入侵范文10篇

摘要：網絡安全問題已經成為當今社會人們最為關注的問題之一，一旦網絡受到惡意入侵，很有可能會造成電腦系統癱瘓或儲存信息泄露等問題，對人們的工作以及信息安全造成了一定的影響，因此相關人員一直極為重視對網絡安全防范技術的研究，并對入侵檢測技術進行著不斷的優化，本文將對這一技術的概念、工作原理和流程、分類、運用實踐以及發展趨勢五個方面進行闡述，希望能夠為入侵檢測技術的運用帶來一定的啟示。

關鍵詞：網絡安全；入侵檢測；工作原理；發展趨勢

對電腦系統進行破壞操作，以非法獲得他人信息資料的行為，就可以視為是入侵行為。目前，網絡安全的主要防范技術就是防火墻技術，雖然這種技術具有一定的防范優勢，但較為被動，并不能自動對電腦進行檢測，而入侵檢測技術較為主動，能夠對電腦系統進行實時的監控和防護，可以及時發現對電腦進行入侵的操作，并予以制止，既能夠阻止外來的惡意侵入，同時還能對用戶的操作進行監管，一旦用戶出現違規操作就會發出警報，提升了信息資料的安全系數。

1入侵檢測技術

入侵，英文為“Intrusion”，是指企圖入侵計算機系統，對其可用性、保密性以及完整性進行破壞的一系列操作行為，而入侵檢測就是指對企圖進行入侵的行為進行檢測的一項技術。主要是通過將計算機網絡以及計算機系統中的重要結點信息收集起來，并對其進行分析和判斷，一旦出現有違規操作或者有惡意攻擊的情況，就會立即將這一情況反映到系統管理人員處，對入侵行為進行檢測的硬件以及軟件被稱為入侵檢測系統。入侵檢測系統在電腦運轉時，該系統會進行如下幾點操作：（1）對用戶和系統的活動進行監視和分析；（2）對系統的構造以及不足之處進行審計；（3）對入侵行動進行識別，將異常的行為進行統計和分析，并上報到后臺系統中；（4）對重要系統以及數據文件是否完整進行評估，并會對系統的操作進行跟蹤和審計。該系統具有識別出黑客入侵和攻擊的慣用方式；對網絡的異常通信行為進行監控；對系統漏洞進行識別；對網絡安全管理水平進行提升。

2工作原理及流程

摘要：本文淺談了生物入侵的危害現狀，分析了引起生物入侵危害的原因，并對此提出了幾點防治對策。

關鍵詞：生物入侵；防治對策

外來入侵物種是指從自然分布區通過有意或無意的人為活動而被引入、在當地的自然或半自然生態系統中形成了自我再生能力、給當地的生態系統或景觀造成明顯的損害或影響的物種。

這些入侵物種瘋長成災，侵入草場、林地和荒地，很快形成單種優勢群落，導致原有植物群落的衰退。外來入侵種在當地定植、擴展并產生一定影響的過程或現象稱為生物入侵。它關系到經濟、社會發展，影響人類健康、農業潛力、生態系統平衡、生物多樣性保護，并且隨著全球性貿易的發展、對外開放、全球變化以及土地使用模式的改變會愈發嚴重。

1.外來生物入侵現狀

據統計，美國每年因生物入侵造成的經濟損失高達1500億美元，印度每年的損失為1300億美元，南非為800億美元。這些外來生物的入侵給生態環境、生物多樣性和社會經濟造成巨大危害，僅對我國農林業造成的直接經濟損失每年就高達574億元。而生物入侵的危害又是多方面的。

摘要：本文淺談了生物入侵的危害現狀，分析了引起生物入侵危害的原因，并對此提出了幾點防治對策。

關鍵詞：生物入侵；防治對策

外來入侵物種是指從自然分布區通過有意或無意的人為活動而被引入、在當地的自然或半自然生態系統中形成了自我再生能力、給當地的生態系統或景觀造成明顯的損害或影響的物種。

