施等,上述方法存在不同程度的缺陷。通過利用有效的入侵檢測技術,能夠保證把閉環的安全策略引入到計算機系統中,這樣就能夠使得計算機系統中的安全策略進行入侵檢測系統,相應的數據加密、訪問控制、身份認證等能根據其安全策略進行反饋,通過及時修改和處理,保證系統的安全性。

2入侵檢測定義與分類思考

2.1入侵檢測的定義

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通用入侵檢測對象研究論文

摘要在入侵檢測系統設計原理的基礎上,結合各類分布式入侵檢測系統及各系統內構件之間信息共享的需求,通過分析CISL語言的特點,描述了CISL語言用以表示通用入侵檢測對象(GIDO)的生成規則,并以Linux系統審計日志中檢測口令猜測攻擊的內容演示了通用入侵檢測對象的生成,編碼等應用過程,最后給出一個模擬結果。

關鍵詞入侵檢測;通用入侵檢測對象;通用入侵描述語言;語義標識符

1引言

計算機網絡在我們的日常生活中扮演著越來越重要的角色,與此同時,出于各種目的,它正日益成為犯罪分子攻擊的目標,黑客們試圖使用他們所能找到的方法侵入他人的系統。為此,我們必須采取有效地對策以阻止這類犯罪發生。開發具有嚴格審計機制的安全操作系統是一種可行方案,然而綜合考慮其實現代價,在許多問題上作出少許讓步以換取減少系統實現的難度卻又是必要的。因此,在操作系統之上,再加一層專門用于安全防范的應用系統成為人們追求的目標。入侵檢測技術即是這樣一種技術,它和其它安全技術一道構成計算機系統安全防線的重要組成部分。自從DorothyE.Denning1987年提出入侵檢測的理論模型后[1],關于入侵檢測的研究方法就層出不窮[5-7],基于不同檢測對象及不同檢測原理的入侵檢測系統被研制并投放市場,取得了顯著成效,然而,遺憾的是這些產品自成一體,相互間缺少信息交流與協作,而作為防范入侵的技術產品,這勢必削弱了它們的防范能力,因而如何使不同的入侵檢測系統構件能夠有效地交流合作,共享它們的檢測結果是當前亟待解決的一個問題。入侵檢測系統框架的標準化,數據格式的標準化[2]為解決這一問題作了一個有益的嘗試。本文主要針對入侵檢測數據格式的標準化——通用入侵檢測對象進行分析應用,并通過一個實際例子介紹了我們的具體實踐過程。

入侵檢測是指“通過對行為、安全日志或審計數據或其它網絡上可以獲得的信息進行操作,檢測到對系統的闖入或闖入的企圖”[2-4]。從技術上劃分,入侵檢測有兩種模型[2,4]:①異常檢測模型(AnomalyDetection);②誤用檢測模型(MisuseDetection)。按照檢測對象劃分有:基于主機、基于網絡及混合型三種。

入侵檢測過程主要有三個部分[4]:即信息收集、信息分析和結果處理。

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