這些入侵物種瘋長成災，侵入草場、林地和荒地，很快形成單種優勢群落，導致原有植物群落的衰退。外來入侵種在當地定植、擴展并產生一定影響的過程或現象稱為生物入侵。它關系到經濟、社會發展，影響人類健康、農業潛力、生態系統平衡、生物多樣性保護，并且隨著全球性貿易的發展、對外開放、全球變化以及土地使用模式的改變會愈發嚴重。

1.外來生物入侵現狀

據統計，美國每年因生物入侵造成的經濟損失高達1500億美元，印度每年的損失為1300億美元，南非為800億美元。這些外來生物的入侵給生態環境、生物多樣性和社會經濟造成巨大危害，僅對我國農林業造成的直接經濟損失每年就高達574億元。而生物入侵的危害又是多方面的。

摘要：光纖中通過一定的幅值恒定的光，外界擾動時光纖中光的強度將發生變化，因此對這種光強度的變化進行檢測可以探測外界擾動的入侵。對功能型光強調制的檢測一般利用特殊光纖對某些物理特性敏感而達到測量的目的，但光纖結構比較復雜。對光纖擾動機理進行了論述，提出了采用一般的多模光纖，針對不同入侵對象擾動信號頻率的不同，利用帶通濾波電路實現檢測的方法。并對帶通放大器技術進行了設計與仿真，實現了擾動信號的入侵檢測。

關鍵詞：光纖擾動入侵檢測帶通放大器

光纖傳感包含對外界信號（被測量）的感知和傳輸兩種功能。所謂感知（或敏感），是指外界信號按照其變化規律使光纖中傳輸的光波的物理特征參量（如強度、波長、頻率、相位和偏振態等）發生變化后，測量光參量的變化。這種“感知”實質上是外界信號對光纖中傳播的光波實施調制。根據被外界信號調制的光波的物理特征參量的變化情況，可以將光波的調制分為光強度調制、光頻率調制、光波長調制以及光相位和偏振調制等五種類型。外界擾動（如振動、彎曲、擠壓等情況）對光纖中光通量的影響屬于功能型光強調制。對微彎曲的檢測一般采用周期微彎檢測方法，需要借用傳感板人為地使光纖周期性彎曲，從而使光強得到調制，一般用來檢測微小位移，可以作成工業壓力傳感器，其精度較高，設計也比較復雜。而光纖擾動入侵檢測的目的是檢測入侵，不需要很高的精度，因為高精度反而容易產生誤報警，因此不能采用上述方法。本文提出一種利用不同入侵對象（如人、風等）的擾動調制頻率的范圍不同，采用一般多模光纖，在后續電路采用帶通濾波器進行帶通放大，濾出入侵擾動信號的調制頻率，有效實現入侵檢測的方法。根據對入侵對象及入侵頻率的分析，對0．1～30Hz的帶通濾波器電路進行了設計與仿真，有效濾除了電源紋波、溫度漂移的影響，并設計了擾動檢測系統。在實際應用中，將該入侵檢測系統安裝在某區域外圍或特殊物體上，如籬笆或需檢測對象上，能夠有效地檢測入侵、篡改、替換等非授權活動。

1擾動原理

1．1光纖特性

光纖是由折射率不同的石英材料組成的細圓柱體。圓柱體的內層稱為纖芯，外層稱為包層，光線（或光信號）在纖芯內進行傳輸。設纖芯的折射率為n1，包層的折射率為n2，要使光線只在纖芯內傳輸而不致通過包層逸出，必須在纖芯與包層的界面處形成全反射的條件，即滿足n1＞n2。

摘要：在計算機技術飛速發展的今天，云計算作為一種新興的技術被廣泛應用于各個領域。云計算的主要優點是強大資源存儲能力和計算能力，為個人的生活和企業的經營提供了極大的便利，但同時也面臨著一定的威脅和風險。針對云計算環境的特殊性，分析了云計算環境的特點和面臨威脅，云計算環境對入侵檢測的要求，目前云計算環境下的入侵檢測技術；在此基礎上對未來云計算環境下入侵檢測技術提了幾點建議：加強人工智能在入侵檢測中的使用，定期評估、加強網絡安全，加強數據的分析和對比。

關鍵詞：云計算；入侵檢測；現狀分析；建議

1引言

隨著現代網絡技術的飛速發展以及互聯網相關應用的迫切希望，云計算技術迅猛地發展，云計算平臺資源的存儲和計算能力也在不斷提升。目前，由于其出色的高靈活性、可擴展性和高性比，云計算技術被廣泛應用于多個領域。這也使這種正當紅的新興技術成為了許多網絡黑客攻擊的又一目標。同時，云計算平臺過于復雜的內部結構也使其在實際使用中存在許多安全隱患。入侵檢測系統是計算機的監控系統，通過對計算機系統的實時監控，對其起到保護作用，是計算機系統的安全防護措施之一。它主要通過監控計算機系統或網絡中發生的事件的分析來判斷是否發生入侵行為，是一種主動的安全防護措施。當系統發現存在入侵行為時，會進行報警并通知響應模塊采取措施，這種反應機制可以對惡意入侵做出反應，有效的保護系統資源的安全性和完整性，為云計算平臺提供保護。因此，在云計算環境中建立入侵檢測系統是可以保護云計算平臺的安全的有效方法。

2云計算環境的特點和面臨的威脅

2.1云計算環境的特點

摘要:目前，世界各國都有有害生物入侵的情況發生，這逐漸引起了人類的重視。本文在這一背景下首先舉出具體的案例，分析了有害生物入侵與氣象的關系，然后從加強基礎研究、制定應急預案、加強物種管理、樹立安全意識這幾方面提出了防治有害生物入侵的策略。希望對相關機構與社會大眾帶來啟示，樹立安全意識，有效的防治有害生物的入侵。

關鍵詞:有害生物;生物入侵;氣象條件

目前，社會生態平衡越來越被重視起來，然而有害生物入侵的破壞性極大，會危害到農林產業的發展，甚至會導致一些物種的滅絕，從而對社會生態以及經濟發展帶來極其嚴重的危害。我國也出現了有害生物入侵狀況，通過研究，人們發現有害生物入侵與氣象有一定的聯系，接下來就來研究一下二者的關系和具體的防止策略。

一、有害生物入侵與氣象的關系

(一)影響與關系。據研究表明，任何生物的存活都與當地的氣象條件有關聯，氣象條件會影響生物的繁殖與發育，有害生物也是這樣。例如，植食性昆蟲就屬于有害生物的一種，當氣象條件波動不大時，這類昆蟲基本就可以正常的生長，如果氣象發生波動，就很可能會提高植食性昆蟲的成長速度，導致昆蟲的大量繁殖，進而可能發生有害昆蟲入侵的狀況。根據我國相關人員的實踐結果，國家可以從對氣象條件的分析中預測有害生物發展的狀況，而對其的入侵進行針對性的防治。(二)具體案例。當氣象條件發生變化時，某些地區可能發生有害生物大面積入侵的情況，對當地的農林及生態發展帶來嚴重性的破壞。例如，我國新疆地區就曾經發生過向日葵黑莖病菌的災害，這就是受到氣象影響，使得有害生物得以繁殖發展，從而帶來病菌災疫，對新疆的實驗田帶來危害影響。［1］在此次災害中，影響有害生物的氣象因素有如下幾點，第一，在病菌爆發的時間里，相關人員通過記錄與研究得出，降雨量越大，新疆當地病菌的發展情況越嚴重，當降雨量減小時，災情就會得以緩解。第二，該情況也與陽光的日照時間有密切的關系，每年的6-9月份是新疆日照時間最長的月份，在這幾個月期間，向日葵黑莖病的情況就明顯減輕，這就可以得知，日照時間越強，該類有害生物入侵程度越低，二者之間是存在負相關的關系的。除此之外，氣溫也是影響的主要因素之一，據當地資料記錄顯示，發生該病疫期間的最低溫度為8．1℃，而最高溫度為24．7℃。在這一溫度范圍期間，該病情爆發，而超出這一溫度范圍之外，病情則得到抑制。

二、防治有害生物入侵的策略

摘要:為避免大規模信息入侵行為的出現，提出基于機器學習的艦船信息系統入侵檢測技術。基于機器學習原理分析艦船信息系統的具體組成形式，根據入侵數據挖掘標準計算信息相似度指標與檢測修正系數，實現艦船信息系統入侵檢測算法的設計與應用。實例分析結果表明，若同時存在多種丟棄模式，則機器學習算法作用下的艦船信息系統數據會話延遲時間始終略低于理想時長，能夠較好抑制大規模信息入侵行為的出現。

關鍵詞：機器學習；信息系統；入侵檢測；數據挖掘；信息相似度；修正系數

作為人工智能科學的分支發展方向，機器學習算法的主要研究目標依然是人工智能對象，但在經驗學習的過程中，該算法則更注重對計算機元件應用性能的提升[1]。就過往經驗來看，機器學習通過改進原有計算機算法的方式，對數據信息應用能力進行分析，對于信息通信等管理研究領域而言，機器學習算法已經成為優化計算機程序性能的關鍵執行手段之一。由于艦船信息系統存在一定的局限性與資源脆弱性，使得網絡內的存儲數據、通信資源等文件易因惡意入侵行為的影響而遭到嚴重破壞，并最終呈現出泄露或失效的表現狀態，從而造成巨大的經濟損失。在這樣的形勢之下，保護艦船信息系統免受各類入侵行為攻擊顯得極為必要。近年來，隨著船體行進路線的不斷復雜化，艦船信息系統中的數據傳輸量也在逐漸增大，特別是在多丟棄模式共同存在的情況下，數據信息之間建立會話關系所需的延遲時間，更是會直接影響信息入侵行為的表現強度。面對上述問題，針對基于機器學習的艦船信息系統入侵檢測技術展開研究。

1基于機器學習的艦船信息系統組成分析

艦船信息系統的搭建沿用傳統的Spark框架結構，采用Scala語言構建通信數據之間的傳輸關系，由于信息參量所執行的操作指令不同，所以整個系統內部同時存在多種不同的數據集負載方式[2]。圖1反映了完整的艦船信息系統組成結構。Spark框架體系是艦船信息系統中唯一具備數據結構化處理能力的工具，可根據信息準入量水平，安排后續的文件傳輸方向，并可在確保數據會話關系穩定的情況下，判斷數據庫主機當前所處的信息丟棄模式。ksxssxkk設和表示2個不同的艦船信息準入系數，表示條件下的文件傳輸量，表示條件下的文件傳輸量，聯立上述物理量，可將艦船信息系統中的數據會話關系定義條件表示為：(1)其中，q表示當前情況下的艦船信息共享系數，∆P表示艦船信息的單位傳輸量。在機器學習算法作用下，數據會話關系定義條件能夠直接影響艦船信息系統所具備的抵御信息入侵行為的能力。

2艦船信息系統的入侵檢測算法

一、網絡安全安全及校園網絡管理的現狀

計算機網絡技術在現代生活中無孔不入，在各個層面都發揮著不同的作用，大幅度的改變了人們的生活、生產和學習方式。比如，電子商務的興起，讓網上購物得到了人們廣泛的認可；在線教育為更多人的提供學習機會，實現了教育資源的均等化；遠程醫療為生命開通了一條綠色通道，視頻會議、政府官方微博為政治提供了更多的實施途徑等，這些足以表明網絡的重要性，也從另一個層面說明了提高網絡安全系數，可以保障人們的財產安全、維護他們應該享受的教育、醫療權利。同樣的，隨著網絡在我國各級各類學校中的普及和應用，學校的管理和教學都在上了一個層次。在學校的網絡運用中，更多的針對學生而構建的，包括學生個人學籍信息的存儲和管理，以及各種教學資源和教學平臺的使用。從校園網的使用對象來說，各學校建設的校園網的主要點擊大部分的來自學生，而在學校中的學生在處于人生觀、世界觀的塑造期，面對形形色色的信息缺乏成熟的處理方式，對各類新鮮的事物充滿了好奇卻沒有較好的自制能力。因此，學生在使用校園網時，常常被選作黑客入侵的切入點，這為學校的網絡安全管理增加了難度。除此以外，學校搭建的網絡往往具有使用面積大，連接速度快，點擊群體固定等特點，與政治、經濟掛鉤的網站相比，網絡安全建設力度較小，這也為校園網的安全留下了隱患。比如，有部分的學校對網絡的安全管理毫不設防，為黑客的入侵敞開了大門。從校園網被侵入的危害來看，一旦黑客入侵成功，所造成的損壞是不可估量的，小的只是對網頁進行修改、宣傳不良信息，大的則盜取學籍信息、考試信息以及一些重要的文件，讓學校的網絡不能正常的運轉，進而影響學校的管理和教師的教學。當下，我國學校的網絡安全管理較為薄弱，校方對其的重視度不夠，對黑客入侵的防范措施還不到位，有待進一步的改善和加強。

二、黑客入侵校園網的切入點

黑客入侵校園網往往是選擇網站管理比較薄弱的環節，具體可以有以下幾種侵入方式：

2.1硬件部分的切入

黑客入侵指的是一些擁有較高的計算機技術員，通過非法的方法和途徑入侵他人的網站，修改或盜取信息。獲取計算機信息的一個途徑可以通過電腦硬件來實現，例如，以計算機的傳輸線路以及端口等信息的傳輸設備為切入點，以電磁屏蔽為切入點，以電話線為切入點。黑客利用這些突破點配合通信技術，對信息進行非法的竊取、上傳非法信息以及清空網盤的數據，還會通過端口來置入病毒，利用U盤的插口來實現入侵，對計算機系統進行攻擊，以達到破壞網絡正常運轉的目的。

【論文關鍵詞】：外來植物；植物入侵；防制

【論文摘要】：外來植物入侵是非土著植物通過各種方式進入并定居在一個新的生態系統，一般具有比土著植物更強的生活能力，從而對土著植物的多樣性構成威脅。文章綜述了外來入侵植物的基本生理生態特征和其入侵的一般特征，并分析了目前我國植物入侵的現狀，最后提出了防制植物入侵的一般方法。

引言

植物入侵（PlantsInvasion）是指一種植物在各種活動的影響下，從原產地進入到一個新的棲息地，并通過定居（colonizing）、建群（establishing）和擴散（diffusing）而逐漸占領該棲息地，從而對當地土著種群和生態系統造成負面影響的一種生態現象。外來植物入侵的原因很多，如動物活動，占領空的生態位等。外來植物入侵現象在當今社會十分普遍，引發了一系列的生態和經濟問題，打破了入侵區的生態系統，影響生態系統的承載力，危害人類社會經濟結構以及人類健康，造成了無法估量的損失，特別對農田、草坪、果園等人工栽培的經濟生態系統造成了極大破壞。植物入侵造成了全球植物生態系統多樣性喪失和危害人類社會經濟已經成了無可爭議的事實，研究入侵植物的生態和生理特征，準確預測植物入侵性，有效防止有害植物的入侵成了植物學家和生態學家研究工作的焦點。

1.植物入侵概念和入侵植物的特征

1.1外來入侵植物及植物入侵的概念

摘要：本文淺談了生物入侵的危害現狀，分析了引起生物入侵危害的原因，并對此提出了幾點防治對策。

關鍵詞：生物入侵；防治對策

外來入侵物種是指從自然分布區通過有意或無意的人為活動而被引入、在當地的自然或半自然生態系統中形成了自我再生能力、給當地的生態系統或景觀造成明顯的損害或影響的物種。

這些入侵物種瘋長成災，侵入草場、林地和荒地，很快形成單種優勢群落，導致原有植物群落的衰退。外來入侵種在當地定植、擴展并產生一定影響的過程或現象稱為生物入侵。它關系到經濟、社會發展，影響人類健康、農業潛力、生態系統平衡、生物多樣性保護，并且隨著全球性貿易的發展、對外開放、全球變化以及土地使用模式的改變會愈發嚴重。

1.外來生物入侵現狀

據統計，美國每年因生物入侵造成的經濟損失高達1500億美元，印度每年的損失為1300億美元，南非為800億美元。這些外來生物的入侵給生態環境、生物多樣性和社會經濟造成巨大危害，僅對我國農林業造成的直接經濟損失每年就高達574億元。而生物入侵的危害又是多方面的。